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POPULAÇÕES E TERRITÓRIOS
Miguel Padeiro
Professor Auxiliar, Universidade de Coimbra
Aula prática 01
2020-2021
Conteúdos
Tipos de dados populacionais
1
Medidas de evolução e distribuição
2
Medidas da estrutura da população
3
As pirâmides etárias
4
1Tipos de dados populacionais
Tipos de dados populacionais
Dados quantitativos – dados numéricos, obtidos
através de observações, inquéritos => permitem
análise estatística
Dados qualitativos – textos, imagens, descrições.
Obtidos através de observações, levantamentos,
“focus groups”, entrevistas, diários de bordo
Dados primários Dados secundários
Oriundos da fonte original, isso é,
informação recolhida no terreno
pelo investigador: amostragens,
inquéritos, entrevistas, observações
e medições
Recolhidos a partir de bases de
dados estatísticas como as do INE
(Instituto Nacional de Estatística) ou
da Eurostat a nível europeu.
Tipos de dados populacionais
A falta de harmonização internacional na recolha e no tratamento
dos dados (Eurostat, por exemplo, ou ainda à escala global
porque muitos países não dispõem dos meios necessários)
Definições variadas
Os vieses nos dados primários e secundários
Pordata. http://www.pordata.pt
INE. http://www.ine.pt
Eurostat. https://ec.europa.eu/eurostat/home?
OCDE. https://data.oecd.org/
Nações Unidas. http://data.un.org/
FAO. http://www.fao.org/statistics/en/
OMS. https://www.who.int/gho/database/en/
Fontes de dados
8
• Censos da população
(+) exaustividade, abrangência (do ponto vista demográfico s. restrito), desagregação espacial da informação (subsecção
estatística)
(-) Periodicidade (decenal)
• Estatísticas demográficas
(+) abrangência (nascimentos, casamentos celebrados, divórcios decretados e óbitos - gerais e infantis - verificados e,
ainda, informação sobre a população estrangeira), desagregação espacial
(-) população estrangeira (legal vs residente)
• Inquérito ao Emprego (comum à UE)
(+) periodicidade trimestral e, neste contexto, desagregação territorial (estratificação da amostra por NUTS II; alguma
informação representativa para regiões NUTS II)
(-) abrangência (a segmentação da informação da população residente que resulte em subpopulações de reduzida
dimensão limita a fiabilidade da informação)
Fontes de dados
Burt (2009)
Uma amostra (sample) é um conjunto de dados recolhidos ou seleccionados a partir de uma população estatística.
A amostra deve ser representativa da população estudada.
A amostragem (sampling) é o procedimento utilizado para obter a amostra.
Burt (2009)
Motivos para realizar um estudo a partir de uma amostra e não da população total:
Burt (2009)
Recursos limitados (inquirir toda a
população requer tempo, dinheiro e
recursos humanos)
Exactidão: o erro (a intervalo de
confiança) pode ser mais pequeno que
os erros de medição em populações
grandes
2Medidas de evolução e distribuição
Medidas
Distribuição da populaçãoEvolução da população
Medidas
Distribuição da população
𝐷𝑗 =𝑃𝑗𝐴𝑗
=𝑛ú𝑚. 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠
á𝑟𝑒𝑎
Expresso em km2 ou em ha (hectare)
𝐷𝐶𝑜𝑖𝑚𝑏𝑟𝑎 =𝑃𝑗𝐴𝑗
=134 166
319= 420,6 ℎ𝑎𝑏./𝑘𝑚2
Medidas
Distribuição da população
Portugal 111,7 hab./km2
A densidade a nível regional varia entre
22,6 (Alentejo) a 937 hab./km2 (AML)
Medidas
Distribuição da população
Alemanha 231 hab./km2, Holanda 393,
Bélgica 364, Reino Unido 244
Gronelândia 0,03,
Mongólia 2,07
Macau 21 mil
Mónaco 19 mil
Singapura 8 mil
Medidas
Distribuição da populaçãoA densidade populacional, como
indicador, tem contudo algumas
limitações: é sensível aos limites
das áreas
Densidade
(hab./km2)Pop. Área (km2)
Évora 40,6 53 084 1 307,5
Borba 47,6 6 915 145,2
Marco de Canaveses 109,7 19 153 174,5
Moimenta da Beira 44,4 9 762 219, 9
Medidas
Distribuição da população
Exemplo: qual é a população de Londres?
