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Seminário: Novas Tecnologias & Novos desafios na Engenharia de Agrimensura, Cartografia e Geografia

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Seminário:

Novas Tecnologias & Novos desafios na Engenharia de Agrimensura, Cartografia e

Geografia

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BigData, a explosão dos dados e o seu

impacto nas instituições,

tecnologias e casos de sucesso.

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Dado, Informação, Conhecimento, Sabedoria

O dado é um pingo de chuva. Você está andando e sente um pingo, um segundo pingo, um terceiro pingo. Aquilo não significa que é uma chuva, pode ser um ar condicionado, pingando num dia de calor. No momento em que você olha para o céu e repara que existem nuvens e que começa ver os primeiros raios e sentir mais pingos, complementa aquele conjunto de dados e chega a uma informação: vai chover! O conhecimento é quando você percebe que com a chuva você vai se molhar, e se você se molhar não vai poder chegar ao trabalho todo molhado, podendo até ficar resfriado.A sabedoria é o que vai fazer com tudo isso. Se você vai continuar andando desesperadamente no meio da chuva e se molhar todo, ou vai se preservar numa marquise e deixar a chuva passar.

SabedoriaDefinição de qual

ação deve ser tomada em função do conhecimento

ConhecimentoInformação devidamente tratada que

muda o sistema

InformaçãoConjunto de dados com significado pra o sistema, contextual/relacional, possui um

significado

DadoRegistro de um evento, informação

objetiva, porém sem significado

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Tipos de dados

• Dados Relacionais (Tabelas / Transação / Legacy Data) • Texto de Dados (Web) • Semi - estruturados de dados (XML) • Gráfico de Dados de Redes Sociais• Semanticweb (RDF)• Data Streaming - Você só pode digitalizar os dados uma vez

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Definição de Big Data

• Big data é um enorme volume de dados estruturados e não estruturados. O volume é tão grande que é impossível processar com técnicas de banco de dados e software tradicionais.

• Big data é o termo utilizado para uma coleção de conjuntos de dados tão grande e complexo que se torna impossível processar usando ferramentas de gerenciamento de banco de dados ou aplicações de processamento de dados tradicionais.

• Big data são dados cuja escala, diversidade e complexidade exigem novas arquiteturas, técnicas, algoritmos e análises para gerenciá-los e extrair valor e conhecimento oculto deles.

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Medidas de dados

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Big Data: Conceitos

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Big Data - Arquitetura

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Big Data – Teorema CAP

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Big Data: Mudança de paradigmas

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Negócio Globalização – B2B, B2B2C, etc. Conectividade Personalização de serviços Novas fontes de dados Human bits

Novas Tecnologias Mobile Processamento em larga escala Hardware virou comodities Segurança Virtualização Cloud computing Software open-source

Novas possibilidades

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Big Data: quem usa?

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Ciência de Dados

Explosão de ofertaFIAP – MBA Data ScienceUSP – Mestrado em Ciência de Dados (ICMC)USP – MBA em Analytics (FIA)Usp – MBA em BIGDATA (Poli)Mackenzie - MBA

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Perfil do cientista de dados

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Big Data na prática

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Big Data “versus” Agrimensura, Cartografia e Geografia

• Digital Farm (https://www.youtube.com/watch?v=qOsA0x0-ZvA&feature=youtu.be)

• Mineração • Catástrofes ambientais• Digital Farm• Grandes obras• Planejamento Urbano• Cadastro de propriedades rurais• Veículos autônomos

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Big Data “versus” Agrimensura, Cartografia e Geografia

As atividades relacionadas a Big Data, são fracamente regulamentadas, por ter conhecimento no uso das ferramentas, outras categorias ocupam o espaço:

• Biólogos• Estatísticos• Engenheiros• Físicos• Médicos• Sociólogos

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Obrigado!

Cristian Julio de BarrosCelular.: (11) 97543-7894E-mail..: [email protected]: https://www.linkedin.com/in/cristianjuliodebarros