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Disciplina de Disciplina de Sistemas de Apoio a Sistemas de Apoio a Decisão Decisão Prof. Luiz Prof. Luiz Sistemas de Sistemas de Informação Informação

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Sistemas de Informação. Disciplina de Sistemas de Apoio a Decisão Prof. Luiz. O Ato de Gerenciar. Dois tópicos importantes: Gerenciamento: processo pelo qual a organização atinge seus objetivos usando recursos corporativos e de parceiros; - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Sistemas de Informação

Disciplina deDisciplina de

Sistemas de Apoio a DecisãoSistemas de Apoio a Decisão

Prof. LuizProf. Luiz

Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação

Page 2: Sistemas de Informação

O Ato de GerenciarO Ato de Gerenciar

Dois tópicos importantes:Dois tópicos importantes: Gerenciamento: processo pelo qual a Gerenciamento: processo pelo qual a

organização atinge seus objetivos usando organização atinge seus objetivos usando recursos corporativos e de parceiros;recursos corporativos e de parceiros;

Produtividade: taxa de Produtividade: taxa de outputs outputs (cumprimento (cumprimento dos objetivos)dos objetivos) pelos pelos inputsinputs (recursos) (recursos)..

A produtividade depende da forma como se A produtividade depende da forma como se gerencia (planejar, organizar, controlar, gerencia (planejar, organizar, controlar, coordenar);coordenar);Para se gerenciar deve-se estar continuamente Para se gerenciar deve-se estar continuamente engajado no processo de tomada de decisões: engajado no processo de tomada de decisões: “the manager is primarily a decision-maker”.“the manager is primarily a decision-maker”.

Page 3: Sistemas de Informação

O Ato de GerenciarO Ato de Gerenciar

““Seria então o processo de “gerenciar” um Seria então o processo de “gerenciar” um ato inerente, natural, à pessoa?”ato inerente, natural, à pessoa?”

Page 4: Sistemas de Informação

O Ato de GerenciarO Ato de Gerenciar

Por muito tempo sim!Por muito tempo sim!Considerou-se que a capacidade de decisão era Considerou-se que a capacidade de decisão era baseado na criatividade, julgamento, intuição e baseado na criatividade, julgamento, intuição e experiência!experiência!Aprendizado era por tentativa e erro!Aprendizado era por tentativa e erro!Por muito tempo ignorou-se os métodos Por muito tempo ignorou-se os métodos quantitativos baseados em pesquisas científicos quantitativos baseados em pesquisas científicos que poderiam auxiliar no processo de tomada que poderiam auxiliar no processo de tomada de decisão.de decisão.Como o ambiente atual, a sociedade da Como o ambiente atual, a sociedade da informação, muda constantemente, será o informação, muda constantemente, será o talento nato, a arte de liderar, fator suficiente?talento nato, a arte de liderar, fator suficiente?

Page 5: Sistemas de Informação

O Ato de GerenciarO Ato de Gerenciar

Vamos analisar os fatos:Vamos analisar os fatos: 1) Ambientes extremamente complexos;1) Ambientes extremamente complexos; 2) Milhares de alternativas causadas pela explosão 2) Milhares de alternativas causadas pela explosão

tecnológica e meios de comunicação;tecnológica e meios de comunicação; 3) Custo de uma decisão errada dentro de um 3) Custo de uma decisão errada dentro de um

cenário complexo;cenário complexo; 4) Mudanças constantes no ambiente causando 4) Mudanças constantes no ambiente causando

incerteza sobre o impacto das decisões;incerteza sobre o impacto das decisões; 5) Com tudo isso, as decisões ainda tem de ser 5) Com tudo isso, as decisões ainda tem de ser

rápidas o suficiente dentro do cenário da sociedade rápidas o suficiente dentro do cenário da sociedade da informação respondendo a expectativa da da informação respondendo a expectativa da “resposta instantânea”.“resposta instantânea”.

Page 6: Sistemas de Informação

O Ato de GerenciarO Ato de Gerenciar

Será que diante de todos estes fatos, Será que diante de todos estes fatos, podemos acreditar que o método de podemos acreditar que o método de tentativa e erro é ainda interessante?tentativa e erro é ainda interessante?

Será que o método de “confiar” na Será que o método de “confiar” na decisão, somente envolvendo a decisão, somente envolvendo a “experiência” profissional, é confiável?“experiência” profissional, é confiável?