Greater London: 1 572 km2, 8,8 milhões de hab.
Urban Area: 1 737,9 km2, 9,8 milhões de hab.
Metro Area: 8,382 km2, 14 milhões de hab.
Medidas
Distribuição da populaçãoEvolução da população
Medidas
Evolução da população
Variação absoluta da população
𝑗 = 𝑃𝑡2− 𝑃𝑡1= 𝑝𝑜𝑝. 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 − 𝑝𝑜𝑝. 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙
Pop. 1981 Pop. 2019 Var. abs.
Coimbra 140 002 134 166 - 5 836
𝑗 = 𝑃𝑡2− 𝑃𝑡1= 𝑝𝑜𝑝. 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 − 𝑝𝑜𝑝. 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 = 134 166 – 140 002 = - 5 836
Medidas
Evolução da população
Taxa de variação (variação relativa)
𝑇𝑥𝑗 =𝑃𝑡2− 𝑃𝑡1
𝑃𝑡1=
𝑝𝑜𝑝.𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 −𝑝𝑜𝑝.𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙
𝑝𝑜𝑝.𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙× 100
Expresso em %
Pop. 1981 Pop. 2019 Var. abs. Tx. Var.
Coimbra 140 002 134 166 - 5 836 - 4,17%
𝑇𝑥𝑗 =𝑃𝑡2 − 𝑃𝑡1
𝑃𝑡1=134 166 − 140 002
140 002× 100 = − 4,17%
Medidas
Evolução da população
Saldo Natural
Diferença entre o número de nados vivos e o número de
óbitos, num dado período de tempo
SN(0,t) = NV(0,t) - Ob(0,t)
NV Ob SN
Portugal 85 500 108 539 -23 039
Medidas
Evolução da população
Saldo Migratório
Diferença entre o número de entradas e saídas por
migração, internacional ou interna, para um determinado
país ou região, num dado período de tempo
SM(0,t) = I(0,t) - E(0,t)
I E SM
Portugal 29896 60 826 -30 930
Exercício 1
Tendo em conta o período 1981-2019,
calcular, para os 3 municípios:
1) a variação absoluta
2) a taxa de variação
Localidade 1981 2019 Var abs Tx var
Cantanhede 38 887 35 011
Lousã 13 014 17 158
Tábua 13 477 11 368
Exercício 1
Tendo em conta o período 1981-2019,
calcular, para os 3 municípios:
1) a variação absoluta
2) a taxa de variação
Localidade 1981 2019 Var abs Tx var
Cantanhede 38 887 35 011 - 3 876 - 10,0%
Lousã 13 014 17 158 + 4 144 + 31,8%
Tábua 13 477 11 368 - 2 109 - 15,6%
Exercício 2 Calcular, para o ano de 2018:
1) O saldo natural
2) O saldo migratório
3) A população portuguesa em 2018
País Pop 31-12-2017 NV Ób I E
Portugal 10 291 000 87 020 113 051 43 170 50 154
Exercício 2 Calcular, para o ano de 2018:
1) O saldo natural
2) O saldo migratório
3) A população portuguesa em 2018
País Pop 31-12-2017 NV Ób I E
Portugal 10 291 000 87 020 113 051 43 170 50 154
SN = N – Ó
SM = I - E
SN = 87 020 – 113 051 = - 26 031
SM = 43 170 – 50 154 = - 6984
Exercício 2 Calcular, para o ano de 2018:
1) O saldo natural
2) O saldo migratório
3) A população portuguesa em 2018
País Pop 31-12-2017 NV Ób I E
Portugal 10 291 000 87 020 113 051 43 170 50 154Pode-se fazer
das duas
maneiras
Pt2 = Pt1 + SN+ SM P2018 = P2017 + (- 26 031)+ (- 6 984) = 10 257 985
Pt2 = Pt1 + N – Ó + I - E P2018 = P2017 + 87 020 – 113 051 + 43 170 – 50 154
P2018 = 10 257 985
Exercício 2 Calcular, para o ano de 2018:
1) O saldo natural
2) O saldo migratório
3) A população portuguesa em 2018
País Pop 31-12-2017 NV Ób E I
Portugal 10 291 000 87 020 113 051 50 154 43 170
País SN SM Pop 31-12-2018
Portugal -26 031 -6 984 10 257 985
Exercício 3
Qual era a população portuguesa em
2015?País SN SM Pop 2015 Pop 2016
Portugal -23 447 28 953 10 310 526
Dados fictícios.
