o programa avaliaÇÃo econÔmica de projetos sociais conta …... · 3 o programa avaliaÇÃo...

3

O PROGRAMA AVALIAÇÃO ECONÔMICA DE PROJETOS SOCIAIS conta com a

coordenação técnica da Gerência de Avaliação de Projetos do Itaú Unibanco.

Equipe responsável pela avaliação:

Itau Unibanco:

Ligia Vasconcellos

Parceria:

Ana Maria Hermeto (Cedeplar- UFMG)

4

Apresentação

Criado em 2004, o Programa Avaliação Econômica de Projetos Sociais ocorre em parceria entre a Fundação Itaú Social e Itaú Unibanco. Desta forma, o Itaú Unibanco leva suas competências na área econômica para o campo social.

O Programa possui duas vertentes principais de atuação, a realização de avaliações de projetos e a disseminação da cultura de avaliação para gestores de projetos sociais e de políticas públicas. No campo da avaliação, tem-se por premissa sua realização para todos os programas próprios. A disseminação da cultura de avaliação é feita tanto através da avaliação de projetos de terceiros, como também de ações de disseminação de conhecimento, por meio de cursos, seminários e informações disponibilizadas na página eletrônica da Fundação Itaú Social.

A avaliação econômica engloba a avaliação de impacto, que verifica se os impactos esperados foram alcançados, e se foram efetivamente causados pelo programa; e o cálculo do retorno econômico, que é fruto de uma análise de custo-benefício do programa.

Acreditando que a participação de todos os interessados na avaliação é o melhor meio de validar e perpetuar a cultura de avaliação, o Programa procura incluir os gestores do projeto a ser avaliado nas discussões sobre o desenho da avaliação. Este trabalho conjunto possibilita, de um lado, um maior conhecimento do programa em questão, importante para um bom desenho de avaliação, e, por outro, leva à apropriação pelos gestores da cultura de avaliação.

5

INTRODUÇÃO:

A avaliação do programa Escola Integrada de Belo Horizonte teve início em 2007, com os objetivos de registrar e avaliar impactos desta entre os alunos da rede pública municipal, analisando seus possíveis impactos diferenciais sobre os participantes e suas famílias.

As inovações específicas à implementação da educação de tempo integral no município – especificamente as parcerias com outros espaços públicos e com terceiro setor – ilustram a necessidade de se compreender os diferentes níveis de qualidade e impacto subsequente associados às experiências sob diferentes condições de participação, provendo elementos para mapeamento de alternativas em Belo Horizonte e em outros municípios brasileiros.

Os objetivos de avaliação foram buscados através de um desenho de comparação de grupos de tratamento e controle, que compara processos e efeitos do programa, através de entrevistas com amostras de famílias dos alunos. Foi feita uma pesquisa de campo, em 2007, com o objetivo de caracterizar os grupos de comparações e, neste sentido, tem um caráter abrangente de temas. A adesão ao programa Escola Integrada, tanto por parte das escolas quanto por parte das famílias, é voluntária. Isto possibilitou a divisão entre grupos de tratamento e controle com famílias de alunos participantes e não-participantes dentro das próprias escolas participantes.

Nesta primeira fase da pesquisa, as dimensões de impactos sobre os alunos incluíam resultados de performance educacional, alocação do tempo, inserção no mercado de trabalho, percepção das condições escolares e de vida, socialização, cultura, além de indicadores gerais de bem estar, controlando por seu contexto familiar, escolar e geográfico.

O dimensionamento da amostra partiu da informação de uma rede municipal de 180 escolas, perfazendo cerca de 160 mil alunos. A dimensão global da amostra deveria ser igual à cerca de 30 escolas e 2700 famílias. A amostra de escolas foi obtida aleatoriamente: 15 escolas do grupo de tratamento (que participavam do Programa em 2007) e 15 do grupo de controle (que não participavam do Programa). A amostra de escolas dos grupos de tratamento e comparação foi obtida a partir de critérios aleatórios, independente da sua localização, vulnerabilidade, tamanho e composição. No segundo estágio da amostragem, a amostra de alunos/famílias também foi obtida de forma aleatória, a partir da amostra de escolas, e deveria incluir 2700 entrevistados: 120 nas escolas do grupo de tratamento - 60 participantes e 60 não participantes -, e 60 nas escolas do grupo de controle. Neste sentido, foram compostos dois grupos de comparação: um dentro da própria escola participante (Comparação 1) e outro em uma escola não participante (Comparação 2). Complementando os dados obtidos através das entrevistas, foram utilizados dados secundários da rede municipal de ensino, referentes aos indicadores de performance individuais e das escolas, obtidos tanto no Ministério da Educação, quanto na própria Prefeitura de Belo Horizonte e seus órgãos competentes.

A seguir são destacados os resultados da 1ª fase da pesquisa, para as dimensões de impacto que são responsáveis pela construção de um ambiente propício à capacitação das crianças. Se, por um lado, no curto prazo, após a implementação do Programa, resultados efetivos em termos de desempenho têm uma pequena probabilidade de serem constatados; por outro lado, é possível apontar efeitos relativos às dimensões que criam condições favoráveis para seus participantes.

1) Impactos positivos: desenvolvimento no curto prazo de um ambiente de melhores condições de capacitação das crianças, que constitui etapa necessária e crucial para um reflexo posterior sobre o desempenho escolar;

6

2) Maiores diferenciais do grupo de participantes do Programa (tratamento) em relação ao grupo de não participantes de fora da escola (comparação 2):

– possível interpretar como um efeito de transbordamento (spillover), ou seja, disseminação dos resultados positivos do programa para os não participantes dentro das escolas participantes; todos parecem se beneficiar positivamente do ambiente criado pelo Programa dentro da escola;

– contudo, os resultados de diferenciais na alocação do tempo no final de semana sugerem que os alunos não participantes não levam para o ambiente fora da escola este efeito;

3) Muitos impactos foram reforçados pelo nível de vulnerabilidade social: indicação de impacto equitativo do Programa, ou seja, em escolas que apresentam maior vulnerabilidade social, os impactos são maiores;

4) Alocação do tempo das crianças: diferenças observadas não sugerem uma re-alocação do tempo das crianças participantes do Programa, no sentido de que eles deixam de fazer alguma atividade para se dedicar ao tempo no Programa (estudo, lazer e esporte na escola), mas uma ocupação de tempo ocioso, em que não havia declaração de atividade alguma no ano anterior, e redução importante do tempo dedicado a assistir TV.

Desde esta 1ª fase da pesquisa de Avaliação do Programa Escola Integrada de Belo Horizonte, já ressaltávamos a grande relevância de um acompanhamento longitudinal dos grupos de análise do Projeto de Avaliação do Programa Escola Integrada de Belo Horizonte, possibilitando indicações mais precisas do impacto. A multidimensionalidade dos impactos havia levado à possibilidade de apontarmos diversas direções em termos dos retornos do programa. Novos apontamentos para a especificação mais definitiva da direção do impacto só poderiam ser obtidos com a análise do diferencial agregado do desempenho escolar destes grupos de alunos, ao menos em dois momentos no tempo. Desta forma, seria possível obter uma análise da mudança dos diferenciais entre os grupos ao longo do tempo, que caracterizaria o impacto de forma mais contundente.

Neste sentido, se colocava a extrema importância da continuidade da avaliação, com a análise de dados secundários que contivessem um acompanhamento do desempenho dos alunos em termos de notas. O objetivo da inclusão da análise de testes de proficiência para as escolas e alunos em um segundo ponto no tempo, por intermédio das informações foi fazer o acompanhamento com dados de médio prazo em relação à implementação inicial do Programa, que permitisse estimar o seu impacto no aprendizado dos alunos.

A base de dados “Avaliação do Conhecimento Apreendido (Avalia-BH)”, com informações de proficiência, coletada pela SMED, nas escolas municipais de Belo Horizonte, conta com informações longitudinais, de 2008 a 2010, de todos os alunos das escolas municipais de Belo Horizonte, do 3º ao 9º ano do ensino fundamental. Dado que está disponível a identificação destes alunos, foi possível construir um painel de acompanhamento individual, que tem o potencial de fornecer informações muito ricas para avaliação, em termos da proficiência dos alunos. A combinação das bases de dados secundários do INEP e primários da nossa pesquisa de campo a esta base de dados fornece resultados ainda mais completos.

A estratégia analítica, portanto, se baseou na comparação ao longo do tempo dos dados agregados de todas as escolas de Belo Horizonte e dos microdados dos alunos, em termos de desempenho, com a devida classificação da escola entre participante e não participante do Programa, e do aluno em 2010. Além do impacto verificado por intermédio desta classificação,

7

foram controladas as características das escolas (com dados compilados a partir de outras bases) e as características individuais das crianças (disponíveis no Avalia: sexo, raça e série).

Ou seja, a análise da avaliação foi feita com base na atribuição do tratamento (participação no Programa) aos níveis das escolas e dos alunos:

1) Escolas: categorias de status do tratamento (tratamento x controle) em 2007 e 2010:

1.1) tratamento em 2007 e em 2010;

1.2) controle em 2007 e tratamento em 2010

1.3) controle em 2007 e em 2010.

Tabela 1: Distribuição das Escolas segundo o Status do Tratamento em 2007 e 2010 2010

2007 Controle Tratamento Total

Controle 25,9% 48,8% 74,7%

Tratamento 0,00% 25,3% 25,3%

Total 25,9% 74,1% 100,0% Fonte: SMED – PBH.

2) Alunos:

2.1) com dados para todos os alunos acompanhados de 2008 a 2010 em todas as escolas, somente com o status de tratamento em 2010:

2.1.1) tratamento (participantes em 2010)

2.1.2) comparação 1 (não participantes em escolas participantes em 2010)

2.1.3) comparação 2 (escolas não participantes em 2010)

Tabela 2: Distribuição dos Alunos acompanhados entre 2008 e 2010, segundo o Status do Tratamento em 2010

%

Tratamento 20,4%

Comparação 1 55,9%

Comparação 2 23,7%

Total 100,0% Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH.

2.2) para a nossa amostra, status do tratamento em 2007 e 2010, contemplando todas as possíveis transições entre estes status (tratamento em 2007 e em 2010; tratamento em 2007 e comparação 1 em 2010; tratamento em 2007 e comparação 2 em 2010; comparação 1 em 2007 e em 2010; comparação 1 em 2007 e tratamento em 2010; comparação 1 em 2007 e comparação 2 em 2010; comparação 2 em 2007 e em 2010; comparação 2 em 2007 e tratamento em 2010; comparação 2 em 2007 e comparação 1 em 2010)

Tabela 3: Distribuição da Amostra, segundo o Status do Tratamento em 2007 e 2010

2010 2007

Tratamento Comparação 1 Comparação 2 Total

Tratamento 20,3% 17,1% 2,5% 39,9%

Comparação 1 12,3% 18,5% 3,0% 33,8%

Comparação 2 4,4% 47,3% 15,7% 26,3%

Total 37,1% 47,3% 15,7% 100,0% Fonte: Fundação Itaú Social / Cedeplar. Pesquisa de Avaliação do Projeto Escola Integrada de Belo Horizonte.

8

Foi, portanto, possível traçar diferenciais de desempenho ao longo do tempo, controlando sobretudo pelas variáveis de tempo de adesão da escola ao Programa (duração) e proporção de participantes no Programa em cada escola (cobertura).

II. Resultados da Avaliação com Dados do “Avalia-BH”

A estratégia analítica, baseada na comparação ao longo do tempo dos dados agregados de todas as escolas de Belo Horizonte e dos microdados dos alunos, em termos de desempenho, com a devida classificação da escola entre participante e não participante do Programa, e do aluno em 2010, chegou aos resultados apresentados nas tabelas 4 a 6 a seguir.

Tabela 4: Evolução das médias das notas das escolas, segundo o status de tratamento da escola (participação da escola no Programa EI em 2007 e 2010)

Tratamento 2007 e 2010

Controle 2007 – Tratamento 2010

Controle 2007 e 2010

Língua Portuguesa

2008 176,52 191,56 197,73

2009 192,06 204,45 208,71

2010 204,71 217,19 221,95

Matemática

2008 167,14 184,51 189,25

2009 188,04 202,03 206,24

2010 204,38 217,43 221,87 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.

Tabela 5: Razão das notas dos alunos acompanhados pelo Avalia-BH entre 2008 e 2010, segundo o status de tratamento da escola em 2007 e 2010 e o tempo de participação em 2010

Status da Escola Língua Portuguesa Matemática

Tratamento 2007 e 2010 1,29 1,39


1,24 1,29

Controle 2007 e 2010 1,23 1,30

Tempo no Programa EI

Menos de 1 ano 1,21 1,26

Entre 2 e 3 anos 1,25 1,30

4 anos ou mais 1,28 1,39 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.

9

Tabela 6: Razão das notas dos alunos acompanhados pelo Avalia-BH entre 2008 e 2010, segundo o status de tratamento da escola em 2007 e 2010 e o nível de ensino em 2010

Nível de Ensino em 2010

5ª 6ª 7ª 8ª 9ª

MATEMÁTICA

Tratamento 2007 e 2010 1,45 1,45 1,35 1,27 1,26


1,43 1,40 1,22 1,19 1,20

Controle 2007 e 2010 1,41 1,38 1,21 1,16 1,22

LÍNGUA PORTUGUESA

Tratamento 2007 e 2010 1,31 1,29 1,30 1,25 1,22


1,30 1,28 1,23 1,19 1,16

Controle 2007 e 2010 1,28 1,26 1,22 1,18 1,16 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.

As Tabelas 4 a 6 mostram que as notas aumentam para todos os grupos de escolas, segundo o status de tratamento em 2007 e 2010, em maior medida para Matemática1. As escolas que eram do grupo de tratamento em 2007 e assim permaneceram em 2010 apresentam a maior variação para Matemática e Língua Portuguesa. Corroborando esta observação, a Tabela 5 mostra que a melhoria das notas aumenta com o tempo de participação da escola no Programa. Estes dados descritivos sugerem um possível impacto, mas é necessário verificar se este não é efeito das características dos alunos e das escolas.

No que se refere aos diferenciais segundo o nível de ensino, a Tabela 6 revela que a variação ao longo do tempo diminui conforme o nível aumenta, sendo a queda maior em Matemática, para todos os grupos. Adicionalmente, são verificados diferenciais entre os grupos em todas as séries, sempre a favor das escolas participantes do Programa desde 2007. Os grupos de comparação se diferenciam pouco entre si2.

Para controlar por possíveis efeitos de outras características individuais e escolares sobre as notas, foram estimadas regressões para avaliar se a variação das notas ao longo do tempo, diferenciada entre os grupos, se deveria, de fato, à participação no Programa Escola Integrada. Em termos das variáveis individuais, além das variáveis de status de participação no Programa, foram controlados efeitos de: nível de ensino, raça e sexo do aluno. Os principais resultados estão apresentados nas Tabelas 7 a 9; todos os resultados estão detalhados no Anexo Estatístico.

1 Em todos os níveis de ensino, há diferenças entre as magnitudes das notas de Matemática e Língua Portuguesa,

sendo o patamar das notas de Matemática sempre superior.

2 Pensando na possibilidade de diferenciais de desigualdade dentro dos grupos, foi calculada a variância das notas

para cada grupo. Os diferenciais entre os grupos são pequenos: foi verificada uma maior variãncia dentro do grupo de tratamento (coeficiente de variação de 30% em Matemática e 33% em Língua Portuguesa), e os grupos de comparação apresentam variância similar (cv=26% em Matemática e 30% em Língua Portuguesa).

10

Tabela 7: Modelos de Regressão Linear para a variação percentual das médias das notas de matemática dos alunos acompanhados no Avalia-BH entre 2008 e 2010

Variáveis Independentes 1

2 (só para

escolas EI)

3 4

Duração: menos de 1

-0,0927*** (0,0279)

Duração: 1 a 2 anos

-0.0677** (0,0264)

Duração EI (em meses)

0,0021*** (0,0006)

Escola no EI somente em 2010

-0,0632** (0,0247)

Escola Fora do EI

-0,0650** (0,0247)

Aluno no EI em 2010

0,0221*** (0,0065)

Aluno fora do EI, em Escola EI (2010) (Comparação 1)

0,0211 * (0,0115)

Aluno EI, em Escola EI (2010)a

(Tratamento) 0,0459 ***

(0,0128)

6ª Série em 2010 -0,0251 **

(0,0118) -0,0178 (0,0145)

-0,0244** (0,0117)

-0,0238* (0,0122)

7ª Série em 2010 -0,1827***

(0,0167) -0,1657***

(0,0225) -0,1769***

(0,0174) -0,1770***

(0,0175)

8ª Série em 2010 -0,2222 ***

(0,0136) -0,2054***

(0,0188) -0,2165***

(0,0143) -0,2184***

(0,0144)

9ª Série em 2010 -0,2101 ***

(0,0139) -0,2025***

(0,0177) -0,2037***

(0,0145) -0,2050***

(0,0147)

Homens 0,0077 **

(0,0037) 0,0090 **

(0,0043) 0,0072* (0,0037)

0,0090** (0,0038)

Pardos 0,0163 ***

(0,0051) 0,0130** (0,0060)

0,0141*** (0,0050)

0,0138*** (0,0052)

Pretos 0,0095

(0,0074) 0,0019

(0,0091) 0,0052

(0,0079) 0,0045

(0,0082)

Constante 1,3938 ***

(0,0116) 1,4691***

(0,0219) 1,4587***

(0,0222) 1,3760***

(0,0141)

Número de observações 42883 32610 43046 41452

Número de grupos (escolas) 164 118 164 157

F (11, 165) 51,69*** 45,19*** 56,40*** 63,15***

R2 0,0764 0,0807 0,0810 0,0817 Obs.:

a categoria omitida : aluno fora do EI em escola fora EI (Comparação 2); Séries comparadas à 5ª; Duração

comparada à participação da escola mais de 2 anos. Níveis de significância: *** 0,01; ** 0,05; * 0,10. Fonte: SMED/PBH, Avalia BH.

11

Tabela 8: Modelos de Regressão Linear para a variação percentual das médias das notas de Língua Portuguesa dos alunos acompanhados no Avalia-BH entre 2008 e 2010

Variáveis Independentes 1

2 (só para

Escolas EI)

3 4

Escola no EI somente em 2010

-0,0389 (0,0314)

Escola Fora do EI

-0,0482 * (0,0295)

Aluno no EI em 2010

0,0065 (0,0086)

Duração: participação da escola até 1 ano

-0,0599* (0,0342)

Duração: 1 a 2 anos

-0,0271 (0,0338)

Duração EI (em meses)

0,0012** (0,0006)

Aluno fora do EI, em Escola EI (2010) (Comparação 1)

0,0196 (0,0176)

Aluno EI, em Escola EI (2010)a

(Tratamento) 0,0288

(0,0191)

6ª Série em 2010 -0,0177 (0,0149)

-0,0165 (0,0167)

-0,0174 (0,0148)

-0,0182 (0,0157)

7ª Série em 2010 -0,0557***

(0,0200) -0,0418* (0,0227)

-0,0524** (0,0206)

-0,0487** (0,0195)

8ª Série em 2010 -0,0939 ***

(0,0235) -0,0808 ***

(0,0251) -0,0904 ***

(0,0231) -0,0872 ***

(0,0226)

9ª Série em 2010 -0,1198 ***

(0,0221) -0,1043 ***

(0,0272) -0,1156 ***

(0,0229) -0,1110 ***

(0,0229)

Homens -0,0213 ***

(0,0040) -0,0213 ***

(0,0044) -0,0212 ***

(0,0040) -0,0221 ***

(0,0094)

Pardos 0,0108 **

(0,0055) 0,0087

(0,0062) 0,0094* (0,0053)

0,0095* (0,0053)

Pretos 0,0059

(0,0092) -0,0034

(0,0117) -0,0031

(0,0095) 0,0034

(0,0097)

Constante 1,2832 ***

(0,0179) 1,3240 ***

(0,0286) 1,3304 ***

(0,0292) 1,2742 ***

(0,0170)

Número de observações 40623 30787 40759 39206

Número de grupos (escolas) 164 118 164 157

F (11, 165) 13,83*** 10,42*** 12,37*** 14,00***

R2 0,0160 0,0168 0,0177 0,0169 Obs.:

a categoria omitida : aluno fora do EI em escola fora EI (Comparação 2); Séries comparadas à 5ª; Duração

comparada à participação da escola mais de 2 anos. Níveis de significância: *** 0,01; ** 0,05; * 0,10. Fonte: SMED/PBH, Avalia BH.

12

Tabela 9: Modelos de Regressão Linear para a variação percentual das médias das notas de matemática e língua portuguesa dos alunos acompanhados no Avalia-BH entre 2008 e 2010

Variáveis Independentes Matemática Língua Portuguesa

Cobertura do programa em 2010 0,0781** (0,0332)

0,0657 (0,0495)

6ª Série em 2010 -0,0247 **

(0,0118) -0,0173 (0,0149)

7ª Série em 2010 -0,1813***

(0,0169) -0,0542***

(0,0200)

8ª Série em 2010 -0,2226***

(0,0137) -0,0928***

(0,0235)

9ª Série em 2010 -0,2104***

(0,0137) -0,1180***

(0,0221)

Homens 0,0080 ** (0,0037)

-0,0210*** (0,0039)

Pardos 0,0175*** (0,0051)

0,0111** (0,0055)

Pretos 0,0107

(0,0051) 0,0056

(0,0090)

Constante 1,3979*** (0,0114)

1,2851*** (0,0183)

Número de observações 43046 40759

Número de grupos (escolas) 164 164

F (11, 165) 55,44 14,82

R2 0,0755 0,0161 Obs.:

a categoria omitida : aluno fora do EI em escola fora EI (Comparação 2); Séries

comparadas à 5ª; Duração comparada à participação da escola mais de 2 anos. Níveis de significância: *** 0,01; ** 0,05; * 0,10. Fonte: SMED/PBH, Avalia BH.

As variáveis individuais seguem sempre a mesma direção:

a) homens têm melhor desempenho em matemática e pior em língua portuguesa;

b) aqueles que se declaram pardos têm os melhores desempenhos em matemática;

c) os maiores avanços em termos de notas ocorrem nas séries iniciais e vão decrescendo até o 9º ano, para matemática e língua portuguesa, sendo maior o decréscimo para matemática.

A síntese dos resultados estimados da participação no Programa sobre a variação das notas é o seguinte, controlando adicionalmente por especificações alternativas de duração e cobertura do Programa na escola, e com interações com a nota inicial:

1) Matemática:

impacto positivo significativo da participação, mesmo controlando por características pessoais, ou seja, impacto da participação do aluno e da participação da escola

13

(diferença significativa entre o crescimento das notas ao longo do período de 6 pontos percentuais das escolas integradas desde 2007 em relação às outras escolas)3;

quanto mais longa a duração do programa na escola, maior o impacto positivo significativo, tanto quando usamos a variável contínua de tempo de participação em meses, quanto quando usamos as faixas de duração (diferença significativa entre o crescimento das notas ao longo do período de 9 pontos percentuais das escolas integradas desde 2007 em relação às escolas com menos de 1 ano de participação);

quanto maior a cobertura do programa na escola em 2010, maior o impacto positivo significativo, sendo que a mudança da cobertura ao longo do tempo não tem efeito significativo; quando são utilizadas faixas de cobertura do programa, é verificado efeito significativo e decrescente das faixas de coberturas em 2007 (ou seja, o efeito positivo é maior para alunos em escolas com cobertura até 25% e diminui para escolas com maior cobertura);

quando se controla pela nota inicial do aluno (em 2008) e o efeito composto desta nota com a participação no programa (interação entre efeitos), o impacto da participação do aluno no programa sobre a variação da nota é ainda maior. O efeito puro da nota inicial é negativo, ou seja, quanto maior a nota inicial, controlando por outros fatores, menor a variação da nota.

2) Língua Portuguesa:

impacto positivo significativo somente das escolas participantes desde 2007 em relação às escolas que não participam em nenhum momento (diferença de 4 pontos percentuais), sendo que não há diferença significativa em relação às escolas que passaram a participar do Programa neste período;

não há efeitos do status de participação do aluno ou da participação da escola em 2010;

na medida que aumenta a duração do programa na escola, passa a haver um impacto positivo significativo (diferença significativa entre o crescimento das notas ao longo do período de 6 pontos percentuais das escolas integradas desde 2007 em relação às escolas com menos de 1 ano de participação);

cobertura do programa na escola não tem impacto (em nenhuma especificação);

quando se controla pela nota inicial do aluno (em 2008) e o efeito composto desta nota com a participação no programa (interação entre efeitos), o efeito da participação continua não significativo.

Partindo da hipótese que outras características escolares poderiam ainda estar influenciando no efeito da participação do aluno e da escola sobre a variação das notas, foram estimadas regressões que controlam por elas:

a introdução das variáveis de características iniciais das escolas (em 2007) não alterou nenhum dos resultados;

foram testados diversos modelos com variáveis escolares (as mesmas usadas na 1ª fase da pesquisa: vulnerabilidade, infra-estrutura, nível sócio-econômico, complexidade), tanto com os blocos de variáveis combinadas, quanto separadas;

3 Na tabela 5, vimos que a diferença entre as razões de crescimento das notas era de 10 pontos percentuais: 1,39

para escolas participantes desde 2007 e 1,30 para as outras escolas). Quando controlamos pelas características que poderiam influenciar neste resultado, a diferença cai para 6 pontos percentuais, mas é significativa.

14

foram ainda testados modelos com a variação ao longo do tempo das variáveis escolares que constam no Censo Escolar (infra-estrutura e características dos professores), e, ainda assim, os resultados não mudaram;

somente a variável de nível sócio-econômico médio da escola em 2006 tem efeito negativo sobre a evolução da nota de língua portuguesa (quanto maior o nível anterior, menor a variação relativa);

quando introduzimos a nota média inicial da escola (em 2008), os efeitos das variáveis de participação continuam significativos e no mesmo sentido anterior, mas indicam que, quanto maior a nota inicial média, menor a variação geral da nota de matemática;

no caso da Língua Portuguesa, a introdução da média inicial da escola torna significativos e negativos os efeitos da participação no programa, e, da mesma forma, quanto maior a nota inicial média, menor a variação geral da nota.

Mesmo controlando sempre pelo nível de ensino, consideramos a hipótese de que a variação das notas absolutas pode conter um elemento comum de que estes valores tendem a ser mais elevados de acordo com o nível de ensino Assim, foram estimados modelos para verificar o efeito da participação do aluno e da escola no Programa sobre a mobilidade entre níveis:

1. Abaixo do Básico

2. Básico

3. Satisfatório

4. Avançado

Foram geradas as categorias de mobilidade descendente, imobilidade e mobilidade ascendente entre estes níveis e os resultados (detalhados no Anexo) podem ser resumidos da seguinte forma:

Em termos do status do aluno em 2010:

a) Para Língua Portuguesa:

– a chance de um aluno do grupo de comparação 1 ou do grupo de tratamento subir de nível, ao invés de descer, é maior do que a chance do grupo de comparação 2 (em média 15% maior);

– as diferenças de chances de permanecer no mesmo nível não são significativas entre os grupos.

b) Para Matemática:

– as diferenças de chances não são significativas entre os grupos de tratamento e comparação para nenhuma mobilidade.

Em termos do status da escola em 2007 e 2010:

a) Para Língua Portuguesa:

– a chance de um aluno em uma escola do grupo no grupo de controle em 2010 (fora do programa) ou do grupo de controle em 2007 e no tratamento em 2010 subir de nível, ao invés de descer, é menor do que a chance daqueles em uma escola no grupo de tratamento desde 2007 (19% e 25% menor, respectivamente);

– as diferenças de chances de permanecer no mesmo nível não são significativas.

15

b) Para Matemática:

– a chance de um aluno em uma escola do grupo de controle em 2010 ou no grupo de controle em 2007 e tratamento em 2010, subir de nível, ao invés de descer, é menor do que a chance daqueles em uma escola do grupo de tratamento desde 2007 (22% menor em ambos os casos);

– a chance de um aluno em uma escola do grupo de controle em 2007 e tratamento em 2010, não mudar de nível, ao invés de descer, é menor do que a chance daqueles em uma escola do grupo de tratamento desde 2007 (12% menor).

Uma possível síntese para estes resultados é que, para Língua Portuguesa, ao nível dos alunos, a chance de melhorar é maior para os grupos de tratamento e comparação 1 do que para o grupo de comparação 2, o que sugere um efeito de transbordamento dentro das escolas participantes do Programa. Ao nível das escolas, é constatado um efeito significativo da duração (tempo de participação no Programa), tanto para Língua Portuguesa, quanto para Matemática, dada a diferenciação verificada entre as escolas que participam do Programa desde 2007, em relação aos outros grupos. Outro resultado importante apontado é que parece haver uma proteção quanto à queda daqueles nas escolas do grupo de tratamento para Matemática. Confirmando estes resultados, tanto para Matemática, quanto para Língua Portuguesa, quando controlamos pela variável de tempo de participação no programa (em meses), as chances de não mudar de nível ou de subir de nível aumentam com o tempo, em relação à chance de descer de nível, de forma significativa4.

Para ilustrar e avançar na compreensão da evolução ao longo do tempo entre os níveis de desempenho, as Tabelas 7 a 9 descrevem a melhoria conjunta em Matemática e Língua Portuguesa.

Tabela 7: Distribuição dos grupos de status de tratamento das escolas em 2007 e 2010, segundo a melhoria conjunta de nível em Matemática e Língua Portuguesa (em %) Tratamento 2007 e

2010 Controle 2007 –

Tratamento 2010 Controle 2007 e 2010

Melhora em ambas 9,0 6,9 7,4

Melhora em uma 21,4 19,7 19,7

Não muda 35,9 36,2 36,3

Piora em uma 25,2 27,1 27,7

Piora em ambas 8,6 10,0 8,8

Total 100,0 100,0 100,0 Fonte: SMED – PBH. Avalia-BH, 2008 a 2010.

Tabela 8: Distribuição das escolas por tempo de participação no Programa, segundo a melhoria conjunta de nível em Matemática e Língua Portuguesa (em %)

Menos de 1 ano Entre 2 e 3 anos 4 anos e mais

Melhora em ambas 5,5 7,4 9,1

Melhora em uma 18,3 20,2 21,3

Não muda 35,5 36,4 36,0

Piora em uma 29,5 26,2 25,2



4 A inclusão das variáveis escolares não alterou os resultados.

16

Tabela 9: Distribuição dos grupos de status dos alunos em 2010, segundo a melhoria conjunta de nível em Matemática e Língua Portuguesa (em %)

Tratamento Comparação 1 Comparação 2

Melhora em ambas 9,4 6,7 7,4 Melhora em uma 21,3 19,7 19,6

Não muda 35,0 36,6 36,3

Piora em uma 25,3 27,2 27,7



As tabelas 7 e 8 mostram que, considerando o status das escolas, o melhor desempenho conjunto em Matemática e Língua Portuguesa ao longo do tempo é verificado para as escolas que participam do Programa desde 2007. Estas escolas apresentam maiores valores para a melhoria em ambas as disciplinas ou em uma. Quanto maior o tempo de participação no Programa, maiores são os diferenciais, como pode ser verificado na Tabela 8. No que diz respeito ao status dos alunos em 2010, os diferenciais são verificados somente em relação ao grupo de tratamento, que apresenta avanços mais significativos em ambas as disciplinas ou em uma. As distribuições dos grupos de comparação são similares.

