métodos quant. aplic. a gestão

188

Click here to load reader

Upload: ana-fabricia-ludwig

Post on 22-Nov-2014

16.658 views

Category:

Documents


59 download

DESCRIPTION

Estatistica

TRANSCRIPT

Page 1: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Autor

Eduardo Araújo

2.ª edição2009

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 2: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

© 2006-2008 – IESDE Brasil S.A. É proibida a reprodução, mesmo parcial, por qualquer processo, sem autorização por escrito dos autores e do detentor dos direitos autorais.

Todos os direitos reservados.IESDE Brasil S.A.

Al. Dr. Carlos de Carvalho, 1.482 • Batel 80730-200 • Curitiba • PR

www.iesde.com.br

A663M Araújo, Eduardo. / Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão. / Eduardo Araújo. 2 ed. — Curitiba : IESDE Brasil S.A. ,

2009.188 p.

ISBN: 978-85-7638-956-9

1. Matemática Financeira. 2. Matemática. 3. Estatística.I. Título.

CDD 650.01513

Page 3: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Sumário

Fundamentos da Matemática | 7Equação do 1.º grau | 7Razão | 9Proporção | 10Regra de três | 11Função do 1.º grau | 12

A porcentagem: considerações básicas e importantes | 21Definição e generalizações | 21A porcentagem como uma parte do todo | 23Regras de arredondamento | 26 A porcentagem e a tabela do Imposto de Renda | 27

Estatística I | 35Distribuição de freqüências para dados não-agrupados | 36Representação gráfica de dados não-agrupados | 38

Estatística II | 45A média aritmética para dados não-agrupados | 45A moda para dados não-agrupados (Mo) | 46A mediana para dados não-agrupados (Md) | 46A média ponderada para dados não-agrupados (Xw

) | 47Agrupando os conhecimentos | 48Curiosidade | 49

Medidas de variabilidade para dados não-agrupados | 57Simplificando a definição | 57A variância (σ2 ), o desvio-padrão (σ) e a amplitude (A) para dados não-agrupados (Xw

) | 58Agrupando os conhecimentos | 61Concluindo e comparando | 62

Page 4: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Trabalhando com dados agrupados | 67Construindo a tabela de freqüência | 67Medidas de tendência central para dados agrupados: a média, a moda e a mediana | 69Medidas de variabilidade para dados agrupados: a variância, o desvio-padrão e a amplitude total | 71

Introdução à Matemática Financeira: juros simples | 77Noções básicas | 77Cálculo dos juros simples (J) | 78Cálculo do valor futuro ou montante (VF) | 80Capitalizando e descapitalizando capitais | 82

Desconto simples | 87Definição – operações de desconto | 87Desconto racional (DR) ou por dentro (taxas de juros) e o desconto nominal ou por fora | 88Relação entre taxa de desconto e taxa de juros | 90

Equivalência de capitais | 95Igualando os valores atuais | 95

Operações com juros compostos | 101Definição de juros compostos | 101Cálculo do montante de juros compostos para períodos não-inteiros | 104

Anexos | 113Tabela 1 | 113Tabela 2 | 125

Gabarito | 137

Teste de revisão | 175

Referências | 187

Page 5: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Em nosso cotidiano, estamos cercados de situações que nos exigem pro-

ximidade com o universo matemático e quantitativo. Expressões como

juros, taxas percentuais, indicadores, déficit, entre outras são componen-

tes de comunicação apresentadas nas ruas, no rádio, na TV e nos jornais

a todo momento.

Os negócios, cuja importância é indiscutível em tempos de globalização,

encontram-se diretamente vinculados à evidência de decisões quantita-

tivas. Os gráficos instrumentalizados e as análises numéricas realizadas

pelos gestores mediante o levantamento de dados, proporcionam um

conhecimento mais profundo e detalhado de sua realidade, minimizan-

do o erro na tomada de decisão.

O papel dos métodos quantitativos nas empresas está intimamente li-

gado aos processos decisórios estratégicos das mais diferentes áreas da

administração, desde os recursos humanos, passando pelas finanças,

marketing, produção e logística. O uso deste conhecimento é uma ferra-

menta fundamental a ser incorporada à experiência, inteligência e intui-

ção no diagnóstico, avaliação e tomada de decisão.

