nota metodológica setor agropecuário -...

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Nota Metodológica

Setor Agropecuário

Coordenação Técnica

IMAFLORA

(Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola)

Equipe Responsável

Marina Piatto

Ciniro Costa Junior

Gabriel Quintana

Novembro de 2018

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Sumário 1. Introdução ....................................................................................................................................................................... 4

Escopo do setor ............................................................................................................................................ 4 Descrição do setor ........................................................................................................................................ 5 Processos que geram emissões .................................................................................................................... 6 Fontes de emissões na agropecuária e gases de efeito estufa .................................................................... 8 Quadro 1. Equivalência dos gases CH4 e N2O em relação ao CO2 em termos de Potencial de Aquecimento Global (GWP) e Potencial de Mudança na Temperatura Global (GTP) - (IPCC, 1995, 2007, 2013). ............ 9

2. Método de Cálculo ........................................................................................................................................................... 9 2.1 Emissões de metano por fermentação entérica .................................................................................... 9 2.2 Emissões de Metano por Manejo de Dejetos de Animais .................................................................... 12 2.3 Emissões de óxido nitroso por manejo de dejetos animais ................................................................. 13 2.4 Solos agrícolas ...................................................................................................................................... 15

2.4.1 Emissões diretas de N2O ................................................................................................................................. 15 2.4.1.1 Fertilizantes sintéticos ............................................................................................................................. 15 2.4.1.2 Dejetos de animais usados como adubo ................................................................................................. 17 2.4.1.3 Aplicação de vinhaça como adubo orgânico ........................................................................................... 19 2.4.1.4 Dejetos de animais depositados diretamente em pastagem .................................................................. 20 2.4.1.5 Resíduos culturais agrícolas ..................................................................................................................... 21 2.4.1.6 Solos orgânicos ........................................................................................................................................ 23

2.4.2 Emissões indiretas de N2O .............................................................................................................................. 24 2.4.2.1 Deposição atmosférica do N volatilizado de fertilizantes sintéticos ....................................................... 24 2.4.2.2 Deposição atmosférica do N volatilizado de dejetos de animais usados como adubo ........................... 25 2.4.2.3 Lixiviação e escorrimento superficial do N em fertilizantes sintéticos .................................................... 26 2.4.2.4 Lixiviação e escorrimento superficial do N em dejetos animais usados como adubo ............................. 27 2.4.2.5 Lixiviação e escorrimento superficial do N da vinhaça usada como adubo............................................. 29

2.5 Emissões de metano pelo cultivo de arroz ........................................................................................... 30 2.6 Emissões de metano, óxidos de nitrogênio e monóxido de carbono e pela queima de resíduos agrícolas ...................................................................................................................................................... 32 2.6 Variação dos estoques de carbono do solo .......................................................................................... 34 Quadro 2. Dados de atividade para estimativa de cálculo da variação de carbono do solo de lavouras sob sistema plantio convencional (SPC) e sistema plantio direto (SPD) no Brasil de 1990 a 2016* ................ 37 Quadro 3. Dados de atividade para estimativa de cálculo da variação de carbono do solo de florestas plantadas nas unidades federativas do Brasil de 1990 a 2016*. ............................................................... 37 Quadro 4. Fatores de emissão e remoção de CO2 para estimativa de cálculo da variação de carbono do solo utilizado pela agropecuária brasileira. ................................................................................................ 38

3. Conversão dos Resultados em Equivalentes de CO2 (CO2e) – GWP e GTP ....................................................................... 38 4. Quadro de Qualidade dos Dados .................................................................................................................................... 39

4.1 Critérios de avaliação da qualificação dos dados utilizados para os cálculos das emissões de GEE do setor agropecuário SEEG 1970-2017. ......................................................................................................... 39 4.2 Tabela de análise de qualidade dos dados – nível nacional ................................................................. 40

5. Resultados ................................................................................................................................................................ 41 Tabela 1: Emissões totais de CO2 eq (GWP-AR5) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (t) .................... 41 Tabela 2: Emissões totais de CO2 eq (GTP-AR2) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg) ................... 42 Tabela 3: Emissões totais de CO2 eq (GWP-AR4) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg) ................. 43 Tabela 4: Emissões totais de CO2 eq (GTP-AR4) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg) ................... 44 Tabela 5: Emissões totais de CO2 eq (GWP-AR2) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg) ................. 45 Tabela 6: Emissões totais de CO2 eq (GTP-AR5) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg) ................... 46 Tabela 7: Emissões e remoções de CO2 eq (GWP) pelo solo utilizado pela agropecuária em 2017 (Mt) - Não Contabilizada no Inventário Nacional (NCI) ........................................................................................ 47 Tabela 8: Emissões de GEE do Setor Agropecuário desagregadas 5 subsetores (GWP-AR5) de 1970 a 2017 (Gg CO2 eq) ........................................................................................................................................ 48 Tabela 9: Emissões de metano (CH4) de 1970 a 2017 (Gg) ........................................................................ 52 Tabela 10: Emissões de óxido nitroso (N2O) de 1970 a 2017 (Gg) ............................................................. 53

6. Comparação dos Resultados do SEEG e do 3o Inventário Nacional ............................................................................ 54

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Tabela 11: Comparação das emissões de GEE pela agropecuária (GWP-AR2) estimadas pelo SEEG e pelo 3o Inventário Nacional para o ano de 2010 (Mt de CO2e) .......................................................................... 54

7. Alocação das Emissões de GEE por Unidade da Federação Brasileira ........................................................................ 54 Tabela 12: Alocação das emissões de GEE pela agropecuária das Unidades da Federação do Brasil (GgCO2e – GWP-AR5) ................................................................................................................................. 55

Bibliografia ........................................................................................................................................................................ 82 ANEXO ............................................................................................................................................................................... 87 Nota metodológica das estimativas de emissão de GEE municipal para o Estado de São Paulo. .................. 87

Tabela A1: Alocação das emissões de GEE do Estado de São Paulo a nível municipal para o Setor de Agropecuária (GgCO2e – GWP-AR5) ........................................................................................................... 91

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1. Introdução

Escopo do setor

A presente nota metodológica compreende o cálculo das estimativas de emissões de gases de efeito estufa

(GEE) do Setor Agropecuário do Brasil em nível estadual do período de 1970 a 2017. Essas estimativas

seguem metodologia proposta pelo Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação para o 3o Inventario

Nacional de Emissões e Remoções Antrópicas de GEE* (MCTI, 2015), a qual, por sua vez, baseia-se nas

metodologias desenvolvidas pelo Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas (IPCC, 1996; 2006).

De acordo com essa metodologia, a estimativa das emissões de gases de efeito estufa (GEE) da

agropecuária abrange as atividades de produção agrícolas perenes e não perenes e a criação e a produção

animal incluindo bovinos, galináceos, caprinos, bubalinos, muares, entre outros. Também inclui toda

atividade relacionada à fertilização nitrogenada do solo e solos orgânicos. Apesar de estarem relacionadas

a atividades agropecuárias, não estão incluídas nestes cálculos as emissões decorrentes de desmatamento,

conversões de uso do solo, utilização de calcário em solos agrícolas (calagem), resíduos agroindustriais e

energia, as quais são contabilizados nos respectivos setores de Mudanças de Uso do Solo, Resíduos e

Energia.

A metodologia proposta pelo MCTI (2015) e adotada pelo SEEG é ainda complementada com alguns fatores

de emissão desenvolvidos sob condições nacionais brasileiras e assim, deixaram de ter caráter nível Tier 1

(valores padrão - default) e passaram a ter nível Tier 2, ou seja, são atualmente mais específicos (quanto

maior o Tier, maior a precisão do cálculo), de acordo com a classificação do Painel Intergovernamental

sobre Mudanças Climáticas (IPCC, 1996; 2006). A obtenção de fatores específicos é estimulada pelo IPCC,

uma vez que conduzem ao aumento da acurácia dos resultados obtidos.

Além disso, para o período que abrange a presente metodologia, o SEEG utilizou predominantemente

como base de obtenção dos dados de nível de atividade (dados censitários de população animal, área e

produção agrícolas) os levantamentos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), os quais

estão disponíveis no Sistema de Recuperação de Dados do IBGE (Sidra), através do link

http://www.sidra.ibge.gov.br. Apesar de o IGBE ser uma das principais fontes de dados de nível de

atividade para o Brasil abrangendo longos períodos de tempo (geralmente décadas), esses dados foram

pontualmente complementados, quando necessário, com os existentes em outras fontes disponíveis na

*baseado nos relatórios de referência para o setor Agropecuário, disponibilizados para consulta pública em Outubro

de 2014 (http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/360077.html), acrescido de correções sugeridas pelo Imaflora.

http://www.sidra.ibge.gov.br/

http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/360077.html

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literatura, as quais são citadas ao longo desse documento. Todas as bases de dados e cálculos foram

efetuados por meio do software Microsoft Excel.

É importante lembrar que, durante o período de 1970 a 2017, dois novos Estados foram criados por

desmembramento no Brasil, o Mato Grosso do Sul (1979) e o Tocantins (1989), pela divisão dos Estados do

Mato Grosso (MT) e de Goiás (GO), respectivamente. Essas datas de criação foram consideradas nos

cálculos do SEEG alocando ao Estado de origem qualquer dado de nível de atividade que eventualmente

estivesse alocado nesses territórios antes do desmembramento. Não há, assim, emissões de GEE nos

Estados de MS e TO antes de suas criações.

Finalmente, a presente nota metodológica apresenta uma breve descrição do mais novo exercício do SEEG

em calcular as estimativas de emissões de gases de efeito estufa (GEE) do Setor Agropecuário do Brasil em

nível municipal para o Estado de São Paulo para o período de 1990 a 2017. Essa descrição é apresentada no

anexo do presente documento.

Descrição do setor

Dados do IBGE apontam que a agricultura e pecuária ocupam cerca de 30% do território brasileiro, onde a

produção da safra mais que triplicou em duas décadas, saltando de 57 milhões para cerca de 210 milhões

de toneladas entre 1992 e 2015. De acordo com o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos

(USDA), o Brasil possui uma das cinco maiores áreas de produção agrícola no planeta e é também um dos

maiores produtores agrícolas mundiais, como por exemplo, de: soja, laranja, açúcar, etanol e carne bovina

e de frango (http://www.pecad.fas.usda.gov).

Ainda que tenha havido importantes ganhos de produtividade em vários setores, a agropecuária brasileira

apresenta grandes contrastes tecnológicos, econômicos, sociais e ambientais. Por exemplo, práticas que

são referência para o setor, como a produção orgânica de açúcar em escala industrial, convivem com

queima de resíduos da cana-de-açúcar e denúncias de trabalho análogo a escravidão .

Estes contrastes também se refletem nas emissões de GEE, as quais, no setor agropecuário, cresceram

aproximadamente 160% desde 1970 e quase 50% desde 1990 e, assim, apresentam-se como uma das

principais fontes de emissões brasileiras atualmente.

A produção agropecuária brasileira ainda passa por um processo de expansão para novas fronteiras, e é

responsável por ou beneficiária direta da maior parte do desmatamento que ocorre no país. De acordo com

os resultados do SEEG (http://www.seeg.eco.br), se as emissões de mudança de uso do solo para fins

http://www.seeg.eco.br/

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agropecuários fossem contabilizadas neste setor, sua participação nas emissões brasileiras ultrapassariam

dois terços das emissões totais.

Como parte dos compromissos brasileiros no Acordo de Paris, a NDC brasileira visa sustentar um aumento

de produção agropecuária ao redor de 30% mantendo o mesmo nível de emissão desse setor em 2005.

Para isso, promoverá a recuperação de pastagens degradadas e implantação de sistemas integrados

lavoura, pecuária e floresta em 20 milhões de ha até 2030. Essas ações terão como foco o financiamento

diferenciado, por meio do Programa ABC, que ainda cobrirá outras práticas agrícolas que promovam a

redução do desmatamento, aumentem a produtividade, melhorem as práticas agropecuárias de produção,

promovam a adequação ambiental das propriedades rurais e a recuperação de áreas degradadas (Brasil,

2015a,b; 2010; Observatório do Clima, 2016).

Dada a importância da atividade agropecuária para a segurança alimentar e energética (15% da matriz

energética é proveniente de derivados da cana), a geração de empregos, a economia e a conservação dos

recursos hídricos e da biodiversidade, a preparação desse setor para uma economia de baixo carbono e

atendimento dos acordos internacionais, a adaptação para as mudanças climáticas é fundamental.

Processos que geram emissões

São vários os processos específicos do setor agropecuário que resultam em emissões de GEE. Abaixo segue

uma breve descrição deles, de acordo com a classificação do IPCC:

fermentação entérica

manejo de dejetos animais

cultivo de arroz

queima de resíduos agrícolas

emissão de óxido nitroso em solos agrícolas

emissão e remoção de dióxido de carbono de solos agrícolas (não contabilizado nos

inventários nacionais)

Fermentação entérica - A fermentação entérica ocorre em uma das etapas da digestão dos animais

herbívoros ruminantes (como bovinos, búfalos, ovelhas e cabras), que possuem estômago

compartimentado (rúmen e retículo). Quando o animal se alimenta, o material vegetal ingerido é

fermentado por micróbios no rúmen, num processo anaeróbio em que os carboidratos celulósicos são

convertidos em ácidos graxos de cadeia curta, que viram fonte de energia para o animal. Esse processo

gera H2 que é utilizado pelas bactérias metanogênicas para reduzir CO2, extraindo a energia que acaba

resultando na formação de metano (CH4), que é então expelido (eructado ou exalado) para a atmosfera.

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Animais herbívoros monogástricos (não ruminantes), como cavalos, mulas e asnos, também emitem CH4,

entretanto, em menor quantidade, por não fermentarem o alimento ingerido durante a digestão. A

fermentação entérica é a maior fonte de emissão de CH4 no país, e a intensidade da emissão depende de

diversos fatores, tais como espécie, tipo de alimento, intensidade de sua atividade física e conforto

climático (MCTI, 2015a).

Manejo de dejetos de animais – Quando o material orgânico dos dejetos animais é decomposto sob

condições anaeróbias, bactérias metanogênicas podem produzir quantidades relevantes de CH4. Essas

condições são favorecidas quando os dejetos são estocados na forma líquida (em lagoas, charcos e tanques

de tratamento), o que é mais comum em sistemas de manejo de animais em confinamento (suínos, por

exemplo). Por possuírem nitrogênio, os dejetos também levam a emissões de N2O durante seu manejo.

Estas se dão por meio de reações químicas mediadas por microorganismos, chamadas de nitrificação e

denitrificação, que transformam o nitrogênio contido nos dejetos e aplicado ao solo em N2O (Li et al.,

2012).

Cultivo de arroz - O arroz, quando cultivado em campos inundados ou em áreas de várzea, é uma

importante fonte de emissão de CH4 em razão da decomposição anaeróbia de matéria orgânica presente

na água. No Brasil, produz-se arroz em áreas inundadas e em áreas secas (arroz de sequeiro), sendo que as

primeiras consistem a maior parte das áreas de produção. Fatores como temperatura, radiação solar,

adubação orgânica, biomassa vegetal, tipo de cultivar, tipo de manejo ou regime de cultivo,

disponibilidade de substrato de carbono e tipo de solo afetam a intensidade de emissões de metano na

cultura de arroz irrigado (MCTI, 2015c).

Queima de resíduos agrícolas - A queima de resíduos agrícolas no campo gera emissões de CO2 e outros

gases como N2O, outros óxidos de nitrogênio (que não N2O) na fase de combustão com chama (NOx),

monóxido de carbono (CO) e CH4 (na fase de combustão com predomínio de fumaça). O CO2 emitido não é

contabilizado, pois foi compensado pela absorção de CO2 na fotossíntese que gerou a biomassa. No Brasil o

uso do fogo acontece principalmente na cultura da cana de açúcar, ao passo que a queima de resíduos de

algodão deixou de ser prática comum nos anos 1990 (MCTI, 2015d).

Óxido nitroso em solos agrícolas - A emissão de N2O em solos agrícolas decorre da aplicação de

fertilizantes nitrogenados (tanto de origem sintética quanto animal), bem como da deposição de dejetos de

animais diretamente em pastagem (não submetidos a manejo). Assim, como no manejo de dejetos, as

emissões de N2O se dão por meio dos processos de nitrificação e denitrificação do nitrogênio contido e

aplicado ao solo. Esses processos são mediados por micro-organismos e são dependentes de fatores

biogeoquímicos, assim como do tipo de manejo agrícola empregado. São consideradas as emissões diretas

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e as indiretas por deposição atmosférica ou lixiviação desse gás. A mineralização de solos orgânicos

também é fonte de N2O (Li et al., 2000).

Dióxido de Carbono em solos agrícolas - A emissão de CO2 de solos agropecuários decorre

predominantemente da sua condição e manejo. Solos cultivados sob sistema plantio convencional (i.e. que

empregam aração e gradagem) e pastagens degradadas tendem a emitir CO2 para a atmosfera devido a

decomposição acentuada da matéria orgânica do solo. Ao passo que o solo de lavouras que adotam

sistema de plantio direto, pastagens bem manejadas, sistemas integrados lavoura-pecuária-floresta e

florestas plantadas tendem a remover da atmosfera CO2 e estoca-lo no solo. Esses processos também são

mediados por microrganismos e são dependentes de diversos fatores biogeoquímicos como tipo de clima e

solo (Li et al., 2000). Contudo essa fonte de emissão e remoção não é contabilizada em inventários

nacionais devidos a aspectos de permanência, que se refere, por exemplo, a não garantida de que o

carbono eventualmente estocado no solo venha a ser novamente emitido caso haja mudança em seu

sistema de manejo (IPCC, 2006).

Fontes de emissões na agropecuária e gases de efeito estufa

Contabilizado no Inventário Não Contabilizado no Inventário

Fonte de Emissão CO2 CH4 NO2 HFCs CF4 C2F6 SF6 NOx CO NM

VOC Fermentação Entérica Manejo de Dejetos Animais

Cultivo de Arroz

Queima de Resíduos Agrícolas

Manejo de Solos Agrícolas

Agropecuária

Como visto acima, os principais gases emitidos pela agropecuária são o CH4 e N2O. Entretanto, os solos

utilizados pela agropecuária também podem emitir ou remover (sequestrar) CO2 da atmosfera através da

variação nos estoques de carbono do solo. Essa variação ocorre em função do uso e manejo do solo e não é

reportada nos inventários nacionais devido a dificuldade em se obter os dados de atividade (tamanho da

área e respectivas condições e manejo) e fatores de emissão e remoção para a efetuação desse cálculo,

assim como aspectos ligados a permanência do carbono estocado no solo (IPCC, 2006).

Entretanto, devido a importância do sequestro de carbono no solo para o setor de agropecuária brasileiro

cumprir sua meta do Acordo de Paris em reduzir as emissões do setor (Brasil, 2015), o SEEG fez um

exercício em se calcular essa variação para os solos utilizados pela agropecuária brasileira. E, os resultados,

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categorizados como Não Contabilizados no Inventário Nacional (NCI). Esse exercício tem a intenção de

estimular a discussão da importância e papel dessa fonte de emissão e remoção de GEE nas emissões

brasileiras, assim como o monitoramento e aprimoramento dessas estimativas ao longo do tempo.

Além dos itens discutidos acima, deve-se considerar que os GEE emitidos pela agropecuária possuem

diferentes potenciais de influenciar mudanças no clima da global quando presentes na atmosfera, pois

interagem com a radiação solar com intensidades diferentes. Duas abordagens são frequentemente

utilizadas para determinação do impacto desses gases na atmosfera: o GWP (Global Warming Potential) e o

GTP (Global Temperature Change Potential). O primeiro considera a influência desses gases na alteração do

balanço energético da Terra e, o segundo, sua influência no aumento de temperatura. Ambos são medidos

para um prazo de cem anos e expressam seus resultados em uma unidade comum, o equivalente de CO2

(CO2e); entretanto, o GWP é a abordagem mais utilizada. A tabela abaixo mostra as equivalências para os

GEE consideradas neste estudo.

Quadro 1. Equivalência dos gases CH4 e N2O em relação ao CO2 em termos de Potencial de

Aquecimento Global (GWP) e Potencial de Mudança na Temperatura Global (GTP) - (IPCC, 1995,

2007, 2013).

Gas GWP-AR2 GWP-AR4 GWP-AR5

CO2 1 1 1

CH4 21 25 28

N2O 310 298 265

GTP-AR2 GTP-AR4 GTP-AR5

CO2 1 1 1

CH4 5 5 4

N2O 270 270 234

2. Método de Cálculo

2.1 Emissões de metano por fermentação entérica

Fórmula de cálculo - IPCC/3o Inventário Nacional*

O cálculo das emissões de CH4 anuais pela fermentação entérica no período de 1970 a 2017 para cada

Unidade da Federação foi feito com base na metodologia utilizada no relatório referência do 3º Inventário

Brasileiro de Emissões de Metano por Fermentação Entérica e Manejo de Dejetos de Animais (MCTI,

2015a), de acordo com a seguinte equação:

𝑬𝑭𝑬 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑭𝑬𝑭𝑬 𝒙 𝟏𝟎−𝟗

𝑨

Onde,

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𝐸𝐹𝐸 = Emissão de CH4 pela fermentação entérica, por categoria animal A (Gg CH4)

𝑃𝐴 = População da categoria animal A [cabeças]

𝐹𝐸𝐹𝐸 = Fator de emissão de CH4 por fermentação entérica da categoria de animal A [g/CH4/animal/ano]

10−9 = fator de conversão de g para Gg

Dados de nível de atividade necessários e respectivas fontes

População animal (𝑃𝐴)

As categorias de animais que constituem a base das atividades pecuárias geradoras de CH4 via digestão de

animais ruminantes (fermentação entérica) e monogástricos incluem: vacas leiteiras, bovinos de corte

machos, fêmeas e jovens, bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares, asininos e suínos.

Os dados de população dessas categorias animais por Unidade da Federação de 1974 a 2017 foram obtidos

na plataforma Sidra. Como essa plataforma não fornece os valores da população desses animais para os

anos de 1971 a 1973 e para a população de muares e asininos para os anos de 2014 a 2017, optou-se por

estimá-las utilizando análises comparativas, interpolações e extrapolações, as quais são discutidas abaixo.

Suínos, caprinos, ovinos, bubalinos, muares e asininos

Os dados da população de suínos, caprinos, ovinos, bubalinos, muares e asininos para cada Estado

brasileiro foram obtidos no Sidra, exceto para o período de 1971-1973, quando as populações foram

estimadas via interpolação dos valores dos anos de 1970 e 1974 (Quadro 1).

Quadro 1, Interpolação dos valores de 1970 e 1974 para obtenção dos valores de 1971-1973

Etapa 1: calculou-se o incremento da população animal entre os anos de 1970 e 1974.

Exemplo:

1970 = 10 animais

1974 = 14 animais

Cálculo do incremento = (número de animais em 1974 – número de animais em 1970) / Anos do período

Cálculo do incremento = (14 – 10) / 4 = 1

Incremento de 1 animal por ano

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Etapa 2: aplicou-se esse incremento para os anos que faltam, de 1971, 1972 e 1973, sequencialmente:

1971 = 1970 + incremento (1) = 11

1972 = 1971 + incremento (1) = 11 + 1 = 12

1973 = 1972 + incremento (1) = 12 + 1 = 13

Os valores da população de muares e asininos para cada Estado brasileiro para o ano de 2014 a 2017 foram

estimados por projeção dos valores dos últimos cinco anos, utilizando-se o software Microsoft Excel.

Vacas leiteiras

Os dados da população de vacas leiteiras de cada estado foram obtidos no Sidra, exceto para o período de

1970 a 1973. Para estimar os valores desse período, optou-se por utilizar os valores relativos à produção de

leite estadual do ano de 1970 e do período de 1974 a 1979* da seguinte maneira:

Passo 1: calculou-se as proporções estaduais do número de vacas e a quantidade leite produzida dos outros

anos da década de 1970 com dados disponíveis (de 1974 a 1979)** .

Passo 2: a proporção de cada Estado foi multiplicada pela respectiva produção de leite do ano de 1970,

estimando-se assim o número de vacas que cada Estado possuía naquele ano.

Passo 3: A quantidade de vacas que cada Estado possuía nos anos de 1971, 1972 e 1973 foi estimada por

interpolação dos valores dos anos de 1970 e 1974, como mostrado no quadro 1.

*No Sidra também não existem dados da produção de leite para o período de 1971-1973.

**Foi utilizada a proporção da década de 1970 para minimizar o efeito de anos atípicos ou diferentes

condições de produção que mudam ao longo do tempo.

Bovinos de corte (machos, fêmeas e jovens)

Uma vez que o Sidra fornece a população de bovinos total (bovinos de corte + leite), os dados de bovinos

de corte e suas subdivisões em machos, fêmeas e jovens para cada estado do Brasil foram obtidos pela

sequência a seguir:

Passo 1: Os dados da população de bovinos totais para o período de 1971-1973 foram obtidos via

interpolação dos valores dos anos de 1970 e 1974 (Quadro 1) .

Passo 2: A população de bovinos de corte foi calculada subtraindo-se o número de bovinos totais pelo

número de vacas leiteiras.

Passo 2: os valores de bovinos de corte foram subdivididos em machos, fêmeas e jovens de acordo com as

proporções definidas em MCTI (2014a).

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Fatores de emissão de CH4 utilizados

O MCTI (2015a) apresenta fatores de emissão anuais de CH4 por fermentação entérica específicos para

cada categoria de bovinos (macho, fêmea, jovem e vaca leiteira), por Unidade da Federação, para o período

de 1990 a 2010 (MCTI, 2015). Tais fatores derivam da equação Tier 2 da metodologia proposta pelo IPCC

(1996). Os fatores de emissão apresentados para 1990 e 2010 foram utilizados para o cálculo de emissões

anuais para o período de 1970-1990 e 2010-2017, respectivamente.

Para o cálculo das emissões por bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares, asininos e suínos, o MCTI

(2015a) apresenta fatores de emissão indicados como “default” para a equação Tier 1 do IPCC (Guidelines

1996) para cada Unidade da Federação, os quais foram aplicados no período de 1970 a 2017.

2.2 Emissões de Metano por Manejo de Dejetos de Animais


O cálculo de emissões CH4 anuais pelo manejo de dejetos de animais no período de 1970 a 2017 para as

Unidades da Federação foi feito baseado na metodologia utilizada em MCTI (2014a), dado pela seguinte

equação:

𝑬𝑴𝑫𝑨 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑭𝑬𝑴𝑫 𝒙 𝟏𝟎−𝟗

𝑨

Onde,

𝐸𝑀𝐷𝐴 = Emissão do Manejo de Dejetos Animais, por categoria animal A (Gg CH4)

𝑃𝐴 = População da categoria animal A (cabeças)

𝐹𝐸𝑀𝐷 = Fator de emissão de CH4 pelo manejo de dejetos, por categoria de animal A (g/CH4/animal/ano)




As categorias de animais que constituem a base das atividades pecuárias geradoras de CH4 através do

manejo de dejetos incluem aquelas consideradas em fermentação entérica (vacas leiteiras, bovinos de

corte - machos, fêmeas e jovens - bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares, asininos e suínos) além das

aves (soma de galinhas, galos, frangos, frangas, pintos e codornas). Portanto, para cálculo das emissões de

CH4 através do manejo de dejetos, adotou-se a mesma base de dados de população animal utilizada em

fermentação entérica, acrescida da população de aves para cada Estado da federação. Adicionalmente, foi

necessário separar a população de suínos criados em “médias e pequenas” e “grandes” propriedades, uma

13

vez que estas possuem diferentes fatores de emissão de CH4 pelo manejo de dejetos (MCTI, 2015a). A

divisão dessas categorias de animais seguiu as proporções definidas em MCTI (2015a) e MCTI (2015).

Os dados estaduais da categoria de aves encontram-se disponíveis no Sidra para o período de 1974-2017.

Para o período de 1970 a 1973, o Sidra fornece o valor total de aves para ano de 1970. Para contornar essa

limitação e estimar a população estadual de aves no período de 1970 a 1973, considerou-se os seguintes

passos:

Passo 1: Calculou-se a porcentagem (%) média que cada Estado possuía em relação ao número total de

aves no anos anos de 1970 (1974-1979, valores disponíveis no IBGE)*.

Passo 2: A porcentagem de cada Estado foi multiplicada pelo número total de aves existentes no Brasil em

1970 (fornecido pelo IGBE), estimando-se assim o número de aves em cada estado no ano de 1970.

Passo 3: A quantidade de aves que cada Estado possuía nos anos de 1971, 1972 e 1973 foi calculada por

interpolação dos valores dos anos de 1970 e 1974 (Quadro 1).

*Foi utilizada a proporção da década de 70 para minimizar o efeito de anos atípicos ou diferentes


Fatores de emissão de CH4 (𝐹𝐸𝑀𝐷)

Os fatores de emissão utilizados encontram-se disponíveis em MCTI (2015a). Esse documento apresenta

fatores de emissões anuais de metano nível Tier 2 (IPCC, 1996; 2006) para cada categoria de bovinos

(bovino de corte macho, bovino de corte fêmea, bovino de corte jovem e vaca leiteira) e suínos (criados em

“médias e pequenas” e “grandes” propriedades) por Unidade da Federação para o período de 1990 a 2010

(MCTI, 2015a). Os fatores de emissão apresentados para 1990 e 2010 foram utilizados para o cálculo de

emissões anuais para o período de 1970-1990 e 2010-2017, respectivamente.

Para as categorias asininos, muares, bubalinos, caprinos, equinos, ovinos e aves, o Relatório de Referência

apresenta fatores de emissão indicados como “default” para a equação Tier 1 do IPCC (Guidelines 1996)

para cada Unidade da Federação, os quais foram aplicados no período de 1970 a 2015 (MCTI, 2015a).

