opsys - mineração de opiniões em conteúdo web

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Mineração de Opiniões em conteúdo web www.opsys.com.br

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Apresentação do projeto opSys - Mineração de Opiniões em Conteúdo Web. opSys é um sistema de mineração de opiniões em conteúdo web. Ele monitora redes sociais, blogs e portais, extrai conteúdo relevante e classifica o sentimento desse conteúdo, mostrando pra você se sua marca ou empresa está bem ou mal falada na web.

TRANSCRIPT

Mineração de Opiniõesem conteúdo web

www.opsys.com.br

O que é?

opSys é um sistema de mineração de opiniões em conteúdo web.

Ele monitora redes sociais, blogs e portais, extrai conteúdo relevante e

classifica o sentimento desse conteúdo, mostrando pra você se

sua marca ou empresa está bem ou mal falada na web.

O que são?

Opinião

Declaração de uma pessoa sobre uma

entidade( pode ser um produto, serviço, outra pessoa, organização,

etc)

Mineração

Explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes (regras de associação ou sequências temporais) para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.

Usuários procuram informações de produtos e serviços na web antes de adquirí-los

Consumidores são fortemente influenciados pelas opiniões, principalmente de amigos

Empresas precisam processar e reagir mais

rápido à essas opiniões e feedbacks dos consumidores

Agências de marketing podem monitorar o

feedback dos usuários de redes sociais, blogs, etc,

Importância da Opinião nas massas

Usuários procuram informações de produtos e serviços na web antes de adquirí-los

Consumidores são fortemente influenciados pelas opiniões, principalmente de amigos

Empresas precisam processar e reagir mais

rápido à essas opiniões e feedbacks dos consumidores

Agências de marketing podem monitorar o

feedback dos usuários de redes sociais, blogs, etc.

O Papel do opSys

Facilitar e automatizar o fluxo deinformações para os dois lados

Funcionalidades

Captura de conteúdo de diversas fontes

Filtro de conteúdo relevante

Destaque de termos-chave

Sumário e Gráficos em Intervalos

Caso de Uso 1

Uma agência web monitorando uma marca em campanhas e redes sociais

Uma empresa também pode fazer o mesmo, com seus produtos e serviços

Caso de Uso 2Um candidato monitorando citações de Blogueiros, no

Facebook e também no Twitter e outras redes sociais

Como funciona

Extraindo texto das fontes (scrapper/wrapper)

Relacionando termos positivos e negativos conforme o contexto definido

Aplicando algumas Técnicas de Text Mining

Por exemplo, o PMI: Pointwise Mutual Information

Simples de usar

Usuário cadastra-se ou conecta com Facebook

Seleciona Empresas e Fontes de dados

Analisa o processamento, através do sumário e das notícias filtradas

Avalia o algoritmo, indicando se concorda ou não

Próximos passos

Adicionar novos métodos de Classificação

Automatizar mais processos de coleta de informações

Socializar resultados nas redes

Experimente agora mesmo:

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