Inteligência Artificial

e as novas tecnologias que estão revolucionando o Marketing

MANUAL DO

CURSO

ESPM

Rua Joaquim Távora, 1240 – Vila Mariana – São Paulo - SP

Informações

Central de Relacionamento: (11) 5081-8200 (opção 1)

Segunda a sexta — 9h às 20h30

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Inteligência Artificial e as novas tecnologias que estão

revolucionando o Marketing

Todos os aspectos das nossas vidas serão transformados pela Inteligência Artificial, e isso pode ser o maior evento na história da nossa civilização

Stephen Hawking

As novas tecnologias cognitivas vieram para ficar, não pelo novo e nem por modismo, mas pela necessidade dos negócios. Todas as condições estão dadas para a sua

aplicação, ou você se capacita, ou dificilmente se manterá no mercado.

Eduardo Ramalho

Sobre o curso:

Inteligência Artificial – IA foi o tema mais discutido no Festival de Cannes Lions, em

2016, cuja repercussão no Brasil, um dos países mais premiados, foi imperceptível. E

isso se deve muito a falta de capacitação do nosso mercado.

A utilização da Inteligência Artificial no Marketing não é futurista, é presente. Isso

porque, o consumir mais conectado está disponibilizando um volume inimaginável de

dados preciosos nas mídias sociais, no mobile, na IoT, nos sensores, em todo lugar. E os

dados desse chamado Big Data estão cada vez mais difíceis de serem transformados em

ações de marketing efetivas com as ferramentas tradicionais. Estamos deixando

oportunidades sobre a mesa. Daí a necessidade de incorporar outras ferramentas

analíticas, como a Inteligência Artificial, que através de algoritmos programáveis,

permitem as máquinas aprenderem a imitar o comportamento analítico do ser humano

com mais abrangência, rapidez, precisão e melhor, evoluem continuamente com o

aprendizado. Dados, inteligência (IA) e criatividade é a tríade da prosperidade.

Com enfoque mais prático, baseado em cases, sem deixar de abordar os fundamentos

teóricos, o curso pretende cobrir as novas tecnologias cognitivas relacionadas a

Inteligência Artificial, aplicadas as necessidades do Marketing. Vamos desmistificar a

sopa de letras abundante nessa área, como as Tecnologias Cognitivas, Redes Neurais,

Machine Learning, Deep Learning e Robótica, Neurociências, Realidade Virtual, entre

outras; mostrar essas várias tecnologias e suas diferentes aplicações, as ferramentas

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disponíveis, os principais fornecedores, o processo de seleção de soluções, a necessária

mensuração de resultados, e a não menos importante capacitação profissional.

Objetivo

É reconhecidamente difícil para as organizações adotarem as novas tecnologias, pela

imensa gama de soluções existentes no mercado, pelo distanciamento da solução com a

prática das empresas, pela pouca perenidade das novas soluções que se esvaiam à

medida que entra uma inovação no mercado e também pela muitas vezes difícil

comprovação de resultado dessas novas soluções.

Esse curso tem por objetivo apresentar as soluções de Inteligência Artificial aplicadas a

Marketing, como selecionar uma solução que mais se adequa as necessidades do seu

negócio, e como capacitar os profissionais de marketing para a era da inteligência de

dados, proporcionando aos participantes conhecimentos necessários para orientar

estratégias e projetos de inovação nas empresas que trabalham.

Nesse sentido, o foco é preparar os profissionais de marketing para as novas tecnologias

que representam o estado da arte da inovação, já estão disponíveis, têm comprovada

eficiência, mas que ainda têm baixa adesão nas organizações no mercado brasileiro,

basicamente pela falta de conhecimento dos executivos nas suas aplicações.

Vão ser tratados temas como a melhoria da experiência do consumidor; a automação do

atendimento; a geração automática de conteúdos; segmentação de clientes e criação de

personas; o entendimento do perfil do cliente e sua jornada de compra, busca e

recomendações personalizadas; reconhecimento de visitantes anônimos em suas lojas

físicas e nos sites; reconhecimento de face, de voz, de mobile; precificação dinâmica de

produtos/serviços; compra de mídia baseada em pessoas e não em espaços; mensuração

das vendas físicas e virtuais resultantes dos investimentos em mídias digitais;

otimização do gastos com mídias; CRM onboarding – relacionamento personalizado com

clientes nas mídias sociais; e muito mais.

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Metodologia

Exposições dialogadas e exemplificadas para a troca de experiências entre o professor e os

alunos.

