O USO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICASO USO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS

NO MAPEAMENTO DE INFORMAÇÕESNO MAPEAMENTO DE INFORMAÇÕES

AGROMETEOROLÓGICASAGROMETEOROLÓGICAS

Prof. Alexandre Rosa dos SantosProf. Alexandre Rosa dos Santos

ELENE ZAVOUDAKISELENE ZAVOUDAKISLÍVIA Mª A. TULLILÍVIA Mª A. TULLI

APRESENTAÇÃO DO SEMINÁRIOAPRESENTAÇÃO DO SEMINÁRIO

Introdução

Objetivos

Material e Métodos

Resultados e Discussões

Conclusões

INTRODUÇÃO

Necessidade de expressão/ troca de informaçõesdiferentes ferramentas

Dependência do tempo e climaproteção / preservação

Inevitabilidade de fenômenos catastróficosprevisão / afastamento dos danos

Vulnerabilidade da agricultura fenômenos climáticos e naturais

A otimização das práticas agrícolas exige o

conhecimento permanentemente

atualizado da disponibilidade hídrIca e das

limitações climáticas.

PRECIPITAÇÃO X EVAPOTRANSPIRAÇÃO

INFORMAÇÕES:INFORMAÇÕES: MELHORES E MAIORES CONDIÇÕES MELHORES E MAIORES CONDIÇÕES

PARA PARA COMBATER ADVERSIDADESCOMBATER ADVERSIDADES

Época de plantio / colheita

Momento / quantidade d’água irrigar

Momento correto manejo do solo

Forma de proteção contra pragas

MONITORAR CONDIÇÕES DE TEMPO E CLIMATRANSMITIR / DIVULGAR INFORMAÇÕES

(GRÁFICOS / MAPAS)

OBJETIVOSOBJETIVOS

MOSTRAR ALGUNS ASPECTOS REFERENTES AOS MOSTRAR ALGUNS ASPECTOS REFERENTES AOS MÉTODOS DE MAPEAMENTO DE INFORMAÇÕES MÉTODOS DE MAPEAMENTO DE INFORMAÇÕES METEOROLÓGICAS E CLIMÁTICAS POR MEIO DE UM SIG;METEOROLÓGICAS E CLIMÁTICAS POR MEIO DE UM SIG;

ABORDAR DOIS MÉTODOS CLÁSSICOS MUITO ABORDAR DOIS MÉTODOS CLÁSSICOS MUITO UTILIZADOS NA INTERPOLAÇÃO DE DADOS UTILIZADOS NA INTERPOLAÇÃO DE DADOS AGROMETEOROLÓGICOS;AGROMETEOROLÓGICOS;

MATERIAL E MÉTODOSMATERIAL E MÉTODOS

1.1. CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA EM ESTUDO CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA EM ESTUDO

2.2. SOFTWARE UTILIZADO SOFTWARE UTILIZADO

3.3. DADOS OBTIDOS DIRETAMENTE DAS EST. DADOS OBTIDOS DIRETAMENTE DAS EST. METEOROLÓGICASMETEOROLÓGICASTemperatura, precipitação pluvial, D.C.CH., dias sem

chuva maior que 0mm e maior que 10 mm;

Evapotranspiração, água armazenada no solo, reposição de água necessária.

4.4. DADOS CALCULADOS (Thorntwait & Mather – 1995) B. HídricoDADOS CALCULADOS (Thorntwait & Mather – 1995) B. Hídrico

5.5. DEMAIS DEMAIS INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

Análise de dados da previsão para os dias seguintes = INTERPRETAÇÃO DAS CONDIÇÕES DO LOCAL

PROCEDIMENTOS PARA GERAÇÃO DO PROCEDIMENTOS PARA GERAÇÃO DO MAPA INTERPOLADOMAPA INTERPOLADO

OBTENÇÃO, TRATAMENTO E INTERPOLAÇÃO DE OBTENÇÃO, TRATAMENTO E INTERPOLAÇÃO DE DADOSDADOS

Informações gerais contidas no boletim

Interpolação de dados numéricos, obtidos em pontos georreferenciados

Dados interpolados são transformados em mapas interpolados

DISSEMINAÇÃO INFORMAÇÕES COM MAIS EFICIÊNCIA

PARA USUÁRIOS FINAIS

MICROCOMPUTADOR/INTERNET FERRAMENTA COM CANAL

MUITO ÁGIL PARA ADQUIRIR INFORMAÇÕES PRECIOSAS

Interpolação – série de informações confiáveis a respeito do comportamento espacial da variável, sem observação direta.

