tecnologia da informaÇÃo e estado fundação getulio vargas - eaesp fundamento da inteligência de...
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TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E ESTADO
Fundação Getulio Vargas - EAESP
Fundamento da Inteligência de Negócios
“Gerenciamento da Informação e Banco de Dados”
Carlos Eduardo TeixeiraCesar Sampaio Diego Avancine
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Caso – “7-Eleven”
Loja de conveniência nos EUA Começou vendendo gelo Novos refrigeradores Falou diretamente com seus clientes Crescimento, afastou de seus clientes,
fornecedores decidiam a prateleira Especificidade de cada loja (margem de
lucro baixa) O Banco de Dados
Caso – “7-Eleven”
Sistema de Informação
Tecnologia
Pessoas
Organização
Solução Organizacion
al
Problema Organizacional
• Falta de Conhecimento sobre o Cliente
• Dados de Venda Insuficientes
• Analisar as preferências dos Cliente
• Analisar as tendências de vendas
• Reduzir Estoques• Elevar a Receita
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
O Banco de Dados
Banco de dados “é um conjunto de arquivos relacionados
entre si que contêm registro sobre pessoas, lugares ou coisas”.
Lista telefônica Nome, sobrenome, endereço e telefone
Banco de Dados de “papel” Ineficientes, caros, erros, lentos e de difícil
acesso
O Banco de Dados
Entidades Categorias genéricas que representam algo
Atributos Características específicas da entidade
Banco de dados relacional Bidimensional
Como relacionar entidades? Diagrama entidade/relacionamento Um-para-um, um-para-muitos, muitos-para-
muitos
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
DBMS – Sistema de Gerenciamento de BD
Ajuda gerenciar e usar os dados Exemplos
Microsoft Access - computadores pessoais de médio porte
MYSQL – código-fonte aberto
A visão Lógica A visão física
Sistemas de Gerenciamento de Banco de dados (DBMS)
Software específico usado para criar, armazenar e acessar dados a partir de um banco de dados
Cód. Funcionário
NomePIS
CargoSalário
Plano Saúde
Sistema de gerenciamento de Banco de
dados
NomeCargoPlano Saúde
NomeSalário
Banco de dados de Recursos Humanos
Folha de Pagamentos
Visão de Benefícios
•Selecionar•Vincular•Projetar
Recursos Definição de dados, dicionário de dados e linguagem de manipulação
Como utilizar banco de dados nas empresas?
As empresas usam bancos de dados para monitorar transações básicas:
Processamento de pedidos
Fornecedores
Paamentos
OutrosPerfil dos clientes
Banco de dados
Data Warehouse
Dados operacionai
s
Dados históricos
Dados Históricos
Outros dados
internos
Dados Externos
Extrai e Transforma
Data warehous
e
Análise e acesso de
dados
É um banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa
Data mart
É um subconjunto de uma data warehouse porção resumida ou altamente focalizada
dos dados da organização é colocada em um banco de dados separado destinado a uma população específica de usuários
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Inteligência empresarial (BI)
Auxílio para a tomada de decisão, por meio do trabalho de dados Softwares para consulta e relatórios de
banco de dados OLAP- Processamento analítico on-line Data Mining Banco de dados e a Web
OLAP- Processamento analítico on-line
Permite: A análise multidimensional de dados
Visão dos mesmos dados de maneira diferente Obtenção de respostas on-line a questões
específicas em uma velocidade razoável
Data Mining
“Usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando”
Data Mining fornece percepção dos dados que não podem ser obtidos com o OLAP Descobre padrões e relacionamentos
ocultos em grandes bancos de dados Análise preditiva: inferi regras para prever
comportamentos futuros
Banco de dados e a Web
Uso de banco de dados em sistema Web, facilidades: Facilidade de uso Não há a necessidade de reestruturação do
banco de dados interno Custo muito menor Catálogos virtuais
Banco de dados e a Web
Catálogos virtuais
Gerenciamento de recursos de dados
Política de informação Especifica as regras para transito de
informações Procedimentos específicos pelos quais os
dados podem ser gerenciados como recurso organizacional
Política de informação
Qualidade de dados
“E se o preço de um produto estiver errado?”
As organizações precisam identificar e corrigir dados, por meio de: Rotinas avançadas durante sua operação Auditoria de qualidade de dados Limpeza e padronização (data cleasing)
Atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, repetidos ou formatados inadequadamente
Há diversos softwares especializados para tal
BI X Tomada de decisão
Ter as melhores informações não significa tomar as melhores decisões
Informações em excesso X Informação de qualidade
É necessário que a gestão de conhecimento seja bem difundida na empresa
Pessoas que dão sentido e contexto ao sucesso do BI
Sucesso na Inteligência de Mercado
Ferramentas
Saber pensar
Qualidade de
informaçãoGestão de
conhecimento org.
eficiente
Peguntas
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