Estudo de casos apresentados por especialistas e fornecedores de mercado de ferramentas e

soluções de Inteligência Artificial.

Elaboração de um plano de trabalho a ser desenvolvido em grupo para seleção de uma

solução de Inteligência Artificial aplicada a uma das empresas dos alunos do grupo,

permitindo trazer para a realidade do aluno essas novas tecnologias.

Público-alvo

Praticamente não existe um campo no Marketing onde a Inteligência Artificial não pode

ser aplicada, com resultados significativos. Anunciantes, agências e veículos,

profissionais de publicidade, marketing e gestores de negócios não podem perder a

oportunidade de se capacitarem e serem mais eficientes.

Diretores, Gerentes e analistas que precisam entender melhor as soluções de

Inteligência Artificial para poder incluir em suas estratégias de marketing.

Profissionais de agências de publicidade, agências digitais, de compra de mídia e de Ad

Tech.

Profissionais de Dados, de Analytics, de BI e de CRM.

Profissionais de IT decisores de compra de ferramentas/soluções de marketing.

Conteúdo

O curso se divide em 12 aulas interconectadas. As três primeiras aulas uniformizam o

conhecimento e introduzem os embasamentos mínimos necessários para que o aluno

aproveite ao máximo os exemplos práticos que permeiam todo o curso. A quarta aula

trata da automação do marketing, fundamental para suportar as novas tecnologias

voltadas a omnichannel. As próximas 5 aulas, de 4 a 9, são de exemplos práticos de

aplicação da Inteligência Artificial nas áreas mais importantes do Marketing, onde o

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aluno pode aprender e começar a praticar em curto prazo. A 10a aula trata de como

avaliar o investimento em Marketing, a 11a aborda como selecionar uma solução de

Inteligência Artificial e como capacitar o profissional de marketing dedicado a essa

atividade e a 12a e última aula os alunos apresentam seu trabalho de grupo.

Programa de Aulas

Parte 1 – Perspectivas:

Aula 01 – Uniformização do conhecimento

O que é Inteligência Artificial, seu histórico, o que são as diversas terminologias

como Tecnologia Cognitiva, Máquina Cognitiva, Redes Neurais, Machine Learning,

Deep Learning, Robótica, Neuromarketing, Realidade Virtual, Análise de Textos,

Análise de Sentimento, Análise de Voz, Análise de Vídeo, Reconhecimento de

Imagem. Como essas tecnologias se diferenciam e funcionam na prática.

Preparação de trabalho de grupo objetivando desenvolver uma aplicação de IA

numa das empresas selecionadas pelo grupo.

Aula 02 – A evolução dos dados e do Analytics – o Big Data Analytics

Dado é matéria prima das novas tecnologias. Mostrar a evolução dos dados offline

estruturados para os dados não estruturados da Internet, Mobile e IoT.

A evolução do Analytics, passando pela analise descritiva, analise preditiva,

digital Analytics, analise prescritiva até chegar na IA. A coleta e integração dos

dados off-line e online. O uso do Big Data Analytics. Como transformar os dados

em insights, ações de marketing efetivas, usando as novas tecnologias.

Aula 03 – Por dentro de um algoritmo de IA

Mostrar como é na pratica desenvolvida uma solução de IA, começando pelo

problema a ser resolvido, a coleta do dado, a preparação do dado, a ferramenta

estatística, a estatística básica necessária (população x amostra, analise

qualitativa e quantitativa, probabilidade, correlação, modelagem, otimização,

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etc.), a construção do algoritmo e uma aplicação prática na área de investimento.

Aula a ser dada pelo Prof. Agenor Silva Jr.

Aula 04 – Marketing Automation no contexto da IA

O gerenciamento da experiência do cliente, quais são as principais soluções e

ferramentas que um profissional de marketing precisa conhecer. Quais são os

recursos de tecnologia necessários para a construção de uma abordagem

omnichannel; a importância da informação para a personalização do

relacionamento com o cliente; como planejar a jornada do cliente utilizando os

canais de forma sincronizadas; all data: a união do Big Data com o Small data

(sem fronteiras). Aula a ser dada pela Marketdata.

Aula 05 – Uso da IA como solução de assistente virtual

O que é um assistente virtual, quais os principais componentes de um assistente

virtual, como usar o assistente virtual para melhorar o atendimento, para

aumentar as taxas de conversão e ticket médio, para maximizar a aquisição de

clientes e reduzir churn, quais os principais players do mercado; como avaliar as

opções disponíveis no mercado; quais áreas são envolvidas dentro da empresa;

como vender um projeto deste tipo na organização; quais as métricas de negócio

de um projeto de assistente virtual; como implementar e como medir o sucesso.