ARQUIVO COM CÓDIGOS ASSOCIADOS À LOCALIZAÇÃO ESPACIAL DAS ESTAÇÕES (ARQUIVO DE PONTOS X,Y):

Digitalização do contorno e pontos básicos; Associação de cada dado da coluna do Boletim à sua posição espacial; Interpolação dos dados:

1. DADOS QUANTITATIVOS COM DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL CONTÍNUA – chuva, temperatura e evapotranspiração - MIQD -

2. DADOS QUANTITATIVOS DISCRETOS – dias com chuva, chuva > que 0 e 10 mm – Método dos Polígonos de Thiessen -

ARQUIVO COM O CONTORNO DO ESTADO PARA SER USADO APÓS A INTERPOLAÇÃO, COMO MÁSCARA

Digitalização por mesa (forma mais eficiente); Sobreposição de máscara: 0 (região externa) e 1(região interna ao Estado);

ARQUIVO VETOR PONTOS + ARQUIVOS DE ATRIBUTOS E VALORES = MAPAS INTERPOLADOS FORMATO PADRÃO IDRISI (RASTER)

Pellegrino (1995), que trabalhou na bacia do Rio Piracicaba,

testou as formas linear, quadrática e cúbica, e comprovou ser

este interpolador - o Método do Inverso do Quadrado da

Distância (MIQD) - o que apresentou melhores resultados, em

comparação com os mapas de isoietas já existentes.

RESULTADOS E DISCUSSÕESRESULTADOS E DISCUSSÕES

Wei & Mcguinness (1973) também realizaram estudos

numa bacia experimental dos Estados Unidos, e

constataram o MIQD apresentou melhores resultados que os

de Thiessen e da Média Aritmética, onde o método-padrão

foi o das isoietas. Este método de espacialização de dados

tem sido o mais freqüentemente usado (Sá et al., 1989; Zullo,

1992; Assad et al., 1993; Assad, 1994; Silva, 1995).

Os Polígonos de Thiessen se constituem solução eficiente para interpolação de dados cartográficos discretos

Para o caso dos conjuntos de dados que satisfaçam as hipóteses da geoestatística (e que são surpreendentemente muitos) se utiliza atualmente modelar estatisticamente a relação entre estes dados e obter uma superfície interpolada muito mais próxima da realidade.

CONCLUSÕESCONCLUSÕES

O uso de um Sistema de Informações Geográficas possibilitou

a estimativa e espacialização da disponibilidade hídrica climática

de pontos onde não havia dados de chuva, nem dados climáticos

para o cálculo, por ex., da evapotranspiração potencial, e

permitiu uma interpretação mais abrangente dos resultados. Isso

foi possível pelo fato de o Sistema apresentar um método de

interpolação de dados .

Após gerados os mapas no formato Idrisi, tomar decisão sobre

a forma de torná-los disponível aos interessados;

Ciiagro/Cepagri – Boletim, mapas e informações via Internet;

Internet requer imagens JPG e GIF;

AAGGRROOMMEETTEEOORROOLLOOGGIIAA

Método do Inverso do Quadrado da DistânciaMétodo do Inverso do Quadrado da Distância Técnica baseada em interpoladores locais: para cada localização do mapa de saída, consideram-se as amostras mais próximas e o novo ponto será obtido a partir da média destas amostras, ponderado pelo inverso da distância. O resultado, apesar de representar uma primeira aproximação, ainda possui muitas limitações:- variabilidade espacial é ignorada (numa área com poucas amostras, pode-se utilizar para interpolação amostras que já não tem nenhuma influência sobre o ponto considerado); - método desconsidera anisotropia (que o fenômeno pode variar de forma diferente em direções distintas do espaço).

Método dos Polígonos de Thiessen

1º. Dois postos adjacentes ligados por segmento de reta;

2º. Traça-se a mediatriz do segmento que divide para um lado e para outro as regiões de “domínio”.

3º. Este procedimento é realizado, inicialmente, para um posto qualquer (ex.: posto B), ligando-o aos adjacentes. Define-se, desta forma, o polígono daquele posto.

4º. Repete-se o mesmo procedimento para todos os postos.

5º. Desconsidera-se as áreas dos polígonos que estão fora do limite desejado.