o que estamos aprendendo com os eventos climáticos...

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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE INPE Centro de Ciência do Sistema Terrestre Centro de Ciência do Sistema Terrestre – CCST CCST O que estamos aprendendo com os eventos O que estamos aprendendo com os eventos climáticos extremos no Brasil ? climáticos extremos no Brasil ? Gilvan Sampaio Gilvan Sampaio [email protected] [email protected] Workshop Workshop Adaptação Adaptação às às Mudanças Mudanças Climáticas Climáticas e e os os Desafios Desafios da da Gestão Gestão Ambiental Ambiental Integrada Integrada no no Brasil Brasil WWF WWF Brasil Brasil Centro Centro de Eventos de Eventos Parlamundi Parlamundi – Brasília Brasília – DF DF 04 04 de de agosto agosto de 2009 de 2009

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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais –– INPEINPECentro de Ciência do Sistema Terrestre Centro de Ciência do Sistema Terrestre –– CCSTCCST

O que estamos aprendendo com os eventos O que estamos aprendendo com os eventos climáticos extremos no Brasil ?climáticos extremos no Brasil ?

Gilvan SampaioGilvan Sampaio

[email protected]@cptec.inpe.br

Workshop Workshop AdaptaçãoAdaptação àsàs MudançasMudanças ClimáticasClimáticas e e osos

DesafiosDesafios dada GestãoGestão AmbientalAmbiental IntegradaIntegrada no no BrasilBrasil

WWF WWF BrasilBrasilCentro Centro de Eventos de Eventos ParlamundiParlamundi –– Brasília Brasília –– DF DF

04 04 de de agosto agosto de 2009de 2009

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Aumento dos Desastres Naturais na América Latina no Século XX

Inundação

Vendaval/úmero

de

Fonte: Charvériat, Céline. /atural disasters in Latin America and the Caribbean:

an overview of risk.2000

Terremoto

Vendaval

Anos

de

Eventos

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Figure 3.9

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Sudeste da América do Sul: Aumento na intensidade e Sudeste da América do Sul: Aumento na intensidade e freqüência de dias com chuva intensa (1951freqüência de dias com chuva intensa (1951--2000)2000)

Vazio de dados na Amazônia, Vazio de dados na Amazônia, Nordeste e partes do CentroNordeste e partes do Centro--Oeste. Oeste.

??

ÍndiceÍndice RR1010 -- NúmeroNúmero dede diasdiascomcom chuvachuva acimaacima dede 1010mm/diamm/dia

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25

30

35

40

Número de precipitaciones mayores a 100 mm en no más de dos días en 16 estaciones de la región Centro y Este de Argentina: provincias de Chaco, Corrientes, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y Santiago del Estero

0

5

10

15

20

25

59/ 62 63/ 66 67/ 70 71/ 74 75/ 78 79/ 82 83/ 86 87/ 90 91/ 94 95/ 98 99/ 02

AÑOS

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Precipitações com volume >= 100 mm em 96h São José dos Campos (SP)

30

40

50

freqüência

0

10

20

30

1976-1985 1986-1995 1996-2005

Décadas

freqüência

Sampaio e Luz, 2006Sampaio e Luz, 2006

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O mais importante padrão espacial do Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) - 1900 a

Secas estão aumentando em muitos lugares

(PDSI) - 1900 a 2002.

Componente da série temporar responde pela maior parte da tendência do PDSI.

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Variabilidade Variabilidade interanualinteranual do clima na Amazôniado clima na Amazônia

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Tendência do nível médio do mar entre 1955 e 2003Tendência do nível médio do mar entre 1955 e 2003

mm/anomm/anoFonte: IPCC 2007Fonte: IPCC 2007

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OO IPCCIPCC TARTAR:: nãonão existeexiste evidênciaevidência significativasignificativa dede queque asas característicascaracterísticasdede tempestadestempestades tropicaistropicais ee extratropicaisextratropicais tenhamtenham mudadomudado.. PorémPorém,, éébastantebastante provávelprovável queque ocorraocorra umum aumentoaumento nana intensidadeintensidade dodo ventovento ememáreasáreas tropicaistropicais ondeonde oo efeitoefeito estufaestufa forfor intensificadointensificado (incertezas)(incertezas)..--EE oo principalprincipal:: aa urgenteurgente criaçãocriação dede programasprogramas dede defesadefesa dada populaçãopopulaçãoemem casoscasos potenciaispotenciais dede catástrofescatástrofes naturaisnaturais..

