Email Marketing

Entre 40% e 60% dos emails são spams, mensagens não solicitadas, emails falsos, vírus

ou golpes.

São bons para:

• Informativos• Promoções• Lançamentos• Blogs

Não são bons para:

• Campanhas de Fidelização

• Pesquisas de Satisfação

• Interatividade• Segmentação

• Isoladamente

A maior preocupação com o email marketing deve ser fazer com que ele

seja lido e que traga retorno comercial.

Há alguns fatores principais que devem ser levados em conta para otimização desses resultados:

• De onde vem o seu mailling?

• Quem é o seu público?• Estrutura do email.• Para quê o email?• Momento do envio.

O seu mailling...

• No início você acabará tendo que comprar uma lista. “Lapide” essa lista por meio de cadastros básicos e aumente seu banco de dados incentivando esse cadastro e a indicação do seu serviço.

• Utilize-se de estratégias integradas: Crie, por exemplo, promoções interessantes ao seu público-alvo com a necessidade de cadastro no site.

• Use os emails que você já tem cadastrados.

• Use a sua lista. Crie ações e utilidade para ela.

Recomendações para o email mkt:

• As coisas na Internet não são regulamentadas ainda, entretanto, alguns pontos já foram observados com relação ao email marketing - destaquei os mais relevantes para a palestra:

– Opt-in– Opt-out– Anexos– Relevância– Frequência de envio– Questão ética

• Organizar Mailling do Almanaque: 552 emails

• Quando/onde o estudante abre o email?

• Campo Assunto?

• Inserir Opt-out / Opt-in

• Formato do email

• Frequência de envio

É hora de dar TCHAU...

Tchau.

• O principal procedimento técnico contra o spam é o uso de programas de bloqueio, também conhecidos como filtros. Esses programas baseiam-se na idéia de analisar o texto da mensagem a fim de obter a probabilidade de ela ser ou não um spam. Uma vez identificada, a mensagem pode ser apagada ou movida para um local à parte automaticamente. Geralmente, os padrões de busca podem ser definidos pelo usuário, o que torna os filtros uma ferramenta potencialmente poderosa. Entretanto, uma desvantagem deste sistema é a possibilidade do filtro julgar como sendo um spam uma mensagem importante que coincidentemente tinha padrões típicos.

• Filtros bayesianos são filtros que utilizam técnicas estatísticas para identificar e controlar o recebimento de spam. Eles foram idealizados por Paul Graham [28] em seu artigo "A Plan For Spam" de Agosto de 2002 e atualmente são os filtros mais eficientes e conhecidos. A maioria dos provedores os utiliza e em alguns casos a eficiência chega a 99,99%.

• Outro método técnico para reduzir o spam é esconder endereços de e-mail através de procedimentos de camuflagem. Alguns interpretadores de textos que executam varreduras na World Wide Web em busca de endereços podem ser ludibriados através de criptografia rudimentar, como a substituição do termo "@" por "at", sem que o endereço deixe de ser legível a uma pessoa.

• Uma alternativa para reduzir a exposição direta das informações pessoais é a utilização de ligações permanentes ou permalink. Um bom exemplo dessa técnica são os serviços de cartões eletrônicos virtuais VCardBase e GetVCard que vêm difundindo o uso indireto das informações pessoais.

Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Spam#Meios_de_envio