Page 7: Sistemas de Informação

O Ato de GerenciarO Ato de Gerenciar

Devido aos fatores apresentados, os Devido aos fatores apresentados, os riscos e prejuízos podem ser riscos e prejuízos podem ser incalculáveis!incalculáveis!

Os “Os “decision-makers” precisam ser mais decision-makers” precisam ser mais sofisticados! Mais modernos usando sofisticados! Mais modernos usando novas técnicas e ferramentas de tomada novas técnicas e ferramentas de tomada de decisão.de decisão.

Page 8: Sistemas de Informação

Fatores que afetam DecisõesFatores que afetam Decisões

TI + rede de computadores (muitas TI + rede de computadores (muitas tecnologias, alternativas e informações);tecnologias, alternativas e informações);

Complexidade organizacional;Complexidade organizacional;

Competição (capitalismo!);Competição (capitalismo!);

Mercados internacionais;Mercados internacionais;

Estabilidade Política;Estabilidade Política;

Consumismo;Consumismo;

Intervenções Governamentais;Intervenções Governamentais;

Mudanças no negócio.Mudanças no negócio.

Page 9: Sistemas de Informação

Fatores que afetam DecisõesFatores que afetam Decisões

Com todos os fatores anteriores, os Com todos os fatores anteriores, os gerentes devem possuir sistemas de gerentes devem possuir sistemas de informação que os provisionem de informação que os provisionem de informações para a tomada de decisões;informações para a tomada de decisões;

No século XXI, ferramentas como data No século XXI, ferramentas como data warehouses, data mining, olap e etc via warehouses, data mining, olap e etc via Web tornaram-se essenciais.Web tornaram-se essenciais.

Page 10: Sistemas de Informação

Motivos para usar um SAD Motivos para usar um SAD automatizadoautomatizado

1o motivo: velocidade na computação de 1o motivo: velocidade na computação de informações!informações!

2o motivo: melhoria nas comunicações que são 2o motivo: melhoria nas comunicações que são mais instantâneas na cadeia de mais instantâneas na cadeia de relacionamentos do negócio;relacionamentos do negócio;

3o motivo: aumento da produtividade com 3o motivo: aumento da produtividade com redução do grupo responsável por tomada de redução do grupo responsável por tomada de decisão, possibilidade de agregar pessoas de decisão, possibilidade de agregar pessoas de diferentes lugares e uso de ferramentas diferentes lugares e uso de ferramentas capazes de mostrar o melhor caminho para capazes de mostrar o melhor caminho para conduzir o negócio.conduzir o negócio.

Page 11: Sistemas de Informação

Motivos para usar um SAD Motivos para usar um SAD automatizadoautomatizado

4o motivo: dados são compartilhados por 4o motivo: dados são compartilhados por pessoas em diferentes locais tornando a pessoas em diferentes locais tornando a informação mais acessível;informação mais acessível;

5o motivo: acesso a uma base centralizada de 5o motivo: acesso a uma base centralizada de informações (data warehouse), provendo informações (data warehouse), provendo consistência;consistência;

6o motivo: melhora na qualidade das decisões, 6o motivo: melhora na qualidade das decisões, com a possibilidade de analise de diferentes com a possibilidade de analise de diferentes cenários e situações complexas!cenários e situações complexas!

Page 12: Sistemas de Informação

Motivos para usar um SAD Motivos para usar um SAD automatizadoautomatizado

7o motivo: competitividade pela 7o motivo: competitividade pela velocidade da tomada de decisões, velocidade da tomada de decisões, rapidamente mudando seu modo de rapidamente mudando seu modo de operar, remodelar processos e inovar!operar, remodelar processos e inovar!

8o motivo: extrapola os limites cognitivos 8o motivo: extrapola os limites cognitivos de lembrança e processamento de de lembrança e processamento de informações, ambos limitados no que se informações, ambos limitados no que se refere ao aspecto humano.refere ao aspecto humano.

Page 13: Sistemas de Informação

Framework (SAD)Framework (SAD)

Vamos apresentar um Framework clássico Vamos apresentar um Framework clássico para tomada de decisões proposto por para tomada de decisões proposto por Gorry e Scott Morton, que combinaram as Gorry e Scott Morton, que combinaram as idéias de Simon (1977) – tipos de decisão idéias de Simon (1977) – tipos de decisão - e Anthony (1965) – tipos de controle.- e Anthony (1965) – tipos de controle.

O framework auxilia a selecionar as O framework auxilia a selecionar as melhores ferramentas SAD e classifica os melhores ferramentas SAD e classifica os problemas!problemas!