AquecimentoAquecimento globalglobalpoderiapoderia produzirproduzirmaismais furacõesfuracões nono

IPCCIPCC-- A2A2

Maior densidade Maior densidade dde tempestades e tempestades

ciclones extratropicais ciclones extratropicais no futurono futuro

poderiapoderia produzirproduzirmaismais furacõesfuracões nonoAtlânticoAtlântico SulSul (UK(UKHadleyHadley CentreCentremodel)model)--Incertezas?Incertezas?

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Furacão Katrina

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Estamos assistindo a mais extremos hidrológicos?

“A Seca da Amazônia em 2005 considerada uma das mais severas em

100 anos”

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Padrão observado em Setembro 2005Padrão observado em Setembro 2005

Região Amazônica: Região Amazônica: presença de ar descendente presença de ar descendente presença de ar descendente presença de ar descendente (de cima para baixo) (de cima para baixo) inibindo a formação de inibindo a formação de nuvens e chuvanuvens e chuva

Cortesia: Jacy Saraira Cortesia: Jacy Saraira -- SIPAMSIPAM

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Correlation of DecCorrelation of Dec--March rainfall anomalies over Southern Amazonia March rainfall anomalies over Southern Amazonia (5(5--1515°°S S –– 5050--7575°°W) and Global September SST anomaliesW) and Global September SST anomalies

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Correlation of DecCorrelation of Dec--March rainfall anomalies over Southern Amazonia March rainfall anomalies over Southern Amazonia (5(5--1515°°S S –– 5050--7575°°W) and Global October SST anomaliesW) and Global October SST anomalies

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Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticasPrecipitação Total AnualPrecipitação Total Anual

Tendências em %, relativo à média (1977Tendências em %, relativo à média (1977--2007) 2007) -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticas

Precipitação Total sazonalPrecipitação Total sazonal

Tendências em %, relativo à média (1977Tendências em %, relativo à média (1977--2007) 2007) -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticas

Temperatura máxima média anualTemperatura máxima média anual

Tendências em Tendências em ooCC/década /década -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticasTemperatura mínima média anualTemperatura mínima média anual

Tendências em Tendências em ooCC/década /década -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosDias consecutivos sem chuva Dias consecutivos sem chuva

(CDD)(CDD)

Tendências em dias/ano Tendências em dias/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosPrecipitação Acumulada em 5 diasPrecipitação Acumulada em 5 dias

Tendências em mm/ano Tendências em mm/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: Extremos/úmero de dias com precipitação maior que 10 /úmero de dias com precipitação maior que 10 mmmm

Tendências em dias/ano Tendências em dias/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosPrecipitação total devida a eventos maiores que o 95Precipitação total devida a eventos maiores que o 95oo percentilpercentil

Tendências em mm/ano Tendências em mm/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

ocorrênciaocorrência dedediasdias muitomuitochuvososchuvosos

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Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosDias quentes Dias quentes -- Temperatura máxima maior que o 90Temperatura máxima maior que o 90oo percentilpercentil

Tendências em dia/ano Tendências em dia/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: Extremos/oites quentes /oites quentes -- Temperatura mínima maior que o 90Temperatura mínima maior que o 90oo percentilpercentil

Tendências em dia/ano Tendências em dia/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%

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A Conexão entre Aquecimento Global e o A Conexão entre Aquecimento Global e o Ciclo HidrológicoCiclo Hidrológico