Os métodos explicados aqui – alguns advindos da economia, finanças e

de outras áreas – compõem o objeto de estudo deste livro, cuja principal

função é a de ser um guia para a compreensão do correto funcionamen-

to de tais métodos e a melhor forma de aplicá-los às possíveis situações

de sua rotina.

Boa leitura!

Page 6: Métodos Quant. Aplic. a Gestão
Page 7: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoExistem fundamentos de Matemática que são imprescindíveis nas diversas formações profissio-

nais. Médicos, arquitetos, engenheiros, administradores, gestores e tantos outros profissionais utilizam a Matemática para resolver, diariamente, problemas pessoais e profissionais. Esta aula tratará, dessa forma, dos principais conceitos de Matemática básica que são fundamentais para a sua formação.

Fundamentos da MatemáticaEduardo Araújo*

Equação do 1.º grauChamamos de equação do 1.º grau na incógnita x toda equação que pode ser escrita na forma

ax=b, sendo a e b números racionais, com a diferente de zero.

Vamos entender a definição?

Equação: é toda sentença composta por uma (ou mais) incógnita(s) e uma igualdade.

Incógnita: é o que desejamos descobrir (em geral representada por uma letra).

Grau: é dado pelo maior expoente da incógnita.

O valor da incógnita, que torna uma equação verdadeira, recebe o nome de zero ou raiz da equação.

Em igualdades matemáticas, podemos adicionar, multiplicar, subtrair ou dividir elementos iguais aos dois membros dessa igualdade que a identidade se mantém. É claro, se fizermos as mesmas opera-ções, com os mesmos valores, o resultado tem de permanecer o mesmo. Dessa forma, para resolvermos equações do primeiro grau, utilizaremos operações matemáticas de ambos os lados da igualdade até que a incógnita fique isolada. Vamos ver um exemplo:

* Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA). Especialista em Educação a Distância pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (Senac). Graduado em Matemática pela ULBRA.

Page 8: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

2x + 10 = 18

Para isolarmos o termo “2x”, iniciaremos subtraindo 10 unidades de cada lado da igualdade. Veja:

2x + 10 – 10 = 18 – 10

2x + 0 = 8

2x = 8

Para eliminarmos o valor “2” que multiplica nossa incógnita, dividiremos ambos os lados da igual-dade por “2”, e ficamos com:

2x

2=

8

2

x = 4

Dessa forma, sempre que realizarmos as mesmas operações em ambos os membros da igualda-de com os mesmos valores, a igualdade permanecerá verdadeira.

Como nosso objetivo sempre é isolar a incógnita, podemos eliminar esses termos conforme nossa necessidade. Veja outro exemplo:

y3

+y2

= 15

2y +3y6

=906

5y =90

5y5

=905

y =18

(nesse caso fizemos o MMC entre 3 e 2)

Uma maneira simplificada de resolver equações dessa forma é passando termos semelhantes de um lado para o outro da igualdade, invertendo, sempre, a operação matemática que está sendo reali-zada (lembre-se: adição é o inverso de subtração e multiplicação é o inverso de divisão). Observe:

Se 3x + 4 =19, qual é o valor de “x” que resolve essa equação?

Solução:

3x = 19 – 4 (enviando o elemento 4 e invertendo a operação de adição)

3x = 15 (resolvendo 19 – 4)

x = 153

(enviando o elemento 3 e invertendo a operação de multiplicação)

x = 5

Veja outros exemplos:

Ex: –3x + 5 = –7

8 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 9: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Solução:

–3x = –7 –5

–3x = –12

x = –12–3

x = +4

Testando a resposta encontrada:

–3 . 4 + 5 = –7

–12 + 5 = –7

–7 = –7

Ok!

Ex: 4 – 2k = 4k – 8

Solução:

–2k – 4k = –8 – 4

–6k = –12

–12k =

–6 k = +2

Como você pode perceber, resolver equações do primeiro grau é bastante simples. O método simplificado permite apenas enviar elementos de um lado a outro da igualdade, invertendo a operação que estamos realizando, até que tenhamos nossa incógnita isolada.

