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Systèmes de racines Base de Cartan-Weyl [H i , H j ]= 0 [H i , E ~ α ]=(~ α) i E ~ α [E ~ α , E -~ α ]= 2 |~ α| 2 ~ α · ~ H [E ~ α , E ~ β ]= N ~ α, ~ β E ~ α+ ~ β , ~ α + ~ β 6= 0

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Systèmes de racines

Base de Cartan-Weyl

[Hi ,Hj ] = 0[Hi ,E~α] = (~α)iE~α

[E~α,E−~α] =2|~α|2

~α · ~H

[E~α,E~β] = N

~α,~βE~α+~β

, ~α+ ~β 6= 0

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Systèmes de racines des algèbres simples de Lie

ThéorèmeSi ~α est une racine, c ~α l’est également ssi c = 0,±1Si ~α, ~β sont des racines, alors

2~α·~β|~α|2 ∈ Z

ω~α(~β) := ~β − 2~α·~β|~α|2 ~α est une racine.

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Systèmes de racines des algèbres simples de Lie

Réflexion de Weyl

ω~α(~β) est la réflexion de ~β par rapport à l’hyperplanorthogonal à ~α (appelé l’hyperplan de Weyl)Les réflexions de Weyl associées à l’ensemble des racinesforment un groupe fini, appelé le groupe de WeylLe système de racines est invariant sous le groupe deWeyl

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Systèmes de racines des algèbres simples de Lie

Il est possible d’obtenir tous les diagrammes des racines des

algèbres simples de Lie par induction. De ce point de vu

celles-ci sont toutes construites à partir de l’algèbre de su(2).Pour passer d’un diagramme des racines Σl de rang l aux

diagrammes de rang l + 1 on applique l’algorithme suivant:

on ajoute à chaque diagramme des racines Σl un vecteur

tel qu’il ne soit pas une combinaison linéaire des vecteurs

de Σl , et que la condition 2~α·~β|~α|2

∈ N soit satisfaite.

on complète l’ensemble obtenu par toutes les réflexions de

Weyl.

si tous les vecteurs ainsi complétés satisfont encore à la

condition 2~α·~β|~α|2

∈ N, alors on a obtenu un nouveau

diagramme de racines Σl+1; si ce n’est pas le cas, le

diagramme ainsi obtenu n’est pas un diagramme de

racines.

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α

β

2π/3

A2

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α

β

3π/4

B2

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α

β

5π/6

G2

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Représentations de Groupes

DéfinitionSoit V un espace vectoriel.

un endomorphisme est un homomorphisme de V dans V .un automorphisme est un endomorphisme bijectif, i.e. unisomorphisme de V dans V .

DéfinitionUne représentation d’un groupe G sur un espace vectoriel Vest une application

ρ : G→ Aut(V )

(g → ρ(g)) telle que:

ρ(g1) ◦ ρ(g2) = ρ(g1 ∗ g2)

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Représentations de Groupes

Matrices inversiblesAut(V ) est l’ensemble des opérateurs linéaires inversiblesV → V , également dénoté par GL(V ).

Si dim(V ) = n <∞, alors une représentation est uneapplication

ρ : G→ GL(n,K)

où K = R ou C

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Représentations de Groupes

DéfinitionUne représentation définit une action linéaire du groupe surl’espace vectoriel:

(g, v)→ g · v := ρ(g)v ,

∀ v ∈ V , g ∈ G. Alors on dit que la représentation est fidèle sil’application ρ est injective:

ρ(g1) 6= ρ(g2) si g1 6= g2

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Représentations de Groupes

DéfinitionPour un groupe matriciel, la représentation fondamentale estdéfinie par

ρ(g) = g

∀ g ∈ G

CorollaireLa représentation fondamentale est fidèle

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Représentations d’une algèbre de Lie

DéfinitionUne représentation d’une algèbre de Lie g sur un espacevectoriel V est une application

ρ : g→ End(V )

(X → ρ(X )) telle que:

ρ([X ,Y ]) = ρ(X )ρ(Y )− ρ(Y )ρ(X )

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Représentations d’une algèbre de Lie

MatricesSi dim(V ) = n <∞, alors une représentation est uneapplication

ρ : g→ Matn×n(K)

où K = R ou C

ThéorèmeChaque algèbre de Lie de dimension finie possède unereprésentation fidèle de matrices.

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Représentations d’une algèbre de Lie

DéfinitionPour une algèbre matricielle, la représentation fondamentaleest définie par

ρ(X ) = X

∀ X ∈ g

CorollaireLa représentation fondamentale est fidèle

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Représentations d’une algèbre de Lie

ThéorèmeUne représentation d’un groupe de Lie définit unereprésentation de son algèbre de Lie:

ρ(Ti) =∂

∂αiρ(g(α))|α=0