O saldo
migratório só
ficou positivo a
partir de 2017
Exercício 3
Qual era a população portuguesa em
2015?País SN SM Pop 2015 Pop 2016
Portugal -23 447 28 953 10 305 020 10 310 526
Exercício 3
Qual era a população portuguesa em
2015?País SN SM Pop 2015 Pop 2016
Portugal -23 447 28 953 10 305 020 10 310 526
Pt2 = Pt1 + N – Ó + I - E
Pt2 = Pt1 + SN+ SM
Pt2 – SN - SM = Pt1 10 310 526 – (-23 447) – 28 953 = 10 305 020
Exercício 4
Calcular
1) as densidades populacionais em 2005
e em 2018
2) a variação absoluta das densidades
3) a taxa de variação das densidades
País Pop. 2005 Pop. 2018 Área (km2)
Dinamarca 5 415 978 5 789 957 42 933
Hungria 10 087 064 9 767 600 93 030
Portugal 10 503 330 10 283 822 92 212
Exercício 4
País Pop. 2005 Pop. 2018Área
(km2)
Dens.
2005Dens. 2018 Tx var. dens. Var. dens.
Dinamarca 5 415 978 5 789 957 42 933 126,1 134,9
Hungria 10 087 064 9 767 600 93 030 108,4 105,0
Portugal 10 503 330 10 283 822 92 212 113,9 111,5
D = P / A
Exercício 4
País Pop. 2005 Pop. 2018Área
(km2)
Dens.
2005Dens. 2018 Tx var. dens. Var. dens.
Dinamarca 5 415 978 5 789 957 42 933 126,1 134,9 + 6,9%
Hungria 10 087 064 9 767 600 93 030 108,4 105,0 - 3,2%
Portugal 10 503 330 10 283 822 92 212 113,9 111,5 - 2,1%
D = P / A
Tx = [(dens18 – dens05)/dens05] x 100
Exercício 4
País Pop. 2005 Pop. 2018Área
(km2)
Dens.
2005Dens. 2018 Tx var. dens. Var. dens.
Dinamarca 5 415 978 5 789 957 42 933 126,1 134,9 + 6,9% +8,7
Hungria 10 087 064 9 767 600 93 030 108,4 105,0 - 3,2% - 3,4
Portugal 10 503 330 10 283 822 92 212 113,9 111,5 - 2,1% -2,4
D = P / A
Tx = [(dens18 – dens05)/dens05] x 100
Var = dens18 – dens05
3Medidas de estrutura da população
O que é a estrutura da população?