RazãoA palavra razão é derivada do latim ratio e significa divisão. Ou seja, para obtermos a razão entre

dois termos quaisquer basta dividirmos um pelo outro. Imagine que, em um condomínio com 40 apar-tamentos, 12 sejam de 3 dormitórios, 18 sejam de 2 dormitórios e 10 de 1 dormitório. Qual será a razão entre o número de apartamentos de 3 e de 2 dormitórios?

Razão entre o número de apartamentos de 3 e de 2 dormitórios

12: 6

18: 623

=

Isso quer dizer que, para cada 2 apartamentos de 3 dormitórios, há 3 apartamentos de 2 dormi-tórios.

9|Fundamentos da Matemática

Page 10: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Razão entre o número de apartamentos de 3 dormitórios e o total de apartamentos:

12: 440: 4

=3

10

Portanto, essa razão será: para cada 10 apartamentos do edifício, 3 são de 3 dormitórios.

Esse conceito de razão, que nada mais é do que a divisão entre dois elementos, será fundamental para que possamos entender o conceito de proporção que veremos a seguir.

ProporçãoUma proporção é uma igualdade entre duas razões. Podemos dizer que 1/2 e 2/4, por exemplo,

formam uma proporção, pois representam uma mesma quantidade. Então, quando falamos que duas coisas são proporcionais, estamos dizendo que elas formam uma proporção entre si. Veja um outro exemplo:

28

e3

12 representam a mesma quantidade, pois ambas se referem a 0,25 ou 1/4.

Propriedade:

Em toda proporção o produto dos extremos é igual ao produto dos meios, ou seja:

Se ab

=cd

(ou ainda, a : b = c : d), sempre será verdadeiro que:

ab

=cd

a . d = b . c

Vamos aplicar a propriedade acima nos exemplos anteriores?

Se 28

e3

12 formam uma proporção, então 2 . 12 tem de ser igual a 8 . 3, e são, pois ambos

geram o mesmo resultado, que é 24. Podemos, ainda, calcular o termo desconhecido em uma propor-ção, veja:

Se x4

=32

então:

2x = 3 . 4

2x = 12

x =122

=6

O conceito de razão foi importante para entendermos o de proporção. O conceito de proporção, que agora estudamos, será a base para compreendermos o conceito de regra de três, nosso próximo tema.

10 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 11: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Regra de trêsA regra de três é, possivelmente, um dos conceitos básicos de Matemática mais utilizados

hoje em dia. Ela trata de uma simples relação linear na qual conhecemos três elementos, relaciona-dos entre si, e queremos descobrir o quarto elemento dessa proporção. Como você pode notar, re-gra de três e proporções são conceitos totalmente relacionados. Na verdade, uma regra de três nada mais é do que uma proporção, que pode ser direta ou inversa. Vamos ver como devem ficar dispostos os dados em uma regra de três:

os dados devem ficar dispostos como em uma tabela, cujos valores de mesmo tipo ficam na ::::mesma coluna;

para analisarmos se a proporção é direta ou inversa, seguiremos os seguintes critérios:::::

se, ao aumentarmos o valor de uma variável, a outra também aumentar seu valor (ou vice-::::versa), a relação será direta e resolvemos o problema como em uma proporção: trata-se de uma regra de três direta;

se, ao aumentarmos o valor de uma variável, a outra diminuir (ou vice-versa), a relação será ::::inversa. Nesse caso, invertemos a posição dos elementos de uma das razões e resolvemos o problema como em uma proporção: trata-se de uma regra de três inversa.

Para podermos aplicar as definições vistas, vamos ver alguns exemplos em que a regra de três é utilizada?

Ex.: Se um corretor de imóveis roda em média 60 quilômetros em 3 horas de trabalho, quanto, em média, ele deverá ter rodado em 8 horas trabalhando?

Solução:

Quanto mais horas de trabalho, mais quilometragem o corretor rodará, portanto, a regra é direta:

km h60 3x 83x = 60 . 8

x = = 160km3

480

Ex.: Imagine agora que, esse mesmo corretor, dirigindo a uma velocidade média de 60km/h, con-siga percorrer certa distância em 20 minutos. Caso ele tenha apenas 15 minutos, com que velocidade ele deverá dirigir?