III. Resultados para a Amostra:

A partir de uma compatibilização rigorosa dos nomes da base de dados do Avalia-BH com a amostra da nossa pesquisa de campo, foi possível encontrar 1430 alunos em 2010 (no total foram identificados 2000, mas com informações somente para os anos de 2008 e/ou 2009) para os quais foi construída a variável de transição de status de tratamento entre 2007 e 2010, com as seguintes categorias:

1 – comparação 2 em 2007 e 2010

2 – comparação 2 em 2007 e comparação 1 em 2010

3 – comparação 2 em 2007 e tratamento em 2010

4 – tratamento em 2007 e comparação 2 em 2010

5 – tratamento em 2007 e comparação 1 em 2010

6 – tratamento em 2007 e 2010

7 – comparação 1 em 2007 e comparação 2 em 2010

8 – comparação 1 em 2007 e 2010

9 – comparação 1 em 2007 e tratamento em 2010

Os principais resultados encontrados (detalhados em Anexo) foram:

quando controlamos somente pelo status do tratamento em 2007, nenhuma correlação com as mudanças de notas é significativo;

quando refinamos a análise considerando a transição de status de 2007 para 2010, os seguintes resultados são significativos para as mudanças de níveis, sempre em relação ao grupo que era comparação 2 em 2010 e assim permaneceu em 2010:

a) Matemática (nos modelos mais simples, com características individuais de série, sexo, raça e variáveis de duração e cobertura do Programa):

17

– a chance de descer de nível é menor para aqueles que eram comparação 2 e se tornaram comparação 1 (escola se tornou integrada, ou ele passou a participar do Programa);

– a chance de subir de nível é maior para aqueles que eram comparação 2 e se tornaram tratamento e para aqueles que permaneceram como comparação 1, e menor para aqueles que eram tratamento e se tornaram comparação 2 (saíram da escola).

b) Língua Portuguesa:

– a chance de descer de nível é menor para aqueles que eram tratamento ou comparação 1 em 2007, independente de permanecer no mesmo status em 2010 ou mudar.

Em suma, parece haver uma proteção quanto à queda de nível daqueles nas escolas do grupo de tratamento para Língua Portuguesa, sem indicação de transbordamento dentro da escola. Parece também haver uma proteção quanto à queda de nível em Matemática daqueles que passaram a participar do programa, bem como uma maior chance de subir de nível. Nesta disciplina, seria possível apontar um efeito de transbordamento dentro da escola ao longo do tempo, já que há uma maior chance de subir de nível para aqueles que eram do grupo de comparação 1 em 2007 e permaneceram assim em 2010, e há uma maior chance de cair para aqueles que saíram da escola participante.

Acrescentando controles de características das famílias e das escolas, foram encontrados os seguintes resultados:

background sócio-econômico: variáveis de recebimento do Bolsa Família e de nível sócio-econômico em 2006 não são significativas e não alteram os resultados;

variações das características da escola: variável de melhoria do IDEB da escola entre 2007 e 2009 aumenta a probabilidade de subir de nível, mas não altera os resultados da participação no programa; as mudanças nas características dos professores e da infra-estrutura não são significativas.

IV. Comentários Conclusivos:

O acompanhamento longitudinal dos grupos de análise do Projeto de Avaliação do Programa Escola Integrada de Belo Horizonte ofereceu uma possibilidade singular de indicações do impacto do Programa em termos da proficiência (notas de Matemática e de Língua Portuguesa) dos alunos. A análise da mudança dos diferenciais entre os grupos ao longo do tempo caracteriza este impacto. A inclusão da análise de testes de proficiência para as escolas e alunos em um segundo ponto no tempo, por intermédio das informações permitiu avançar nas conclusões relativas ao médio prazo em relação à implementação inicial do Programa, que permitisse estimar o seu impacto no aprendizado dos alunos.

A base de dados “Avaliação do Conhecimento Apreendido (Avalia-BH)”, com informações de proficiência, coletada pela SMED, nas escolas municipais de Belo Horizonte, com informações longitudinais de 2008 a 2010, de todos os alunos das escolas municipais de Belo Horizonte, do 3º ao 9º ano do ensino fundamental permitiu construir um painel de acompanhamento individual dos alunos. A estratégia analítica, portanto, se baseou na comparação ao longo do tempo destes dados agregados de todas as escolas de Belo Horizonte e dos microdados dos alunos, em termos de desempenho, com a devida classificação da escola entre participante e não participante do Programa, e do aluno em 2010. Além do impacto verificado por intermédio

18

desta classificação, foram controladas as características das escolas e as características individuais das crianças, em uma série de especificações que buscavam garantir a robustez dos resultados.

Assim, pudemos aferir a partir de todas as especificações testadas para confirmação dos diferenciais entre os grupos, verificado de forma positiva para as escolas e alunos participantes do Programa, os seguintes resultados gerais e robustos:

a) desempenho superior das escolas e alunos participantes do Programa em termos das notas de Matemática;

b) desempenho superior das escolas e alunos participantes do Programa em termos das mudanças positivas de níveis de proficiência em Língua Portuguesa5;

c) para ambas as disciplinas, e em qualquer especificação testada, o efeito de duração foi constatado, ou seja, o tempo de participação no Programa é tem um impacto positivo significativo sobre as notas;

d) o efeito de cobertura é inconclusivo, pois não foi robusto nas especificações, ou seja, a proporção de participantes na escola não tem impacto diferencial sobre as notas;

e) na maioria das especificações, foi sugerido um efeito de transbordamento do Programa, ou seja, os alunos não participantes em escolas participantes parecem se beneficiar dos efeitos positivos do Programa; contudo, este efeito só perdura enquanto os alunos permanecem nestas escolas; e

f) dado que o nível inicial das notas é mais baixo nas escolas participantes no Programa desde 2007, devido à focalização em vulnerabilidade no momento inicial de implementação, e os impactos constatados são positivos, é possível concluir que há um efeito equitativo do Programa. Este ponto é corroborado pelo fato de que quanto menor a nota inicial, maior a variação positiva das notas.

Não se pretende esgotar as possibilidades analíticas neste relatório. É relevante que sejam feitas análises específicas por recortes de grupos, por exemplo, para cada ano do ensino fundamental, introduzindo a perspectiva de gênero e raça, dentre outras. Adicionalmente, a discussão sobre efeitos distributivos pode ser aprofundada, utilizando modelos de regressões quantílicas. Os efeitos entre colegas podem ser mais explorados, trazendo as especificidades de cada escola e turma à discussão, bem como inúmeras interações podem ser testadas. Possível ainda é adicionar a dimensão espacial na análise. Todos estes efeitos que podemos estimar a partir destes dados quantitativos são somente os observáveis, visíveis, quantificáveis. Uma maior discussão qualitativa é necessária para o entendimento das nuances específicas dos resultados e perspectivas de análise. Depreende-se daqui que este relatório constitui somente um ponto de partida para a exploração da riqueza desta base de dados, na qual a incorporação de novos anos permitirá a estimação da mudança dos efeitos, trazendo com maior confiança a distinção entre a dinâmica dos efeitos de curto e longo prazos, bem como a questão das hipóteses de efeitos equitativos.

5 Vale lembrar que há diferenciais em termos das notas das disciplinas de Matemática e Língua Portuguesa em

todos os níveis de ensino e a definição dos pontos de corte para caracterização dos níveis de desempenho refletem estes diferenciais. Portanto, mudanças de nível de desempenho em Matemática exigem magnitudes e variações maiores das notas.

19

Anexo: Metodologia de Estimação e Resultados

O termo avaliação se refere à mensuração do impacto de intervenções, tais como a participação em um programa escolar ou o recebimento de uma transferência de renda de um programa social, sobre os efeitos de interesse. O termo efeito refere-se a mudanças no status das variáveis relevantes. O problema central na avaliação de impacto é a inferência de uma conexão causal entre o tratamento (a participação em um determinado programa) e o efeito. A relevância das avaliações de impacto é direta, pois seus efeitos podem ser associados a programas sociais ou melhorias em programas existentes para atingir os objetivos da política social.

Neste sentido, para o total de alunos da base de dados do AVALIA-BH, a primeira série de modelos de regressão linear, cuja variância é robusta e corrigida pela identificação das escolas, foi estimada para verificar o impacto da participação no Programa Escola Integrada sobre a variação das notas de língua portuguesa e matemática, entre 2008 e 2010. Inúmeras possibilidades de especificações são possíveis. Portanto, foram feitas opções, seguindo as principais hipóteses que eram levantadas no decorrer da análise, a partir do que os dados e as estimações preliminares ensejavam. Por exemplo: (a) controlar pelo fato do aluno estar repetindo ou ter repetido alguma série; (b) interações do tratamento com a nota inicial; (c) cobertura e status de participação no EI de aluno e escola em 2007 e 2010; (d) controlar pelas notas dos colegas de escola; (e) mudança de nível por série; (f) variáveis escolares que mudam ao longo do tempo (infra-estrutura, características dos professores, etc.); (g) faixas de cobertura do programa na escola; (h) regressões considerando a hierarquia dos dados, controlando pelas variáveis das bases de dados secundárias: Informativo PBH, Censo Escolar, IDEB, etc. Em todos os casos, sempre foi privilegiado o caráter de painel dos dados, o qual permite as estimações da forma em que foram realizadas através do acompanhamento dos mesmos indivíduos ao longo do tempo.

As variáveis que definem o tratamento são:

eialunoescola2010 : 0 – aluno em escola fora do Programa em 2010

1 – aluno fora do Programa em escola participante do Programa em 2010

2 – aluno participante do Programa em 2010

ei2010 : 0 – escola fora do Programa em 2010

1 – escola no Programa em 2010

ei20072010 : 1 – escola no Programa em 2007 e 2010

2 – escola no Programa somente em 2010

3 – escola fora do Programa

duração do programa na escola (duracaopei): contínua, em meses, variando de 0 a 49

faixa de cobertura (em 2007 e em 2010): 0 – escola não participa do Programa

1 – até 25% de alunos participantes

3 – entre 25% e 50% de alunos participantes

5 – mais de 25% e 50% de alunos participantes

mudança na cobertura do Programa na escola entre 2007 e 2010 (em pontos percentuais)

As outras variáveis independentes individuais nos modelos são:

20

sexo: 0 – mulheres

1 – homens

raça: 1 – brancos

2 – pardos

3 – pretos

série em 2010: dummies para séries; na maioria dos modelos, entre 5º e 9º ano do ensino fundamental progressão: 1 – se aluno progrediu de série entre 2008 e 2010; 0 – caso contrário.

notas em 2008 e nível das notas em 2008 Variáveis independentes ao nível da escola foram geradas em termos dos níveis observados em períodos anteriores e posteriores a 2007, baseadas nos dados compilados pela GAPED/SMED (Infomativos Anuais) e microdados do INEP (Censos Escolares até 2010 e Prova Brasil). Além das variáveis em níveis, foram geradas variáveis de mudanças ao longo do tempo, ou seja variações nos valores observados, sobretudo entre anos anteriores e posteriores a 2007. Assim, as principais variáveis e suas variações utilizadas foram: IDEB, proporção de professores com nível superior e pós graduação, índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, número de computadores, acesso à Internet, existência de laboratório de informática, taxa de distorção idade-série, taxa de aprovação, taxa de abandono, média das notas em cada ano, média da variação das notas. Adicionalmente, foram geradas a partir do próprio AVALIA-BH, as médias das notas da escola em 2008 e 2010, para Matemática e Língua Portuguesa, separadamente.

A segunda série de modelos foi estimada para o total de alunos da base de dados do AVALIA-BH para verificar o impacto da participação no Programa Escola Integrada sobre a mudança do nível das notas de língua portuguesa e matemática, entre 2008 e 2010 (1 - Abaixo do Básico; 2 – Básico; 3 – Satisfatório; 4 – Avançado). Os pontos de cortes das notas variam entre as séries do ensino e a disciplina, e tais foram considerados nesta definição. Assim, regressões logísticas multinomiais para as variáveis derivadas de mobilidade descendente (código -1), imobilidade (código 0) ou mobilidade ascendente (código 1) entre níveis de notas, para cada disciplina separamente, foram especificadas, utilizando as mesmas variáveis independentes descritas acima. Os resultados apresentados neste anexo se referem às razões de riscos relativas, que comparam simultaneamente, em relação ao ponto de corte 1, as diferenças entre as categorias da variável de resultado e as categorias das variáveis independentes.

A terceira e a quarta séries de modelos foram estimadas para a amostra da nossa pesquisa campo realizada em 2007, compatibilizada com os dados do AVALIA-BH. A terceira série de modelos se refere às regressões lineares para a razão das notas entre 2010 e 2008, e a quarta é relativa às regressões logísticas multinomiais, utilizando as mesmas variáveis de controle referidas acima, exceto as variáveis de tratamento, que são:

trata2007: 0 – controle

1 – tratamento

2 – comparação

tipo1007: 1 – controle em 2007 e 2010

2 – conrole em 2007 e comparação em 2010

3 – controle em 2007 e tratamento em 2010

21

4 – tratamento em 2007 e controle em 2010

5 – tratamento em 2007 e comparação em 2010

6 – tratamento em 2007 e 2010

7 – comparação em 2007 e controle em 2010

8 – comparação em 2007 e 2010

9 – comparação em 2007 e tratamento em 2010

No total, foram estimadas mais de trezentas especificações dos modelos acima, que não esgotam as possibilidades analíticas, as quais continuarão sendo exploradas. Algumas das regressões estimadas estão apresentadas a seguir.

22

I – TOTAL DA BASE AVALIA-BH

I. A. Língua Portuguesa:

1. Regressões lineares para razão entre as notas de 2010 e 2008

1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, eialunoescola2010 e faixa de cobertura em 2010 Linear regression Number of obs = 40623

F( 12, 163) = 11.17

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0166

Number of clusters (cd_escola) = 164 Root MSE = .37689

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

razlp1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1223178 .0209237 5.85 0.000 .0810014 .1636342

_Iserie_20~6 | .104481 .0202601 5.16 0.000 .0644749 .144487

_Iserie_20~7 | .0643384 .013878 4.64 0.000 .0369346 .0917421

_Iserie_20~8 | .026488 .0241968 1.09 0.275 -.0212915 .0742675

_Ieialunoe~1 | .0057693 .037569 0.15 0.878 -.0684155 .079954

_Ieialunoe~2 | .0197632 .0407318 0.49 0.628 -.0606669 .1001932

sexo | -.0214335 .0040234 -5.33 0.000 -.0293783 -.0134888

_Iraca_2 | .0105406 .0055608 1.90 0.060 -.0004398 .0215211

_Iraca_3 | .0067731 .008954 0.76 0.450 -.0109076 .0244539

_Ifaixacob~1 | .0265852 .0289847 0.92 0.360 -.0306486 .0838191

_Ifaixacob~2 | .0170643 .0424185 0.40 0.688 -.0666964 .100825

_Ifaixacob~3 | -.01046 .0514402 -0.20 0.839 -.112035 .0911151

_cons | 1.155611 .0178403 64.78 0.000 1.120383 1.190839

------------------------------------------------------------------------------

Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010 e faixa de cobertura em 2010, somente para as escolas participantes em 2010 Linear regression Number of obs = 9475

F( 9, 123) = 3.73

Prob > F = 0.0004

R-squared = 0.0146


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1073626 .0426492 2.52 0.013 .022941 .1917841

_Iserie_20~6 | .0703469 .0391064 1.80 0.074 -.0070619 .1477557

_Iserie_20~7 | .0002206 .0380161 0.01 0.995 -.0750299 .0754711

_Iserie_20~9 | .0057175 .0603157 0.09 0.925 -.1136737 .1251086

sexo | -.0135437 .0068729 -1.97 0.051 -.0271483 .0000608

_Iraca_2 | -.0002064 .0102822 -0.02 0.984 -.0205594 .0201466

_Iraca_3 | -.0233654 .014551 -1.61 0.111 -.0521682 .0054375

_Ifaixacob~1 | .0368408 .0472473 0.78 0.437 -.0566823 .1303639

_Ifaixacob~2 | .0213748 .0375927 0.57 0.571 -.0530377 .0957873

_cons | 1.202007 .047292 25.42 0.000 1.108396 1.295619

------------------------------------------------------------------------------

Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas com cobertura acima de 50% em

2010.


F( 9, 123) = 3.36

Prob > F = 0.0010

R-squared = 0.0144


------------------------------------------------------------------------------

| Robust

23


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1045637 .0425151 2.46 0.015 .0204077 .1887198

_Iserie_20~6 | .0676005 .0389075 1.74 0.085 -.0094146 .1446156

_Iserie_20~7 | .0012577 .0383427 0.03 0.974 -.0746393 .0771547

_Iserie_20~9 | .0053027 .0594376 0.09 0.929 -.1123504 .1229558

sexo | -.0138196 .0067328 -2.05 0.042 -.0271466 -.0004925

_Iraca_2 | -.001069 .0101788 -0.11 0.917 -.0212174 .0190793

_Iraca_3 | -.0263016 .0150452 -1.75 0.083 -.0560826 .0034794

_Ifaixacob~1 | .0248441 .0472091 0.53 0.600 -.0686034 .1182915

_Ifaixacob~2 | .004164 .0268867 0.15 0.877 -.0490566 .0573845

_cons | 1.221423 .0390683 31.26 0.000 1.144089 1.298756

------------------------------------------------------------------------------


2010.


F( 11, 163) = 11.34

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0171


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1176748 .0225478 5.22 0.000 .0731513 .1621983

_Iserie_20~6 | .1000589 .0220167 4.54 0.000 .0565841 .1435336

_Iserie_20~7 | .0639871 .0139024 4.60 0.000 .0365352 .0914391

_Iserie_20~8 | .0258248 .0244392 1.06 0.292 -.0224334 .074083

_Ieialunoe~1 | .0125495 .0190648 0.66 0.511 -.0250963 .0501952

_Ieialunoe~2 | .020107 .0207171 0.97 0.333 -.0208015 .0610155

sexo | -.0213151 .0040102 -5.32 0.000 -.0292339 -.0133964

_Iraca_2 | .0101594 .005285 1.92 0.056 -.0002765 .0205953

_Iraca_3 | .0045108 .0092659 0.49 0.627 -.0137858 .0228075

_Ifaixacob~1 | .0387273 .0439416 0.88 0.379 -.0480409 .1254955

_Ifaixacob~2 | .0108741 .0297521 0.37 0.715 -.047875 .0696233

_cons | 1.164929 .0184792 63.04 0.000 1.12844 1.201418

------------------------------------------------------------------------------


1.5. Controlando por ei20072010, eialuno2010, série em 2010, sexo e raça Linear regression Number of obs = 31824

F( 9, 162) = 11.46

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0152


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iei200720~2 | -.046072 .0349784 -1.32 0.190 -.1151444 .0230003

_Iei200720~3 | -.0566439 .0332384 -1.70 0.090 -.1222804 .0089925

_Iserie_20~6 | .0986411 .0228155 4.32 0.000 .0535868 .1436953

_Iserie_20~7 | .063608 .0140558 4.53 0.000 .0358519 .0913641

_Iserie_20~8 | .0251827 .0244041 1.03 0.304 -.0230085 .0733739

sexo | -.0210706 .0052096 -4.04 0.000 -.0313581 -.0107832

_Iraca_2 | .0067772 .0057142 1.19 0.237 -.0045068 .0180611

_Iraca_3 | .002619 .0100637 0.26 0.795 -.0172539 .0224919

eialuno2010 | -.0013091 .0090973 -0.14 0.886 -.0192737 .0166555

_cons | 1.223596 .0412136 29.69 0.000 1.14221 1.304981

------------------------------------------------------------------------------

Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007; alunos

fora do programa em 2010.

24

1.6. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e mais características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, número de computadores, acesso à Internet, existência de laboratório de informática) Linear regression Number of obs = 39793

F( 14, 148) = 41.31

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0756


------------------------------------------------------------------------------

| Robust

razmt1008 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~6 | -.0213889 .0123365 -1.73 0.085 -.0457673 .0029895

_Iserie_20~7 | -.1773071 .0204463 -8.67 0.000 -.2177114 -.1369027

_Iserie_20~8 | -.2145203 .0163518 -13.12 0.000 -.2468333 -.1822072

_Iserie_20~9 | -.2026248 .0165257 -12.26 0.000 -.2352816 -.1699681

_Ieialunoe~1 | .0216743 .0151698 1.43 0.155 -.008303 .0516517

_Ieialunoe~2 | .047868 .0167761 2.85 0.005 .0147163 .0810197

sexo | .0074527 .0037971 1.96 0.052 -.0000508 .0149563

_Iraca_2 | .0144521 .0048876 2.96 0.004 .0047936 .0241106

_Iraca_3 | .011028 .00726 1.52 0.131 -.0033187 .0253747

indicedeco~e | -.004526 .0135132 -0.33 0.738 -.0312297 .0221776

ivsvulnera~l | -.0239473 .052244 -0.46 0.647 -.1271878 .0792931

comp | -.0011601 .001396 -0.83 0.407 -.0039186 .0015985

internet | -.0133815 .0145104 -0.92 0.358 -.0420559 .0152929

infolab | .0079907 .0218154 0.37 0.715 -.0351192 .0511005

_cons | 1.425483 .0393248 36.25 0.000 1.347773 1.503194

------------------------------------------------------------------------------


1.7. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e mais características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, existência de laboratório de informática, médias das taxas de distorção idade-série, de aprovação e de abandono) Linear regression Number of obs = 37791

F( 16, 148) = 8.40

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0245


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~6 | -.0136212 .0155441 -0.88 0.382 -.0443382 .0170959

_Iserie_20~7 | -.0690004 .0226101 -3.05 0.003 -.1136807 -.0243201

_Iserie_20~8 | -.0970104 .0245228 -3.96 0.000 -.1454705 -.0485503

_Iserie_20~9 | -.1329139 .0262496 -5.06 0.000 -.1847864 -.0810414

_Ieialunoe~1 | .0102499 .0217041 0.47 0.637 -.03264 .0531398

_Ieialunoe~2 | .0114074 .0226878 0.50 0.616 -.0334266 .0562413

sexo | -.0203463 .003902 -5.21 0.000 -.0280572 -.0126354

_Iraca_2 | .001507 .005258 0.29 0.775 -.0088834 .0118974

_Iraca_3 | -.0012784 .0085491 -0.15 0.881 -.0181726 .0156157

indicedeco~e | -.0060735 .0154265 -0.39 0.694 -.0365582 .0244112

nse_2006 | -.0178996 .0073756 -2.43 0.016 -.0324746 -.0033246

ivsvulnera~l | -.0590301 .0639538 -0.92 0.358 -.1854106 .0673504

infolab | .0321787 .0280193 1.15 0.253 -.0231908 .0875482

txdistoros~d | -.0007225 .0009779 -0.74 0.461 -.002655 .0012099

txaprovaof~d | -.0019032 .0029791 -0.64 0.524 -.0077903 .003984

txdeabando~d | -.0040091 .0038051 -1.05 0.294 -.0115284 .0035102

_cons | 1.621736 .3123863 5.19 0.000 1.004422 2.239049


25

1.8. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e variação média das notas na escola, Linear regression Number of obs = 40623

F( 10, 163) = 347.07

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1298


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .0757843 .0180877 4.19 0.000 .0400679 .1115006

_Iserie_20~6 | .0629516 .0184593 3.41 0.001 .0265015 .0994018

_Iserie_20~7 | .051807 .0145051 3.57 0.000 .0231649 .0804491

_Iserie_20~8 | .026085 .0244525 1.07 0.288 -.0221995 .0743695

_Ieialunoe~1 | -.0004186 .0052806 -0.08 0.937 -.0108458 .0100086

_Ieialunoe~2 | .0040554 .0060129 0.67 0.501 -.0078179 .0159287

sexo | -.0206443 .0037454 -5.51 0.000 -.0280402 -.0132485

_Iraca_2 | .0051666 .0040449 1.28 0.203 -.0028206 .0131538

_Iraca_3 | .0060252 .0068987 0.87 0.384 -.0075972 .0196476

razlp1008_~a | 1.01016 .0210503 47.99 0.000 .9685936 1.051726

_cons | -.0546074 .0258043 -2.12 0.036 -.1055611 -.0036536

------------------------------------------------------------------------------


1.9. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e médias das notas na escola em 2008 Linear regression Number of obs = 40623

F( 10, 163) = 14.69

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0731


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .0462548 .0252749 1.83 0.069 -.0036536 .0961632

_Iserie_20~6 | .0388748 .0247513 1.57 0.118 -.0099997 .0877493

_Iserie_20~7 | .0481302 .0152122 3.16 0.002 .0180919 .0781686

_Iserie_20~8 | .0210692 .0246614 0.85 0.394 -.0276279 .0697663

_Ieialunoe~1 | -.0357476 .0161399 -2.21 0.028 -.0676178 -.0038774

_Ieialunoe~2 | -.034351 .0155547 -2.21 0.029 -.0650656 -.0036364

sexo | -.0202232 .0038837 -5.21 0.000 -.0278921 -.0125543

_Iraca_2 | -.0084197 .0063826 -1.32 0.189 -.021023 .0041836

_Iraca_3 | -.0162579 .0102143 -1.59 0.113 -.0364273 .0039116

notaslp08_~a | -.00533 .0009765 -5.46 0.000 -.0072582 -.0034018

_cons | 2.269086 .204332 11.10 0.000 1.865607 2.672565


1.10. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e IDEB 4ª série de 2007 Linear regression Number of obs = 31856

F( 13, 136) = 8.75

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0198


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1009952 .0233117 4.33 0.000 .0548948 .1470955

_Iserie_20~6 | .0834713 .0200556 4.16 0.000 .0438101 .1231326

_Iserie_20~7 | .0532616 .0211081 2.52 0.013 .0115191 .095004

_Iserie_20~9 | .003994 .028329 0.14 0.888 -.0520284 .0600163

_Ieialunoe~1 | .0274666 .0222366 1.24 0.219 -.0165077 .0714409

_Ieialunoe~2 | .0293192 .0238819 1.23 0.222 -.0179086 .0765471

26

ideb20074s | .0077259 .0164381 0.47 0.639 -.0247816 .0402333

sexo | -.0174358 .0039506 -4.41 0.000 -.0252484 -.0096232

_Iraca_2 | .0039666 .0061228 0.65 0.518 -.0081416 .0160748

_Iraca_3 | -.0018672 .0097336 -0.19 0.848 -.0211159 .0173816

icomplex | -.0261773 .0151165 -1.73 0.086 -.056071 .0037164

nse_2006 | -.0189955 .0083111 -2.29 0.024 -.0354312 -.0025598

ivsvulnera~l | .0825544 .0619344 1.33 0.185 -.0399247 .2050335

_cons | 1.231477 .0780499 15.78 0.000 1.077129 1.385825

------------------------------------------------------------------------------


1.11. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do IDEB 4ª série (2009/2007) Linear regression Number of obs = 31342

F( 13, 135) = 7.90

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0186


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .0954856 .0299899 3.18 0.002 .0361749 .1547963

_Iserie_20~6 | .0771192 .0299791 2.57 0.011 .0178297 .1364087

_Iserie_20~7 | .048545 .0197646 2.46 0.015 .0094568 .0876332

_Iserie_20~8 | -.0040555 .0293512 -0.14 0.890 -.062103 .0539921

_Ieialunoe~1 | .0266522 .0221042 1.21 0.230 -.0170631 .0703676

_Ieialunoe~2 | .0293628 .0243617 1.21 0.230 -.018817 .0775427

razideb0907 | .0184781 .0609198 0.30 0.762 -.1020026 .1389588

sexo | -.0178754 .0039891 -4.48 0.000 -.0257645 -.0099863

_Iraca_2 | .0040088 .0063818 0.63 0.531 -.0086124 .01663

_Iraca_3 | -.0019621 .009923 -0.20 0.844 -.0215867 .0176625

icomplex | -.0267856 .0150781 -1.78 0.078 -.0566054 .0030343

nse_2006 | -.0162965 .0067225 -2.42 0.017 -.0295916 -.0030014

ivsvulnera~l | .0912056 .06304 1.45 0.150 -.0334683 .2158794

_cons | 1.234274 .1026959 12.02 0.000 1.031173 1.437374


1.12. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007) e do número de computadores na escola Linear regression Number of obs = 30676

F( 14, 132) = 9.13

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0188


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1013011 .0239926 4.22 0.000 .0538414 .1487607

_Iserie_20~6 | .0836431 .0205464 4.07 0.000 .0430002 .1242859

_Iserie_20~7 | .0554167 .0219394 2.53 0.013 .0120183 .0988151

_Iserie_20~9 | .0014024 .0299566 0.05 0.963 -.0578547 .0606595

_Ieialunoe~1 | .0268278 .0230416 1.16 0.246 -.0187508 .0724063

_Ieialunoe~2 | .0329325 .0256861 1.28 0.202 -.017877 .0837421

razideb0907 | .0132586 .0640756 0.21 0.836 -.1134892 .1400064

razncomput | -.0003671 .0006783 -0.54 0.589 -.0017088 .0009745

sexo | -.0200115 .0037431 -5.35 0.000 -.0274158 -.0126072

_Iraca_2 | .0034227 .0065034 0.53 0.600 -.0094417 .0162871

_Iraca_3 | -.0012615 .0100384 -0.13 0.900 -.0211185 .0185955

icomplex | -.0241518 .0157657 -1.53 0.128 -.0553379 .0070344

nse_2006 | -.0164822 .0064504 -2.56 0.012 -.0292417 -.0037228

ivsvulnera~l | .0975019 .0649681 1.50 0.136 -.0310113 .2260152

_cons | 1.233864 .0966305 12.77 0.000 1.04272 1.425009

------------------------------------------------------------------------------

27


1.13. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29027

F( 15, 125) = 7.78

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0202


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .0978732 .032399 3.02 0.003 .0337515 .1619949

_Iserie_20~6 | .0787134 .0323326 2.43 0.016 .0147232 .1427036

_Iserie_20~7 | .056839 .0198787 2.86 0.005 .0174966 .0961815

_Iserie_20~8 | .0019288 .0308073 0.06 0.950 -.0590427 .0629003

_Ieialunoe~1 | .0252527 .0239686 1.05 0.294 -.0221842 .0726896

_Ieialunoe~2 | .0314659 .0266977 1.18 0.241 -.0213722 .084304

razideb0907 | .0070425 .0700193 0.10 0.920 -.1315343 .1456193

razncomput | -.0005009 .0006841 -0.73 0.465 -.0018548 .0008529

razprof~0907 | -.0116213 .0080168 -1.45 0.150 -.0274876 .004245

sexo | -.0191269 .0039492 -4.84 0.000 -.0269429 -.011311

_Iraca_2 | .0045251 .006504 0.70 0.488 -.0083471 .0173974

_Iraca_3 | -.001917 .0101582 -0.19 0.851 -.0220213 .0181873

icomplex | -.0182583 .0166797 -1.09 0.276 -.0512695 .0147529

nse_2006 | -.0163768 .0069845 -2.34 0.021 -.0301999 -.0025537

ivsvulnera~l | .1008791 .0676568 1.49 0.138 -.0330221 .2347803

_cons | 1.251703 .1151252 10.87 0.000 1.023856 1.47955

------------------------------------------------------------------------------


1.14. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524

F( 16, 118) = 6.54

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0209


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .091314 .0248763 3.67 0.000 .0420521 .1405759