Estrutura da população (ou composição): proporções relativas de várias categorias presentes na população
MedidasAgregado
familiar
Sexo /
género
Condições sociais
Trabalho
Rendimento
Condições
de vidaNaturalidade &
nacionalidade
Idade
Educação
Medidas
Condições
sociais
População Activa (<> População em idade activa)
Conjunto de indivíduos com idade mínima especificada que, no período de
referência, constituem a mão-de-obra disponível para a produção de bens e serviços
que entram no circuito económico (empregados e desempregados)
Normalmente 15-64 anos – o INE utiliza 15-74 anos
Trabalho
𝑇𝐴 =População activa
Populaçã𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙× 100
Taxa de actividade
Medidas
Condições
sociais
População Inactiva
Conjunto de indivíduos, qualquer que seja a sua idade que no período de referência,
não podem ser considerados economicamente activos, isto é, não estão empregados
nem desempregados
Corresponde à diferença entre a população total e a população activa
Trabalho
Inclui:
Estudantes
Reformados e pensionistas
Pessoas com mais de 65 anos
Jovens com menos de 15 anos
As migrações influenciam a
taxa de actividade e, daí, a
taxa de desemprego
Emigração dos 25-34 anos
nos anos a seguir à crise
Traduz-se numa diminuição
da população activa
Matematicamente, limita a subida da taxa
de desemprego, porque são sobretudo
os desempregados a sairem
Medidas
Condições
sociais
Taxa de desempregoTrabalho
𝑇𝐷 =População no desemprego
Populaçã𝑜 𝑎𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎× 100
(e não total)
A taxa de desemprego é
sensível à evolução da
população activa
Medidas
Condições
sociais
Trabalho
Rendimento
Níveis de rendimento
Distribuição dos rendimentos em Portugal
Índice de Gini
𝐺 =A
(𝐴 + 𝐵)× 100
Quanto maior o índice, mais
desigual é a sociedade Opcional:
Se x100, G varia de 0 a 100
Sem x100, varia de 0 a 1
Rendimentos
acumulados
dos 10% mais
pobres
Rendimentos
acumulados
dos 10% mais
ricosTraça-se a linha
que junta cada
camada de 10%
da populaçãoObtêm-se as
áreas A e B
Em Portugal, o índice tende a diminuir
37 em 1994, 31,9 em 2018
https://portugaldesigual.ffms.pt/evolucaodasdesigualdades
Medidas
Condições
sociais
Trabalho
Rendimento
Condições de vida
Condições da habitação: alguns indicadores
% de alojamentos com água e esgoto
% de alojamentos com aquecimento
% de alojamentos com problemas de
humidade
% de alojamentos com diversos materiais de
construção (betão, adobe…)
% de alojamentos por ano de construção
%𝑎𝑙𝑜𝑗. 𝑐𝑎𝑟𝑎𝑐𝑡. =Número de alojamentos com determinada caracterís𝑡𝑖𝑐𝑎
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑎𝑙𝑜𝑗𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠× 100
Medidas
Condições
sociais
Trabalho
Rendimento
Condições de vida
Condições da habitação: alguns indicadores
% de alojamentos com água e esgoto
% de alojamentos com aquecimento
% de alojamentos com problemas de
humidade
% de alojamentos com diversos materiais de
construção (betão, adobe…)
% de alojamentos por ano de construção
As más condições dos
alojamentos em Portugal têm
consequências sobre a
mortalidade
Medidas
Condições
sociais
Trabalho
Rendimento
Condições de vida
Educação
Níveis de qualificações
% de literacia
% de pessoas com diversos níveis
de educação
Medidas
Condições
sociais
Trabalho
Rendimento
Condições de vida
Educação
Níveis de qualificações
% de literacia
% de pessoas com diversos níveis
de educação
Medidas
Agregado
familiar
Condições
sociais
Diversidade de famílias
% famílias monoparentais
% famílias unipessoais
Medidas
Agregado
familiar
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Naturalidade e nacionalidade
% de pessoas provenientes de determinado país
% de estrangeiros
Medidas
Agregado
familiar
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
A diferença entre estatísticas nos EUA e na
Europa
Race/ethnicity vs Naturalidade/nacionalidade
As estatísticas
oficiais referem-se
à “race” nos EUA
As estatísticas
oficiais referem-se
à naturalidade na
Europa
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Relação de masculinidade à nascença (sex-ratio at birth)
Número de meninos (nados vivos) por cada 100 meninas.
