microarrays

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Microarrays Joana Guerreiro 40237 Patrícia Marques 40232 Vanda Paixão 41026 Prof. Luka Clarke Biologia Molecular 2013/2014

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Apresentação sobre Microarrays de DNA

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Page 1: Microarrays

Microarrays

Joana Guerreiro 40237

Patrícia Marques 40232

Vanda Paixão 41026

Prof. Luka Clarke

Biologia Molecular 2013/2014

Page 2: Microarrays

Índice

•História

•Microarrays

•Como funciona

•Sondas

•Design Experimental

•Bioinformática

•Análise de dados

•Aplicações

Page 3: Microarrays

História As ferramentas necessárias para estudar o RNA estão disponíveis há anos, como Northern

blots, RT-PCR , ESTs, e SAGE .

O primeiro microarray surgiu na década de 80 e evoluiu da técnica de Southern blotting e Northern blotting.

1995 Traçou-se o prefil de

expressao génica pela primera vez.

1997 Inseriu-se o genoma completo da Saccharomyces cerevisiae num microarray.

2004 Conseguiu inserir-se o

genoma humano inteiro num microarray.

Uma quantificação rápida e rentável do transcriptoma tornou-se possível devido ao desenvolvimento de microarrays de expressão génica.

Page 4: Microarrays

Microarrays

• Modo como o transcriptoma é implantado nos diferentes tipos de tecidos e

células;

• Modo como a expressão génica muda ao longo dos diferentes estados de desenvolvimento e fenótipos de doenças;

• Como a expressão génica varia entre espécies e dentro de uma.

Os microarrays baseiam-se na capacidade de cadeias complementares de DNA se hibridarem uma em torno da outra numa solução com elevada especificidade.

Os resultados da expressão génica por microarrays forneceram informação bastante relevante:

Page 5: Microarrays

Microarrays

Tipos de Microarrays

Microarrays de elevada densidade (GeneChip arrays) - Perfect Match - PM e MisMatch – MM - Sondas: oligonucleótidos 25pb (fotolitografia) - Usados para efeitos comerciais

Microarrays de baixa densidade (spotted DNA microarrays) -1.000 a 10.000 spots por cm2 - Estudo de parte do genoma - Sondas: cDNA, mRNA ou oligonucleótidos 50-80pb

Page 6: Microarrays

Microarrays Suportes

Lâminas de plástico Chips Lâminas de vidro + resistente às elevadas temperaturas de hibridação + não-poroso + tem autofluorescência baixa + boa geometria + passivo na fabricação de arrays de elevada densidade - superfície planar tem uma capacidade de carga baixa - a ligação ao DNA não é eficiente quimicamente. Materiais porosos: Nitrocelulose, Nylon e Acrilamida + imobilização de maiores quantidades de alvos + maior área de superfície -> mais sensível

Page 7: Microarrays

Como funciona um microarray?

mRNA Transcriptase reverso cDNA

Colocado na lâmina de microarray Hibridíza!

Análise com o scanner.

Page 8: Microarrays

Gene muito activo.

Muita produção de mRNA

Maior fluorescência

Gene pouco activo.

Menor produção de

mRNA

Menor fluorescência

E se não se observa fluorescência?

Gene Inactivo

Page 9: Microarrays

Sondas

Sondas

cDNA Oligonucleótidos

Pré-sintetizada In situ

Page 10: Microarrays

Sonda de cDNA

Sondas

Sequências conhecidas de cDNA’s são depositados nos poços do microarray e

utilizadas como sondas .

Sintetizados antes de serem colocadas no microarray.

Page 11: Microarrays

Sonda de Oligonucleótidos

Sondas

Há dois tipos

Longos

(60 bases)

Curtos

(25 bases)

Sequências de oligonucleótidos são

concebidas para representar um gene ou um transcripto

de interesse.

Longos

• Tão sensíveis e quase tão específicas como as sondas cDNA.

• Produzidos pela Agilent.

Curtos

• Menos sensíveis mas menos dispendiosos.

• Produzidos pela Affymetrix.

Page 12: Microarrays

Sonda de Oligonucleótidos

Curtos

Sondas

O processo de manufactura da Affymetrix restringe o tamanho das sondas a 20-25 nucleótidos.

Para cada gene há 16 sondas com aproximadamente 25 nucleótidos.

As sondas complementares chamam-se ‘Perfect Match’ (PM) e são emparelhadas com sondas ‘MisMatch’ (MM).

O resultado obtido para um dado gene é a média entre os sinais PM e MM.

Page 13: Microarrays

Vantagens e Desvantagens

cDNA Oligonucleótidos

Vantagens

Desvantagens

• Não é necessário conhecer previamente a sequência;

• Elevada especificidade;

• Isolamento e purificação prévia;

• As sequências mais longas podem ter hibridação cruzada com outros genes ;

• Não é necessário isolar nem purificar o DNA;

• Menos reactivos com as sequências das amostras a utilizar ;

• Necessário conhecer as sequências previamente;

• Menor especificidade;

• Demora mais tempo;

Page 14: Microarrays

Desing Experimental Comparação entre duas amostras

Hipótese

Preparação do material genético da amostra

Escolha do Mircroarray

Marcadores

Purificação, hibridação e lavagem

RESULTADOS

Page 15: Microarrays

Preparação do material genético da amostra

•Extração do mRNA

• Purificação

• Transcrição Reversa e ampliação por PCR (RT-PCR) cDNA

Page 16: Microarrays

Escolha do Microarray

• Densidade de DNA

• Preço

• Número de replicados •Tipo de DNA que vai hibridizado

Page 17: Microarrays

Marcadores

Marcação directa:

Ligação das sondas

durante a transcrição

reversa. Cy3 e Cy5 os

mais utilizados.

Marcação indirecta:

O mRNA é trancripto

reversamente na

presença de

aminoalil-dNTPS que

serão marcados com

NHS fluorescente.

Page 18: Microarrays

Purificação, hibridação e Lavagem I

Page 19: Microarrays

Purificação, hibridação e Lavagem II

HIBRIDIZAÇÃO

•Temperaturas elevadas (42ºC- 60ºC)

•Concentração salina e ph da solução – tampão adequado

•12h-20h

•Agentes desnaturantes

•Formamida (diminuitemperatura de anealing)

•PEG (aumenta a velocidade de anealing)

LAVAGEM

•Eliminação das moléculas de cDNA que não

hibridizaram (em condições de estringencia

Page 20: Microarrays

Controlos

REFERÊNCIA Uma aliquiota de RNA de referência é hibridizada com cada array. A intensidade da amostra é medida relativamente à intensidade do RNA de referência.

DESIGN DE BLOCOS A amostra é hibridizada com marcadores diferentes de modo a eliminar interferências provocadas por cada marcador

Page 21: Microarrays

Recursos bioinformáticos

Dificuldade na troca de data sobre microarrays

•Fabricantes •Protocolos •Métodos de análise

•Bases de dados: GeneNet, Ecocyc, aMAZE

•Gridding – atribuição de coordenadas aos spots

•Normalização

•Analises estatísticas

Bio

info

rmática

Page 22: Microarrays

Analise de Dados

Segmentação do spot

Verifica-se se o pixel pertence à região do sinal ou ao background

Segmentação de círculo fixo Segmentação por variação de

intensidade

Spots de igual diâmetro e circulares.

Spots marcados

devido à intensidade.

Page 23: Microarrays

Analise de Dados

Quantificação da intensidade

Correcção do background de modo a remover erros.

Determinada-se as intensidades do background e do foreground. O sinal do spot é determinado através da subtracção do sinal do background.

Page 24: Microarrays

Analise de Dados

genes expressos nas células saudáveis

genes expressos nas células doentes

Amarelo: genes expressos nas duas

células.

Preto: genes não expressos nos casos

estudados.

Page 25: Microarrays

Analise de Dados

Normalização

Os erros sistemáticos podem afectar a determinação dos níveis de expressão

génica.

Efectuam-se transformações dos dados para corrigir essas

fontes de erro.

Método Two-colors arrays :

Determinação da quantidade de genes do canal vermelho que estão sobre ou sub-expressos comparativamente ao canal verde.

Rjk ajustamento do background do sinal vermelho Gjk ajustamento do background do sinal verde Cjk factor de normalização

Page 26: Microarrays

Aplicações

Transcritoma

O que é? Conjunto de todos os genes que estão a ser expressos,

num dado instante e numa dada célula. A sua caracterização passa por identificar RNAs e determinar as suas abundancias relativas. • Os genes mais expressos vão ter mais transcritos convertidos a

cDNA marcado ; • cDNA mais abundantes vão se ligar mais às sondas que aqueles de

genes menos expressos; • Os genes que são expressos ao mesmo nível terão quantidades

equivalentes de transcrito ligados às sondas.

Page 27: Microarrays

Aplicações

Crucial sequenciar fragmentos (RT-PCR tem uma taxa de erro associada) • Caso particular: SNPs (Sondas são especificas) • SNPs: sequências de DNA que diferem apenas num nucleótido

entre pares de cromossomas ou diferentes espécies; • Baaj Y. et al, 2008: sondas em hairloop – maior especificidade Podem ser detectadas determinadas doenças, ainda antes dos primeiros sintomas pela detecção de um marcador genético ou de uma mutação.

Detecção de mutações e SNP’s

Polimorfismo de um nucleótido Conservados ao longo da evolução Podem ser usados como marcadores de genótipos

Page 28: Microarrays

Bibliografia

http://bib.oxfordjournals.org/content/4/4/361.full.pdf

http://www.genome.gov/10000533

www.affymetrix.com

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15952881

http://discover.nci.nih.gov/microarrayAnalysis/Experimental.Design.jsp

http://linus.nci.nih.gov/techreport/BiotechniquesSimon.pdf

http://learn.genetics.utah.edu/content/labs/microarray/