2.3 Emissões de óxido nitroso por manejo de dejetos animais


O cálculo das emissões de N2O anuais por manejo de dejetos animais no período de 1970-2017 por

Unidade da Federação e para cada categoria animal baseou-se na metodologia utilizada no relatório

referencia do 3º Inventário Brasileiro de das Emissões de Óxido Nitroso de Solos Agrícolas e Manejo de

Dejetos (MCTI, 2015b) e é dado pela seguinte equação:

14

𝑬𝑫𝑷 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑵𝒆𝒙 𝒙 𝑭𝒕𝑨𝒙𝑭𝑬𝟑𝒙 𝑭𝒄 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

Onde,

𝐸𝐷𝑃 = Emissões diretas de N2O pelos dejetos de animais submetidos a tratamento (não depositados

diretamente em pastagem), por categoria animal A (Gg N2O)

𝑃𝐴 = População da categoria de animal A (cabeças)

𝑁𝑒𝑥 = Quantidade de N excretada, por categoria animal A (kg N/animal/ano)

𝐹𝑡𝐴 = fração do N total excretado pelos animais que recebe tratamento e não é depositado diretamente em

pastagem, por categoria animal A (%)

𝐹𝐸3= é o fator de emissão de N2O pelos dejetos de animais submetido a tratamento, por categoria animal A

(kg N-N2O por kg N nos dejetos sob tratamento)

𝐹𝑐 = Fator de conversão de N em N2O (44/28)

10−6 = fator de conversão de kg para Gg



As categorias de animais que constituem a base das atividades pecuárias geradoras de N2O através do

manejo de dejetos incluem as mesmas categorias consideradas em Manejo de Dejetos. Portanto, a mesma

base de dados populacionais foi utilizada para o cálculo das emissões de N2O. Contudo as populações

animais de bovinos de corte, suínos, caprinos, ovinos e aves tiveram de ser subdivididas em diferentes

categorias, uma vez que possuem diferentes taxas de excreção de N (MCTI 2014b), as quais influenciam

diretamente as emissões de N2O. Essas subdivisões foram feitas conforme proporção definida no MCTI

(2015b).

Assim, a população de bovinos de corte foi subdividida em menores de 1 ano, de 1 a 2 anos e maiores de 2

anos; a população de suínos foi subdivida em menores de meio ano e maiores de meio ano; a população de

ovinos e caprinos foi subdividida em maiores de 1 e menores de 1 ano (50% da população); a população de

aves foi subdivida em galinhas poedeiras (84% da população de galinhas), pintos, frangos e frangas

menores de 3 meses (95,5% da população total) e galos (0,5%).

Uma exceção se aplica a obtenção das populações estaduais dos subgrupos de aves “galinhas”, “galos,

frangas, frangos e pintos” e “codornas”, as quais não são disponibilizados pelo Sidra para o período de 1970

a 1973. Para estimá-las foram desenvolvidos os seguintes passos:

Passo 1: Para cada Estado, calculou-se a proporção média da população de “galinhas‡”, “galos, frangas,

frangos e pintos‡‡” e “codornas” em relação ao número total de aves nos anos 70 (de 1974 a 1979)*.

15

Passo 2: Para cada Estado, multiplicou-se essas proporções pelo valor total de aves que cada respectivo

Estado tinha em 1970, obtendo-se assim as quantidades dessas três categorias animais para cada Estado

naquele ano.

Passo 3: A quantidade de animais dessas três categorias em cada Estado nos anos de 1971, 1972 e 1973 foi

estimada por interpolação dos valores dos anos de 1970 (obtidos no Passo 2) e 1974 (Quadro 1).

*Foi utilizada a proporção da década para minimizar o efeito de anos atípicos ou diferentes condições de

produção que mudam ao longo do tempo.

‡Também houve falta de dados do número de galinhas de 1978 a 1980, o qual foi calculado por

interpolação dos anos 1977 e 1981.

‡‡Houve ainda falta de dados pontuais da população de “galos, frangos, frangas e pintos” (Maranhão e

Sergipe para o ano de 1975 e Ceará no ano de 1977), os quais foram obtidos pela interpolação dos valores

dos anos anterior e posterior.

Fatores da quantidade de N excretado (𝑁𝑒𝑥) e fração submetida a tratamento para as categorias de

animais (𝐹𝑡𝐴) util izados

A quantidade de N excretada (kg N/animal/ano) e a fração dessa quantidade que recebe tratamento e não

é depositado diretamente em pastagem (𝐹𝑡𝐴) para cada tipo de animal e Unidade da Federação encontram-

se disponíveis em MCTI (2015b), respectivamente. Contudo, para gado de corte, vacas leiteiras e suínos a

fração da quantidade de dejetos excretados que são submetidos a sistemas de manejo está descrita em

MCTI (2015a). Essas frações foram utilizadas para calcular a porcentagem do N excretado que é manejado

de acordo com os sistemas apresentados.

Fatores de emissão de N2O (𝐹𝐸3) utilizados

O fator de emissão de N2O pelo dejeto animal submetido a diferentes sistemas de manejo de dejetos (FE3),

que variam de 0,1% a 2% do N contido nos dejetos, encontra-se disponível em MCTI (2015b).

2.4 Solos agrícolas

2.4.1 Emissões diretas de N2O

2.4.1.1 Fertilizantes sintéticos

Fórmula de Cálculo - IPCC/3o Inventário Nacional*

Para estimativa das emissões diretas por fertilizantes sintéticos aplicados ao solo foi replicada a

metodologia Tier 1 do IPCC (1996), descrita em MCTI (2015b) de acordo com a seguinte equação:

𝑬𝑭𝑺 = 𝑵𝑭𝑬𝑹𝑻 𝒙 (𝟏 − 𝑭𝑹𝑨𝑪𝒈𝒂𝒔𝒇)𝒙 𝑭𝑬𝟏 𝒙 𝑭𝒄 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

Onde:,

𝐸𝐹𝑆 =Emissões diretas de N2O por fertilizantes sintéticos aplicados ao solo (Gg de N2O)

16

𝑁𝐹𝐸𝑅𝑇 = quantidade de N em fertilizantes aplicados ao solo (kg)

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑔𝑎𝑠𝑓 = Fração do N aplicado que volatiliza na forma de NH3 e NOx (%)

𝐹𝐸1= fator de emissão direta de N2O por fertilizantes sintéticos (kg N-N2O por kg de N aplicado)

𝐹𝑐 = Fator de conversão de N em N2O (44/28),



Quantidade de N aplicado via fertilizantes sintéticos (𝑁𝐹𝐸𝑅𝑇)

O dado básico necessário à estimativa de emissões diretas por fertilizantes nitrogenados sintéticos

aplicados ao solo é o volume de N aplicado ao solo como fertilizante por Unidade da Federação.

A Associação Nacional para Difusão de Adubos (Anda) mantém um banco de dados com os principais

indicadores do mercado de fertilizantes nacional, porém estes dados não são públicos. Os dados de volume

de fertilizantes entregues ao consumidor compõem o Anuário Estatístico do Setor de Fertilizantes, que é

disponibilizado apenas para associados e vendido para demais interessados, compreendendo dados do

período 1986-2017.

Desta forma, a fonte de dados para o período de 1990 a 2011 foi o Relatório de Referência de Emissões de

Óxido Nitroso de Solos Agrícolas e de Manejo de Dejetos (MCTI, 2015b). Para os períodos de 1986 a 1989 e

2012 a 2017 os dados foram levantados em versões impressas disponíveis na Biblioteca de Economia,

Administração e Sociologia da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”.

É importante notar que as quantidades de N via fertilizantes sintéticos usados nos Estados do Norte do país

no período de 1986 a 2004 estão somadas nos anuários da Anda. Para efeito de cálculos estaduais, o SEEG

dividiu o valor total da região Norte (apresentado pela Anda) entre seus Estados para esse período. Para

isso, primeiramente foi calculada a proporção média de utilização de fertilizantes nitrogenados de cada

Estado em relação ao total da região no período 2005-2010 (Rondônia, Acre, Amazonas, Roraima, Pará e

Amapá). Finalmente, a proporção obtida de cada Estado foi multiplicada pelo valor total da região Norte

para cada ano de 1986 a 2004, estimando-se, assim, a quantidade de fertilizante nitrogenado que cada

Estado utilizou nesse período.

Os dados para os anos 1970-1985 para cada Unidade da Federação foram estimados com base em dados

disponíveis do livro Fertilizantes: Agroindústria e Sustentabilidade (Editores: F.E. Lapido-Loureiro, R.

Melamed, J.Figueiredo Neto), disponível eletronicamente em

http://www.cetem.gov.br/files/docs/livros/2009/Fertilizantes.pdf, onde é apresentada, na página 250, a

http://www.cetem.gov.br/files/docs/livros/2009/Fertilizantes.pdf

17

quantidade aparente de N consumido, via fertilizantes agrícolas no Brasil, de 1980 a 2004. Para isso, os

seguintes passos foram dados:

Passo 1: Calculou-se a proporção média de consumo de fertilizantes N por Estado no período entre 1986 e

1989 (anos de 1980 disponíveis estadualmente)** em relação à quantidade total consumida no Brasil.

Passo 2: Multiplicou-se a proporção de cada Estado pela quantidade total de fertilizantes nitrogenados

consumidos pelo Brasil (disponível na página 250 do livro Fertilizantes: Agroindústria e Sustentabilidade -

Editores: Francisco Eduardo de V, Lapido-Loureiro, Ricardo Melamed e Jackson de Figueiredo Neto).

*Uma vez que o MS passou a existir a partir de 1979, os valores anuais estimados para os Estados de MT e

MS no período de 1970 – 1978 foram somados e alocados em MT apenas.

**Foi utilizada a proporção dos anos de 1980 para minimizar o efeito de anos atípicos ou diferentes


Posteriormente, a quantidade de fertilizantes sintéticos nitrogenados de cada Estado e ano foi repartida

em dois tipos: ureia e “outros” fertilizantes nitrogenados (i.e: sulfato de amônio e nitrato de amônio). Essa

divisão foi feita com base nas proporções descritas em MCTI (2015b) e se deve a diferentes taxas de

volatilização de NH3 e NOx desses dois tipos de fertilizantes.

Fatores de perda de N por volatilização (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑔𝑎𝑠𝑓) utilizados

Para o cálculo das emissões diretas de N2O por fertilizantes sintéticos utilizou-se um fator de perda de

nitrogênio por volatilização de NH3 e NOx (FracGASF) de 30% por kg de ureia aplicada ao solo e de 10% por kg

de outros fertilizantes nitrogenados, de acordo com MCTI (2015b).

Fatores de emissão de N2O (𝐹𝐸1) utilizados

O fator de emissão de N2O adotado foi de 1% por kg de ureia e outros fertilizantes aplicados ao solo, após

descontar o N perdido por volatilização de NH3 e NOx, como mostra fórmula acima (MCTI, 2015b). É

importante mencionar que o fator de emissão de N2O adotado pela metodologia empregada pelo MCTI

(2015b), de 1 %, é menor que o fator proposto pelo IPCC (1996), de 1,25%. Segundo o MCTI (2015b), esse

fato se deve ao desenvolvimento de pesquisas sob condições nacionais que sugerem emissões de N2O pela

aplicação de fertilizantes nitrogenados menores que o proposto pelo IPCC (2006).

2.4.1.2 Dejetos de animais usados como adubo


Para a estimativa das emissões de N2O diretas de dejetos animais usados como adubo, foi replicada a

metodologia descrita em MCTI (2015b), de acordo com a seguinte equação:

18

𝑬𝑨𝑨 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑵𝒆𝒙 𝒙 (𝟏 − 𝑭𝑹𝑨𝑪𝒈𝒂𝒔𝒎)𝒙 (𝟏 − 𝑭𝑹𝑨𝑪𝑷𝑹𝑷) 𝒙 𝑭𝑬𝟏 𝒙 𝑭𝒄 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

Onde,

𝐸𝐴𝐴 = emissões de N2O diretas por dejetos de animais usados como adubo (Gg)

𝑃𝐴 = população da categoria de animal A (cabeças)

Nex = quantidade de nitrogênio excretada, por categoria de animal A (kg N/animal/ano)

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑔𝑎𝑠𝑚 = é a fração do N adicionado que é perdida por volatilização de NH3 e NOx (%)

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃 = fração do N total excretado pelos animais diretamente em pastagens, por categoria animal A

(%)

𝐹𝐸1 = Fator de emissão direta de N2O por dejetos de animais usados como adubo, por categoria animal A

(kg N-N2O por kg de N aplicado)





Os dados-chave para a estimativa de emissões diretas por nitrogênio em dejetos animais aplicados como

adubo incluem os rebanhos de vacas leiteiras, bovinos de corte (menores de 1 ano, de 1 a 2 anos e maiores

de 2 anos), bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares, asininos, suínos (menores e maiores que 6 meses

de idade) e aves (galinhas, galinhas poedeiras, pintos, frangos, frangas, galos e codornas) que têm seus

dejetos aplicados como adubo. Assim, para esses cálculos utilizou-se a mesma base de dados compilada

para o cálculo das emissões de N2O por manejo de dejetos.

N excretado (𝑁𝑒𝑥) e fração depositada em pastagens (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃) pelas categorias de animais


é depositada diretamente em pastagem (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃) para cada tipo de animal e Unidade da Federação

encontram-se disponíveis em MCTI (2015b). Contudo, para gado de corte, vacas leiteiras e suínos a fração

da quantidade de dejetos excretados que são submetidos a sistemas de manejo, estão descritos em MCTI

(2015a). Essas frações foram utilizadas para calcular a porcentagem do N excretado que é manejado de

acordo com os sistemas apresentados.

Fatores de perda de N por volatilização (𝐹𝑅𝐴𝐶𝐺𝐴𝑆𝑀) utilizados

19

Utilizou-se um fator de perda por volatilização de NH3 e NOx (FracGASM) de 0,02 kg de NH3 e NOx por kg de N

usado como adubo, de acordo com MCTI (2015b).

Fator de emissão de N 2O (𝐹𝐸1) utilizado

Para o cálculo das emissões diretas de N2O por dejetos de animais aplicados como adubo, utilizou-se um

fator de emissão direta de N2O (FE1) de 0,01 kg de N2O por kg de N usado como adubo, descontada a perda

por volatilização, de acordo com MCTI (2015b).

2.4.1.3 Aplicação de vinhaça como adubo orgânico

Formula de cálculo - IPCC/3o Inventário

Para a estimativa das emissões de N2O diretas pela aplicação de vinhaça ao campo como adubo orgânico,

foi replicada a metodologia descrita em MCTI (2015b), de acordo com a seguinte equação:

𝑬𝑽 = ∑ (𝑷𝑬𝒙 𝑷𝑬𝑽 𝒙 𝑵𝑽 )𝒙 𝑭𝑬𝒗 𝒙 𝑭𝒄 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

Onde,

𝐸𝑉 = emissões de N2O diretas pela aplicação de vinhaça ao campo (Gg)

PE= Produção de etanol

PVE= Proporção da produção de vinhaça e etanol (L/L)

Nv = quantidade de nitrogênio contida na vinhaça (kg N/L)

𝐹𝐸𝑣 = Fator de emissão direta de N2O pela aplicação de vinhaça ao campo (kg N-N2O por kg de N aplicado)




Produção de vinhaça

A quantidade de vinhaça, um subproduto do processo de fabricação de etanol a partir da cana-de-açúcar

que é aplicado como adubo orgânico, foi estimada com base na produção de etanol (PE) de cada Estado

para o período de 1970 a 2017.

Assim como o MCTI (2015b), as produções estaduais de etanol foram levantadas com a União da Indústria

de Cana-de-Açúcar (Unica), através do endereço eletrônico: http://www.unicadata.com.br/historico-de-

20

producao-e-moagem.php?idMn=32&tipoHistorico=4. A Unica disponibiliza dados dessa produção para o

período de 1981 a 2017.

Os dados para os anos 1970-1980 para cada Unidade da Federação foram estimados com base em dados

publicados no Balanço Energético Nacional (BEN), disponíveis eletronicamente em

https://ben.epe.gov.br/BENSeriesCompletas.aspx. Contudo, esses dados se referem ao total produzido

pelo Brasil; assim, para obter os valores estaduais para esse período, os seguintes passos foram tomados:

Passo 1: Calculou-se a proporção média da produção de etanol por estado no período entre 1981 e 1990

em relação a quantidade total consumida no Brasil.

Passo 2: Multiplicou-se essa proporção calculada de cada estado pela quantidade total de etanol produzido

no Brasil (Balanço Energético Nacional).

*Uma vez que o Estado do MS passou a existir a partir de 1979, os valores anuais estimados para os

Estados de MT e MS no período de 1970 – 1978 foram somados e alocados em MT apenas.

**Foi utilizada a proporção dos anos de 1980 para minimizar o efeito de anos atípicos ou diferentes

condições de produção que muda ao longo do tempo.

Proporção de produção de vinhaça: etanol (PV E) e quantidade de N contida na vinhaça (N V)

utilizada

O valor da proporção de vinhaça para cada litro de etanol produzido e a quantidade de N contido na

vinhaça utilizada adotado foi 13 L e 0,357 g/L, respectivamente (MCTI, 2015).

Fator de emissão de N 2O (𝐹𝐸𝑉)

Para o cálculo das emissões diretas de N2O utilizou-se um fator de emissão direta de N2O (FEV) de 1,94% por

kg de N aplicado ao campo via vinhaça, de acordo com MCTI (2015b). Segundo o próprio MCTI (2015b), não

há perdas significativas por volatilização do N contido na vinhaça e aplicado ao campo, mas sim por

lixiviação e escorrimento superficial, como discutido a seguir.

2.4.1.4 Dejetos de animais depositados diretamente em pastagem


Para estimativa das emissões diretas de N2O por dejetos animais depositados diretamente em pastagem foi

replicada a metodologia descrita em MCTI (2015b), de acordo com a seguinte equação:

𝑬𝑫𝑷 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑵𝒆𝒙 𝒙 𝑭𝑹𝑨𝑪𝑷𝑹𝑷 𝒙 𝑭𝑬𝑷 𝒙 𝑭𝒄 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

Onde,

𝐸𝐷𝑃 = Emissões diretas de N2O por dejetos animais depositados diretamente em pastagem (Gg)

21



𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃 = fração do N total excretado diretamente em pastagens, por categoria animal A (%),

𝐹𝐸𝑃 = Fator de emissão direta de N2O por dejetos de animais depositados diretamente em pastagens, por

categoria animal A (kg N-N2O por kg de N aplicado)





Os dados chave para a estimativa de emissões diretas de N2O pelos dejetos de animais depositados

diretamente em pastagem inclui a população dos rebanhos de vacas leiteiras, bovinos de corte (menores

de 1 ano, de 1 a dois anos e maiores de 2 anos), bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares, asininos,

suínos e aves (galinhas, galinhas poedeiras, pintos, frangos, frangas, galos e codornas). Assim, para esses

cálculos utilizou-se a mesma base de dados considerada para o cálculo das emissões de N2O por manejo de

dejetos.

N excretado (𝑁𝑒𝑥) e fração depositada em pastagens ( 𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃) pelas categorias de animais

A quantidade de N excretada (NEX) (kg N/animal/ano) e a fração dessa quantidade que é depositada

diretamente em pastagens (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃) para cada tipo de animal e Unidade da Federação encontram-se

disponíveis em MCTI (2015b), exceto para gado de corte, vacas leiteiras e suínos. Para essas categorias de

animais, a fração da quantidade de dejetos excretados depositados diretamente em pastagem estão

descritos em MCTI (2015a). Essas frações foram utilizadas para calcular a porcentagem do N excretado que

é depositado diretamente em pastagens.

Fator de emissão de N 2O (𝐹𝐸1)

Para o cálculo das emissões diretas de N2O por dejetos depositados diretamente em pastagens, utilizou-se

um fator de emissão direta de N2O (FE1) de 1,5% por kg de N contido no dejeto animal usado como adubo,

descontada a perda por volatilização, de acordo com MCTI (2015b).

2.4.1.5 Resíduos culturais agrícolas


Para estimativa das emissões diretas de N2O por resíduos de culturas agrícolas, por ano e por unidade da

federação, foi replicada a metodologia descrita em MCTI (2015b), dada pela seguinte equação:

𝑬𝑹𝑪 ∑ 𝐏𝐜𝒙𝐅𝐑𝐀𝐂𝐃𝐌𝒙𝐑𝐄𝐒𝐃𝐌

𝐂𝐑𝐎𝐏𝐃𝐌 𝒙 𝐅𝐑𝐀𝐂𝐍𝐂𝐑𝒙 𝐅𝐜 𝒙 𝑭𝑬𝟏 𝐱 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

22

Onde,

𝐸𝑅𝐶 = Emissões diretas por resíduos de culturas agrícolas

𝑃𝑐 = Produção da cultura agrícola A (kg)

𝐹𝑅𝐴𝐶𝐷𝑀= fração de matéria seca do produto colhido comercializado, para cada cultura agrícola A

𝑅𝐸𝑆𝐷𝑀

𝐶𝑅𝑂𝑃𝐷𝑀= é a razão entre resíduo seco e produto seco, para cada cultura agrícola A

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑁𝐶𝑅 = conteúdo de N da parte aérea, para cada cultura agrícola A


FE1= fator de emissão de N2O (kg N- N2O por kg N no resíduo cultural)


Para cana-de-açúcar foi descontada a fração de N que oxida quando o canavial é queimado, tendo como

referência o procedimento metodológico e os dados utilizados na estimativa de emissões na queima de

resíduos agrícolas (MCTI, 2015d).


Produção agrícola (𝑃𝐶)

Os dados necessários à estimativa de emissões diretas por nitrogênio que retorna ao solo proveniente de

restos culturais, são o volume de produção agrícola das seguintes categorias de cultivo: soja, cana de

açúcar, feijão, arroz, milho, mandioca e “outras culturas”. Essa última compreende as culturas do: abacaxi,

algodão, amendoim, aveia, batata doce, batata inglesa, centeio, cevada, ervilha, fava, girassol, linho,

mamona, melancia, melão, sorgo, tomate, trigo e triticale. Utilizou-se como fonte de dados a Pesquisa de

Produção Agrícola Municipal do IBGE, para o ano de 1970 e para o período de 1975 a 2017.

Para os anos de 1975 a 1989, essas informações foram obtidas mediante solicitação através do serviço de

atendimento ao público do IBGE (através do e-mail: [email protected]), uma vez que os valores para esse

período não se encontravam disponíveis no website do IBGE para consulta.

Os valores referentes ao período de 1971 a 1974 (não disponíveis no Sidra ou em outra fonte do IBGE),

foram obtidos por interpolação dos dados de 1970 a 1975 como mostrado no Quadro 1. Para o ano de

1970, os dados de sorgo, girassol, triticale e linho não estavam disponíveis na plataforma Sidra e foram

obtidos pela projeção dos valores de 1975-1979 utilizando-se o software Microsoft Excel. Entretanto, vale

notar que não foram projetados os valores quando não houve produção em 1975, ou seja, foi assumido

produção igual a zero de 1970 a 1974 quando a produção em 1975 havia sido zero.

mailto:[email protected]

23

Os dados de melão e melancia até 2000 e abacaxi (todo o período disponível) são apresentados em "mil

unidades". Para convertê-los para toneladas, adotou-se peso médio de 1,39 kg para melão, 6,25 para

melancia e 1,6 kg para abacaxi, conforme MCTI (2015b).

Fração de matéria seca cultural (𝐹𝑅𝐴𝐶𝐷𝑀), conteúdo de N (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑁𝐶𝑅), razão resíduo e produto seco

(𝑅𝐸𝑆𝐷𝑀

𝐶𝑅𝑂𝑃𝐷𝑀)

Os parâmetros necessários para o cálculo das emissões de N2O por resíduos agrícolas que retornam ao solo

FRACDM, FRACNCR e (𝑅𝐸𝑆𝐷𝑀

𝐶𝑅𝑂𝑃𝐷𝑀) foram extraídos de MCTI (2015b).

Fatores de emissão de N2O utilizados

Para o cálculo das emissões diretas de N2O por resíduos de culturas agrícolas, utilizou-se um fator de

emissão direta de N2O (FE1) de 0,01 kg de N2O por kg de N que retorna ao solo via resíduos, de acordo com

MCTI (2015b).

2.4.1.6 Solos orgânicos


Para estimativa das emissões diretas por solos orgânicos cultivados, por ano e por Unidade da Federação,

foi replicada a metodologia descrita em (MCTI, 2015b), conforme equação a seguir:

𝐄𝑺𝑶 = 𝑨𝑺𝑪 𝒙 𝑭𝑬𝟐 𝒙 𝑭𝑪 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

Onde:

𝐸𝑆𝑂 = Emissões de solos orgânicos (Gg)

𝐴𝑆𝐶 = Área de solos orgânicos cultivados (ha)

𝐹𝐸2= fator de emissão de N2O (kg de N2O por ha cultivado)

𝐹𝐶 = fator de conversão de N em N2O (44/28)



Área cultivada de organossolos (𝐴𝑆𝐶)

Para estimativa das emissões diretas de solos orgânicos a variável chave é a área de organossolo cultivado

por ano. O 3º Inventário, por meio de mapas de solos e usos da terra, cálculou que o Brasil possui 1,59

milhão de hectares de organossolos, localizados em 12 Estados. A divisão estadual dessas áreas é mostrada

24

em MCTI (2015b). Entretanto, uma porção de menos de 8% dessas áreas de organossolos está nas divisas

de três Estados (Paraná, Santa Catarina e Mato Grosso do Sul). Essa área não foi separada pelo MCTI

(2015b).

Da área total de organossolos, estimou-se que, no ano de 1990, 47,5% era cultivado, passando a 51,5% em

2010 (MCTI, 2015b). Contudo, o MCTI (2015b) não apresenta essa proporção estadual da área de

organossolos sob uso agrícola. Para contornar essa limitação, os seguintes passos foram tomados:

Passo 1: Desagregou-se a área total de organossolos localizada em áreas de divisa entre dois Estadosa

(2014b; p. 43), assumindo-se que cada um possuía 50% da área.

Passo 2: assumiu-se que as áreas de organossolos para cada Estado, fornecidas por MCTI (2015b), tinham

as mesmas proporções de utilização para fins agrícolas adotadas para o Brasil, ou seja, 47,5% e 51,5% eram

utilizadas em 1990 e 2010, respectivamente.

Passo 3: calculou-se o incremento de utilização agrícola da área de organossolos no Brasil de acordo com o

3o Inventário. Assim, se em 1990 e 2010 eram cultivados 47,5% e 51,5% , respectivamente, pode-se assumir

que houve um crescimento anual de utilização dessas áreas para fins agrícolas de 0,2% ao ano durante esse

período.

Passo 4: aplicou-se esse incremento a cada uma das áreas de organossolos estaduais para estimar a

quantidade utilizada de 2007 a 2017. Ao passo que, para os anos anteriores, de 1970 a 1989, aplicou-se

esse incremento negativamente.

Fator de emissão de N2O

Para cálculo de emissões diretas de solos orgânicos utilizou-se o fator de emissão de N2O para solos

orgânicos (FE2) cultivados, de 12 kg de N2O por hectare de organossolo cultivado (MCTI, 2015b), valor

médio utilizado no inventário brasileiro.

2.4.2 Emissões indiretas de N2O

2.4.2.1 Deposição atmosférica do N volatilizado de fertilizantes sintéticos


Para estimativa das emissões indiretas por deposição atmosférica do N volatilizado, por ano e por Unidade

da Federação, foi replicada a metodologia descrita em (MCTI, 2015b), conforme a equação a seguir:

𝑬𝑫𝑵 = 𝑵𝑭𝑬𝑹𝑻 𝒙 𝑭𝑹𝑨𝑪𝒈𝒂𝒔𝒇 𝒙 𝑭𝑬𝟒 𝒙𝑭𝑪𝒙 𝟏𝟎−𝟔

Onde,

𝐸𝐹𝑆 =Emissões indiretas de N2O por volatilização de fertilizantes sintéticos aplicados ao solo (Gg de N2O)


25

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑔𝑎𝑠𝑓 = fração do N aplicado que volatiliza na forma de NH3 e NOx (%)

𝐹𝐸4= fator de emissão indireta de N2O por volatilização de fertilizantes sintéticos (kg N-N2O por kg de N

aplicado)

𝐹𝑐 = Fator de conversão de N em N2O (44/28),



Quantidade de N fertilizante aplicado ao solo (𝑁𝐹𝐸𝑅𝑇)

O dado básico necessário à estimativa de emissões indiretas por fertilizantes sintéticos aplicados ao solo é

o volume de N como fertilizantes aplicados ao solo por Unidade da Federação. Assim foi utilizado o mesmo

banco de dados compilado para o cálculo das emissões de N2O por fertilizantes sintéticos.

Fatores de perdas de N por volatilização (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑔𝑎𝑠𝑓) utilizados

Para o cálculo das emissões indiretas de N2O por fertilizantes sintéticos utilizou-se um fator de perda de

nitrogênio por volatilização de NH3 e NOx (FracGASF) de 30% por kg de ureia aplicada ao solo e de e 10% por

kg de outros fertilizantes nitrogenados, de acordo com MCTI (2015b).

Fatores de emissão de N2O (𝐹𝐸1) Utilizados

O fator de emissão indireta de N2O adotado foi de 1% por kg de N via ureia e “outros fertilizantes”

volatilizado como NH3 e NOx (MCTI, 2015b).

2.4.2.2 Deposição atmosférica do N volatilizado de dejetos de animais usados como adubo


Para estimativa das emissões indiretas por deposição atmosférica do N volatilizado por dejetos animais

usados como adubo, por ano e por Unidade da Federação, foi replicada a metodologia descrita em (MCTI,

2015b), conforme a equação a seguir:

𝑬𝑫𝑨 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑵𝒆𝒙 𝒙 (𝟏 − 𝑭𝑹𝑨𝑪𝑷𝑹𝑷)𝒙 𝑭𝑹𝑨𝑪𝒈𝒂𝒔𝒎 𝒙 𝑭𝑬𝟒 𝒙𝑭𝑪𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

𝐸𝐷𝐴 = Emissões indiretas de N2O por volatilização do N de dejetos animais usados como adubo (Gg)



𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃 = fração do N total excretado pelos animais diretamente em pastagens, por categoria animal A

(%),

26

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑔𝑎𝑠𝑚 = fração do N aplicado que volatiliza na forma de NH3 e NOx (%)

𝐹𝐸4 = Fator de emissão indireta de N2O por volatilização do N de dejetos de animais depositados

diretamente em pastagens, por categoria animal A (kg N-N2O por kg de N aplicado)





Os dados-chave para a estimativa de emissões indiretas de N2O por dejetos animais aplicados como adubo

incluem os rebanhos de vacas leiteiras, bovinos de corte (menores de 1 ano, de 1 a 2 anos e maiores de 2

anos), bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares, asininos, suínos (menores e maiores que 6 meses) e

aves (galinhas, galinhas poedeiras, pintos, frangos, frangas, galos e codornas) que têm seus dejetos

aplicados como adubo. Para esses cálculos utilizou-se a mesma base de dados compilada para o cálculo das

emissões de N2O por manejo de dejetos.



