Técnicas de

Aula 7 – Análise de Dados

Prof. Ueliton Leonidio

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Pesquisa de Marketing

Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio

Projeto e/ ou

proposta de

pesquisa

Elaboração e entrega do relatório da pesquisa Preparação e apresentação oral dos resultados

Etapa 3 – Execução da pesquisa

Preparação do campo: Construção, pré- - teste e reformulação do(s) instrumento(s) Edição e impressão d o(s) instrumento(s) Definição (e sorteio) da amostra Formação e treinamento da equipe Distribuição do trabalho

Realização do campo: Coleta de dados Conferência / Crítica / Codificação Checagem / Correções

Processamento, análise, interpretação e conclusão: Preparação da planilha eletrônica Digitação (caso os dados não tenham sido captados eletronicamente) Crítica e consistência eletrônica do banco de dados Processamento Análises e interpretações dos resultados Conclusões e recomendações

Etapa 4 – Comunicação dos resultados

Análise de Dados

• Após a coleta dos dados é

necessário que estes dados

sejam transformados em

informações para serem

interpretados e seja tomada

uma decisão em relação ao

problema proposto, ou seja,

para que haja um

direcionamento a resposta da

pergunta de pesquisa.

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Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio

Business Analytics

Imagem::thinkStock

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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados

• Pode-se considerar os cinco passos abaixo para

uma análise de dados com um bom grau de

profissionalização (DANIEL e GATES, 2003, p.

428):

• 1. Validação e editoração (controle de qualidade)

• 2. Codificação

• 3. Entrada de Dados

• 4. Dados de Depuração

• 5. Tabulação e Análise

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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados

• 1. Validação e editoração (controle de qualidade)

– A finalidade desde passo é garantir que todas as entrevistas,

questionários, telefonemas, abordagens foram realizadas

conforme especificado (validação) e que os questionários

foram preenchidos e completados corretamente.

– Como fazer a validação e editoração?

• além de treinamento, conscientização, auditorias nos locais de

abordagens são essenciais para verificar comportamento dos

entrevistadores (cortesia, especulação nas perguntas, fraudes, registro

“integral” das respostas...) e dos entrevistados (pressa, motivação)

• Deve-se verificar ainda o estado dos formulários de resposta, se todas

as respostas foram registradas, se a sequencia das perguntas foi a

correta.

• Se for possível, faça uma auditoria com os próprios

respondentes/entrevistados quanto a abordagem.

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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados

• 2. Codificação

– Este processo refere-se ao agrupamento e designação

de códigos numéricos para a uma determinada

pergunta, que pode ser realizado em quatro etapas:

a) Relacionar as repostas – preparar uma lista das respostas obtidas

de cada uma das perguntas abertas.

b) Consolidar as respostas – examinar esta lista para verificar quais

as respostas são semelhantes e podem ser interpretadas na mesma

categoria. Utilize palavras-chave, conceitos, sinônimos.

c) Estabelecer códigos – uma vez categorizados, indicar o código de

cada categoria (1, 2, 3,4...)

d) Inserir códigos – Fazer a conferência da resposta com a

categorização, obter o código e dar entrada no banco de dados

utilizado (planilha, software..)

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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados

• 3. Entrada de Dados – Este processo é a inserção dos dados nas planilhas, softwares,

aplicativos ou banco de dados utilizados para consolidação dos

dados coletados.

– Pode ser uma entrada de dados manual, pode ser por

escaneamento óptico.

• 4. Dados de Depuração – Verificar e auditar os lançamentos na procura de erros de dados.

Busca-se encontrar códigos inexistentes lançados ou em branco.

– Alguns softwares podem colaborar nesta verificação: SPSS, SAS,

STATISTICA.

•

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Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados

• 5. Tabulação e Análise

– Neste fase do processo, os dados estão inseridos

corretamente nas planilhas, no software ou aplicativo

utilizado (Excel, SPSS, dentre outros).

– Após os dados lançados devem ser geradas tabelas e

gráficos tais como:

• Tabela de Frequência com ocorrências e percentuais

(porcentagem)

• Tabulações cruzadas

• Estatísticas Descritivas: Médias, moda, mediana, desvio-padrão,

variância, intervalos

• Testes e análises diversos (significância, hipóteses, adequação,

regressão, correlação)

• Gráficos: Linha, pizza, barras