Isaac Garcia Jorge

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“Estou feliz por eles terem colocado computação nas nuvens”

Problema! Crescimento exponencial de dados!

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“Não somente SQL”

Movimento teve inicio no começo de 2009.

“NoSQL é um movimento que promove soluções de armazenamento de dados não relacionais.” (PORCELLI, 2011)

Próxima geração de banco de dados abordando áreas como: não relacional, distribuído, open-source e escalabilidade horizontal.

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Tipos:

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Esse é o tipo de banco de dados NoSql mais simples, o conceito dele é uma chave e um valor para estaEle é o que aguenta mais carga de dados. Esses tipos de banco de dados são os que têm a maior escalabilidade.

Key/value (Chave/Valor):

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Key/value (Chave/Valor):

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Fortemente inspirados pelo BigTable do Google;Suporta várias linhas e colunas, além disso ele permite sublinhas e subcolunas;Suporta um grande numero de colunas dinamicas (linha acima);Schema-free;

Wide Colum Store (Big Table):

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Wide Colum Store (Big Table):

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Modalidade de banco mais complexa;Estrutura baseada em grafos, nós, pontes e etc;Guardam objetos e não registros como nos outros NoSQL;A busca destes itens são feitas pela navegação destes objetos;

Graph Store(orientado a grafo):

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Graph Store(orientado a grafo):

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Desenvolvido para guardar, gerenciar e manipular informações orientadas a documentos (também conhecido como data semi estruturada);Baseado em documentos XML ou JSON;Podem ser localizados pelo seu id único ou por qualquer registro que tenha no documento:

Document Store (orientado a documento):

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Document Store (orientado a documento):

Capacidade/Complexidade:

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C++

0101010101001010101010101100101010101010101010101010101010101010101010BSON

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MongosisIntegration Services

Business Intelligence:

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_idObjectId("507f1f77bcf86cd799439011")

stringnúmero (int, double, float)

…Só não pode ser tipo array [ ]

Restrições:

PS: ObjectId("507c7f79bcf86cd7994f6c0e").getTimestamp() = ISODate("2012-10-15T21:26:17Z")

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Restrições:

16 MB

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Vamos praticar!

1) Fazer download no site: http://www.mongodb.org/downloads2) Descompactar os arquivos (preferencialmente em c:\)3) Abrir o CMD e digitar o comando >cd \[caminho onde esta o MongoDB]4) Criar uma pasta \data com as subpastas \data\db e \data\log com o comando

a) >md \data\dbb) >md \data\log

5) Criar um arquivo de configuração com a extenção .config setando, no mínimo o caminho do banco e o caminho de log

a) dbpath=c:\data\dbb) logpath=c:\data\log\mongolog.txt

6) Iniciar o serviço com o comando >net start MongoDB7) Iniciar o serviço com o comando >mongo

Instalação como serviço no Windows:

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DATABASETABLEROWS

QUERYINDEX

PARTITION

DATABASECOLLECTIONDOCUMENTJSONINDEXSHARD

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Terminologia:

Criação e uso de Base:

CREATE DATABASE usuario;GOUSE usuario;

>use usuario;

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Criação de tabela usuários e inserção:

CREATE TABLE dbo.cetiUser{id INT IDENTITY,nome VARCHAR(100),matricula int,idade int,dataCriacao DATETIME,cep VARCHAR(10),cidade VARCHAR(50),rua VARCHAR(150),numero INT,complemento VARCHAR(100)}

INSERT INTO dbo.cetiUser VALUES('Isaac’, 2968,22, GETDATE(), '00000-000', 'RJ', 'Inoã', 123, 'casa 180')

db.cetiUser.save({"nome":"Isaac","matricula":2968,"idade":22,"endereço" : {

"cep":"00000-00",

"cidade":"RJ","rua":"Inoã",

"numero":123,

"complemento": "casa180"}});

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Alteração de tabela (documento) e inserção:

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db.cetiUser.save({"nome":"Carla","matricula":3000,"sexo":"F","endereço" : {