_Iserie_20~6 | .0714884 .021525 3.32 0.001 .028863 .1141138

_Iserie_20~7 | .0564654 .0233237 2.42 0.017 .010278 .1026527

_Iserie_20~9 | .0017467 .0319339 0.05 0.956 -.0614911 .0649845

_Ieialunoe~1 | -.0052267 .0309145 -0.17 0.866 -.0664459 .0559926

_Ieialunoe~2 | -.0097654 .0309511 -0.32 0.753 -.0710569 .0515262

razideb0907 | -.015315 .0634788 -0.24 0.810 -.1410202 .1103903

razncomput | -.0004612 .0006469 -0.71 0.477 -.0017422 .0008198

razprof~0907 | -.0079917 .0090731 -0.88 0.380 -.0259588 .0099755

sexo | -.020515 .0038003 -5.40 0.000 -.0280405 -.0129894

_Iraca_2 | .0035273 .0066167 0.53 0.595 -.0095757 .0166302

_Iraca_3 | -.0046577 .0105366 -0.44 0.659 -.025523 .0162075

duracaopei | .0011162 .0010635 1.05 0.296 -.0009898 .0032221

icomplex | -.01665 .0175014 -0.95 0.343 -.0513076 .0180075

nse_2006 | -.0152692 .008163 -1.87 0.064 -.0314343 .0008958

ivsvulnera~l | .1142949 .0650928 1.76 0.082 -.0146065 .2431964

_cons | 1.263183 .1144625 11.04 0.000 1.036516 1.48985

------------------------------------------------------------------------------ Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

28

1.15. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007 e 2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524

F( 21, 118) = 6.15

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0309


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .092143 .0248692 3.71 0.000 .0428952 .1413908

_Iserie_20~6 | .0709053 .021794 3.25 0.001 .0277473 .1140634

_Iserie_20~7 | .0528589 .0230649 2.29 0.024 .007184 .0985337

_Iserie_20~9 | .0003764 .0316643 0.01 0.991 -.0623275 .0630804

_Ieialunoe~1 | -.0174064 .0537383 -0.32 0.747 -.1238229 .0890102

_Ieialunoe~2 | -.0059818 .0553428 -0.11 0.914 -.1155757 .1036121

razideb0907 | -.0152677 .066284 -0.23 0.818 -.146528 .1159925

razncomput | -.0006974 .0006527 -1.07 0.287 -.0019899 .0005951

razprof~0907 | -.0104444 .0084886 -1.23 0.221 -.0272541 .0063654

sexo | -.0208887 .0038651 -5.40 0.000 -.0285427 -.0132348

_Iraca_2 | .0041095 .0062994 0.65 0.515 -.0083649 .016584

_Iraca_3 | -.0001688 .009405 -0.02 0.986 -.0187933 .0184558

duracaopei | .0036071 .0017425 2.07 0.041 .0001565 .0070577

_Ifaixaco~_1 | -.039951 .0691074 -0.58 0.564 -.1768026 .0969005

_Ifaixaco~_2 | -.0340294 .0611069 -0.56 0.579 -.1550376 .0869788

_Ifaixaco~a1 | .0193124 .0478243 0.40 0.687 -.0753927 .1140176

_Ifaixaco~a2 | -.0718241 .0651456 -1.10 0.272 -.2008302 .0571819

_Ifaixacob~3 | -.1182999 .0706276 -1.67 0.097 -.2581618 .0215621

icomplex | -.0188413 .0191369 -0.98 0.327 -.0567376 .0190549

nse_2006 | -.0159802 .0075492 -2.12 0.036 -.0309297 -.0010308

ivsvulnera~l | .0720556 .0789175 0.91 0.363 -.0842225 .2283337

_cons | 1.296373 .1203133 10.77 0.000 1.05812 1.534626

------------------------------------------------------------------------------


1.16. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524

F( 18, 118) = 5.86

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0216


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .0925819 .0250283 3.70 0.000 .043019 .1421449

_Iserie_20~6 | .0726374 .0215 3.38 0.001 .0300616 .1152132

_Iserie_20~7 | .0564541 .0237705 2.37 0.019 .0093819 .1035262

_Iserie_20~9 | .0017704 .0320245 0.06 0.956 -.0616468 .0651876

_Ieialunoe~1 | -.0154068 .028317 -0.54 0.587 -.071482 .0406685

_Ieialunoe~2 | -.0191726 .030061 -0.64 0.525 -.0787016 .0403564

razideb0907 | -.0162866 .0703294 -0.23 0.817 -.155558 .1229848

razncomput | -.000388 .0006228 -0.62 0.534 -.0016213 .0008453

razprof~0907 | -.0065772 .0080504 -0.82 0.416 -.0225192 .0093649

sexo | -.020237 .0037489 -5.40 0.000 -.0276609 -.0128131

_Iraca_2 | .0037792 .0065356 0.58 0.564 -.0091631 .0167215

_Iraca_3 | -.00401 .0103031 -0.39 0.698 -.024413 .016393

duracaopei | .0017963 .0013711 1.31 0.193 -.0009188 .0045115

_Ifaixacob~1 | -.005634 .0733377 -0.08 0.939 -.1508627 .1395946

29

_Ifaixacob~2 | -.0426122 .0615859 -0.69 0.490 -.1645691 .0793446

icomplex | -.0180869 .019203 -0.94 0.348 -.0561141 .0199403

nse_2006 | -.0157034 .0083659 -1.88 0.063 -.0322702 .0008634

ivsvulnera~l | .116149 .0625138 1.86 0.066 -.0076453 .2399432

_cons | 1.263564 .1174707 10.76 0.000 1.03094 1.496188

------------------------------------------------------------------------------ Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

1.17. Controlando por duração do Programa, eialunoescola2010, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27524

F( 19, 118) = 69.32

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.4474


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.0640076 .0155518 -4.12 0.000 -.0948044 -.0332107

_Iserie_20~6 | -.0412154 .0143416 -2.87 0.005 -.0696156 -.0128151

_Iserie_20~7 | -.0261282 .0126287 -2.07 0.041 -.0511366 -.0011199

_Iserie_20~9 | .0454986 .0199142 2.28 0.024 .0060629 .0849342

_Ieialunoe~1 | -.0138172 .0211478 -0.65 0.515 -.0556956 .0280613

_Ieialunoe~2 | -.0590436 .0207185 -2.85 0.005 -.1000718 -.0180154

razideb0907 | -.0012831 .0390643 -0.03 0.974 -.0786411 .0760748

razncomput | -.0007309 .000446 -1.64 0.104 -.0016141 .0001523

razprof~0907 | -.0044014 .0043127 -1.02 0.310 -.0129418 .0041389

sexo | -.0770443 .0049098 -15.69 0.000 -.0867669 -.0673216

_Iraca_2 | -.0328984 .0049887 -6.59 0.000 -.0427774 -.0230195

_Iraca_3 | -.0607726 .009825 -6.19 0.000 -.0802287 -.0413165

duracaopei | .0012018 .0010756 1.12 0.266 -.0009283 .0033318

notalp2008 | -.0050901 .0002699 -18.86 0.000 -.0056247 -.0045555

_Ifaixacob~1 | -.0196189 .0470725 -0.42 0.678 -.1128352 .0735973

_Ifaixacob~2 | -.0374957 .0432877 -0.87 0.388 -.1232171 .0482258

icomplex | -.0153519 .0119519 -1.28 0.201 -.0390199 .0083161

nse_2006 | .0152505 .0047613 3.20 0.002 .0058218 .0246791

ivsvulnera~l | .065342 .0475336 1.37 0.172 -.0287874 .1594714

_cons | 2.268452 .094027 24.13 0.000 2.082253 2.454651

------------------------------------------------------------------------------


1.18. Controlando por duração do Programa, ei20072010, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 27653

R-squared = 0.4453


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.1138251 .0250033 -4.55 0.000 -.1633386 -.0643117

_Iserie_20~6 | -.0908164 .0252966 -3.59 0.000 -.1409105 -.0407223

_Iserie_20~7 | -.0738894 .016127 -4.58 0.000 -.1058253 -.0419535

_Iserie_20~8 | -.0451154 .019668 -2.29 0.024 -.0840635 -.0061673

_Iei200720~2 | -.0941006 .0253465 -3.71 0.000 -.1442935 -.0439077

_Iei200720~3 | -.072675 .0335924 -2.16 0.033 -.1391971 -.0061529

razideb0907 | .0059517 .0402132 0.15 0.883 -.0736813 .0855847

razncomput | -.0007789 .0004141 -1.88 0.062 -.0015988 .0000411

razprof~0907 | -.0044365 .0046512 -0.95 0.342 -.0136473 .0047742

30

sexo | -.0778773 .0049482 -15.74 0.000 -.087676 -.0680786

_Iraca_2 | -.0347446 .005093 -6.82 0.000 -.0448302 -.024659

_Iraca_3 | -.0632197 .0099474 -6.36 0.000 -.0829182 -.0435212

duracaopei | .0008429 .0011208 0.75 0.453 -.0013766 .0030625

notalp2008 | -.0050446 .0002707 -18.64 0.000 -.0055807 -.0045086

_Ifaixacob~1 | -.1038649 .0441534 -2.35 0.020 -.1913007 -.016429

_Ifaixacob~2 | -.1230706 .0375734 -3.28 0.001 -.197476 -.0486651

icomplex | -.0134759 .0119389 -1.13 0.261 -.0371181 .0101663

nse_2006 | .0155323 .0047899 3.24 0.002 .006047 .0250176

ivsvulnera~l | .0684799 .0496125 1.38 0.170 -.0297664 .1667261

_cons | 2.366482 .0925513 25.57 0.000 2.183205 2.549759

------------------------------------------------------------------------------


31

2. Regressões logísticas multinomiais para mudança de nível das notas entre 2008 e 2010, em relação à mobilidade descendente

2.1. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo e raça

Multinomial logistic regression Number of obs = 69939

Wald chi2(18) = 216,30

Prob > chi2 = 0,0000

Log pseudolikelihood = -74750,704 Pseudo R2 = 0,0025

(Std. Err. adjusted for 165 clusters in cd_escola)

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

mudanivell~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

_Iserie_20~5 | 1,300093 ,0514657 6,63 0,000 1,203036 1,40498

_Iserie_20~6 | 1,232094 ,0697417 3,69 0,000 1,102712 1,376656

_Iserie_20~7 | 1,331151 ,0670749 5,68 0,000 1,20597 1,469326

_Iserie_20~8 | 1,145157 ,0493343 3,15 0,002 1,052433 1,24605

_Ieialunoe~1 | ,9980817 ,0683106 -0,03 0,978 ,872787 1,141363

_Ieialunoe~2 | ,9163017 ,0653982 -1,22 0,221 ,796685 1,053878

sexo | ,911622 ,0166627 -5,06 0,000 ,8795418 ,9448722

_Iraca_2 | ,9965466 ,0238129 -0,14 0,885 ,9509503 1,044329

_Iraca_3 | 1,090984 ,0377463 2,52 0,012 1,019455 1,167532

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iserie_20~5 | 1,05484 ,0780416 0,72 0,471 ,9124545 1,219445

_Iserie_20~6 | 1,011727 ,0814393 0,14 0,885 ,8640629 1,184625

_Iserie_20~7 | 1,348415 ,0887105 4,54 0,000 1,185289 1,533992

_Iserie_20~8 | ,9496811 ,0590405 -0,83 0,406 ,8407359 1,072744

_Ieialunoe~1 | 1,174191 ,1104262 1,71 0,088 ,9765353 1,411853

_Ieialunoe~2 | 1,133795 ,1120587 1,27 0,204 ,9341275 1,376142

sexo | 1,011943 ,0230882 0,52 0,603 ,9676882 1,058222

_Iraca_2 | 1,053873 ,0296553 1,86 0,062 ,9973232 1,113629

_Iraca_3 | 1,180415 ,0546854 3,58 0,000 1,077955 1,292613

------------------------------------------------------------------------------

(mudanivellp0810==-1 is the base outcome)


2.2. Controlando por ei20072010, série em 2010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158

Wald chi2(18) = 191,39

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

_Iserie_20~5 | 1,262807 ,0525243 5,61 0,000 1,163946 1,370065

_Iserie_20~6 | 1,202315 ,0700566 3,16 0,002 1,072557 1,347771

_Iserie_20~7 | 1,318969 ,0664483 5,50 0,000 1,194956 1,455852

_Iserie_20~8 | 1,139227 ,0487119 3,05 0,002 1,047645 1,238816

_Iei200720~2 | ,9054517 ,0551855 -1,63 0,103 ,8035006 1,020339

_Iei200720~3 | ,9585064 ,0773724 -0,53 0,600 ,818247 1,122808

sexo | ,9102079 ,0167218 -5,12 0,000 ,8780168 ,9435793

_Iraca_2 | ,9896333 ,0233586 -0,44 0,659 ,9448941 1,036491

_Iraca_3 | 1,077487 ,0374185 2,15 0,032 1,006588 1,153379

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iserie_20~5 | 1,022223 ,077014 0,29 0,770 ,8818935 1,184881

_Iserie_20~6 | ,9874676 ,0816381 -0,15 0,879 ,8397509 1,161169

_Iserie_20~7 | 1,337304 ,0884812 4,39 0,000 1,174658 1,522471

_Iserie_20~8 | ,9473157 ,0586878 -0,87 0,382 ,8389988 1,069617

_Iei200720~2 | ,8193672 ,0845854 -1,93 0,054 ,6692784 1,003114

_Iei200720~3 | ,7537767 ,08844 -2,41 0,016 ,5989244 ,9486663

sexo | 1,010995 ,0229534 0,48 0,630 ,9669934 1,056999

32

_Iraca_2 | 1,04582 ,0284565 1,65 0,100 ,991507 1,103107

_Iraca_3 | 1,163044 ,0527738 3,33 0,001 1,064075 1,271217

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.

2.3. Controlando por ei20072010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158

Wald chi2(10) = 67,62

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

_Iei200720~2 | ,8951461 ,0549753 -1,80 0,071 ,7936289 1,009649

_Iei200720~3 | ,9512826 ,0788777 -0,60 0,547 ,8085936 1,119151

sexo | ,911428 ,0166407 -5,08 0,000 ,8793894 ,9446338

_Iraca_2 | ,9897297 ,0235403 -0,43 0,664 ,9446504 1,03696

_Iraca_3 | 1,074579 ,0373785 2,07 0,039 1,00376 1,150394

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | ,8249206 ,0840783 -1,89 0,059 ,6755464 1,007324

_Iei200720~3 | ,7569808 ,0881278 -2,39 0,017 ,6025427 ,951003

sexo | 1,011395 ,0230429 0,50 0,619 ,9672248 1,057581

_Iraca_2 | 1,04541 ,0284331 1,63 0,103 ,9911415 1,10265

_Iraca_3 | 1,165883 ,05245 3,41 0,001 1,067485 1,273352

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.

2.4. Controlando por duração do programa na escola (em meses), sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 67629

Wald chi2(8) = 54,16

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

duracaopei | 1,00287 ,001658 1,73 0,083 ,9996256 1,006125

sexo | ,9153867 ,016722 -4,84 0,000 ,8831919 ,948755

_Iraca_2 | ,9906298 ,0243971 -0,38 0,702 ,943948 1,03962

_Iraca_3 | 1,074625 ,0381725 2,03 0,043 1,002353 1,152107

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | 1,006899 ,0023403 2,96 0,003 1,002322 1,011496

sexo | 1,00483 ,0233924 0,21 0,836 ,9600117 1,05174

_Iraca_2 | 1,046973 ,0293459 1,64 0,101 ,9910074 1,106099

_Iraca_3 | 1,159315 ,0532302 3,22 0,001 1,059542 1,268483

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: mulheres; brancos.


Wald chi2(8) = 63,99

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

33

ei2010 | ,9709075 ,0684514 -0,42 0,675 ,845602 1,114781

sexo | ,9118493 ,016592 -5,07 0,000 ,8799027 ,9449559

_Iraca_2 | ,9941098 ,023872 -0,25 0,806 ,9484056 1,042017

_Iraca_3 | 1,083665 ,037781 2,30 0,021 1,012089 1,160303

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

ei2010 | 1,152656 ,1108555 1,48 0,140 ,9546328 1,391756

sexo | 1,012255 ,0230009 0,54 0,592 ,9681633 1,058355

_Iraca_2 | 1,053768 ,0294507 1,87 0,061 ,9975987 1,113101

_Iraca_3 | 1,183656 ,0542648 3,68 0,000 1,081938 1,294938

------------------------------------------------------------------------------



2.6. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27524

Wald chi2(36) = 981.60

Prob > chi2 = 0.0000

Log pseudolikelihood = -27940.409 Pseudo R2 = 0.0209


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Iserie_20~5 | .5877762 .0343149 -9.10 0.000 .5242254 .6590311

_Iserie_20~6 | .4844784 .0291769 -12.03 0.000 .4305388 .5451758

_Iserie_20~7 | .326705 .0221195 -16.52 0.000 .2861049 .3730665

_Iserie_20~8 | .7966617 .0516443 -3.51 0.000 .7016073 .9045943

_Ieialunoe~1 | 1.278022 .0810147 3.87 0.000 1.128704 1.447094

_Ieialunoe~2 | 1.382774 .096317 4.65 0.000 1.206315 1.585045

razideb0907 | 1.043974 .0864323 0.52 0.603 .8876004 1.227898

razncomput | 1.00034 .0013119 0.26 0.796 .9977717 1.002914

razprof~0907 | .9756313 .0105771 -2.28 0.023 .9551194 .9965838

sexo | 1.176567 .0305181 6.27 0.000 1.118247 1.237928

_Iraca_2 | 1.047497 .0344096 1.41 0.158 .982181 1.117157

_Iraca_3 | .9919312 .0580798 -0.14 0.890 .8843859 1.112554

duracaopei | .9913859 .0026782 -3.20 0.001 .9861507 .996649

_Ifaixacob~1 | 1.115174 .1036451 1.17 0.241 .9294617 1.337994

_Ifaixacob~2 | 1.165886 .1213862 1.47 0.140 .9506778 1.429812

icomplex | 1.05322 .0285001 1.92 0.055 .9988166 1.110587

nse_2006 | 1.022942 .0170128 1.36 0.173 .9901352 1.056836

ivsvulnera~l | .9832808 .1718675 -0.10 0.923 .6980655 1.385029

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iserie_20~5 | 1.016025 .1518644 0.11 0.915 .7580121 1.361861

_Iserie_20~6 | 1.116829 .159959 0.77 0.440 .8434758 1.478771

_Iserie_20~7 | 1.546212 .1890251 3.56 0.000 1.216773 1.964848

_Iserie_20~8 | .8730937 .1306817 -0.91 0.365 .6511123 1.170754

_Ieialunoe~1 | .9860045 .1428533 -0.10 0.923 .7422599 1.30979

_Ieialunoe~2 | .9849274 .1503731 -0.10 0.921 .7302097 1.328498

razideb0907 | .8626326 .2701687 -0.47 0.637 .4669144 1.593729

razncomput | .9988352 .003111 -0.37 0.708 .9927563 1.004951

razprof~0907 | .9513429 .0360729 -1.32 0.188 .8832046 1.024738

sexo | 1.041858 .0341086 1.25 0.210 .9771057 1.110901

_Iraca_2 | 1.035531 .0412466 0.88 0.381 .9577646 1.119612

_Iraca_3 | 1.051532 .0724825 0.73 0.466 .9186476 1.203639

duracaopei | 1.007142 .007149 1.00 0.316 .9932274 1.021252

_Ifaixacob~1 | .8569853 .2540325 -0.52 0.603 .4793529 1.532115

_Ifaixacob~2 | .7382907 .2158308 -1.04 0.299 .4162828 1.309382

icomplex | .9947425 .0845608 -0.06 0.951 .8420773 1.175085

nse_2006 | .9359238 .0372549 -1.66 0.096 .8656812 1.011866

ivsvulnera~l | 1.509918 .5049176 1.23 0.218 .7839911 2.908009

------------------------------------------------------------------------------

34

(mudanivelmt1008==0 is the base outcome)

Obs.: categoria de referência da variável resposta é a imobilidade de nível das notas.

Categorias omitidas: 9ª série; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

2.7. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27524

Wald chi2(28) = 123.39

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Ieialunoe~1 | 1.352251 .1011746 4.03 0.000 1.167806 1.565827

_Ieialunoe~2 | 1.346162 .1103491 3.63 0.000 1.146362 1.580786

razideb0907 | 1.068389 .0925497 0.76 0.445 .9015584 1.266092

razncomput | 1.00015 .0013795 0.11 0.913 .9974503 1.002858

razprof~0907 | .9855662 .0122485 -1.17 0.242 .9618495 1.009868

sexo | 1.172355 .0302868 6.16 0.000 1.114472 1.233245

_Iraca_2 | 1.051453 .0341067 1.55 0.122 .9866854 1.120471

_Iraca_3 | 1.00123 .0579144 0.02 0.983 .8939177 1.121425

duracaopei | .9906276 .0033558 -2.78 0.005 .9840721 .9972267

_Ifaixacob~1 | 1.145207 .128578 1.21 0.227 .9189996 1.427094

_Ifaixacob~2 | 1.157894 .1392302 1.22 0.223 .9147796 1.465618

icomplex | 1.082687 .0327037 2.63 0.009 1.020449 1.14872

nse_2006 | 1.022033 .0189723 1.17 0.240 .9855161 1.059902

ivsvulnera~l | .9916025 .1801326 -0.05 0.963 .6945603 1.415681

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Ieialunoe~1 | .9948314 .1485442 -0.03 0.972 .7424232 1.333053

_Ieialunoe~2 | .9978396 .1523851 -0.01 0.989 .7397235 1.346022

razideb0907 | .8774079 .273689 -0.42 0.675 .4760878 1.617023

razncomput | .9986429 .0030916 -0.44 0.661 .9926018 1.004721

razprof~0907 | .9587975 .0346747 -1.16 0.245 .893189 1.029225

sexo | 1.045248 .0340136 1.36 0.174 .9806641 1.114085

_Iraca_2 | 1.031298 .0418546 0.76 0.448 .9524429 1.116683

_Iraca_3 | 1.055709 .071852 0.80 0.426 .9238707 1.206362

duracaopei | 1.007056 .0070319 1.01 0.314 .9933676 1.020933

_Ifaixacob~1 | .8544098 .2491583 -0.54 0.589 .4824402 1.513174

_Ifaixacob~2 | .7315258 .2123852 -1.08 0.282 .4140939 1.292291

icomplex | 1.001287 .0861985 0.01 0.988 .8458256 1.185323

nse_2006 | .9326241 .0374513 -1.74 0.082 .8620352 1.008993

ivsvulnera~l | 1.58877 .5330444 1.38 0.168 .8231453 3.066519

------------------------------------------------------------------------------

(mudanivellp1008==0 is the base outcome)


Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

2.8. Controlando por ei20072010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27653



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

35

_Iei200720~2 | 1.037757 .0582444 0.66 0.509 .9296553 1.15843

_Iei200720~3 | .7670994 .0742527 -2.74 0.006 .6345387 .9273532

razideb0907 | 1.06689 .0944901 0.73 0.465 .8968754 1.269133

razncomput | 1.000188 .0013756 0.14 0.892 .9974952 1.002887

razprof~0907 | .9854474 .0120411 -1.20 0.230 .9621277 1.009332

sexo | 1.170081 .0301526 6.10 0.000 1.11245 1.230697

_Iraca_2 | 1.050261 .0338648 1.52 0.128 .9859412 1.118777

_Iraca_3 | 1.00095 .0579141 0.02 0.987 .8936395 1.121146

duracaopei | .9906053 .0033885 -2.76 0.006 .9839863 .9972689

_Ifaixacob~1 | 1.189392 .1135327 1.82 0.069 .9864476 1.434088

_Ifaixacob~2 | 1.200862 .1192203 1.84 0.065 .9885232 1.458813

icomplex | 1.082461 .0328493 2.61 0.009 1.019955 1.148798

nse_2006 | 1.022086 .0188191 1.19 0.235 .985859 1.059644

ivsvulnera~l | .9924573 .1793814 -0.04 0.967 .6964047 1.414366

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | .4290286 .0783432 -4.63 0.000 .299952 .61365

_Iei200720~3 | .435231 .0921805 -3.93 0.000 .2873678 .6591761

razideb0907 | .9610847 .3056281 -0.12 0.901 .5153198 1.792448

razncomput | .997081 .0026471 -1.10 0.271 .9919061 1.002283

razprof~0907 | .962462 .0337672 -1.09 0.275 .8985036 1.030973

sexo | 1.046476 .0338466 1.40 0.160 .9821969 1.114962

_Iraca_2 | 1.032617 .0422527 0.78 0.433 .9530372 1.118842

_Iraca_3 | 1.057559 .0724455 0.82 0.414 .9246879 1.209523

duracaopei | 1.005652 .006581 0.86 0.389 .9928362 1.018634

_Ifaixacob~1 | .391531 .079903 -4.59 0.000 .2624546 .5840876

_Ifaixacob~2 | .3416643 .0703923 -5.21 0.000 .2281542 .5116474

icomplex | 1.021148 .0865661 0.25 0.805 .8648281 1.205724

nse_2006 | .9309403 .0363131 -1.83 0.067 .8624206 1.004904

ivsvulnera~l | 1.503053 .4999528 1.23 0.221 .783147 2.884729

------------------------------------------------------------------------------



Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2007 e 2010.

2.9. Controlando por ei20072010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29156

Wald chi2(22) = 108.49

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Iei200720~2 | 1.077253 .0655016 1.22 0.221 .9562271 1.213597

_Iei200720~3 | .937853 .0664812 -0.91 0.365 .8161989 1.07764

razideb0907 | 1.049115 .0930603 0.54 0.589 .8816953 1.248325

razncomput | .9998699 .0014875 -0.09 0.930 .9969587 1.002789

razprof~0907 | 1.005437 .0175504 0.31 0.756 .9716211 1.040431

sexo | 1.182412 .0304531 6.51 0.000 1.124206 1.243631

_Iraca_2 | 1.049203 .0327141 1.54 0.123 .9870044 1.115321

_Iraca_3 | 1.005755 .056452 0.10 0.919 .9009799 1.122714

icomplex | 1.06515 .0308564 2.18 0.029 1.006357 1.127377

nse_2006 | 1.023886 .0190731 1.27 0.205 .9871772 1.061959

ivsvulnera~l | 1.03164 .2000895 0.16 0.872 .7053998 1.508764

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | .9674715 .1606687 -0.20 0.842 .6986803 1.33967

_Iei200720~3 | .8738595 .1331371 -0.89 0.376 .6482709 1.17795

razideb0907 | .9645474 .3167736 -0.11 0.912 .5067278 1.835999

razncomput | .9977578 .0030893 -0.72 0.468 .9917212 1.003831

razprof~0907 | .9523511 .0363391 -1.28 0.201 .8837259 1.026305

sexo | 1.068339 .0367686 1.92 0.055 .9986504 1.14289

_Iraca_2 | 1.034879 .0404507 0.88 0.380 .9585576 1.117277

36

_Iraca_3 | 1.068603 .0706148 1.00 0.315 .9387886 1.216368

icomplex | .9856514 .0835586 -0.17 0.865 .8347621 1.163815

nse_2006 | .9329023 .0349833 -1.85 0.064 .8667954 1.004051

ivsvulnera~l | 1.521579 .5200015 1.23 0.219 .778745 2.972991

------------------------------------------------------------------------------




2.10. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27653

Wald chi2(22) = 112.38

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

duracaopei | .9978967 .0011513 -1.82 0.068 .9956427 1.000156

razideb0907 | 1.024799 .090189 0.28 0.781 .8624373 1.217727

razncomput | 1.000626 .0014062 0.45 0.656 .9978742 1.003386

razprof~0907 | 1.000478 .0135928 0.04 0.972 .9741881 1.027477

mudacob0710 | 1.565805 .2165033 3.24 0.001 1.194104 2.053208

sexo | 1.170632 .030148 6.12 0.000 1.113009 1.231238

_Iraca_2 | 1.04906 .034204 1.47 0.142 .984119 1.118287

_Iraca_3 | .995211 .0580298 -0.08 0.934 .8877331 1.115701

icomplex | 1.0959 .0322729 3.11 0.002 1.034437 1.161015

nse_2006 | 1.023681 .0188371 1.27 0.203 .9874185 1.061275

ivsvulnera~l | 1.069772 .2099292 0.34 0.731 .7282046 1.571552

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | 1.001547 .003304 0.47 0.639 .9950918 1.008043

razideb0907 | .906839 .2739389 -0.32 0.746 .5016471 1.639314

razncomput | .998415 .003261 -0.49 0.627 .9920439 1.004827

razprof~0907 | .9534844 .036114 -1.26 0.209 .8852658 1.02696

mudacob0710 | .8811129 .2579239 -0.43 0.665 .4964362 1.563866

sexo | 1.042706 .0339042 1.29 0.198 .9783278 1.11132

_Iraca_2 | 1.031641 .0427764 0.75 0.452 .9511167 1.118982

_Iraca_3 | 1.054218 .0729837 0.76 0.446 .9204532 1.207423

icomplex | 1.012703 .0865832 0.15 0.883 .8564597 1.19745

nse_2006 | .9340289 .0359325 -1.77 0.076 .8661921 1.007179

ivsvulnera~l | 1.501645 .523118 1.17 0.243 .7586472 2.972314

------------------------------------------------------------------------------




2.11. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, nível da nota em 2008, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 27653

Wald chi2(24) = 4396.91

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

37

-1 |

duracaopei | .9995741 .001425 -0.30 0.765 .9967851 1.002371

razideb0907 | 1.029606 .1272788 0.24 0.813 .8080655 1.311885

razncomput | 1.001507 .0020018 0.75 0.451 .9975916 1.005439

razprof~0907 | 1.031578 .0187084 1.71 0.086 .9955545 1.068905

mudacob0710 | 1.6682 .3056631 2.79 0.005 1.164885 2.388984

sexo | 1.45174 .0386402 14.00 0.000 1.377948 1.529484

_Iraca_2 | 1.182113 .0448519 4.41 0.000 1.097394 1.273372

_Iraca_3 | 1.208534 .0773415 2.96 0.003 1.066068 1.370037

nivellp2008 | 2.37444 .0591433 34.72 0.000 2.261305 2.493235

icomplex | 1.163807 .0525852 3.36 0.001 1.065173 1.271573

nse_2006 | .9410787 .0222756 -2.57 0.010 .8984165 .9857667

ivsvulnera~l | 1.217476 .3174178 0.75 0.450 .7303602 2.029476

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | .9975047 .0025061 -0.99 0.320 .9926049 1.002429

razideb0907 | .8966243 .1687733 -0.58 0.562 .6199936 1.296683

razncomput | .9974973 .0030045 -0.83 0.405 .9916261 1.003403

razprof~0907 | .9088145 .0295364 -2.94 0.003 .8527294 .9685883

mudacob0710 | .8053146 .2079094 -0.84 0.402 .4855226 1.335739

sexo | .6795701 .026262 -10.00 0.000 .6299986 .7330422

_Iraca_2 | .8408137 .0354308 -4.11 0.000 .774161 .913205

_Iraca_3 | .7429552 .057618 -3.83 0.000 .6381898 .864919

nivellp2008 | .1979256 .0084014 -38.16 0.000 .1821255 .2150964

icomplex | .9343122 .0648989 -0.98 0.328 .8153915 1.070577

nse_2006 | 1.118028 .0373583 3.34 0.001 1.047154 1.1937

ivsvulnera~l | 1.001246 .3582127 0.00 0.997 .4966024 2.018703

------------------------------------------------------------------------------




38

I. B. Matemática:



F( 12, 163) = 45.58

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0773


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2090396 .0143567 14.56 0.000 .1806905 .2373888

_Iserie_20~6 | .1843992 .0141505 13.03 0.000 .1564573 .2123412

_Iserie_20~7 | .0278253 .0116805 2.38 0.018 .0047608 .0508899

_Iserie_20~8 | -.0119555 .0108269 -1.10 0.271 -.0333345 .0094235

_Ieialunoe~1 | -.0020003 .0158437 -0.13 0.900 -.0332857 .0292852

_Ieialunoe~2 | .0189257 .0168419 1.12 0.263 -.0143308 .0521821

sexo | .0077123 .0036904 2.09 0.038 .000425 .0149995

_Iraca_2 | .0160207 .0050713 3.16 0.002 .0060068 .0260346

_Iraca_3 | .0091318 .007251 1.26 0.210 -.0051862 .0234499

_Ifaixacob~1 | .0141713 .0171738 0.83 0.410 -.0197405 .0480831

_Ifaixacob~2 | .039245 .0237552 1.65 0.100 -.0076626 .0861527

_Ifaixacob~3 | .0273471 .0264076 1.04 0.302 -.0247979 .0794922

_cons | 1.180543 .014821 79.65 0.000 1.151277 1.209809

------------------------------------------------------------------------------


1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010, e faixa de cobertura em 2010, somente para as escolas participantes em 2010 Linear regression Number of obs = 9905

F( 9, 123) = 26.43

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0595


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1936156 .0194799 9.94 0.000 .1550564 .2321748

_Iserie_20~6 | .1993241 .0187594 10.63 0.000 .1621911 .2364571

_Iserie_20~7 | .0499455 .0251889 1.98 0.050 .0000857 .0998053

_Iserie_20~9 | -.0194777 .0190346 -1.02 0.308 -.0571555 .0182001

sexo | .0036592 .0079167 0.46 0.645 -.0120115 .0193299

_Iraca_2 | .0138941 .0090443 1.54 0.127 -.0040085 .0317968

_Iraca_3 | -.0058023 .012001 -0.48 0.630 -.0295575 .017953

_Ifaixacob~2 | .0246923 .0193703 1.27 0.205 -.01365 .0630346

_Ifaixacob~3 | .0238557 .0255391 0.93 0.352 -.0266975 .0744089

_cons | 1.214594 .0177271 68.52 0.000 1.179504 1.249684

------------------------------------------------------------------------------

Categorias omitidas: 8º ano; mulheres; brancos; escolas com cobertura abaixo de 25% em

2010.