AquecimentoAquecimento

TemperaturaTemperatura EvaporaçãoEvaporação

CapacidadeCapacidadede Reterde Reter

UmidadeUmidadeAtmosféricaAtmosférica

Saturated Vapor Pressure

Saturated Vapor Pressure

de Reterde ReterÁguaÁgua

AtmosféricaAtmosférica

Temperature Temperature ooFFSaturated Vapor Pressure

Saturated Vapor Pressure

tt t+20t+20

EfeitoEfeitoEstufaEstufa

Intensidade Intensidade da Chuvada Chuva

SecaSeca InundaçãoInundação

InundaçãoInundaçãoSecaSeca

Created by: GiCreated by: Gi--Hyeon Park Hyeon Park Cortesia: S. Sarooshian, U. CaliforniaCortesia: S. Sarooshian, U. California--IrvineIrvine

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Projections of Future Changes in Climate

Best estimate for low scenario (B1) is 1.8°C (likely range is 1.1°C to 2.9°C), and for high scenario (A1FI) is 4.0°C(A1FI) is 4.0°C(likely range is 2.4°C to 6.4°C).

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2080-2099 A1B – 1980-1999

Annual DJF JJA

Chapter 11

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Principais impactos esperados em relação às mudanças climáticas no

Brasil

Desastres Naturais

Aumento na freqüência e/ou intensidade deAumento na freqüência e/ou intensidade deeventos meteorológicos extremos: ondasde calor, tempestades severas,inundações, enxurradas, vendavais, secasprolongadas.

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AUMENTO DO NÍVEL DO MAR E ZONAS COSTEIRASAUMENTO DO NÍVEL DO MAR E ZONAS COSTEIRAS

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ECOSSISTEMAS NATURAIS

• Em meados do século, projeta-se que aumentosde temperatura e conseqüentes diminuições daágua do solo irão levar a uma gradualsubstituição da floresta tropical por savana naAmazônia Oriental.Amazônia Oriental.

• A vegetação semi-árida tenderá a sersubstituída por vegetação de zonas áridas.

• Há um risco de perda significativa debiodiversidade através da extinção de espéciesem muitas áreas tropicais da América Latina. **D [13.4]

IPCC 2007 WG IIIPCC 2007 WG II

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3

3.5

4

4.5

5

5.5

6

6.5

7

7.5

8

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Taxa de desflorestamento

Área (106 km

2)

Floresta

Savana1) Biomas potenciais em equilíbrioapós 40% de desflorestamento.Savanização da Amazônia e semi-deserto no Nordeste.Fonte: Sampaio, 2008.

2) Biomas potenciais em equilíbriopara o cenário A2 de GEE – período:

Resultados de três Estudos para a Amazônia:

para o cenário A2 de GEE – período:2090-2099. Savanização da Amazôniae semi-deserto no Nordeste.Fonte: Salazar et al., 2007.

3) O desflorestamento da Amazônia,aumenta a temperatura e diminui aprecipitação na região. Háamplificação do fenômeno El Niño-Oscilação Sul.Fonte: Nobre et al., 2009.

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2025 2075 2100

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The ecosystems of Amazonia are subjected to The ecosystems of Amazonia are subjected to

different environmental forcesdifferent environmental forces

LUCCLUCC

FireFireClimateClimate

ChangeChange

ClimateClimate

ExtremesExtremes

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Alísios de NEAlísios de NEETET

AmazôniaAmazônia

Energy balanceEnergy balance

windwind

TaTa

TdTd

LLJLLJ

NN

500500

200200hPahPa

10001000

800800900900

600600

700700

400400

300300

AltiplanoAltiplano

Fluxo de umidade da AmazôniaFluxo de umidade da Amazônia

MCSMCSBacia do PrataBacia do Prata

O Jato de Baixos Níveis ao leste dos Andes (SALLJ) transporta umidade O Jato de Baixos Níveis ao leste dos Andes (SALLJ) transporta umidade atmosférica da Amazônia para o SE/S Brasilatmosférica da Amazônia para o SE/S Brasil--N. Argentina (Bacia do Prata)N. Argentina (Bacia do Prata)

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www.cptec.inpe.br/mudancas_climaticas

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Muito

Obrigado !

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Gilvan SampaioCCST/INPE

Contato

CCST/INPERodovia Dutra, km 3912630-000Cachoeira PaulistaSão Paulo, Brasil

[email protected]

www.inpe.br