Módulos do SPRING

- Módulos do SPRING- Modelo de Dados do SPRING- Procedimentos Iniciais

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MÓDULOS DO SPRING

Impima - leitura e conversão de imagensSpring - entrada, análise e manipulação dos dadosScarta - elaboração de cartas (layout)Spring TerraLib – Converte Bancos SPRING e

TerraLib e vice-versa.

Módulos Auxiliares:

Teste Mesa - testa comunicação da mesa com o computador

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IMPIMAMódulos do SPRING

Entrada

Tiff / GeoTiffSPGGRBRAWDATSITIM

SaídaSPG

Objetivo: Converter toda ou parte (recortar) de imagens e salvar no formato SPG para ser registrada.

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SPRINGMódulos do SPRING

EntradaTIFF / GeoTIFFRAW / JPEGSITIM / SGISPGDXF-R12ASCII - SPRINGShape / ArcINFOSurfer - ascIDRISI – img ascTabela

ASCIIDBASESpacestat

ConversoresShapeFileMID/MIFE00DGN

Mesa digitalizadora

SaídaTIFF / GeoTiffRAWJPEGSurferIDRISI – img asc

DXF-R12ASCII - SPRINGArcINFOE00ShapeFileSpacestatSpringWebTerraLib

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SCARTAMódulos do SPRING

Entrada

PI’s de um banco e projeto do Spring

Saída

Arq. CartaArq. MoldeArq. IPL

ImpressoraArquivos

PostScriptEPSCGMBMPPCXGIFTIFF

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MODELO DE DADOS DO SPRING

Como serão modelados os diversos dados ? Quais tipos de categorias de dados serão criadas ? Qual a área a ser trabalhada ? Quais os mapas (PI’s) da área de trabalho ? Quais as representações dos mapas ?

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BANCO DE DADOSModelo de dados do SPRING

Depósito de informações do SPRING– SGDB (Access, Dbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL) – Tabelas– Mapas – Dados espaciais em formato proprietário do SPRING

Pode-se definir vários BD (apenas um ativo) Não está relacionado a uma área geográfica Um BD pode conter vários Projetos

C:\springdb\Banco

– um sub-diretório (pasta) no sistema de arquivos.

Nota: O sistema ativa automaticamente o último banco manipulado ou um pré determinado

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MODELO DE DADOSModelo de dados do SPRING

Define os diversos tipos de dados (ou categorias de dados) Agrupa grandezas geográficas semelhantes em um único modelo. Uma categoria é comum aos vários Projetos criados no Banco de Dados.

– Uso_Terra (Temático), Solo (Temático)– Imagem_TM (Imagem), Foto_8000 (Imagem)– Altimetria (Numérico)– Cadastro_Rural (Cadastral)– Fazenda (Objeto) - representado em um PI cadastral

C:\springdb\Banco\Categorias

– arquivos (tabelas) debaixo do diretório do banco

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Define a região de interesse:– Área geográfica definida por um retângulo– Tem uma projeção cartográfica e– Contém um conjunto de Planos de Informações

(PI’s) do mesmo tamanho ou menor que a região geográfica, em escalas específicas.

- Mapa de solo;- Imagens Landsat;- Mapa altimétrico, etc.

PROJETOModelo de dados do SPRING

C:\springdb\Banco\Projeto

– um sub-diretório (pasta) do diretório do banco

Nota: O sistema ativa automaticamente o último projeto manipulado ou um pré determinado.

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PLANO DE INFORMAÇÃOModelo de dados do SPRING

Representa o espaço geográfico com características básicas comuns definidas pela categoria do dado

Condição: existência de um Projeto e da Categoria do Dado Cada PI está associado apenas a uma categoria Uma categoria define o tipo de dado de vários PI’s

Ex: - Mapas de Uso de 1970 e 1980 (Temático)- Bandas 3, 4 e 5 do Landsat (Imagem)- Mapa altimétrico (Numérico)- Mapa de fazendas (Cadastral)

C:\springdb\Banco\Projeto\PI.lin

– corresponde a arquivos debaixo do diretório do projeto

* Sempre existirá um PI ativo no Painel de Controle.

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CLASSE TEMÁTICAModelo de dados do SPRING

Define uma subdivisão específica de uma categoria do modelo temático

Armazena atributos de apresentação (cor e preenchimento) Todas as Classes de uma categoria são comuns a quantos

projetos existirem no banco de dados Ex: Classes de Uso_Terra (Mata, Capoeira, etc)

– Drenagem (Principais, Secundários, etc)– Solo (Podzólico, Latosolo)

* Se alterar o visual de uma classe temática, todos PI’s de qualquer projeto do mesmo banco sofrerão a alteração.

Cl 3Cl 3 Cl 1Cl 1

Cl 2Cl 2

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OBJETOModelo de dados do SPRING

Define a localização de objetos do mundo real (e.g. países, lotes, etc.)

Dados individualizáveis com atributos descritivos Várias representações gráficas na forma de pontos, linhas ou

polígonos Pode estar associado a qualquer PI cadastral ou rede

* Cada objeto tem seu visual definido e seus atributos em uma tabela de banco de dados.

