Simulador de Cidades Inteligentes

Eduardo Felipe Zambom Santana

Agenda

● Introdução e Motivação● Trabalhos Relacionados● Cenários e Atores● Simulador

○ Arquitetura○ Implementação○ Visualização - Mapa○ Visualização - Probe○ Demonstração○ Avaliação de Desempenho

● Conclusões● Trabalhos Futuros

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Introdução e Motivação

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Introdução

● Cidades Inteligentes○ Melhorar qualidade de vida da população○ Uso de uma grande quantidade de dados○ Diferentes domínios de aplicações○ Integração entre todos os domínios

● Testes e Experimentos○ Testbeds○ Simuladores

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Introdução

● Simulador○ Diversos cenários de cidades inteligentes○ Diferentes atores○ Necessidade de um simulador de larga escala

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Trabalhos Relacionados

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Trabalhos Relacionados

● DEUS● Siafu

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DEUS

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Siafu

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Cenários e Atores

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Cenários

● Trânsito● Saúde● Desastres● Coleta de Lixo● Rede de Sensores

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Atores

● Veículos○ Carros○ Ônibus○ Ambulâncias

● Edifícios○ Casas○ Prédios○ Hospitais○ Terminais de Ônibus 12

Atores

● Semâforos● Pessoas● Sensores

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Simulador

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Arquitetura

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Sim-Diasca

● Simulation of Discrete Systems of All Scales● Simulador de propósito geral

○ Eventos Discretos○ Código Aberto

● Paralelo e distribuido● Larga escala● Escrito em Erlang

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Cenário_SVM1 = class_Actor:create_initial_actor( class_Sensor,

[ _SensorName="sensor_1", _SensorLat=44.795017, _SensorLong=10.324253,

_InitialValue=20.0, _GenerateDataInterval=10.0 ] ),

SVM1 = class_Actor:create_initial_actor( class_Route,

[

_RouteName="Route 1",

_Route=[{44.81813320670734,10.296764373779297},...]]),

_Car1 = class_Actor:create_initial_actor( class_Car,

[ _CarName="car_1",

_Position={0,0},

_Index=1,

_CarSpeed=1.0,

_KnowRoutePID=SVM1 ]), 18

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Visualização - Probe

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Visualização - Probe

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Demonstração

https://www.youtube.com/watch?v=iDcinyRxmTQ

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Desempenho

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Cenário

● Atores (896)○ 4 casas○ 3 terminais de ônibus○ 4 sensores○ de 0 a carros 575 carros○ de 0 a ônibus 300 ônibus

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Dados

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Número de Nós

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Desempenho de uma simulação

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Conclusões e Trabalhos Futuros

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Conclusões

● Simulação pode ser importante para diversos cenários de cidades inteligentes

● Vantagens:○ Custos○ Problemas com governo○ Testar Novas ideias

● Levantamento dos cenários de cidades inteligentes● Reutilização de um simulador de larga escala● Implementação dos principais atores para a simulação de

cenários de cidades inteligentes 29

Trabalhos Futuros

● Levantar e Implementar mais cenários de cidades inteligentes● Executar os testes de desempenhos em diferentes cenários:

○ Cenários que exigem muitos nós○ Cenários que exigem muitos eventos

● Fazer validação funcional do simulador○ Comparar com dados reais ○ Validação com Gestores da prefeitura de São Paulo

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Obrigado!

https://github.com/ezambomsantana/smart-city-simulator