Page 14: Sistemas de Informação

Framework (SAD) – Framework (SAD) – Tipos de DecisãoTipos de Decisão

Simon descreve o processo de tomada de Simon descreve o processo de tomada de decisão baseado em três fases:decisão baseado em três fases: 1. Inteligência: procura por condições que clamam 1. Inteligência: procura por condições que clamam

por decisão;por decisão; 2. Design: inventar, desenvolver, analisar possíveis 2. Design: inventar, desenvolver, analisar possíveis

caminhos de uma ação;caminhos de uma ação; 3. Escolha: selecionar um dos caminhos.3. Escolha: selecionar um dos caminhos.

Baseado nestas três fases, Simon montou três Baseado nestas três fases, Simon montou três tipos de decisão:tipos de decisão: Estruturada;Estruturada; Não-Estruturada;Não-Estruturada; Semi-Estruturada.Semi-Estruturada.

Page 15: Sistemas de Informação

Framework (SAD) – Framework (SAD) – Tipos de DecisãoTipos de Decisão

Estruturada: os procedimentos para obter a melhor solução são Estruturada: os procedimentos para obter a melhor solução são conhecidos.conhecidos.

Objetivos claros, como “vamos minimizar os custos” ou “vamos maximizar os Objetivos claros, como “vamos minimizar os custos” ou “vamos maximizar os lucros”;lucros”;

Uso de ferramentas e modelos (MS – Management Science) para auxilio na Uso de ferramentas e modelos (MS – Management Science) para auxilio na tomada de decisão;tomada de decisão;

São procedimentos rotineiros, problemas repetitivos, cujas soluções-padrão já São procedimentos rotineiros, problemas repetitivos, cujas soluções-padrão já existem.existem.

Exemplos: Gerenciamento de Investimentos, Sistema de pagamentos.Exemplos: Gerenciamento de Investimentos, Sistema de pagamentos.

Não-Estruturada: os procedimentos não são conhecidos.Não-Estruturada: os procedimentos não são conhecidos. Problema complexo e “nebuloso”;Problema complexo e “nebuloso”; Baseado na intuição humana como principal ferramenta da tomada de decisão;Baseado na intuição humana como principal ferramenta da tomada de decisão; Somente em parte do problema, o uso de ferramentas e modelos de tomada de Somente em parte do problema, o uso de ferramentas e modelos de tomada de

decisão se aplica;decisão se aplica; Exemplos: prospecção e compra de tecnologia, planejamento de P&DExemplos: prospecção e compra de tecnologia, planejamento de P&D

Semi-Estruturado: combina elementos do estruturado com o não-Semi-Estruturado: combina elementos do estruturado com o não-estruturado.estruturado.

Combina soluções padrão + julgamento humano;Combina soluções padrão + julgamento humano; Exemplo: Controle de Inventário, avaliação de crédito.Exemplo: Controle de Inventário, avaliação de crédito.

Page 16: Sistemas de Informação

Framework (SAD) – Framework (SAD) – Tipos de ControleTipos de Controle

Planejamento Estratégico: define objetivos e Planejamento Estratégico: define objetivos e políticas para alocação de recursos a longo políticas para alocação de recursos a longo prazo;prazo;

Controle Gerencial: define, de acordo com os Controle Gerencial: define, de acordo com os objetivos da organização, a aquisição e o uso objetivos da organização, a aquisição e o uso eficiente de recursos;eficiente de recursos;

Controle Operacional: execução de tarefas Controle Operacional: execução de tarefas específicas de forma eficiente e efetiva.específicas de forma eficiente e efetiva.

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Framework (SAD)Framework (SAD)

SIMON

ANTHONY

GORRY & SCOTT

Page 18: Sistemas de Informação

Framework (SAD) - ConsideraçõesFramework (SAD) - Considerações

Células 1,2 e 3 são executadas por “low-level Células 1,2 e 3 são executadas por “low-level managers”:managers”: Procedimentos mais estruturados e controlados;Procedimentos mais estruturados e controlados; Pouco peso da decisão humana;Pouco peso da decisão humana; Baixo risco para o negócio.Baixo risco para o negócio.

Células 6,7 e 8 são executadas por Células 6,7 e 8 são executadas por especialistas treinados ou grandes executivos;especialistas treinados ou grandes executivos; Problemas mais complexos;Problemas mais complexos; Uso de ferramentas SAD;Uso de ferramentas SAD; Decisões críticas para o negócio.Decisões críticas para o negócio.

