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MODELO DE SIMULADOR DE DANOS DE RISCO SÍSMICO
EM AMBIENTE WEBSIG
João C. Bonacho Instituto Superior Técnico (Portugal)
Carlos Sousa Oliveira Instituto Superior Técnico (Portugal)
Introdução
A modelação de risco sísmico é um processo que assenta na previsão da
capacidade do solo em vibrar
Modelar danos de risco sísmico implica analisar o comportamento do
edificado em função da acção vibratória do solo e, consequentemente
estimar também os efeitos sobre a população
Objectivos
Propor um modelo de simulador de risco sísmico, que permita definir (ou
escolher) um epicentro e magnitude e de seguida obter resultados sobre
danos no edificado e potenciais vitimas
Área de Estudo
Portugal incluindo a R.A. Madeira e dos Açores, podendo escolher a região
do cenário
Metodologia
Construção de um WebSIG (computador pessoal, tablet ou smartphone)
baseado em arquitectura cliente-servidor, utilizando uma base de dados
relacional espacial (MySQL) e um front-end em Javascript/PHP
Dados : Censos 2011(1) ; Tipologia de solos(2)
Permite ao utilizador escolher ou criar um epicentro e magnitude
No processamento (servidor):
Distribuição dos edifícios por subsecção estatística(2)
Intensidades sísmicas(3) por subsecção estatística (leis de atenuação(4))
Danos no edificado residencial (funções de fragilidade, baseadas na
vulnerabilidade de cada tipologia de edifício(5))
Danos na população (em função dos danos no edificado e na ocupação(6))
Apresentação de resultados:
Mapa de Intensidade instrumental
Mapa de Danos nos edifícios
Mapa de Danos físicos na população
Estatísticas
Exportação de resultados para Excel
Bibliografia (1) Instituto Nacional de Estatística (2) Bonacho, João (2016) Projecto Licenciatura, ISEC (3) Carvalho, Alexandra (2008) Tese Doutoramento, IST (4) Lagomarsino, Sergio (2006) (5) Mota de Sá, Francisco (2016) Tese Doutoramento, IST (6) FEMA (1999) (adaptado)
Resultados
Inserir texto e imagens (Opcional);
Conclusões
Vantagens
Menos de um minuto para calcular danos numa região,
independentemente da plataforma usada (PC, tablet ou smartphone)
Utilização de dados públicos ou personalizados
Rápida visualização das áreas com danos
Exportação dos resultados para Excel / CSV para processamento externo
Em desenvolvimento
Obstruções nas vias
Perdas económicas