F( 9, 123) = 27.85

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0632


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

39

_Iserie_20~5 | .1894465 .019642 9.64 0.000 .1505663 .2283266

_Iserie_20~6 | .1956469 .0190327 10.28 0.000 .1579728 .233321

_Iserie_20~7 | .0495943 .0250179 1.98 0.050 .0000728 .0991158

_Iserie_20~9 | -.0206779 .018519 -1.12 0.266 -.0573351 .0159792

sexo | .0032056 .0078531 0.41 0.684 -.0123391 .0187503

_Iraca_2 | .0116771 .0089423 1.31 0.194 -.0060236 .0293778

_Iraca_3 | -.0094852 .0126839 -0.75 0.456 -.0345921 .0156218

_Ifaixacob~1 | .0606444 .0383209 1.58 0.116 -.0152095 .1364984

_Ifaixacob~2 | .0439958 .0213731 2.06 0.042 .001689 .0863026

_cons | 1.218611 .0157447 77.40 0.000 1.187446 1.249777

------------------------------------------------------------------------------


2010.


F( 11, 163) = 52.41

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0815


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .205098 .014197 14.45 0.000 .1770644 .2331317

_Iserie_20~6 | .1804445 .0140172 12.87 0.000 .1527658 .2081233

_Iserie_20~7 | .0266876 .0112233 2.38 0.019 .0045258 .0488495

_Iserie_20~8 | -.0125848 .0107142 -1.17 0.242 -.0337412 .0085717

_Ieialunoe~1 | .0047359 .0101214 0.47 0.640 -.01525 .0247218

_Ieialunoe~2 | .0253246 .0113091 2.24 0.026 .0029933 .0476559

sexo | .007592 .0036973 2.05 0.042 .0002912 .0148928

_Iraca_2 | .0143313 .0047803 3.00 0.003 .004892 .0237706

_Iraca_3 | .0059098 .0075724 0.78 0.436 -.0090429 .0208625

_Ifaixacob~1 | .0754776 .0402779 1.87 0.063 -.0040562 .1550113

_Ifaixacob~2 | .0440587 .018693 2.36 0.020 .007147 .0809703

_cons | 1.18753 .0126549 93.84 0.000 1.162541 1.212518

------------------------------------------------------------------------------


1.5. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo e raça Linear regression Number of obs = 23770

F( 7, 119) = 4.39

Prob > F = 0.0002

R-squared = 0.0056


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~8 | -.0392891 .0118631 -3.31 0.001 -.0627792 -.015799

_Iserie_20~9 | -.0270041 .0115842 -2.33 0.021 -.049942 -.0040663

_Ieialunoe~1 | .0209597 .0163424 1.28 0.202 -.0113999 .0533193

_Ieialunoe~2 | .0517091 .0186669 2.77 0.007 .0147467 .0886714

sexo | .0012408 .0048027 0.26 0.797 -.008269 .0107507

_Iraca_2 | .0138839 .0056918 2.44 0.016 .0026136 .0251543

_Iraca_3 | .0019217 .0103738 0.19 0.853 -.0186195 .0224629

_cons | 1.21526 .0132873 91.46 0.000 1.18895 1.241571

------------------------------------------------------------------------------


1.6. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) Linear regression Number of obs = 42337

F( 12, 158) = 45.47

Prob > F = 0.0000

40

R-squared = 0.0765


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1784463 .0180909 9.86 0.000 .1427152 .2141775

_Iserie_20~6 | .154145 .0172102 8.96 0.000 .1201532 .1881368

_Iserie_20~8 | -.0375389 .011828 -3.17 0.002 -.0609002 -.0141775

_Iserie_20~9 | -.0257158 .0117936 -2.18 0.031 -.0490092 -.0024224

_Ieialunoe~1 | .015398 .0186898 0.82 0.411 -.0215161 .0523121

_Ieialunoe~2 | .0388154 .0208155 1.86 0.064 -.0022972 .0799279

sexo | .0089144 .0037075 2.40 0.017 .0015916 .0162371

_Iraca_2 | .0127603 .0045151 2.83 0.005 .0038426 .021678

_Iraca_3 | .0053374 .0066357 0.80 0.422 -.0077686 .0184434

indicedeco~e | -.0094136 .0119283 -0.79 0.431 -.0329732 .0141459

nse_2006 | -.0109444 .0067604 -1.62 0.107 -.0242968 .0024079

ivsvulnera~l | -.0653804 .0505685 -1.29 0.198 -.1652579 .0344971

_cons | 1.321266 .0448563 29.46 0.000 1.23267 1.409861

------------------------------------------------------------------------------


1.7. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e mais características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, número de computadores, acesso à Internet, existência de laboratório de informática) Linear regression Number of obs = 39793

F( 15, 148) = 39.03

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0764


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~6 | -.0208091 .0122714 -1.70 0.092 -.045059 .0034407

_Iserie_20~7 | -.1767923 .0201212 -8.79 0.000 -.2165541 -.1370304

_Iserie_20~8 | -.2139569 .0160629 -13.32 0.000 -.2456991 -.1822147

_Iserie_20~9 | -.2014245 .0160524 -12.55 0.000 -.2331461 -.1697029

_Ieialunoe~1 | .0149853 .0183649 0.82 0.416 -.0213059 .0512765

_Ieialunoe~2 | .0396243 .0209232 1.89 0.060 -.0017225 .0809712

sexo | .0075807 .0037889 2.00 0.047 .0000933 .0150681

_Iraca_2 | .011691 .0047976 2.44 0.016 .0022103 .0211717

_Iraca_3 | .0071405 .0068899 1.04 0.302 -.0064748 .0207559

indicedeco~e | -.0069951 .0121073 -0.58 0.564 -.0309205 .0169303

nse_2006 | -.0090744 .0070604 -1.29 0.201 -.0230266 .0048778

ivsvulnera~l | -.0729108 .0505629 -1.44 0.151 -.1728292 .0270077

comp | -.0007417 .0014246 -0.52 0.603 -.0035568 .0020734

internet | -.010947 .0130887 -0.84 0.404 -.036812 .0149179

infolab | .0058284 .0220836 0.26 0.792 -.0378115 .0494684

_cons | 1.499583 .0518832 28.90 0.000 1.397056 1.602111

------------------------------------------------------------------------------


1.8. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, índice de vulnerabilidade) Linear regression Number of obs = 42337

F( 11, 158) = 47.41

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0753


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1797703 .0186571 9.64 0.000 .1429209 .2166198

_Iserie_20~6 | .1547721 .0175932 8.80 0.000 .1200238 .1895204

41

_Iserie_20~8 | -.0377055 .0117632 -3.21 0.002 -.060939 -.0144721

_Iserie_20~9 | -.0268629 .0114985 -2.34 0.021 -.0495735 -.0041523

_Ieialunoe~1 | .0246734 .0150127 1.64 0.102 -.0049782 .0543249

_Ieialunoe~2 | .0492159 .016439 2.99 0.003 .0167475 .0816844

sexo | .0087657 .0037094 2.36 0.019 .0014392 .0160922

_Iraca_2 | .0161885 .0047199 3.43 0.001 .0068663 .0255108

_Iraca_3 | .0100909 .0069974 1.44 0.151 -.0037296 .0239115

indicedeco~e | -.0078473 .0127288 -0.62 0.538 -.0329878 .0172933

ivsvulnera~l | -.0033752 .0512456 -0.07 0.948 -.1045899 .0978395

_cons | 1.226946 .0490647 25.01 0.000 1.130039 1.323853

------------------------------------------------------------------------------


1.9. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, índice de vulnerabilidade e existência de laboratório de informática) Linear regression Number of obs = 40552

F( 12, 151) = 45.14

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0757


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1806638 .0200153 9.03 0.000 .1411176 .22021

_Iserie_20~6 | .1575532 .0185972 8.47 0.000 .120809 .1942975

_Iserie_20~8 | -.0351826 .0118852 -2.96 0.004 -.0586654 -.0116998

_Iserie_20~9 | -.0235069 .0113839 -2.06 0.041 -.0459992 -.0010147

_Ieialunoe~1 | .0247707 .0151564 1.63 0.104 -.0051752 .0547167

_Ieialunoe~2 | .0484675 .0168244 2.88 0.005 .0152259 .0817091

sexo | .007989 .0037712 2.12 0.036 .0005378 .0154402

_Iraca_2 | .0146284 .0048631 3.01 0.003 .0050199 .0242368

_Iraca_3 | .0113 .0072079 1.57 0.119 -.0029413 .0255413

indicedeco~e | -.008575 .0128808 -0.67 0.507 -.0340249 .016875

ivsvulnera~l | -.0209145 .0519381 -0.40 0.688 -.1235337 .0817047

infolab | -.0070757 .0131076 -0.54 0.590 -.0329736 .0188222

_cons | 1.239112 .0516691 23.98 0.000 1.137025 1.3412

------------------------------------------------------------------------------


1.10. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade e nível socioeconômico médio) Linear regression Number of obs = 42337

F( 11, 158) = 46.07

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0761


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1785191 .0180985 9.86 0.000 .142773 .2142652

_Iserie_20~6 | .1540971 .0172413 8.94 0.000 .1200439 .1881503

_Iserie_20~8 | -.0370008 .0118911 -3.11 0.002 -.0604868 -.0135148

_Iserie_20~9 | -.0253385 .0118559 -2.14 0.034 -.0487549 -.001922

_Ieialunoe~1 | .0169694 .0185424 0.92 0.361 -.0196535 .0535922

_Ieialunoe~2 | .0410886 .0204568 2.01 0.046 .0006845 .0814928

sexo | .0088934 .0037045 2.40 0.018 .0015767 .0162101

_Iraca_2 | .0128435 .0045393 2.83 0.005 .0038779 .0218091

_Iraca_3 | .0058957 .0065786 0.90 0.372 -.0070976 .018889

indicedeco~e | -.0104146 .0119005 -0.88 0.383 -.0339191 .0130899

nse_2006 | -.0078408 .0062772 -1.25 0.213 -.0202388 .0045572

_cons | 1.272191 .0262687 48.43 0.000 1.220307 1.324074

------------------------------------------------------------------------------


42

1.11. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, existência de laboratório de informática, médias das taxas de distorção idade-série, de aprovação e de abandono) Linear regression Number of obs = 39854

F( 16, 148) = 35.96

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0777


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1995718 .017917 11.14 0.000 .1641656 .2349779

_Iserie_20~6 | .1771428 .0171542 10.33 0.000 .1432439 .2110416

_Iserie_20~7 | .0230479 .011344 2.03 0.044 .0006307 .0454651

_Iserie_20~8 | -.0138546 .0111417 -1.24 0.216 -.0358719 .0081627

_Ieialunoe~1 | .0195154 .0219852 0.89 0.376 -.0239299 .0629608

_Ieialunoe~2 | .0413419 .0245552 1.68 0.094 -.0071823 .089866

sexo | .0082677 .0038254 2.16 0.032 .0007082 .0158272

_Iraca_2 | .0116284 .0047851 2.43 0.016 .0021725 .0210844

_Iraca_3 | .0060186 .0069546 0.87 0.388 -.0077245 .0197617

indicedeco~e | -.0082383 .0104793 -0.79 0.433 -.0289466 .0124701

nse_2006 | -.0126553 .0062127 -2.04 0.043 -.0249323 -.0003783

ivsvulnera~l | -.0988322 .0544161 -1.82 0.071 -.206365 .0087007

infolab | -.0031641 .013893 -0.23 0.820 -.0306185 .0242902

txdistoros~d | -.0004384 .000585 -0.75 0.455 -.0015945 .0007176

txaprovaof~d | .0007427 .0016288 0.46 0.649 -.0024761 .0039614

txdeabando~d | .0006512 .0018212 0.36 0.721 -.0029477 .0042501

_cons | 1.259083 .1584366 7.95 0.000 .9459923 1.572173


1.12. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade, existência de laboratório de informática, IDEB 4ª série) Linear regression Number of obs = 31510

F( 14, 121) = 32.35

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0708


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2012258 .0196206 10.26 0.000 .1623817 .24007

_Iserie_20~6 | .1835962 .0190916 9.62 0.000 .1457992 .2213931

_Iserie_20~7 | .0349601 .0130439 2.68 0.008 .0091364 .0607839

_Iserie_20~8 | -.0173474 .0112169 -1.55 0.125 -.0395542 .0048594

_Ieialunoe~1 | .0244715 .0210452 1.16 0.247 -.0171929 .066136

_Ieialunoe~2 | .044741 .0246829 1.81 0.072 -.0041253 .0936073

sexo | .0083458 .0041276 2.02 0.045 .0001741 .0165175

_Iraca_2 | .0108276 .0056183 1.93 0.056 -.0002953 .0219505

_Iraca_3 | .0105607 .0079878 1.32 0.189 -.0052531 .0263746

indicedeco~e | -.0119715 .0131926 -0.91 0.366 -.0380897 .0141467

nse_2006 | -.0067549 .0095166 -0.71 0.479 -.0255955 .0120857

ivsvulnera~l | -.0598065 .0637959 -0.94 0.350 -.1861074 .0664943

infolab | -.016042 .0147775 -1.09 0.280 -.045298 .013214

ideb20054s~e | -.0076038 .012842 -0.59 0.555 -.0330279 .0178203

_cons | 1.311972 .0634829 20.67 0.000 1.18629 1.437653

------------------------------------------------------------------------------


1.13. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e IDEB 4ª série (2005) Linear regression Number of obs = 33295

F( 10, 128) = 35.12

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0694

43


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2082256 .0177314 11.74 0.000 .1731411 .2433102

_Iserie_20~6 | .1873908 .0168655 11.11 0.000 .1540196 .220762

_Iserie_20~7 | .0394037 .0124361 3.17 0.002 .0147968 .0640106

_Iserie_20~8 | -.0161368 .0107648 -1.50 0.136 -.0374368 .0051632

_Ieialunoe~1 | .0199643 .0159667 1.25 0.213 -.0116285 .0515571

_Ieialunoe~2 | .0413983 .0186792 2.22 0.028 .0044383 .0783584

sexo | .0092609 .0040573 2.28 0.024 .0012328 .0172889

_Iraca_2 | .0131344 .0056824 2.31 0.022 .0018909 .0243779

_Iraca_3 | .008935 .0080922 1.10 0.272 -.0070768 .0249467

ideb20054s~e | -.0145762 .0156686 -0.93 0.354 -.0455791 .0164267

_cons | 1.25248 .0723507 17.31 0.000 1.109322 1.395638

------------------------------------------------------------------------------


1.14. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e progressão do aluno (entre 2008 e 2010) Linear regression Number of obs = 42883

F( 10, 163) = 58.85

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0786


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2096634 .0139404 15.04 0.000 .1821363 .2371904

_Iserie_20~6 | .1863885 .0137552 13.55 0.000 .1592271 .2135499

_Iserie_20~7 | .0267824 .0116339 2.30 0.023 .0038098 .0497549

_Iserie_20~8 | -.013419 .0108697 -1.23 0.219 -.0348826 .0080446

_Ieialunoe~1 | .022188 .0115707 1.92 0.057 -.0006597 .0450358

_Ieialunoe~2 | .0463995 .0128188 3.62 0.000 .0210872 .0717117

sexo | .0093951 .003734 2.52 0.013 .0020219 .0167683

_Iraca_2 | .0169659 .0050741 3.34 0.001 .0069465 .0269853

_Iraca_3 | .011019 .0073125 1.51 0.134 -.0034203 .0254584

progres~0810 | .1304818 .0152508 8.56 0.000 .1003673 .1605963

_cons | 1.053466 .0189693 55.54 0.000 1.016009 1.090924

------------------------------------------------------------------------------

Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010;

alunos que não progrediram.

Obs.: 95% dos alunos progrediram em 2008 e 2010.

1.15. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e notas médias na escola em 2010 Linear regression Number of obs = 42883

F( 10, 163) = 49.19

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0787


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~6 | -.0229471 .0117835 -1.95 0.053 -.0462151 .0003209

_Iserie_20~7 | -.1689189 .0176748 -9.56 0.000 -.2038201 -.1340177

_Iserie_20~8 | -.2067851 .0153488 -13.47 0.000 -.2370931 -.176477

_Iserie_20~9 | -.1931071 .0146578 -13.17 0.000 -.2220508 -.1641635

_Ieialunoe~1 | .0068089 .0120424 0.57 0.573 -.0169704 .0305882

_Ieialunoe~2 | .0307273 .0131526 2.34 0.021 .0047558 .0566987

sexo | .0078727 .0036893 2.13 0.034 .0005877 .0151577

_Iraca_2 | .0112897 .0045735 2.47 0.015 .0022587 .0203207

_Iraca_3 | .0028751 .007182 0.40 0.689 -.0113066 .0170568

notasmt10_~a | -.0012279 .0004269 -2.88 0.005 -.0020709 -.0003849

_cons | 1.666701 .0906754 18.38 0.000 1.487651 1.845751

44

------------------------------------------------------------------------------


1.16. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e variação média na escola das notas entre 2008 e 2010 Linear regression Number of obs = 42883

F( 10, 163) = 98.12

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1236


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1376561 .0196937 6.99 0.000 .0987684 .1765437

_Iserie_20~6 | .120351 .0191964 6.27 0.000 .0824453 .1582568

_Iserie_20~7 | .0172184 .0102272 1.68 0.094 -.0029764 .0374133

_Iserie_20~8 | -.0136329 .0108195 -1.26 0.209 -.0349973 .0077316

_Ieialunoe~1 | .004647 .0084673 0.55 0.584 -.0120728 .0213667

_Ieialunoe~2 | .0309736 .0086161 3.59 0.000 .0139601 .0479871

sexo | .0091019 .0036946 2.46 0.015 .0018065 .0163973

_Iraca_2 | .0101763 .0041414 2.46 0.015 .0019986 .0183539

_Iraca_3 | .0010107 .0069273 0.15 0.884 -.0126682 .0146896

razmt1008_~a | .7957381 .1205699 6.60 0.000 .5576578 1.033818

_cons | .1860788 .1509448 1.23 0.219 -.1119805 .4841381

------------------------------------------------------------------------------


1.17. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e média das notas na escola em 2008 Linear regression Number of obs = 42883

F( 10, 163) = 68.29

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0943


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~6 | -.0181379 .0119708 -1.52 0.132 -.0417757 .0055

_Iserie_20~7 | -.1355816 .0261113 -5.19 0.000 -.1871415 -.0840217

_Iserie_20~8 | -.1697825 .0237107 -7.16 0.000 -.2166021 -.1229629

_Iserie_20~9 | -.1547515 .024053 -6.43 0.000 -.2022471 -.1072558

_Ieialunoe~1 | -.0089528 .0122513 -0.73 0.466 -.0331446 .0152389

_Ieialunoe~2 | .0143706 .0124285 1.16 0.249 -.0101709 .0389122

sexo | .008511 .0036884 2.31 0.022 .0012277 .0157943

_Iraca_2 | .0049298 .0059273 0.83 0.407 -.0067745 .016634

_Iraca_3 | -.0057385 .0091734 -0.63 0.532 -.0238525 .0123755

notasmt08_~a | -.0029396 .000843 -3.49 0.001 -.0046042 -.001275

_cons | 1.930381 .1494771 12.91 0.000 1.63522 2.225542

------------------------------------------------------------------------------


1.18. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e IDEB 4ª série de 2007 Linear regression Number of obs = 33792

F( 13, 136) = 42.38

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0790


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2164512 .0171379 12.63 0.000 .1825599 .2503425

_Iserie_20~6 | .1935053 .0167329 11.56 0.000 .160415 .2265955

_Iserie_20~7 | .0368783 .012602 2.93 0.004 .011957 .0617996

_Iserie_20~8 | -.0069259 .0119447 -0.58 0.563 -.0305473 .0166955

45

_Ieialunoe~1 | .0198171 .0174715 1.13 0.259 -.0147339 .054368

_Ieialunoe~2 | .0395793 .0200735 1.97 0.051 -.0001173 .079276

ideb20074s | -.0184993 .0139941 -1.32 0.188 -.0461736 .0091749

sexo | .0086882 .003933 2.21 0.029 .0009104 .0164659

_Iraca_2 | .0157421 .0051637 3.05 0.003 .0055306 .0259536

_Iraca_3 | .01164 .0075929 1.53 0.128 -.0033754 .0266553

icomplex | -.010934 .0130199 -0.84 0.403 -.0366817 .0148137

nse_2006 | -.0080511 .0105453 -0.76 0.447 -.0289052 .012803

ivsvulnera~l | -.0712103 .066534 -1.07 0.286 -.2027854 .0603647

_cons | 1.354928 .0615205 22.02 0.000 1.233267 1.476589


1.19. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do IDEB 4ª série (2009/2007) Linear regression Number of obs = 33280

F( 13, 135) = 37.67

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0767


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2188817 .0206358 10.61 0.000 .1780705 .2596929

_Iserie_20~6 | .1966607 .0203618 9.66 0.000 .1563913 .2369302

_Iserie_20~7 | .0438945 .0146666 2.99 0.003 .0148884 .0729006

_Iserie_20~9 | .0047623 .0121759 0.39 0.696 -.0193178 .0288424

_Ieialunoe~1 | .0246528 .0195685 1.26 0.210 -.0140476 .0633533

_Ieialunoe~2 | .0456873 .0224107 2.04 0.043 .0013658 .0900087

razideb0907 | .0266133 .0329795 0.81 0.421 -.03861 .0918365

sexo | .0086735 .0039963 2.17 0.032 .00077 .016577

_Iraca_2 | .0150117 .0051709 2.90 0.004 .0047853 .0252382

_Iraca_3 | .0111582 .007688 1.45 0.149 -.0040464 .0263628

icomplex | -.0104051 .0130471 -0.80 0.427 -.0362083 .0153981

nse_2006 | -.0115914 .0089599 -1.29 0.198 -.0293113 .0061285

ivsvulnera~l | -.0791775 .0648375 -1.22 0.224 -.207406 .0490511

_cons | 1.252918 .0806559 15.53 0.000 1.093405 1.412431

------------------------------------------------------------------------------


1.20. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007) e do número de computadores na escola Linear regression Number of obs = 32549

F( 14, 132) = 37.28

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0767


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2124705 .0195983 10.84 0.000 .1737031 .251238

_Iserie_20~6 | .1922278 .0187605 10.25 0.000 .1551176 .229338

_Iserie_20~7 | .0417888 .0125322 3.33 0.001 .0169987 .0665788

_Iserie_20~8 | -.0045694 .012067 -0.38 0.706 -.0284392 .0193003

_Ieialunoe~1 | .018096 .0195439 0.93 0.356 -.0205637 .0567557

_Ieialunoe~2 | .0415446 .0225267 1.84 0.067 -.0030155 .0861047

razideb0907 | .0185334 .0339648 0.55 0.586 -.0486523 .0857191

razncomput | .0008092 .0005196 1.56 0.122 -.0002187 .001837

sexo | .0080277 .0040436 1.99 0.049 .0000291 .0160263

_Iraca_2 | .0155134 .0052544 2.95 0.004 .0051196 .0259071

_Iraca_3 | .0107307 .0077613 1.38 0.169 -.004622 .0260834

icomplex | -.0063167 .0129988 -0.49 0.628 -.0320296 .0193962

nse_2006 | -.0091341 .0092434 -0.99 0.325 -.0274185 .0091504

ivsvulnera~l | -.0811472 .0640661 -1.27 0.208 -.2078762 .0455819

46

_cons | 1.240488 .0829125 14.96 0.000 1.076479 1.404497


1.21. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 30799

F( 15, 125) = 30.94

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0755


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .209426 .0203893 10.27 0.000 .1690731 .2497789

_Iserie_20~6 | .1890447 .0193497 9.77 0.000 .1507492 .2273402

_Iserie_20~7 | .0410149 .0130839 3.13 0.002 .0151203 .0669096

_Iserie_20~8 | -.0030025 .0124971 -0.24 0.811 -.0277358 .0217309

_Ieialunoe~1 | .0195675 .0200706 0.97 0.331 -.0201547 .0592898

_Ieialunoe~2 | .0444449 .0235904 1.88 0.062 -.0022435 .0911332

razideb0907 | .016363 .0370275 0.44 0.659 -.0569192 .0896451

razncomput | .0007372 .0005348 1.38 0.170 -.0003212 .0017956

razprof~0907 | -.0038177 .0044553 -0.86 0.393 -.0126352 .0049999

sexo | .0086138 .0040806 2.11 0.037 .0005378 .0166898

_Iraca_2 | .0156145 .0053536 2.92 0.004 .0050189 .02621

_Iraca_3 | .0106045 .0081768 1.30 0.197 -.0055784 .0267874

icomplex | -.0053191 .0142356 -0.37 0.709 -.0334931 .0228548

nse_2006 | -.0085352 .0101552 -0.84 0.402 -.0286335 .0115631

ivsvulnera~l | -.0743928 .070453 -1.06 0.293 -.2138281 .0650424

_cons | 1.242835 .093302 13.32 0.000 1.058179 1.427491


1.22. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29254

F( 16, 118) = 29.00

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0855


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .204077 .0204147 10.00 0.000 .1636504 .2445036

_Iserie_20~6 | .1850388 .02007 9.22 0.000 .1452947 .2247828

_Iserie_20~7 | .0416693 .0127203 3.28 0.001 .0164796 .066859

_Iserie_20~8 | -.0037874 .0126033 -0.30 0.764 -.0287453 .0211705

_Ieialunoe~1 | -.0442892 .0184388 -2.40 0.018 -.080803 -.0077753

_Ieialunoe~2 | -.0308994 .0199759 -1.55 0.125 -.0704572 .0086584

razideb0907 | .0475234 .0365441 1.30 0.196 -.0248439 .1198906

razncomput | .0002892 .0003858 0.75 0.455 -.0004748 .0010531

razprof~0907 | .0071982 .0066922 1.08 0.284 -.0060542 .0204505

sexo | .0102537 .0041026 2.50 0.014 .0021295 .0183779

_Iraca_2 | .0148676 .0053452 2.78 0.006 .0042827 .0254525

_Iraca_3 | .0069518 .0086574 0.80 0.424 -.0101922 .0240959

duracaopei | .0032748 .001299 2.52 0.013 .0007023 .0058472

icomplex | -.020836 .0182292 -1.14 0.255 -.0569347 .0152627

nse_2006 | -.0003143 .012954 -0.02 0.981 -.0259669 .0253382

ivsvulnera~l | -.047955 .0594678 -0.81 0.422 -.1657175 .0698076

_cons | 1.171129 .0921685 12.71 0.000 .9886107 1.353648

------------------------------------------------------------------------------


47

1.23. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29254

F( 18, 118) = 26.14

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0876


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .2064068 .019235 10.73 0.000 .1683163 .2444974

_Iserie_20~6 | .1870785 .0191082 9.79 0.000 .1492392 .2249179

_Iserie_20~7 | .042053 .0128611 3.27 0.001 .0165845 .0675215

_Iserie_20~8 | -.003983 .012529 -0.32 0.751 -.0287938 .0208277

_Ieialunoe~1 | -.0538631 .0182333 -2.95 0.004 -.08997 -.0177563

_Ieialunoe~2 | -.0384265 .0196475 -1.96 0.053 -.077334 .000481

razideb0907 | .0493641 .0400026 1.23 0.220 -.029852 .1285802

razncomput | .000432 .0003751 1.15 0.252 -.0003107 .0011748

razprof~0907 | .0091897 .0071951 1.28 0.204 -.0050586 .023438

sexo | .0105722 .0040939 2.58 0.011 .0024652 .0186792

_Iraca_2 | .0150409 .0053446 2.81 0.006 .004457 .0256247

_Iraca_3 | .0077015 .0086967 0.89 0.378 -.0095202 .0249233

duracaopei | .003829 .0012093 3.17 0.002 .0014343 .0062236

_Ifaixacob~1 | .0130624 .0349589 0.37 0.709 -.0561657 .0822905

_Ifaixacob~2 | -.0531093 .0294422 -1.80 0.074 -.111413 .0051943

icomplex | -.0237158 .0200768 -1.18 0.240 -.0634733 .0160418

nse_2006 | -.0013251 .0120528 -0.11 0.913 -.025193 .0225428

ivsvulnera~l | -.0492908 .0597008 -0.83 0.411 -.1675147 .068933

_cons | 1.172637 .0942884 12.44 0.000 .9859206 1.359354

------------------------------------------------------------------------------


1.24. Controlando por duração do Programa, eialunoescola2010, faixa de cobertura em 2007, nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29254

F( 19, 118) = 120.92

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.4556


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.0454319 .0224581 -2.02 0.045 -.0899051 -.0009587