Solução:

Quanto mais velocidade, menos tempo, portanto a relação é inversa.

Dados do problema:Vel. t60 20x 15

11|Fundamentos da Matemática

Page 12: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Invertendo uma das razões (já que a regra é inversa):

60x

=1520

15x = 60 . 2015x = 1200

x = = 80km15

1200

Como você pode perceber, realizar cálculos com regra de três é bastante simples: basta identifi-carmos os elementos envolvidos, montarmos a tabela e verificarmos se a relação é direta ou inversa. No caso da direta, tratamos como uma proporção; no caso da inversa, invertemos uma das razões e trata-mos, novamente, como uma proporção normal.

Função do 1.º grauVeremos agora algumas noções de função do primeiro grau. Para tanto, partiremos da definição

e, em seguida, entenderemos cada um de seus elementos.

Chama-se função polinomial do 1.º grau qualquer função f de IR em IR, dada por uma lei da forma f(x) = ax + b, em que a e b são números reais quaisquer e a 0.

Na função f(x) = ax + b, “a” é chamado de coeficiente de x e o “b” é chamado termo constante.

Uma função, dessa forma, pode ser entendida simplificadamente como uma relação entre dois valores.

Veja alguns exemplos de funções polinomiais do 1.º grau:

f(x) = 5x em que a = 5 e b = 0f(x) = –2x –7 em que a = –2 e b = –7

As funções do primeiro grau são separadas em três tipos: linear e afim. Veja qual a definição de cada uma delas:

Função linear

É um tipo de função do 1.º grau em que o termo b é nulo (y = ax). Um exemplo de função linear é a primeira das duas anteriores, (f(x) = 5x).

Função afim

É um tipo de função do 1.º grau na qual o termo b não é nulo (y = ax + b).

Um exemplo de função afim é a segunda das anteriores: – f(x) = –2x – 7.

12 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 13: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

De uma maneira simplificada, podemos representar graficamente funções do primeiro grau arbi-trando valores para a variável “x” e calculando os correspondentes valores de “y”. Veja:

y = 3x – 6

Construindo uma tabela e arbitrando valores para “x”:

x y = f(x)–2

–1

0

1

2

A partir dos valores arbitrados para “x” (falamos em arbitrados porque podem ser quaisquer valo-res), podemos obter os valores de “y”. Veja:

x y = f(x)–2 y = 3 . (–2) – 6 = –6 – 6 = –12

–1 y = 3 . (–1) – 6 = –3 – 6 = –9

0 y = 3 . (0) – 6 = 0 – 6 = –6

1 y = 3 . (1) – 6 = 3 – 6 = –3

2 y = 3 . (2) – 6 = 6 – 6 = 0

A tabela fica com o seguinte formato:

x y = f(x)–2 –12

–1 –9

0 –6

1 –3

2 0

E a representação gráfica fica:

� 1 5 � 10 �5 5 10 15

�5

Podemos, ainda, arbitrar o valor “zero” para “x” e calcular “y”, arbitrar “zero” para “y” e calcular “x”, unindo esses pontos em uma reta. Veja:

13|Fundamentos da Matemática

Page 14: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

y = 3x – 6

Quando x = 0, teremos: Quando y = 0, teremos:

y = 3 . 0 – 6 0 = 3x – 6

y = 0 – 6 –3x = –6

y = –6 x = 2

E, portanto, o ponto (0, –6) E, portanto, o ponto (2,0)

-6

2

E, unindo estes pontos, teremos:

É a mesma representação gráfica anterior, uma vez que podemos prolongar infinitamente a reta em ambas as direções.

14 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 15: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Atividades1. Uma secretária precisa digitar 26 páginas de um arquivo. Se, em duas horas de serviço ela conse-

gue digitar 8 páginas, quanto tempo deverá levar para concluir sua tarefa?

2. Para se produzir 60kg de uma certa liga metálica são necessários 16kg de cobre. Se você tiver disponível 20kg de cobre, quantos kg dessa mesma liga conseguirá produzir?

3. Para produzir 20 estribos, um certo ferreiro leva, em média, 16 minutos. Continuando nesse mes-mo ritmo, em 20 minutos, ele deverá produzir quantos estribos?

