Sistemas de Informações Geográficas em

Agricultura de Precisão

ENG 531 – Agricultura de Precisão

Conceitos

Sistema de InformaçãoRecursos para organizar, manter e

utilizar informações em computador SI Geográficas

Trabalhar objetos e fenômenos em que a localização geográfica é informação inerente e indispensável para análise

Conecta um atributo (o QUE é) com sua localização (ONDE) na superfície terrestre...

SIG - características

Base de dados única: Dados cartográficos Dados de censo Cadastro urbano e rural Imagens satélite Modelos numéricos de terreno...

Objetivos: Análise de dados e tomada de decisão Simulação Previsão

Análise espacial

Cólera,Londres (1854)

Apresentação

Base de dados espacial

Conjunto de planos de informação (temas) geograficamente compatíveis.

Uso da terra

Solos

Coleta de amostras

Rios

Bacias Hidrográficas

Matricial

Vetorial

Mundo real

Modelos de dados

Conversão de dados geográficos reais em objetos discretos

Sempre exige simplificação

Dados vetoriais

Localização e aparência gráfica dos objetos representados por um ou mais pares de coordenadas

Não preenchem, necessariamente, todo o espaço.

Dados vetoriais

Pontos Ex: poços, postes, edifícios

Localizações discretas de feições pequenasAs características geométricas são desprezadas

Representação de objetos em que o comprimento é muito superior à largura

Região limitada por poligonal fechadaRepresenta a forma e a localização de feições homogêneas.

Ex: rios, rodovias Linhas

Ex: estados, talhões, pedologia Polígonos

Dados matriciais

Área de estudo dividida em um grupo de células regulares

Ponto

Linha

Polígono

Vetorial ou matricial ?!

Vetorial Matricial

Relações espaciais entre objetos

Relacionamentos topológicos disponíveis

Relacionamentos espaciais devem ser inferidos

Ligação com banco de dados

Associa atributos a elementos gráficos.

Associa atributos a classes no mapa

Análise, simulação e modelagem

Representação indireta de fenômenos contínuos.

Álgebra de mapas é limitada

Representa melhor fenômenos com variação contínua no espaço.

Simulação e modelagem facilitadas.

Armazenamento Por coordenadas (mais eficiente)

Por matrizes

Operações vetoriais

Junção de polígonos

Recortar um tema baseado em outro

Interseção de temas

União de temas

Operações matriciais

Recodificação: Agrupar valores em classes

9 classes 5 classes

Operações matriciais

Recodificação: Assinalar novo valor às células

Manualmente ou função matemática

Tema original

Tema reclassificado

Operações matriciais

Álgebra de mapas:

Z = X + Y soma grids Z = X * Y multiplica gridsZ = (X + Y)/2 calcula a média Z = max(X,Y) valor de saída é o

maior dos valores de entrada

Operações matriciais

lógicas: Quais células possuem atributos A e 7?

A AB

B

A A A

C C B

1 1 0

1 1 1

0 0 0

1x0 1x1 0x1

1x0 1x1 1x1

0x0 0x0 0x1

6 7 7

6 7 7

8 8 7

0 1 1

0 1 1

0 0 1

0 1 0

0 1 1

0 0 0

Multiplicar

Recla

ssifica

rR

ecla

ssifica

r

Operações matriciais

Zonas: grupo de células contíguas que possuem o mesmo valor de atributo.

compara as células adjacentes; identifica regiões que possuem o

mesmo valor; designa cada região com um

número exclusivo; assinala o número da zona a cada

célula pertencente àquela zona.

Operações matriciais

características morfométricas Área; perímetro; distância à margem; forma...

S2

pformadeFator

1.00 círculo1.13 quadrado> 1.13 formas alongadas e finas

Exemplo:

ArcView

Desenvolvido pela ESRI (Environmental Systems Research Institute)

Atividades organizadas em projetos Vistas (Views) Tabelas (Tables) Gráficos (Charts) Esquemas (Layouts) Rotinas (Scripts)

ArcView

Views: Um ou mais planos de informação

geográfica (temas – themes) Cada tema é um mapa separado na

View Table:

Arquivo organizado em linhas e colunas

Para cada feição associa-se um registro

ArcView

Chart: Composição gráfica utilizada para

apresentar informações tabulares Layout:

Montagem de uma página para impressão

Script: Arquivo texto contendo comandos na

linguagem Avenue

Utilização do programa

Modelo vetorial com dados de produção de café

Modelo matricial com dados de fertilidade do solo e plantas daninhas

Bibliografia

Davis, C. e Fonseca, F. Introdução aos Sistemas de Informações Geográficos. Curso de Especialização em Geoprocessamento, UFMG

ESRI. Manual do ArcView Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE.

Manual do Spring Ribeiro, C.A.A.S. Notas de aula de ENF 612 –

Introdução aos Sistemas de Informações Geográficas, UFV.

Obrigado!

Darly Geraldo Sena Jr.

e-mail: sena@vicosa.ufv.brTel.: 31-3899 2853

Pós-graduação Mecanização AgrícolaDEA-UFV