monitoramento e metricas de midias sociais visao geral scup ideas exclusivo

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Viso GeralMonitoramento e mtricas de mdias sociais:

Uma pUblicao do ScUp . ideaS.ScUp.com

Gabriel ishida formado em midialogia na Unicamp, ps-graduado em inteligncia de mercado, criador do blog midializado e analista de buzz intelligence na dp6, onde j atendeu clientes como coca-cola company, philips e ita. Voc pode segui-lo no Twitter.

Sobre o autor

ndice

479111315Alinhamento de expectativas................................................................................

Classificao............................................................................................................Coleta.........................................................................................................................Briefing.......................................................................................................................Estrutura do Projeto..................................................................................................Introduo..................................................................................................................

Anlise....................................................................................................................... 18Produo de relatrio..........................................................................................Concluso.................................................................................................................

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imagens deste ebook: ShutterstockSuperviso: eliseu barreira Junior | edio de arte: lucas moschione

ideasmoniToramenTo e mTricaS de midiaS SociaiS: ViSo Geral

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Transformar os dados de mdias sociais em conhecimento, insights e recomendaes para atuao, melhorias e estratgias de marketing das marcas a funo do monitoramento de mdias sociais. A definio de Tarczio Silva, pesquisador na rea, resume bem o significado do monitoramento:

o monitoramento a coleta, armazenamento, classificao, categorizao, adio de informaes e anlise de menes on-line pblicas a determinado(s) termo(s)

previamente definido(s) e seus emissores

o monitoramento basicamente coleta o contedo pblico nas mdias sociais, como: - posts pblicos em murais pessoais ou em fan pages no Facebook- posts pblicos no Twitter

introduo



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- vdeos e comentrios no YouTube e Vimeo;- fotos pblicas no instagram e Flickr;- apresentaes no Slideshare;- reclamaes no reclameaqui;- posts em blogs e Tumblr;- perguntas no Yahoo respostas; e- outros

os dados coletados podem servir para diferentes propsitos para a marca:

- Atendimento: realizar atendimento de clientes via canais sociais, garantindo agilidade e respostas pblicas para as demandas dos consumidores.

- Gesto de crises: monitorar a repercusso e os focos de uma crise, o que a motivou e os perfis responsveis pela disseminao para a tomada de deciso rpida.

- Relacionamento: identificar influenciadores ou perfis que podem ser relevantes para a marca realizar relacionamento e os traz-los para perto da organizao.

-Diagnstico da marca: identificar pontos fortes e fracos de acordo com as percepes do pblico, alm de encontrar oportunidades e verificar o termmetro de marca.

- Monitoramento de concorrncia: verificar pontos fortes e fracos de cada concorrente ou de novos entrantes, alm de identificar novas oportunidades e ameaas ao mercado.

- Repercusso de campanhas on e off-line: monitorar a receptividade da marca em campanhas ou aes, extraindo aprendizados para futuras campanhas ou informaes para a tomada rpida de deciso.

- Insights para produo de contedo: verificar quais so as demandas do pblico em relao marca e produzir contedo ou aes especficas.

- Desenvolvimento de novos produtos: monitorar usos e apropriaes do pblico aos produtos da marca para poder realizar melhorias e desenvolvimento de novas ofertas.



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- Netnografia e pesquisa de mercado: mapear comportamentos do pblico e realizar levantamentos sobre demandas e caractersticas do pblico-alvo para desenvolvimento de estratgias.

- Social TV: monitoramento em tempo real de aes da marca ou acontecimentos na televiso que podem ser aproveitados para uso da marca.

- Identificao de tendncias: acompanhamento de assuntos em voga ou em tendncia para pensar tticas para apropriao da marca. - Recursos humanos: identificao de potenciais candidatos a vagas ou monitoramento de conduta dos colaboradores da empresa nas mdias sociais.



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em geral, um projeto de monitoramento estruturado em:

No briefing, definem-se os objetivos do monitoramento e os indicadores de desempenho que guiaro o acompanhamento dos resultados. alm disso, as redes que sero monitoradas, as palavras-chave que dever ser usadas, a estrutura de assuntos que ser adotada e o universo de dados que ser analisado.

estrutura do projeto

Coleta Classificao anliseBriefing



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Na coleta, configuram-se as buscas nas redes escolhidas, usando os termos de coleta, que devem ficar de acordo com a rvore de assuntos combinada e o universo de dados que ser analisado.

