• Histórico de outros projetos 6 Prêmios FINEP de Inovação Tecnológica Prêmio Incubadora do Ano pela Associação Nacional de Entidades

Promotoras de Tecnologias Avançadas (ANPROTEC) Vários prêmios SINFOR e IEL interação Universidade-Empresa Projetos de transferência de tecnologia com MP, MCT, MEC, MS,

MTE, MD, MDIC, STF, SERPRO, GDF Projetos de inovação, desenvolvimento e transferência de

tecnologia com Dell, Petrobras, Nokia, Nortel, Compaq, IBM, HP, Huawai, Alcatel, Siemens, Positivo

PTCD (pré-estudos em 2007-2008, EVTEC em curso)

UnB e PROJETOS

• Equipe Executora Professores, alunos de Graduação, Mestrado e

Doutorado; Profissionais do domínio das TI e CI.

Multialgoritmic Correlation Analysis of Indicators in a BI Environment

Projeto e Pesquisa

Ararigleno Almeida Fernandes, Marcos Prado, Rafael Timóteo de Sousa Júnior,

Daniel da Cunha Rodrigues, João Paulo Carvalho Lustosa da Costa, Edison

Pignaton de Freitas, Sandir Rodrigues Campos

APLICABILIDADEAplicou-se como estudo de caso os indicadores de gestão já utilizados na Secretaria do Patrimônio da União (SPU).

“Conhecer, zelar e garantir que cada imóvel da União cumpra sua função socioambiental, em harmonia com a

função arrecadadora, em apoio a programas estratégicos para a

Nação.”

Atualmente, a localização de padrões não óbvios, ocultos em grandes conjuntos de dados sobre indicadores, conduziu-se ao estudo e a aplicação de algorítimos de predição disponíveis em ferramentas de Mineração de Dados e de Business Intelligence (BI).

JUSTIFICATIVA

Atualmente, a localização de padrões não óbvios, ocultos em grandes conjuntos de dados sobre indicadores, conduziu-se ao estudo e a aplicação de algorítimos de predição disponíveis em ferramentas de Mineração de Dados e de Business Intelligence (BI).

Todavia, os métodos tradicionais de preditividade, desenvolvidos nas ferramentas de BI, não permitem customizá-las afim de permitir a possibilidade de alternativas para melhores soluções de algoritmos no processo de predição sobre a analise particular do indicador.

JUSTIFICATIVA

O trabalho propõe-se a analise e aplicação de um modelo automatizado de uma série de algoritmos sobre cada indicador durante o processo de ETL em um ambiente de DW.

Para tanto, será analisado o desempenho de diversos algoritmos de predição sobre os indicadores durante a carga, afim da obtenção do melhor resultado individual sobre cada indicador.

PROPOSTA DE PESQUISA

ARQUITETURA

PROCESSO ETL

OS RESULTADOS

OBRIGADO !

Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico – CDT

www.cdt.unb.br

Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão – LATITUDE

http://www.redes.unb.br/latitude/

Faculdade de Tecnologia – LabRedes

Campus Universitário Darcy Ribeiro

Brasília – Distrito Federal

Telefone: +55 61 3107 5597

COMENTÁRIOS E QUESTÕES