_Iserie_20~6 | -.0062314 .0192765 -0.32 0.747 -.0444042 .0319414

_Iserie_20~7 | -.0413676 .0082047 -5.04 0.000 -.0576152 -.0251201

_Iserie_20~8 | -.0340997 .0082504 -4.13 0.000 -.0504378 -.0177617

_Ieialunoe~1 | -.0342728 .0137695 -2.49 0.014 -.0615402 -.0070054

_Ieialunoe~2 | -.0581471 .0153075 -3.80 0.000 -.0884601 -.027834

razideb0907 | .0422144 .0297003 1.42 0.158 -.0166004 .1010292

razncomput | .0000177 .0003197 0.06 0.956 -.0006154 .0006508

razprof~0907 | .0030982 .0038307 0.81 0.420 -.0044877 .010684

sexo | .0069108 .0032509 2.13 0.036 .0004731 .0133484

_Iraca_2 | -.0283413 .0039029 -7.26 0.000 -.03607 -.0206125

_Iraca_3 | -.0621655 .0076975 -8.08 0.000 -.0774085 -.0469224

duracaopei | .0023091 .0008051 2.87 0.005 .0007149 .0039033

notamt2008 | -.0047771 .0002528 -18.89 0.000 -.0052778 -.0042764

_Ifaixacob~1 | -.0060327 .024599 -0.25 0.807 -.0547454 .04268

_Ifaixacob~2 | -.0415854 .0236174 -1.76 0.081 -.0883543 .0051834

48

icomplex | -.0180183 .0129884 -1.39 0.168 -.0437388 .0077023

nse_2006 | .0214319 .0089257 2.40 0.018 .0037566 .0391072

ivsvulnera~l | -.0132646 .0430747 -0.31 0.759 -.0985643 .0720351

_cons | 2.132664 .0557246 38.27 0.000 2.022314 2.243014

------------------------------------------------------------------------------


1.25. Controlando por duração do Programa, ei20072010, faixa de cobertura em 2007, nota em 2008, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 29409

R-squared = 0.4554


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.0484969 .0226256 -2.14 0.034 -.0933016 -.0036921

_Iserie_20~6 | -.0091033 .0193828 -0.47 0.639 -.0474866 .0292799

_Iserie_20~7 | -.042039 .0082166 -5.12 0.000 -.0583101 -.025768

_Iserie_20~8 | -.0341774 .0081325 -4.20 0.000 -.0502821 -.0180728

_Iei200720~2 | -.017759 .0125032 -1.42 0.158 -.0425188 .0070008

_Iei200720~3 | .0221035 .0195304 1.13 0.260 -.016572 .060779

razideb0907 | .043267 .0300958 1.44 0.153 -.0163309 .1028649

razncomput | .0000213 .0003269 0.07 0.948 -.000626 .0006685

razprof~0907 | .0034231 .0038159 0.90 0.372 -.0041334 .0109796

sexo | .0059252 .0032361 1.83 0.070 -.000483 .0123335

_Iraca_2 | -.0292342 .0039346 -7.43 0.000 -.0370258 -.0214426

_Iraca_3 | -.0637113 .0077778 -8.19 0.000 -.0791134 -.0483091

duracaopei | .0021922 .0008118 2.70 0.008 .0005846 .0037997

notamt2008 | -.0047632 .0002499 -19.06 0.000 -.0052581 -.0042682

_Ifaixacob~1 | -.020813 .0278081 -0.75 0.456 -.0758807 .0342546

_Ifaixacob~2 | -.0579517 .0220488 -2.63 0.010 -.1016143 -.014289

icomplex | -.0178832 .0131639 -1.36 0.177 -.0439513 .008185

nse_2006 | .0216387 .0089649 2.41 0.017 .0038858 .0393915

ivsvulnera~l | -.0088721 .0442085 -0.20 0.841 -.0964169 .0786727

_cons | 2.105982 .0544797 38.66 0.000 1.998097 2.213866

------------------------------------------------------------------------------


49


2.1. Controlando por eialunoescola2010, série em 2010, sexo e raça


Wald chi2(18) = 446,68

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust

mudanivelm~0 | RRR Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

_Iserie_20~5 | ,7516271 ,0374919 -5,72 0,000 ,6816221 ,8288219

_Iserie_20~6 | ,780616 ,0585383 -3,30 0,001 ,6739163 ,9042093

_Iserie_20~7 | ,7604834 ,047451 -4,39 0,000 ,672943 ,8594117

_Iserie_20~8 | ,6252491 ,0299762 -9,80 0,000 ,5691728 ,6868503

_Ieialunoe~1 | 1,032065 ,0837084 0,39 0,697 ,8803752 1,20989

_Ieialunoe~2 | ,9958796 ,085912 -0,05 0,962 ,8409609 1,179337

sexo | ,9497186 ,0161535 -3,03 0,002 ,9185803 ,9819125

_Iraca_2 | 1,007476 ,0296833 0,25 0,800 ,9509462 1,067367

_Iraca_3 | 1,084423 ,0428598 2,05 0,040 1,00359 1,171766

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iserie_20~5 | ,6345606 ,0488536 -5,91 0,000 ,5456834 ,7379136

_Iserie_20~6 | ,9900147 ,0865995 -0,11 0,909 ,8340354 1,175165

_Iserie_20~7 | ,9124632 ,0690142 -1,21 0,226 ,7867462 1,058269

_Iserie_20~8 | ,5287357 ,035845 -9,40 0,000 ,4629482 ,603872

_Ieialunoe~1 | 1,07908 ,104902 0,78 0,434 ,8918764 1,305577

_Ieialunoe~2 | 1,091871 ,1173076 0,82 0,413 ,8845464 1,347789

sexo | 1,143716 ,0278995 5,50 0,000 1,09032 1,199726

_Iraca_2 | 1,038183 ,0350254 1,11 0,267 ,9717546 1,109152

_Iraca_3 | 1,094666 ,0472399 2,10 0,036 1,005885 1,191282

------------------------------------------------------------------------------

(mudanivelmt0810==-1 is the base outcome)


2.2. Controlando por ei20072010, série em 2010, sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 70158

Wald chi2(18) = 433,60

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

_Iserie_20~5 | ,7348173 ,0378098 -5,99 0,000 ,6643258 ,8127887

_Iserie_20~6 | ,7669628 ,0589961 -3,45 0,001 ,659627 ,8917646

_Iserie_20~7 | ,755818 ,0472778 -4,48 0,000 ,6686102 ,8544004

_Iserie_20~8 | ,6243548 ,0299022 -9,84 0,000 ,5684143 ,6858008

_Iei200720~2 | ,8782642 ,0634031 -1,80 0,072 ,7623875 1,011753

_Iei200720~3 | ,8975864 ,0853023 -1,14 0,256 ,7450445 1,08136

sexo | ,9481207 ,0161299 -3,13 0,002 ,9170279 ,9802678

_Iraca_2 | 1,002188 ,0293261 0,07 0,940 ,9463272 1,061347

_Iraca_3 | 1,076475 ,0425697 1,86 0,062 ,9961918 1,163229

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iserie_20~5 | ,6186191 ,0490106 -6,06 0,000 ,5296466 ,7225377

_Iserie_20~6 | ,9724905 ,0867711 -0,31 0,755 ,8164628 1,158335

_Iserie_20~7 | ,9150658 ,0696222 -1,17 0,243 ,7882958 1,062222

_Iserie_20~8 | ,5276538 ,0357419 -9,44 0,000 ,462052 ,6025696

_Iei200720~2 | ,7786191 ,0789984 -2,47 0,014 ,6382084 ,9499212

_Iei200720~3 | ,7834088 ,0979074 -1,95 0,051 ,6132092 1,000848

sexo | 1,141295 ,0277348 5,44 0,000 1,08821 1,196969

50

_Iraca_2 | 1,028637 ,0333482 0,87 0,384 ,9653094 1,09612

_Iraca_3 | 1,081066 ,0470623 1,79 0,073 ,9926508 1,177355

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: 9º ano; mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.


Wald chi2(10) = 94,02

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

_Iei200720~2 | ,8843476 ,0624226 -1,74 0,082 ,7700875 1,015561

_Iei200720~3 | ,904947 ,0843407 -1,07 0,284 ,7538613 1,086313

sexo | ,9487629 ,0159059 -3,14 0,002 ,9180945 ,9804558

_Iraca_2 | 1,001671 ,0288813 0,06 0,954 ,9466346 1,059907

_Iraca_3 | 1,080176 ,0421022 1,98 0,048 1,00073 1,165928

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | ,7838178 ,0771582 -2,47 0,013 ,6462846 ,950619

_Iei200720~3 | ,7846857 ,0959098 -1,98 0,047 ,6175269 ,9970928

sexo | 1,147586 ,0275501 5,73 0,000 1,09484 1,202874

_Iraca_2 | 1,029229 ,0325495 0,91 0,362 ,9673702 1,095044

_Iraca_3 | 1,092281 ,0464279 2,08 0,038 1,004971 1,187176

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas no programa desde 2007.

2.4. Controlando por duração do programa na escola (em meses), sexo e raça Multinomial logistic regression Number of obs = 67629

Wald chi2(8) = 92,12

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

0 |

duracaopei | 1,003413 ,001916 1,78 0,074 ,9996642 1,007175

sexo | ,9508786 ,0164792 -2,91 0,004 ,9191223 ,983732

_Iraca_2 | 1,00262 ,0295105 0,09 0,929 ,946417 1,06216

_Iraca_3 | 1,079035 ,0428895 1,91 0,056 ,9981638 1,166457

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | 1,007584 ,0025606 2,97 0,003 1,002578 1,012615

sexo | 1,153439 ,0283344 5,81 0,000 1,09922 1,210332

_Iraca_2 | 1,032347 ,0341237 0,96 0,336 ,9675858 1,101442

_Iraca_3 | 1,085317 ,0479634 1,85 0,064 ,9952663 1,183515

------------------------------------------------------------------------------




Wald chi2(8) = 91,32

Prob > chi2 = 0,0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

51

0 |

ei2010 | 1,011636 ,0814135 0,14 0,886 ,8640165 1,184476

sexo | ,9491781 ,0158617 -3,12 0,002 ,9185935 ,9807811

_Iraca_2 | 1,00659 ,0292369 0,23 0,821 ,9508877 1,065556

_Iraca_3 | 1,090328 ,0424824 2,22 0,026 1,010164 1,176854

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

ei2010 | 1,07316 ,1047054 0,72 0,469 ,8863697 1,299313

sexo | 1,14863 ,0275349 5,78 0,000 1,09591 1,203885

_Iraca_2 | 1,039664 ,0340293 1,19 0,235 ,9750625 1,108546

_Iraca_3 | 1,113494 ,0479116 2,50 0,012 1,023439 1,211472

------------------------------------------------------------------------------



2.6. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, série em 2010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29254

Wald chi2(36) = 833.59

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Iserie_20~5 | .7171264 .0524784 -4.54 0.000 .6213065 .8277239

_Iserie_20~6 | .3690335 .0325126 -11.31 0.000 .3105083 .4385895

_Iserie_20~7 | .3991935 .0260138 -14.09 0.000 .3513291 .4535788

_Iserie_20~9 | .5243996 .0361898 -9.35 0.000 .4580568 .6003511

_Ieialunoe~1 | 1.121072 .0849003 1.51 0.131 .966431 1.300458

_Ieialunoe~2 | 1.172464 .0981667 1.90 0.057 .9950186 1.381554

razideb0907 | 1.02797 .1460599 0.19 0.846 .7781025 1.358076

razncomput | .9979522 .0019222 -1.06 0.287 .9941918 1.001727

razprof~0907 | .9806491 .0216742 -0.88 0.377 .9390754 1.024063

sexo | 1.043556 .0304819 1.46 0.144 .9854907 1.105043

_Iraca_2 | .9944983 .03204 -0.17 0.864 .9336426 1.059321

_Iraca_3 | .9220194 .0523151 -1.43 0.152 .8249794 1.030474

duracaopei | .9908921 .0026084 -3.48 0.001 .9857928 .9960178

_Ifaixacob~1 | 1.15925 .078872 2.17 0.030 1.014528 1.324618

_Ifaixacob~2 | 1.159569 .1140973 1.50 0.132 .9561836 1.406214

icomplex | 1.028614 .0385631 0.75 0.452 .955742 1.107043

nse_2006 | .9739015 .0197975 -1.30 0.193 .935862 1.013487

ivsvulnera~l | .8339013 .168377 -0.90 0.368 .5613639 1.238753

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iserie_20~5 | 1.359245 .1388955 3.00 0.003 1.112543 1.660651

_Iserie_20~6 | 2.444597 .2373921 9.20 0.000 2.020915 2.957104

_Iserie_20~7 | 2.145054 .186643 8.77 0.000 1.808733 2.543911

_Iserie_20~9 | 1.207787 .1192163 1.91 0.056 .99534 1.46558

_Ieialunoe~1 | .7845454 .0682968 -2.79 0.005 .6614831 .9305023

_Ieialunoe~2 | .8276824 .0809191 -1.93 0.053 .6833533 1.002495

razideb0907 | 1.064997 .1548901 0.43 0.665 .8008512 1.416265

razncomput | .9992788 .0017357 -0.42 0.678 .9958827 1.002686

razprof~0907 | 1.004979 .0161246 0.31 0.757 .9738672 1.037085

sexo | 1.16824 .0371203 4.89 0.000 1.097705 1.243308

_Iraca_2 | 1.020747 .0364371 0.58 0.565 .9517721 1.094719

_Iraca_3 | .9289365 .0522427 -1.31 0.190 .8319842 1.037187

duracaopei | 1.012258 .003385 3.64 0.000 1.005645 1.018914

_Ifaixacob~1 | .9267758 .0937694 -0.75 0.452 .7600668 1.13005

_Ifaixacob~2 | .809983 .0981707 -1.74 0.082 .6387184 1.02717

icomplex | .9872778 .0508299 -0.25 0.804 .8925147 1.092102

nse_2006 | .996537 .0276002 -0.13 0.900 .9438836 1.052128

ivsvulnera~l | .7005351 .1979919 -1.26 0.208 .4025827 1.219003

------------------------------------------------------------------------------

52



Categorias omitidas: 8ª série; mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

2.7. Controlando por eialunoescola2010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29254

Wald chi2(28) = 180.78

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Ieialunoe~1 | 1.145214 .0858598 1.81 0.071 .9887115 1.326488

_Ieialunoe~2 | 1.143032 .0980522 1.56 0.119 .9661405 1.352312

razideb0907 | 1.042281 .1436289 0.30 0.764 .7955855 1.365471

razncomput | .9980813 .0018763 -1.02 0.307 .9944107 1.001766

razprof~0907 | .9904841 .0226874 -0.42 0.676 .9470009 1.035964

sexo | 1.036687 .029698 1.26 0.208 .9800841 1.096559

_Iraca_2 | .9985874 .0322701 -0.04 0.965 .9373007 1.063882

_Iraca_3 | .9126622 .0510306 -1.63 0.102 .8179296 1.018367

duracaopei | .9901311 .0026599 -3.69 0.000 .9849315 .9953582

_Ifaixacob~1 | 1.200656 .0807157 2.72 0.007 1.052435 1.369751

_Ifaixacob~2 | 1.170416 .1143976 1.61 0.107 .9663694 1.417548

icomplex | 1.040192 .0390278 1.05 0.294 .9664442 1.119568

nse_2006 | .9688402 .0198557 -1.54 0.122 .930695 1.008549

ivsvulnera~l | .7900288 .1527466 -1.22 0.223 .5408402 1.154029

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Ieialunoe~1 | .7565526 .0665669 -3.17 0.002 .6367139 .8989467

_Ieialunoe~2 | .8527253 .0850633 -1.60 0.110 .7012903 1.036861

razideb0907 | 1.036769 .15382 0.24 0.808 .7751643 1.386661

razncomput | .9992176 .0017774 -0.44 0.660 .9957401 1.002707

razprof~0907 | .9885097 .0175297 -0.65 0.515 .9547424 1.023471

sexo | 1.171983 .0376881 4.93 0.000 1.100396 1.248228

_Iraca_2 | 1.018214 .0363109 0.51 0.613 .9494758 1.091928

_Iraca_3 | .9299777 .0518562 -1.30 0.193 .8336983 1.037376

duracaopei | 1.012822 .0036381 3.55 0.000 1.005717 1.019978

_Ifaixacob~1 | .9070396 .0967545 -0.91 0.360 .7359157 1.117955

_Ifaixacob~2 | .8191418 .1029857 -1.59 0.113 .6402399 1.048034

icomplex | .9631573 .0484557 -0.75 0.456 .872718 1.062969

nse_2006 | .9990326 .0272828 -0.04 0.972 .9469652 1.053963

ivsvulnera~l | .6979134 .1944796 -1.29 0.197 .4042098 1.205025

------------------------------------------------------------------------------



Categorias omitidas: mulheres; brancos; escolas fora do programa em 2010.

2.8. Controlando por ei20072010 e duração do programa, faixas de cobertura em 2007, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Iei200720~2 | 1.261859 .082458 3.56 0.000 1.110166 1.43428

53

_Iei200720~3 | 1.094782 .0972836 1.02 0.308 .9197905 1.303066

razideb0907 | 1.021167 .1405592 0.15 0.879 .7797086 1.337398

razncomput | .9984636 .0018512 -0.83 0.407 .9948419 1.002098

razprof~0907 | .9886453 .0215473 -0.52 0.600 .9473027 1.031792

sexo | 1.039128 .030156 1.32 0.186 .9816727 1.099946

_Iraca_2 | .9960314 .0320512 -0.12 0.902 .9351522 1.060874

_Iraca_3 | .9043591 .0503941 -1.80 0.071 .8107911 1.008725

duracaopei | .9903499 .00259 -3.71 0.000 .9852866 .9954393

_Ifaixacob~1 | 1.497507 .1279646 4.73 0.000 1.266579 1.770539

_Ifaixacob~2 | 1.452871 .1397916 3.88 0.000 1.203168 1.754395

icomplex | 1.036811 .0394224 0.95 0.342 .9623529 1.117029

nse_2006 | .9691215 .0196254 -1.55 0.121 .9314098 1.00836

ivsvulnera~l | .79479 .1512825 -1.21 0.228 .5473088 1.154177

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | .781182 .0528054 -3.65 0.000 .6842483 .8918478

_Iei200720~3 | 1.019493 .1046329 0.19 0.851 .8337264 1.246651

razideb0907 | 1.070497 .1593726 0.46 0.647 .7995784 1.433211

razncomput | .9985541 .0017335 -0.83 0.405 .9951622 1.001957

razprof~0907 | .9905096 .0166365 -0.57 0.570 .9584335 1.023659

sexo | 1.175055 .0371 5.11 0.000 1.104544 1.250066

_Iraca_2 | 1.0198 .0362183 0.55 0.581 .9512281 1.093316

_Iraca_3 | .9352136 .0523056 -1.20 0.231 .8381156 1.043561

duracaopei | 1.013117 .0035519 3.72 0.000 1.006179 1.020102

_Ifaixacob~1 | .7142255 .0707194 -3.40 0.001 .5882382 .8671964

_Ifaixacob~2 | .6553389 .0794767 -3.48 0.000 .5166969 .831182

icomplex | .9666211 .0487359 -0.67 0.501 .8756685 1.067021

nse_2006 | .9974025 .0272234 -0.10 0.924 .9454477 1.052212

ivsvulnera~l | .6731385 .1842298 -1.45 0.148 .3936778 1.15098

------------------------------------------------------------------------------




2.9. Controlando por ei20072010, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 30954

Wald chi2(22) = 67.60

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Iei200720~2 | 1.06628 .0651063 1.05 0.293 .9460143 1.201836

_Iei200720~3 | 1.08883 .0815452 1.14 0.256 .9401809 1.260981

razideb0907 | 1.022124 .1428847 0.16 0.876 .7771638 1.344295

razncomput | .9974426 .0020955 -1.22 0.223 .9933439 1.001558

razprof~0907 | 1.010842 .0212601 0.51 0.608 .9700198 1.053381

sexo | 1.045401 .0294328 1.58 0.115 .9892769 1.10471

_Iraca_2 | .9937246 .0308031 -0.20 0.839 .9351491 1.055969

_Iraca_3 | .9073707 .0485253 -1.82 0.069 .8170777 1.007642

icomplex | 1.018937 .0365403 0.52 0.601 .9497777 1.093131

nse_2006 | .9733605 .0189088 -1.39 0.165 .9369965 1.011136

ivsvulnera~l | .8569206 .1779774 -0.74 0.457 .5703625 1.287449

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | .8224919 .0648311 -2.48 0.013 .7047541 .9598993

_Iei200720~3 | .8763001 .0884403 -1.31 0.191 .7190276 1.067973

razideb0907 | 1.052796 .1504901 0.36 0.719 .795556 1.393214

razncomput | .9990422 .001744 -0.55 0.583 .9956298 1.002466

razprof~0907 | .9661638 .0169052 -1.97 0.049 .9335919 .9998722

sexo | 1.169681 .0361364 5.07 0.000 1.100956 1.242695

_Iraca_2 | 1.012836 .0348624 0.37 0.711 .946761 1.083523

_Iraca_3 | .9330248 .0516946 -1.25 0.211 .8370128 1.04005

54

icomplex | .985607 .0453913 -0.31 0.753 .9005387 1.078711

nse_2006 | .9836728 .0257156 -0.63 0.529 .9345406 1.035388

ivsvulnera~l | .6417097 .1816547 -1.57 0.117 .3684522 1.117625

------------------------------------------------------------------------------




2.10. Controlando por ei20072010, duração do Programa, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409

Wald chi2(24) = 95.18

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Iei200720~2 | .9086399 .0771287 -1.13 0.259 .769376 1.073112

_Iei200720~3 | .8134827 .1083929 -1.55 0.121 .6265122 1.056251

duracaopei | .9922075 .0028973 -2.68 0.007 .9865451 .9979025

razideb0907 | 1.037575 .1465823 0.26 0.794 .7866236 1.368586

razncomput | .9978465 .0018916 -1.14 0.255 .9941458 1.001561

razprof~0907 | .9904156 .0210779 -0.45 0.651 .9499533 1.032601

sexo | 1.039687 .0300449 1.35 0.178 .9824371 1.100274

_Iraca_2 | .9944725 .0318359 -0.17 0.863 .9339925 1.058869

_Iraca_3 | .9021353 .0503681 -1.84 0.065 .8086253 1.006459

icomplex | 1.048238 .0385113 1.28 0.200 .9754106 1.126503

nse_2006 | .9689294 .019821 -1.54 0.123 .9308494 1.008567

ivsvulnera~l | .7845525 .1503969 -1.27 0.206 .5388262 1.14234

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Iei200720~2 | 1.025933 .109235 0.24 0.810 .8326991 1.264007

_Iei200720~3 | 1.261487 .2053012 1.43 0.153 .9169666 1.735449

duracaopei | 1.00964 .0036433 2.66 0.008 1.002524 1.016806

razideb0907 | 1.044967 .1500547 0.31 0.759 .7886281 1.384628

razncomput | .9989288 .0018144 -0.59 0.555 .995379 1.002491

razprof~0907 | .984799 .0164963 -0.91 0.360 .9529917 1.017668

sexo | 1.173532 .0369194 5.09 0.000 1.103357 1.24817

_Iraca_2 | 1.02107 .0362745 0.59 0.557 .952392 1.0947

_Iraca_3 | .9360734 .0526236 -1.18 0.240 .8384122 1.045111

icomplex | .9625345 .0464263 -0.79 0.429 .8757093 1.057968

nse_2006 | .9998604 .0278851 -0.01 0.996 .9466734 1.056036

ivsvulnera~l | .6874186 .1882319 -1.37 0.171 .401922 1.175712

------------------------------------------------------------------------------




2.11. Controlando por duração do Programa, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409

Wald chi2(20) = 70.83

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

55

duracaopei | .9959735 .0014912 -2.69 0.007 .9930551 .9989005

razideb0907 | 1.01867 .1440198 0.13 0.896 .7721301 1.34393

razncomput | .9980694 .0019606 -0.98 0.325 .9942341 1.00192

razprof~0907 | .9945184 .020488 -0.27 0.790 .9551625 1.035496

sexo | 1.040007 .0300493 1.36 0.175 .9827481 1.100602

_Iraca_2 | .9938113 .0316644 -0.19 0.846 .9336482 1.057851

_Iraca_3 | .9008343 .0502577 -1.87 0.061 .8075254 1.004925

icomplex | 1.055198 .037492 1.51 0.130 .984215 1.1313

nse_2006 | .9687373 .0201656 -1.53 0.127 .930009 1.009078

ivsvulnera~l | .7825393 .1518861 -1.26 0.206 .5349253 1.144772

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | 1.006175 .0022679 2.73 0.006 1.00174 1.01063

razideb0907 | 1.036575 .1460816 0.25 0.799 .7863992 1.366338

razncomput | .9986088 .0017338 -0.80 0.423 .9952164 1.002013

razprof~0907 | .9796102 .016729 -1.21 0.228 .9473647 1.012953

sexo | 1.174024 .0369894 5.09 0.000 1.103719 1.248807

_Iraca_2 | 1.023829 .0362209 0.67 0.506 .9552426 1.09734

_Iraca_3 | .9401639 .0531344 -1.09 0.275 .8415831 1.050292

icomplex | .9496159 .0453719 -1.08 0.279 .8647254 1.04284

nse_2006 | 1.001228 .028281 0.04 0.965 .9473049 1.058221

ivsvulnera~l | .7102922 .202641 -1.20 0.231 .4060652 1.242448

------------------------------------------------------------------------------




2.12. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409

Wald chi2(22) = 73.85

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

duracaopei | .9959193 .0015107 -2.70 0.007 .9929629 .9988846

razideb0907 | 1.013191 .1427141 0.09 0.926 .7687665 1.335329

razncomput | .9980951 .001964 -0.97 0.333 .9942532 1.001952

razprof~0907 | .9951684 .0202353 -0.24 0.812 .9562877 1.03563

mudacob0710 | 1.06408 .1641465 0.40 0.687 .7864417 1.439732

sexo | 1.040035 .0300738 1.36 0.175 .9827308 1.100681

_Iraca_2 | .9940708 .0316952 -0.19 0.852 .9338505 1.058174

_Iraca_3 | .9008464 .0502399 -1.87 0.061 .8075687 1.004898

icomplex | 1.053989 .0376412 1.47 0.141 .9827362 1.130407

nse_2006 | .9691327 .0201232 -1.51 0.131 .9304837 1.009387

ivsvulnera~l | .7945053 .1624643 -1.12 0.261 .5321561 1.186191

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | 1.006157 .0021716 2.84 0.004 1.001909 1.010422

razideb0907 | 1.073468 .1478908 0.51 0.607 .8194447 1.406236

razncomput | .9984515 .0018284 -0.85 0.397 .9948743 1.002041

razprof~0907 | .9751725 .0155312 -1.58 0.114 .9452022 1.006093

mudacob0710 | .6486589 .1302445 -2.16 0.031 .4376261 .9614561

sexo | 1.173665 .0370189 5.08 0.000 1.103306 1.24851

_Iraca_2 | 1.022479 .0360784 0.63 0.529 .9541564 1.095694

_Iraca_3 | .940258 .0528633 -1.10 0.273 .8421524 1.049792

icomplex | .957456 .0445296 -0.93 0.350 .8740392 1.048834

nse_2006 | .9985824 .0278071 -0.05 0.959 .945542 1.054598

ivsvulnera~l | .644007 .1780302 -1.59 0.111 .3746133 1.107128

------------------------------------------------------------------------------




56

2.13. Controlando por duração do Programa, mudança na cobertura, nível da nota em 2008, sexo, raça e algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Multinomial logistic regression Number of obs = 29409

Wald chi2(24) = 4544.39

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

duracaopei | .9995423 .0016779 -0.27 0.785 .9962592 1.002836

razideb0907 | 1.023638 .1522468 0.16 0.875 .7647971 1.370082

razncomput | .9983643 .0022738 -0.72 0.472 .9939176 1.002831

razprof~0907 | 1.0525 .0234912 2.29 0.022 1.00745 1.099563

mudacob0710 | 1.068695 .2071442 0.34 0.732 .7309136 1.562577

sexo | 1.04596 .0334376 1.41 0.160 .982434 1.113593

_Iraca_2 | 1.182766 .0420617 4.72 0.000 1.103134 1.268146

_Iraca_3 | 1.248854 .0760062 3.65 0.000 1.108427 1.407073

nivelmt2008 | 3.09108 .079815 43.71 0.000 2.938538 3.251541

icomplex | 1.125078 .0493263 2.69 0.007 1.032437 1.226031

nse_2006 | .8694641 .0216633 -5.61 0.000 .8280249 .9129771

ivsvulnera~l | .7808714 .1830182 -1.06 0.291 .4932619 1.236179

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

duracaopei | 1.002203 .0019002 1.16 0.246 .9984852 1.005934

razideb0907 | .9937968 .1578278 -0.04 0.969 .7279738 1.356686

razncomput | .9982686 .0023324 -0.74 0.458 .9937077 1.00285

razprof~0907 | .920975 .0172815 -4.39 0.000 .8877192 .9554766

mudacob0710 | .6598433 .1583686 -1.73 0.083 .4122346 1.056178

sexo | 1.119452 .0384877 3.28 0.001 1.046502 1.197486

_Iraca_2 | .8561671 .0330332 -4.02 0.000 .7938106 .9234219

_Iraca_3 | .6836262 .0425456 -6.11 0.000 .6051235 .7723131

nivelmt2008 | .3162991 .011386 -31.98 0.000 .294752 .3394214

icomplex | .8992756 .0484118 -1.97 0.049 .8092245 .9993477

nse_2006 | 1.101636 .0331953 3.21 0.001 1.038458 1.168657

ivsvulnera~l | .6112971 .1935041 -1.55 0.120 .3287057 1.136835

------------------------------------------------------------------------------




57

II – AMOSTRA DA PESQUISA COMPATIBILIZADA COM A BASE AVALIA-BH

II. A. Língua Portuguesa:


1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 557

F( 19, 43) = 23.41

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.4066


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.112078 .0501573 -2.23 0.031 -.2132299 -.0109262

_Iserie_20~6 | -.0882823 .0504823 -1.75 0.087 -.1900896 .0135249

_Iserie_20~7 | -.1141117 .0458205 -2.49 0.017 -.2065176 -.0217058

_Iserie_20~8 | -.0704766 .0451979 -1.56 0.126 -.1616269 .0206736

_Itrata200~2 | .0621112 .0304048 2.04 0.047 .0007941 .1234283

_Itrata200~3 | .0106426 .0393474 0.27 0.788 -.0687089 .0899941

razideb0907 | .0506722 .0651993 0.78 0.441 -.0808146 .182159

razncomput | -.0021494 .0007559 -2.84 0.007 -.0036737 -.000625

razprof~0907 | .0135445 .0075425 1.80 0.080 -.0016664 .0287554

sexo | -.0281009 .0257878 -1.09 0.282 -.0801069 .0239051

_Iraca_2 | -.0325552 .0239001 -1.36 0.180 -.0807542 .0156439

_Iraca_3 | -.017529 .0502254 -0.35 0.729 -.1188183 .0837602

duracaopei | -.0037838 .0025171 -1.50 0.140 -.00886 .0012924

notalp2008 | -.0044416 .0004664 -9.52 0.000 -.0053822 -.0035011

_Ifaixacob~1 | .1315395 .0952309 1.38 0.174 -.0605118 .3235909

_Ifaixacob~2 | .153445 .1026285 1.50 0.142 -.0535252 .3604151

icomplex | -.0474314 .032218 -1.47 0.148 -.1124051 .0175423

nse_2006 | .0113116 .0117797 0.96 0.342 -.0124444 .0350677

ivsvulnera~l | .1599762 .1194191 1.34 0.187 -.0808553 .4008078

_cons | 2.131175 .146635 14.53 0.000 1.835458 2.426893

------------------------------------------------------------------------------

Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; 9ª série; mulheres; brancos.

