15.006–1 – Introdução ao Planejamento a Análise Estatística de Experimentos

DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA – UFSCar 1º semestre de 2013

Prof. José Carlos Fogo - http://www.ufscar.br/jcfogo/Disciplinas_IPAEE.htm

1. Objetivo: Apresentar ao aluno as ideias básicas dos métodos estatísticos para o planejamento de experimentos bem como os procedimentos para análise dos dados obtidos. Capacitar o aluno para reconhecer diferentes situações de uso de procedimentos estatísticos no planejamento de um experimento e também na identificação dos métodos estatísticos apropriados para a forma e tipo de dados coletados.

2. Programa da disciplina: 1) A Estatística e a Experimentação Científica ...................................................... 2 h/a 2) Métodos Básicos para Análise Descritiva e Exploratória de Dados ................ 10 h/a 3) Introdução à Probabilidade e Inerência Estatística ........................................ 20 h/a 4) Conceitos Básicos do Planejamento de Experimentos ..................................... 8 h/a 5) Comparação de Dois Tratamentos ................................................................... 8 h/a 6) Experimentos Fatoriais ..................................................................................... 4 h/a 7) Fatoriais 2

k ........................................................................................................ 2 h/a

8) Idéias Básicas dos Modelos de Regressão e Superfície de Resposta ................ 4 h/a 9) Introdução aos Experimentos com Misturas .................................................... 2 h/a

3. Avaliação: a avaliação se dará por três provas e um trabalho, apresentado na forma de seminário.

P1: ____ / ____ / 2013 P2: ____ / ____ / 2013 P3: ____ / ____ / 2013

Cálcu lo da Média F inal : MF = 0.2*SEM + 0.2*P1 + 0.3*P2 + 0.3*P3 Obs: O aluno estará APROVADO, REPROVADO ou de RECUPERAÇÃO segundo as regras descritas no plano de ensino (www.nexos.ufscar.br). Avaliação Complementar (REC): será aplicada até 25 dias corridos após o início das aulas do semestre seguinte. O aluno em REC deve estudar o conteúdo da disciplina durante as férias e procurar o professor no início do período letivo subsequente. Cálcu lo da Nota da Recuperação: AC = 0.3*SEM + 0.7*PF PF = nota da Prova de Recuperação; SEM = nota de seminário (individual).

Se AC ≥ 6.0 o aluno será aprovado com média final necessariamente igual a 6.0;

Se AC < 6.0 o aluno estará reprovado e sua média final será a maior entre as notas MF e AC.

4. Referências

1 Básicas:

[1] Ferreira Filho, P., Bereta, E.M.P. (2012) – Introdução ao Planejamento e a Análise Estatística de Experimentos – Notas de Aula – UFSCar. [2] Barros Neto, B., Scarminio, I.S., Bruns, R.E. (2010) – Como Fazer Experimentos: Pesquisa e Desenvolvimento na Ciência e na Indústria. 4ª Edição, Editora Bookman, Porto Alegre, SP. (*) [3] Montgomery, D.C., Runger, G.C. (2009) – Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. LTC Editora, 5ª Edição, Rio Janeiro, RJ. (*) [4] Rodrigues, M.I., Iemma, A.F. (2005) – Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos. Editora Casa do Pão. [5] Calegare, A.J.A. (2001) – Introdução ao Delineamento de Experimentos. Ed. Edgard Blücher Ltda, 1ª Edição, São Paulo, SP. [6] Walpole, R.E; Myers, R.H.; Myers, S.L. e Ye, K. – Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 8ª Ed., Pearson Education, São Paulo, SP, 2009. Referênc ia s Complementares: [1] BLACKWELL, D. – Estatística Básica. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1974. [2] BOX, G. E. P. ; HUNTER, J. S. ; HUNTER, W. G. – Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery. 2nd Ed., John Wiley & Sons, 2005. 639 p. (*) [3] CALLEGARI-JACQUES, S. M. – Bioestatística: Princípios e Aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003. 255 p. (*) [4] MONTGOMERY, D. C. – Design and Analysis of Experiments. 6th Ed, New York: John Wiley, 2005. 643 p. (*) [5] NOETHER, G. E. – Introduction to Statistics: a Nonparametric Approach. 2nd Ed, Boston: Houghton Mifflin, 1976. (*) [6] VIERIA, S. – Princípios de Estatística, Ed. Pioneira, São Paulo, SP. 1999. 5. Monitor ia: CAROLINA

Terças das 12:00h. as 14:00h Sala de Monitor ia do DEs

1 As referências assinaladas por (*) podem ser encontradas no BC da UFSCar.