País PIB (Us$ bn) Popul.(milhões)

ArgentinaBrasil 350

295 34159

Equador 45 14

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• Nome Nome • ProjeçãoProjeção• Ret. EnvolventeRet. Envolvente

• NomeNome• Categoria Categoria • Resolução Resolução • EscalaEscala• Ret.EnvolRet.Envol

RESUMO DO MODELO DE DADOS SPRING

CategoriaCategoria

Pl - 1Pl - 1

Projeto AProjeto A Projeto BProjeto B

• NomeNome• DiretórioDiretório• SGBDSGBD

Pl - 2Pl - 2 Pl - 3Pl - 3 Pl - 4Pl - 4 Pl - 1Pl - 1 Pl - 2Pl - 2

• ImagemImagem• NuméricoNumérico• CadastralCadastral• ObjetoObjeto• Não-EspacialNão-Espacial• RedeRede•TemáticoTemático

Cl-1Cl-1 Cl-2Cl-2

Mapa CadastralMapa Cadastral

Mapa NuméricoMapa Numérico

Mapa ImagemMapa Imagem

Mapa TemáticoMapa TemáticoMapa TemáticoMapa Temático

Banco de DadosBanco de Dados

Atributos de ObjetosAtributos de ObjetosId Rótulo/

NomeArea /Perimetro

Pais Pib (US $ milhoes

Populacao (milhoes)

1 BR / BR nn / nn Brasil 350 160

2 AG /AG nn / nn Argentina 295 34

1

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Procedimentos iniciais

Que tipos de dados pretende utilizar na sua aplicação geográfica ?– Imagens, mapas temáticos, modelos numéricos, etc.

Qual sua região geográfica de interesse ?– Município, estado, fazenda, cena CBERS, etc.

Você tem uma base de referência para ajustar geograficamente todos os demais dados ?– Carta topográfica, imagem corrigida, amarração com

medidas em campo (GPS), etc..

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Qual sua base de referência ?

Para uma determinada escala de trabalho é importante definir qual a base que será utilizada para corrigir eventuais distorções de outros dados (mapas / imagens) a serem incorporados no BDG. Exemplos:– Bases vetoriais : cartas topográficas (vias de acesso

e rede de drenagem) e levantamentos com GPS– Bases matriciais : imagens de SR (ortofotografias,

radar e satélites) IMPORTANTE : conhecer os parâmetros

cartográficos (projeção, datum, paralelos e meridianos de origem) e métricos dos dados.

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Exemplos de bases na Internet ...

Imagens satélite CBERS e Landsat – INPE- www.dgi.inpe.br IBGE – www.ibge.gov.br EMBRAPA – www.embrapa.br GLCF – NASA - http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ CPRM – GeoBank - http://geobank.sa.cprm.gov.br/ Dados de Minas – www.geominas.mg.gov.br

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Imagens no SPRING 5 : formatos SPRING : internamente foi substituído o *.GRB por *.SPG

(formato RAW com descritor - *.dsc) Formatos de imagens a serem convertidos (Impima) ou importados para

um projeto (Spring) BSQ - nome arquivo (vold*.dat) BIL - nome arquivo (vold*.dat) Fat Format – Header.dat Tiff - nome arquivo, resolução (m) Raw - nome arquivo, resolução (m), LinXCol SITIM - nome arquivo (*.d) GRIB - nome de arquivo das versões anteriores a 5 GeoTiff - nome do arquivo georeferenciado SPG – arquivo raw do SPRING + descritor (*.dsc) JPEG – imagem com *.jgw ASCII-SPRING – arquivo texto com sintaxe

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Parâmetros de Saída (Cursor)

* Amostragem

IMPIMA

Parâmetros de Entrada

- Aplicativo do SPRING utilizado para leitura de imagens em diversos formatos que serão armazenadas no formato SPG+DSC (com ou sem recorte) para posterior correção geométrica (registro).

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IMPIMA

- Como calcular a resolução (em metros) de um mapa ou imagem digitalizada ?

MAPA ou FOTO

Escala 1/K

H(cm)

L (cm)

Imagem TIFF doMAPA ou FOTO

Resolução: D(dpi)

Lin(n)

Col (n)

Digitalização

1- Cálculo das dimensões do H e L (cm) do mapa digitalizado. - Identifique o número de Col e Lin (n) do arquivo TIFF no IMPIMA ou outro programa disponível e use a relação. L (cm) = Col(n) x 2,54cm / D H (cm) = Lin(n) x 2,54cm / D2- Cálculo das dimensões do Ht e Lt no terreno (em metros) Lt (m) = L(cm) x K / 100 Ht (m) = H(cm) x K / 100

3- Cálculo da resolução espacial ResX e ResY (em metros) ResX (m) = Lt(m) / Col(n) ResY (m) = Ht(m) / Lin(n)

NOTA: Valores de ResX (m) e ResY (m) devem ser iguais para scannerscom resoluções iguais na horizontal e vertical.