A importância do big data na atualidade. Um pouco de história, casos e exemplos.

Alysson Dinis – UESPI – 2013.

• Bacharel – Publicidade Propaganda CEUT.

• Pós – Graduando em Marketing Digital UNINOVAFAPI.

• Produtor Cultural – Viradageek #1 e #2.

• Analista de métricas S/A Propaganda.

• Cursos em SNA, métricas e monitoramento de redes sociais.

• Fundador GamersTHE.

The Harwell , codename WITCH. (Wolverhampton Instrument for Teaching Computing from Harwell) O computador mais antigo em funcionamento. Antes da internet, os dados eram gerados acumulados e inseridos manualmente e levados até o conputador.

Input de dados – O que mudou ?

Pierre Lévy – Inteligência Coletiva e o dilúvio informacional

“[…] quanto mais rápida é a alteração técnica, mais nos parece vir do exterior” – e, também, juntamente com o ciberespaço e todos os avanços nas tecnologias digitais, a sua impor-tância para estimular a inteligência coletiva e a cibercultura. “Devido ao seu aspecto participa-tivo, socializante, descompartimentalizante, emancipador, a inteligência coletiva proposta pela cibercultura constitui um dos melhores re-médios para o ritmo desestabilizante, por ve-zes excludente, da mutação técnica. Mas, neste mesmo movimento, a inteligência cole-tiva trabalha ativamente para a aceleração dessa mutação”.

DADOS

Além dos homens, as máquinas também acumulam dados.

1- Trabalhadores – (Pré internet)

2- Usuários – (Pós internet)

3- Máquinas – (IoT)

Geração de dados – O que mudou ?

IoT – Internet of things, ou a Internet das coisas.

1. Sistema eficiente de identificação para coligir e registrar dados. 2. Registro de dados + tecnologias sensoriais. 3. Avanço da miniaturização e da nanotecnologia.

IOT - A internet das coisas.

Crescimento de dados por minuto na internet.

1. Volume 2. Velocity 3. Variety

Os dados antigamente: Como chegavam até os computadores?

DADOS

DADOS

DADOS

Processador

Processador

Processador

Os dados eram

inseridos

Manualmente nos

computadores. Cada

processador tratava

o volume inteiro de

dados

independentemente.

Computação Paralela: Hadoop & Map Reducing.

Múltiplos

processadores

tratam apenas uma

parte do volume

total dos dados, que

vêm de diversas

fontes diferentes.

O big data – Um óculos facilitador para visualização de tendências, padrões e mais.

O que é?

É grande?

Servidor?

Data Center?

Pararell Computing?

Hadoop?

Map Reducing? Data Visualization?

Como podemos nos aproximar

e aproveitar?