Na classificao, os dados so processados e segmentados de acordo com a estrutura de categorias definida e tambm por sentimento (positivo, neutro e negativo). Tambm se aplica a amostragem, caso seja necessrio.

Finalmente, na anlise, os dados so explorados em busca de recomendaes e conhecimento. isso ser usado para a tomada de deciso ou trar lies para futuras aes.



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O comeo de todo projeto de monitoramento e mtricas marcado pela definio dos objetivos e indicadores de desempenho. alm disso, deve-se pensar tambm em metas (brutas ou percentuais) a serem alcanadas, principalmente em monitoramentos que acompanham aes ou campanhas.

H alguns caminhos para estabelecer objetivos:

- Identificar lacunas ou oportunidades de negcio para a marca.- deve fornecer resultados que possibilitem uma ao.- Verificar a concorrncia para observar se h oportunidades ou desafios para a marca.- Traar perguntas a serem respondidas pelo monitoramento.

Briefing



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com os objetivos traados, pode-se pensar nos indicadores de desempenho (ou KPIs: indicadores-chave de performance, na siga em ingls) e nas metas a serem alcanadas, quando adequadas. os indicadores devem ser pensados para mensurarem o andamento dos resultados de acordo com os objetivos e metas traados. apesar de serem simples, podem fornecer embasamento para a tomada de deciso.

intimamente ligadas aos indicadores, as metas podem ser pensadas:

- observando o histrico da marca nas mtricas que sero usadas.- Verificar resultados dos concorrentes ou da mdia do mercado.- devem ser balizadas pelo investimento realizado.- consideradas de acordo com as necessidades e limitaes da estratgia.

exemplos de objetivos, metas e indicadores:

objetivo: Mapear detratores para realizar aes de relacionamento e diminuir o volume de crticas.indicadores: Volume de detratores nicos e volume de posts negativos.Meta: Diminuir em 25% o volume de detratores nicos em trs meses.

Minha marca possui muitos detratores atuantes

nas mdias sociais

objetivo: aumentar o alcance da marca para gerar conhecimento do pblico.indicadores: alcance no Facebook e volume de menes.Meta: aumentar em 25% o alcance por ms.

Minha marca acabou de ser lanada no mercado

objetivo: estimular a participao e engajamento para aumentar o alcance e gerar uma proximidade maior entre marca e pblico.indicadores: Histrias no Facebook, volume de posts no buzz e interaes no Twitter.Meta: aumentar em 20% o engajamento do pblico em seis meses.

Minha marca conhecida, mas no gera engajamento do pblico



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Aps definir os objetivos, indicadores e metas, necessrio pensar como ser feita a coleta dos dados de acordo com a estrutura traada.

deve-se pensar:- Quais redes sero monitoradas.- Quais palavras-chave sero usadas.- Quais posts devem ser coletados.

necessrio fazer testes antes de planejar toda essa configurao. Dependendo dos objetivos da marca, algumas redes no precisam ser monitoradas ou podem trazer muita sujeira nos dados. isso tambm vale para a escolha das palavras-chave. Deve-se ficar de olho em quais termos esto trazendo mais dados invlidos

Coleta



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e pensar formas de se diminuir ou barrar esses posts, como negativar palavras ou restringir buscas.

alm disso, deve-se sempre pensar em separar monitoramentos, principalmente quando so de concorrentes, para que a classificao no seja comprometida ou confusa. por exemplo:

eu amo Coca-Cola e odeio Pepsi

Se h dois monitoramentos separados para cada marca, esse post seria positivo para a Coca-Cola e negativo para a Pepsi, deixando o post com uma classificao que est de acordo com o monitoramento em que foi coletado.

importante listar as variaes de termos que a marca e seus produtos podem possuir para coletar o maior volume de dados, mas sempre balanceando com a vinda de sujeira.



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Depois de definir o mtodo de coleta, o prximo passo traar a estrutura de classificao, ou seja, quais assuntos sero mapeados, quais critrios sero usados para taguear os posts, e se ser realizada amostragem.

Essa uma etapa importante, pois uma boa classificao fundamental para os resultados de anlise. Dados classificados de forma errada vo gerar anlises equivocadas e podem significar perda de investimentos.

Para pensar a estrutura de classificao, possvel seguir alguns passos:- Coletar uma amostra de posts e verificar quais assuntos so mais discutidos.- pensar quais assuntos so relevantes dentro dos objetivos traados.- Pensar categorias que sejam facilmente identificveis na leitura do post.