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Management ScienceManagement Science

Descreve modelos capazes de, via fórmulas Descreve modelos capazes de, via fórmulas quantitativas, estruturar uma decisão;quantitativas, estruturar uma decisão;

Segue uma visão que quem toma a decisão segue um Segue uma visão que quem toma a decisão segue um processo sistemático de resolver problemas;processo sistemático de resolver problemas;

Os passos são:Os passos são: Definir o problema;Definir o problema; Classificar o problema em uma categoria pré-definida;Classificar o problema em uma categoria pré-definida; Construir um modelo matemático que descreve o problema no Construir um modelo matemático que descreve o problema no

mundo real;mundo real; Encontrar possíveis soluções para o problema modelado e Encontrar possíveis soluções para o problema modelado e

avaliá-las;avaliá-las; Escolher e recomendar uma solução para o problema.Escolher e recomendar uma solução para o problema.

Page 20: Sistemas de Informação

GSS – Group Support SystemGSS – Group Support System

Constitui-se de um grupo de pessoas em Constitui-se de um grupo de pessoas em trabalho cooperativo e colaborativo utilizando trabalho cooperativo e colaborativo utilizando recursos de TI (groupwares);recursos de TI (groupwares);

Caso: Hong Kong Police Force (HKPF)Caso: Hong Kong Police Force (HKPF) Problema:Problema:

Treinamentos dos oficiais incluíam deliberação de tópicos Treinamentos dos oficiais incluíam deliberação de tópicos relacionados ao trabalho da polícia;relacionados ao trabalho da polícia;

A expectativa era que os oficiais pudessem tomar decisões A expectativa era que os oficiais pudessem tomar decisões e desenvolver um plano de ação;e desenvolver um plano de ação;

As discussões era improdutivas: o tradicional “tet-a-tet” entre As discussões era improdutivas: o tradicional “tet-a-tet” entre oficiais trazia discussões dominadas por uma minoria, oficiais trazia discussões dominadas por uma minoria, ofuscando e intimidando os demais.ofuscando e intimidando os demais.

Page 21: Sistemas de Informação

GSS – Group Support SystemGSS – Group Support System

Caso: Hong Kong Police Force (HKPF)Caso: Hong Kong Police Force (HKPF) Solução:Solução:

Uso de GSS – software GroupSystems da empresa Uso de GSS – software GroupSystems da empresa GroupSystems.com, Arizona;GroupSystems.com, Arizona;““Brainstorm” entre grupo de oficiais entre 5 e 8;Brainstorm” entre grupo de oficiais entre 5 e 8;Voto da solução e posterior desenvolvimento do plano de ação;Voto da solução e posterior desenvolvimento do plano de ação;O instrutor usou o GSS para colocar suas próprias contribuições e O instrutor usou o GSS para colocar suas próprias contribuições e alterar o cenário da discussão on-line (incorporar novos desafios);alterar o cenário da discussão on-line (incorporar novos desafios);

ResultadosResultadosOs oficiais aprovaram o novo sistema, uma vez que melhoraram Os oficiais aprovaram o novo sistema, uma vez que melhoraram suas habilidades de decisão e as discussões tornaram-se suas habilidades de decisão e as discussões tornaram-se produtivas;produtivas;O instrutor conseguiu extrair o melhor de seus alunos mediante o O instrutor conseguiu extrair o melhor de seus alunos mediante o antigo cenário;antigo cenário;O domínio que alguns oficiais tinham sobre as sessões no antigo O domínio que alguns oficiais tinham sobre as sessões no antigo cenário praticamente sumiu.cenário praticamente sumiu.

Page 22: Sistemas de Informação

GSS – Group Support SystemGSS – Group Support System

Page 23: Sistemas de Informação

Knowledge Management Systems Knowledge Management Systems (KMS)(KMS)

São sistemas capazes de disseminar o conhecimento São sistemas capazes de disseminar o conhecimento para a solução de problemas já ocorridos;para a solução de problemas já ocorridos;O conhecimento acumulado na organização deve ser O conhecimento acumulado na organização deve ser utilizado para resolver problemas idênticos ou similares;utilizado para resolver problemas idênticos ou similares;Algumas questões a levantar:Algumas questões a levantar:

Aonde encontrar o conhecimento?Aonde encontrar o conhecimento? Como classificá-lo?Como classificá-lo? Como armazená-lo?Como armazená-lo? Como mantê-lo?Como mantê-lo? Como usá-lo?Como usá-lo? Como motivar as pessoas a contribuir e documentar?Como motivar as pessoas a contribuir e documentar?

Resposta: use um KMS!Resposta: use um KMS!