1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 657

F( 18, 54) = 13.43

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.4367


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.0883605 .0503836 -1.75 0.085 -.1893734 .0126524

_Iserie_20~6 | -.0619949 .0490688 -1.26 0.212 -.160372 .0363823

_Iserie_20~7 | -.1081132 .0388099 -2.79 0.007 -.1859224 -.030304

_Iserie_20~8 | -.0080707 .064364 -0.13 0.901 -.1371128 .1209714

_Itrata200~2 | .0401831 .0326316 1.23 0.224 -.0252393 .1056055

_Itrata200~3 | -.0405747 .0415164 -0.98 0.333 -.1238101 .0426607

razncomput | -.0019518 .000826 -2.36 0.022 -.0036079 -.0002958

razprof~0907 | .0026679 .0015558 1.71 0.092 -.0004513 .0057871

sexo | -.0400522 .0255299 -1.57 0.123 -.0912365 .0111321

_Iraca_2 | -.0241837 .0228252 -1.06 0.294 -.0699454 .021578

58

_Iraca_3 | -.0282898 .0427712 -0.66 0.511 -.1140409 .0574614

duracaopei | -.0008832 .0026867 -0.33 0.744 -.0062697 .0045034

notalp2008 | -.0047828 .0004896 -9.77 0.000 -.0057643 -.0038012

_Ifaixacob~1 | -.0209848 .1020578 -0.21 0.838 -.2255984 .1836287

_Ifaixacob~2 | -.0102264 .1214254 -0.08 0.933 -.2536696 .2332168

icomplex | -.0291807 .027974 -1.04 0.302 -.0852652 .0269038

nse_2006 | .0045179 .0128951 0.35 0.727 -.0213352 .0303711

ivsvulnera~l | .1380525 .1249829 1.10 0.274 -.1125232 .3886281

_cons | 2.268326 .1340775 16.92 0.000 1.999516 2.537135

------------------------------------------------------------------------------


1.3. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007 Linear regression Number of obs = 750

F( 9, 66) = 1.33

Prob > F = 0.2408

R-squared = 0.0195


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .0418031 .0937132 0.45 0.657 -.1453014 .2289076

_Iserie_20~6 | .0116463 .0861136 0.14 0.893 -.1602851 .1835777

_Iserie_20~7 | -.0632911 .0925274 -0.68 0.496 -.2480281 .1214458

_Iserie_20~9 | -.0816935 .0972257 -0.84 0.404 -.2758108 .1124239

_Itrata200~2 | .0218485 .0300588 0.73 0.470 -.0381658 .0818628

_Itrata200~3 | -.0261236 .0472648 -0.55 0.582 -.1204908 .0682435

sexo | .0117975 .0326056 0.36 0.719 -.0533017 .0768968

_Iraca_2 | .008025 .029688 0.27 0.788 -.0512489 .0672989

_Iraca_3 | .0191137 .054865 0.35 0.729 -.0904279 .1286552

_cons | 1.240301 .0873352 14.20 0.000 1.065931 1.414672

------------------------------------------------------------------------------


59

2. Regressões logísticas multinomiais para mudança de nível das notas entre 2008 e 2010, em relação à imobilidade

2.1. Controlando por trata2007, sexo e raça


Wald chi2(10) = 10.39

Prob > chi2 = 0.4071



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itrata200~2 | 1.00883 .1661734 0.05 0.957 .730481 1.393243

_Itrata200~3 | 1.237913 .2679474 0.99 0.324 .8099289 1.892054

sexo | 1.074886 .2068182 0.38 0.707 .7371968 1.567262

_Iraca_2 | 1.477728 .2888035 2.00 0.046 1.007484 2.167461

_Iraca_3 | 1.776415 .511734 1.99 0.046 1.010038 3.124289

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itrata200~2 | 1.237632 .2043454 1.29 0.197 .8954676 1.710541

_Itrata200~3 | 1.190702 .3167147 0.66 0.512 .7069558 2.005461

sexo | .9292826 .1641139 -0.42 0.678 .6573903 1.313628

_Iraca_2 | .9736378 .1903491 -0.14 0.891 .6637202 1.428268

_Iraca_3 | .8665689 .318904 -0.39 0.697 .4212641 1.782591

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: grupo de controle em 2007; mulheres; brancos.

2.2. Controlando por trata2007


Wald chi2(4) = 3.34

Prob > chi2 = 0.5026



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itrata200~2 | .988302 .1627479 -0.07 0.943 .7156796 1.364774

_Itrata200~3 | 1.207132 .2524021 0.90 0.368 .8012633 1.818589

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itrata200~2 | 1.247718 .1970903 1.40 0.161 .9155034 1.700484

_Itrata200~3 | 1.167675 .3060217 0.59 0.554 .6986202 1.951655

------------------------------------------------------------------------------



2.3. Controlando por tipo1007 (tipos de transições dos alunos na amostra)


Wald chi2(16) = 26.50

Prob > chi2 = 0.0474



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .6069005 .2170484 -1.40 0.163 .3010916 1.223309

_Itipo1007_3 | .5441176 .227032 -1.46 0.145 .2401766 1.232693

_Itipo1007_4 | .5022624 .1978102 -1.75 0.080 .2321105 1.086842

60

_Itipo1007_5 | .5290033 .1797549 -1.87 0.061 .2717821 1.029665

_Itipo1007_6 | .6555634 .2161798 -1.28 0.200 .3434954 1.251148

_Itipo1007_7 | .9893048 .4560323 -0.02 0.981 .4008281 2.441755

_Itipo1007_8 | .4702251 .1512954 -2.35 0.019 .2502828 .8834475

_Itipo1007_9 | .6840336 .2689089 -0.97 0.334 .3165564 1.4781

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .9208145 .3877058 -0.20 0.845 .4034378 2.101685

_Itipo1007_3 | 1.088235 .6789529 0.14 0.892 .320373 3.696491

_Itipo1007_4 | .6696833 .3429509 -0.78 0.434 .2454491 1.827164

_Itipo1007_5 | .8161765 .2963859 -0.56 0.576 .4005707 1.662987

_Itipo1007_6 | .8128987 .2883715 -0.58 0.559 .4055805 1.62928

_Itipo1007_7 | 1.582888 .6593911 1.10 0.270 .699618 3.581288

_Itipo1007_8 | .7792302 .2720539 -0.71 0.475 .3930831 1.544711

_Itipo1007_9 | 1.305882 .4996661 0.70 0.485 .6168949 2.764375

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010.

2.4. Controlando por tipo1007 e sexo


Wald chi2(18) = 29.22

Prob > chi2 = 0.0457



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .5990991 .2140966 -1.43 0.152 .2973786 1.206945

_Itipo1007_3 | .529416 .2241135 -1.50 0.133 .2309216 1.213751

_Itipo1007_4 | .5039997 .1971034 -1.75 0.080 .2341767 1.084718

_Itipo1007_5 | .5126089 .1741761 -1.97 0.049 .2633673 .9977242

_Itipo1007_6 | .6560624 .2166728 -1.28 0.202 .3434197 1.253329

_Itipo1007_7 | .9916221 .4576397 -0.02 0.985 .4013391 2.450084

_Itipo1007_8 | .4676751 .1504642 -2.36 0.018 .2489367 .878617

_Itipo1007_9 | .6808771 .2655117 -0.99 0.324 .3170575 1.462175

_Isexo_1 | 1.137915 .2042962 0.72 0.472 .8003665 1.617822

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .9127213 .3883569 -0.21 0.830 .3964219 2.101449

_Itipo1007_3 | 1.068039 .6686527 0.11 0.916 .3131031 3.643236

_Itipo1007_4 | .6712588 .3438362 -0.78 0.436 .2459702 1.831882

_Itipo1007_5 | .8147911 .2973789 -0.56 0.575 .3984543 1.66615

_Itipo1007_6 | .8133199 .2902468 -0.58 0.563 .4041066 1.636918

_Itipo1007_7 | 1.585411 .6588113 1.11 0.267 .7021472 3.579771

_Itipo1007_8 | .7763478 .2730823 -0.72 0.472 .3896225 1.546923

_Itipo1007_9 | 1.301773 .5015993 0.68 0.494 .6117164 2.770259

_Isexo_1 | 1.092091 .1778688 0.54 0.589 .79364 1.502775

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres.

2.5. Controlando por tipo1007, sexo e série em 2010




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4993136 .1681379 -2.06 0.039 .2580724 .9660627

_Itipo1007_3 | .5526424 .2514814 -1.30 0.192 .226518 1.348297

_Itipo1007_4 | .498651 .1905867 -1.82 0.069 .2357564 1.054702

_Itipo1007_5 | .5162109 .1766691 -1.93 0.053 .263943 1.009588

_Itipo1007_6 | .7114924 .249729 -0.97 0.332 .3576056 1.415586

61

_Itipo1007_7 | .9221493 .4494697 -0.17 0.868 .354742 2.397121

_Itipo1007_8 | .4297455 .1384488 -2.62 0.009 .2285516 .8080503

_Itipo1007_9 | .6607886 .268445 -1.02 0.308 .2980317 1.465084

_Isexo_1 | 1.203385 .2225227 1.00 0.317 .8375401 1.729034

_Iserie_20~5 | 9.79e+08 1.01e+09 20.12 0.000 1.30e+08 7.36e+09

_Iserie_20~6 | 6.31e+08 6.53e+08 19.58 0.000 8.30e+07 4.79e+09

_Iserie_20~7 | 4.42e+08 4.84e+08 18.16 0.000 5.15e+07 3.79e+09

_Iserie_20~8 | 8.47e+08 8.91e+08 19.54 0.000 1.08e+08 6.66e+09

_Iserie_20~9 | 1.86e+09 2.01e+09 19.80 0.000 2.25e+08 1.54e+10

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | 1.091667 .4686599 0.20 0.838 .4706131 2.532309

_Itipo1007_3 | .9680649 .5505191 -0.06 0.954 .3175727 2.950976

_Itipo1007_4 | .9070008 .4788521 -0.18 0.853 .3222663 2.552704

_Itipo1007_5 | .8831339 .317405 -0.35 0.730 .4366146 1.786302

_Itipo1007_6 | .7708098 .2828116 -0.71 0.478 .3755257 1.582176

_Itipo1007_7 | 1.872071 .724722 1.62 0.105 .876602 3.997994

_Itipo1007_8 | .8595068 .2837765 -0.46 0.647 .4500024 1.641662

_Itipo1007_9 | 1.301011 .4764355 0.72 0.472 .6346987 2.666824

_Isexo_1 | 1.005788 .1755588 0.03 0.974 .7143821 1.416062

_Iserie_20~5 | .2200398 .1860059 -1.79 0.073 .0419717 1.153575

_Iserie_20~6 | .1850867 .1614698 -1.93 0.053 .03348 1.023209

_Iserie_20~7 | .1904996 .1601887 -1.97 0.049 .0366547 .9900539

_Iserie_20~8 | .1153744 .1069908 -2.33 0.020 .0187396 .7103276

_Iserie_20~9 | .1600467 .1355352 -2.16 0.030 .0304374 .8415602

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série.

2.5. Controlando por tipo1007, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4909525 .1566465 -2.23 0.026 .2626936 .9175494

_Itipo1007_3 | .5356854 .2376965 -1.41 0.160 .2244974 1.278228

_Itipo1007_4 | .4652202 .1689659 -2.11 0.035 .2283001 .948006

_Itipo1007_5 | .4993065 .1650311 -2.10 0.036 .2612328 .9543481

_Itipo1007_6 | .678478 .2292152 -1.15 0.251 .3499194 1.315538

_Itipo1007_7 | .9786573 .4858254 -0.04 0.965 .3698937 2.589312

_Itipo1007_8 | .4144458 .1281196 -2.85 0.004 .2261162 .7596329

_Itipo1007_9 | .6235369 .2417366 -1.22 0.223 .2916508 1.333095

_Isexo_1 | 1.183513 .2237681 0.89 0.373 .8170254 1.714394

_Iraca_2 | 1.545973 .2822948 2.39 0.017 1.080868 2.211217

_Iraca_3 | 1.971311 .5637778 2.37 0.018 1.125431 3.452959

_Iserie_20~5 | 1.03e+09 1.07e+09 19.89 0.000 1.33e+08 7.96e+09

_Iserie_20~6 | 6.35e+08 6.66e+08 19.30 0.000 8.10e+07 4.97e+09

_Iserie_20~7 | 4.64e+08 5.15e+08 18.02 0.000 5.30e+07 4.07e+09

_Iserie_20~8 | 9.04e+08 9.62e+08 19.37 0.000 1.12e+08 7.28e+09

_Iserie_20~9 | 1.91e+09 2.08e+09 19.60 0.000 2.25e+08 1.62e+10

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | 1.096632 .4664684 0.22 0.828 .4764199 2.524247

_Itipo1007_3 | 1.020862 .5984683 0.04 0.972 .3235643 3.220875

_Itipo1007_4 | .8968653 .4931193 -0.20 0.843 .3052917 2.63475

_Itipo1007_5 | .8852249 .3180641 -0.34 0.734 .437738 1.790165

_Itipo1007_6 | .7847626 .2864966 -0.66 0.507 .3836953 1.605056

_Itipo1007_7 | 1.836426 .6954678 1.60 0.108 .8742126 3.85771

_Itipo1007_8 | .8548436 .2796739 -0.48 0.632 .4501987 1.623189

_Itipo1007_9 | 1.30175 .4818672 0.71 0.476 .6301433 2.689155

_Isexo_1 | 1.007378 .1794157 0.04 0.967 .7105454 1.428212

_Iraca_2 | .9818022 .1927014 -0.09 0.925 .6682762 1.442421

_Iraca_3 | .8821377 .3225881 -0.34 0.732 .4307858 1.80639

_Iserie_20~5 | .2085124 .1760259 -1.86 0.063 .039861 1.090725

_Iserie_20~6 | .1871873 .1624709 -1.93 0.054 .0341561 1.025851

_Iserie_20~7 | .1902476 .1590653 -1.98 0.047 .0369515 .9795032

62

_Iserie_20~8 | .1155653 .1071869 -2.33 0.020 .0187645 .7117341

_Iserie_20~9 | .1623963 .1361537 -2.17 0.030 .0313997 .8398988

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos.

2.7. Controlando por tipo1007, duração do programa, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4498046 .1480705 -2.43 0.015 .235949 .8574911

_Itipo1007_3 | .4932471 .2172826 -1.60 0.109 .2080164 1.169584

_Itipo1007_4 | .4575214 .1665372 -2.15 0.032 .2241688 .9337867

_Itipo1007_5 | .4162704 .1618718 -2.25 0.024 .1942564 .8920222

_Itipo1007_6 | .5462374 .2210155 -1.49 0.135 .247157 1.207229

_Itipo1007_7 | .9659398 .4808126 -0.07 0.944 .3641248 2.562417

_Itipo1007_8 | .3467652 .1303857 -2.82 0.005 .1659506 .7245898

_Itipo1007_9 | .5021309 .2262029 -1.53 0.126 .2076647 1.214147

_Isexo_1 | 1.184874 .2231428 0.90 0.368 .8191595 1.713861

_Iraca_2 | 1.564755 .2875211 2.44 0.015 1.09154 2.243123

_Iraca_3 | 1.987694 .5760934 2.37 0.018 1.126279 3.507949

_Iserie_20~5 | 9.69e+08 1.01e+09 19.86 0.000 1.26e+08 7.47e+09

_Iserie_20~6 | 6.06e+08 6.35e+08 19.29 0.000 7.77e+07 4.73e+09

_Iserie_20~7 | 4.50e+08 5.00e+08 17.94 0.000 5.11e+07 3.97e+09

_Iserie_20~8 | 8.80e+08 9.42e+08 19.25 0.000 1.08e+08 7.16e+09

_Iserie_20~9 | 1.88e+09 2.06e+09 19.45 0.000 2.19e+08 1.62e+10

duracaopei | 1.00521 .0066966 0.78 0.435 .99217 1.018421

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | 1.66349 .7593857 1.11 0.265 .6799006 4.070005

_Itipo1007_3 | 1.495844 .9336021 0.65 0.519 .4401751 5.083318

_Itipo1007_4 | 1.006681 .5633273 0.01 0.991 .3361778 3.014496

_Itipo1007_5 | 2.332956 .9383928 2.11 0.035 1.060534 5.132019

_Itipo1007_6 | 2.4546 1.072446 2.06 0.040 1.042509 5.779383

_Itipo1007_7 | 2.101485 .7831969 1.99 0.046 1.012265 4.36273

_Itipo1007_8 | 2.164333 .8536222 1.96 0.050 .9990948 4.688583

_Itipo1007_9 | 3.784075 1.579934 3.19 0.001 1.669415 8.577388

_Isexo_1 | 1.02968 .1916973 0.16 0.875 .7148795 1.483106

_Iraca_2 | 1.000486 .2023965 0.00 0.998 .6729987 1.48733

_Iraca_3 | .9039524 .3355963 -0.27 0.786 .4366498 1.871362

_Iserie_20~5 | .22749 .1921519 -1.75 0.080 .0434496 1.191074

_Iserie_20~6 | .1985305 .1735087 -1.85 0.064 .035802 1.100899

_Iserie_20~7 | .1528989 .1247069 -2.30 0.021 .0309136 .7562383

_Iserie_20~8 | .0978276 .0886566 -2.57 0.010 .0165599 .577917

_Iserie_20~9 | .126866 .1062418 -2.47 0.014 .0245766 .6548918

duracaopei | .9725822 .0083224 -3.25 0.001 .9564066 .9890314

------------------------------------------------------------------------------



2.8. Controlando por tipo1007, mudança na cobertura do programa, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4811384 .1566562 -2.25 0.025 .2541693 .9107871

_Itipo1007_3 | .5198056 .2425005 -1.40 0.161 .208323 1.297014

_Itipo1007_4 | .4656862 .1693488 -2.10 0.036 .2283233 .9498093

63

_Itipo1007_5 | .492507 .1650378 -2.11 0.035 .2553742 .9498342

_Itipo1007_6 | .6605277 .247418 -1.11 0.268 .316994 1.376357

_Itipo1007_7 | .9797459 .4866831 -0.04 0.967 .3700701 2.593838

_Itipo1007_8 | .40749 .1227018 -2.98 0.003 .2258429 .7352371

_Itipo1007_9 | .6032449 .269047 -1.13 0.257 .2516854 1.44587

_Isexo_1 | 1.183122 .2235234 0.89 0.373 .8169864 1.713343

_Iraca_2 | 1.547567 .2828968 2.39 0.017 1.081556 2.214369

_Iraca_3 | 1.966023 .5609821 2.37 0.018 1.123849 3.439293

_Iserie_20~5 | 1.04e+09 1.08e+09 19.94 0.000 1.35e+08 7.99e+09

_Iserie_20~6 | 6.39e+08 6.71e+08 19.32 0.000 8.17e+07 5.00e+09

_Iserie_20~7 | 4.67e+08 5.17e+08 18.05 0.000 5.34e+07 4.08e+09

_Iserie_20~8 | 9.07e+08 9.65e+08 19.37 0.000 1.13e+08 7.30e+09

_Iserie_20~9 | 1.92e+09 2.09e+09 19.61 0.000 2.26e+08 1.62e+10

mudacob0710 | 1.10802 .5330752 0.21 0.831 .4315481 2.844893

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | 1.087199 .4850365 0.19 0.851 .453481 2.606508

_Itipo1007_3 | 1.007746 .6420483 0.01 0.990 .2890945 3.512876

_Itipo1007_4 | .8970846 .4933078 -0.20 0.843 .305321 2.635786

_Itipo1007_5 | .8800568 .3176463 -0.35 0.723 .4337898 1.785427

_Itipo1007_6 | .7756186 .3252472 -0.61 0.545 .3409621 1.764373

_Itipo1007_7 | 1.837152 .6962643 1.60 0.109 .8740717 3.861383

_Itipo1007_8 | .8487167 .2927715 -0.48 0.634 .4316523 1.66875

_Itipo1007_9 | 1.28354 .6294205 0.51 0.611 .4909058 3.355988

_Isexo_1 | 1.006962 .1801334 0.04 0.969 .7091586 1.429825

_Iraca_2 | .9824316 .1949039 -0.09 0.929 .6659369 1.449344

_Iraca_3 | .8809721 .3192721 -0.35 0.727 .4329913 1.792442

_Iserie_20~5 | .2089972 .1756071 -1.86 0.062 .0402652 1.084804

_Iserie_20~6 | .1875351 .1622815 -1.93 0.053 .0343957 1.022494

_Iserie_20~7 | .1904833 .1585629 -1.99 0.046 .0372646 .9736829

_Iserie_20~8 | .1155905 .1070759 -2.33 0.020 .0188114 .7102682

_Iserie_20~9 | .1625074 .1358018 -2.17 0.030 .0315903 .8359735

mudacob0710 | 1.04499 .8234106 0.06 0.955 .2230482 4.895818

------------------------------------------------------------------------------



2.9. Controlando por tipo1007, faixa de cobertura do programa em 2007, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4701219 .1492716 -2.38 0.017 .252313 .8759541

_Itipo1007_3 | .5280362 .2330896 -1.45 0.148 .2222901 1.254317

_Itipo1007_4 | .4423382 .1622268 -2.22 0.026 .2155647 .9076769

_Itipo1007_5 | .4346918 .1632429 -2.22 0.027 .2082206 .9074845

_Itipo1007_6 | .6326017 .2407824 -1.20 0.229 .3000157 1.33388

_Itipo1007_7 | .9398724 .4671782 -0.12 0.901 .3547856 2.489842

_Itipo1007_8 | .3732204 .1276346 -2.88 0.004 .1909281 .7295596

_Itipo1007_9 | .590572 .2592401 -1.20 0.230 .2498191 1.396111

_Isexo_1 | 1.179472 .2269479 0.86 0.391 .8089164 1.719774

_Iraca_2 | 1.585763 .2844968 2.57 0.010 1.115647 2.253978

_Iraca_3 | 2.00539 .5858168 2.38 0.017 1.131214 3.555108

_Iserie_20~5 | 8.33e+08 8.65e+08 19.78 0.000 1.09e+08 6.38e+09

_Iserie_20~6 | 5.29e+08 5.52e+08 19.23 0.000 6.83e+07 4.10e+09

_Iserie_20~7 | 4.20e+08 4.70e+08 17.73 0.000 4.67e+07 3.77e+09

_Iserie_20~8 | 8.25e+08 8.91e+08 19.00 0.000 9.92e+07 6.85e+09

_Iserie_20~9 | 1.72e+09 1.90e+09 19.27 0.000 1.98e+08 1.49e+10

_Ifaixacob~1 | .8991878 .2332837 -0.41 0.682 .5407745 1.49515

_Ifaixacob~2 | 1.379797 .3424197 1.30 0.195 .8483503 2.244166

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | 1.228891 .5099312 0.50 0.619 .5448855 2.771542

_Itipo1007_3 | 1.032319 .6026113 0.05 0.957 .328798 3.241147

_Itipo1007_4 | 1.0346 .5809968 0.06 0.952 .3441647 3.110132

64

_Itipo1007_5 | 1.846506 .6564342 1.73 0.084 .9199152 3.70641

_Itipo1007_6 | 1.878874 .7382421 1.61 0.108 .8698532 4.05835

_Itipo1007_7 | 2.141629 .791205 2.06 0.039 1.038187 4.417868

_Itipo1007_8 | 1.678163 .5770351 1.51 0.132 .8553602 3.29245

_Itipo1007_9 | 2.830304 1.124839 2.62 0.009 1.298801 6.167705

_Isexo_1 | 1.015641 .192277 0.08 0.935 .7008001 1.471927

_Iraca_2 | .9851969 .1911581 -0.08 0.939 .6735411 1.44106

_Iraca_3 | .901315 .3392038 -0.28 0.782 .431055 1.884606

_Iserie_20~5 | .2706603 .2254388 -1.57 0.117 .0528982 1.384868

_Iserie_20~6 | .2250918 .1963655 -1.71 0.087 .0407183 1.244315

_Iserie_20~7 | .1699349 .1361674 -2.21 0.027 .0353363 .8172281

_Iserie_20~8 | .1082412 .0973992 -2.47 0.013 .0185546 .6314418

_Iserie_20~9 | .1421892 .1167664 -2.38 0.018 .0284352 .7110119

_Ifaixacob~1 | .4367072 .1324765 -2.73 0.006 .2409771 .7914164

_Ifaixacob~2 | .2933631 .0930348 -3.87 0.000 .1575659 .5461961

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; cobertura

acima de 50%.

2.10. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .8232537 .2964291 -0.54 0.589 .4064821 1.667347

_Itipo1007_3 | .8357269 .3914135 -0.38 0.702 .3337362 2.092789

_Itipo1007_4 | .4641836 .1690267 -2.11 0.035 .2273712 .947642

_Itipo1007_5 | .799874 .2457065 -0.73 0.467 .4380748 1.460478

_Itipo1007_6 | 1.092336 .374444 0.26 0.797 .5579187 2.138658

_Itipo1007_7 | .978017 .4881917 -0.04 0.964 .3676686 2.601574

_Itipo1007_8 | .6766171 .240054 -1.10 0.271 .3375584 1.356241

_Isexo_1 | 1.187448 .2246717 0.91 0.364 .8195257 1.720547

_Iraca_2 | 1.568715 .2883464 2.45 0.014 1.094169 2.249075

_Iraca_3 | 1.96326 .5683814 2.33 0.020 1.113134 3.462648

_Iserie_20~5 | 1.06e+09 1.10e+09 19.92 0.000 1.37e+08 8.17e+09

_Iserie_20~6 | 6.59e+08 6.92e+08 19.34 0.000 8.42e+07 5.16e+09

_Iserie_20~7 | 4.74e+08 5.27e+08 17.97 0.000 5.36e+07 4.19e+09

_Iserie_20~8 | 9.16e+08 9.83e+08 19.25 0.000 1.12e+08 7.50e+09

_Iserie_20~9 | 2.01e+09 2.21e+09 19.47 0.000 2.32e+08 1.73e+10

_Icategdur~1 | .5238214 .2203895 -1.54 0.124 .2296432 1.194848

_Icategdur~3 | .7721347 .3580447 -0.56 0.577 .3111605 1.916027

_Icategdur~5 | .6222686 .2438462 -1.21 0.226 .2886826 1.341329

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .4285692 .1700862 -2.13 0.033 .1968814 .9329046

_Itipo1007_3 | .3650408 .2060114 -1.79 0.074 .1207714 1.103363

_Itipo1007_4 | 1.013184 .5687675 0.02 0.981 .337173 3.044558

_Itipo1007_5 | .5981932 .1866221 -1.65 0.100 .3245538 1.102545

_Itipo1007_6 | .6465712 .2200354 -1.28 0.200 .3318508 1.259766

_Itipo1007_7 | 2.112211 .7893135 2.00 0.045 1.015433 4.393628

_Itipo1007_8 | .5672911 .1681778 -1.91 0.056 .3172932 1.014264

_Isexo_1 | 1.033253 .1929272 0.18 0.861 .7165914 1.489846

_Iraca_2 | 1.000885 .2004517 0.00 0.996 .6759429 1.482033

_Iraca_3 | .9090486 .3363209 -0.26 0.797 .4402181 1.877182

_Iserie_20~5 | .2479899 .2118155 -1.63 0.103 .0464941 1.322727

_Iserie_20~6 | .2152011 .1917343 -1.72 0.085 .0375373 1.233747

_Iserie_20~7 | .1650874 .1357438 -2.19 0.028 .0329466 .827214

_Iserie_20~8 | .1036827 .0950981 -2.47 0.013 .0171784 .6257931

_Iserie_20~9 | .1363238 .1162599 -2.34 0.019 .0256241 .7252613

_Icategdur~1 | 2.907836 1.191183 2.61 0.009 1.302803 6.490245

_Icategdur~3 | 2.645147 1.240717 2.07 0.038 1.054849 6.632989

_Icategdur~5 | 1.076031 .439952 0.18 0.858 .4828341 2.398014

------------------------------------------------------------------------------



65

2.11. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e progressão




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .9468159 .3437979 -0.15 0.880 .4647143 1.929057

_Itipo1007_3 | .9077823 .4253409 -0.21 0.836 .3623696 2.274111

_Itipo1007_4 | .4581948 .1661113 -2.15 0.031 .2251441 .9324805

_Itipo1007_5 | .8055192 .2480083 -0.70 0.482 .4405575 1.472818

_Itipo1007_6 | 1.105791 .3798724 0.29 0.770 .5639753 2.168135

_Itipo1007_7 | .9587542 .4806417 -0.08 0.933 .3589085 2.561125

_Itipo1007_8 | .6774081 .2408353 -1.10 0.273 .3374638 1.359795

_Isexo_1 | 1.206184 .2243281 1.01 0.313 .8377335 1.736687

_Iraca_2 | 1.559763 .288269 2.41 0.016 1.085783 2.240651

_Iraca_3 | 2.008499 .5669581 2.47 0.013 1.155034 3.492596

_Iserie_20~5 | 1.67e+08 1.74e+08 18.12 0.000 2.15e+07 1.29e+09

_Iserie_20~6 | 1.06e+08 1.11e+08 17.52 0.000 1.34e+07 8.33e+08

_Iserie_20~7 | 7.68e+07 8.56e+07 16.30 0.000 8654885 6.82e+08

_Iserie_20~8 | 1.47e+08 1.58e+08 17.50 0.000 1.79e+07 1.21e+09

_Iserie_20~9 | 3.37e+08 3.71e+08 17.86 0.000 3.91e+07 2.91e+09

_Icategdur~1 | .487537 .2028332 -1.73 0.084 .2157132 1.101891

_Icategdur~3 | .7284955 .3377509 -0.68 0.494 .2936202 1.807456

_Icategdur~5 | .6303803 .2477513 -1.17 0.240 .291786 1.361886

progres~0810 | 6.448329 7.481791 1.61 0.108 .6634757 62.67139

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .4268487 .1713536 -2.12 0.034 .1943429 .937517

_Itipo1007_3 | .3660969 .2047728 -1.80 0.072 .1223164 1.09574

_Itipo1007_4 | 1.015923 .5703489 0.03 0.978 .3380556 3.053047

_Itipo1007_5 | .5965095 .1852965 -1.66 0.096 .3244926 1.096554

_Itipo1007_6 | .6485771 .2189953 -1.28 0.200 .3346178 1.257112

_Itipo1007_7 | 2.119337 .7920141 2.01 0.044 1.018823 4.408606

_Itipo1007_8 | .5709218 .1680021 -1.90 0.057 .3206994 1.016378

_Isexo_1 | 1.034566 .1948665 0.18 0.857 .7152037 1.496536

_Iraca_2 | 1.001173 .1989111 0.01 0.995 .6782569 1.477829

_Iraca_3 | .9167427 .3407309 -0.23 0.815 .4424626 1.899408

_Iserie_20~5 | .3387153 .4339579 -0.84 0.398 .027497 4.172381

_Iserie_20~6 | .2924807 .3837231 -0.94 0.349 .022354 3.826837

_Iserie_20~7 | .2262864 .2870535 -1.17 0.241 .0188311 2.719206

_Iserie_20~8 | .1427842 .1952978 -1.42 0.155 .0097819 2.084199

_Iserie_20~9 | .1854826 .2361519 -1.32 0.186 .0152959 2.24922

_Icategdur~1 | 2.88781 1.178544 2.60 0.009 1.297732 6.426172

_Icategdur~3 | 2.60232 1.210677 2.06 0.040 1.045577 6.476871

_Icategdur~5 | 1.077335 .4379568 0.18 0.855 .4856476 2.389902

progres~0810 | .7263806 .5252859 -0.44 0.658 .1760408 2.997196

------------------------------------------------------------------------------



2.12. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e recebimento do Bolsa Família Multinomial logistic regression Number of obs = 786



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .8313148 .2978637 -0.52 0.606 .4118854 1.677856

_Itipo1007_3 | .8462121 .3947733 -0.36 0.720 .3391394 2.111447

_Itipo1007_4 | .4927459 .1786285 -1.95 0.051 .2421299 1.002762

_Itipo1007_5 | .7965452 .2450154 -0.74 0.460 .435896 1.455587

66

_Itipo1007_6 | 1.103234 .3746358 0.29 0.772 .5670445 2.146438

_Itipo1007_7 | 1.01827 .5097998 0.04 0.971 .381686 2.716561

_Itipo1007_8 | .6991147 .2454006 -1.02 0.308 .3513686 1.391022

_Isexo_1 | 1.185335 .223045 0.90 0.366 .8197288 1.714005

_Iraca_2 | 1.567414 .2896371 2.43 0.015 1.091171 2.251512

_Iraca_3 | 1.948991 .5643352 2.30 0.021 1.104949 3.437774

_Iserie_20~5 | 1.09e+09 1.14e+09 19.87 0.000 1.40e+08 8.46e+09

_Iserie_20~6 | 6.66e+08 7.00e+08 19.33 0.000 8.50e+07 5.23e+09

_Iserie_20~7 | 4.79e+08 5.34e+08 17.95 0.000 5.41e+07 4.25e+09

_Iserie_20~8 | 9.26e+08 9.96e+08 19.21 0.000 1.13e+08 7.61e+09

_Iserie_20~9 | 2.04e+09 2.25e+09 19.43 0.000 2.34e+08 1.77e+10

_Icategdur~1 | .5293976 .2240918 -1.50 0.133 .2309255 1.213646

_Icategdur~3 | .7767069 .3630552 -0.54 0.589 .3107285 1.941482

_Icategdur~5 | .6224261 .2432286 -1.21 0.225 .289374 1.338801

bolsafamilia | 1.142108 .1635463 0.93 0.353 .8626162 1.512156

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .4342066 .1758648 -2.06 0.039 .196308 .960406

_Itipo1007_3 | .3735756 .2105707 -1.75 0.081 .1237621 1.127637

_Itipo1007_4 | 1.134953 .649749 0.22 0.825 .3695501 3.485636

_Itipo1007_5 | .5975351 .1904909 -1.62 0.106 .3198932 1.116148

_Itipo1007_6 | .6582934 .2255989 -1.22 0.222 .3362873 1.288631

_Itipo1007_7 | 2.268046 .8869571 2.09 0.036 1.053842 4.88122

_Itipo1007_8 | .6049136 .1812562 -1.68 0.093 .3362323 1.088297

_Isexo_1 | 1.028077 .1938304 0.15 0.883 .7104647 1.487676

_Iraca_2 | .9963535 .2001874 -0.02 0.985 .6720321 1.477192

_Iraca_3 | .8949113 .3277849 -0.30 0.762 .4365209 1.834657

_Iserie_20~5 | .2605129 .2169055 -1.62 0.106 .0509461 1.332133

_Iserie_20~6 | .2198214 .1898112 -1.75 0.079 .0404646 1.194166

_Iserie_20~7 | .1678559 .1329958 -2.25 0.024 .0355231 .793162

_Iserie_20~8 | .10544 .0938279 -2.53 0.011 .0184309 .6032036

_Iserie_20~9 | .1400871 .1163538 -2.37 0.018 .0275046 .7134945

_Icategdur~1 | 2.962263 1.251017 2.57 0.010 1.294631 6.777998

_Icategdur~3 | 2.670631 1.299133 2.02 0.043 1.029308 6.929188

_Icategdur~5 | 1.071619 .4536752 0.16 0.870 .4673907 2.456976

bolsafamilia | 1.264919 .266286 1.12 0.264 .8372804 1.910973

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; não

beneficiário do Bolsa Família.