é depositado diretamente em pastagem (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃) para cada tipo de animal e Unidade da Federação

encontram-se disponíveis em MCTI (2015b), respectivamente. Contudo, para gado de corte, vacas leiteiras

e suínos a fração da quantidade de dejetos excretados que são submetidos a sistemas de manejo está

descrita em MCTI (2015a). Essas frações foram utilizadas para calcular a porcentagem do N excretado que é

manejado de acordo com os sistemas apresentados.

Fatores de perdas de N por volatilização (𝐹𝑅𝐴𝐶𝐺𝐴𝑆𝑀) utilizados

Utilizou-se um fator de perda por volatilização de NH3 e NOx (FracGASM) de 0,02 kg de NH3 e NOx por kg de N

contido nos dejetos de animais usado como adubo, de acordo com MCTI (2015b).

Fator de emissão de N 2O (𝐹𝐸1) utilizado

Para o cálculo das emissões indiretas de N2O por dejetos de animais aplicados como adubo, utilizou-se um

fator de emissão direta de N2O (FE1) de 0,01 kg de N2O por kg de N contido nos dejetos de animais usado

como adubo volatilizado como NH3 e NOx (MCTI, 2015b).

2.4.2.3 Lixiviação e escorrimento superficial do N em fertilizantes sintéticos


27

Para estimativa das emissões indiretas por lixiviação e escorrimento superficial do N de fertilizantes

sintéticos aplicados ao solo, por ano e por Unidade da Federação, foi replicada a metodologia descrita em

(MCTI, 2015b), conforme a equação a seguir:

𝑬𝑳𝑺 = 𝑵𝑭𝑬𝑹𝑻𝒙𝑭𝑹𝑨𝑪𝒍𝒆𝒂𝒄𝒉𝒙𝑭𝑬𝟓 𝒙 𝑭𝑪 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝐸𝐿𝑆 =emissões indiretas de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do N de fertilizantes sintéticos

aplicados ao solo (Gg de N2O)


𝐹𝑅𝐴𝐶𝑙𝑒𝑎𝑐ℎ = fração do N aplicado que lixivia e escorre superficialmente (%)

𝐹𝐸5= fator de emissão indireta de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do N de fertilizantes

sintéticos (kg N-N2O por kg de N aplicado)




Quantidade de N fertilizante aplicado ao solo (𝑁𝐹𝐸𝑅𝑇)

O dado básico necessário à estimativa de emissões indiretas pela lixiviação de fertilizantes nitrogenados

sintéticos aplicados ao solo é o volume de N como fertilizantes aplicados ao solo por Unidade da

Federação. Assim, foi utilizado o mesmo banco de dados compilado para o cálculo das emissões de N2O por

fertilizantes sintéticos.

Fatores de perdas de N por lixiviação e escorrimento superficial (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑙𝑒𝑎𝑐ℎ) utilizados

Para o cálculo das emissões indiretas de N2O por fertilizantes sintéticos utilizou-se um fator de perda por

lixiviação e escorrimento superficial de N (FracLEACH) de 30% por kg de ureia e “outros fertilizantes”

aplicados ao solo, de acordo MCTI (2015b).


O fator de emissão indireta de N2O adotado foi de 2,5% por kg de N via ureia e “outros fertilizantes”,

perdido por lixiviação e escorrimento superficial (MCT, 2015b).

2.4.2.4 Lixiviação e escorrimento superficial do N em dejetos animais usados como adubo


Para estimativa das emissões indiretas por lixiviação e escorrimento superficial do nitrogênio de dejetos

animais usados como adubo, por ano e por Unidade da Federação, foi replicada a metodologia descrita em

(MCTI, 2015b), conforme a equação a seguir:

28

𝑬𝑳𝑨 = ∑ 𝑷𝑨 𝒙 𝑵𝒆𝒙 𝒙 (𝟏 − 𝑭𝑹𝑨𝑪𝑷𝑹𝑷)𝒙 𝑭𝑹𝑨𝑪𝒍𝒆𝒂𝒄𝒉 𝒙 𝑭𝑬𝟓 𝒙𝑭𝑪𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

Onde,

𝐸𝐿𝐴 = Emissões indiretas de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do N de dejetos animais usados

como adubo (Gg)



𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃 = fração do N total excretado pelos animais diretamente em pastagens, por categoria animal A (%)

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑙𝑒𝑎𝑐ℎ = fração do N aplicado que lixivia e escorre superficialmente (%)

𝐹𝐸5 = Fator de emissão indireta de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do N de dejetos de animais

depositados diretamente em pastagens, por categoria animal A (kg N-N2O por kg de N aplicado)





Os dados-chave para a estimativa de emissões indiretas de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do

nitrogênio em dejetos animais aplicados como adubo incluem os rebanhos de vacas leiteiras, bovinos de

corte (menores de 1 ano, de 1 a 2 anos e maiores de 2 anos), bubalinos, ovinos, caprinos, equinos, muares,

asininos, suínos (menores e maiores que 6 meses) e aves (galinhas, galinhas poedeiras, pintos, frangos,

frangas, galos e codornas) que têm seus dejetos aplicados como adubo. Para esses cálculos utilizou-se a

mesma base de dados compilada para o cálculo da emissões de N2O por manejo de dejetos.



é depositado diretamente em pastagem (𝐹𝑅𝐴𝐶𝑃𝑅𝑃) para cada tipo de animal e Unidade da Federação

encontram-se disponíveis em MCTI (2015b). Contudo, para gado de corte, vacas leiteiras e suínos, a fração

da quantidade de dejetos excretados que são submetidos a sistemas de manejo está descrita em MCTI

(2014a). Essas frações foram utilizadas para calcular a porcentagem do N excretado que é manejado de

acordo com os sistemas apresentados.


Utilizou-se um fator de perda por lixiviação e escorrimento superficial de N (FracLEACH) de 30% do N contido

nos dejetos de animais usado como adubo, de acordo com MCTI (2015b).

29


O fator de emissão indireta de N2O adotado foi de 2,5% por kg de N contido nos dejetos aplicados como

adubo e perdido por lixiviação e escorrimento superficial (MCTI, 2015b).

2.4.2.5 Lixiviação e escorrimento superficial do N da vinhaça usada como adubo


Para estimativa das emissões indiretas por lixiviação e escorrimento superficial do N contido na vinhaça

utilizada como adubo, por ano e por Unidade da Federação, foi replicada a metodologia descrita em (MCTI,

2015b), conforme a equação a seguir:

𝑬𝑽𝑳 = ∑ (𝑷𝑬𝒙 𝑷𝑬𝑽 𝒙 𝑵𝑽 )𝒙 𝑭𝑹𝑨𝑪𝒍𝒆𝒂𝒄𝒉 𝒙 𝑭𝑬𝟓 𝒙 𝑭𝒄 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

𝑨

Onde,

𝐸𝑉𝐿 = Emissões indiretas de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do N da vinhaça utilizada como

adubo (Gg)

PE= Produção de etanol

PVE= Proporção da produção de vinhaça e etanol (L/L)

Nv = quantidade de nitrogênio contida na vinhaça (kg N/L)

𝐹𝑅𝐴𝐶𝑙𝑒𝑎𝑐ℎ = fração do N aplicado contido na vinhaça que lixivia e escorre superficialmente (%)

𝐹𝐸5 = Fator de emissão indireta de N2O por lixiviação e escorrimento superficial do N de dejetos de animais

depositados diretamente em pastagens, por categoria animal A (kg N-N2O por kg de N aplicado)




Produção de vinhaça

Os dados-chave para a estimativa de emissões indiretas de N2O pelo N contido na vinhaça utilizada como

adubo que lixivia e escorre superficialmente incluem a quantidade de vinhaça produzida por Estado e por

ano. Para esses cálculos utilizou-se a mesma base de dados compilada para o cálculo da emissões diretas

de N2O pela aplicação de vinhaça como adubo.


Utilizou-se um fator de perda por lixiviação e escorrimento superficial de N (FracLEACH) de 30% do N contido

na vinhaça aplicada ao campo como adubo, de acordo com MCTI (2015b).

30


O fator de emissão indireta de N2O adotado foi de 2,5% por kg de N contido na vinhaça aplicada ao campo

como adubo perdido por lixiviação e escorrimento superficial (MCTI, 2015b).

2.5 Emissões de metano pelo cultivo de arroz


A estimativa de emissões para o cultivo de arroz, por regime de cultivo, por ano e por Unidade da

Federação, foi calculada de acordo com o MCTI (2015c), dada pela seguinte equação:

𝑬𝑪𝑨 = 𝑨𝑪 𝒙 𝑭𝑬𝑪 𝒙𝑺𝑭𝟎 𝒙𝑺𝑭𝑾 𝒙𝟏𝟎−𝟗

Onde,

𝐸𝐶𝐴 = emissão de metano pelo cultivo de arroz (Gg/ano),

𝐴𝐶= área de cultivo, por regime (m2)

𝐹𝐸𝐶 = fator de emissão integrado para a estação para campos continuamente inundados sem acréscimos

orgânicos (g/m2)

𝑆𝐹0 = fator de escala que varia para os acréscimos orgânicos aplicados

𝑆𝐹𝑊= fator de escala para levar em conta as diferenças em ecossistemas e regimes de manejo de água



Área de cultivo de arroz (A c)

O dado básico necessário à estimativa de emissões de metano pelo cultivo de arroz é a área de cultivo de

arroz irrigado por Unidade da Federação subdivido nos seguintes regimes de cultivo: contínuo, intermitente

com múltiplas aerações, intermitente com aeração única e várzea úmida. Os dados para o ano de 1990 a

2010 estão apresentados no Relatório de Referência do Terceiro Inventário de Emissões de Metano no

Cultivo de Arroz (MCTI, 2015c), que tem como fonte a Central de Dados de Economia da Embrapa Arroz e

Feijão, a qual abrange dados de 1986 a 2014. Esses valores encontram-se disponíveis em:

http://www.cnpaf.embrapa.br/socioeconomia/docs/arroz/.

Para o ano de 2015 e 2017, os valores foram obtidos pela projeção dos últimos 5 anos. A exceção foi para a

área sob Regime Contínuo para o estado do Rio Grande do Sul (estado que representa cerca de 80% da

produção de arroz irrigado no Brasil), cujo valor estava também disponível para o ano de 2015 e 2017 e foi

http://www.cnpaf.embrapa.br/socioeconomia/docs/arroz/

31

obtido no site do Instituto Rio Grandense do Arroz - IRGA -

(http://www.irga.rs.gov.br/conteudo/6911/safras).

Por outro lado, não foram encontrados dados estaduais de 1970 a 1985, exceto para o estado do Rio

Grande do Sul, que possui produção praticamente 100% de forma irrigada de cultivo e contribui com cerca

de 60% do arroz irrigado no Brasil. Os dados para esse Estado foram obtidos no anuário do Instituto Rio-

Grandense do Arroz (IRGA, 1988), consultados na biblioteca da Escola Superior de Agricultura “Luiz de

Queiroz” da Universidade de São Paulo em Piracicaba -SP).

Assim, para contornar a limitação de dados para os demais Estados, foi utilizada a proporção da área de

arroz irrigado e a área total de arroz (irrigado + sequeiro) de acordo com os seguintes passos:

Passo 1: Calculou-se a porcentagem (%) média da área de arroz irrigado e seus respectivos sistemas para

cada estado (exceto RS) sobre a área total de arroz (irrigado + sequeiro) cultivado no Brasil nos anos 1990

(1990-1999, valores disponíveis no IBGE).

Passo 2: Multiplicou-se essas proporções pela área total de arroz (irrigado + sequeiro) que cada estado

cultivava para os anos 1970-1985, estimando-se assim a área estadual de arroz cultivado por sistemas

irrigados.

Obs: foi utilizada a proporção dos anos de 1990 para minimizar o efeito de anos atípicos ou diferentes


Adicionalmente, devido ao desenvolvimento de fatores de emissão específicos para o estado do Rio Grande

do Sul, a área cultivada com arroz inundado foi dividida em dois sistemas de cultivo, convencional e

antecipado, de acordo com proporções definidas pelo MCTI (2015c) para o período das safras de 1990/91 a

2009/10. Enquanto no MCTI as proporções utilizadas para a safra 1990/91 foram utilizadas somente para o

ano de 1990 e 1991, para o SEEG essa proporção se estendeu até o ano de 1970. Além disso, as proporções

da safra 2009/10 foram utilizadas do ano 2010 a 2017.

Fatores de emissão integrado ( 𝐹𝐸𝐶) e de escala (𝑆𝐹0 𝑒 𝑆𝐹𝑤)

Para o cálculo das emissões de metano pelo cultivo de arroz, exceto para o Estado do Rio Grande do Sul

(RS), utilizou-se o fator de emissão integrado para a estação para campos continuamente inundados sem

acréscimos orgânicos (FEC) de 20 g/m2, um fator de escala que varia para os acréscimos orgânicos aplicados

(𝑆𝐹0) de 1,5 e um fator de escala para levar em conta as diferenças em ecossistemas e regimes de manejo

de água (𝑆𝐹𝑊) de 1 (MCTI, 2015c).

http://www.irga.rs.gov.br/conteudo/6911/safras

32

Para o Rio Grande do Sul, fatores de emissão específicos foram desenvolvidos e utilizados no 3o Inventário

Nacional* e pelo SEEG. Para esse estado foram desenvolvidos dois fatores de emissão integrado, um para

sistemas de preparo do solo convencional e antecipado, com valores de 41,7 g/m2 e 31,7 g/m2 de CH4,

respectivamente. De acordo com o MCTI (2015c), esses fatores dispensam o uso de fatores de escala, uma

vez que foram obtidos em experimentos de campo com manutenção integral do material orgânico

presente no solo estabelecido durante o período de outono e inverno.

2.6 Emissões de metano, óxidos de nitrogênio e monóxido de carbono e pela queima de resíduos

agrícolas


Para estimativa das emissões de gases de CH4, CO, N2O e NOx na queima de resíduos agrícolas (cana de

açúcar e algodão), por ano e por Unidade da Federação, foi replicada a metodologia Tier 2, descrita em

MCTI (2015d), dada pela seguinte equação:

𝑬𝑹𝑨 = ∑ 𝑷 𝒙 𝑹𝒑𝒄𝒙𝑭𝒒𝒄𝒙 𝑭𝑪 𝒙 (𝑭𝒈𝒂𝒔 𝑪𝑯𝟒 + 𝑭𝒈𝒂𝒔 𝑵𝟐𝑶 + 𝑭𝒈𝒂𝒔 𝑪𝑶 + 𝑭𝒈𝒂𝒔 𝑵𝑶𝒙) 𝒙 𝟏𝟎−𝟔

Onde,

𝐸𝑅𝐴= emissões de gases na queima de resíduos agrícolas

𝑃 = produção da cultura agrícola A (kg)

𝑅𝑝𝑐 = relação palhiço/colmos da cultura agrícola A

𝐹𝑞𝑐= percentual da área de produção da cultura agrícola A que utiliza como técnica de manejo a queima

𝐹𝐶 = fator de combustão

𝐹𝑔𝑎𝑠 = fator de emissão de metano (CH4), oxido nitroso (N2O), monóxido de carbono (CO) e (óxidos de

nitrogênio exceto N2O)



Produção agrícola e área colhida sob queima dos resíduos

A fonte de dados utilizada para o levantamento da produção agrícola e área colhida sob queima dos

resíduos para o ano de 1970 e o período 1990-2015 foi o Sidra. Para os anos de 1975 a 1989, essas

informações não se encontravam disponíveis no website do Sidra para consulta, mas foram obtidas

mediante solicitação através do serviço de atendimento ao público do IBGE (através do e-mail:

[email protected]). Os valores referentes ao período de 1971 a 1974 (não disponíveis no Sidra ou em outra

fonte do IBGE), foram obtidos por interpolação dos dados de 1970 a 1975 como mostrado no Quadro 1.

33

Os dados referentes ao percentual de área de cana-de-açúcar e algodão colhida através de queima em

campo de 1990 a 2012 em cada Unidade da Federação encontram-se publicados em MCTI (2015d).

Para a cana-de-açúcar, assumiu-se para o ano de 2017 as mesmas porcentagens estaduais do ano de 2012

(devido à indisponibilidade de dados), exceto para o Estado de São Paulo (principal estado produtor de

cana-de-açúcar), onde foi utilizada a mesma porcentagem da safra de 2013, último ano reportado sobre

essa informação, o qual foi obtido via solicitação a Agrosatélite (www.agrosatelite.com.br) e através do site

, que avaliou esse parâmetro através de imagens de satélites e contribuiu para a publicação Etanol Verde

Safra 2013/2014 da Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo, disponível em

http://www.iea.sp.gov.br/Relat%C3%B3rioConsolidado1512.pdf. Por outro lado, como em 1990 toda a

área de produção de cana-de-açúcar foi submetida ao manejo da queima, considerou-se essa mesma

porcentagem para o período de 1970-1989.

No caso do algodão, havia uma legislação federal (Decreto Federal de 24.114, de 12 de abril de 1934) que

exigia que seus resíduos deveriam ser destruídos para evitar a disseminação de pragas. Assim, a queima era

recomendada como ação para efetuar esse controle. Entretanto, o crescente desenvolvimento e adoção de

outras técnicas agrícolas de manejo dos resíduos do algodão (como mecânicas e químicas), principalmente

a partir da década de 1990, levaram a uma queda gradativa na prática da queima ao longo dos anos que,

segundo especialistas, foi eliminada por volta de 1995 (MCTI, 2015d5).

Assim, o MCTI (2015d) considerou que houve uma queda gradativa de 50% para zero como fração das

áreas que ainda praticavam a queima no período 1990-1995. Assim, para os cálculos do SEEG foi seguido o

mesmo raciocínio para estimar a área queimada do algodão no período 1970-1989, mas em sentido

reverso, de acordo com os seguintes passos:

1º Passo: o MCTI (2015d) assumiu que, em 1990, 50% da área colhida nos Estados produtores era

queimada, com redução dessa porcentagem em 10% ao ano, até que em 1995 já não havia mais queima.

2º Passo: o SEEG assumiu a mesma taxa de 10%, mas agora de aumento da queima, para os anos anteriores

a 1990, até atingir 100% (em 1985), com manutenção dessa taxa de 100% até 1970.

Assim, até 1994, consideram-se as emissões de queima de resíduos a soma das emissões da cana-de-açúcar

e do algodão. Após esta data houve apenas emissões por cultivo de cana.

Frações de partes das culturas agrícolas e fatores de emissão de CH4, N2O, CO e NOx

A relação palhiço/colmos das culturas agrícolas e o fator de combustão dos resíduos da cana-de-açúcar e

algodão estão disponíveis em MCTI (2015d). Já os fatores de emissão de GEE e CO e NOx estão disponíveis

em MCTI (2015d).

http://www.agrosatelite.com.br/

http://www.iea.sp.gov.br/Relat%C3%B3rioConsolidado1512.pdf

34

2.6 Variação dos estoques de carbono do solo

A variação nos estoques de carbono do solo se refere as emissões e remoções de CO2 da matéria orgânica

do solo. Essa variação no entanto não é reportada nos inventários nacionais devido a dificuldade em se

obter os dados de atividade e fatores de emissão e remoção de CO2 para a efetuação desse cálculo, assim

como a fatores ligados ao aspecto de permanência (IPCC, 2006).

Entretanto, devido a sua importância no balanço das emissões de GEE do Setor de Agropecuária e ao fato

de o êxito da NDC Brasileira para esse setor estar ligado ao aspecto do sequestro de carbono nos solos

(remoção de CO2) (Brasil, 2015), o SEEG em sua quarta versão fez o exercício de se calcular essa variação

para os solos utilizados pela agropecuária brasileira. Entretanto, os resultados foram categorizados como

Não Contabilizados no Inventário Nacional (NCI).

Para a estimativa da variação nos estoques de carbono do solo utilizado pela agropecuária (Csolo), foram

calculadas as emissões e remoções de CO2 por esses solos de acordo com a fórmula abaixo, a qual é função

do uso e manejo do solo e seus respectivos fatores de emissão e remoção.

𝑪𝒔𝒐𝒍𝒐 = ∑[(𝑨𝒑𝒂𝒔𝒕 𝒅𝒆𝒈𝒓𝒂𝒅𝒂𝒅𝒂 𝒙 𝑭𝒆𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝑪𝑶𝟐) + (𝑨𝒑𝒂𝒔𝒕 𝒃𝒆𝒎 𝒎𝒂𝒏𝒆𝒋𝒂𝒅𝒂 𝒙 𝑭𝒓𝒆𝒎𝒐çã𝒐 𝑪𝑶𝟐) + (𝑨𝒊𝒍𝒑𝒇 𝒙 𝑭𝒓𝒆𝒎𝒐çã𝒐 𝑪𝑶𝟐)

+ (𝑨𝒍𝒂𝒗𝒐𝒖𝒓𝒂 𝑺𝑷𝑪 𝒙 𝑭𝒆𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝑪𝑶𝟐) + (𝑨𝒍𝒂𝒗𝒐𝒖𝒓𝒂 𝑺𝑷𝑫 𝒙 𝑭𝒓𝒆𝒎𝒐çã𝒐 𝑪𝑶𝟐) + (𝑨𝒇𝒍𝒐𝒓𝒆𝒔𝒕𝒂 𝒑𝒍𝒂𝒏𝒕𝒂𝒅𝒂 𝒙 𝑭𝒓𝒆𝒎𝒐çã𝒐 𝑪𝑶𝟐)]

Onde,

𝑨𝒑𝒂𝒔𝒕 𝒅𝒆𝒈𝒓𝒂𝒅𝒂𝒅𝒂= área de pastagem degradada

𝑨𝒑𝒂𝒔𝒕 𝒃𝒆𝒎 𝒎𝒂𝒏𝒆𝒋𝒂𝒅𝒂= área de pastagem bem manejada

𝑨𝒊𝒍𝒑𝒇 = área de integração lavoura-pecuária-floresta

𝑨𝒍𝒂𝒗𝒐𝒖𝒓𝒂 𝑺𝑷𝑪= área de lavoura cultivadas sob sistema convencional

𝑨𝒍𝒂𝒗𝒐𝒖𝒓𝒂 𝑺𝑷𝑫= área de lavoura cultivadas sob sistema plantio direto

𝑨𝒇𝒍𝒐𝒓𝒆𝒔𝒕𝒂 𝒑𝒍𝒂𝒏𝒕𝒂𝒅𝒂= área de florestas plantadas

𝑭𝒆𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝑪𝑶𝟐= fator de emissão de dióxido de carbono (CO2)

𝑭𝒓𝒆𝒎𝒐çã𝒐 𝑪𝑶𝟐= fator de remoção de dióxido de carbono (CO2)

Dados de nível de atividade, fatores de emissão e remoção de CO 2 e respectivas fontes

O dado de atividade básico para o cálculo da variação dos estoques de carbono do solo é a área utilizada

pela agropecuária, seus usos e manejos. Devido a elevada variação e incertezas desses dados, assim como

de seus respectivos fatores de emissão e remoção, o SEEG limitou-se aqui a apresentar um exercício para

essa estimativa, baseando-se em consultas a especialistas de diversas áreas e levantamento bibliográfico.

35

Após esse levantamento, o SEEG dividiu o solo agropecuário brasileiro nos seguintes usos e manejos:

1) Lavouras sob sistemas de cultivo convencional (SPC) e direto (SPD): considerou-se que o solo das

lavouras com plantio convencional emitem CO2 e o solo das lavouras com plantio direto removem e

sequestram CO2. Essas estimativas de emissão e remoção de CO2 foram feitas para os anos de 1990

a 2017 a nível nacional com base em dados da CONAB (2016) e FEBRAPDP (2013) da seguinte

maneira (Quadro 2):

3.1) A CONAB (2016) apresenta dados para o tamanho da área agrícola no Brasil (1990-2016) e a

FEBRAPDP (2006) fornecem a área agrícola sob SPD no Brasil de 1973-2006 e 2012.

3.2) Os valores de área sob SPD de 2007-2011 foram obtidos pela interpolação dos dados de 2006 e

2012. E a correlação histórica entre a área agrícola total e sob SPD de 1990-2012 foi utilizada para

projetar a área sobre SPD de 2013-2016. Os dados de 2010-2016 foram utilizados para projetar a

área sob plantio direto e convencional para o ano de 2017.

3.3) Assumiu-se que a área sob SPC é a diferença entre a área sobre SPD da área agrícola total.

2) Florestas Plantadas: considerou-se que o solo das áreas de florestas plantadas removem e

sequestram CO2. Esses estimativas de remoção de CO2 foram feitas para os anos de 1990 a 2017

para os níveis nacional e estadual com base em dados da IBÁ (2016) e ABRAF (2006; 2010) da

seguinte maneira (Quadro 3):

4.1) A IBÁ (2016) fornece dados estaduais de área de floresta plantada de 2006 a 2016, enquanto a

ABRAF (2006; 2010) apresenta e cita estimativas para a área de florestas plantadas no Brasil em

1990, 2000, 2004 e 2005.

4.2) Os valores de área total brasileira de 1991-1999 e de 2001-2005 foram obtidos pela

interpolação dos dados para 1990-2000 e 2000-2006, respectivamente. Posteriormente, essa área

total estimada foi alocada nos estados brasileiros pela proporção estadual histórica na área de

florestas plantadas nacional dos anos de 2006-2009. Houve ainda uma área com florestas plantadas

que não pode ser alocada (nomeada NA) nos estados, devido ao próprio dado de atividade não ter

sido alocado nos estados (IBÁ, 2006). Os dados de 2010-2016 foram utilizados para projetar a área

de florestas plantadas para o ano de 2017.

3) Pastagens: foram feitas estimativas de emissão e remoção de CO2 para o período de 1990 a 2017 a

nível estadual a partir dos dados municipais da área de pastagem da plataforma MapBiomas

(http://mapbiomas.org/) e do número de rebanho bovino contido no IBGE (SIDRA). Para esses

essas estimativas separou-se a área de pastagem de cada estado em 3 níveis de condição:

a. Pastagens degradadas – contendo < 0,75 Unidade Animal (UA) por hectare de pastagem

(UA/ha) - emitem CO2 para a atmosfera;

b. Pastagens bem manejadas – contendo > 1,5 UA/ha - removem CO2 da atmosfera;

c. Pastagens estáveis (vulneráveis) – contendo entre 0,75 e 1,5 - não emitem e não removem

CO2.

Para se estimar a área de pastagens abrangidas por esses 3 níveis, utilizou-se dados do MapBiomas

e IBGE através dos seguintes passos:

1) O numero de cabeças de bovinos de cada município brasileiro foi transformado em unidade

animal (UA), multiplicando-os por 0,75 (0,75 cabeça = 1 UA);

2) O valor de UA municipal foi dividido pela área de pastagem em cada município (UA/ha),

obtendo-se a lotação animal municipal;

http://mapbiomas.org/

36

3) Para cada estado brasileiro somou-se a área de pastagem municipal relativa aos 3 niveis

descritos acima e;

4) O cálculo e emissão e remoção total de CO2e foram multiplicados pelos fatores descritos no

Quadro 5.

4) Integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF): estimativa foi feita a nível nacional para o período de

2005 a 2017, com base na área de ILPF da pesquisa encomendada pela Rede de Fomento ILPF e

realizada pelo Kleffmann Group na safra 2015/2016 (ILPF em números, acesso em:

https://www.embrapa.br/web/rede-ilpf/home), sendo que essa base forneceu o valor da área de

integração a nível estadual apenas para o ano de 2015, para o período de 2005 a 2014 foi

fornecido um valor nacional que com base na porcentagem por estado do ano de 2015 foi feita

uma distribuição das áreas por estado. E para o ano de 2016 e 2017 foi feito uma projeção dos

últimos 5 anos. Os fatores de emissão e remoção de CO2 para calculo da variação de carbono do

solo são apresentados no Quadro 5.

https://www.embrapa.br/web/rede-ilpf/home

37

Quadro 2. Dados de atividade para estimativa de cálculo da variação de carbono do solo de lavouras sob sistema plantio convencional (SPC) e

sistema plantio direto (SPD) no Brasil de 1990 a 2016*

Área (Mi ha) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

SPD 0,9 1,0 1,4 2,0 3,0 3,8 5,5 8,8 11,3 13,4 14,3 17,4 18,7 20,2 21,9 23,6 25,5 26,6 27,6 28,7 29,7 30,8 31,8 34,5 39,7 40,9 44,0 46,1

SPC 38,0 36,9 37,1 33,6 36,1 34,7 31,5 27,8 23,7 23,5 23,5 20,4 21,5 23,7 25,5 25,5 22,4 19,7 19,8 19,0 17,7 19,1 19,1 19,0 17,4 17,0 16,5 17,3

Área Total 38,9 37,9 38,5 35,6 39,1 38,5 37,0 36,6 35,0 36,9 37,8 37,8 40,2 43,9 47,4 49,1 47,9 46,2 47,4 47,7 47,4 49,9 50,9 53,6 57,1 57,9 60,5 63,4

*Referências: CONAB (2017) e FEBRAPDP (2013); Áreas em azul representam estimativas feitas pelo SEEG com base nas referências citadas, devido a indisponibilidade desse dado.

Quadro 3. Dados de atividade para estimativa de cálculo da variação de carbono do solo de florestas plantadas nas unidades federativas do

Brasil de 1990 a 2016*.