Classificao



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cada assunto pode ter subcategorias. cada categoria ou subcategoria pode ter sentimento prprio, quando o pblico costuma discutir muito sobre a marca.

Tambm preciso pensar quais categorias necessariamente o post deve ser classificado.

Alm disso, estabelea critrios claros sobre como classificar os posts, principalmente em sentimento. Segue um exemplo:

essa campanha nova da linda, mas o carro continua um lixo

nesse caso, se o objetivo do monitoramento recepo da campanha, o sentimento do post positivo, mas seria interessante ter uma categoria Qualidade dentro da estrutura para verificar se a campanha est mudando a percepo de marca.

importante acompanhar a classificao dos posts para verificar se est tudo indo conforme o combinado e, no caso de erros, ter tempo hbil para modificar e corrigir. Lembrando que a classificao fundamental para a anlise final.

exemplo: Marca de automvel

Pblico: cliente, ex-cliente,

vendedor, imprensa e genrico.

assuntos: assistncia tcnica, preo, concessionrias, aes da

marca, qualidade, funcionalidades.

Manifestaes: dvida, admirador,

detrator.

exemplo: todo post deve ter um sentimento geral, um tipo de pblico definido e um ou mais assuntos.



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Aps ter objetivos, indicadores, configurao de coleta e estrutura de classificao fechados, uma boa prtica alinhar tudo isso entre as partes envolvidas (o que geralmente ocorre entre agncia e cliente). importante que as partes saibam o que est sendo monitorado, com quais propsitos e como ser todo o processo para que no haja um desalinhamento de expectativas. casos que podem acontecer se no h esse alinhamento:

- expectativa de coletar posts de determinado assunto ou campanha, mas as palavras-chave no foram configuradas na coleta.- Assunto ser relevante para o cliente, mas a estrutura de classificao no atende a demanda.

alinhamento de expectativas



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- Ter apelidos, apropriaes ou variaes do nome da marca que o cliente gostaria de monitorar.- o objetivo no est claro e o monitoramento feito de modo genrico ou desorganizado.- posts considerados neutros ou negativos pela agncia so considerados positivos para o cliente.

esse alinhamento deve ser feito imediatamente aps acertar a estrutura de classificao e o universo de dados que ser analisado. Nesse caso, pode-se trabalhar com amostragem. existem duas formas de trabalhar com amostra: aberta ou fechada. a amostragem aberta a que no tem limite de posts para anlise, mas sim uma filtragem do universo. A amostragem fechada possui um limite de posts especfico.

a amostragem aberta pode ser percentual ou por palavras-chave e assunto. por exemplo, pode-se escolher para que sejam coletados 10% dos posts de todo o universo da marca para anlise. a quantidade vai variar de acordo com o volume de posts mencionando a marca. o mesmo vale para uma amostragem por palavras-chave. por exemplo, pode-se levantar uma lista de termos que fazem aluso a campanhas e s se analisar posts que abordam sobre aes da marca.

a principal vantagem da amostragem aberta que se pode acompanhar diariamente a classificao e o volume de posts que esto em anlise, j que a amostragem pode ser aplicada em tempo real pela ferramenta, alm de ser possvel produzir relatrios em perodos menores, como semanais e dirios. entretanto, as desvantagens so:

- Menor flexibilidade e controle da amostragem: se por acaso a amostra est insuficiente ou coletando um volume muito alto de posts, voc s pode mexer na amostragem aps fechar o perodo de anlise. caso contrrio, voc ter complicaes para realizar a quantificao na anlise.

Universo de posts da marca

Filtro por termos: propaganda,

comercial, vdeo, campanha etc.

amostra com posts sobre campanha



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- Dificuldade para negociar contratos: no caso de agncias, fica difcil negociar uma proposta comercial com amostragem aberta, pois no se saber exatamente quantos posts podero vir para serem analisados.

J na amostragem fechada, a quantidade de posts limitada, ou seja, estabelece-se uma quantidade previamente, independentemente do universo de posts. a principal vantagem que h um controle maior dos dados que sero analisados. Contudo, a anlise fica restrita a representatividade que essa quantidade possui perante o universo de posts. por exemplo, a amostra limitada a 2 mil posts. no primeiro ms, so coletados 4 mil posts, ento a amostragem representa 50% do universo. no segundo ms, so coletados 20 mil posts, ento a amostragem representa 10%. ou seja, a representatividade pode variar bastante e existiro casos que a amostragem no atende um percentual satisfatrio.