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Expert SystemsExpert Systems

Sistemas que tentam imitar as habilidades de um humano especialista de Sistemas que tentam imitar as habilidades de um humano especialista de resolver problemas;resolver problemas;O uso de tecnologia de IA (Inteligência Artificial) é necessário para O uso de tecnologia de IA (Inteligência Artificial) é necessário para especializar o sistema em determinada área;especializar o sistema em determinada área;Em geral funcionam embutidos em outros softwares de TI, como Em geral funcionam embutidos em outros softwares de TI, como ferramentas web (applets java) ou instalados em servidores web;ferramentas web (applets java) ou instalados em servidores web;Idéia básica por trás do ES:Idéia básica por trás do ES:

Expertise é transferido do especialista para o sistema: ele alimenta o sistema Expertise é transferido do especialista para o sistema: ele alimenta o sistema com informações;com informações;

O conhecimento é armazenado;O conhecimento é armazenado; O usuário não-especialista questiona o sistema sobre um caso específico;O usuário não-especialista questiona o sistema sobre um caso específico; O ES questiona o usuário sobre alguns fatos, faz inferências e chega a uma O ES questiona o usuário sobre alguns fatos, faz inferências e chega a uma

conclusão;conclusão; O ES avisa o usuário e explica, caso necessário, a lógica por trás do O ES avisa o usuário e explica, caso necessário, a lógica por trás do

questionamento do usuárioquestionamento do usuário

Page 25: Sistemas de Informação

Redes Neurais ArtificiaisRedes Neurais Artificiais

As tecnologias e sistemas mencionados anteriormente As tecnologias e sistemas mencionados anteriormente tratam dados e conhecimentos explícitos: alguém os tratam dados e conhecimentos explícitos: alguém os sabe ou tem armazenado;sabe ou tem armazenado;

E quando as informações não são explícitas?E quando as informações não são explícitas?

Podemos usar situações e experiências similares para Podemos usar situações e experiências similares para auxiliar no processo decisório quando réplicas exatas do auxiliar no processo decisório quando réplicas exatas do problema não existem!problema não existem!

Neste cenário entram as Machine Learnings, como as Neste cenário entram as Machine Learnings, como as RNAs (Redes Neurais Artificiais);RNAs (Redes Neurais Artificiais);

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Redes Neurais ArtificiaisRedes Neurais Artificiais

RNAs usam técnicas de reconhecimento de RNAs usam técnicas de reconhecimento de padrões como forma de solução do problema;padrões como forma de solução do problema;

A RNA aprende com os dados que lhe são A RNA aprende com os dados que lhe são repassados e aplicar este aprendizado em repassados e aplicar este aprendizado em decisões em novos problemas;decisões em novos problemas;

Exemplos conhecidos:Exemplos conhecidos: Gastos não usuais com cartão de crédito;Gastos não usuais com cartão de crédito; Movimentação bancária.Movimentação bancária.

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Redes Neurais ArtificiaisRedes Neurais Artificiais

Page 28: Sistemas de Informação

SADs AvançadosSADs Avançados

Algoritmos Genéticos: imitam o processo de evolução Algoritmos Genéticos: imitam o processo de evolução buscando pela melhor solução.buscando pela melhor solução.

Lógica Fuzzy: lida com a forma imprecisa de como o ser Lógica Fuzzy: lida com a forma imprecisa de como o ser humano se comunica, modelando matematicamente em humano se comunica, modelando matematicamente em uma forma precisa, para auxiliar na tomada de decisões.uma forma precisa, para auxiliar na tomada de decisões.

Agentes Inteligentes: programas que ajudam a Agentes Inteligentes: programas que ajudam a automatizar várias tarefas, aprendendo o que fazer e automatizar várias tarefas, aprendendo o que fazer e como fazer baseado na situação e tarefa.como fazer baseado na situação e tarefa.

Page 29: Sistemas de Informação

Hybrid Support SystemHybrid Support System

Combinação de técnicas e ferramentas de apoio Combinação de técnicas e ferramentas de apoio a decisão para encontrar a melhor solução em a decisão para encontrar a melhor solução em um cenário com diferentes casos;um cenário com diferentes casos;

Elas podem ser aplicadas:Elas podem ser aplicadas: Independentemente, cada uma propondo sua solução Independentemente, cada uma propondo sua solução

para os diferentes cenários, oupara os diferentes cenários, ou Como uma única solução, porém limitada as Como uma única solução, porém limitada as

tecnologias implementadas.tecnologias implementadas.