Unidade Federativa (Mi ha) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Rondonia 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Acre 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Amazonas 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Roraima 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Para 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,12 0,13 0,14 0,14 0,15 0,15 0,16 0,16 0,13 0,13 0,13 0,13 Amapa 0,07 0,07 0,07 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,06 0,08 0,07 0,06 0,06 0,05 0,05 0,05 0,06 0,06 0,06 0,07 0,07 Tocantins 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,02 0,03 0,05 0,05 0,07 0,11 0,11 0,12 0,12 0,12 0,14 Maranhao 0,11 0,11 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,10 0,09 0,11 0,11 0,14 0,15 0,17 0,17 0,21 0,21 0,21 0,22 0,24

Piaui 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03

Ceara 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Rio Grande do Norte 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Paraiba 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Pernambuco 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Alagoas 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Sergipe 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Bahia 0,60 0,59 0,58 0,57 0,56 0,56 0,55 0,54 0,53 0,52 0,52 0,51 0,51 0,51 0,51 0,54 0,59 0,59 0,62 0,66 0,66 0,63 0,62 0,63 0,64 0,62 0,62 0,61

Minas Gerais 1,34 1,32 1,30 1,29 1,27 1,25 1,23 1,21 1,20 1,18 1,16 1,15 1,15 1,14 1,14 1,20 1,33 1,36 1,42 1,44 1,54 1,48 1,49 1,45 1,44 1,43 1,43 1,40

Espirito Santo 0,21 0,20 0,20 0,20 0,19 0,19 0,19 0,19 0,18 0,18 0,18 0,18 0,18 0,17 0,17 0,18 0,21 0,21 0,21 0,21 0,21 0,20 0,21 0,22 0,23 0,23 0,24 0,24

Rio de Janeiro 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Sao Paulo 1,12 1,10 1,09 1,07 1,06 1,04 1,03 1,01 1,00 0,98 0,97 0,96 0,96 0,95 0,95 1,00 1,13 1,12 1,17 1,20 1,21 1,19 1,19 1,14 1,10 1,10 1,07 1,05

Parana 0,81 0,80 0,79 0,78 0,76 0,75 0,74 0,73 0,72 0,71 0,70 0,69 0,69 0,69 0,68 0,73 0,81 0,82 0,86 0,85 0,85 0,85 0,82 0,86 0,90 0,96 0,97 0,98

Santa Catarina 0,60 0,60 0,59 0,58 0,57 0,56 0,56 0,55 0,54 0,53 0,52 0,52 0,52 0,52 0,51 0,54 0,60 0,62 0,63 0,65 0,65 0,64 0,65 0,65 0,65 0,66 0,66 0,66

Rio Grande do Sul 0,40 0,40 0,39 0,38 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36 0,35 0,35 0,34 0,34 0,34 0,34 0,36 0,37 0,40 0,45 0,44 0,44 0,45 0,45 0,48 0,49 0,49 0,49 0,51 Mato Grosso do Sul 0,23 0,23 0,23 0,22 0,22 0,22 0,21 0,21 0,21 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,21 0,15 0,23 0,28 0,31 0,39 0,49 0,60 0,71 0,81 0,83 0,88 1,01

Mato Grosso 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,10 0,10 0,10 0,11 0,11 0,11 0,13 0,15 0,15 0,18 0,18 0,19 0,19 0,19 0,19 0,20

Goias 0,12 0,12 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,11 0,11 0,12 0,13 0,13 0,13 0,13 0,13 0,13 0,13 0,14 0,14 0,14 Distrito Federal 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NA 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,47 0,50 0,54 0,57 0,61 0,61 0,61 0,66

Total 5,9 5,8 5,7 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5,3 5,2 5,1 5,1 5,1 5,0 5,0 5,3 5,7 6,0 6,3 6,5 7,1 7,2 7,4 7,6 7,7 7,8 7,8 8,06

*Referência: IBÁ (2016) e ABRAF (2006; 2010); Áreas em azul representam estimativas feitas pelo SEEG com base nas referências citadas, devido a indisponibilidade desse dado.

38

Quadro 4. Fatores de emissão e remoção de CO2 para estimativa de cálculo da variação de

carbono do solo utilizado pela agropecuária brasileira.

Fatores de Emissão e Remoção de CO2 tCO2/ha/ano* Referência

Pastagens (Milhões de ha)

Condição Estável 0,00 -

Degradada 4,00 Extraído da compilação feita em Observatório ABC (2013)

Ótimas Condições -5,51 Bustamante et al. (2006)

Integração Lavoura/Pecuária/Floresta -6,24 Carvalho et al. (2010)

Florestas Plantadas -0,81 Lima et al. (2006)

Lavouras (Milhões de ha)

Sistema Plantio Convencional 1,47 Costa Junior et al., 2013

Sistema Plantio Direto -1,53 Costa Junior et al., 2016 *Valores negativos representam Remoção de CO2 (sequestro de carbono no solo)

3. Conversão dos Resultados em Equivalentes de CO2 (CO2e) – GWP e GTP

Os resultados das emissões de CH4 e N2O calculadas para todas as fontes de emissão pela agropecuária

acima mostrados também foram expressos em termos de equivalentes de CO2 (CO2e), utilizando as

métricas GWP e GTP, de acordo com as formulas abaixo:

𝑬𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝑪𝑶𝟐𝒆𝑮𝑾𝑷 = ∑[(𝑬𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑪𝑯𝟒 𝒙 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝑮𝑾𝑷𝑪𝑯𝟒) + (𝑬𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑵𝟐𝑶 𝒙 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝑮𝑾𝑷𝑵𝟐𝑶)]

Onde:

Emissão CO2eGWPi= emissão de gases de efeito estufa em equivalentes de CO2 (CO2e) de acordo com

Global Warming Potential (GWP) (kg CO2e) para a fonte de emissão i

Emissao de CH4 = emissão de CH4 calculadas (kg CH4).

Emissao de N2O = emissão de N2O calculadas (kg N2O).

Valor GWP = fator de conversão das emissões de CH4 e N2O em CO2e de acordo com o Assessment Report

do IPCC (AR-2, AR4 e AR-5 – ver Quadro 1 página 8).

𝑬𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝑪𝑶𝟐𝒆𝑮𝑻𝑷 = ∑[(𝑬𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑪𝑯𝟒 𝒙 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝑮𝑻𝑷𝑪𝑯𝟒) + (𝑬𝒎𝒊𝒔𝒔ã𝒐 𝒅𝒆 𝑵𝟐𝑶 𝒙 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝑮𝑻𝑷𝑵𝟐𝑶)]

Onde:

Emissao CO2eGTPi= emissão de gases de efeito estufa em equivalentes de CO2 (CO2e) de acordo com

Global Warming Potential (GWP) (kg CO2e) para a fonte de emissão i

Emissao de CH4 = emissão de CH4 calculadas (kg CH4).

Emissao de N2O = emissão de N2O calculadas (kg N2O).

39

Valor GTP = fator de conversão das emissões de CH4 e N2O em CO2e de acordo com o Assessment Report

do IPCC (AR-2, AR4 e AR-5 – ver Quadro 1 página 8).

4. Quadro de Qualidade dos Dados

Dada a complexidade dos cálculos necessários para consolidar o Sistema de Estimativas de Emissões de

Gases do Efeito Estufa e devido à opção de usar apenas dados disponíveis de forma pública e gratuita,

considerou-se necessário divulgar uma avaliação da qualidade dos dados através de alguns critérios (tabela

abaixo). Assim, qualquer usuário ou leitor pode aferir a confiabilidade de cada cálculo e, eventualmente,

contribuir para aumentar a robustez dos dados.

4.1 Critérios de avaliação da qualificação dos dados utilizados para os cálculos das emissões de

GEE do setor agropecuário SEEG 1970-2017.

Aspecto Valores

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2

3

FATORESDEEMISSÃO

fatorexplícito,comreferência

fatorimplícitocomcorrelaçãoR2maiorouiguala0,7

fatorimplícitocomcorrelaçãoR2menorque0,7

OCORRÊNCIADEALOCAÇÃO

Alocaçãopossíveldetodaemissãonacinalnosestados(nãoficaresíduo/montantenãoalocado)

Alocaçãoparcialmentepossível.Partedasemissõesnacionaisnãofoialocada.

Alocaçãoparaosestadosnãofoipossível

NECESSIDADEAPRIMORAMENTO

semnecessidadedeaprimoramento

necessidadedeaprimoramentodemétodoOUobtençãodosdadosparacálculo

necessidadedeaprimoramentodemétodoEobtençãodedadosparacalculo

QUALIDADEGERALDAALOCAÇÃO

dadoconfiável;capazdereproduzir2oinventario

dadoconfiávelparaestimativa;inventáriopodegerardiferençassignificativas

dadopoucoconfiáveloudedificilavaliação

DISPONIBILIDADEDEDADOSDEATIVIDADE

dadosdisponíveisdeformapúblicaegratuita

dadosdisponíveiscomalgumarestrição(pago;emlocalfísicoespecifico,oudisponivelapenasmediantesolicitaçãoespecifica)

dadosnãodisponíveis

EXISTÊNCIADEDADODEATIVIDADE

dadosexistentesparacalculodeacordocomTierdo2oinventário(incluidadosexistentesemassociaçõesdeclasse,mesmoquenãoseja

dadosincompletos

dadosnãoexistentes

CRITÉRIODEALOCAÇÃO

Critériodealocaçãoestadiretamenterelacionadocomosfatoresdeemissão

Criteriodealocaçãousafatoresindiretoscomaltacorrelaçãocomosfatoresdiretos.

Critériodealocaçãousafatoresindiretoscombaixacorrelaçãocomfatoresdiretos.

40

4.2 Tabela de análise de qualidade dos dados – nível nacional

A tabela abaixo mostra a qualidade dos dados utilizados para os cálculos das emissões de GEE do setor

agropecuário em nível nacional. Nota-se que a grande maioria dos dados utilizados apresentam boa

qualidade (1) para padrão de inventário. Os comentários relativos aos motivos das três classificações de

número (2) apresentadas na tabela podem ser encontradas na planilha de qualificação dos dados

disponível no website do SEEG em http://www.seeg.eco.br.

Qualificação dos dados utilizados para os cálculos das emissões de GEE do setor agropecuário para 2017.

Setor/ Sub-Setor / Categorias

3º

inventário SEEG

Existência

do Dado

Disponibilidade

do Dado

Agropecuária 25% 495.418.614,5 100,0% 100,0%

Cultivo do Arroz

Arroz 2 2 2 1 1 1 1 0,66% 13.222.984,9 2,7% 2,7%

Fermentação Entérica

Asinino 1 1 2 1 1 2 1 0,01% 181.963,1 0,0% 0,0%

Bubalino 1 1 1 1 1 1 1 0,11% 2.127.348,3 0,4% 0,4%

Caprino 1 1 1 1 1 1 1 0,07% 1.342.891,1 0,3% 0,3%

Equino 1 1 1 1 1 1 1 0,14% 2.772.943,5 0,6% 0,6%

Gado de Corte 2 2 1 1 1 1 1 13,90% 277.568.908,7 56,0% 56,0%

Gado de Leite 2 2 1 1 1 1 1 1,50% 29.885.080,8 6,0% 6,0%

Muar 1 1 2 1 1 2 1 0,02% 318.824,9 0,1% 0,1%

Ovino 1 1 1 1 1 1 1 0,13% 2.516.691,4 0,5% 0,5%

Suinos 1 1 1 1 1 1 1 0,06% 1.150.784,9 0,2% 0,2%

Manejo de Dejetos Animais

Asinino 2 2 2 1 1 2 1 0,00% 21.216,1 0,0% 0,0%

Aves 2 2 1 1 1 1 1 0,31% 6.263.496,5 1,3% 1,3%

Bubalino 2 2 1 1 1 1 1 0,00% 72.226,2 0,0% 0,0%

Caprino 2 2 1 1 1 1 1 0,00% 62.793,5 0,0% 0,0%

Equino 2 2 1 1 1 1 1 0,02% 301.899,4 0,1% 0,1%

Gado de Corte 2 2 1 1 1 1 1 0,35% 6.981.648,9 1,4% 1,4%

Gado de Leite 2 2 1 1 1 1 1 0,06% 1.220.459,4 0,2% 0,2%

Muar 2 2 2 1 1 2 1 0,00% 36.719,0 0,0% 0,0%

Ovino 2 2 1 1 1 1 1 0,01% 111.287,4 0,0% 0,0%

Suinos 2 2 1 1 1 1 1 0,36% 7.175.592,6 1,4% 1,4%

Queima de Resíduos

Algodão 2 2 1 1 1 1 1 0,00% - 0,0% 0,0%

Cana-de-açúcar 2 2 1 1 1 1 1 0,26% 5.125.934,0 1,0% 1,0%

Solos Agrícolas

Animal

Asinino 1 1 2 1 1 2 1 0,02% 316.461,8 0,1% 0,1%

Aves 1 1 1 1 1 1 1 0,23% 4.579.533,3 0,9% 0,9%

Bubalino 1 1 1 1 1 1 1 0,03% 665.492,1 0,1% 0,1%

Caprino 1 1 1 1 1 1 1 0,05% 1.039.581,7 0,2% 0,2%

Equino 1 1 1 1 1 1 1 0,13% 2.636.922,1 0,5% 0,5%

Gado de Corte 2 2 1 1 1 1 1 2,83% 56.479.517,6 11,4% 11,4%

Gado de Leite 2 2 1 1 1 1 1 0,59% 11.772.348,5 2,4% 2,4%

Muar 1 1 2 1 1 2 1 0,03% 549.718,3 0,1% 0,1%

Ovino 1 1 1 1 1 1 1 0,10% 1.940.384,9 0,4% 0,4%

Suinos 2 2 1 1 1 1 1 0,19% 3.761.874,7 0,8% 0,8%

outros

Fertilizantes Sintéticos 1 1 1 2 1 1 1 1,60% 31.900.579,4 6,4% 6,4%

Solos orgânicos 1 1 2 1 1 2 1 0,21% 4.225.001,8 0,9% 0,9%

Vinhaça 2 2 1 1 1 1 1 0,07% 1.416.908,0 0,3% 0,3%

vegetal

Arroz 1 1 1 1 1 1 1 0,02% 379.479,8 0,1% 0,1%

Cana-de-açúcar 1 1 1 1 1 1 1 0,10% 1.948.769,1 0,4% 0,4%

Feijão 1 1 1 1 1 1 1 0,01% 278.336,3 0,1% 0,1%

Mandioca 1 1 1 1 1 1 1 0,03% 546.947,6 0,1% 0,1%

Milho 1 1 1 1 1 1 1 0,21% 4.220.148,7 0,9% 0,9%

Outras culturas 1 1 1 1 2 1 1 0,05% 900.580,3 0,2% 0,2%

Soja 1 1 1 1 1 1 1 0,37% 7.398.333,9 1,5% 1,5%

Tier Proporção

com Boa

Qualidade

(1)

Proporção

com Boa

Qualidade

(1 e 2)

Nível de Atividade Fator

de

Emissã

o

Necessidade

de

Aprimorame

nto

Qualidade

Geral do

Dado

% do

total das

Emissões

Emissões (ton

GWP)

http://www.seeg.eco.br/

41

5. Resultados

Tabela 1: Emissões totais de CO2 eq (GWP-AR5) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (t)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Agropecuária

189.386,3

283.834,7

336.682,8

385.430,8

460.227,7

473.416,2

495.418,6

Cultivo do Arroz

10.519,3

12.361,6

11.236,3

12.419,3

12.903,0

12.998,1

13.223,0


124.506,5

186.330,0

229.732,9

261.786,0

313.985,2

312.423,5

317.865,4


10.064,2

14.770,8

14.429,9

16.395,8

18.612,3

20.944,0

22.247,3


1.110,6

2.209,8

3.712,4

3.659,9

4.753,0

6.461,1

5.125,9

Solos Agrícolas

43.185,8

68.162,5

77.571,3

91.169,8

109.974,2

120.589,5

136.956,9

Total Geral

189.386

283.835

336.683

385.431

460.228

473.416

495.419

42

Tabela 2: Emissões totais de CO2 eq (GTP-AR2) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz

1.502,8

1.765,9

1.605,2

1.774,2

1.843,3

1.856,9

1.889,0


17.786,6

26.618,6

32.819,0

37.398,0

44.855,0

44.631,9

45.409,3


2.589,4

4.417,1

4.019,3

4.594,1

5.161,1

5.891,2

6.328,8


320,6

623,3

1.071,7

1.056,6

1.372,1

1.865,2

1.479,8

Solos Agrícolas

38.133,8

60.188,8

68.496,9

80.504,7

97.109,3

106.482,8

120.935,5

Total Geral

60.333

93.614

108.012

125.328

150.341

160.728

176.042

43

Tabela 3: Emissões totais de CO2 eq (GWP-AR4) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz

9.392,2

11.037,1

10.032,4

11.088,6

11.520,5

11.605,4

11.806,2


111.166,5

166.366,1

205.118,7

233.737,5

280.343,9

278.949,6

283.808,4


9.346,3

13.910,3

13.496,6

15.344,0

17.401,3

19.607,4

20.849,8


1.042,3

2.069,3

3.484,1

3.434,9

4.460,7

6.063,8

4.810,7

Solos Agrícolas

48.563,6

76.650,6

87.231,1

102.523,1

123.669,1

135.606,3

154.011,9

Total Geral

179.511

270.033

319.363

366.128

437.396

451.833

475.287

44


AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz

1.878,4

2.207,4

2.006,5

2.217,7

2.304,1

2.321,1

2.361,2


22.233,3

33.273,2

41.023,7

46.747,5

56.068,8

55.789,9

56.761,7


3.104,6

5.256,8

4.799,5

5.484,3

6.164,4

7.031,4

7.549,6


382,2

743,8

1.277,5

1.259,5

1.635,6

2.223,5

1.764,0

Solos Agrícolas

44.000,6

69.448,6

79.034,9

92.890,0

112.049,2

122.864,8

139.541,0

Total Geral

71.599

110.930

128.142

148.599

178.222

190.231

207.978

45

Tabela 5: Emissões totais de CO2 eq (GWP-AR2) no setor agropecuário de 1970 a 2017 (Gg)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz

7.889,4

9.271,2

8.427,2

9.314,4

9.677,3

9.748,6

9.917,2


93.379,9

139.747,5

172.299,7

196.339,5

235.488,9

234.317,6

238.399,1


8.201,3

12.386,6

11.932,9

13.574,1

15.378,5

17.352,4

18.472,5


924,8

1.831,8

3.091,3

3.047,7

3.957,9

5.380,3

4.268,4

Solos Agrícolas

50.519,2

79.737,3

90.743,8

106.651,5

128.649,1

141.067,0

160.213,8

Total Geral

160.915

242.974

286.495

328.927

393.152

407.866

431.271

46


AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz

1.878,4

2.207,4

2.006,5

2.217,7

2.304,1

2.321,1

2.361,2


22.233,3

33.273,2

41.023,7

46.747,5

56.068,8

55.789,9

56.761,7


3.104,6

5.256,8

4.799,5

5.484,3

6.164,4

7.031,4

7.549,6


382,2

743,8

1.277,5

1.259,5

1.635,6

2.223,5

1.764,0

Solos Agrícolas

44.000,6

69.448,6

79.034,9

92.890,0

112.049,2

122.864,8

139.541,0

Total Geral

71.599

110.930

128.142

148.599

178.222

190.231

207.978

47

Tabela 7: Emissões e remoções de CO2 eq (GWP) pelo solo utilizado pela agropecuária em 2017 (Mt) - Não Contabilizada no Inventário

Nacional (NCI)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Florestas Plantadas

-4,8 -4,1 -4,3 -5,7 -6,5 Lavouras Cultivadas sob Sistema

Convencional

55,9 34,6 37,4 26,0 25,4 Lavouras Cultivadas sob Sistema Plantio

Direto

-1,4 -21,9 -36,1 -45,5 -70,5

Pastagem Bem Manejada

-64,7 -42,1 -74,3 -53,5 -83,2

Pastagem Degradada

212,7 249,4 181,3 182,4 152,9 Sistemas Integrados Lavoura-Pecuária-

Floresta

-11,7 -34,4 -71,6

Total Geral

197,8 215,9 92,4 69,2 -53,4

48

Tabela 8: Emissões de GEE do Setor Agropecuário desagregadas 5 subsetores (GWP-AR5) de 1970 a 2017 (Gg CO2 eq)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Agropecuária 189.386,3 283.834,7 336.682,8 385.430,8 460.227,7 473.416,2 495.418,6

Cultivo do Arroz 10.519,3 12.361,6 11.236,3 12.419,3 12.903,0 12.998,1 13.223,0

Diretas 10.519,3 12.361,6 11.236,3 12.419,3 12.903,0 12.998,1 13.223,0 Outros 10.519,3 12.361,6 11.236,3 12.419,3 12.903,0 12.998,1 13.223,0

Vegetal 10.519,3 12.361,6 11.236,3 12.419,3 12.903,0 12.998,1 13.223,0

Arroz 10.519,3 12.361,6 11.236,3 12.419,3 12.903,0 12.998,1 13.223,0

Fermentação Entérica 124.506,5 186.330,0 229.732,9 261.786,0 313.985,2 312.423,5 317.865,4

Diretas 124.506,5 186.330,0 229.732,9 261.786,0 313.985,2 312.423,5 317.865,4

Outros 124.506,5 186.330,0 229.732,9 261.786,0 313.985,2 312.423,5 317.865,4

Animal 124.506,5 186.330,0 229.732,9 261.786,0 313.985,2 312.423,5 317.865,4 Asinino 397,7 372,4 376,1 347,8 333,6 280,4 182,0 Bubalino 167,2 761,8 2.151,5 1.697,9 1.807,4 1.824,1 2.127,3 Caprino 799,2 1.165,6 1.665,2 1.308,6 1.442,9 1.303,8 1.342,9 Equino 2.448,5 2.547,6 3.085,2 2.939,2 2.916,8 2.779,2 2.772,9 Gado de Corte 100.740,6 148.472,4 184.749,0 219.180,1 265.561,1 262.481,9 277.568,9

Gado de Leite 16.147,7 29.026,2 33.392,8 32.981,3 38.398,5 39.872,3 29.885,1 Muar 453,3 449,4 569,5 377,4 388,8 357,7 318,8

Ovino 2.470,0 2.573,3 2.802,0 2.069,9 2.182,3 2.433,3 2.516,7 Suínos 882,3 961,3 941,4 883,7 953,8 1.090,8 1.150,8

Manejo de Dejetos Animais 10.064,2 14.770,8 14.429,9 16.395,8 18.612,3 20.944,0 22.247,3 Diretas 10.064,2 14.770,8 14.429,9 16.395,8 18.612,3 20.944,0 22.247,3

Outros 10.064,2 14.770,8 14.429,9 16.395,8 18.612,3 20.944,0 22.247,3 Animal 10.064,2 14.770,8 14.429,9 16.395,8 18.612,3 20.944,0 22.247,3

Asinino 45,9 42,8 42,9 40,1 38,5 32,5 21,2 Aves 1.008,6 3.607,5 2.516,2 3.823,2 4.431,5 5.540,7 6.263,5

Bubalino 5,4 25,2 72,0 56,6 60,6 61,3 72,2

Caprino 36,3 52,3 74,0 59,7 66,3 61,0 62,8

Equino 261,8 273,3 333,5 314,5 313,3 299,4 301,9 Gado de Corte 2.609,9 3.843,2 4.793,9 5.590,0 6.555,5 6.563,2 6.981,6 Gado de Leite 643,7 1.143,6 1.306,9 1.245,6 1.428,5 1.598,2 1.220,5

49

Muar 52,4 51,8 66,0 43,3 44,7 40,9 36,7

Ovino 101,3 106,2 117,3 89,4 95,4 107,2 111,3

Suínos 5.298,8 5.625,0 5.107,2 5.133,4 5.578,1 6.639,5 7.175,6

Queima de Resíduos Agrícolas 1.110,6 2.209,8 3.712,4 3.659,9 4.753,0 6.461,1 5.125,9

Diretas 1.110,6 2.209,8 3.712,4 3.659,9 4.753,0 6.461,1 5.125,9

Outros 1.110,6 2.209,8 3.712,4 3.659,9 4.753,0 6.461,1 5.125,9 Vegetal 1.110,6 2.209,8 3.712,4 3.659,9 4.753,0 6.461,1 5.125,9

Algodão 186,9 208,0 131,4 - - - -

Cana de Açucar 923,8 2.001,8 3.581,0 3.659,9 4.753,0 6.461,1 5.125,9 Solos Agrícolas 43.185,8 68.162,5 77.571,3 91.169,8 109.974,2 120.589,5 136.956,9

Diretas 27.752,8 42.571,5 49.004,5 56.950,6 68.430,2 75.130,0 85.388,5 Aplicação de resíduos orgânicos 2.649,5 4.609,6 4.207,1 4.482,3 4.986,8 5.954,1 6.273,4

Animal 2.625,6 4.502,6 3.760,2 3.995,6 4.409,9 4.990,9 5.251,5

Asinino 3,9 3,2 3,2 3,1 2,7 2,6 1,9 Aves 442,0 1.828,0 971,0 1.275,7 1.428,3 1.724,2 1.984,6

Bubalino 0,9 4,2 9,9 7,2 7,8 7,8 8,9

Caprino 8,9 12,3 17,9 13,3 15,2 14,1 14,0

Equino 44,9 45,4 54,0 50,1 48,2 44,5 44,4 Gado de Corte 484,8 665,6 749,0 817,5 926,7 924,6 969,7

Gado de Leite 275,6 465,9 500,7 474,3 520,1 604,0 470,4

Muar 12,8 12,1 14,3 8,1 8,2 7,2 6,5 Ovino 28,8 29,5 33,3 25,5 27,3 31,7 31,4

Suínos 1.323,0 1.436,5 1.406,9 1.320,6 1.425,3 1.630,1 1.719,7 Outros 23,9 107,0 446,9 486,8 577,0 963,2 1.021,9

Vinhaça 23,9 107,0 446,9 486,8 577,0 963,2 1.021,9

Deposição de dejetos em pastagem 18.848,3 27.717,0 34.357,0 37.157,0 44.407,5 45.139,2 44.707,3 Animal 18.848,3 27.717,0 34.357,0 37.157,0 44.407,5 45.139,2 44.707,3

Asinino 463,5 435,2 439,5 406,1 390,2 327,2 211,7

Aves 36,5 144,9 80,4 102,6 121,1 138,5 161,5 Bubalino 34,0 154,2 440,8 349,2 371,4 375,2 438,0 Caprino 405,7 593,4 847,0 667,3 734,6 662,7 684,1

Equino 1.506,2 1.570,5 1.904,4 1.817,6 1.807,6 1.725,7 1.721,9

50

Gado de Corte 11.161,4 16.663,5 21.185,6 25.410,0 31.397,0 31.387,5 33.280,6

Gado de Leite 3.483,1 6.346,7 7.400,8 6.930,8 8.043,4 8.891,3 6.577,6

Muar 507,3 504,6 641,7 428,7 442,1 407,5 363,0

Ovino 1.250,5 1.304,0 1.416,9 1.044,5 1.100,2 1.223,5 1.268,9

Suínos - - - - - - -

Fertilizantes Sinteticos 919,3 3.016,8 2.596,2 5.640,8 7.297,2 9.463,1 14.510,2 Outros 919,3 3.016,8 2.596,2 5.640,8 7.297,2 9.463,1 14.510,2

Fertilizantes Sinteticos 919,3 3.016,8 2.596,2 5.640,8 7.297,2 9.463,1 14.510,2

Resíduos Agrícolas 1.861,5 3.594,0 4.050,4 5.716,9 7.705,4 10.460,4 15.672,6 Vegetal 1.861,5 3.594,0 4.050,4 5.716,9 7.705,4 10.460,4 15.672,6

Arroz 160,4 297,5 225,8 338,9 401,5 341,9 379,5 Cana de Açucar 70,8 155,2 274,3 481,5 623,0 1.448,6 1.948,8 Feijão 139,4 180,6 205,1 280,5 277,3 289,9 278,3

Mandioca 422,7 679,9 704,7 667,7 749,6 723,4 546,9 Milho 542,8 879,8 921,9 1.395,8 1.516,4 2.390,9 4.220,1

Outras Culturas 403,8 422,5 434,1 433,7 833,3 826,7 900,6

Soja 121,6 978,5 1.284,5 2.118,9 3.304,3 4.438,9 7.398,3

Solos orgânicos 3.474,2 3.634,0 3.793,7 3.953,5 4.033,3 4.113,2 4.225,0 Outros 3.474,2 3.634,0 3.793,7 3.953,5 4.033,3 4.113,2 4.225,0

Solos orgânicos 3.474,2 3.634,0 3.793,7 3.953,5 4.033,3 4.113,2 4.225,0

Indiretas 15.432,9 25.591,0 28.566,8 34.219,3 41.543,9 45.459,6 51.568,4 Deposição Atmosférica 3.201,7 5.230,0 5.977,7 7.098,6 8.728,1 9.529,6 10.830,9

Animal 3.029,4 4.664,4 5.328,6 5.792,6 6.858,0 7.104,4 7.112,2 Asinino 47,3 44,3 44,8 41,4 39,7 33,4 21,6 Aves 114,2 471,5 250,8 329,2 369,2 445,0 512,3

Bubalino 3,6 16,5 46,5 36,7 39,1 39,5 46,0 Caprino 42,8 62,4 89,2 70,1 77,3 69,8 71,9 Equino 161,8 168,4 203,9 194,3 192,8 183,7 183,3

Gado de Corte 1.609,4 2.388,2 3.012,0 3.592,4 4.417,9 4.416,2 4.679,8 Gado de Leite 533,3 962,7 1.112,0 1.042,7 1.202,5 1.336,5 994,6 Muar 53,9 53,5 67,8 44,9 46,3 42,6 37,9

Ovino 132,2 137,8 150,0 110,8 116,8 130,3 134,7

51

Suínos 330,8 359,1 351,7 330,2 356,3 407,5 429,9

Outros 172,4 565,7 649,1 1.306,0 1.870,1 2.425,2 3.718,7

Fertilizantes Sinteticos 172,4 565,7 649,1 1.306,0 1.870,1 2.425,2 3.718,7

Lixiviação 12.231,2 20.361,0 22.589,1 27.120,6 32.815,9 35.930,0 40.737,5

Animal 11.360,1 17.491,4 19.982,4 21.722,3 25.717,4 26.641,4 26.670,8

Asinino 177,5 166,2 167,8 155,2 148,9 125,1 81,2 Aves 428,1 1.768,1 940,5 1.234,5 1.384,6 1.668,8 1.921,1

Bubalino 13,6 61,8 174,5 137,7 146,6 148,0 172,6

Caprino 160,5 234,0 334,3 262,7 289,7 261,8 269,6 Equino 606,9 631,5 764,8 728,6 723,0 688,9 687,3

Gado de Corte 6.035,2 8.955,8 11.295,0 13.471,5 16.567,3 16.560,6 17.549,4 Gado de Leite 1.999,9 3.610,1 4.169,8 3.910,1 4.509,3 5.012,0 3.729,8 Muar 202,2 200,5 254,1 168,4 173,5 159,6 142,3

Ovino 495,9 516,7 562,6 415,6 438,2 488,5 505,3 Suínos 1.240,3 1.346,7 1.319,0 1.238,1 1.336,2 1.528,2 1.612,2

