sinais não-periódicos de tempo contínuo

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Transformada de Fourier 1 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - FT A Transformada de Fourier FT é utilizada para representar um sinal não-periódico de tempo contínuo como uma superposição de senoides complexas. A natureza contínua não-periódica de um sinal de tempo implica que a superposição de senoides complexas envolva um continuum de frequências que variam de . .

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Transformada de Fourier 1

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Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - FT

A Transformada de Fourier – FT é utilizada para

representar um sinal não-periódico de tempo contínuo como

uma superposição de senoides complexas.

A natureza contínua não-periódica de um sinal de

tempo implica que a superposição de senoides complexas

envolva um continuum de frequências que variam de

. .

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Transformada de Fourier 2

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Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - TF

Sendo assim, a Transformada de Fourier de um sinal

de tempo contínuo envolve uma integral em frequência

em que

.

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Transformada de Fourier 3

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Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - TF

A equação de x(t) expressa que o sinal no tempo é a

superposição ponderada de senoides, cada uma com um fator

de ponderação . Diz-se então que x(t) e

X(jω) são um par de FT, ou seja:

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Transformada de Fourier 4

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Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - TF

As condições de convergência apresentadas aqui para

a Transformada de Fourier são similares as já utilizadas para

a série de Fourier, ou seja, definindo como

com

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Transformada de Fourier 5

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Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - TF

Resultará em

igual a zero se x(t) for integrável ao quadrado, ou seja

.

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Transformada de Fourier 6

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Sinais Não-Periódicos de Tempo Contínuo - TF

A convergência ponto a ponto é garantida em todos os

valores de t, exceto naqueles correspondentes a

descontinuidades, se x(t) satisfizer as condições de Dirichlet

para sinais não-periódicos, apresentadas a seguir:

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Transformada de Fourier 7

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1. x(t) é absolutamente integrável:

2. x(t) deve ter um número finito de máximos, mínimos

e descontinuidades locais em qualquer intervalo

finito;

3. O tamanho de cada descontinuidade é finito.

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Transformada de Fourier 8

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Exemplo 3.14:

Encontrar a FT do sinal .

A FT não converge para valores de , uma vez que x(t) não seria

absolutamente integrável, ou seja

.

Para a>0 tem-se

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Transformada de Fourier 9

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Exemplo 3.14:

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Exemplo 3.14:

O espectro de magnitude é obtido pela equação

e o espectro de argumento (ou de fase) é obtido por

.

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Transformada de Fourier 11

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Representação do sinal no tempo

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Espectro de Magnitude de X(jω)

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Transformada de Fourier 13

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Espectro de Argumento ou de Fase

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Transformada de Fourier 14

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Exercício 3.8:

Determinar a Transformada de Fourier de

supondo a>0.

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Transformada de Fourier 15

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Exemplo 3.15:

Considere o pulso retangular descrito na figura abaixo:

Determinar a FT de x(t).

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Transformada de Fourier 16

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Exemplo 3.15:

Este exemplo ilustra o fato de que ao mudar T,

considerando-o menor, x(t) torna-se mais concentrado nas

proximidades da origem do sinal representado no domínio do

tempo, enquanto no domínio frequência o sinal torna-se

menos concentrado em torno da origem. O inverso ocorrerá

nos dois domínios se T for considerado maior.

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Transformada de Fourier 17

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Exemplo 3.15 – Função X(jω)=2T sinc(ωT/π)

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Transformada de Fourier 18

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Exemplo 3.16:

Determinar a Transformada Inversa do espectro retangular

apresentado na figura abaixo. Com base nos resultados encontrados

faça uma análise semelhante àquela realizada para o pulso no domínio

do tempo.

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Transformada de Fourier 19

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Exemplos 3.17 e 3.18:

Exemplo 3.17: Determinar a Transformada de Fourier do sinal

.

Exemplo 3.18: Determinar a Transformada Inversa de Fourier

do sinal

.

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Transformada de Fourier 20

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Exercício 3.9:

Determinar a Transformada Inversa de Fourier de

.

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Transformada de Fourier 21

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Exercício 3.10:

Determinar a Transformada de Fourier do sinal x(t)

apresentado na figura a seguir: