MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS ÀS CIÊNCIAS

CONTÁBEISCONTABILIDADE

ESTRATÉGICA1º MÓDULO

PROF. JOSENILDO DOS SANTOS

RELAÇÃO ENTRE O MUNDO REAL (FÍSICO) E O MUNDO CIENTÍFICO (CIÊNCIAS CONTÁBEIS)

MUNDO REAL(Instituição, Empresa ...)

Problema concreto- Enunciado em Linguagem Original- Busca da eficácia, qualidade ...

Solução na Linguagem original do problema

4a. EtapaConcretização

3a. EtapaInterpretação

Problema solução- Métodos Quantitativos- Métodos Qualitativos

Problema abstrato- Enunciado em linguagem científica

- Ciências Contábeis + Ciências Matemáticas

1a. EtapaFormulação Cientifização

2a. EtapaSoluçãoCiclo: Real versus Abstrato

Diagramação do caráter cíclicodas investigações científicas

ETAPAS DO PREV-CICLO:

1ª Etapa – é a etapa intuitiva (Indução);

2ª Etapa – é a etapa metodológica (escolha da teoria a ser aplicada na resolução do problema ou escolha do modelo científico);

3ª Etapa – é a etapa da dedutibilidade da previsão (dedução da previsão).

QUALITATIVOS – Os modelos de previsão qualitativo são importantes quando os dados históricos não se encontram disponíveis. Esses métodos são vistos como altamente subjetivos e passivos de avaliação.

QUANTITATIVOS – Os métodos de previsão quantitativos utilizam dados históricos.

MODELOS MATEMÁTICOS

Modelo Matemático é a descrição, em linguagem matemática, de uma situação concreta (ou abstrata) que envolve fatos relacionados com o mundo real (físico).

MUNDO REAL(FÍSICO: INSTITUIÇÃO, EMPRESA)

Situação Concreta

Situação Abstrata

Descrição

Modelo

MUNDO ABSTRATO(CIÊNCIAS MATEMÁTICAS)

Em outras palavras, uma representação matemática de uma situação prática é chamada um modelo matemático.

Em outros termos:

MUNDO REAL(FÍSICO: INSTITUIÇÃO, EMPRESA)

INSTITUIÇÃO, EMPRESA:Problema concreto

Mineral Vegetal

Animal Ponte

Formulação

CIÊNCIAS CONTÁBEIS

CIÊNCIAS MATEMÁTICAS

Métodos quantitativos aplicados à contabilidade

AS CIÊNCIAS MATEMÁTICAS (MAT + EST + INF) Formam os pilares básicos fundamentais para aconstrução da ponte entre o Mundo Real (mundodas empresas, mercados, ...) e o Mundo das CiênciasContábeis associada aos Métodos Quantitativos (Contabilometria).

Modelagem nas Ciências Matemáticas

O processo de modelagem pode ser classificado em três estágios:

Caracterização; Classificação; Identificação.

1º. CARACTERIZAÇÃO – Consiste em determinar uma família F de modelos, através de relações de input-output, que de alguma forma, caracterizam o comportamento do fenômeno a se analisar.

Neste Estágio, devem-se tomar decisões com respeito a algumas características inerentes às relações de input-output, por exemplo:

I – Modelo Dinâmico ou Sem Memória;II – Espaço Discreto ou Contínuo;III – Enviromment (ambiente) determinístico ou estocástico; IV – Que variáveis independentes/dependentes considerar, etc.

A questão central deste estágio é a forma matemática do modelo, ou seja, a determinação da família F={M , I}, onde I é um conjunto de índices a considerar.

2º. CLASSIFICAÇÃO – Consiste em determinar uma

classe de modelos M , conforme a caracterização anterior. Isto significa, determinar a “estrutura” ou “topologia” do problema a ser analisado.

Neste estágio, decisões típicas a serem tomadas podem ser:

I – Modelo Linear ou Não-Linear;II – Invariante no tempo ou não;III – Quantas são as variáveis independentes, dependentes, etc.

O processo de determinação da estrutura de modelo é geralmente resolvido através das leis científicas, que regulam o fenômeno a ser analisado, por meio de uma análise exploratória dosdados observados.

Uma questão central neste estágio é:Quais são os “Invariantes topológicos”do problema a ser analisado?

3º. IDENTIFICAÇÃO – A identificação de modelos é geralmente considerada como estágio final, ou menos culminante dos procedimentos de modelação matemática (Ciências Matemáticas). Consiste em determinar um único modelo M pertencente a F que seja “equivalente” ao fenômeno real observado.

A equivalência, neste contexto, pode ser definida de duas maneiras:

Equivalência considerada como um problema de otimização (Ackoff, 1998);

Equivalência como problema de invenção (Kubrusky, 1983).