Aula a ser dada pelo Prof. André Ferreira.

Aula 06 – Casos práticos de como usar as novas tecnologias

Os alunos vão selecionar entre as aplicações abaixo no máximo 4 a 5 deles que

serão exploradas em mais profundidade na sala de aula. Casos a serem

selecionados:

melhorar a eficiência de vendas

melhorar a eficiência da previsibilidade de marketing

melhorar o relacionamento com clientes

melhorar a retenção/fidelidade de clientes

entender o perfil do cliente que entra na loja

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reconhecer produto ou marca

reconhecer sentimento

melhorar a experiência de consumo

otimizar o investimento em mídia

suporte ao cliente

next best offer

previsão de demanda

otimização de preço

recomendação de produto

Aula 07 – Por dentro das aplicações da Microsoft/Azure

Vai ser mostrado a solução Azure de IA da Microsoft. O que é a solução, que

problemas resolve de marketing, que clientes estão usando, resultados obtidos,

como se compra, etc. Os alunos vão ter a oportunidades de navegar na

ferramenta, testar alguma solução prática, utilizando computadores disponíveis

na sala de aula.

Aula 08 – Por dentro das aplicações da IBM/Watson

Vai ser mostrado a solução Watson de IA da IBM. O que é a solução, que

problemas resolve de marketing, que clientes estão usando, resultados obtidos,

como se compra, etc. Os alunos vão ter a oportunidades de navegar na

ferramenta, testar alguma solução prática, utilizando computadores disponíveis

na sala de aula.

Aula 09 – Como a IA ajuda a compreender os consumidores

Vai ser mostrado a solução de IA da DMP Tail Target, voltada para mídias digitais,

criação de personas, otimização de gastos com mídia programática, como coletar

e organizar os dados de seus consumidores em diversos pontos de contato com a

marca, como os algoritmos permitem identificar e entender o perfil de seus

consumidores e sua jornada de compra para tornar as ações de marketing mais

precisas. Os alunos vão ter a oportunidades de navegar na ferramenta, testar

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alguma solução prática, utilizando computadores disponíveis na sala de aula.

Aula a ser dada pela Tail Target.

Aula 10 – Medindo o retorno dos Investimentos em Marketing com novas

tecnologias

Como justificar os investimentos em Marketing, como juntar processos e

metodologia para analisar os dados disponíveis, como avaliar as ações de

marketing e determinar o seu valor comercial comparando o desempenho real aos

objetivos projetados, como estabelecer objetivos e desenho de cenários, a

importância dos testes, a análise e otimização das ações e campanhas, os insights

e aprendizado contínuo, a definição de métricas e medição de ROI e outros

indicadores. Aula a ser dada pela Marketdata.

Aula 11 – Como selecionar uma solução de IA e a capacitação profissional

A infraestrutura necessária, tanto tecnológica como recursos humanos. Como

selecionar uma ferramenta/fornecedor de soluções de IA. O perfil do profissional

de IA, como capacitar esse profissional.

Aula 12 – Trabalho em grupo: elaboração de plano sucinto de como selecionar

uma solução de IA para uma das empresas do grupo.

Bibliografia

Livros:

KOTKER, PHILIP; KARTAJAYA, HERMAWN; SETIAWAN, IWAN. Marketing 4.0 Moving from Traditional to Digital, John Wiley & Sons, 2017.

MARR, BERNARD. Data Strategy – How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Internet of Things. KoganPage Publisher, 2017.

GANASCIA, JEAN – Inteligência Artificial – Atica, 2016.

MARR, BERNARD. Big Data in Practice – How 45 successful companies used Big Data Analytics to deliver extraordinary results. John Wiley & Sons, 2016.

CLABIORNE, ALEJANDRO; STEPHENSON, CHRIS; & 10 MORE AUTHORS - Sentience – The Coming AI Revolution and the Implications for Marketing. PHD, 2015.

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GLASS, RUSSELL; CALLAHAN, SEAN. The Big Data-Driven Business – How to use Big Data to win customers, beat competitors and boost profits. John Wiley & Sons, 2015.

LIMA, ISAIAS; PINHEIRO, CARLOS; SANTOS, FLAVIA - Inteligência Artificial – Campus, 2014.