𝑅𝑀𝑁 =Nados vivos do sexo masculino
Nados vivos do sexo feminino× 100
Um valor superior a 100
significa que há mais
meninos do que meninas
Opcional:
Se x100, a RM varia à volta de 100
Sem x100, varia a volta de 1
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Relação de masculinidade à nascença (sex-ratio at birth)
Número de meninos (nados vivos) por cada 100 meninas.
Geralmente situado em valores
entre 1,03 e 1,06 (ou 103-106)
Tendência para nascerem mais
meninos do que meninas
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Factores da variação da RMN
Factores ambientais: exposição às poluições (várias
substâncias químicas) aumenta a probabilidade de ter meninos
Factores genéticos/biológicos (concepção vs ciclo de
ovulação; probabilidade de ter uma menina aumenta com a
idade)
Selecção do género da criança (China: RMnascimento = 115
meninos/100 meninas)
Latitude: RM menor (mais meninas) perto do Equador, maior
(mais meninos) mais longe
https://www.independent.co.uk/news/science/the-equatorial-enigma-why-are-more-girls-than-boys-
born-in-the-tropics-ndash-and-what-does-it-mean-1658981.html
https://www.nytimes.com/2009/04/21/health/21sex.html
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Relação de masculinidade (sex-ratio) da população total
Número de homens por cada 100 mulheres.
𝑅𝑀 =População do sexo masculino
População do sexo feminino× 100
Um valor superior a 100
significa que há mais
homens do que mulheres
Opcional:
Se x100, a RM varia à volta de 100
Sem x100, varia a volta de 1
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Relação de masculinidade (sex-ratio) da população total
Número de homens por cada 100 mulheres.
Geralmente situado em valores
abaixo de 1 (ou de 100)
Porque a mortalidade
masculina é maior que a
mortalidade feminina ao longo
da vida
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidade
Factores da variação da RM
Migrações: mais homens a migrar => diminui a RM
nos países de emigração e aumenta a RM nos países de
imigração
Mortalidade masculina relacionada com
comportamentos mais violentos ou menos saudáveis
País RM(núm. de mulheres por
cada 100 homens)
Qatar 324,35 30,83
Emirados Árabes
Unidos228,20 43,82
Oman 188,14 53,15
Bahrain 162,66 61,48
Kuwait 148,20 67,48
Arábia Saudita 139,36 71,75
Butão 116,02 86,20
Maiores RM do mundo
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidadeIdade
Índices de dependência (de jovens, de idosos, total)
𝐼𝐷𝑗 =𝑃0−14𝑃15−64
=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 0 𝑒 14 𝑎𝑛𝑜𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 15 𝑒 64 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
𝐼𝐷𝑖 =𝑃65+𝑃15−64
=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 65 𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑜𝑢 𝑚𝑎𝑖𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 15 𝑒 64 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
𝐼𝐷𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 =𝑃0−14 + 𝑃65+
𝑃15−64=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 0 𝑒 14 𝑎𝑛𝑜𝑠 + 𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 65 𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑜𝑢 𝑚𝑎𝑖𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 15 𝑒 64 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
Em Portugal, o IDi passou de 24,4
para 32,9 entre 2001 e 2017
Em Portugal, o IDj passou de 24,1
para 21,5 entre 2001 e 2017
Em Portugal, o IDt passou de 48,5 para 54,4 entre 2001 e 2017
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidadeIdade
População idosa: 65+, podendo-se agora distinguir várias faixas “jovens idosos” 65-74, “idosos” 75-84, “velhos idosos” 85+
Índice de envelhecimento
𝐼𝐸 =𝑃65+𝑃0−14
=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 65 𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑜𝑢 𝑚𝑎𝑖𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 0 𝑒 14 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
Em Portugal, o IE passou de 101,6 para 153,2 entre 2001 e
2017 = FORTE ENVELHECIMENTO DA POPULAÇÃO
Medidas
Agregado
familiarSexo
Condições
sociais
Naturalidade &
nacionalidadeIdade
Idade média, idade mediana de uma população (em Portugal, a idade mediana passou de 27,8 anos em 1960 para 42,4 anos em 2017)
4A pirâmide etária
Princípios de construção
Dois histogramas: homens e mulheres
Expressos em % da população total ou (por vezes) em número total de indivíduos
Classificados por grupos de 5 anos (0-4, 5-9, 10-14 anos, etc.)