Sendo assim, leve em considerao os objetivos do monitoramento para pensar na melhor forma de lidar com os dados. Tendo definido isso, a estrutura de classificao e a configurao de busca, procure alinhar as partes envolvidas, verificando se todos esto de acordo com o que vai ser monitorado e, assim, comear a coleta e classificao, resultando em dados para a anlise posterior.



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Estruturando os dados para facilitar a anliseAps a coleta, organize os dados para que gerem grficos e mtricas para comear a anlise. O primeiro passo verificar os indicadores de performance (KPIs) e observar se houve mudanas. Se sim, busque entender quais foram os motivos para os resultados, ou seja, explorar os dados e fazer uma anlise qualitativa e investigativa.

paralelamente, possvel comear tambm respondendo as perguntas traadas nos objetivos do monitoramento. alm disso, se a amostragem for aplicada, trabalhe apenas com percentuais e volumes extrapolados (ou seja, se a amostra foi de 50% e a base de anlise foi 200 posts, ento o volume extrapolado de 400 posts).

anlise



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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Em seguida, geralmente se organiza os dados em grficos, sendo primeiramente em trendings de perodo e em forma diria.

Por exemplo, no grfico abaixo, preciso comear olhando os picos (em laranja) para ver os motivos que ocasionaram esses resultados. entretanto, pode-se tambm analisar o inverso: os vales (em azul-claro), em que, na maioria dos casos, podem ser problemas na coleta da ferramenta ou nas apis das mdias sociais. alm disso, pode-se analisar os cenrios anormais (em amarelo), em que h uma quebra de tendncia no volume. eles podem fornecer importantes insights para entender todo o cenrio do perodo.

Volume dirio

outro ponto que facilita na hora de analisar e que tambm ajuda a fornecer um contexto mais fiel do que aconteceu no perodo o uso da Mediana ao invs da Mdia. a Mediana divide os valores do perodo em duas metades. a diferena com a Mdia que a Mediana no influenciada por picos de buzz. Veja abaixo um exemplo:

Volume por dia com mdia e mediana

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

mdia

mediana



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Se fosse usada a Mdia para entender o valor que representa o perodo, seria passado um valor que foi influenciado pelos picos do ms. No caso da Mediana, ele dividiu os dez valores maiores dos dez valores menores, oferecendo um cenrio mais fiel do perodo.

outro recurso que pode ser usado e facilita a anlise a wordcloud (ou nuvem de palavras). abaixo, dois exemplos de visualizao de wordclouds.

a wordcloud uma forma visual para identificar o que foi mais falado no perodo e, assim, investigar os motivos. existem alguns cuidados que se deve tomar com ela:

- lembrar sempre que ela focada em termos de destaque. Sendo assim, um assunto pode ter diferentes formas de ser abordado, ficando escondido na wordcloud.- Geralmente, so impulsionadas por retweets ou compartilhamentos. no necessariamente os assuntos mais compartilhados so os mais relevantes.- Sempre rastreie wordclouds de outros perodos e compare se houve termos em evoluo ou em queda.

Outra forma de se organizar os dados produzir grficos de porcentagem, ou seja, grficos de share (participao). Comparando sempre com o histrico, voc consegue observar se determinado assunto ou sentimento ganhou relevncia quantitativa durante o tempo ou perdeu participao. contudo, existe um cuidado com esses grficos. Por exemplo, no grfico abaixo, o assunto Sade de uma marca de fast food teve apenas 20 posts, sendo 12 negativos, 3 positivos e 5 neutros. e esses 20 posts representaram apenas 0,1% do volume total.



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Se no for esclarescida a representatividade desse assunto no buzz total, qualquer um, ao olhar rapidamente o grfico, vai entender que o assunto est extremamente negativo e que se deve tomar alguma providncia. nesse caso, o que prejudica a visualizao no deixar claro a representatividade e quantos posts esto sendo analisados.

Caminhos para tirar insightsaps organizar os dados, o prximo passo comear a fazer as anlises, quanti e qualitativas, para entender contextos, motivos e, principalmente, identificar oportunidades e insights para a tomada de deciso.