RUSSEL, STUART; NOVIG, PETER - Inteligência Artificial – Campus, 2013.

KAUSHIK, AVINASH. Web Analytics 2.0 – The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity. Wiley Publishing, Inc., 2010.

Relatórios de Pesquisa e White Papers:

HBR – HARVARD BUSINESS REVIEW – The Next Analytics Age: Artificial Intelligence, Nov-De-2016.

BMPOnline - Top intelligent tools that every sales rep should have in 2017, 2016

Salesforce – Inteligxncia Artificial para CRM, 2016

Warc - The AI Revolution and Implications for Brands, by Chris Stephenson, March 2016

Artigos e hypertext

Como a Inteligência Artificial Impactará o Marketing Digital no Futuro? – Raffcom, 2016

A Inteligência Artificial no Marketing, Martha Gabriel > Blog > 30/06/14

Como a inteligência artificial afetará sua estratégia de marketing? – Salesforce, 13/04/17

The future role of artificial intelligence in advertising

Is artificial intelligence the next step in advertising?

Inteligência artificial: o que ela vai mudar no seu trabalho

Inteligência artificial, o desafio do marketing

Conheça o primeiro anúncio criado com inteligência artificial

Vídeo mostra o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho

Entenda por que a inteligência artificial não é uma coisa de filme e pode mudar nossas vidas

Carga Horária

O Curso de Atualização Inteligência Artificial e as novas tecnologias que estão

revolucionando o Marketing possui carga horária de 36 horas, distribuídas em doze

encontros que se realizam uma vez por semana, às segundas-feiras, das 19h30 às

22h30, no campus da pós-graduação da ESPM.

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Responsável

Prof. PhD Eduardo Ramalho

Coordenação

Prof. M. Sc. Paulo R. Freitas

Matrícula

Realizada pelo site até: 7/4/18.

Atenção: as vagas são limitadas.

Cancelamento ou adiamento do curso

O curso poderá ser cancelado ou adiado por falta de quórum, com até 24 horas de

antecedência da data prevista para seu início.

Na hipótese de cancelamento, serão devolvidos, AUTOMATICAMENTE, 100% do valor

pago, por meio de depósito em conta bancária indicada pelo PARTICIPANTE, no prazo

de até 10 (dez) dias úteis após indicação dos dados bancários.

Na hipótese de adiamento, serão devolvidos, MEDIANTE REQUERIMENTO EXPRESSO do

PARTICIPANTE endereçado ao e-mail processospossp@espm.br, 100% do valor pago,

também por meio de depósito em conta bancária indicada por ele, em até 10 (dez) dias

úteis após indicação dos dados bancários.

Se o aluno solicitar cancelamento por motivos particulares antes do início do curso,

terá direito a reembolso de 100% do valor pago. Se o cancelamento for solicitado após

o início do curso, o reembolso será de 80% do valor pago, descontado o valor

correspondente ao número de aulas assistidas.

Em ambos os casos, o cancelamento deverá ser pedido MEDIANTE REQUERIMENTO

EXPRESSO do PARTICIPANTE endereçado ao e-mail processospossp@espm.br, indicando

os dados bancários para depósito. O prazo para reembolso é de 10 (dez) dias úteis após

o fornecimento dos dados bancários.

A ESPM não se responsabiliza por quaisquer outros valores que eventualmente tenham

sido despendidos pelo participante, seja a que título for, tais como passagens aéreas

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ou rodoviárias, combustível, hospedagem, etc., em virtude do cancelamento ou

adiamento do curso.

Início das aulas

As aulas serão ministradas às segundas-feiras, com início em 9/4/18 e término em

25/6/18.

Abril Maio Junho

2ªs feira 9 16 23 30 7 14 21 28 4 11 18 25

Local

Campus da Pós-Graduação ESPM Rua Joaquim Távora, 1240 – Vila Mariana – São Paulo – SP

Investimento

O pagamento do curso pode ser efetivado nas seguintes condições:

À vista no boleto ou cartão;

2 (duas) parcelas no boleto bancário;

6 (seis) parcelas no cartão de crédito (Amex, Diners, Elo, MasterCard ou Visa).

Pagamento à vista Nº parcelas Parcelas Meio de

pagamento

R$ 3.664,00

1 R$ 3.664,00 Boleto e Cartão

2 R$ 1.832,00 Boleto e Cartão

3 R$ 1.221,33 Cartão

4 R$ 916,00 Cartão

5 R$ 732,80 Cartão

6 R$ 610,67 Cartão