Outros 871,1 2.869,6 2.606,8 5.398,3 7.098,5 9.288,6 14.066,7

Fertilizantes Sinteticos 861,8 2.828,3 2.434,0 5.210,1 6.875,5 8.916,2 13.671,7

Vinhaça 9,3 41,4 172,8 188,2 223,1 372,4 395,0

Total Geral 189.386 283.835 336.683 385.431 460.228 473.416 495.419

52

Tabela 9: Emissões de metano (CH4) de 1970 a 2017 (Gg)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 375,7 441,5 401,3 443,5 460,8 464,2 472,2

Arroz 375,7 441,5 401,3 443,5 460,8 464,2 472,2

Fermentação Entérica 4.446,7 6.654,6 8.204,7 9.349,5 11.213,8 11.158,0 11.352,3

Asinino 14,2 13,3 13,4 12,4 11,9 10,0 6,5 Bubalino 6,0 27,2 76,8 60,6 64,5 65,1 76,0

Caprino 28,5 41,6 59,5 46,7 51,5 46,6 48,0 Equino 87,4 91,0 110,2 105,0 104,2 99,3 99,0 Gado de Corte 3.597,9 5.302,6 6.598,2 7.827,9 9.484,3 9.374,4 9.913,2 Gado de Leite 576,7 1.036,6 1.192,6 1.177,9 1.371,4 1.424,0 1.067,3 Muar 16,2 16,1 20,3 13,5 13,9 12,8 11,4 Ovino 88,2 91,9 100,1 73,9 77,9 86,9 89,9 Suínos 31,5 34,3 33,6 31,6 34,1 39,0 41,1

Manejo de Dejetos Animais 303,9 416,2 420,9 476,9 544,0 608,1 642,5 Asinino 1,6 1,5 1,5 1,4 1,3 1,1 0,7

Aves 18,7 66,0 48,4 78,1 91,5 115,3 127,7 Bubalino 0,2 0,8 2,4 1,9 2,0 2,0 2,4 Caprino 1,1 1,7 2,3 1,8 2,0 1,9 1,9

Equino 8,4 8,8 10,7 10,1 10,1 9,7 9,8 Gado de Corte 82,6 122,7 154,9 181,8 214,3 214,7 228,7

Gado de Leite 17,0 30,7 35,8 34,1 39,7 44,0 33,4 Muar 1,6 1,6 2,0 1,4 1,4 1,3 1,2

Ovino 3,0 3,1 3,4 2,6 2,8 3,1 3,3 Suínos 169,7 179,3 159,5 163,6 178,7 214,9 233,4

Queima de Resíduos Agrícolas 31,9 64,1 106,5 105,0 136,3 185,3 147,0

Algodão 5,4 6,0 3,8 - - - -

Cana de Açucar 26,5 58,1 102,7 105,0 136,3 185,3 147,0

Total Geral 5.158 7.576 9.133 10.375 12.355 12.416 12.614

53

Tabela 10: Emissões de óxido nitroso (N2O) de 1970 a 2017 (Gg)

AGROPECUÁRIA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017 Manejo de Dejetos Animais 5,9 11,8 10,0 11,5 12,8 14,8 16,1

Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Aves 1,8 6,6 4,4 6,2 7,0 8,7 10,1 Bubalino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Caprino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Equino 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Gado de Corte 1,1 1,5 1,7 1,9 2,1 2,1 2,2 Gado de Leite 0,6 1,1 1,2 1,1 1,2 1,4 1,1 Muar 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Ovino 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Suínos 2,1 2,3 2,4 2,1 2,2 2,4 2,4

Queima de Resíduos Agrícolas 0,8 1,6 2,8 2,7 3,5 4,8 3,8 Algodão 0,1 0,2 0,1 - - - - Cana de Açucar 0,7 1,4 2,7 2,7 3,5 4,8 3,8

Solos Agrícolas 163,0 257,2 292,7 344,0 415,0 455,1 516,8 Arroz 0,6 1,1 0,9 1,3 1,5 1,3 1,4 Asinino 2,6 2,4 2,5 2,3 2,2 1,8 1,2 Aves 3,9 15,9 8,5 11,1 12,5 15,0 17,3 Bubalino 0,2 0,9 2,5 2,0 2,1 2,2 2,5 Cana de Açucar 0,3 0,6 1,0 1,8 2,4 5,5 7,4 Caprino 2,3 3,4 4,9 3,8 4,2 3,8 3,9 Equino 8,8 9,1 11,0 10,5 10,5 10,0 10,0 Feijão 0,5 0,7 0,8 1,1 1,0 1,1 1,1 Fertilizantes Sinteticos 7,4 24,2 21,4 45,9 60,5 78,5 120,4 Gado de Corte 72,8 108,2 136,8 163,4 201,2 201,1 213,1 Gado de Leite 23,7 43,0 49,7 46,6 53,9 59,8 44,4 Mandioca 1,6 2,6 2,7 2,5 2,8 2,7 2,1 Milho 2,0 3,3 3,5 5,3 5,7 9,0 15,9 Muar 2,9 2,9 3,7 2,5 2,5 2,3 2,1 Outras Culturas 1,5 1,6 1,6 1,6 3,1 3,1 3,4 Ovino 7,2 7,5 8,2 6,0 6,3 7,1 7,3 Soja 0,5 3,7 4,8 8,0 12,5 16,8 27,9 Solos orgânicos 13,1 13,7 14,3 14,9 15,2 15,5 15,9 Suínos 10,9 11,9 11,6 10,9 11,8 13,5 14,2 Vinhaça 0,1 0,6 2,3 2,5 3,0 5,0 5,3

Total Geral 170 271 305 358 431 475 537

54

6. Comparação dos Resultados do SEEG e do 3o Inventário Nacional

O quadro abaixo mostra que as diferenças entre as estimativas de emissão de GEE pelo SEEG e pelo 3o

Inventário Nacional* para Agropecuária para o ano de 2010 foram de 0,01%,

Tabela 11: Comparação das emissões de GEE pela agropecuária (GWP-AR2) estimadas pelo

SEEG e pelo 3o Inventário Nacional para o ano de 2010 (Mt de CO2e)

Fonte de Emissão de GEE SEEG

3o Inventário Nacional (MCTI, 2016)

Diferença (%)

Cultivo do Arroz 9,75 9,75 0,000

Fermentação Entérica 234,32 234,32 0,000

Manejo de Dejetos Animais 17,35 17,37 -0,12

Queima de Resíduos Agrícolas 5,38 5,38 0,000

Solos Agrícolas 141,07 140,26 0,58

Total 407,87 407,07 -0,20

*ano mais recente considerado nas estimativas do 3

o Inventário Nacional (MCTI, 2016) – disponível em

http://sirene.mcti.gov.br/

Diferenças mínimas remanescem para as fontes de emissão Manejo de Dejetos Animais e Solos

Agrícolas. Entretanto, esses resultados demonstram a elevada reprodutibilidade da metodologia do

SEEG em estimar as emissões de GEE pelo setor agropecuário.

Assim, como a mesma metodologia foi utilizada para as estimativas no período de 1970 a 2017, é de se

esperar elevada robustez nos resultados das emissões de GEE pela agropecuária para esse período.

7. Alocação das Emissões de GEE por Unidade da Federação Brasileira

A tabela abaixo apresenta os resultados das emissões de GEE pela agropecuária das 27 Unidades da

Federação, A qualidade geral da alocação das emissões brasileiras nesses estados foi de 100%, o que

permitiu a reprodução do o 3o Inventário Nacional* para todas as fontes de emissão de GEE por esse

setor.


55

Tabela 12: Alocação das emissões de GEE pela agropecuária das Unidades da Federação

do Brasil (GgCO2e – GWP-AR5)

Agropecuária - AC 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017 Cultivo do Arroz - - - - - 96,2 -

Arroz - - - - - 96,2 - Fermentação

Entérica 109,6 430,7 576,5 1.471,3 3.191,2 3.563,1 3.952,7

Asinino 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 Bubalino 0,0 0,6 2,0 2,5 3,7 3,8 5,2 Caprino 0,1 0,2 0,5 0,9 1,1 2,5 1,6 Equino 1,9 3,4 5,3 11,6 16,8 34,2 47,8

Gado de Corte 84,9 358,7 491,0 1.324,3 2.898,1 3.383,8 3.773,2 Gado de Leite 17,0 59,9 68,6 119,3 258,8 120,7 106,0

Muar 0,7 1,4 1,1 1,2 1,9 2,1 2,3 Ovino 1,9 2,4 3,0 6,4 6,4 11,4 12,5 Suínos 2,9 3,8 4,9 5,1 4,2 4,2 4,0


8,7 23,1 27,9 54,7 105,7 118,2 132,1 Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Aves 1,4 4,7 3,6 3,5 2,6 4,2 5,8 Bubalino 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 Caprino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 Equino 0,2 0,4 0,7 1,5 2,1 4,3 6,0

Gado de Corte 2,4 10,3 14,1 37,9 84,9 98,5 109,9 Gado de Leite 0,6 2,2 2,6 4,4 9,7 4,5 4,0



0,2 0,3 0,2 0,1 0,4 1,5 0,3 Algodão - - - - - - -

Cana de Açucar 0,2 0,3 0,2 0,1 0,4 1,5 0,3 Solos Agrícolas 48,3 141,4 181,2 385,6 798,4 874,9 969,8

Arroz 0,4 0,7 1,3 1,1 1,0 0,8 0,2 Asinino 0,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,4 0,4

Aves 2,4 11,8 8,0 6,7 5,1 7,4 9,8 Bubalino 0,0 0,2 0,6 0,8 1,2 1,2 1,7

Cana de Açucar 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 Caprino 0,1 0,2 0,4 0,7 0,9 2,0 1,3 Equino 1,9 3,3 5,1 11,3 16,3 33,2 46,3 Feijão 0,4 0,4 0,7 0,7 0,4 0,6 0,4

Fertilizantes Sintéticos

- - 0,2 1,3 1,8 1,5 3,4 Gado de Corte 17,9 75,8 103,8 278,1 623,2 723,0 806,2 Gado de Leite 7,0 24,8 28,4 48,6 107,1 50,0 43,9

Mandioca 4,8 6,1 9,7 10,3 16,3 24,6 25,3 Milho 0,8 0,9 2,3 2,1 2,6 3,5 3,9 Muar 1,3 2,5 1,8 2,1 3,3 3,7 3,9

Outras Culturas 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,4 Ovino 1,5 1,9 2,3 4,9 5,0 8,8 9,7 Soja - - - - 0,0 0,0 0,0

Solos orgânicos - - - - - - - Suínos 9,4 12,5 16,1 16,8 13,8 13,8 13,0

Vinhaça - - - - - - 0,2 Total Geral 166,7 595,5 785,8 1.911,7 4.095,6 4.653,9 5.054,9

56

Agropecuária - AL 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017 Cultivo do Arroz - - 70,6 65,3 26,5 25,4 22,9

Arroz - - 70,6 65,3 26,5 25,4 22,9 Fermentação

Entérica 838,1 1.433,7 1.539,6 1.313,8 1.592,4 1.903,9 1.917,4


Gado de Corte 674,8 1.145,9 1.178,4 936,3 1.187,9 1.542,6 1.405,4 Gado de Leite 111,5 213,1 283,4 318,9 323,2 280,3 416,4



41,5 75,5 76,6 74,5 82,9 95,3 105,7 Asinino 0,4 0,5 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5





99,6 233,2 356,5 379,0 323,4 322,0 231,4 Algodão - - - - - - -


Arroz 0,4 0,4 0,8 1,2 0,3 0,5 0,6 Asinino 5,9 6,5 4,6 3,8 4,9 5,2 6,0

Aves 6,4 20,7 12,0 21,0 20,5 19,7 30,4 Bubalino 0,1 0,0 1,2 1,0 0,9 0,8 0,4



73,4 240,9 194,9 203,8 230,0 267,5 170,8 Gado de Corte 114,0 193,5 199,0 166,3 222,5 287,9 262,3 Gado de Leite 41,6 79,4 105,7 112,2 110,6 104,5 155,3


Outras Culturas 2,0 1,6 0,6 0,6 0,9 0,5 1,6 Ovino 7,7 16,5 15,3 10,7 21,9 21,8 28,4 Soja - - - - 0,1 - 0,1


Vinhaça 2,6 11,6 45,9 28,6 35,7 32,5 19,9 Total Geral 1.293,5 2.398,9 2.723,0 2.469,8 2.764,5 3.180,9 3.045,3

57

Agropecuária - AM 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz - - - - - - - Arroz - - - - - - -


384,5 502,8 948,2 1.253,4 1.730,6 1.952,4 1.951,3 Asinino 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 Bubalino 0,9 5,1 40,3 66,8 76,8 97,5 120,6 Caprino 0,8 0,7 1,7 1,8 2,1 2,6 2,1 Equino 3,1 3,0 5,6 5,3 6,0 6,5 13,7

Gado de Corte 316,0 453,2 800,3 1.050,8 1.495,3 1.649,7 1.649,0 Gado de Leite 56,5 32,0 90,4 111,8 132,5 185,0 157,4



22,9 38,8 46,7 59,3 78,5 80,4 79,3 Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0





0,2 0,4 1,6 3,0 4,6 4,7 3,3 Algodão 0,0 - - - - - -


Arroz 0,1 0,2 0,1 1,0 0,5 0,3 0,0 Asinino 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,3 0,4

Aves 8,5 25,0 15,5 13,8 23,1 25,8 24,2 Bubalino 0,3 1,6 12,8 21,1 24,3 30,9 38,1





Outras Culturas 0,1 0,2 0,1 0,2 0,4 1,2 1,1 Ovino 2,4 1,4 2,7 6,3 7,3 6,1 4,4 Soja - - - 0,1 0,3 0,0 -


Vinhaça 0,0 0,0 0,0 - 0,2 0,2 0,3 Total Geral 546,2 730,8 1.275,7 1.696,7 2.318,1 2.593,2 2.593,2

58

Agropecuária - AP 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017



98,5 118,6 218,8 367,2 437,7 500,6 570,7 Asinino 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 0,2 Bubalino 5,7 43,9 119,1 245,9 298,0 330,0 466,4 Caprino 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,4 0,3 Equino 1,6 1,2 1,9 1,5 2,3 2,7 5,1




5,2 7,6 10,3 14,2 16,6 19,1 22,5 Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0





0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 - Algodão - - - - - - -

Cana de Açucar 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 - Solos Agrícolas 30,0 39,7 68,2 112,6 138,0 159,1 193,4

Arroz 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 Asinino 0,0 0,0 0,1 0,1 0,2 0,2 0,4

Aves 1,0 2,7 1,1 0,4 0,1 0,2 0,2 Bubalino 1,8 13,9 37,8 77,9 94,5 104,6 147,8

Cana de Açucar 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 - Caprino 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,3 0,2 Equino 1,6 1,1 1,8 1,5 2,3 2,6 4,9 Feijão 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1




Outras Culturas 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 Ovino 0,3 0,2 0,2 0,1 0,1 0,3 0,3 Soja - - - - - - 3,5


Vinhaça - - - - - - - Total Geral 133,7 165,9 297,2 493,9 592,4 678,8 786,6

59

Agropecuária - BA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 410,1 205,1 - 41,3 36,0 14,9 - Arroz 410,1 205,1 - 41,3 36,0 14,9 -


9.780,3 15.523,2 19.784,9 15.713,1 16.532,8 16.299,8 15.332,9 Asinino 107,7 111,6 122,4 102,4 88,2 76,0 44,3 Bubalino 7,4 17,2 30,7 24,5 28,2 36,3 33,5 Caprino 221,2 400,2 657,4 536,5 565,9 398,6 414,5 Equino 226,6 273,2 332,3 319,9 309,5 295,7 248,8

Gado de Corte 7.725,7 12.150,1 15.365,1 11.636,5 12.157,9 11.457,1 12.724,9 Gado de Leite 1.131,0 2.102,0 2.676,2 2.535,0 2.797,1 3.467,9 1.255,7



374,6 564,3 693,2 590,5 610,9 602,2 540,9 Asinino 10,2 10,5 11,5 9,7 8,3 7,2 4,2





15,6 43,7 46,8 66,5 76,2 80,0 65,0 Algodão - - - - - - -

Cana de Açucar 15,6 43,7 46,8 66,5 76,2 80,0 65,0 Solos Agrícolas 3.425,1 5.240,3 6.364,2 6.165,4 6.906,6 7.316,7 6.658,9

Arroz 0,9 1,8 1,0 2,8 2,8 1,0 0,1 Asinino 187,9 194,6 213,5 178,6 153,9 132,6 77,3

Aves 47,4 142,6 116,1 118,2 150,0 138,6 132,6 Bubalino 2,2 5,2 9,2 7,3 8,5 10,9 10,0



63,9 209,8 117,2 513,5 753,1 1.066,4 1.274,2 Gado de Corte 1.372,9 2.159,1 2.730,4 2.216,8 2.431,0 2.290,9 2.544,4 Gado de Leite 475,2 883,1 1.124,3 1.065,0 1.155,9 1.561,0 565,2


Outras Culturas 9,4 17,0 20,6 23,2 97,7 115,5 92,4 Ovino 180,9 259,2 335,6 317,5 340,9 339,6 408,9 Soja 0,0 0,1 14,2 97,4 155,1 201,0 332,1

Solos orgânicos 282,2 295,2 308,1 321,1 327,6 334,1 343,2 Suínos 174,1 179,1 215,2 185,6 182,5 161,9 98,3


60

Agropecuária - CE 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 279,2 234,7 131,9 123,1 101,3 73,9 21,5 Arroz 279,2 234,7 131,9 123,1 101,3 73,9 21,5



Gado de Corte 2.197,6 3.179,0 3.246,3 2.487,2 2.432,8 2.666,2 2.340,7 Gado de Leite 448,9 572,7 820,4 789,7 829,9 890,3 821,1



173,8 283,5 331,0 266,6 271,4 300,4 310,8 Asinino 8,6 7,7 6,7 7,0 7,0 6,8 6,1





15,3 18,4 37,1 24,4 24,4 31,4 9,4 Algodão - - - - - - -


Arroz 0,7 0,5 3,8 4,5 2,7 1,9 0,6 Asinino 119,1 107,1 93,4 96,8 99,7 94,9 84,4

Aves 31,3 119,6 105,4 84,9 89,6 105,6 133,5 Bubalino 0,1 0,1 0,1 0,5 0,5 0,9 0,6





Outras Culturas 6,6 2,4 3,1 8,3 4,4 4,2 3,5 Ovino 114,3 131,3 159,7 174,6 207,4 228,0 244,4 Soja - - - - 0,0 0,2 -



61

Agropecuária - DF 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017



45,4 97,9 159,2 184,7 168,8 160,9 157,4 Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Bubalino - 0,7 0,3 0,5 1,5 0,8 1,4 Caprino 0,1 0,2 0,5 0,4 0,4 0,2 0,4 Equino 1,6 1,6 4,2 3,2 2,9 3,7 9,8




7,5 24,0 28,4 53,7 67,7 65,3 77,1 Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Aves 0,9 9,5 9,4 14,4 29,6 15,9 23,1 Bubalino - 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 Caprino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Equino 0,2 0,3 0,6 0,5 0,4 0,6 1,5




0,0 0,1 - 0,1 0,3 0,9 0,4 Algodão - - - - - - -

Cana de Açucar 0,0 0,1 - 0,1 0,3 0,9 0,4 Solos Agrícolas 13,6 47,5 67,4 124,9 160,8 144,3 188,3

Arroz 0,0 0,4 0,1 0,1 0,0 0,0 - Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1

Aves 1,3 20,3 15,9 23,4 48,4 20,7 31,4 Bubalino - 0,2 0,1 0,1 0,4 0,2 0,4

Cana de Açucar 0,0 0,0 - 0,0 0,0 0,1 0,0 Caprino 0,0 0,1 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3 Equino 1,3 1,3 3,4 2,6 2,3 3,0 8,0 Feijão 0,0 0,0 0,7 2,9 3,4 4,5 4,1


- - - 33,9 34,8 42,9 58,7 Gado de Corte 6,1 12,8 19,3 20,7 18,6 19,1 17,9 Gado de Leite 3,1 7,9 15,9 16,3 15,8 13,1 11,7




Vinhaça - - - - - - - Total Geral 66,6 169,5 255,0 363,4 397,7 371,4 423,2

62

Agropecuária - ES 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017







170,2 210,2 181,2 160,5 176,5 197,1 212,1 Asinino 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1





6,3 10,5 20,5 32,4 57,8 72,5 34,1 Algodão 0,1 - - - - - -

Cana de Açucar 6,2 10,5 20,5 32,4 57,8 72,5 34,1 Solos Agrícolas 665,8 1.015,9 873,0 1.034,7 1.221,4 1.428,2 1.515,0

Arroz 1,3 1,8 2,8 0,5 0,4 0,1 0,0 Asinino 2,8 1,6 1,7 0,9 0,8 0,8 0,9

Aves 19,8 73,5 32,9 44,7 70,6 108,7 195,3 Bubalino 0,2 0,4 1,1 0,3 0,3 1,1 1,9





Outras Culturas 1,3 0,8 1,2 1,4 1,6 1,7 2,3 Ovino 1,2 1,1 2,5 2,9 3,3 3,9 4,6 Soja 0,0 - - - - - -



63

Agropecuária - GO 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 578,9 416,8 223,4 - 103,7 64,3 138,3 Arroz 578,9 416,8 223,4 - 103,7 64,3 138,3






770,4 1.199,6 1.219,8 1.070,0 1.197,0 1.362,7 1.447,5 Asinino 0,7 0,5 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1





13,0 26,7 98,8 138,6 213,2 654,4 973,2 Algodão 10,0 10,1 4,8 - - - -


Arroz 27,2 44,3 9,4 9,0 11,4 6,7 3,8 Asinino 11,5 8,4 2,3 2,6 2,8 2,9 2,2

Aves 33,9 110,0 73,5 103,4 134,7 184,1 252,1 Bubalino 2,3 12,4 21,1 13,7 14,4 15,0 10,7



107,9 354,2 341,6 808,8 999,9 1.499,6 2.824,8 Gado de Corte 1.952,6 3.929,2 4.344,0 4.656,0 5.223,8 5.358,9 5.921,9 Gado de Leite 642,7 1.833,8 1.638,7 1.404,3 1.634,3 1.736,0 1.389,6





64

Agropecuária - MA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017







263,9 385,4 419,1 333,9 397,9 391,3 414,9 Asinino 6,1 6,4 6,4 5,1 4,4 3,7 2,7





2,3 15,4 27,8 15,1 26,8 43,3 33,8 Algodão - - - - - - -


Arroz 19,8 39,0 14,1 22,1 20,5 18,0 7,5 Asinino 86,8 90,2 90,7 71,5 62,3 51,6 38,4

Aves 39,8 127,4 57,5 44,5 43,9 35,5 41,2 Bubalino 1,7 34,1 70,6 27,6 38,6 37,6 44,7



4,5 14,7 10,6 66,9 77,2 104,2 397,9 Gado de Corte 392,6 726,1 1.015,1 1.072,4 1.681,9 1.812,4 2.013,2 Gado de Leite 61,1 190,9 221,4 215,0 357,4 406,6 405,3


Outras Culturas 2,2 0,7 0,4 0,6 3,6 4,9 12,1 Ovino 15,4 15,4 21,0 16,7 24,4 24,8 29,9 Soja - 0,0 0,3 29,4 64,4 85,4 150,5



65

Agropecuária - MG 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017







1.908,1 2.503,8 2.374,4 2.449,4 2.494,2 2.817,7 2.930,1 Asinino 0,9 0,8 1,1 0,9 1,0 0,8 0,5



Muar 8,4 8,6 12,0 5,5 5,5 5,0 4,5 Ovino 1,0 0,7 0,9 0,8 1,3 1,6 1,2 Suínos 1.068,5 1.100,2 1.074,5 1.024,4 1.042,8 1.259,2 1.310,0


61,5 128,7 246,6 255,0 346,1 826,2 950,3 Algodão 6,0 17,2 7,6 - - - -


Arroz 18,8 25,4 17,7 8,0 7,5 3,5 0,3 Asinino 15,1 13,8 17,9 14,8 17,0 13,6 9,1

Aves 118,7 500,4 232,9 329,8 325,3 343,0 408,1 Bubalino 3,1 8,8 17,5 10,2 16,6 19,2 30,6



230,1 755,3 702,7 2.088,9 3.176,2 3.455,6 5.090,2 Gado de Corte 3.210,9 3.924,1 3.996,5 3.979,9 4.282,7 4.412,3 4.743,7 Gado de Leite 1.775,4 2.932,3 3.326,3 3.030,2 3.198,0 3.738,7 2.336,2





66

Agropecuária - MS 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017



- 17.460,3 28.115,6 32.655,0 35.353,8 31.222,8 29.911,2 Asinino - 0,4 0,9 1,0 1,1 1,1 1,1 Bubalino - 27,5 68,7 26,9 29,3 25,9 19,5 Caprino - 2,4 5,5 3,9 4,4 4,4 4,1 Equino - 108,4 144,2 174,3 186,2 173,7 140,4

Gado de Corte - 16.691,1 26.806,3 31.545,0 34.120,0 30.092,0 29.290,2 Gado de Leite - 593,2 1.031,7 819,8 914,2 813,1 354,5

Muar - 7,4 11,2 12,0 13,0 13,2 13,1 Ovino - 17,8 32,7 52,9 61,6 69,6 48,2 Suínos - 11,9 14,4 19,1 23,9 29,7 40,1


0,3 584,1 866,2 1.034,8 1.092,4 1.066,0 1.130,8 Asinino - 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1

Aves 0,3 13,8 10,4 37,7 47,9 52,0 52,6 Bubalino - 0,6 1,5 0,6 0,6 0,5 0,4 Caprino - 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Equino - 10,1 13,5 16,3 17,4 16,2 13,1

Gado de Corte - 387,1 621,8 709,4 732,3 664,2 646,5 Gado de Leite - 20,1 35,0 26,5 30,0 31,5 13,7

Muar - 0,7 1,1 1,2 1,3 1,3 1,3 Ovino - 0,7 1,2 2,0 2,3 2,6 1,8 Suínos - 150,7 181,5 240,8 260,2 297,4 401,1


- 19,4 63,1 79,6 129,7 474,4 639,8 Algodão - 11,2 5,9 - - - -

Cana de Açucar - 8,3 57,2 79,6 129,7 474,4 639,8 Solos Agrícolas 37,2 4.234,1 6.827,0 8.221,8 9.168,7 9.077,6 9.933,4

Arroz - 15,3 5,6 6,9 6,8 4,3 3,0 Asinino - 0,7 1,6 1,7 1,9 1,9 1,9

Aves 0,0 25,8 18,2 53,5 67,4 73,7 75,2 Bubalino - 8,3 20,7 8,1 8,8 7,8 5,9

Cana de Açucar - 0,6 4,4 5,2 8,4 30,9 41,6 Caprino - 1,9 4,2 3,0 3,4 3,4 3,2 Equino - 104,5 138,9 167,9 179,4 167,3 135,2 Feijão - 2,2 3,1 0,9 2,2 2,9 2,9


37,2 122,0 68,9 442,5 495,2 762,8 1.428,8 Gado de Corte - 3.526,6 5.663,8 6.634,1 7.316,9 6.653,7 6.476,4 Gado de Leite - 236,8 411,9 312,4 353,7 371,9 162,1

Mandioca - 9,9 12,7 17,1 15,6 15,7 20,0 Milho - 8,1 25,7 46,2 55,8 163,4 424,2 Muar - 12,8 19,4 20,8 22,5 22,9 22,7

Outras Culturas - 17,9 17,6 16,7 31,7 23,7 18,0 Ovino - 13,8 25,3 41,0 47,7 53,9 37,4 Soja - 85,4 131,6 160,5 240,1 344,8 587,6

Solos orgânicos - - 193,4 201,5 205,6 209,6 215,3 Suínos - 39,0 47,0 62,3 78,3 97,2 131,1

Vinhaça - 2,5 13,1 19,3 27,1 65,6 140,8 Total Geral 227,7 22.616,5 36.213,8 42.324,4 46.086,2 42.059,1 41.744,1

67

Agropecuária - MT 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz - - 23,5 14,0 12,0 12,1 40,5 Arroz - - 23,5 14,0 12,0 12,1 40,5






579,7 359,9 636,7 929,6 1.261,4 1.550,1 1.740,1 Asinino 0,2 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,2





9,4 6,5 46,0 115,5 171,7 198,6 262,2 Algodão 8,4 0,8 4,6 - - - -


Arroz 11,6 35,8 12,8 56,3 68,9 20,9 19,7 Asinino 2,7 0,3 1,4 1,8 2,0 1,9 2,6

Aves 16,4 30,0 38,3 60,9 77,2 145,2 197,7 Bubalino 2,4 3,4 13,9 11,5 6,9 7,2 7,3



29,3 96,0 60,0 799,3 1.187,2 1.892,9 4.238,5 Gado de Corte 2.700,3 1.513,6 2.606,6 5.530,9 7.801,3 8.402,5 8.723,2 Gado de Leite 271,7 127,2 219,7 283,0 370,1 435,4 360,4

Mandioca 4,6 7,6 11,0 10,5 15,0 14,4 8,0 Milho 9,4 6,2 26,7 61,7 150,4 352,6 1.293,1 Muar 17,5 10,1 20,7 26,9 34,6 46,7 53,7

Outras Culturas 27,4 0,7 6,0 101,6 171,7 147,2 256,5 Ovino 16,4 1,5 7,2 20,7 34,7 58,7 42,7 Soja 0,9 7,6 197,9 566,5 1.146,7 1.213,0 1.967,8

Solos orgânicos 177,1 185,2 - - - - - Suínos 74,7 50,9 94,7 76,3 124,5 193,1 234,3


68

Agropecuária - PA 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz - 46,0 94,1 - - - - Arroz - 46,0 94,1 - - - -


1.571,6 3.720,8 9.783,3 15.122,3 25.804,9 25.335,0 29.487,4 Asinino 0,9 0,9 5,3 6,3 6,2 5,1 1,8 Bubalino 90,7 323,2 1.052,7 717,6 718,0 703,9 790,6 Caprino 2,9 4,6 21,7 9,8 11,2 10,6 11,7 Equino 40,0 53,8 127,1 121,2 146,5 145,8 177,3

Gado de Corte 1.332,1 2.923,8 7.362,2 12.845,3 22.798,3 23.046,1 27.083,2 Gado de Leite 80,5 372,3 1.117,7 1.345,2 2.039,0 1.346,9 1.341,5



92,4 215,2 448,6 585,9 873,1 832,7 983,8 Asinino 0,1 0,1 0,7 0,8 0,8 0,7 0,2





1,8 5,5 5,7 7,1 6,9 9,1 11,7 Algodão 0,0 0,3 0,4 - - - -

Cana de Açucar 1,8 5,2 5,3 7,1 6,9 9,1 11,7 Solos Agrícolas 523,5 1.198,6 2.977,2 4.129,7 6.636,5 6.317,2 7.574,1

Arroz 2,9 4,7 4,5 12,3 19,2 8,0 5,7 Asinino 1,5 1,6 9,1 10,9 10,9 8,9 3,1

Aves 23,3 80,0 61,8 62,0 48,0 44,4 74,7 Bubalino 28,8 102,6 334,2 227,8 227,9 223,4 251,0



- - 5,7 35,1 62,5 98,4 318,9 Gado de Corte 290,2 637,0 1.603,9 2.765,0 4.930,8 4.925,2 5.787,9 Gado de Leite 35,2 163,0 489,4 569,4 835,2 542,9 540,7


Outras Culturas 0,2 0,3 0,7 1,7 2,6 2,9 3,0 Ovino 3,2 5,3 14,8 13,6 21,7 21,8 27,0 Soja 0,0 - - 0,2 13,2 15,7 105,4



69

Agropecuária - PB 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 218,7 129,7 14,3 - - 0,5 - Arroz 218,7 129,7 14,3 - - 0,5 -






72,5 115,7 117,9 90,2 94,5 108,9 112,3 Asinino 2,4 2,3 1,9 2,2 1,9 1,6 0,9





19,5 71,1 112,9 54,4 67,8 77,0 70,9 Algodão - - - - - - -


Arroz 0,3 0,2 0,4 0,4 0,2 0,0 0,0 Asinino 32,1 30,2 25,8 30,0 25,6 21,2 12,0

Aves 13,6 36,8 26,6 29,5 30,9 37,2 38,3 Bubalino 0,1 0,1 0,2 0,0 0,8 0,3 0,5








70

Agropecuária - PE 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017




Gado de Corte 1.567,6 2.354,9 2.451,3 1.742,5 2.106,5 2.561,3 1.945,9 Gado de Leite 342,8 624,5 707,9 593,6 807,8 1.080,9 782,5



123,1 242,2 217,9 201,4 217,6 277,2 285,1 Asinino 3,5 3,1 2,8 3,1 3,4 3,2 1,7





151,7 225,9 311,1 206,8 233,3 257,9 163,1 Algodão - - - - - - -

Cana de Açucar 151,7 225,9 311,1 206,8 233,3 257,9 163,1 Solos Agrícolas 863,7 1.514,3 1.461,3 1.250,3 1.513,4 1.899,1 1.676,8

Arroz 0,1 0,2 0,9 0,5 1,4 0,5 0,1 Asinino 48,4 43,2 38,7 43,1 47,4 44,7 23,3

Aves 41,5 151,2 82,4 101,2 99,2 136,5 165,5 Bubalino 0,0 0,3 2,4 3,9 8,5 5,5 5,0





Outras Culturas 7,8 4,8 5,2 2,4 4,6 3,9 2,7 Ovino 40,7 57,4 73,6 82,1 116,2 176,7 238,9 Soja 0,0 - 0,0 - - - -



71

Agropecuária - PI 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017







151,0 205,5 235,5 208,9 203,1 170,4 153,4 Asinino 8,9 8,0 7,6 7,0 7,1 4,2 0,5





2,8 4,5 21,3 5,4 8,8 10,6 11,3 Algodão - - - - - - -


Arroz 1,7 2,3 4,3 7,5 6,9 3,4 3,2 Asinino 126,1 114,0 107,2 99,4 101,2 60,2 6,7

Aves 13,4 50,9 36,0 34,5 37,7 33,4 35,3 Bubalino 0,0 0,1 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3





Outras Culturas 1,0 0,6 0,9 0,7 2,0 3,1 4,1 Ovino 81,6 102,2 133,0 153,3 166,0 153,0 133,1 Soja - - 0,1 6,5 36,1 56,1 130,4



72

Agropecuária - PR 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017




Gado de Corte 6.012,7 10.151,9 10.890,4 12.819,1 13.686,8 12.326,0 12.429,3 Gado de Leite 903,0 1.511,2 1.832,5 2.102,2 2.630,9 2.995,4 2.788,5



1.388,8 1.818,2 1.398,2 1.907,3 2.120,5 2.646,1 3.396,5 Asinino 0,4 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0

Aves 124,2 477,3 395,9 740,7 884,9 1.355,3 1.830,0 Bubalino 0,1 1,1 3,3 2,5 1,6 1,1 1,2 Caprino 1,8 1,3 1,8 0,6 0,9 1,4 1,0 Equino 25,1 20,6 23,0 24,6 21,8 17,5 14,3


Muar 4,4 3,7 3,5 1,8 1,6 1,2 1,0 Ovino 1,4 1,4 3,0 4,3 3,9 4,7 4,3 Suínos 1.027,5 968,9 588,8 698,5 734,7 813,7 1.100,7


86,9 151,1 228,6 316,2 364,6 593,4 499,7 Algodão 63,9 90,4 68,6 - - - -


Arroz 11,4 19,4 7,7 5,5 4,2 5,1 5,0 Asinino 5,4 0,8 0,9 1,6 1,4 0,9 0,7

Aves 104,0 465,9 280,5 424,6 491,4 715,7 928,8 Bubalino 1,8 12,9 38,6 30,1 18,6 12,8 14,1



267,7 878,5 685,3 1.893,8 2.228,4 2.428,3 3.419,1 Gado de Corte 1.156,6 1.952,8 2.094,9 2.363,5 2.447,2 2.188,2 2.206,5 Gado de Leite 365,1 611,0 740,9 784,6 925,0 1.053,1 980,4


Outras Culturas 88,0 143,5 159,5 62,8 175,5 193,6 138,5 Ovino 18,5 19,2 39,6 56,4 52,6 63,1 57,7 Soja 26,6 348,6 300,2 464,1 612,8 909,8 1.231,4



73

Agropecuária - RJ 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017







153,2 329,7 250,6 208,9 213,4 219,9 203,1 Asinino 0,1 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1





75,8 105,2 76,0 96,6 103,0 87,2 32,2 Algodão 0,0 0,0 - - - - -

Cana de Açucar 75,7 105,2 76,0 96,6 103,0 87,2 32,2 Solos Agrícolas 572,7 956,7 897,7 886,5 931,4 963,0 1.047,7

Arroz 1,7 2,6 1,3 0,5 0,3 0,2 0,1 Asinino 1,1 0,3 1,1 1,0 0,9 1,0 1,5

Aves 42,0 158,2 52,9 33,4 36,0 38,3 29,9 Bubalino 0,2 1,2 2,4 1,8 2,5 3,0 4,4








74

Agropecuária - RN 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz - - - 1,0 7,6 10,0 6,8 Arroz - - - 1,0 7,6 10,0 6,8


1.030,7 1.522,1 1.628,0 1.366,3 1.625,6 1.718,9 1.509,2 Asinino 15,3 15,6 13,5 16,8 17,5 15,0 12,3 Bubalino 0,0 0,0 - 0,0 0,7 3,2 2,9 Caprino 18,1 25,2 38,8 45,5 61,5 56,8 65,8 Equino 19,0 20,0 19,7 19,5 21,2 21,7 32,5

Gado de Corte 773,7 1.140,8 1.171,6 902,1 1.014,7 1.103,0 836,1 Gado de Leite 168,0 274,1 325,6 318,3 430,5 426,2 427,2



44,2 71,0 73,7 68,2 82,0 85,2 86,7 Asinino 1,9 2,0 1,7 2,1 2,2 1,9 1,6

Aves 5,2 14,8 10,2 14,4 18,3 16,4 18,4 Bubalino 0,0 0,0 - 0,0 0,0 0,1 0,1 Caprino 0,9 1,2 1,9 2,3 3,1 2,9 3,4 Equino 2,5 2,6 2,6 2,5 2,8 2,8 4,2




5,1 24,2 34,0 32,4 44,8 54,0 50,8 Algodão - - - - - - -


Arroz 0,1 0,0 0,1 0,0 0,1 0,2 0,1 Asinino 26,5 27,1 23,5 29,2 30,5 26,1 21,3

Aves 7,1 22,2 14,2 19,8 25,0 22,8 27,6 Bubalino 0,0 0,0 - 0,0 0,2 1,0 0,9





Outras Culturas 4,4 2,6 1,4 3,0 5,0 4,0 6,5 Ovino 21,7 28,4 36,1 42,2 53,2 63,3 92,3 Soja - - - - - - -



75

Agropecuária - RO 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017 Cultivo do Arroz - - - - - - -

Arroz - - - - - - - Fermentação

Entérica 35,1 393,0 2.531,8 8.171,3 15.804,0 16.572,4 19.450,4


Gado de Corte 28,7 256,3 1.978,4 7.209,9 13.892,4 14.535,8 18.101,5 Gado de Leite 3,4 107,2 457,2 848,6 1.794,2 1.910,1 1.222,1



4,8 49,0 136,4 291,8 514,6 533,2 615,8 Asinino 0,0 0,0 0,2 0,0 0,1 0,1 0,1





0,1 0,5 1,0 0,3 0,7 3,2 3,2 Algodão 0,1 0,2 0,7 - - - -

Cana de Açucar 0,0 0,3 0,3 0,3 0,7 3,2 3,2 Solos Agrícolas 16,3 196,4 805,3 2.031,9 3.942,7 4.148,9 4.780,8

Arroz 0,3 5,4 4,2 4,7 6,5 5,0 3,2 Asinino 0,0 0,3 2,9 0,6 1,3 1,0 1,7

Aves 3,8 26,7 18,7 26,0 18,4 17,5 23,7 Bubalino 0,4 2,1 8,5 6,0 3,2 3,0 3,3



- - 1,6 9,6 15,0 35,2 107,3 Gado de Corte 6,2 54,9 423,6 1.514,9 3.007,0 3.131,3 3.899,4 Gado de Leite 1,4 43,8 186,9 325,9 721,8 768,4 491,6


Outras Culturas 0,1 0,2 0,8 0,2 0,2 0,2 0,4 Ovino 0,3 0,5 2,6 8,2 10,8 14,7 11,1 Soja - - 0,6 2,3 15,1 24,9 58,7


Vinhaça - - - - - 0,4 0,5 Total Geral 56,3 639,0 3.474,6 10.495,2 20.261,9 21.257,7 24.850,3

76

Agropecuária - RR 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017 Cultivo do Arroz 18,8 11,3 4,2 63,0 158,3 100,8 -

Arroz 18,8 11,3 4,2 63,0 158,3 100,8 - Fermentação

Entérica 332,4 456,7 0,4 678,3 698,7 791,7 1.080,1

Asinino 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 - 0,0 Bubalino 0,1 0,3 - 0,2 0,4 0,4 0,7

Caprino 0,3 0,6 - 0,9 1,4 1,3 1,5 Equino 11,0 17,3 - 14,1 14,2 14,2 18,7

Gado de Corte 293,3 401,9 - 621,1 650,3 742,7 1.025,7 Gado de Leite 24,9 32,5 - 39,9 29,9 31,0 27,3

Muar 0,1 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 - 0,0 Ovino 2,0 2,8 - - - - 4,1

Suínos 0,6 1,1 - 2,1 2,5 2,1 2,2 Manejo de Dejetos

Animais 14,3 20,6 1,4 30,1 33,0 34,7 43,2

Asinino 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 - 0,0 Aves 0,9 1,6 1,0 3,4 5,0 4,1 2,8

Bubalino 0,0 0,0 - 0,0 0,0 0,0 0,0 Caprino 0,0 0,0 - 0,0 0,1 0,1 0,1 Equino 1,4 2,2 - 1,8 1,8 1,8 2,4

Gado de Corte 9,6 13,2 0,3 19,8 21,2 24,2 33,4 Gado de Leite 1,5 1,9 - 2,2 1,7 1,7 1,5

Muar 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 - 0,0 Ovino 0,1 0,1 - - - - 0,2

Suínos 0,8 1,5 - 2,8 3,3 2,8 2,9 Queima de

Resíduos Agrícolas 0,0 0,0 - 0,0 0,0 0,0 0,0

Algodão - - - - - - - Cana de Açucar 0,0 0,0 - 0,0 0,0 0,0 0,0 Solos Agrícolas 121,3 161,0 116,6 220,0 242,6 260,0 325,8

Arroz 0,0 0,8 0,4 1,5 3,6 2,6 2,1 Asinino 0,1 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 -

0,0 Aves 1,1 2,1 0,7 4,1 6,1 4,9 3,4 Bubalino 0,0 0,1 - 0,0 0,1 0,1 0,2

Cana de Açucar 0,0 0,0 - 0,0 0,0 0,0 0,0 Caprino 0,3 0,5 - 0,7 1,1 1,0 1,2 Equino 10,6 16,7 - 13,6 13,7 13,7 18,0 Feijão 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,2 0,2


- - 1,1 6,8 14,0 15,2 6,1 Gado de Corte 66,6 91,3 83,0 136,7 146,4 167,2 230,9 Gado de Leite 10,9 14,2 - 15,9 12,2 12,6 11,1

Mandioca 0,5 0,5 0,9 1,7 2,2 2,2 2,3 Milho 0,1 0,2 0,1 0,8 1,0 0,6 1,8 Muar 0,2 0,2 0,5 0,0 0,0 0,0 -

0,0 Outras Culturas 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,2 1,5 Ovino 1,5 2,2 - - - - 3,2 Soja - - - - 2,4 0,3 3,6

Solos orgânicos 27,2 28,5 29,7 31,0 31,6 32,2 33,1 Suínos 2,0 3,7 - 7,0 8,1 7,0 7,1

Vinhaça - - - - - - - Total Geral 486,8 649,7 122,7 991,4 1.132,6 1.187,2 1.449,2

77

Agropecuária - RS 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 4.760,7 7.754,2 7.973,8 9.385,7 9.467,4 9.907,7 10.511,5 Arroz 4.760,7 7.754,2 7.973,8 9.385,7 9.467,4 9.907,7 10.511,5




Muar 11,9 7,0 6,3 2,2 1,7 1,0 0,5 Ovino 1.702,0 1.582,4 1.490,8 673,7 522,6 557,1 481,2 Suínos 163,8 158,8 104,9 115,7 118,5 160,4 167,6


1.806,6 2.279,9 1.742,2 1.948,8 2.044,4 2.435,0 2.472,4 Asinino 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0



Muar 1,5 0,9 0,8 0,3 0,2 0,1 0,1 Ovino 66,3 61,7 58,1 26,2 20,3 21,6 18,7 Suínos 1.089,4 1.056,1 697,1 769,5 776,0 1.039,1 1.085,4


11,0 11,9 12,5 13,1 12,4 20,5 10,0 Algodão 0,0 - - - - - -


Arroz 42,1 69,8 97,2 151,6 185,7 209,2 265,8 Asinino 4,3 0,6 1,0 0,8 0,7 0,8 0,9

Aves 107,6 583,7 290,6 376,1 384,5 443,4 466,1 Bubalino 0,8 5,6 24,8 38,5 39,3 37,5 29,1



251,5 825,5 776,1 1.226,8 1.643,0 3.172,4 4.345,5 Gado de Corte 3.354,3 3.756,5 3.655,8 3.625,2 3.800,1 3.781,9 3.495,7 Gado de Leite 524,0 784,7 770,6 764,7 790,1 981,7 898,4


Outras Culturas 102,9 64,1 75,9 66,6 94,1 128,0 89,9 Ovino 1.315,7 1.223,3 1.152,5 520,8 404,0 430,6 372,0 Soja 83,6 370,4 407,6 308,9 157,8 676,6 1.210,1

Solos orgânicos 1.848,4 1.933,4 2.018,4 2.103,4 2.145,8 2.188,3 2.247,8 Suínos 535,6 519,2 342,8 378,3 387,5 524,4 547,8

Vinhaça 0,0 0,0 0,2 - 0,3 0,1 0,2 Total Geral 36.632,6 44.610,5 43.201,6 45.028,3 47.226,5 51.546,5 51.642,5

78

Agropecuária - SC 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 671,7 776,7 856,8 1.029,1 1.233,2 1.251,4 1.238,2 Arroz 671,7 776,7 856,8 1.029,1 1.233,2 1.251,4 1.238,2



Gado de Corte 2.335,0 3.023,0 3.551,1 3.832,8 4.267,8 4.837,9 5.584,5 Gado de Leite 609,3 926,2 961,8 1.081,8 1.435,8 1.919,2 1.631,5



767,5 1.266,7 1.082,6 1.646,2 2.111,5 2.506,2 2.475,8 Asinino 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1



Muar 0,6 0,4 0,4 0,1 0,1 0,1 0,1 Ovino 1,4 1,4 2,3 2,0 2,0 2,8 2,5 Suínos 541,8 668,1 573,7 877,5 1.172,7 1.438,2 1.488,6


12,8 16,0 13,3 6,9 8,2 5,8 5,0 Algodão - - - - - - -


Arroz 5,5 13,1 17,3 24,3 32,1 31,7 34,3 Asinino 2,2 0,1 0,1 0,2 0,2 0,4 0,5

Aves 73,0 427,3 206,6 339,0 418,9 472,6 434,9 Bubalino 0,3 5,6 13,6 8,0 10,0 8,1 5,4



71,1 233,3 224,9 521,4 731,8 832,8 1.118,1 Gado de Corte 389,0 503,7 591,6 602,2 646,0 731,7 844,6 Gado de Leite 226,6 344,5 357,7 366,3 458,8 622,0 528,8




Vinhaça 0,0 0,2 0,3 - - - - Total Geral 6.183,8 8.721,0 9.072,0 10.808,1 12.827,5 14.982,8 15.709,3

79

Agropecuária - SE 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017




Gado de Corte 841,1 1.232,7 1.363,1 1.110,9 1.178,6 1.299,8 1.302,7 Gado de Leite 141,5 385,2 282,9 240,7 336,3 402,0 306,2



41,2 72,0 74,0 63,4 74,1 85,6 80,3 Asinino 0,3 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,5





8,0 17,2 29,7 18,4 24,2 40,8 30,1 Algodão - - - - - - -


Arroz 0,5 0,6 0,6 1,0 1,2 1,5 1,1 Asinino 4,8 5,7 6,0 4,8 4,9 6,0 6,4

Aves 7,1 18,4 12,8 13,4 19,9 25,9 23,7 Bubalino 0,0 0,0 0,2 0,1 0,2 0,3 0,0





Outras Culturas 0,5 0,5 0,8 0,9 1,2 1,3 1,1 Ovino 8,5 16,1 21,9 10,5 16,5 18,3 17,5 Soja - - - - - - -



80

Agropecuária - SP 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz - 92,2 196,6 - - 132,8 76,2 Arroz - 92,2 196,6 - - 132,8 76,2






1.077,8 1.825,1 1.506,9 1.760,1 1.817,7 1.975,6 1.778,6 Asinino 0,5 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 0,4

Aves 261,0 838,3 488,0 762,1 901,3 1.167,6 1.046,2 Bubalino 0,5 1,6 2,8 2,3 2,9 2,9 4,3 Caprino 0,4 0,4 0,9 0,6 0,6 0,5 0,5 Equino 22,0 23,6 32,8 29,1 26,5 20,3 18,8




511,9 1.073,5 1.917,7 1.791,1 2.501,1 2.582,0 994,8 Algodão 98,2 77,7 38,6 - - - -

Cana de Açucar 413,6 995,8 1.879,1 1.791,1 2.501,1 2.582,0 994,8 Solos Agrícolas 4.881,1 8.452,2 8.487,5 9.599,0 10.623,3 11.335,9 13.109,4

Arroz 12,6 12,8 9,5 3,5 2,9 2,6 1,8 Asinino 7,6 1,3 2,7 3,3 3,2 3,5 5,3

Aves 256,3 979,3 417,2 559,2 616,2 757,6 762,1 Bubalino 5,6 17,6 31,2 25,8 32,9 33,0 48,2

Cana de Açucar 31,7 76,3 143,9 360,0 464,0 1.169,4 1.658,5 Caprino 5,8 5,8 11,3 7,2 7,7 6,7 6,4 Equino 192,8 206,8 287,3 254,8 232,0 178,2 165,2 Feijão 6,0 26,0 24,9 21,9 22,6 21,6 24,4


632,1 2.074,3 2.113,5 2.863,7 3.561,3 3.918,5 5.265,9 Gado de Corte 2.195,3 2.706,0 2.827,5 3.158,1 3.292,9 2.713,3 2.795,6 Gado de Leite 865,8 1.506,8 1.479,9 1.235,8 1.129,7 1.026,9 763,5





81

Agropecuária - TO 1970 1980 1990 2000 2005 2010 2017

Cultivo do Arroz 1.143,2 646,0 148,7 407,2 493,9 462,4 740,9 Arroz 1.143,2 646,0 148,7 407,2 493,9 462,4 740,9


- - 6.003,5 8.615,6 11.013,4 11.091,3 12.116,0 Asinino - - 4,8 4,4 4,1 4,1 5,1 Bubalino - - 27,5 26,3 14,3 14,3 9,3 Caprino - - 6,0 2,8 3,3 3,5 3,9 Equino - - 76,8 75,9 77,1 86,5 98,4

Gado de Corte - - 5.212,8 7.892,3 10.093,9 10.062,2 11.037,4 Gado de Leite - - 637,8 583,2 790,2 883,9 918,3

Muar - - 16,7 16,5 15,2 14,3 15,2 Ovino - - 6,1 7,3 9,1 15,1 19,6 Suínos - - 14,9 6,9 6,3 7,4 8,7


- - 232,4 293,2 359,9 367,6 416,5 Asinino - - 0,6 0,6 0,5 0,5 0,6

Aves - - 11,5 11,0 13,1 15,3 30,8 Bubalino - - 1,1 1,0 0,5 0,6 0,4 Caprino - - 0,3 0,1 0,2 0,2 0,2 Equino - - 9,6 9,5 9,7 10,8 12,3

Gado de Corte - - 159,4 236,3 294,5 293,6 322,0 Gado de Leite - - 25,0 21,7 29,4 32,8 34,1

Muar - - 2,1 2,1 1,9 1,8 1,9 Ovino - - 0,3 0,4 0,4 0,7 1,0 Suínos - - 22,6 10,5 9,6 11,3 13,2


- - 3,3 2,0 2,2 9,8 40,0 Algodão - - 0,0 - - - -

Cana de Açucar - - 3,2 2,0 2,2 9,8 40,0 Solos Agrícolas - - 1.645,8 2.192,5 2.855,9 2.940,3 3.637,0

Arroz - - 7,9 11,9 14,1 13,6 21,1 Asinino - - 8,4 7,7 7,1 7,2 9,0

Aves - - 14,2 13,7 15,2 18,0 33,6 Bubalino - - 8,6 8,2 4,5 4,5 2,9

Cana de Açucar - - 0,2 0,1 0,1 0,6 2,6 Caprino - - 4,6 2,2 2,6 2,7 3,0 Equino - - 74,3 73,4 74,6 83,6 95,2 Feijão - - 0,3 0,2 1,1 3,1 1,4


- - - 43,3 62,9 79,6 383,2 Gado de Corte - - 1.152,6 1.708,4 2.208,6 2.201,6 2.415,0 Gado de Leite - - 283,3 246,1 333,5 373,0 387,5

Mandioca - - 3,3 5,2 9,7 9,8 6,6 Milho - - 3,0 5,2 6,8 12,2 36,4 Muar - - 29,1 28,8 26,5 24,9 26,5

Outras Culturas - - 0,1 0,4 2,7 5,7 5,3 Ovino - - 4,7 5,6 7,0 11,7 15,1 Soja - - 2,3 9,3 58,4 64,0 155,6

Solos orgânicos - - - - - - - Suínos - - 48,6 22,6 20,5 24,4 28,5

Vinhaça - - - - - 0,1 8,4 Total Geral 1.143,2 646,0 8.033,7 11.510,4 14.725,3 14.871,4 16.950,5

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http://febrapdp.org.br/download/PD_Brasil_2013.jpg

http://www.florestal.gov.br/snif/recursos-florestais/as-florestas-plantadas

http://seriesestatisticas.ibge.gov.br/

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http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-26072013-091837/pt-br.php

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-26072013-091837/pt-br.php

86

SECRETARIA DO MEIO AMBIENTE DO ESTADO DE SÃO PAULO, Etanol Verde – Safra 2013/2014. Disponível em: http://www.ambiente.sp.gov.br/etanolverde/files/2014/05/Resultados-safra-2013_2014-Etanol-Verde.pdf. Acesso em: novembro de 2014.

SISTEMA DE RECUPERAÇÃO DE DADOS DO INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (SIDRA-IBGE), Pecuária e Agricultura. Disponível em: http://www,sidra,ibge,gov,br, Acesso de junho de 2014 a fevereiro de 2015.

UNIÃO DA INDUSTRIA DE CANA-DE-AÇUCAR – UNICA – Séries Históricas – UNICADATA, Disponível em: http://www.unicadata.com.br. Acesso em: outubro de 2017.

United States Department of Agriculture - USDA, Foreign Agricultural Service, Global Crop Production Analysis. Disponível em: http://www.pecad.fas.usda.gov. Acesso em: janeiro de 2015.

Fertilizantes: Agroindústria e Sustentabilidade (Ed,: Lapido-Loureiro, F,E,; Melamed, R,; Figueiredo Neto, J,). Disponível em: http://www.cetem.gov.br/files/docs/livros/2009/Fertilizantes.pdf. Acesso em: julho de 2014.


http://www.unicadata.com.br/

http://www.cetem.gov.br/files/docs/livros/2009/Fertilizantes.pdf

87

ANEXO

Nota metodológica das estimativas de emissão de GEE municipal para o

Estado de São Paulo.

A presente nota metodológica apresenta breve descrição do cálculo das estimativas de emissões de

gases de efeito estufa (GEE) do Setor Agropecuário do Brasil em nível municipal para o Estado de São

Paulo para o período de 1990 a 2017.

Essas estimativas seguem os mesmos princípios utilizados para as estimativas do SEEG nível nacional e

estadual (disponíveis em http://seeg.eco.br/notas-metodologicas/), as quais, por sua vez são baseadas

na metodologia proposta pelo Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação para o 3o Inventario

Nacional de Emissões e Remoções Antrópicas de GEE (MCTI, 2015), desenvolvidas a partir das diretrizes

do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas (IPCC, 1996; 2006).

De acordo com essa metodologia, a estimativa das emissões de gases de efeito estufa (GEE) da

agropecuária abrange as atividades de produção agrícolas perenes e não perenes e a criação e a

produção animal incluindo bovinos, galináceos, caprinos, bubalinos, muares, entre outros. Também

inclui toda atividade relacionada à fertilização nitrogenada do solo e solos orgânicos. Apesar de

estarem relacionadas a atividades agropecuárias, não estão incluídas nestes cálculos as emissões

decorrentes de desmatamento, conversões de uso do solo, utilização de calcário em solos agrícolas

(calagem), resíduos agroindustriais e energia, as quais são contabilizados nos respectivos setores de

Mudanças de Uso do Solo, Resíduos e Energia.

Para o período que abrange a presente metodologia, o SEEG utilizou predominantemente como base

de obtenção dos dados de nível de atividade (dados censitários de população animal, área e produção

agrícolas) os levantamentos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), os quais estão

disponíveis no Sistema de Recuperação de Dados do IBGE (Sidra), através do link

http://www.sidra.ibge.gov.br

Apesar de o IGBE ser uma das principais fontes de dados de nível de atividade para o Brasil abrangendo

longos períodos de tempo (geralmente décadas), esses dados foram pontualmente complementados,

quando necessário, com os existentes em outras fontes disponíveis na literatura, as quais são citadas

ao longo desse documento. Todas as bases de dados e cálculos foram efetuados por meio do software

Microsoft Excel.

http://seeg.eco.br/notas-metodologicas/


88

No entanto, devido à falta de dados de atividade mais concretos a nível municipal, algumas

considerações tiveram que ser efetuadas, onde possível, para alocar algumas fontes de emissão de GEE

estaduais nos municípios do estado. Evidentemente, essas fontes devem ser aperfeiçoadas nas

próximas edições do SEEG para refletirem mais precisamente a realidade de cada município.

Dados alocados municipalmente com considerações

1) Área de arroz irrigado

A área de arroz irrigado de cada município foi estimada multiplicando-se a proporção da área de arroz

sequeiro/irrigado do estado de SP e a área de arroz de cada cidade do estado.

2) Número de bovinos de corte

O IBGE não aponta o numero de bovinos de corte, mas sim o numero de bovinos totais e o numero de

vacas ordenhadas. Assim, para a obtenção do numero de bovinos de corte é necessário subtrair a

quantidade de vacas dos bovinos totais. Entretanto, para alguns municipios o IBGE aponta que há mais

vacas que bovinos totais, o que resulta em valores de bovinos de corte negativos para alguins estados.

De acordo com o IBGE "As variáveis efetivo de bovinos e número de vacas ordenhadas são diferentes.

Os dados da variável efetivos de bovinos é o efetivo existente em 31/12 do ano de referência da

pesquisa e os dados da variável vacas ordenhadas são as vacas ordenhadas durante todo o ano de

referência pesquisa. No exemplo de 1990, o efetivo de bovinos em 31/12/1990 pode ser menor que o

número de vacas ordenhadas durante 1990."

Dessa forma o SEEG normalizou os dados de bovinos de corte com base nos valores de bovinos totais

para evitar a ocorrencia de valores negativos. Para isso, multiplicou-se a proporção bovinos de corte/

bovinos totais de estado de SP pelo número de bovinos totais de cada município.

3) Proporção da queima de resíduos da cultura da cana-de açúcar

A proporção da queima de resíduos da cultura da cana-de açúcar para colheita de cada município foi

estimada multiplicando-se a proporção da área de queimada do estado de São Paulo e área de arroz de

cada cidade do estado.

Dados não alocados municipalmente

89

1) Área de Organossolos

Dados restritos, os quais são disponíveis em teses e dissertações onde a base de dados primária não se

encontra públicas. Como a área de organossolos não é homogeneamente distribuída no estado de São

Paulo, optou-se por não alocar esses dados municipalmente.

2) Número de Muares e Assininos

Dados não disponíveis na base do IBGE (ou em outra base de dados) a nível municipal. Assim, não foi

possível alocar esses dados municipalmente.

Como resultado, tem-se que mais de 95% das emissões de GEE do Estado de São Paulo

(aproximadamente 32 MtCO2e) foram alocadas nos municípios do estado. Dessas emissões alocadas,

30% possuem Boa Qualidade Nível 1 e 100% Boa Qualidade Nível 1 e 2.

90

Qualidade das estimativas de GEE para os municípios do Estado de São Paulo

Existência

do Dado

Disponibilida

de do Dado

Agropecuária 31.921.648,6 30% 99%

Cultivo do Arroz

Arroz 2 2 2 2 2 2 76.196,4 0,00% 0,24%


Asinino 3 n/a 3 3 3 n/a 3.175 0,00% 0,00%

Bubalino 1 1 1 1 1 1 161.875,6 0,51% 0,51%

Caprino 1 1 1 1 1 1 8.777,0 0,03% 0,03%

Equino 1 1 1 1 1 1 177.214,0 0,56% 0,56%

Gado de Corte 1 1 1 1 2 2 13.680.969,6 0,00% 42,86%

Gado de Leite 1 1 1 1 1 1 1.827.650,6 5,73% 5,73%

Muar 3 n/a 3 3 3 n/a 14.308 0,00% 0,00%

Ovino 1 1 1 1 1 1 49.916,9 0,16% 0,16%

Suinos 1 1 1 1 1 1 38.750,5 0,12% 0,12%


Asinino 3 n/a 3 3 3 n/a 375,6 0,00% 0,00%

Aves 1 1 1 1 1 1 1.046.248,6 3,28% 3,28%

Bubalino 1 1 1 1 1 1 4.256,0 0,01% 0,01%

Caprino 1 1 1 1 1 1 503,8 0,00% 0,00%

Equino 1 1 1 1 1 1 18.826,1 0,06% 0,06%

Gado de Corte 1 1 1 1 2 2 364.332,4 0,00% 1,14%

Gado de Leite 1 1 1 1 1 1 80.017,1 0,25% 0,25%

Muar 3 n/a 3 3 3 n/a 1.693,8 0,00% 0,00%

Ovino 1 1 1 1 1 1 2.642,2 0,01% 0,01%

Suinos 1 1 1 1 1 1 259.703,2 0,81% 0,81%

Queima de Resíduos

Algodão 1 1 1 1 1 1 - 0,00% 0,00%

Cana-de-açúcar 1 1 1 1 2 1 994.777,5 3,12% 3,12%

Solos Agrícolas

Animal

Asinino 3 n/a 3 3 3 n/a 5.344 0,00% 0,00%

Aves 1 1 1 1 1 1 762.135,0 2,39% 2,39%

Bubalino 1 1 1 1 1 1 48.235,2 0,15% 0,15%

Caprino 1 1 1 1 1 1 6.434,6 0,02% 0,02%

Equino 1 1 1 1 1 1 165.188,0 0,52% 0,52%

Gado de Corte 1 1 1 1 2 2 2.795.589,8 0,00% 8,76%

Gado de Leite 1 1 1 1 1 1 763.540,1 2,39% 2,39%

Muar 3 n/a 3 3 3 n/a 24.122 0,00% 0,00%

Ovino 1 1 1 1 1 1 36.805,3 0,12% 0,12%

Suinos 1 1 1 1 1 1 126.674,0 0,40% 0,40%

outros

Fertilizantes Sintéticos 1 2 2 2 2 2 5.265.874,6 0,00% 16,50%

Solos orgânicos 3 n/a 1 2 2 n/a 149.590,3 0,00% 0,00%

Vinhaça 1 1 1 1 1 1 686.081,2 2,15% 2,15%

vegetal

Arroz 1 1 1 1 1 1 1.799,1 0,01% 0,01%

Cana 1 1 1 1 1 1 1.658.544,0 5,20% 5,20%

Feijão 1 1 1 1 1 1 24.375,9 0,08% 0,08%

Mandioca 1 1 1 1 1 1 30.995,9 0,10% 0,10%

Milho 1 1 1 1 1 1 223.077,9 0,70% 0,70%

Outras culturas 1 1 1 2 1 1 124.756,7 0,39% 0,39%

Soja 1 1 1 1 1 1 210.275,2 0,66% 0,66%

Emissões (ton

GWP)

Proporção

com Boa

Qualidade

(1)

Proporção

com Boa

Qualidade (1 e

2)

Ocorrencia de

alocação

Critério de

Alocação

Nível de AtividadeNecessidade de

Aprimoramento

Qualidade

Geral da

Alocação

91

Tabela A1: Alocação das emissões de GEE do Estado de São Paulo a nível municipal para o

Setor de Agropecuária (GgCO2e – GWP-AR5)

Agropecuaria 1990 2000 2005 2010 2017

Adamantina 74.853,1 83.033,2 85.541,3 73.618,3 83.433,5

Adolfo 26.716,2 25.089,6 26.333,0 26.657,3 27.256,0

Aguaí 43.840,9 56.338,6 42.482,1 49.247,7 39.104,8

Águas da Prata 15.985,9 13.509,6 11.651,0 13.971,8 16.943,4

Águas de Lindóia 7.898,5 7.622,7 7.545,6 6.258,8 9.688,5

Águas de Santa Bárbara 62.887,8 44.283,6 44.785,7 45.203,3 33.698,9

Águas de São Pedro - - - - -

Agudos 91.872,1 118.202,6 116.538,2 98.624,8 117.675,5

Alambari - 27.939,9 19.351,5 30.558,6 28.191,6

Alfredo Marcondes 34.244,4 34.995,3 36.574,5 39.295,5 37.626,2

Altair 36.087,4 41.990,5 50.429,8 47.822,3 117.629,6

Altinópolis 80.707,6 68.326,9 69.879,2 79.502,5 82.131,0

Alto Alegre 53.726,9 69.412,4 65.695,3 60.306,4 60.377,9

Alumínio - 5.016,3 7.272,5 5.734,0 2.225,4

Álvares Florence 56.689,3 67.409,6 78.504,2 76.751,5 109.698,9

Álvares Machado 66.611,3 64.021,1 65.166,7 80.646,6 80.226,9

Álvaro de Carvalho 24.476,2 11.212,8 29.962,2 28.531,1 25.534,6

Alvinlândia 8.758,8 9.107,3 13.724,2 14.576,0 10.969,7

Americana 8.120,3 8.819,0 8.814,9 6.308,0 4.205,8

Américo Brasiliense 26.672,3 20.790,9 19.188,4 16.566,4 14.829,7

Américo de Campos 47.782,4 54.232,3 62.190,9 54.370,3 51.228,4

Amparo 54.384,4 60.683,9 60.233,2 128.315,2 97.655,2

Analândia 44.070,8 38.192,1 34.774,8 27.214,0 37.535,6

Andradina 149.300,3 190.688,9 203.301,8 186.930,7 166.130,4

Angatuba 148.225,1 124.249,6 127.806,9 108.096,0 110.747,5

Anhembi 65.712,1 78.921,5 113.817,3 78.281,9 78.091,3

Anhumas 68.300,8 62.465,4 84.429,3 60.737,3 63.068,3

Aparecida 11.300,4 6.469,5 4.342,0 6.486,7 12.895,1

Aparecida d'Oeste 39.367,2 37.726,8 42.351,8 35.373,3 40.755,2

Apiaí 35.537,8 12.733,5 14.084,0 14.627,4 16.487,0

Araçariguama - 5.623,6 7.302,1 5.279,0 4.092,7

Araçatuba 421.888,8 223.574,4 189.827,5 190.299,9 156.936,8

Araçoiaba da Serra 28.306,3 31.883,4 32.215,7 34.072,5 26.516,6

Aramina 37.688,9 31.770,8 35.276,7 25.306,5 24.382,3

Arandu 38.659,8 30.573,5 31.575,4 28.387,5 33.926,7

Arapeí - 16.545,8 12.946,4 15.848,6 8.972,9

Araraquara 106.229,8 96.547,2 106.479,1 108.226,4 110.051,1

Araras 97.720,5 67.424,4 80.243,4 65.504,6 65.266,5

Arco-Íris - 46.938,1 56.006,0 48.856,5 42.896,6

Arealva 54.318,2 73.068,1 87.412,1 114.605,9 88.824,1

Areias 28.459,5 30.109,5 23.459,1 30.727,3 27.401,8

Areiópolis 16.320,7 16.278,6 20.017,8 14.114,2 11.544,3

92

Ariranha 19.269,7 24.947,3 26.118,1 17.411,1 15.723,6

Artur Nogueira 31.958,7 12.807,3 19.757,1 16.371,5 18.861,5

Arujá 3.686,8 282,9 340,4 976,4 542,7

Aspásia - 17.777,1 25.299,1 17.132,6 13.933,7

Assis 141.086,2 61.278,1 53.911,4 53.519,7 65.274,4

Atibaia 31.408,7 19.749,1 28.379,7 55.109,6 28.446,6

Auriflama 102.877,0 94.941,3 99.350,4 95.375,3 95.719,2

Avaí 44.324,3 72.946,9 75.830,7 67.000,9 64.431,3

Avanhandava 63.326,4 59.654,2 61.011,6 62.602,3 45.717,1

Avaré 155.264,0 155.854,4 166.499,6 117.434,8 119.576,1

Bady Bassitt 22.634,9 23.517,6 31.330,8 29.958,5 28.270,1

Balbinos 19.514,7 19.620,2 18.149,2 9.287,2 12.964,1

Bálsamo 26.539,3 26.160,6 34.909,2 32.835,5 27.740,4

Bananal 61.583,8 26.678,9 26.280,4 46.107,5 41.389,6

Barão de Antonina 13.112,7 27.417,5 30.640,5 24.235,1 23.158,7

Barbosa 29.825,8 26.631,2 33.251,6 33.758,3 31.095,6

Bariri 52.255,8 85.022,2 73.874,4 77.845,6 82.166,1

Barra Bonita 31.688,9 26.842,0 26.216,0 19.318,8 17.541,4

Barra do Chapéu - 9.352,5 8.781,0 9.519,3 8.314,0

Barra do Turvo 17.309,6 23.614,4 35.091,4 39.840,2 36.910,9

Barretos 204.308,0 206.054,6 190.715,4 206.236,2 193.771,7

Barrinha 30.216,2 32.756,7 28.515,8 20.446,8 18.417,6

Barueri 1.105,6 - - - -

Bastos 93.128,2 126.904,6 153.944,5 175.820,8 242.439,4

Batatais 116.555,7 156.442,5 160.696,0 135.392,3 123.421,0

Bauru 85.749,7 88.496,6 110.069,8 88.501,3 83.296,6

Bebedouro 49.623,4 83.711,5 93.545,2 76.662,7 81.083,5

Bento de Abreu 47.587,5 63.341,1 64.198,5 52.373,9 44.410,9

Bernardino de Campos 39.133,9 39.152,0 36.523,2 39.063,4 33.515,9

Bertioga - - - - -

Bilac 35.823,6 41.923,5 39.827,9 34.751,0 33.803,6

Birigui 124.473,0 107.434,0 108.246,4 109.799,0 110.572,8

Biritiba-Mirim 6.778,7 11.407,3 11.666,2 14.788,6 5.607,8

Boa Esperança do Sul 98.423,6 68.008,4 68.315,4 22.147,1 62.675,7

Bocaina 57.999,9 45.885,2 59.312,2 50.608,3 47.150,6

Bofete 49.439,9 55.648,2 66.804,2 69.449,3 62.821,3

Boituva 56.890,5 46.048,6 48.955,6 46.956,7 44.078,4

Bom Jesus dos Perdões 5.394,7 6.446,3 11.748,0 9.763,0 4.963,6

Bom Sucesso de Itararé - 2.029,0 6.002,8 3.716,2 5.496,8

Borá 23.261,4 20.688,2 25.087,1 24.900,4 20.989,0

Boracéia 21.718,7 28.599,4 28.691,0 25.586,7 22.258,6

Borborema 74.472,4 80.111,6 83.713,8 68.948,2 83.478,6

Borebi - 17.078,1 18.702,3 18.156,8 13.560,2

Botucatu 100.443,0 144.071,1 115.329,4 110.449,4 160.843,1

Bragança Paulista 106.999,4 64.618,2 57.588,5 76.161,8 72.501,2

Braúna 30.645,7 34.839,0 39.110,3 28.479,9 28.015,7

93

Brejo Alegre - 11.082,0 13.339,6 20.297,0 12.732,4

Brodowski 50.692,2 54.262,2 60.890,0 42.738,0 46.481,2

Brotas 123.012,2 131.857,4 128.287,2 106.316,2 107.787,2

Buri 128.914,2 97.212,0 99.212,2 51.222,2 59.469,4

Buritama 62.791,9 63.014,6 66.615,1 58.893,4 58.860,4

Buritizal 45.726,4 44.722,7 55.496,1 43.078,7 42.730,9

Cabrália Paulista 30.116,8 28.255,4 33.458,9 31.111,4 30.632,3

Cabreúva 18.828,1 18.064,9 20.794,9 36.695,1 35.899,8

Caçapava 47.920,8 59.951,8 69.441,2 45.397,5 55.133,6

Cachoeira Paulista 44.913,0 31.845,8 56.077,3 48.549,8 51.752,6

Caconde 43.241,7 42.610,5 37.838,1 48.188,8 54.318,8

Cafelândia 137.113,2 140.973,0 163.777,4 146.165,8 107.945,6

Caiabu 43.653,4 76.457,0 76.645,4 51.939,5 42.053,7

Caieiras 542,5 6,2 - - 114,2

Caiuá 92.110,0 97.902,8 113.293,0 101.186,1 126.929,1

Cajamar 693,5 2.264,7 2.385,6 651,7 226,6

Cajati - 21.401,6 22.225,9 12.659,0 15.699,9

Cajobi 15.647,4 14.885,9 24.121,4 18.622,5 21.278,4

Cajuru 96.884,7 100.611,7 110.838,6 78.576,7 81.798,5

Campina do Monte Alegre - 26.077,8 28.327,1 29.690,2 21.438,2

Campinas 78.835,6 69.656,7 76.301,5 757,4 50.024,4

Campo Limpo Paulista 1.848,5 1.884,8 1.131,3 611,3 681,6

Campos do Jordão 16.114,9 8.556,5 9.555,1 8.862,6 1.820,5

Campos Novos Paulista 85.448,0 58.370,5 56.434,0 50.308,6 43.416,9

Cananéia 3.892,1 2.462,1 4.485,8 3.345,5 3.227,2

Canas - 7.510,0 5.179,2 8.322,9 14.057,8

Cândido Mota 47.883,4 48.824,4 46.725,7 52.640,0 56.152,2

Cândido Rodrigues 10.535,5 8.783,8 8.893,8 7.066,3 6.574,3

Canitar - 13.922,6 6.552,8 6.679,5 6.521,3

Capão Bonito 100.049,7 65.730,4 70.158,7 48.803,8 65.993,9

Capela do Alto 34.879,1 33.304,6 47.935,9 43.313,4 32.937,3

Capivari 46.359,5 59.177,1 66.411,6 50.991,0 53.951,3

Caraguatatuba 13.095,0 15.081,4 23.286,1 - 18.463,5

Carapicuíba 218,5 - - - -

Cardoso 87.039,2 100.002,5 100.527,7 100.433,5 115.234,0

Casa Branca 103.773,5 59.279,2 74.206,1 75.577,7 87.185,0

Cássia dos Coqueiros 22.131,1 29.807,3 30.354,7 26.389,3 27.944,1

Castilho 145.105,7 181.176,9 152.211,0 201.422,8 164.513,4

Catanduva 52.327,5 44.062,3 50.547,3 35.399,3 29.887,2

Catiguá 23.775,8 20.510,9 27.496,9 22.481,5 16.707,1

Cedral 36.068,7 40.003,4 44.562,4 41.945,7 47.166,3

Cerqueira César 72.929,7 109.794,6 95.822,1 94.532,7 79.863,8

Cerquilho 16.751,4 37.735,6 33.701,7 66.239,1 61.916,7

Cesário Lange 53.547,0 48.509,5 40.882,9 40.896,2 50.647,1

Charqueada 22.667,3 27.754,2 33.736,5 31.715,1 25.473,5

Chavantes 33.302,3 41.798,2 24.730,1 21.051,4 24.947,5

94

Clementina 37.287,8 35.524,4 36.987,9 31.706,4 25.927,4

Colina 37.994,7 58.302,5 66.797,2 58.487,1 61.944,8

Colômbia 62.333,2 52.811,6 82.066,6 74.265,1 77.186,8

Conchal 14.179,6 11.895,2 11.576,5 8.501,5 15.478,1

Conchas 71.598,4 103.252,7 71.792,8 124.811,6 136.482,9

Cordeirópolis 29.763,9 17.298,7 19.011,8 20.188,6 27.627,1

Coroados 53.061,1 62.055,7 40.111,3 43.480,0 49.365,7

Coronel Macedo 43.966,9 37.355,0 45.056,2 41.322,6 40.814,8

Corumbataí 44.036,3 34.190,9 41.021,0 41.368,9 43.737,9

Cosmópolis 18.634,7 19.886,9 14.573,9 - 13.836,3

Cosmorama 83.132,1 79.676,7 81.551,8 85.368,7 80.132,1

Cotia 3.639,5 1.658,9 5,3 - -

Cravinhos 78.236,1 53.998,0 62.746,8 51.391,2 42.208,9

Cristais Paulista 63.185,3 47.765,7 46.975,8 46.543,2 49.711,1

Cruzália 13.232,3 5.464,2 7.949,7 11.326,6 12.513,2

Cruzeiro 27.466,2 27.709,0 39.190,6 29.336,1 24.378,7

Cubatão 361,2 - - - -

Cunha 117.032,8 89.391,5 123.235,5 128.369,4 218.767,5

Descalvado 132.397,7 145.193,7 153.600,2 124.378,4 127.584,9

Diadema 77,2 - - - -

Dirce Reis - 19.901,9 26.793,9 27.726,3 18.730,0

Divinolândia 28.135,8 24.108,0 19.518,0 25.767,1 65.984,7

Dobrada 23.292,1 20.049,0 25.964,3 18.765,0 18.225,9

Dois Córregos 93.175,4 103.402,9 103.478,8 84.087,0 88.588,5

Dolcinópolis 14.680,5 16.049,9 19.612,6 17.883,8 14.490,7

Dourado 37.684,8 40.895,6 40.627,9 31.140,4 39.897,9

Dracena 83.902,6 102.786,5 97.165,5 86.754,3 76.821,0

Duartina 28.552,4 39.916,7 44.588,0 43.629,3 37.257,0

Dumont 16.196,2 19.288,6 21.634,4 15.538,5 14.859,6

Echaporã 106.057,2 105.130,5 96.858,8 83.551,1 78.072,8

Eldorado 14.871,7 27.153,0 37.024,0 29.463,2 24.044,8

Elias Fausto 30.299,6 49.928,1 51.139,6 37.227,4 39.561,1

Elisiário - 12.287,6 15.154,9 13.473,3 13.303,1

Embaúba - 7.120,5 4.523,0 9.812,5 11.759,5

Embu das Artes 1.994,1 557,7 - - -

Embu-Guaçu 3.086,1 1.289,7 - - -

Emilianópolis - 50.543,5 52.756,1 48.939,7 52.932,7

Engenheiro Coelho - 9.933,6 12.255,9 11.339,7 10.784,4

Espírito Santo do Pinhal 42.170,2 53.835,8 40.264,1 56.515,9 48.498,0

Espírito Santo do Turvo - 33.586,0 44.838,9 29.003,5 34.789,4

Estiva Gerbi - 9.691,0 8.740,2 6.299,3 9.356,6

Estrela do Norte 39.006,2 49.684,7 41.743,1 45.524,4 35.369,5

Estrela d'Oeste 58.322,4 61.516,1 70.023,7 97.420,7 87.805,7

Euclides da Cunha Paulista - 115.048,3 110.890,6 105.034,0 113.825,5

Fartura 61.885,3 71.391,1 66.751,6 58.468,4 99.003,2

Fernando Prestes 17.154,8 19.701,1 21.623,4 7.948,9 18.520,6

95

Fernandópolis 139.292,7 120.516,8 128.827,6 134.220,5 127.283,4

Fernão - 14.426,8 19.224,3 13.198,0 13.639,3

Ferraz de Vasconcelos 297,6 391,7 250,9 180,3 323,3

Flora Rica 41.472,4 42.363,9 43.610,8 34.539,9 38.231,8

Floreal 37.523,5 58.031,6 52.358,2 42.841,5 45.029,8

Flórida Paulista 86.481,9 103.498,4 114.182,0 103.865,7 101.456,6

Florínia 16.823,7 26.062,8 22.711,4 21.047,7 21.414,6

Franca 71.021,3 52.807,4 53.410,2 43.936,8 47.092,7

Francisco Morato 444,4 14,6 22,0 - 322,7

Franco da Rocha 3.199,0 374,3 135,7 - 602,4

Gabriel Monteiro 19.833,2 27.393,6 25.240,8 25.223,2 20.452,8

Gália 40.268,7 47.832,1 54.305,3 35.193,6 32.368,3

Garça 44.249,2 82.139,2 74.909,5 64.890,4 75.147,5

Gastão Vidigal 65.148,0 48.612,8 46.601,3 41.007,3 35.701,9

Gavião Peixoto - 16.146,1 15.482,5 15.908,2 30.216,9

General Salgado 193.476,2 143.073,7 131.638,7 123.644,0 91.193,7

Getulina 113.765,6 97.995,6 124.982,5 110.661,0 97.017,1

Glicério 46.679,0 48.886,8 40.889,0 47.565,0 38.560,6

Guaiçara 49.870,5 47.675,0 55.339,3 40.378,7 40.184,5

Guaimbê 34.383,8 33.352,3 40.700,7 35.600,9 29.159,4

Guaíra 120.097,8 126.274,7 122.363,6 145.794,7 131.169,0

Guapiaçu 57.101,8 121.605,8 116.717,5 80.451,9 72.522,3

Guapiara 10.959,1 9.639,9 10.024,5 15.146,0 18.977,0

Guará 51.288,2 36.020,3 58.667,6 45.632,5 47.155,9

Guaraçaí 95.131,6 120.752,0 132.089,1 110.294,0 116.294,0

Guaraci 86.068,0 89.328,9 64.128,5 70.599,0 95.310,7

Guarani d'Oeste 80.499,1 35.317,9 25.231,1 24.964,5 23.331,5

Guarantã 84.317,4 72.726,3 77.224,9 71.296,4 78.287,6

Guararapes 202.544,1 207.555,5 228.388,3 201.761,8 181.230,7

Guararema 19.371,8 32.091,7 29.479,2 26.435,0 22.929,2

Guaratinguetá 104.338,4 107.257,1 104.408,5 112.315,8 142.233,2

Guareí 79.240,0 74.861,7 88.843,4 106.934,1 101.191,5

Guariba 53.134,8 41.335,2 46.410,8 35.077,6 38.153,8

Guarujá 703,9 - 72,1 - -

Guarulhos 239,4 908,2 - 1.244,0 28,3

Guatapará - 77.315,2 80.571,9 75.002,7 57.505,3

Guzolândia 56.786,9 63.599,5 86.337,6 79.537,9 52.982,3

Herculândia 90.898,1 79.046,8 84.009,8 79.948,3 81.610,1

Holambra - 27.232,8 23.493,4 31.122,6 34.634,9

Hortolândia - 3.305,2 2.484,3 211,6 -

Iacanga 85.680,8 87.900,2 78.350,1 64.357,2 74.418,5

Iacri 50.886,7 67.037,2 74.821,6 76.457,8 72.618,3

Iaras - 28.444,0 37.278,3 21.245,1 25.298,5

Ibaté 48.490,6 49.914,8 77.438,0 42.461,2 39.551,3

Ibirá 42.620,1 42.002,0 42.542,2 39.030,0 47.656,1

Ibirarema 32.246,9 26.387,2 31.632,7 25.228,6 20.779,8

96

Ibitinga 64.982,4 116.438,7 93.785,7 88.620,6 91.368,6

Ibiúna 23.815,9 26.969,9 22.152,8 17.188,8 11.011,6

Icém 39.376,7 44.643,2 37.176,0 35.058,3 31.632,9

Iepê 128.617,8 78.910,2 80.034,1 69.614,8 53.373,9

Igaraçu do Tietê 20.521,6 21.640,0 21.525,3 11.768,0 11.350,1

Igarapava 79.581,1 65.132,9 72.641,4 61.718,5 63.303,9

Igaratá 20.120,3 33.459,8 33.386,7 18.209,9 15.891,9

Iguape 18.627,4 14.095,3 20.658,7 30.154,1 27.837,2

Ilha Comprida - - - - -

Ilha Solteira - 80.329,6 83.842,3 74.281,8 68.133,2

Ilhabela 368,1 1.972,5 266,7 - 127,2

Indaiatuba 32.467,4 30.341,5 36.667,9 36.695,1 25.131,2

Indiana 23.885,0 26.318,4 29.344,5 27.127,1 29.245,4

Indiaporã 56.119,9 60.099,1 64.173,8 49.448,2 70.867,2

Inúbia Paulista 17.504,8 22.894,8 26.602,1 23.534,9 26.541,2

Ipaussu 34.096,5 33.118,0 34.464,8 31.278,0 33.051,7

Iperó 16.664,2 11.591,3 16.672,9 17.918,1 14.196,9

Ipeúna 21.232,4 23.871,8 22.002,3 24.969,6 27.203,7

Ipiguá - 45.923,5 43.727,7 38.358,2 24.049,4

Iporanga 8.422,5 6.618,0 6.635,5 13.359,8 7.375,3

Ipuã 41.006,2 58.939,4 72.005,3 64.513,3 55.072,9

Iracemápolis 22.121,5 22.063,0 22.692,3 16.905,9 14.043,4

Irapuã 27.003,3 36.871,1 34.885,6 29.589,9 35.730,1

Irapuru 40.497,8 39.396,6 44.356,7 54.181,0 46.248,6

Itaberá 152.419,2 143.666,4 165.678,5 132.832,2 102.292,5

Itaí 86.739,2 76.928,7 100.310,3 95.657,7 92.822,5

Itajobi 61.267,6 62.900,7 65.790,7 60.536,5 55.362,0

Itaju 25.350,4 31.514,0 32.974,7 36.804,7 38.934,5

Itanhaém 6.565,8 2.737,6 1.505,7 1.200,7 1.964,6

Itaóca - 12.789,2 13.060,1 10.406,7 19.919,4

Itapecerica da Serra 5.412,3 953,2 - - -

Itapetininga 260.508,3 215.911,0 276.374,7 263.081,6 178.531,7

Itapeva 164.849,2 157.793,0 165.370,0 157.103,5 130.817,6

Itapevi 1.218,6 - - - -

Itapira 103.845,2 84.570,2 111.475,4 81.714,9 78.453,7

Itapirapuã Paulista - 8.599,8 10.140,5 11.879,9 7.911,0

Itápolis 129.890,2 94.149,7 101.119,6 97.979,7 84.886,3

Itaporanga 60.515,7 70.751,6 88.557,6 68.626,4 71.952,2

Itapuí 26.165,6 25.825,6 34.896,0 23.858,1 20.321,6

Itapura 35.649,2 54.287,4 43.297,7 38.701,8 39.859,2

Itaquaquecetuba 1.203,4 892,0 731,7 1.549,8 1.505,1

Itararé 99.654,8 96.451,4 109.962,2 83.592,5 89.498,2

Itariri 2.939,7 1.546,2 1.738,1 1.497,6 1.281,5

Itatiba 32.601,4 38.390,6 37.636,1 35.792,0 46.484,0

Itatinga 56.577,2 80.863,2 74.228,1 77.583,8 59.736,8

Itirapina 57.692,2 65.284,0 57.676,7 56.834,4 55.445,3

97

Itirapuã 19.455,7 22.105,3 25.986,2 25.009,6 25.071,3

Itobi 29.163,5 14.460,6 16.405,1 30.302,0 28.323,5

Itu 68.562,0 119.594,6 109.775,1 107.054,4 101.614,7

Itupeva 13.148,5 13.187,1 18.510,9 12.981,7 16.212,2

Ituverava 95.009,8 67.983,8 92.196,4 108.798,7 120.353,3

Jaborandi 17.818,6 51.536,1 50.216,1 42.165,0 32.564,4

Jaboticabal 117.991,0 119.961,0 125.262,9 98.313,0 114.943,5

Jacareí 67.142,7 32.637,0 31.529,4 38.422,3 36.331,2

Jaci 25.393,4 36.365,8 32.327,7 30.323,5 34.234,8

Jacupiranga 22.723,2 16.921,4 28.117,4 22.162,2 25.662,0

Jaguariúna 20.110,4 16.306,7 28.602,9 15.354,7 15.287,1

Jales 113.358,3 74.911,2 91.602,3 80.921,1 80.592,9

Jambeiro 24.691,1 19.521,3 18.692,8 30.655,1 31.532,4

Jandira 18,5 - - - -

Jardinópolis 96.007,0 96.153,9 93.222,3 73.776,5 57.560,5

Jarinu 9.068,4 8.871,7 7.351,1 8.197,7 10.368,2

Jaú 112.014,3 111.196,8 116.231,9 91.719,7 83.539,5

Jeriquara 19.609,5 17.342,6 19.335,4 14.521,6 12.804,2

Joanópolis 27.343,3 31.552,6 29.663,4 35.964,1 36.878,5

João Ramalho 77.080,7 87.965,9 80.210,7 77.967,5 83.101,9

José Bonifácio 239.066,7 204.309,0 200.833,5 175.234,9 182.114,4

Júlio Mesquita 17.931,8 21.158,2 20.703,7 17.545,9 19.864,0

Jumirim - 19.881,9 20.718,2 14.941,9 18.241,7

Jundiaí 17.755,9 8.194,0 7.922,0 5.908,8 9.833,9

Junqueirópolis 98.354,5 120.241,8 120.868,2 103.126,9 90.614,1

Juquiá 16.452,1 17.168,8 20.520,7 11.337,9 14.864,8

Juquitiba 2.481,8 976,5 - - -

Lagoinha 22.505,5 36.551,1 44.793,1 52.986,4 52.295,3

Laranjal Paulista 51.887,5 78.406,9 88.663,3 129.129,8 96.865,4

Lavínia 104.803,2 132.922,0 145.542,1 126.209,7 112.808,2

Lavrinhas 19.364,6 13.677,0 18.748,8 16.393,0 15.164,2

Leme 53.643,7 54.095,5 63.093,3 46.513,5 49.005,1

Lençóis Paulista 126.658,0 86.690,4 100.586,2 74.875,1 67.088,9

Limeira 56.397,8 56.043,9 60.480,2 51.983,8 51.027,6

Lindóia 7.768,5 7.168,5 5.365,4 8.882,3 9.874,0

Lins 122.316,2 118.431,9 141.535,9 89.408,4 94.508,0

Lorena 37.257,5 63.674,6 64.827,2 59.464,4 84.552,1

Lourdes - 26.795,8 25.549,7 23.636,7 21.587,1

Louveira 8.077,2 7.959,5 8.129,0 9.262,3 3.157,0

Lucélia 66.803,9 63.113,9 69.418,9 59.429,2 68.469,5

Lucianópolis 14.862,6 27.998,5 29.026,8 21.256,9 19.467,8

Luís Antônio 62.606,0 65.637,5 64.416,0 58.904,2 74.282,6

Luiziânia 34.837,8 33.674,9 34.080,4 26.697,3 25.116,2

Lupércio 18.916,8 21.888,6 19.939,1 20.297,8 23.218,3

Lutécia 82.108,7 86.241,0 84.977,0 79.191,5 75.668,8

Macatuba 70.716,8 30.199,7 38.228,1 30.755,1 25.531,4

98

Macaubal 50.572,3 68.096,3 70.723,1 70.689,1 62.099,2

Macedônia 67.920,2 66.744,8 73.463,5 77.954,3 77.213,7

Magda 53.280,7 67.640,0 74.965,7 63.971,8 50.463,2

Mairinque 14.800,5 11.706,6 10.343,4 11.780,8 15.249,0

Mairiporã 2.114,0 344,2 230,2 - 506,6

Manduri 33.311,0 34.586,8 35.795,6 33.326,1 30.708,5

Marabá Paulista 178.470,7 162.205,4 170.712,4 166.662,0 156.913,1

Maracaí 53.822,6 52.327,9 64.983,6 52.021,8 52.062,7

Marapoama - 14.426,3 13.631,2 11.778,9 12.375,0

Mariápolis 38.719,0 44.443,6 46.549,6 42.361,6 51.449,7

Marília 135.499,1 193.916,7 213.702,6 187.972,6 221.220,2

Marinópolis 14.117,5 14.023,5 17.406,3 12.994,2 22.438,0

Martinópolis 214.657,3 192.342,0 264.316,3 200.483,5 160.383,1

Matão 70.068,8 56.295,4 52.516,8 51.580,4 42.794,3

Mauá 1.259,5 159,8 - 126,6 151,6

Mendonça 26.791,0 31.007,0 32.486,6 29.695,7 32.521,8

Meridiano 39.629,9 46.818,1 49.051,6 43.856,8 49.241,1

Mesópolis - 32.951,9 30.623,7 44.328,5 23.198,5

Miguelópolis 65.133,7 74.361,5 85.046,1 97.970,1 89.416,3

Mineiros do Tietê 30.981,3 37.180,2 33.321,3 28.793,3 25.860,7

Mira Estrela 35.631,8 40.571,1 43.712,4 66.122,2 53.831,4

Miracatu 12.173,3 15.272,7 16.152,3 14.279,1 7.484,0

Mirandópolis 131.717,6 178.254,7 211.162,8 162.785,4 168.537,5

Mirante do Paranapanema 218.124,0 217.532,0 229.788,4 212.057,4 273.607,2

Mirassol 41.077,5 45.607,0 52.523,7 48.110,4 53.683,0

Mirassolândia 48.808,6 49.034,4 47.287,8 40.769,1 40.339,3

Mococa 189.802,0 144.722,4 168.531,2 136.901,4 191.723,3

Mogi das Cruzes 27.322,4 29.461,3 18.192,7 19.244,4 22.311,4

Mogi Guaçu 71.525,8 51.377,7 73.155,4 58.394,2 59.280,9

Mogi Mirim 58.231,4 53.118,8 63.295,8 44.962,5 96.310,0

Mombuca 14.770,5 14.735,2 20.774,1 22.187,3 22.543,9

Monções 22.485,8 21.248,4 25.527,1 30.119,2 14.615,1

Mongaguá 150,8 146,9 205,4 239,1 49,4

Monte Alegre do Sul 13.892,1 13.344,0 15.825,6 14.064,5 14.198,7

Monte Alto 47.728,2 44.001,7 50.584,7 36.881,8 44.745,5

Monte Aprazível 71.588,4 97.815,1 111.988,4 105.326,8 108.339,8

Monte Azul Paulista 21.682,4 31.517,8 37.102,6 32.233,3 34.661,8

Monte Castelo 43.366,0 57.474,4 58.972,5 52.538,5 39.192,3

Monte Mor 44.978,9 33.096,7 46.534,2 24.266,4 34.758,5

Monteiro Lobato 21.157,5 15.521,1 14.774,7 20.284,5 23.077,1

Morro Agudo 139.731,0 188.120,4 246.769,2 181.167,6 176.193,2

Morungaba 12.339,3 12.012,1 20.675,7 19.771,0 20.641,1

Motuca - 42.617,3 36.922,6 32.185,9 20.954,8

Murutinga do Sul 53.548,1 53.999,7 55.090,2 62.352,0 86.163,1

NA 312.206,9 212.891,8 207.976,7 186.663,1 198.608,8

Nantes - 43.275,2 51.634,0 46.921,9 31.922,9

99

Narandiba 68.985,5 63.434,4 82.184,1 68.770,7 47.154,2

Natividade da Serra 31.318,7 37.795,5 53.771,3 58.364,2 43.467,9

Nazaré Paulista 7.750,6 15.212,2 17.934,0 23.581,2 14.624,4

Neves Paulista 41.378,2 53.590,5 43.509,1 63.419,0 48.058,2

Nhandeara 92.483,4 114.245,5 121.536,2 101.309,6 98.699,1

Nipoã 26.112,7 35.771,0 38.779,0 28.227,8 26.715,7

Nova Aliança 31.871,2 42.799,2 45.469,7 41.093,7 49.299,7

Nova Campina - 5.193,6 5.060,1 7.402,2 4.066,1

Nova Canaã Paulista - 26.931,9 31.368,4 27.832,0 30.604,3

Nova Castilho - 38.751,7 43.805,8 46.288,2 40.681,6

Nova Europa 22.658,1 23.322,2 22.377,8 18.071,4 13.344,4

Nova Granada 101.491,5 121.734,9 99.415,5 89.019,7 102.010,0

Nova Guataporanga 5.000,4 9.447,4 10.508,1 7.883,6 8.107,4

Nova Independência 49.961,9 48.609,3 44.312,9 47.773,2 32.002,8

Nova Luzitânia 22.163,2 15.421,5 25.945,9 22.302,2 19.759,3

Nova Odessa 10.071,4 11.014,6 9.385,2 5.731,3 13.105,3

Novais - 11.889,4 24.521,9 16.358,8 10.200,8

Novo Horizonte 117.102,1 119.665,3 151.420,4 119.474,3 110.316,9

Nuporanga 48.427,8 55.698,1 58.961,9 58.739,4 51.093,8

Ocauçu 39.182,1 51.553,7 50.397,7 44.047,4 52.150,2

Óleo 28.361,7 34.736,8 33.179,4 30.842,8 33.708,9

Olímpia 104.283,8 99.034,1 111.276,1 100.232,5 97.314,2

Onda Verde 43.012,7 34.746,5 29.811,7 32.698,5 23.434,6

Oriente 27.338,7 36.083,2 39.136,7 41.723,3 40.995,4

Orindiúva 48.001,0 39.047,3 40.508,3 36.205,6 33.387,5

Orlândia 68.463,6 53.759,5 63.880,0 44.235,7 39.780,9

Osasco 342,2 - - - -

Oscar Bressane 45.342,8 54.502,8 62.735,5 52.137,3 50.746,4

Osvaldo Cruz 36.650,6 43.904,1 50.035,5 49.825,7 55.153,6

Ourinhos 52.081,6 58.393,4 49.621,0 57.402,0 44.682,1

Ouro Verde 40.436,1 57.211,4 54.858,6 52.928,4 44.164,4

Ouroeste - 61.548,0 53.400,9 64.244,3 55.819,7

Pacaembu 72.345,1 73.000,3 79.084,5 80.876,1 77.593,6

Palestina 183.472,1 179.974,3 119.438,6 140.470,8 154.552,4

Palmares Paulista 13.208,6 13.817,1 15.521,9 9.743,4 7.854,3

Palmeira d'Oeste 74.131,4 76.277,2 89.348,1 85.583,5 86.633,3

Palmital 46.962,0 35.042,2 47.972,9 55.028,8 52.319,2

Panorama 43.920,5 57.398,4 55.559,4 56.167,3 46.736,0

Paraguaçu Paulista 143.780,9 175.586,5 172.867,4 181.660,0 133.599,2

Paraibuna 45.840,7 41.579,1 54.057,8 43.083,1 53.731,0

Paraíso 16.589,9 14.857,5 15.141,3 15.339,4 16.286,2

Paranapanema 74.557,7 107.187,6 109.949,5 130.250,4 84.007,5

Paranapuã 64.321,1 31.749,5 31.001,1 33.426,8 26.027,1

Parapuã 71.318,3 68.451,2 74.934,3 67.256,5 80.873,0

Pardinho 27.871,9 27.744,6 33.700,0 32.796,8 34.596,9

Pariquera-Açu 13.615,7 13.548,1 9.545,3 4.399,3 11.022,8

100

Parisi - 22.031,6 23.301,0 25.925,7 34.003,7

Patrocínio Paulista 70.011,1 80.878,2 87.374,7 87.105,5 90.002,8

Paulicéia 40.939,5 57.411,5 65.844,7 55.621,2 43.275,8

Paulínia 12.572,8 3.227,3 8.620,3 - 6.872,5

Paulistânia - 29.958,1 36.839,8 21.394,6 16.723,3

Paulo de Faria 131.060,2 139.759,3 112.046,0 111.284,1 125.943,5

Pederneiras 111.851,9 80.363,2 92.649,4 85.237,5 91.765,4

Pedra Bela 17.822,9 17.259,2 17.926,7 28.254,3 26.130,8

Pedranópolis 37.154,9 54.998,9 64.430,2 48.957,6 63.523,1

Pedregulho 94.841,0 78.776,0 81.220,3 71.893,3 64.255,1

Pedreira 13.162,5 11.471,9 11.329,8 16.739,8 25.472,4

Pedrinhas Paulista - 7.104,7 7.828,4 11.410,0 12.950,7

Pedro de Toledo 4.544,5 3.872,4 3.861,0 3.181,1 3.224,4

Penápolis 127.870,9 159.652,1 128.620,0 117.654,5 84.103,5

Pereira Barreto 229.812,2 210.632,3 184.040,0 149.635,4 121.304,5

Pereiras 37.565,2 47.213,9 60.872,2 65.532,4 70.343,8

Peruíbe 2.580,8 1.627,2 1.490,7 1.322,0 1.708,3

Piacatu 38.879,7 50.948,9 54.636,0 52.107,4 45.914,2

Piedade 16.604,7 21.374,8 26.228,8 26.100,7 22.555,3

Pilar do Sul 71.990,8 57.072,2 61.124,5 55.800,7 41.975,7

Pindamonhangaba 83.688,2 103.707,6 106.254,3 113.647,5 110.671,6

Pindorama 21.332,9 18.564,2 34.537,6 22.055,4 21.043,6

Pinhalzinho 14.612,1 18.459,8 42.311,3 38.847,8 27.014,6

Piquerobi 67.441,5 93.468,2 96.168,6 88.411,1 112.017,9

Piquete 7.504,6 12.392,5 11.378,2 11.430,7 19.301,2

Piracaia 34.582,3 28.886,5 29.099,9 38.061,5 36.832,2

Piracicaba 189.124,8 184.942,6 215.116,3 225.247,4 186.589,9

Piraju 69.828,7 64.632,1 66.377,0 66.689,9 57.670,2

Pirajuí 379.756,3 132.607,8 137.395,0 115.817,1 121.406,3

Pirangi 19.122,7 19.670,5 18.667,3 23.868,8 24.247,3

Pirapora do Bom Jesus 1.511,9 - - - -

Pirapozinho 74.140,3 85.923,8 88.764,5 91.163,2 64.082,1

Pirassununga 55.676,8 78.463,7 59.510,2 68.912,9 62.564,1

Piratininga 55.526,9 32.486,4 32.309,1 54.343,3 58.541,8

Pitangueiras 86.940,2 69.549,9 92.057,0 75.180,2 72.314,3

Planalto 97.579,7 63.714,9 55.234,6 46.513,7 36.841,4

Platina 49.905,6 38.375,8 38.521,8 35.710,6 38.075,3

Poá 253,0 110,6 54,2 228,9 66,6

Poloni 34.872,4 56.201,7 43.437,1 45.600,9 35.157,5

Pompéia 115.760,1 123.430,4 136.028,0 134.968,3 138.455,0

Pongaí 31.355,2 30.473,6 34.935,5 32.447,4 37.507,6

Pontal 78.790,2 49.795,0 55.470,7 37.020,3 42.368,2

Pontalinda - 54.913,3 54.318,9 49.449,9 51.020,9

Pontes Gestal 41.324,5 30.189,9 33.852,0 37.274,1 36.722,3

Populina 54.193,5 56.049,7 49.306,4 63.863,5 53.454,8

Porangaba 83.164,2 54.618,7 55.992,5 64.376,8 98.472,4

101

Porto Feliz 75.937,3 90.390,4 88.946,2 71.521,4 85.595,2

Porto Ferreira 25.807,4 26.645,5 24.229,9 20.272,3 15.855,3

Potim - 3.531,4 8.102,9 10.013,9 14.747,4

Potirendaba 68.423,4 70.597,2 84.473,1 85.339,3 117.456,0

Pracinha - 13.350,0 16.702,2 15.720,6 14.497,6

Pradópolis 31.841,1 22.791,2 22.830,1 27.971,5 26.260,7

Praia Grande 659,4 - - - -

Pratânia - 42.116,2 41.235,2 49.426,4 33.094,5

Presidente Alves 52.974,3 54.089,5 60.566,3 49.743,3 56.239,0

Presidente Bernardes 191.382,1 133.504,9 162.081,8 170.463,0 195.492,9

Presidente Epitácio 152.637,1 188.328,3 203.940,0 176.513,8 191.530,7

Presidente Prudente 114.972,8 114.876,1 136.315,4 107.779,8 102.659,5

Presidente Venceslau 137.433,2 135.949,1 146.950,9 126.034,4 156.212,4

Promissão 123.990,3 170.780,5 175.884,6 168.464,4 150.954,6

Quadra - 24.019,3 31.510,4 59.377,3 45.970,4

Quatá 99.785,8 107.828,0 125.615,2 109.009,6 86.705,3

Queiroz 42.833,4 48.957,4 62.002,2 55.215,8 64.580,5

Queluz 18.837,2 18.498,8 25.354,9 17.613,2 16.622,7

Quintana 49.876,5 69.004,7 61.636,3 69.273,1 62.535,3

Rafard 18.156,5 25.784,6 25.592,7 22.208,1 23.213,1

Rancharia 247.474,0 288.161,0 296.627,7 257.836,5 307.469,9

Redenção da Serra 23.544,9 21.962,7 33.369,3 35.672,8 30.396,5

Regente Feijó 79.487,4 62.574,1 63.973,7 58.376,3 67.823,4

Reginópolis 59.132,6 54.224,7 61.450,7 42.255,9 52.416,7

Registro 28.124,5 22.969,7 37.510,9 27.619,0 40.049,1

Restinga 27.158,9 42.593,0 47.421,6 37.290,5 36.877,9

Ribeira 16.600,0 7.900,1 8.239,9 27.040,7 11.727,8

Ribeirão Bonito 50.739,3 73.601,9 101.295,5 70.890,7 64.099,6

Ribeirão Branco 19.573,8 27.434,7 28.135,4 28.845,1 30.468,6

Ribeirão Corrente 16.666,3 13.795,5 16.565,5 18.105,1 15.478,7

Ribeirão do Sul 17.388,7 25.044,6 22.407,3 18.021,7 20.337,4

Ribeirão dos Índios - 31.441,0 48.336,4 44.238,0 44.313,9

Ribeirão Grande - 12.776,4 12.808,9 13.033,2 12.441,7

Ribeirão Pires 2.554,3 163,9 - 265,0 205,9

Ribeirão Preto 155.532,6 82.875,3 83.371,1 74.153,5 62.289,1

Rifaina 17.670,2 18.655,9 17.690,0 24.174,9 21.276,1

Rincão 14.663,0 30.197,1 50.209,9 41.966,1 36.882,2

Rinópolis 47.245,6 69.859,8 72.663,4 67.602,9 93.030,7

Rio Claro 77.045,1 61.288,9 59.001,1 51.193,0 60.323,1

Rio das Pedras 41.239,6 30.354,7 43.664,7 38.304,1 25.277,7

Rio Grande da Serra 1.088,2 106,2 - 113,7 77,5

Riolândia 89.747,0 89.768,9 77.438,1 95.725,8 97.993,9

Riversul 52.705,5 50.058,7 66.029,5 53.715,6 62.365,8

Rosana - 105.953,5 118.786,8 110.337,6 113.730,0

Roseira 14.103,9 15.435,3 17.181,0 21.576,5 32.987,8

Rubiácea 47.747,6 58.496,0 49.498,3 55.893,4 42.956,5

102

Rubinéia 27.533,2 33.742,4 38.433,7 31.871,5 39.945,9

Sabino 49.079,7 37.114,5 47.867,4 47.582,9 54.567,7

Sagres 22.911,8 25.401,0 22.869,3 23.375,9 26.243,6

Sales 37.314,3 45.597,9 36.755,1 37.892,4 48.464,6

Sales Oliveira 52.913,8 66.749,2 70.269,5 64.185,2 57.171,5

Salesópolis 12.530,2 9.983,1 10.478,9 12.524,1 11.710,9

Salmourão 37.761,6 43.329,6 36.133,9 38.731,9 29.855,6

Saltinho - 15.404,2 17.753,9 20.045,6 18.416,6

Salto 16.805,7 13.246,8 16.733,4 19.709,0 11.088,5

Salto de Pirapora 25.440,2 29.570,9 29.173,4 24.752,7 18.755,2

Salto Grande 21.721,0 19.670,3 20.529,5 22.247,0 18.166,4

Sandovalina 84.846,5 75.261,9 78.692,0 79.258,0 87.240,6

Santa Adélia 51.301,4 41.512,6 55.459,0 57.058,6 49.092,7

Santa Albertina 59.197,7 60.523,1 66.638,1 66.176,6 69.037,0

Santa Bárbara d'Oeste 34.705,6 32.670,7 35.957,4 21.908,3 15.021,9

Santa Branca 30.523,2 23.290,5 24.628,1 20.224,6 19.127,0

Santa Clara d'Oeste 31.754,6 36.330,8 35.946,5 32.420,1 32.875,1

Santa Cruz da Conceição 15.305,7 25.568,5 27.345,6 29.905,1 22.214,8

Santa Cruz da Esperança - 33.313,2 24.051,6 17.619,0 15.006,4

Santa Cruz das Palmeiras 34.639,1 41.194,1 48.880,6 28.690,5 33.143,8

Santa Cruz do Rio Pardo 193.414,5 196.816,6 170.625,8 154.647,3 130.777,3

Santa Ernestina 24.761,1 15.020,0 18.608,7 13.343,0 13.101,7

Santa Fé do Sul 47.917,4 48.725,6 49.917,9 46.040,6 44.527,7

Santa Gertrudes 21.869,8 12.887,2 10.881,6 7.995,9 7.015,8

Santa Isabel 23.480,3 16.931,6 20.920,7 19.268,2 18.273,0

Santa Lúcia 5.126,1 29.439,9 32.730,6 25.970,0 21.763,2

Santa Maria da Serra 35.773,8 31.102,4 32.889,8 43.284,5 33.579,8

Santa Mercedes 33.192,2 34.570,5 34.090,3 40.307,3 28.662,3

Santa Rita do Passa Quatro 95.960,6 68.901,7 109.578,7 69.425,1 82.247,7

Santa Rita d'Oeste 36.968,9 47.145,4 52.698,5 47.119,5 52.828,1

Santa Rosa de Viterbo 49.252,1 36.162,2 65.339,0 46.021,2 34.923,6

Santa Salete - 19.018,8 31.102,1 25.516,0 25.937,8

Santana da Ponte Pensa 26.008,1 28.991,6 31.903,4 28.004,7 35.963,0

Santana de Parnaíba 2.229,4 - - - 3.251,2

Santo Anastácio 173.177,9 123.411,7 150.906,4 128.075,8 140.264,1

Santo André 148,8 - - - -

Santo Antônio da Alegria 41.898,2 46.632,5 40.910,9 56.002,2 48.649,8

Santo Antônio de Posse 16.857,8 18.789,1 18.511,1 18.169,2 27.000,7

Santo Antônio do Aracanguá - 252.967,6 228.020,5 177.005,2 177.756,1

Santo Antônio do Jardim 12.285,0 12.774,2 11.980,7 24.703,4 17.475,8

Santo Antônio do Pinhal 16.982,7 7.834,6 10.282,9 9.113,3 8.134,1

Santo Expedito 32.469,5 22.994,9 30.211,4 27.638,4 22.843,7

Santópolis do Aguapeí 28.731,1 34.389,6 24.842,4 21.288,8 18.928,7

Santos 708,8 408,0 183,6 - -

São Bento do Sapucaí 19.824,6 24.224,1 22.851,0 24.195,3 28.349,6

São Bernardo do Campo 3.190,8 3.537,8 - - -

103

São Caetano do Sul 36.921,2 25.383,0 14.074,3 13.916,5 -

São Carlos 125.466,1 191.748,3 186.240,8 142.681,5 140.102,3

São Francisco 33.398,8 18.899,5 20.457,8 19.628,3 21.605,6

São João da Boa Vista 95.947,2 107.714,5 90.262,3 81.696,4 89.616,4

São João das Duas Pontes 29.314,8 28.725,1 31.426,7 23.461,7 29.922,3

São João de Iracema - 29.696,5 40.772,1 35.186,4 23.188,5

São João do Pau d'Alho 11.810,2 23.879,6 24.314,8 23.276,3 23.824,7

São Joaquim da Barra 84.515,3 84.733,6 76.754,8 63.177,0 49.686,6

São José da Bela Vista 41.423,7 48.962,9 46.836,7 53.139,9 60.854,5

São José do Barreiro 27.157,5 24.034,8 32.721,8 30.415,6 31.011,9

São José do Rio Pardo 91.676,6 82.616,8 90.717,1 91.050,0 115.084,4

São José do Rio Preto 77.736,3 77.758,5 72.461,4 62.208,6 49.678,7

São José dos Campos 90.231,4 77.844,9 90.307,8 128.819,5 106.059,7

São Lourenço da Serra - 1.266,9 - - -

São Luís do Paraitinga 42.750,7 38.281,5 81.510,3 79.491,4 73.183,3

São Manuel 135.222,5 119.483,1 142.829,5 97.198,6 71.716,2

São Miguel Arcanjo 73.102,2 71.469,5 78.496,3 63.549,2 49.534,1

São Paulo 4.574,3 1.697,9 94,4 865,1 826,9

São Pedro 79.253,2 81.644,1 101.030,1 121.348,2 109.391,6

São Pedro do Turvo 112.186,5 96.830,3 107.398,7 116.148,2 98.179,6

São Roque 13.232,9 16.468,9 18.473,2 10.762,0 8.515,8

São Sebastião 1.281,4 1.863,0 1.022,9 - 293,8

São Sebastião da Grama 35.227,6 23.657,6 30.923,4 29.862,1 31.421,1

São Simão 53.041,0 62.484,4 61.893,1 75.783,5 63.595,9

São Vicente 608,5 0,6 - - -

Sarapuí 45.115,3 40.964,8 58.423,4 54.409,2 47.401,3

Sarutaiá 13.931,3 14.089,1 15.825,7 14.963,1 11.654,6

Sebastianópolis do Sul 31.447,8 42.509,5 36.729,3 29.342,6 32.041,8

Serra Azul 41.490,6 35.483,1 42.204,5 28.453,7 29.624,0

Serra Negra 23.669,9 21.952,2 24.545,0 17.125,7 19.695,7

Serrana 29.029,8 19.303,7 20.976,9 13.710,6 13.488,9

Sertãozinho 84.424,8 89.000,9 84.188,5 57.019,8 58.090,2

Sete Barras 22.380,5 22.343,0 30.475,0 26.935,3 27.993,6

Severínia 10.712,7 15.959,6 20.216,7 20.096,3 16.801,7

Silveiras 25.557,8 24.531,9 36.927,3 37.448,7 31.765,8

Socorro 52.091,9 64.567,8 73.730,9 92.131,3 105.535,9

Sorocaba 18.954,6 20.135,4 16.937,8 29.944,2 24.017,3

Sud Mennucci 72.159,6 94.062,9 101.264,5 72.428,1 82.514,5

Sumaré 37.624,7 13.551,5 19.141,7 16.380,1 27.188,9

Suzanápolis - 70.913,8 69.419,3 85.629,6 60.592,3

Suzano 9.462,2 9.594,3 10.021,7 10.425,0 14.769,5

Tabapuã 53.741,7 43.887,3 53.204,3 46.846,5 42.054,2

Tabatinga 26.497,5 40.628,7 38.716,0 28.545,6 40.094,2

Taboão da Serra 153,6 49,0 - - -

Taciba 79.411,5 99.904,6 99.991,1 76.648,9 73.351,5

Taguaí 30.641,5 33.936,3 33.884,8 29.662,5 42.239,1

104

Taiaçu 10.904,9 12.479,9 15.738,0 13.984,6 13.343,8

Taiúva 17.858,1 13.223,6 21.798,2 16.111,8 15.378,9

Tambaú 68.197,3 68.318,1 116.643,5 75.742,9 59.334,0

Tanabi 154.909,9 195.631,8 207.147,6 157.375,1 152.158,8

Tapiraí 5.600,3 5.603,7 5.916,3 4.969,3 3.555,3

Tapiratiba 44.615,7 35.570,5 42.229,7 42.640,3 59.704,7

Taquaral - 5.348,6 6.388,6 4.495,5 3.949,5

Taquaritinga 67.838,4 55.569,7 62.700,0 62.070,5 61.188,4

Taquarituba 50.260,1 55.789,8 56.644,6 52.081,4 45.597,0

Taquarivaí - 22.494,9 23.862,9 16.087,2 19.806,5

Tarabai 51.207,6 40.694,0 42.772,2 44.873,4 42.953,9

Tarumã - 49.806,4 48.889,6 44.273,3 44.811,3

Tatuí 172.572,8 122.809,9 104.392,1 105.786,0 92.755,8

Taubaté 64.719,9 69.863,3 107.953,0 104.029,4 92.618,9

Tejupá 30.581,0 32.899,1 31.655,3 30.092,6 26.824,8

Teodoro Sampaio 332.668,6 189.365,4 193.355,6 169.110,1 174.020,6

Terra Roxa 16.232,0 33.049,4 47.416,6 29.459,3 27.755,9

Tietê 78.250,9 125.187,7 99.751,8 86.194,7 87.121,5

Timburi 26.358,4 28.832,0 28.214,7 26.040,4 21.575,0

Torre de Pedra - 15.021,8 12.038,8 12.464,4 12.102,5

Torrinha 44.541,6 56.745,4 55.387,5 47.280,2 53.307,1

Trabiju - 11.631,0 11.180,4 11.026,8 9.141,2

Tremembé 18.188,4 16.650,1 20.879,5 47.771,2 24.003,7

Três Fronteiras 53.026,8 37.492,2 39.421,4 34.824,2 35.967,0

Tuiuti - 20.030,9 20.099,7 75.042,8 28.221,6

Tupã 197.095,3 133.564,6 134.383,4 117.434,5 132.292,0

Tupi Paulista 45.895,1 61.823,1 63.007,2 50.822,8 44.058,7

Turiúba 42.223,2 34.962,4 37.429,5 39.743,3 31.786,5

Turmalina 22.678,0 28.172,0 36.386,4 35.567,4 30.671,1

Ubarana - 32.761,6 31.057,3 30.322,5 35.157,0

Ubatuba 1.292,2 404,6 1.174,4 - 7,2

Ubirajara 28.411,3 38.902,6 42.933,7 40.630,4 34.256,3

Uchoa 39.726,7 40.732,3 55.858,7 40.426,5 56.733,0

União Paulista 18.311,5 28.567,2 23.333,5 21.074,0 19.022,0

Urânia 65.015,8 45.913,8 53.295,4 57.497,6 53.458,7

Uru 23.025,3 16.118,2 19.307,3 22.148,8 24.643,9

Urupês 56.017,6 55.006,5 51.416,4 47.996,4 55.986,6

Valentim Gentil 21.447,8 31.826,0 34.248,4 41.028,7 46.150,6

Valinhos 15.039,9 9.223,8 8.328,0 5.491,9 8.826,0

Valparaíso 132.717,7 186.136,3 220.938,3 113.055,6 118.310,6

Vargem - 14.544,0 15.644,0 11.522,1 21.447,7

Vargem Grande do Sul 46.066,9 59.088,6 43.337,5 45.009,7 51.964,4

Vargem Grande Paulista 3.579,6 1.967,2 - - -

Várzea Paulista 542,3 662,3 746,4 574,9 699,2

Vera Cruz 38.606,8 33.467,2 42.491,4 44.663,5 42.315,1

Vinhedo 11.556,3 10.077,9 9.395,8 13.785,7 7.105,6

105

Viradouro 27.128,0 39.817,1 48.261,4 29.815,4 27.634,7

Vista Alegre do Alto 14.849,1 15.908,2 15.900,5 11.169,0 10.734,9

Vitória Brasil - 9.426,1 10.222,2 9.167,7 9.251,5

Votorantim 6.067,9 6.215,1 8.842,0 6.930,9 4.817,8

Votuporanga 114.747,2 81.181,5 91.060,2 81.254,6 80.501,0

Zacarias - 46.047,9 49.906,2 46.632,9 39.669,6

Total Geral 31.040.390 32.851.484 35.000.351 32.201.378 31.921.649

nota metodológica setor agropecuário -...

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