Basicamente, o caminho para se pensar insights segue esse fluxo:

aplicando isso num exemplo de marca de aparelhos celulares:

Mudana na mtrica

Motivo para esse resultado

insights

Negativo

Neutro

Positivo

sentimento em sade

aumento no volume de

posts em blogs

Produzir contedo que atenda os

principais pontos dos reviews

reviews do novo recurso

de um aparelho



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mudanas nas mtricas e nos assuntos so bons indicadores para surgir insights e recomendaes. alm disso, como no exemplo acima, a mudana na composio por redes sociais no buzz tambm uma fonte valiosa de insights. isso acontece porque cada rede possui caractersticas de linguagem e contedo distintas. por exemplo:

- blogs costumam ser fontes de descries e anlises pessoais dos usurios. Sendo assim, quando h um aumento expressivo nessa rede, porque algum assunto despertou mais curiosidade e possui uma maior complexidade para ser discutido.- mudanas no instagram apontam que algum aspecto visual da marca chamou a ateno do pblico ou que a exposio dela foi atraente em algum momento.- Mudanas no YouTube podem significar que alguma propaganda ou qualquer aspecto da marca foi apropriada pelo pblico. Um bom exemplo disso foi a propaganda da Coca-Cola para a Copa de 2010, em que a msica-tema (Wavin Flag de Knaan) foi apropriada pelo pblico e adaptada para diversos fins, como gritos de torcida no futebol.

Outra forma de pensar insights entendendo o significado por trs das mtricas: alcance, interao/manifestao e balizadoras.

mtricas de alcance, por exemplo, pressupem o volume de pessoas impactadas pelo contedo. uma boa forma de entender o universo de anlise com que se est lidando, mas mtricas de alcance, sozinhas, no explicam nada. Sempre devem vir acompanhadas de outras, como de interaes.

as mtricas de interaes e manifestaes so respostas ao estmulo da marca. no caso do Facebook e Twitter, so os sinais de interao do usurio: histrias, likes, shares, comentrios, retweets, menes. no caso do buzz, os posts produzidos podem ser considerados interaes e alcance, j que tambm um sinal de conhecimento da marca.

as mtricas balizadoras servem justamente para contextualizar as mtricas e entender melhor os cenrios. por exemplo, possvel fazer uma razo entre interaes sobre alcance para entender se o alcance gerado correspondeu com o volume de interaes conseguido. existem outros exemplos:

- Taxa de engajamento em posts no Facebook: volume de likes, shares e comentrios / impresses ou alcance ou volume de fs. Serve para entender se os posts esto atraindo usurios para se engajarem.



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- Novos fs ou seguidores / alcance: serve para entender se as aes esto trazendo fs em volume proporcional ao alcance gerado.- Volume de posts positivos ou negativos / volume total: Serve para entender se o sentimento tem mais destaque dentro do buzz.

Dentro dessa baliza, importante lembrarmos dos conceitos de mdia paga (paid media), mdia espontnea (earned media) e mdia proprietria ou prpria (owned media). Entender o que cada um significa e o que podem oferecer um timo caminho para extrair ideias.

Tipos de mdiaMdia pagaA mdia paga (paid media, em ingls) , basicamente, anncio. banners, histrias patrocinadas, posts promovidos, tweets promovidos, true view no Youtube, etc. Geralmente, direcionam o usurio para os domnios da marca (mdia prpria). muito importante levar em considerao os esforos em mdia paga na anlise porque eles influenciam diretamente na performance da mdia espontnea e prpria. alm disso, conforme dito acima, importante entender o investimento realizado e balizar com os resultados, para verificar se os esforos foram vlidos.

Mdia prpria ou proprietriaSo os domnios da marca (owned media): fan page, perfil no Twitter, brandchannel no YouTube, blog, site, etc. ou seja, todos lugares que a marca possui controle do contedo. As aes realizadas aqui influenciam diretamente na mdia espontnea e tambm na performance da mdia paga. alm disso, na mdia proprietria em que os atendimentos e as interaes diretas com os usurios, ou seja, um importante canal de contato (touchpoint) direto com o pblico.

Mdia espontneaEarned media em ingls, o buzz da marca, ou seja, os posts produzidos pelo pblico de forma espontnea. So reflexos dos esforos de mdia (no s no on-line) e da atuao da marca, sendo um grande termmetro de receptividade, ou seja, seus resultados podem exigir tomadas de deciso importantes para uma campanha, por exemplo.