2.13. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e variação do IDEB 4ª série 2009/2007 Multinomial logistic regression Number of obs = 674



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | 1.01718 .4371992 0.04 0.968 .4380648 2.361875

_Itipo1007_4 | .1774975 .110829 -2.77 0.006 .052204 .6035043

_Itipo1007_5 | 1.033902 .4187548 0.08 0.934 .467436 2.286842

_Itipo1007_6 | 1.296813 .5548077 0.61 0.544 .5606775 2.999451

_Itipo1007_7 | .4836689 .3120502 -1.13 0.260 .1365765 1.712855

_Itipo1007_8 | .8689741 .350726 -0.35 0.728 .3939617 1.916724

_Itipo1007_9 | 1.278106 .6288684 0.50 0.618 .4872468 3.352624

_Isexo_1 | 1.103389 .2135316 0.51 0.611 .7550943 1.612338

_Iraca_2 | 1.4554 .3029912 1.80 0.071 .967778 2.188714

_Iraca_3 | 1.595486 .4918714 1.52 0.130 .8719196 2.919506

_Iserie_20~5 | 1.04e+09 1.09e+09 19.75 0.000 1.32e+08 8.15e+09

_Iserie_20~6 | 7.00e+08 7.37e+08 19.34 0.000 8.89e+07 5.52e+09

_Iserie_20~7 | 4.55e+08 5.09e+08 17.82 0.000 5.08e+07 4.08e+09

_Iserie_20~8 | 9.03e+08 9.58e+08 19.44 0.000 1.13e+08 7.22e+09

_Iserie_20~9 | 1.97e+09 2.18e+09 19.28 0.000 2.23e+08 1.73e+10

_Icategdur~1 | .3575124 .1702754 -2.16 0.031 .1405666 .9092847

_Icategdur~3 | .5528816 .2578948 -1.27 0.204 .2216073 1.379368

_Icategdur~5 | .4691266 .2462363 -1.44 0.149 .1676908 1.312414

razideb0907 | .7122614 .2721689 -0.89 0.375 .3368052 1.50626

67

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | 1.527467 .7640749 0.85 0.397 .5730344 4.071579

_Itipo1007_4 | .4947021 .3011875 -1.16 0.248 .1500065 1.631464

_Itipo1007_5 | 1.796884 1.115301 0.94 0.345 .532342 6.065257

_Itipo1007_6 | 1.674215 1.065611 0.81 0.418 .4808782 5.828908

_Itipo1007_7 | 1.099056 .4600915 0.23 0.821 .4838228 2.496626

_Itipo1007_8 | 1.693908 1.044927 0.85 0.393 .5055992 5.675099

_Itipo1007_9 | 3.33736 2.178707 1.85 0.065 .9283646 11.99741

_Isexo_1 | .9695091 .208725 -0.14 0.886 .6357659 1.478449

_Iraca_2 | .9570264 .2103273 -0.20 0.842 .622091 1.472292

_Iraca_3 | .6417961 .2549774 -1.12 0.264 .2945951 1.398198

_Iserie_20~5 | .2474511 .2026854 -1.70 0.088 .0496908 1.23226

_Iserie_20~6 | .2177564 .1866025 -1.78 0.075 .0406021 1.167866

_Iserie_20~7 | .1807689 .1423424 -2.17 0.030 .0386246 .8460252

_Iserie_20~8 | .0629601 .0599365 -2.90 0.004 .0097441 .4068069

_Iserie_20~9 | .2222959 .178542 -1.87 0.061 .0460542 1.072984

_Icategdur~1 | .8321121 .6073028 -0.25 0.801 .199043 3.478699

_Icategdur~3 | .9854484 .6305484 -0.02 0.982 .2811801 3.453688

_Icategdur~5 | .359482 .2623171 -1.40 0.161 .0860098 1.502471

razideb0907 | .7253333 .3331331 -0.70 0.484 .2948462 1.784349

------------------------------------------------------------------------------



2.14. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 673



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .7984331 .3503583 -0.51 0.608 .3378509 1.886913

_Itipo1007_3 | .7863698 .4047075 -0.47 0.641 .2867831 2.156256

_Itipo1007_4 | .1759538 .1097814 -2.78 0.005 .0517983 .5976978

_Itipo1007_5 | .8110684 .2659037 -0.64 0.523 .426576 1.542121

_Itipo1007_6 | 1.014267 .3400527 0.04 0.966 .5257394 1.956745

_Itipo1007_7 | .4821518 .3094838 -1.14 0.256 .1370295 1.696498

_Itipo1007_8 | .6789743 .2581444 -1.02 0.309 .3222764 1.430468

_Isexo_1 | 1.101445 .2130273 0.50 0.617 .7539357 1.60913

_Iraca_2 | 1.463164 .3064813 1.82 0.069 .9705014 2.20592

_Iraca_3 | 1.602126 .4903245 1.54 0.124 .8794062 2.918795

_Iserie_20~5 | 1.05e+09 1.11e+09 19.63 0.000 1.32e+08 8.33e+09

_Iserie_20~6 | 7.04e+08 7.47e+08 19.21 0.000 8.81e+07 5.63e+09

_Iserie_20~7 | 4.59e+08 5.18e+08 17.69 0.000 5.03e+07 4.19e+09

_Iserie_20~8 | 9.11e+08 9.69e+08 19.38 0.000 1.13e+08 7.34e+09

_Iserie_20~9 | 1.98e+09 2.21e+09 19.20 0.000 2.23e+08 1.76e+10

_Icategdur~1 | .4555919 .2235108 -1.60 0.109 .1741732 1.19171

_Icategdur~3 | .7063643 .3769255 -0.65 0.515 .2482082 2.01021

_Icategdur~5 | .5984892 .2413343 -1.27 0.203 .2715304 1.31915

razideb0907 | .7155161 .2717204 -0.88 0.378 .3399162 1.506146

nse_2006 | 1.007834 .0968406 0.08 0.935 .8348319 1.216688

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .4513479 .2125968 -1.69 0.091 .179297 1.136187

_Itipo1007_3 | .2951165 .2019495 -1.78 0.075 .0771814 1.128429

_Itipo1007_4 | .4862827 .294717 -1.19 0.234 .1482548 1.59503

_Itipo1007_5 | .5372834 .17781 -1.88 0.060 .2808695 1.027785

_Itipo1007_6 | .5019448 .1571624 -2.20 0.028 .2717308 .9271994

_Itipo1007_7 | 1.089035 .449665 0.21 0.836 .4848181 2.446272

_Itipo1007_8 | .4810833 .151427 -2.32 0.020 .2595936 .8915519

_Isexo_1 | .9525356 .2073337 -0.22 0.823 .6217336 1.459345

_Iraca_2 | .9918503 .2165189 -0.04 0.970 .6465923 1.521464

_Iraca_3 | .6660044 .2613666 -1.04 0.300 .3086255 1.437217

_Iserie_20~4 | 1.196518 1.057985 0.20 0.839 .2114803 6.76969

_Iserie_20~5 | .2468437 .2027085 -1.70 0.088 .0493644 1.234327

_Iserie_20~6 | .2102081 .1809784 -1.81 0.070 .0388874 1.136293

68

_Iserie_20~7 | .1790998 .140953 -2.19 0.029 .0382995 .8375244

_Iserie_20~8 | .0629919 .0599709 -2.90 0.004 .0097478 .4070651

_Iserie_20~9 | .2206026 .1770806 -1.88 0.060 .0457446 1.063852

_Icategdur~1 | 2.819264 1.49213 1.96 0.050 .9991417 7.955078

_Icategdur~3 | 3.342717 1.60218 2.52 0.012 1.306516 8.552331

_Icategdur~5 | 1.193266 .5116827 0.41 0.680 .514914 2.765284

razideb0907 | .7347404 .3445583 -0.66 0.511 .2930629 1.842074

nse_2006 | 1.00959 .1444098 0.07 0.947 .762765 1.336286

------------------------------------------------------------------------------



2.15. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, raça, idade, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e da proporção de professores com nível superior, e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 659



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

idade | 1.06759 .0687885 1.02 0.310 .9409325 1.211296

_Itipo1007_2 | .9046435 .4106206 -0.22 0.825 .371633 2.202118

_Itipo1007_3 | .7906727 .4352673 -0.43 0.670 .268787 2.325869

_Itipo1007_4 | .1711643 .1056012 -2.86 0.004 .0510808 .5735466

_Itipo1007_5 | .768127 .2663646 -0.76 0.447 .3892786 1.515673

_Itipo1007_6 | .8946585 .2835309 -0.35 0.725 .480727 1.665007

_Itipo1007_7 | .4599126 .2524908 -1.41 0.157 .1568079 1.348909

_Itipo1007_8 | .6558984 .2481388 -1.11 0.265 .3124718 1.376773

_Isexo_1 | 1.046419 .195419 0.24 0.808 .7256774 1.508925

_Iraca_2 | 1.343092 .2902543 1.36 0.172 .8793327 2.051436

_Iraca_3 | 1.398161 .4142815 1.13 0.258 .7822443 2.499034

_Icategdur~1 | .4413435 .2320867 -1.56 0.120 .1574564 1.237067

_Icategdur~3 | .7218423 .3972964 -0.59 0.554 .2454412 2.122937

_Icategdur~5 | .6648343 .2713424 -1.00 0.317 .29875 1.479513

razideb0907 | .8460358 .3625904 -0.39 0.696 .3652451 1.959716

razprof~0907 | 1.034893 .074282 0.48 0.633 .8990797 1.191221

nse_2006 | 1.014729 .1069673 0.14 0.890 .8253175 1.247611

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

idade | .9254047 .08138 -0.88 0.378 .7788918 1.099477

_Itipo1007_2 | .4125401 .1948821 -1.87 0.061 .1634415 1.041286

_Itipo1007_3 | .2962072 .2753671 -1.31 0.191 .0478941 1.831933

_Itipo1007_4 | .3589315 .1905112 -1.93 0.054 .1268285 1.015796

_Itipo1007_5 | .5239036 .17223 -1.97 0.049 .275058 .9978806

_Itipo1007_6 | .545447 .1437252 -2.30 0.021 .3254326 .914206

_Itipo1007_7 | .9871877 .5717618 -0.02 0.982 .3172479 3.071855

_Itipo1007_8 | .4499701 .1465661 -2.45 0.014 .237644 .8520017

_Isexo_1 | 1.01297 .206658 0.06 0.950 .679112 1.510956

_Iraca_2 | 1.038137 .2075284 0.19 0.851 .7016097 1.53608

_Iraca_3 | .5677827 .2234335 -1.44 0.150 .2625536 1.227853

_Icategdur~1 | 2.47579 1.283027 1.75 0.080 .8965946 6.836461

_Icategdur~3 | 2.654947 1.449568 1.79 0.074 .9105636 7.741075

_Icategdur~5 | 1.096067 .4912172 0.20 0.838 .4553652 2.638242

razideb0907 | .67373 .3348825 -0.79 0.427 .2543255 1.784769

razprof~0907 | 1.035992 .0536506 0.68 0.495 .9359993 1.146667

nse_2006 | 1.098039 .1454146 0.71 0.480 .8470173 1.423454

------------------------------------------------------------------------------



69

II. B. Matemática:


1.1. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variações do IDEB 4ª série (2009/2007), do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 607

F( 19, 45) = 54.58

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.5505


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | -.1755808 .0970309 -1.81 0.077 -.3710111 .0198496

_Iserie_20~6 | -.0688638 .0800912 -0.86 0.394 -.2301758 .0924482

_Iserie_20~7 | .0036142 .0385807 0.09 0.926 -.0740913 .0813197

_Iserie_20~8 | .0534394 .0560847 0.95 0.346 -.0595209 .1663998

_Itrata200~2 | .0992486 .0232278 4.27 0.000 .0524655 .1460318

_Itrata200~3 | .085037 .056019 1.52 0.136 -.0277911 .1978651

razideb0907 | .318818 .1066506 2.99 0.005 .1040127 .5336233

razncomput | -.0004025 .0005809 -0.69 0.492 -.0015725 .0007675

razprof~0907 | .0238496 .009731 2.45 0.018 .0042503 .0434489

sexo | .062737 .0204477 3.07 0.004 .0215533 .1039207

_Iraca_2 | -.0060255 .0202112 -0.30 0.767 -.0467329 .0346819

_Iraca_3 | -.0939653 .0557512 -1.69 0.099 -.206254 .0183235

duracaopei | -.0065703 .0038382 -1.71 0.094 -.0143009 .0011603

notamt2008 | -.0061396 .0010689 -5.74 0.000 -.0082925 -.0039867

_Ifaixacob~1 | .4685282 .1393389 3.36 0.002 .1878852 .7491712

_Ifaixacob~2 | .3805211 .1466028 2.60 0.013 .085248 .6757943

icomplex | -.1225084 .0449798 -2.72 0.009 -.2131023 -.0319144

nse_2006 | .0524245 .0243549 2.15 0.037 .0033711 .1014778

ivsvulnera~l | .1932946 .1227139 1.58 0.122 -.0538639 .4404531

_cons | 1.949217 .2470702 7.89 0.000 1.451592 2.446842

------------------------------------------------------------------------------


1.2. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007, duração do programa, faixa de cobertura em 2007, nível da nota em 2008, algumas características da escola anteriores a 2007 (índice de complexidade, nível socioeconômico médio, índice de vulnerabilidade) e variação do número de computadores e dos professores com nível superior na escola Linear regression Number of obs = 628

F( 18, 55) = 19.31

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1874


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1549094 .0468669 3.31 0.002 .060986 .2488327

_Iserie_20~6 | .1994565 .0352526 5.66 0.000 .1288088 .2701042

_Iserie_20~7 | .0599782 .0421118 1.42 0.160 -.0244158 .1443721

_Iserie_20~8 | .0371172 .0429126 0.86 0.391 -.0488816 .123116

_Itrata200~2 | .0400523 .0314141 1.27 0.208 -.0229029 .1030075

_Itrata200~3 | .0926261 .0464817 1.99 0.051 -.0005253 .1857774

razncomput | .0007673 .0007109 1.08 0.285 -.0006574 .0021921

razprof~0907 | .0034767 .0010107 3.44 0.001 .0014513 .0055022

sexo | .0614723 .0219619 2.80 0.007 .0174596 .105485

_Iraca_2 | .0548544 .0223329 2.46 0.017 .0100983 .0996106

_Iraca_3 | .0729577 .047683 1.53 0.132 -.0226011 .1685166

duracaopei | -.0003227 .003012 -0.11 0.915 -.006359 .0057136

notalp2008 | -.0016569 .0003344 -4.95 0.000 -.0023271 -.0009866

70

_Ifaixacob~1 | .1014617 .0945247 1.07 0.288 -.0879701 .2908935

_Ifaixacob~2 | .0987578 .0963793 1.02 0.310 -.0943907 .2919062

icomplex | -.0647866 .0256289 -2.53 0.014 -.1161481 -.0134252

nse_2006 | .0130532 .0105056 1.24 0.219 -.0080005 .0341069

ivsvulnera~l | -.0367432 .0867527 -0.42 0.674 -.2105994 .1371131

_cons | 1.457615 .1449698 10.05 0.000 1.167089 1.748141

------------------------------------------------------------------------------


1.3. Controlando por sexo, raça, série em 2010, trata2007 Linear regression Number of obs = 793

F( 9, 67) = 17.51

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0619


------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

_Iserie_20~5 | .1154119 .0922675 1.25 0.215 -.0687548 .2995786

_Iserie_20~6 | .1589642 .0775579 2.05 0.044 .004158 .3137703

_Iserie_20~7 | .0169269 .0563969 0.30 0.765 -.0956418 .1294955

_Iserie_20~8 | (dropped)

_Iserie_20~9 | -.1335896 .0717254 -1.86 0.067 -.2767541 .0095748

_Itrata200~2 | .0373362 .0298093 1.25 0.215 -.0221635 .0968359

_Itrata200~3 | -.0440796 .0695972 -0.63 0.529 -.1829962 .0948369

sexo | .0618255 .0218137 2.83 0.006 .0182852 .1053658

_Iraca_2 | .0795142 .0291599 2.73 0.008 .0213107 .1377176

_Iraca_3 | .0474246 .0631638 0.75 0.455 -.0786509 .1735

_cons | 1.243656 .1027245 12.11 0.000 1.038617 1.448695

------------------------------------------------------------------------------


Categoria omitida: controle em 2007 e 2010.

71


2.1. Controlando por trata2007, sexo e raça


Wald chi2(10) = 32.59

Prob > chi2 = 0.0003



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itrata200~2 | 1.153073 .2583769 0.64 0.525 .743228 1.788921

_Itrata200~3 | .8185404 .1738765 -0.94 0.346 .539791 1.241237

sexo | .7860538 .1655225 -1.14 0.253 .5202491 1.187663

_Iraca_2 | .6555381 .1218623 -2.27 0.023 .455368 .9436989

_Iraca_3 | .5070432 .1590869 -2.16 0.030 .274143 .9378058

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itrata200~2 | 1.177264 .3099494 0.62 0.535 .7026996 1.972321

_Itrata200~3 | .815478 .2062496 -0.81 0.420 .4967381 1.338742

sexo | 1.31334 .1853935 1.93 0.053 .99591 1.731946

_Iraca_2 | .9513409 .1597026 -0.30 0.766 .6846113 1.32199

_Iraca_3 | .9860935 .4282927 -0.03 0.974 .4209334 2.310057

------------------------------------------------------------------------------



2.2. Controlando por trata2007


Wald chi2(4) = 5.83

Prob > chi2 = 0.2126



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itrata200~2 | 1.164234 .2542424 0.70 0.486 .7588516 1.786172

_Itrata200~3 | .8175676 .1691041 -0.97 0.330 .5450831 1.226266

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itrata200~2 | 1.233285 .2731269 0.95 0.344 .7990127 1.903588

_Itrata200~3 | .9097297 .2019221 -0.43 0.670 .5888181 1.405541

------------------------------------------------------------------------------



2.3. Controlando por tipo1007 (tipos de transições dos alunos na amostra)


Wald chi2(16) = 52.50

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4976077 .1650526 -2.10 0.035 .2597468 .9532876

_Itipo1007_3 | .7090909 .2358922 -1.03 0.301 .3694316 1.361037

_Itipo1007_4 | 1.260606 .5602057 0.52 0.602 .527607 3.011953

_Itipo1007_5 | .95671 .2361574 -0.18 0.858 .5897486 1.552007

72

_Itipo1007_6 | .6923783 .1979072 -1.29 0.198 .3954019 1.212406

_Itipo1007_7 | .9191919 .4289593 -0.18 0.857 .3682781 2.294227

_Itipo1007_8 | 1.260606 .3783395 0.77 0.440 .7000232 2.270107

_Itipo1007_9 | .5909091 .2049921 -1.52 0.129 .2993854 1.166301

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .6842105 .2042838 -1.27 0.204 .3811077 1.228377

_Itipo1007_3 | 2.166667 .6616799 2.53 0.011 1.190812 3.942223

_Itipo1007_4 | .1925926 .1260981 -2.52 0.012 .0533733 .6949528

_Itipo1007_5 | .8597884 .2662819 -0.49 0.626 .4685642 1.577662

_Itipo1007_6 | 1.429854 .4286382 1.19 0.233 .7945488 2.573137

_Itipo1007_7 | .6419753 .3144791 -0.90 0.366 .2457804 1.676831

_Itipo1007_8 | 1.502222 .3995266 1.53 0.126 .8919718 2.529981

_Itipo1007_9 | 1.313131 .3939908 0.91 0.364 .7293137 2.364297

------------------------------------------------------------------------------


Categoria omitida: controle em 2007 e 2010.

2.4. Controlando por tipo1007 e sexo


Wald chi2(18) = 69.74

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .5008244 .1682396 -2.06 0.040 .2592658 .9674436

_Itipo1007_3 | .7369271 .2506684 -0.90 0.369 .3783426 1.43537

_Itipo1007_4 | 1.256692 .5583515 0.51 0.607 .5260627 3.002064

_Itipo1007_5 | .932999 .2416723 -0.27 0.789 .5615607 1.550121

_Itipo1007_6 | .6860636 .2006038 -1.29 0.198 .3867894 1.216898

_Itipo1007_7 | .9188361 .4259945 -0.18 0.855 .3703399 2.279689

_Itipo1007_8 | 1.260032 .3855102 0.76 0.450 .6917578 2.295139

_Itipo1007_9 | .5898467 .2101454 -1.48 0.138 .2934137 1.185763

_Isexo_1 | .7798579 .1676537 -1.16 0.247 .5117105 1.18852

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .6784831 .204685 -1.29 0.199 .3756196 1.225546

_Itipo1007_3 | 2.064189 .6228664 2.40 0.016 1.142617 3.729052

_Itipo1007_4 | .1933843 .1272516 -2.50 0.013 .0532488 .7023161

_Itipo1007_5 | .8544591 .2698993 -0.50 0.619 .4600668 1.586944

_Itipo1007_6 | 1.447363 .4340461 1.23 0.218 .8041051 2.605207

_Itipo1007_7 | .6423022 .3143113 -0.90 0.366 .2461518 1.676007

_Itipo1007_8 | 1.464581 .3929122 1.42 0.155 .8656778 2.477824

_Itipo1007_9 | 1.316247 .3959176 0.91 0.361 .7299653 2.37341

_Isexo_1 | 1.385075 .1902674 2.37 0.018 1.058142 1.81302

------------------------------------------------------------------------------


Categoria omitida: controle em 2007 e 2010; mulheres.

2.5. Controlando por tipo1007, sexo e série em 2010




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .3912692 .1269624 -2.89 0.004 .2071431 .7390619

_Itipo1007_3 | .6783331 .2182974 -1.21 0.228 .3610056 1.274594

_Itipo1007_4 | .9869747 .4721269 -0.03 0.978 .3864802 2.520489

_Itipo1007_5 | .8856645 .1961011 -0.55 0.583 .5738506 1.366909

_Itipo1007_6 | .7620251 .1926236 -1.08 0.282 .4643055 1.250647

_Itipo1007_7 | .7540392 .3189666 -0.67 0.505 .329099 1.727672

_Itipo1007_8 | 1.175612 .3324375 0.57 0.567 .6754024 2.046281

73

_Itipo1007_9 | .6297659 .2017084 -1.44 0.149 .3361606 1.179808

_Isexo_1 | .8029029 .1692468 -1.04 0.298 .5311719 1.213643

_Iserie_20~5 | 5.60e+08 4.89e+08 23.08 0.000 1.01e+08 3.10e+09

_Iserie_20~6 | 3.45e+08 2.96e+08 22.88 0.000 6.40e+07 1.86e+09

_Iserie_20~7 | 4.80e+08 4.10e+08 23.40 0.000 9.00e+07 2.56e+09

_Iserie_20~8 | 1.07e+09 9.66e+08 22.97 0.000 1.81e+08 6.29e+09

_Iserie_20~9 | 8.94e+08 7.78e+08 23.67 0.000 1.62e+08 4.92e+09

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .8332044 .2656691 -0.57 0.567 .4460095 1.556536

_Itipo1007_3 | 2.151946 .704013 2.34 0.019 1.133338 4.086048

_Itipo1007_4 | .2257091 .1638761 -2.05 0.040 .0543919 .936621

_Itipo1007_5 | .9506298 .3082297 -0.16 0.876 .5035239 1.794745

_Itipo1007_6 | 1.454693 .4551543 1.20 0.231 .7878465 2.68597

_Itipo1007_7 | .6779837 .3116859 -0.85 0.398 .2753599 1.669313

_Itipo1007_8 | 1.701609 .4837081 1.87 0.061 .9747493 2.970481

_Itipo1007_9 | 1.316784 .412134 0.88 0.379 .7130188 2.431801

_Isexo_1 | 1.321991 .1755772 2.10 0.036 1.019009 1.715058

_Iserie_20~5 | .1840736 .1609385 -1.94 0.053 .0331721 1.021435

_Iserie_20~6 | .3828021 .3240142 -1.13 0.257 .0728608 2.011197

_Iserie_20~7 | .3811553 .3512622 -1.05 0.295 .0626121 2.320309

_Iserie_20~8 | .1456379 .1370166 -2.05 0.041 .0230388 .9206359

_Iserie_20~9 | .1779627 .1634945 -1.88 0.060 .0293988 1.07728

------------------------------------------------------------------------------



2.6. Controlando por tipo1007, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .396495 .127142 -2.88 0.004 .2114888 .7433409

_Itipo1007_3 | .748058 .2596398 -0.84 0.403 .378875 1.47698

_Itipo1007_4 | 1.047795 .5195361 0.09 0.925 .3964773 2.76907

_Itipo1007_5 | .9250816 .2152109 -0.33 0.738 .5863496 1.459498

_Itipo1007_6 | .79886 .2144993 -0.84 0.403 .4719731 1.352147

_Itipo1007_7 | .7400388 .3319622 -0.67 0.502 .3072045 1.782713

_Itipo1007_8 | 1.169624 .3444466 0.53 0.595 .6567092 2.083145

_Itipo1007_9 | .6595713 .2199458 -1.25 0.212 .3430943 1.267973

_Isexo_1 | .7820792 .1626009 -1.18 0.237 .5203299 1.1755

_Iraca_2 | .6244749 .1177221 -2.50 0.013 .4315706 .903604

_Iraca_3 | .5071404 .1660911 -2.07 0.038 .2669042 .9636095

_Iserie_20~5 | 5.08e+08 4.35e+08 23.38 0.000 9.46e+07 2.73e+09

_Iserie_20~6 | 3.32e+08 2.82e+08 23.10 0.000 6.27e+07 1.75e+09

_Iserie_20~7 | 4.42e+08 3.76e+08 23.43 0.000 8.37e+07 2.34e+09

_Iserie_20~8 | 9.92e+08 8.91e+08 23.08 0.000 1.71e+08 5.77e+09

_Iserie_20~9 | 8.80e+08 7.70e+08 23.53 0.000 1.58e+08 4.89e+09

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .8455517 .263155 -0.54 0.590 .4594379 1.556157

_Itipo1007_3 | 2.307762 .7263502 2.66 0.008 1.245323 4.276614

_Itipo1007_4 | .234728 .1717469 -1.98 0.048 .055944 .9848637

_Itipo1007_5 | .8284513 .266357 -0.59 0.558 .4411593 1.555745

_Itipo1007_6 | 1.400133 .4542626 1.04 0.300 .7413163 2.644449

_Itipo1007_7 | .6961344 .3153141 -0.80 0.424 .286511 1.691394

_Itipo1007_8 | 1.730577 .488907 1.94 0.052 .9947574 3.010681

_Itipo1007_9 | 1.194012 .339663 0.62 0.533 .6837006 2.085219

_Isexo_1 | 1.324064 .1796651 2.07 0.039 1.014864 1.72747

_Iraca_2 | .8795362 .1400429 -0.81 0.420 .6437576 1.20167

_Iraca_3 | .9043103 .3883426 -0.23 0.815 .389746 2.098231

_Iserie_20~5 | .1901618 .168989 -1.87 0.062 .0333193 1.085304

_Iserie_20~6 | .3984259 .3400375 -1.08 0.281 .0747976 2.122303

_Iserie_20~7 | .3562428 .3297203 -1.12 0.265 .0580653 2.185623

_Iserie_20~8 | .1319742 .1252113 -2.13 0.033 .0205545 .847367

_Iserie_20~9 | .1696223 .1536267 -1.96 0.050 .0287442 1.000957

74

------------------------------------------------------------------------------



2.7. Controlando por tipo1007, duração do programa, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .5146429 .1752283 -1.95 0.051 .2640489 1.003062

