LELY YOJANY YDROGO MEGO.

DEISY GLADYS VILCHEZ CIEZA.

MODELO DE DATOSINGENIERIA DE SISTEMAS Y TELEMÀTICA.VI CICLO.

MODELO DE DATOS

DEFINICIÒN

Es una estructura abstracta que documenta y organiza la información para el personal del departamento técnico y el resto de los empleados.

MODELOS LOGICOS BASADOS EN OBJETOS

Se usan para describir datos en los niveles conceptual y de visión, es decir, con este modelo representamos los datos de tal forma como nosotros los captamos en el mundo real, tienen una capacidad de estructuración bastante flexible y permiten especificar restricciones de datos explícitamente.

pero el más utilizado por su sencillez y eficiencia es el modelo Entidad-Relación.

. Existen diferentes modelos de este tipo:

1. Modelo Entidad-Relación:

Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de entidades, que son objetos  que existen y que se distinguen de otros por sus características.

Por Ejemplo:

un alumno se distingue de otro por sus características particulares como lo es el nombre, o el número de control asignado al entrar a una institución educativa, así mismo, un empleado, una materia, etc.,

Las entidades pueden ser de dos tipos:

Son todos aquellos objetos físicos que podemos ver, tocar o sentir.

TANGIBLES:

INTANGIBLES: Todos aquellos eventos u objetos conceptuales que no podemos ver, aun sabiendo que existen, por ejemplo: la entidad materia, sabemos que existe, sin embargo, no la podemos visualizar o tocar.

MODELOS LOGICOS BASADOS EN REGISTROS

Se utilizan para describir datos en los niveles conceptual y físico. Estos modelos utilizan registros e instancias para representar la realidad, así como las relaciones que existen entre estos registros

Modelo relacional

Esquemas: Nombre de la relación Nombre de los atributos y sus

dominios:

Instancias: Conjunto de tuplas. Tabla con filas y columnas.

Modelo de red:

Este modelo representa los datos mediante colecciones de registros y sus relaciones se representan por medio de ligas o enlaces, los cuales pueden verse como punteros.

3. Modelo jerárquico:

El modelo jerárquico de bases de datos fue el pionero en los sistemas de bases de datos, allá por comienzos de los años 60. En realidad no hay un modelo teórico detrás sino que surgió a raíz de los trabajos de IBM y de la NAA (North American Aviation) que dieron lugar al IMS (Information Management System) que podemos considerar el primer sistema de base de datos jerárquico.

MODELOS FISICOS DE DATOS:

El paso de un modelo lógico a uno físico requiere un profundo entendimiento del manejador de bases de datos que se desea emplear.incluyendo características como: Conocimiento a fondo de los tipos de objetos

(elementos) soportados Detalles acerca del indexa miento,

integridad referencial, restricciones, tipos de datos, etc.

Detalles y variaciones de las versiones. Parámetros de configuración. Data Definition Language (DDL).

Físicamente esta metáfora de una tabla se mapea al medio físico, con algunas consideraciones como se menciona en las siguientes secciones.

ATRIBUTOS:

Número de dígitos en números enteros. La precisión de los flotantes. Cadenas de caracteres de longitud fija (char(50)) y

variable (varchar(50)). Blobs (Binary large objects) y Clobs (Character

large objects).

1. TIPOS DE DATOS:

 2. LLAVES PRIMARIAS:

En ocasiones se pueden presentar casos en donde la llave primaria no puede representarse en alguno de los tipos ofrecidos por el dbms, en ese caso se podria definir alguno y bien optar por otra llave primaria.

3. ORDEN DE LAS ATRIBUTOS (COLUMNAS):

Algo importante dependiendo del dbms que se utilice pero por lo general la secuencia es: Columnas de longitud fija que no se actualizan

frecuentemente. Aquellas que nunca se actualizan que por lo

general tendrán longitud variable. Las que se actualizan frecuentemente.

4. INTEGRIDAD REFERENCIAL

En la medida de lo posible indicar cuales columnas brindan o sirven de vínculo entre 2 tablas.

El usuario (programador) puede hacerse cargo de esto pero es mejor que el dbms se haga cargo.

No se recomienda en ambientes de desarrollo.

INDICES"Es una tabla que contiene una lista de elementos (llaves) y números de referencia donde dichos elementos se encuentran (campos de referencia)".

Un índice es un atajo desde un campo llave hacia la localización real de los datos.

Llaves primarias Llaves foráneas Indices de acceso Ordenamiento

No olvidar que el uso de un índice implica:

Overhead debido a la actualización de los mismos. Espacio adicional en disco. Procesos batch de muchos datos pueden volverse demasiado lentos. Manipulación de archivos adicionales por el sistema operativo.

TIPOS DE INDECES

DENORMALIZACIÓN:

Una normalización reduce problemas de integridad y optimiza las actualizaciones, quizás con el costo del tiempo de recuperación. Cuando se pretende evitar esta demora resultado de la combinación de muchas tablas entonces se puede utilizar la denormalización.

CANDIDATOS A DENORMALIZACIÓN:

Numerosas consultas críticas o reportes incluyen datos que incluyen más de una tabla.

Grupos repetidos de elementos necesitan ser procesados en un grupo en lugar de individualmente.

Muchos cálculos necesitan realizarse a una o más columnas antes de procesar las consultas.

Las tablas necesitan ser accesadas de diferentes maneras por diferentes usuarios durante el mismo lapso de tiempo.

Llaves primarias mal diseñadas que requieren tiempo al usarlas en relaciones.

Algunas columnas son interrogadas un gran porcentaje del tiempo.

RESUMEN:

Los modelos de datos determinan la estructura de la información, con el objetivo de mejorar la comunicación y la precisión y la precisión en aplicaciones que usan e intercambian datos. Donde los miembros de un equipo de trabajo ya sea con diferentes niveles de trabajo y conocimientos técnicos puedan interactuar sin problemas, dado que estos modelos deben tener una única interpretación.

RECOMENDACIONES:

Mayormente vemos la necesidad de conocer cada día mas el entorno de las bases de datos aprender de manera didáctica con mayor dedicación.Es necesario conocer que la implementación del código debe estar bien estructurado para evitar algunas redundancias innecesarias

CONCLUCIONES:

Atreves del desarrollo de las practicas las ventajas de la base de datos que superponen a los sistemas de archivos del pasado, todo evoluciona así como el modelo relacional que implementa el SQL, ya que nos da excelente herramienta en la administración.

GRACIAS