postgresql - um banco de dados open source que figura entre os grandes
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POSTGRESQLUm banco de dados open source que figura entre os
grandes
IT’S ME• Joânio Trade Alves - baiano• Formação:
Bacharel em Sistemas de informação – UEG Alta disponibilidade e Performance Tunning – DextraDba Oracle – 3Way
• Experiência profissional e carreira:Tutor EAD pela UEGProfessor no CEPGOLProfessor na Universidade Estadual do Vale do AcaraúAnalista de Banco de dados OobjSócio / Consultor Palas Consultoria4 anos de experiência com banco de dados PostgreSQL
POSTGRESQLO QUE É?
• SGBDOR – Sistema gerenciador de banco de dados Objeto-relacional• Banco de dados Open source mais avançado do mundo• Suporte:
• Consultas complexas• Chave estrangeira• ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade)• Gatilhos• Views atualizáveis• Views materializadas• Suporte a diversas linguagens procedurais (pl/pgSQL, pl/python, pl/Perl, pl/java)• Estrutura para dados de Georeferenciamento (PostGis)
QUEM ACREDITA NESSE PROJETO?
• Skype (skytools)• iFood• BASF – Uma das maiores empresas de produtos agrícolas do mundo• RDS Amazon• Enterprise DB• Citus Data• Dextra• Timbira
POSTGRESQL X ORACLEPostgreSQL Oracle
Gratuito Licença anual (por processador)Stantard-2: 12 mil | Enterprise: 32 mil
Suporte em código não limitado Suporte em código totalmente dependente da Oracle
Diversas ferramentas gratuitas e pagas com menor custo
Toda feature da Oracle tem um custo
Instalação simples no Linux Instalação um pouco complexa (sugerido utilizar oracle linux)
FOCA NO POSTGRESQL
CARACTERÍSTICAS
• Instalação simples (apt-get install postgresql-9.5)• Parâmetros padrão deixam o banco preparado para uma boa performance
inicial• Sub-consultas• Suporte a varias linguagens de programação (pl/pgSQL, Perl, Java, C ...)• Armazenamento em tablespace• Potente Mecanismo de recuperação de falhas• Indexação em cluster• upsert
CARACTERÍSTICAS
• Indices GIN (melhor performance para campos texto)• Suporte a JSON e JSONB• Updates|insert View• Materialized Views• Escrita e leitura foreign tables (FDW)• Replicação nativa (com rápido failover)• Facilidade para monitorar e identificar transações em execução ou travadas• pgadmin• Comunidade madura e inovadora
EXEMPLO REAL
• 24 milhões de tuplas em cada uma das 2 principais tabelas• Transações do mês em até 5 segundos• Transações de períodos anteriores à 3 meses em até 15 segundos• Inserções em milésimos de segundo• Base total 440GB• Servidor:
• Intel xeon• 2 núcleos• 8GB de RAM• Disco SSD
DESVANTAGENS
• Grande parte das ferramentas são de terceiros• Tunning exige conhecimento de diversos parâmetros e todos de configuração
manual (postgresql.conf)• Não possui monitoramento próprio de recursos do servidor• Comunidade é muito rígida e demora a adicionar novas funcionalidades• Não trabalha bem no Windows
MONITORAR QUERY’S
• Pg_stat_activity• Selec * from pg_stat_activity
• pgbagder
MONITORAMENTO POSTGRESQL E SERVIDOR
• Zabbix• libzbxpgsql
• nagios
PERFORMANCE
• Particionamento de tabelas
HA – ALTA DISPONIBILIDADE
• Replicação nativa• Failover autmático• Pgpool-2
HA – ALTA DISPONIBILIDADE
• Bucardo -> Multi-Master• Replicação via trigger• Load balance dns
ESCALABILIDADE
• Vertical• Horizontal
ESCALABILIDADEVERTICAL
• Investimento em maquina mais potente;• Melhor configuração de uso de memória para o PostgreSQL• Adição de discos• Adição de núcleos
Fonte: Dextra
ESCALABILIDADEHORIZONTAL
• Replicação utilizando pgpool-2 3.x
Fonte: Dextra
ESCALABILIDADESHARD
• Shard?
ESCALABILIDADESHARD
• Pg_shard• CitusDB
ESCALABILIDADESHARD
• Postgres-XL• Postgres-9.2• Postgres-9.5 - beta
AINDA TEM MAIS
POSTGIS
• Extensão Geoespacial
• http://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm• Malhas digitais > Municípios 2014
CONTATO
Joânio TradeCEO / Consultor de Banco de Dados
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Paulo César F. MeloCEO / Consultor de Inovação
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