_Itipo1007_3 | .9569462 .3534455 -0.12 0.905 .4639792 1.973679

_Itipo1007_4 | 1.080163 .5408061 0.15 0.878 .4048719 2.881782

_Itipo1007_5 | 1.779454 .6522961 1.57 0.116 .8674832 3.650165

_Itipo1007_6 | 1.676089 .7249268 1.19 0.232 .718031 3.91247

_Itipo1007_7 | .7771034 .3510845 -0.56 0.577 .3205662 1.883822

_Itipo1007_8 | 2.154836 .8099289 2.04 0.041 1.031518 4.501442

_Itipo1007_9 | 1.348639 .5483858 0.74 0.462 .6078249 2.992352

_Isexo_1 | .7809131 .1655577 -1.17 0.243 .5153988 1.18321

_Iraca_2 | .6539963 .1200669 -2.31 0.021 .4563558 .9372319

_Iraca_3 | .5172299 .1744657 -1.95 0.051 .2670341 1.001845

_Iserie_20~5 | 5.17e+08 4.45e+08 23.31 0.000 9.56e+07 2.79e+09

_Iserie_20~6 | 3.44e+08 2.93e+08 23.08 0.000 6.48e+07 1.83e+09

_Iserie_20~7 | 3.93e+08 3.34e+08 23.30 0.000 7.44e+07 2.08e+09

_Iserie_20~8 | 9.38e+08 8.46e+08 22.91 0.000 1.60e+08 5.49e+09

_Iserie_20~9 | 7.79e+08 6.85e+08 23.29 0.000 1.39e+08 4.36e+09

duracaopei | .9819264 .0075157 -2.38 0.017 .9673058 .996768

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .8712436 .3200093 -0.38 0.707 .424123 1.789729

_Itipo1007_3 | 2.3769 .8618891 2.39 0.017 1.167767 4.837997

_Itipo1007_4 | .2353796 .1723692 -1.98 0.048 .0560313 .9887953

_Itipo1007_5 | .8575954 .4546396 -0.29 0.772 .3034118 2.423999

_Itipo1007_6 | 1.527459 .8272132 0.78 0.434 .5284348 4.415172

_Itipo1007_7 | .6958855 .3191363 -0.79 0.429 .2832519 1.709632

_Itipo1007_8 | 1.868204 1.027273 1.14 0.256 .6358757 5.488785

_Itipo1007_9 | 1.303162 .7466544 0.46 0.644 .4239328 4.005894

_Isexo_1 | 1.314903 .180346 2.00 0.046 1.004955 1.720444

_Iraca_2 | .8710788 .1378681 -0.87 0.383 .6387566 1.187899

_Iraca_3 | .9068109 .3917061 -0.23 0.821 .3888944 2.114471

_Iserie_20~5 | .1921794 .1691848 -1.87 0.061 .0342258 1.079097

_Iserie_20~6 | .3947434 .3331606 -1.10 0.271 .075493 2.064063

_Iserie_20~7 | .3547897 .3245848 -1.13 0.257 .0590522 2.1316

_Iserie_20~8 | .1319848 .1235894 -2.16 0.031 .0210604 .8271442

_Iserie_20~9 | .1687696 .1510837 -1.99 0.047 .0291939 .9756537

duracaopei | .9979293 .0121857 -0.17 0.865 .9743292 1.022101

------------------------------------------------------------------------------



2.8. Controlando por tipo1007, mudança na cobertura do programa, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .3494563 .1229106 -2.99 0.003 .1753915 .6962691

_Itipo1007_3 | .6247384 .2447034 -1.20 0.230 .2899289 1.346185

_Itipo1007_4 | 1.051844 .5213202 0.10 0.919 .3981753 2.778613

_Itipo1007_5 | .8551312 .2009399 -0.67 0.505 .5395308 1.355343

_Itipo1007_6 | .671921 .2293618 -1.16 0.244 .3441585 1.311831

75

_Itipo1007_7 | .7441279 .3348101 -0.66 0.511 .3080783 1.797356

_Itipo1007_8 | 1.053294 .3174204 0.17 0.863 .5834876 1.901374

_Itipo1007_9 | .539054 .2156989 -1.54 0.123 .2460535 1.18096

_Isexo_1 | .7784438 .1616763 -1.21 0.228 .5181313 1.169539

_Iraca_2 | .6292042 .1166651 -2.50 0.012 .4374863 .904938

_Iraca_3 | .5022468 .1625781 -2.13 0.033 .2663065 .9472237

_Iserie_20~5 | 5.14e+08 4.43e+08 23.25 0.000 9.48e+07 2.79e+09

_Iserie_20~6 | 3.32e+08 2.84e+08 22.96 0.000 6.22e+07 1.77e+09

_Iserie_20~7 | 4.39e+08 3.74e+08 23.36 0.000 8.27e+07 2.33e+09

_Iserie_20~8 | 9.82e+08 8.78e+08 23.14 0.000 1.70e+08 5.67e+09

_Iserie_20~9 | 8.66e+08 7.59e+08 23.47 0.000 1.55e+08 4.83e+09

mudacob0710 | 1.866209 .8990147 1.30 0.195 .7259524 4.79747

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .8544769 .2784393 -0.48 0.629 .4511576 1.61835

_Itipo1007_3 | 2.347625 .8919757 2.25 0.025 1.114849 4.943575

_Itipo1007_4 | .2348771 .171807 -1.98 0.048 .0560025 .9850862

_Itipo1007_5 | .833406 .2867766 -0.53 0.596 .424577 1.6359

_Itipo1007_6 | 1.417511 .5565956 0.89 0.374 .6565926 3.060248

_Itipo1007_7 | .6962983 .3154226 -0.80 0.424 .2865508 1.691956

_Itipo1007_8 | 1.745708 .5487688 1.77 0.076 .9427435 3.232581

_Itipo1007_9 | 1.211231 .3907517 0.59 0.552 .6436107 2.279453

_Isexo_1 | 1.325739 .1810076 2.07 0.039 1.014474 1.732509

_Iraca_2 | .8789334 .1386169 -0.82 0.413 .6452272 1.19729

_Iraca_3 | .9051426 .3859271 -0.23 0.815 .3924541 2.08759

_Iserie_20~5 | .1898336 .170603 -1.85 0.064 .0326137 1.104958

_Iserie_20~6 | .3984281 .3412124 -1.07 0.283 .0743677 2.134597

_Iserie_20~7 | .3562049 .3304136 -1.11 0.266 .057827 2.194166

_Iserie_20~8 | .1320583 .1253313 -2.13 0.033 .0205553 .848413

_Iserie_20~9 | .1697789 .153625 -1.96 0.050 .0288185 1.000222

mudacob0710 | .954379 .5299426 -0.08 0.933 .3214179 2.833816

------------------------------------------------------------------------------



2.9. Controlando por tipo1007, faixa de cobertura do programa em 2007, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4062415 .1315896 -2.78 0.005 .2153096 .7664877

_Itipo1007_3 | .7424901 .2576204 -0.86 0.391 .3761412 1.465651

_Itipo1007_4 | 1.059944 .5292921 0.12 0.907 .3983163 2.820575

_Itipo1007_5 | 1.420153 .4425896 1.13 0.260 .7710082 2.615842

_Itipo1007_6 | 1.377018 .4937637 0.89 0.372 .6818998 2.780731

_Itipo1007_7 | .7615323 .3422055 -0.61 0.544 .3156376 1.837333

_Itipo1007_8 | 1.79474 .5822816 1.80 0.071 .9502539 3.389718

_Itipo1007_9 | 1.130239 .4010504 0.35 0.730 .5638102 2.265729

_Isexo_1 | .77602 .1646104 -1.20 0.232 .5120529 1.176064

_Iraca_2 | .6522272 .1193724 -2.34 0.020 .4556272 .9336586

_Iraca_3 | .5153765 .1778973 -1.92 0.055 .2620037 1.013775

_Iserie_20~5 | 5.40e+08 4.64e+08 23.37 0.000 9.99e+07 2.91e+09

_Iserie_20~6 | 3.59e+08 3.05e+08 23.19 0.000 6.79e+07 1.90e+09

_Iserie_20~7 | 4.32e+08 3.62e+08 23.68 0.000 8.32e+07 2.24e+09

_Iserie_20~8 | 1.03e+09 9.22e+08 23.25 0.000 1.79e+08 5.94e+09

_Iserie_20~9 | 8.64e+08 7.57e+08 23.48 0.000 1.55e+08 4.81e+09

_Ifaixacob~1 | .4720271 .132033 -2.68 0.007 .272818 .8166965

_Ifaixacob~2 | .6230728 .1694725 -1.74 0.082 .3656086 1.061845

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .8723184 .2747171 -0.43 0.664 .4705527 1.617118

_Itipo1007_3 | 2.310841 .7298929 2.65 0.008 1.244265 4.291678

_Itipo1007_4 | .2483456 .1837177 -1.88 0.060 .0582594 1.058636

_Itipo1007_5 | 1.09166 .4592572 0.21 0.835 .4786195 2.489916

_Itipo1007_6 | 1.718467 .7143028 1.30 0.193 .7609016 3.881093

76

_Itipo1007_7 | .7391484 .3353525 -0.67 0.505 .3037669 1.798551

_Itipo1007_8 | 2.150846 .8484225 1.94 0.052 .99276 4.659874

_Itipo1007_9 | 1.411937 .6426954 0.76 0.449 .5785747 3.44565

_Isexo_1 | 1.341167 .1844203 2.13 0.033 1.024322 1.75602

_Iraca_2 | .8698055 .1350446 -0.90 0.369 .6416024 1.179175

_Iraca_3 | .9249107 .4102075 -0.18 0.860 .3877779 2.206056

_Iserie_20~5 | .2178632 .1830063 -1.81 0.070 .0419923 1.130311

_Iserie_20~6 | .4315838 .3436732 -1.06 0.291 .0906249 2.055337

_Iserie_20~7 | .3405009 .290856 -1.26 0.207 .0638295 1.816414

_Iserie_20~8 | .1283226 .1143246 -2.30 0.021 .0223849 .7356174

_Iserie_20~9 | .1632903 .1363758 -2.17 0.030 .0317731 .8391931

_Ifaixacob~1 | .9706813 .3684972 -0.08 0.938 .4612509 2.042754

_Ifaixacob~2 | .5753507 .1985587 -1.60 0.109 .2925333 1.131592

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; cobertura

acima de 50%.

2.10. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010 e raça




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .5289137 .2104775 -1.60 0.109 .2424684 1.153758

_Itipo1007_4 | 1.07845 .5402863 0.15 0.880 .403982 2.878978

_Itipo1007_5 | 1.815053 .7287269 1.48 0.138 .8263036 3.986932

_Itipo1007_6 | 1.716409 .7709596 1.20 0.229 .7116828 4.139568

_Itipo1007_7 | .7746292 .3503293 -0.56 0.572 .3192526 1.879548

_Itipo1007_8 | 2.209132 .9496671 1.84 0.065 .9512726 5.130247

_Itipo1007_9 | 1.386544 .613436 0.74 0.460 .582565 3.300069

_Isexo_1 | .7825368 .1652201 -1.16 0.245 .5173533 1.183647

_Iraca_2 | .6497645 .1189026 -2.36 0.018 .453933 .93008

_Iraca_3 | .5233501 .1782274 -1.90 0.057 .2684818 1.020164

_Iserie_20~5 | 5.08e+08 4.37e+08 23.30 0.000 9.40e+07 2.74e+09

_Iserie_20~6 | 3.37e+08 2.87e+08 23.06 0.000 6.34e+07 1.79e+09

_Iserie_20~7 | 3.92e+08 3.33e+08 23.29 0.000 7.42e+07 2.07e+09

_Iserie_20~8 | 9.33e+08 8.41e+08 22.91 0.000 1.59e+08 5.46e+09

_Iserie_20~9 | 7.66e+08 6.75e+08 23.21 0.000 1.36e+08 4.31e+09

_Icategdur~1 | .8536645 .339839 -0.40 0.691 .3912269 1.862712

_Icategdur~3 | .6254507 .2398997 -1.22 0.221 .2949197 1.326424

_Icategdur~5 | .436348 .1960604 -1.85 0.065 .1808714 1.052679

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .3577239 .1273939 -2.89 0.004 .177998 .7189205

_Itipo1007_4 | .236749 .1732535 -1.97 0.049 .0564127 .9935727

_Itipo1007_5 | .3811468 .1587116 -2.32 0.021 .1685183 .8620597

_Itipo1007_6 | .6840267 .2844115 -0.91 0.361 .3027972 1.545234

_Itipo1007_7 | .7006826 .3215053 -0.78 0.438 .2850697 1.722232

_Itipo1007_8 | .8290684 .3473574 -0.45 0.655 .3647202 1.884608

_Itipo1007_9 | .5836791 .2687667 -1.17 0.242 .2367126 1.439219

_Isexo_1 | 1.315692 .180534 2.00 0.046 1.005439 1.721681

_Iraca_2 | .8721324 .138717 -0.86 0.390 .6385496 1.19116

_Iraca_3 | .9191223 .3990838 -0.19 0.846 .3924468 2.152612

_Iserie_20~5 | .1806686 .1613792 -1.92 0.055 .0313733 1.04041

_Iserie_20~6 | .370924 .3183834 -1.16 0.248 .0689691 1.994874

_Iserie_20~7 | .3306221 .3059601 -1.20 0.232 .0539043 2.02787

_Iserie_20~8 | .1253863 .1182843 -2.20 0.028 .0197361 .7965969

_Iserie_20~9 | .1529527 .1385014 -2.07 0.038 .0259286 .9022677

_Icategdur~1 | 2.625867 .9260645 2.74 0.006 1.315466 5.241625

_Icategdur~3 | 1.913838 .6337803 1.96 0.050 1.000055 3.662573

_Icategdur~5 | 2.034886 .9833881 1.47 0.142 .7891955 5.246812

------------------------------------------------------------------------------



77

2.11. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e progressão




------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .5354119 .2119653 -1.58 0.115 .246436 1.163247

_Itipo1007_4 | 1.057715 .5325352 0.11 0.911 .3942831 2.837456

_Itipo1007_5 | 1.84401 .7472019 1.51 0.131 .8333973 4.080133

_Itipo1007_6 | 1.735859 .7848425 1.22 0.223 .715577 4.210876

_Itipo1007_7 | .7592973 .343496 -0.61 0.543 .3128525 1.842825

_Itipo1007_8 | 2.234018 .9666611 1.86 0.063 .9566899 5.216775

_Itipo1007_9 | 1.402029 .624219 0.76 0.448 .585842 3.355317

_Isexo_1 | .7761946 .1633896 -1.20 0.229 .5137975 1.172598

_Iraca_2 | .6453461 .1183522 -2.39 0.017 .4504929 .9244798

_Iraca_3 | .5226924 .1779752 -1.91 0.057 .2681727 1.018774

_Iserie_20~5 | 2.44e+08 2.10e+08 22.51 0.000 4.54e+07 1.31e+09

_Iserie_20~6 | 1.61e+08 1.37e+08 22.19 0.000 3.04e+07 8.56e+08

_Iserie_20~7 | 1.89e+08 1.60e+08 22.53 0.000 3.60e+07 9.91e+08

_Iserie_20~8 | 4.52e+08 4.07e+08 22.16 0.000 7.76e+07 2.64e+09

_Iserie_20~9 | 3.67e+08 3.22e+08 22.44 0.000 6.55e+07 2.05e+09

_Icategdur~1 | .8426333 .3341432 -0.43 0.666 .3873447 1.833072

_Icategdur~3 | .6021737 .229892 -1.33 0.184 .2849432 1.27258

_Icategdur~5 | .4251249 .1922765 -1.89 0.059 .1751996 1.031573

progres~0810 | 2.064824 2.478585 0.60 0.546 .196387 21.70967

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .3358581 .1223505 -3.00 0.003 .1644636 .6858702

_Itipo1007_4 | .2467807 .1811616 -1.91 0.057 .0585389 1.040347

_Itipo1007_5 | .4062092 .1683206 -2.17 0.030 .1803176 .9150849

_Itipo1007_6 | .7157466 .3011371 -0.79 0.427 .3137849 1.632625

_Itipo1007_7 | .7374636 .3431119 -0.65 0.513 .2962859 1.835567

_Itipo1007_8 | .8897713 .379696 -0.27 0.784 .3855152 2.053597

_Itipo1007_9 | .6173217 .2900916 -1.03 0.305 .2457622 1.550629

_Isexo_1 | 1.320893 .1843117 1.99 0.046 1.004835 1.736364

_Iraca_2 | .898744 .1413885 -0.68 0.497 .660278 1.223335

_Iraca_3 | .9551654 .4084263 -0.11 0.915 .4131492 2.20826

_Iserie_20~5 | .9567191 .9003267 -0.05 0.962 .151271 6.050806

_Iserie_20~6 | 1.904235 1.736395 0.71 0.480 .3188188 11.37358

_Iserie_20~7 | 1.734878 1.627301 0.59 0.557 .2759618 10.90659

_Iserie_20~8 | .6418944 .6392519 -0.45 0.656 .091152 4.520235

_Iserie_20~9 | .7271507 .6870141 -0.34 0.736 .1141318 4.632785

_Icategdur~1 | 2.700944 .9667553 2.78 0.006 1.339192 5.447386

_Icategdur~3 | 1.807302 .6208153 1.72 0.085 .921806 3.543413

_Icategdur~5 | 1.947176 .950145 1.37 0.172 .7482596 5.067082

progres~0810 | .18301 .095434 -3.26 0.001 .0658566 .5085691

------------------------------------------------------------------------------



2.12. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e recebimento do Bolsa Família Multinomial logistic regression Number of obs = 824



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .5308334 .2103235 -1.60 0.110 .2441746 1.154027

_Itipo1007_4 | 1.165513 .6004896 0.30 0.766 .4245856 3.199402

_Itipo1007_5 | 1.797693 .725079 1.45 0.146 .815442 3.963127

_Itipo1007_6 | 1.739165 .7826381 1.23 0.219 .719935 4.201344

_Itipo1007_7 | .8088652 .3665456 -0.47 0.640 .3327709 1.966106

78

_Itipo1007_8 | 2.279987 .9730316 1.93 0.053 .9877898 5.262598

_Itipo1007_9 | 1.383416 .6066697 0.74 0.459 .5856997 3.267611

_Isexo_1 | .7838963 .1654718 -1.15 0.249 .5182978 1.185599

_Iraca_2 | .6497219 .1195117 -2.34 0.019 .4530593 .9317512

_Iraca_3 | .5174586 .1785633 -1.91 0.056 .2631147 1.017668

_Iserie_20~5 | 5.21e+08 4.46e+08 23.46 0.000 9.74e+07 2.79e+09

_Iserie_20~6 | 3.39e+08 2.89e+08 23.09 0.000 6.41e+07 1.80e+09

_Iserie_20~7 | 3.98e+08 3.37e+08 23.36 0.000 7.55e+07 2.09e+09

_Iserie_20~8 | 9.39e+08 8.47e+08 22.91 0.000 1.60e+08 5.50e+09

_Iserie_20~9 | 7.75e+08 6.82e+08 23.26 0.000 1.38e+08 4.35e+09

_Icategdur~1 | .8796175 .3499219 -0.32 0.747 .4033445 1.918278

_Icategdur~3 | .6318627 .2414003 -1.20 0.230 .2988306 1.336043

_Icategdur~5 | .4386632 .1963406 -1.84 0.066 .1824497 1.054676

bolsafamilia | 1.182275 .2240374 0.88 0.377 .8154899 1.714031

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .3572865 .1262811 -2.91 0.004 .1787162 .7142814

_Itipo1007_4 | .2259401 .1629304 -2.06 0.039 .054976 .928568

_Itipo1007_5 | .384643 .1604401 -2.29 0.022 .169828 .8711767

_Itipo1007_6 | .6830322 .2835331 -0.92 0.358 .3027606 1.54093

_Itipo1007_7 | .6783363 .3023846 -0.87 0.384 .2831403 1.625131

_Itipo1007_8 | .8120895 .3435525 -0.49 0.623 .3544094 1.860812

_Itipo1007_9 | .5875992 .2710827 -1.15 0.249 .2378966 1.451356

_Isexo_1 | 1.314811 .1812175 1.99 0.047 1.003561 1.722592

_Iraca_2 | .8750123 .1388097 -0.84 0.400 .6411826 1.194116

_Iraca_3 | .9264836 .4069984 -0.17 0.862 .391661 2.19162

_Iserie_20~5 | .1778615 .1586027 -1.94 0.053 .0309776 1.021211

_Iserie_20~6 | .3692066 .3177909 -1.16 0.247 .0683291 1.994954

_Iserie_20~7 | .3276663 .3041314 -1.20 0.229 .0531335 2.020668

_Iserie_20~8 | .1245063 .117711 -2.20 0.028 .0195185 .7942117

_Iserie_20~9 | .1510421 .1371742 -2.08 0.037 .0254712 .895667

_Icategdur~1 | 2.59422 .891645 2.77 0.006 1.32265 5.088252

_Icategdur~3 | 1.898873 .6123782 1.99 0.047 1.009223 3.572767

_Icategdur~5 | 2.031627 .9728449 1.48 0.139 .7947781 5.193283

bolsafamilia | .8955213 .1482928 -0.67 0.505 .6473247 1.238881

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; 4ª série; brancos; não

beneficiários do Bolsa Família.

2.13. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, série em 2010, raça e variação do IDEB 4ª série 2009/2007 Multinomial logistic regression Number of obs = 731



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4195551 .2199461 -1.66 0.098 .1501613 1.172249

_Itipo1007_4 | 2.490357 1.066665 2.13 0.033 1.075664 5.765627

_Itipo1007_5 | 1.696384 .7972521 1.12 0.261 .6752794 4.261521

_Itipo1007_6 | 1.649428 .8369566 0.99 0.324 .6101189 4.45915

_Itipo1007_7 | 1.764454 .637017 1.57 0.116 .8695663 3.580286

_Itipo1007_8 | 2.096815 1.061821 1.46 0.144 .7771667 5.657258

_Itipo1007_9 | 1.157269 .6209153 0.27 0.785 .4043292 3.312331

_Isexo_1 | .9427826 .2100191 -0.26 0.791 .6092472 1.458914

_Iraca_2 | .6311554 .1229345 -2.36 0.018 .4308656 .9245508

_Iraca_3 | .6489258 .2174488 -1.29 0.197 .3364849 1.251482

_Iserie_20~5 | 5.40e+08 4.71e+08 23.05 0.000 9.78e+07 2.99e+09

_Iserie_20~6 | 3.36e+08 2.91e+08 22.68 0.000 6.16e+07 1.83e+09

_Iserie_20~7 | 3.99e+08 3.38e+08 23.42 0.000 7.61e+07 2.09e+09

_Iserie_20~8 | 8.92e+08 8.30e+08 22.13 0.000 1.44e+08 5.53e+09

_Iserie_20~9 | 7.27e+08 6.52e+08 22.76 0.000 1.26e+08 4.22e+09

_Icategdur~1 | .9972037 .4467613 -0.01 0.995 .4144132 2.399574

_Icategdur~3 | .7754475 .3318762 -0.59 0.552 .3351621 1.794113

_Icategdur~5 | .445837 .2309835 -1.56 0.119 .1615019 1.230764

razideb0907 | .5418232 .2722385 -1.22 0.223 .2023822 1.450584

-------------+----------------------------------------------------------------

79

1 |

_Itipo1007_2 | .3408528 .1285428 -2.85 0.004 .1627648 .7137943

_Itipo1007_4 | 3.71e-14 2.91e-14 -39.49 0.000 8.00e-15 1.72e-13

_Itipo1007_5 | .423194 .2263762 -1.61 0.108 .1483243 1.207444

_Itipo1007_6 | .7222705 .3840455 -0.61 0.541 .2547412 2.047862

_Itipo1007_7 | 1.517196 .9673615 0.65 0.513 .4348273 5.293786

_Itipo1007_8 | .8936094 .4892043 -0.21 0.837 .3056043 2.612979

_Itipo1007_9 | .6308001 .3542063 -0.82 0.412 .2098582 1.896084

_Isexo_1 | 1.338337 .1916633 2.03 0.042 1.010799 1.77201

_Iraca_2 | .8100462 .1352869 -1.26 0.207 .5839148 1.123751

_Iraca_3 | .9221234 .4373358 -0.17 0.864 .3639899 2.336085

_Iserie_20~5 | .1720858 .1511719 -2.00 0.045 .0307604 .9627169

_Iserie_20~6 | .3460564 .2944387 -1.25 0.212 .0652996 1.833933

_Iserie_20~7 | .3343794 .3110127 -1.18 0.239 .0540158 2.069943

_Iserie_20~8 | .1182517 .1153696 -2.19 0.029 .0174724 .8003188

_Iserie_20~9 | .1574993 .1439998 -2.02 0.043 .0262443 .9451973

_Icategdur~1 | 2.684922 .9830911 2.70 0.007 1.309972 5.503023

_Icategdur~3 | 1.986405 .8602134 1.58 0.113 .8500698 4.641741

_Icategdur~5 | 2.099179 1.224482 1.27 0.204 .6691615 6.585186

razideb0907 | 1.920438 .6987161 1.79 0.073 .941253 3.91827

------------------------------------------------------------------------------



2.14. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, raça, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 730

Wald chi2(30) = 5381.90

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

_Itipo1007_2 | .4931933 .2395536 -1.46 0.146 .1903584 1.277798

_Itipo1007_4 | 2.743306 1.273145 2.17 0.030 1.104686 6.812551

_Itipo1007_5 | 2.03053 .9584546 1.50 0.133 .8050513 5.121476

_Itipo1007_6 | 1.824257 .9615839 1.14 0.254 .6492457 5.125813

_Itipo1007_7 | 2.10702 .7107096 2.21 0.027 1.087811 4.08116

_Itipo1007_8 | 2.646477 1.282569 2.01 0.045 1.023642 6.842082

_Itipo1007_9 | 1.298977 .6971392 0.49 0.626 .4537072 3.719008

_Isexo_1 | .9355607 .2105391 -0.30 0.767 .60189 1.454209

_Iraca_2 | .6089354 .1273153 -2.37 0.018 .4042065 .9173586

_Iraca_3 | .6245744 .1951649 -1.51 0.132 .338535 1.152298

_Icategdur~1 | .9861631 .4714468 -0.03 0.977 .3863865 2.516956

_Icategdur~3 | .6856446 .3053105 -0.85 0.397 .2864625 1.641082

_Icategdur~5 | .3784427 .196174 -1.87 0.061 .1370128 1.045295

razideb0907 | .516142 .2042971 -1.67 0.095 .2376021 1.121213

nse_2006 | .9089889 .0885985 -0.98 0.328 .7509182 1.100334

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

_Itipo1007_2 | .2810632 .1015196 -3.51 0.000 .1384686 .5705014

_Itipo1007_4 | 2.70e-14 1.93e-14 -43.85 0.000 6.69e-15 1.09e-13

_Itipo1007_5 | .326371 .1658827 -2.20 0.028 .1205248 .8837856

_Itipo1007_6 | .6009542 .307485 -1.00 0.320 .2204523 1.638205

_Itipo1007_7 | 1.396913 1.012905 0.46 0.645 .3372571 5.78599

_Itipo1007_8 | .644243 .3260259 -0.87 0.385 .2389408 1.737038

_Itipo1007_9 | .5190957 .2687287 -1.27 0.205 .1881881 1.431867

_Isexo_1 | 1.384519 .2098008 2.15 0.032 1.028759 1.863307

_Iraca_2 | .9172221 .1487072 -0.53 0.594 .6675305 1.260311

_Iraca_3 | 1.034964 .4822093 0.07 0.941 .4152738 2.579385

_Icategdur~1 | 2.615186 .8359653 3.01 0.003 1.397685 4.893235

_Icategdur~3 | 2.651138 1.049248 2.46 0.014 1.220534 5.758571

_Icategdur~5 | 2.278786 1.156449 1.62 0.105 .8428141 6.161342

razideb0907 | 2.073958 .8258009 1.83 0.067 .9503242 4.526143

nse_2006 | 1.17792 .1020515 1.89 0.059 .9939631 1.395923

------------------------------------------------------------------------------


80

Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; brancos.

2.15. Controlando por tipo1007, faixa de duração do programa, sexo, raça, idade, variação do IDEB 4ª série 2009/2007 e da proporção de professores com nível superior, e nível socioeconômico médio anterior da escola Multinomial logistic regression Number of obs = 715

Wald chi2(34) = 9675.76

Prob > chi2 = 0.0000



------------------------------------------------------------------------------

| Robust


-------------+----------------------------------------------------------------

-1 |

idade | 1.109819 .066987 1.73 0.084 .9859953 1.249192

_Itipo1007_2 | .3848709 .187881 -1.96 0.050 .1478384 1.001943

_Itipo1007_3 | .70118 .3958834 -0.63 0.530 .23187 2.120384

_Itipo1007_4 | 3.747111 1.646436 3.01 0.003 1.583757 8.865525

_Itipo1007_5 | 1.545491 .5324964 1.26 0.206 .7866585 3.036313

_Itipo1007_6 | 1.38865 .4179526 1.09 0.275 .7698394 2.504871

_Itipo1007_7 | 2.125949 .7428617 2.16 0.031 1.071818 4.216817

_Itipo1007_8 | 1.956307 .6676727 1.97 0.049 1.00214 3.818964

_Isexo_1 | .9366923 .2149147 -0.29 0.776 .597444 1.468577

_Iraca_2 | .5993296 .1258612 -2.44 0.015 .3971098 .9045255

_Iraca_3 | .5996687 .1885952 -1.63 0.104 .3237496 1.110743

_Icategdur~1 | 1.257237 .5858395 0.49 0.623 .5044055 3.133681

_Icategdur~3 | .9713587 .3927593 -0.07 0.943 .4397488 2.145629

_Icategdur~5 | .5208184 .1882223 -1.81 0.071 .2564865 1.057568

razideb0907 | .562308 .2271064 -1.43 0.154 .2547938 1.240966

razprof~0907 | .9402624 .0752263 -0.77 0.441 .8038003 1.099892

nse_2006 | .9058981 .0864145 -1.04 0.300 .7514194 1.092135

-------------+----------------------------------------------------------------

1 |

idade | .9304069 .0648598 -1.03 0.301 .8115862 1.066624

_Itipo1007_2 | .668852 .3631356 -0.74 0.459 .230777 1.938508

_Itipo1007_3 | 1.916214 1.101471 1.13 0.258 .6210972 5.911917

_Itipo1007_4 | 9.30e-18 8.31e-18 -43.91 0.000 1.62e-18 5.36e-17

_Itipo1007_5 | .671277 .1823557 -1.47 0.142 .3941565 1.143233

_Itipo1007_6 | 1.217089 .3903927 0.61 0.540 .6490695 2.282197

_Itipo1007_7 | 1.435089 1.084763 0.48 0.633 .326188 6.313784

_Itipo1007_8 | 1.330105 .3822448 0.99 0.321 .7573003 2.336166

_Isexo_1 | 1.363045 .2098409 2.01 0.044 1.008016 1.843116

_Iraca_2 | .9084724 .1540483 -0.57 0.571 .6515906 1.266627

_Iraca_3 | .9742844 .4458865 -0.06 0.955 .3973094 2.389146

_Icategdur~1 | 1.245886 .7138121 0.38 0.701 .4053168 3.829674

_Icategdur~3 | 1.265121 .666418 0.45 0.655 .4505583 3.552327

_Icategdur~5 | 1.107459 .2905151 0.39 0.697 .6622702 1.851909

razideb0907 | 2.066688 .8597652 1.75 0.081 .9144618 4.670724

razprof~0907 | 1.022796 .0642331 0.36 0.720 .904341 1.156767

nse_2006 | 1.183145 .1100381 1.81 0.071 .9859891 1.419723

------------------------------------------------------------------------------


Categorias omitidas: controle em 2007 e 2010; mulheres; brancos.

o programa avaliaÇÃo econÔmica de projetos sociais conta …... · 3 o programa avaliaÇÃo...

Documents