"cep":"10000-00",

"cidade":"SP",

"rua":"Cascalhos","numero":62,

"complemento": "apto: 10"}});

ALTER TABLE dbo.cetiUserADD sexo char(1)

INSERT INTO dbo.cetiUserVALUES('Carla’, 3000, 24, GETDATE(), '10000-000', 'SP', 'Cascalhos', 62, 'apto: 10','F')

Consultas:

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SELECT * FROM usuario;SELECT * FROM usuario WHERE matricula = 2968;Consulta somente com os campos nome e sexoSELECT nome, sexo FROM usuario WHERE matricula = 2968;Consulta sem os campos id e apelidoSELECT nome, dataCriacao, cep, cidade, rua, numero, complemento,FROM usuario WHERE matricula = 2968;

>db.cetiUser.find();>db.cetiUser.find({matricula: 2968});>db.cetiUser.find({matricula: 2968});Consulta somente com os campos nome e sexo:>db.cetiUser.find({matricula: 2968},{ nome:1, matricula:1});Consulta sem os campos id e apelido:>db.cetiUser.find({matricula: 2968},{ _id:0, apelido:0});

Consultas:

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SELECT * FROM usuario WHERE nome;LIKE (‘*isaac*’)

>db.cetiUser.find({nome: /Isaac*/i});>db.cetiUser.find({nome : { $regex : 'Isaac*'}});

Exclusão:

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Apaga toda a tabela:DELETE FROM usuario

Apaga com condição:DELETE FROM usuario WHERE nome = ‘Isaac’

Apaga toda a tabela:>db.cetiUser.remove();Apaga com condição:>db.cetiUser.remove({nome: "Carla"});

Operadores ($gt, $gte, $lt, $lte):

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SELECT * FROM usuario WHERE idade;> 22SELECT * FROM usuario WHERE idade;>= 22SELECT * FROM usuario WHERE idade;< 24SELECT * FROM usuario WHERE idade;<= 24

>db.cetiUser.find({idade: {$gt: 22}});>db.cetiUser.find({idade: {$gte: 22}});>db.cetiUser.find({idade: {$lt: 24}});>db.cetiUser.find({idade: {$lte: 24}});

$all - retorna o objeto onde todos os valores foram encontrados$exists - retorna o objeto caso uma chave exista$or - retorna o objeto caso a cláusula OU for verdadeira$and - retorna o objeto caso a cláusula E for verdadeira$type - retorna o objeto caso a chave seja do tipo especificado para conferir a lista dos tipos e seus valores $ne (not equal) - retorna o objeto onde o valor não foi encontrado$in - retorna o objeto se o valor foi encontrado$nin (not in) - retorna o objeto se nenhum dos valores foi encontrado$nor (not or) - retorna o objeto caso a cláusula negação do OU for verdadeira$mod - retorna o objeto quando o módulo de um valor for encontrado

Outros operadores:

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Consultas ordenadas:

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SELECT * FROM usuario WHERE nome;ASCSELECT * FROM usuario WHERE nome;DESC

>db.cetiUser.find().sort({nome:1});>db.cetiUser.find().sort({nome:-1});

Alteração:

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UPDATE cetiUser SET idade = 28 WHERE matricula = 2968SELECT * FROM usuario WHERE nome;DESC

> usuario = db.cetiUser.findOne({matricula: 2968});> usuario.idade = 28> db.cetiUser.save(usuario);======================================================> db.cetiUser.update({matricula: 2968},{$set: {matricula: 2900}});

Criação de index:

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CREATE INDEX usuario_nome_index ON usuario (nome)

> db.cetiUser.ensureIndex({nome:1});> db.cetiUser.ensureIndex({nome:1,idade:1});

> mongoimport --db [nome do banco] --collection [nome da collection] --file [camino]

Importação de dados de arquivo externo:

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> mongo [caminho do arquivo js] --shell

Executar script antes de alguma ação:

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Franklin (velho)(edição das imagens)

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Agradecimentos:

Mauricio Martins(Business Intelligence)