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em resumo, importante ter em mente esses trs pilares para realizar a anlise e extrair insights. muitas vezes, o motivo de uma performance est num desses pilares e uma modificao pode trazer melhores resultados.



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depois de ter os dados consolidados e organizados, anlises feitas, motivos mapeados e KPIs atualizados, o prximo passo organizar tudo em relatrios. No geral, os relatrios fluem de um macro para um micro, seguindo um esquema parecido com isso:

Produo de relatrio

KPis anlises quantitativas

anlise por assunto e

qualitativas

Viso geralHighlights



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isso varia com o perodo de anlise que ser considerado, com os objetivos e a metodologia aplicada.

na viso geral e highlights, devem vir os principais resultados do perodo, mas destacando mais os motivos e, principalmente, oferecer recomendaes e insights. Geralmente, os gestores acabam olhando para essa parte e KPIs, no mximo. ento, esse painel o momento para se destacar o que realmente importa e j direcionar estrategicamente.

Nos KPIs, alm de mostrar o status de cada, tambm interessante apresentar evolues, ou seja, o quanto evoluiu em relao ao perodo anterior e apontar motivos para os resultados. Alm disso, verificar se atingiu ou no as metas traadas.

Nas anlises quantitativas, destacam-se os trendings dirios, os grficos de participao, dados de sentimento, por assunto, etc, ou seja, dando mais enfoque nos nmeros para entender as dimenses de anlise. Quando necessrio, indique os motivos para os resultados mais expressivos, como picos de buzz.

Finalmente, nas anlises por assunto ou qualitativas, deve-se explorar os dados atrs de motivos, fatos relevantes e dar menor foco ao quantitativo, ou seja, ir alm do que os nmeros podem apresentar.

existem dois tipos de relatrios: recorrentes e pontuais. eles no so excludentes entre si, ou seja, h relatrios pontuais que possuem entregas recorrentes.

Relatrios recorrentesSo os relatrios com periodicidade de entregas. desde relatrios dirios at anuais. como boa prtica, quanto maior o perodo de anlise, maior o detalhamento. nesse caso:

- Dirios: devem conter alguns KPIs prioritrios e, no mximo, o destaque do dia.

- Semanais e Quinzenais: devem conter os KPIs, evolues nas mtricas, destaques do perodo e algumas recomendaes para a tomada de deciso imediata, se for necessrio.



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- Mensais: alm dos KPIs e evolues, devem conter anlises mais estratgicas e qualitativas de assuntos, j oferecendo alguns insumos para tomada de deciso e futuras estratgias.

- Semestrais e Anuais: alm de todo acompanhamento de KPIs e evolues mensais, preciso focar em destaques relevantes para futuras aes e aprendizados, deixando o relatrio mais qualitativo e estratgico.

para comear os relatrios recorrentes, no caso de mensais, semestrais e anuais, uma boa prtica colocar toda metodologia aplicada, ou seja, desde o universo de posts analisados, palavras-chave usadas, rvore de categorias, mtricas usadas, etc. Assim, fica claro o que foi considerado na anlise para a produo do relatrio.

Relatrios pontuaisGeralmente, os relatrios pontuais (ou ad hocs) so para finalidades de pesquisa ou diagnstico de campanha ou marca. assim, dependendo do perodo considerado, podem possuir tambm entregas recorrentes ou reportagem de status. devem tambm comear com a metodologia detalhada e, no caso de campanhas, ter tambm o plano de mdia, contendo cronogramas e fases da campanha. isso porque, conforme apontado acima, a mdia paga influencia bastante nos resultados. Ter em mente o que est sendo veiculado e em quais datas so importantes para a anlise.



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Cada fase da estruturao de um projeto de monitoramento e mtricas influencia nos resultados da seguinte. Sendo assim, um mal alinhamento ou briefing confuso vai gerar uma configurao de coleta errada e, consequentemente, anlises equivocadas sobre um cenrio. ou seja, necessrio que as fases iniciais estejam bastante alinhadas e claras para todas as partes envolvidas e que exista um cuidado para que o projeto esteja ocorrendo conforme o esperado. Tendo essa estrutura inicial bem definida, cabe ao analista entender, cruzar, analisar e contextualizar as informaes coletadas para que gerem conhecimento e insights para os negcios da marca.

Concluso

Tudo aquilo que voc precisa saber para dar os seus primeiros passos com a ferramenta.

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