• Pirâmide clássica• Natalidade elevada
• Mortalidade elevada
• População jovem
• Esperança de vida baixa
• A população deve aumentar nos próximos anos
• Países em desenvolvimento
• Fase inicial da transição demográfica
Média 5,0 filhos por mulher (dos mais elevados do mundo)
Uganda, 2017
Pirâmide em ovoPopulação essencialmente adulta
Envelhecimento em curso, a mortalidade não é tão elevada como nos países em desenvolvimento (é semelhante aos países desenvolvidos)
Natalidade muito baixa, mas a diminuição é relativamente recente
A população deve diminuir e o envelhecimento acentuar-se
Coreia do Sul, 2017
Pirâmide rectangular ou em coluna
Mortalidade baixa
Natalidade baixa há várias décadas
Forte envelhecimento
Não há previsão de aumento da natalidade
Países desenvolvidos
Islândia, 2017
IrregularidadesSimétricas: rupturas visíveis dos dois lados (conflitos, revoluções…)
Assimétricas: visíveis só de um lado, devendo-se a um excendente de homens ou de mulheres (imigração masculina por exemplo)
Bélgica, 1989
Kuwait, 2017
A
FemaleMale
2010
Visualizar em: https://youtu.be/RLmKfXwWQtE
Pirâmides demográficas: forma poderosa de prever o futuro — Kim
Preshoff
Bahrain, 2017Bélgica, 2017 Mali, 2017
Argélia, 2017
Portugal, 2017
Rússia, 2017
Dos territórios ou populações aqui indicados, 6 correspondem às pirâmides que analisaram. Relacione-os.
Flórida
Nigéria
Camden borough, London
Qatar
Alto Trás-os-Montes
EUA
Ucrânia
População imigrante em NYC
Itália
Argentina
Nigéria
Qatar
Alto Trás-os-Montes
EUA
Flórida
Camden
borough,
London
Exercício 5
Calcule o valor da relação de
masculinidade à nascença dos países
seguintes. O que pode explicar as
diferenças?
País M F RMN
Egipto 1 309 488 1 247 952
Portugal 44 309 42 711
Filipinas 870 832 797 288
Exercício 5
Calcule o valor da relação de
masculinidade à nascença dos países
seguintes. O que pode explicar as
diferenças?
(Dados World Bank, 2018)
País M F RMN
Egipto 1 309 488 1 247 952 104,9
Portugal 44 309 42 711 103,7
Filipinas 870 832 797 288 109,2
𝑅𝑀𝑁 =Nados vivos do sexo masculino
Nados vivos do sexo feminino× 100
Exercício 6
A partir das pirâmides etárias da página
seguinte, calcule os índices seguintes:
- índice de envelhecimento
- índice de dependência de jovens
- índice de dependência de idosos
- índice de dependência total
Que evolução mostram estes dados?
País IE IDI IDJ IDT
Mundo 1970
Mundo 2080
Os dados das pirâmides aparecem
em %. Podemos efectuar os cálculos
com base nessas % em vez de
calcular primeiro os contingentes por
faixa etária.
