Previsão de Demanda - Média Móvel

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MDIA MVELPara seus h ------------------>1236Tabela 1. Volume de vendas xt e seus respectivos Ft+1 para alguns valores de hMSXtFt+1, h = 1Ft+1, h = 2Ft+1, h = 3Ft+1, h = 611363219631363.00318431963.001663.00418501843.001903.001723.00512471850.001846.501885.33628421247.001548.501646.67724022842.002044.501979.671851.33817002402.002622.002163.672024.50916791700.002051.002314.671980.671011571679.001689.501927.001953.331120801157.001418.001512.001837.831220392080.001618.501638.671976.67132039.002059.501758.671842.83

xt representa o volume de vendas mensais. O valor Ft+1 representa o volume previsto de venda para o ms seguinte baseado no volume de vendas dos h ltimos meses. A seguinte tabela mostra o volume de vendas de uma loja nos ltimos 12 meses e seus respectivos valores previstos para alguns valores de h. A principal desvantagem deste mtodo que o peso dado sobre xt-n+1 o mesmo que para xt, ou seja, as observaes mais antigas recebem o mesmo peso que as observaes mais recentes.

SUAVIZAO EXPONENCIALPara seus a ------------------>0.10.30.50.9Tabela 2. Volume de vendas xt e seus respectivos Ft+1 para alguns valores de aMSXtFt+1, a = 0,1Ft+1, a = 0,3Ft+1, a = 0,5Ft+1, a = 0,9113631363.01363.01363.01363.0219631363.01363.01363.01363.0318431423.01543.01663.01903.0418501465.01633.01753.01849.0512471503.51698.11801.51849.9628421477.91562.81524.31307.3724021614.31946.52183.12688.5817001693.02083.22292.62430.7916791693.71968.21996.31773.11011571692.31881.51837.61688.41120801638.71664.11497.31210.11220391682.91788.91788.71993.0131718.51863.91913.82034.4

xt representa o volume de vendas mensais. O volume previsto de venda para o ms seguinte baseado no volume de vendas dos h ltimos meses. A tabela 2 mostra os valores previstos para alguns valores de a. Obs: F1 = x1 (condio de inicializao). Para realizar a prxima demanda de cada perodo utilizamos a expresso equivalente.

MEDIDAS DE ERRO12345678Trimestre12341234Demanda6558.050.060.085.075.062.074.0

I1I2I3I41.31.00.80.91. Retira-se a sazonalidade dos dados dividindo-os pelos respectivos ndices de sazonalidade. Assim, tem-se a seguinte tabela:12345678Trimestre12341234Demanda5058.062.566.765.475.077.582.22. Construir a tabela para utilizao das formulas.

Trimestre (X)Demanda (Y)XX2XYEQUAES UTILIZADAS NA RESOLUO1501.01.050.0258.03.05.0116.0362.56.014.0187.5466.710.030.0266.7565.415.055.0326.9675.021.091.0450.0777.528.0140.0542.5882.236.0204.0657.8537.3120.0540.02597.4

h =8A equao linear para previso da tendncia da demanda Ymdia=67.2Xmdia=4.5Y=47,65+4,33Xb=4.33a=47.65

Trimestre (X)Demanda (Y)9112.71091.01176.31289.7

A demanda trimestral de determinado produto apresenta sazonalidade e tendncia. Para o 1. trimestre o ndice de sazonalidade de 1,3 , para o 2. de 1,0 , para o 3. de 0,8 , e para o 4. de 0,9. Nos ltimos dois anos a demanda deste produto apresentou os seguintes dados:a) Retirar a sazonalidade dos dados e gerar uma equao linear para previso da tendncia da demanda;b) Prever a demanda para os trimestres do prximo ano.Para o clculo da demanda de cada trimestre posterior devemos considerar o indice para remoo da sazonalidade, neste sentido acrescentamos equao da reta o indice de cada perodo.

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