País IE IDI IDJ IDT
Mundo 1970 14,1 9,2 65,4 74,4
Mundo 2080 108,6 33,2 30,6 63,7
𝐼𝐷𝑗 =𝑃0−14𝑃15−64
=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 0 𝑒 14 𝑎𝑛𝑜𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 15 𝑒 64 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
𝐼𝐷𝑖 =𝑃65+𝑃15−64
=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 65 𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑜𝑢 𝑚𝑎𝑖𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 15 𝑒 64 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
𝐼𝐷𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 =𝑃0−14 + 𝑃65+
𝑃15−64=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 0 𝑒 14 𝑎𝑛𝑜𝑠 + 𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 65 𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑜𝑢 𝑚𝑎𝑖𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 15 𝑒 64 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100
𝐼𝐸 =𝑃65+𝑃0−14
=𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 65 𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑜𝑢 𝑚𝑎𝑖𝑠
𝑝𝑒𝑠𝑠𝑜𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑚 𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 0 𝑒 14 𝑎𝑛𝑜𝑠× 100 Os dados das pirâmides aparecem
em %. Podemos efectuar os cálculos
com base nessas % em vez de
calcular primeiro os contingentes por
faixa etária.
Exercício 7
Calcule o valor da relação de
masculinidade dos países seguintes.
O que pode explicar as diferenças?
País M F RM
Ukraine 20 560 382 23 824 773
Portugal 4 857 125 5 412 292
Saudi Arabia 19 783 531 14 484 997
Exercício 7
Calcule o valor da relação de
masculinidade dos países seguintes.
O que pode explicar as diferenças?
País M F RM
Ukraine 20 560 382 23 824 773 86,3
Portugal 4 857 125 5 412 292 89,7
Saudi Arabia 19 783 531 14 484 997 136,6
𝑅𝑀 =População do sexo masculino
População do sexo feminino× 100
Exercício 8
País População
Número de
mulheres 15-49
anos
Nados
vivos
A 5 000 000 1 000 950 51 300
B 5 000 000 497 000 34 870
C 5 000 000 1 984 000 90 560
Calcule a taxa bruta de natalidade e a
taxa de fecundidade.
Que observação se pode fazer em
relação aos resultados?
A que se deve a aparente
contradição?
Exercício 8
País População
Número de
mulheres 15-49
anos
Nados
vivosTBN TF
A 5 000 000 1 000 950 51 300 10,3
B 5 000 000 497 000 34 870 7,0
C 5 000 000 1 984 000 90 560 18,1
𝑇𝐵𝑁𝐴 =𝑛𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑣𝑖𝑣𝑜𝑠
𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎çã𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙=
51 300
5 000 000× 1000
Exercício 8
País População
Número de
mulheres 15-49
anos
Nados
vivosTBN TF
A 5 000 000 1 000 950 51 300 10,3 51,3
B 5 000 000 497 000 34 870 7,0 70,2
C 5 000 000 1 984 000 90 560 18,1 45,6
𝑇𝐹𝐴 =𝑛𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑣𝑖𝑣𝑜𝑠
mulheres em idade fértil (entre 15 e 49 anos)=
51 300
1 000 950× 1000
Exercício 8
País População
Número de
mulheres 15-49
anos
Nados
vivosTBN TF
A 5 000 000 1 000 950 51 300 10,3 51,3
B 5 000 000 497 000 34 870 7,0 70,2
C 5 000 000 1 984 000 90 560 18,1 45,6
Observação:
- o país B apresenta a TBN mais baixa (7,0), mas a TF mais elevada (70,2);
- o país C apresenta a TBN mais elevada (18,1), mas a TF mais baixa (45,6)
Exercício 8
País População
Número de
mulheres 15-49
anos
Nados
vivosTBN TF
A 5 000 000 1 000 950 51 300 10,3 51,3
B 5 000 000 497 000 34 870 7,0 70,2
C 5 000 000 1 984 000 90 560 18,1 45,6
Porquê?
O país B é provavelmente um país mais envelhecido: tem muito menos mulheres em idade
compreendida entre 15 e 49 anos
A taxa de natalidade, no caso de B, é baixa por não haver muitas mulheres em idade fértil e
por causa do envelhecimento.
No caso de C, a taxa de natalidade aparenta ser elevada, mas é por haver muitas mulheres
entre 15 e 49 anos. Na realidade, as mulheres em idade fértil estão a ter poucos filhos.