4. Para construir uma ponte, 16 operários trabalham durante 120 dias. Se o prazo de entrega fosse de 80 dias, quantos operários seriam necessários?

5. Em um certo supermercado, o pacote de 2kg de açúcar custa R$3,24. Quanto deverá custar, no máximo, o pacote de 5kg?

15|Fundamentos da Matemática

Page 16: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

6. Em geral, uma família de três pessoas consome, por dia, 300g de gás de cozinha. Considerando um botijão com 13kg, podemos escrever: (obs.: 300g = 0,3kg):

Dias consumindo gás (x) Quantidade de gás no botijão (y)

0 dia 13kg

1 dia 12,7kg

2 dias 12,4kg

3 dias 12,1kg

4 dias 11,8kg

5 dias 11,5kg

Considerando “x” como a quantidade de dias consumindo gás e “y” a quantidade de gás no boti-jão, responda às questões que seguem:

a) A função matemática que explica essa situação é:

b) No 12.º dia de consumo, quantos quilogramas de gás há no botijão?

c) Após quantos dias consumindo gás a quantidade no botijão será de 7kg?

d) A partir da instalação do botijão, aproximadamente quantos dias o gás deverá durar?

16 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 17: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

7. Caminhando a “passos largos”, uma pessoa leva, em média, 20 minutos para percorrer 2,5km. Para percorrer 4km, quanto tempo deverá levar?

8. Um automóvel, andando a uma velocidade média de 80km/h, leva 12 minutos para percorrer uma certa distância. Se ele andasse a 60km/h, que tempo levaria para percorrer a mesma distân-cia?

9. Um representante comercial vendeu 520 exemplares de seu produto e com isso lucrou R$546,00. Se em uma nova venda do mesmo produto ele lucrou R$420,00, quantos exemplares ele vendeu?

10. Um médico leva, em média, 20 minutos para atender um paciente em sua clínica. Em um dia inteiro de trabalho, esse médico consegue atender, no máximo, 24 pessoas. Para aumentar sua renda, ele pretende atender 30 pessoas por dia. Dessa forma, ele precisa que suas consultas du-rem quanto tempo?

11. Em um hemocentro foi constatado que, para coletar 200ml de sangue, uma máquina leva, em média, 24 minutos. Quanto tempo essa mesma máquina levará para coletar 150ml de sangue?

17|Fundamentos da Matemática

Page 18: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

12. Associe cada função com sua possível representação gráfica:

a) y = 4x –4 b) y = 4x + 4 c) y = –4x – 4 d) y = –4x + 4

e) y = 4x f ) y = –4x g) y = 4 h) y = –4

( ) ( )

�1 0 � 8 � 6 � 4 � 2 2 4 6 8 10

2

�2

�4

�6

4

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( )

�1 0 � 8 �6 �4 �2 2 4 6 8 10 x

2

4

y

�2

�4

�6

-10 -8 -6 -4 -2 2 4 6 8 10 x

2

y

-2

-4

-6

4

18 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 19: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

13. Suponha que a quantidade média de litros de gasolina (y) em um tanque cheio de combustível com relação à quantidade de quilômetros rodados (x) de um automóvel popular seja dado pela equação:

y = 35 – 0,0625x

a) Após percorrer 200km, quanto haverá de gasolina no tanque?

b) Estando com o tanque cheio, esse automóvel conseguirá percorrer 600km? Por quê?

c) Com que quilometragem deverá acabar o combustível?

Ampliando conhecimentosOs conceitos vistos nesta unidade são fundamentais para sua formação. Dessa forma, procure

retomar todos os conceitos estudados e só avançar após dirimir todas as suas dúvidas. É importante entender, por exemplo, que o valor encontrado em uma equação do primeiro grau significa o único nú-mero real que, ao ser substituído na equação, torna a igualdade verdadeira e que, em uma regra de três, se a relação for direta tratamos como uma proporção e se for inversa, precisa ter a proporção invertida.

19|Fundamentos da Matemática

Page 20: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

20 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 21: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoEm nosso cotidiano estamos cercados de situações nas quais os cálculos com porcentagens são

fundamentais. Todos os dias vemos em jornais, revistas e na televisão taxas percentuais sendo utilizadas pelos mais diversos setores. A partir dessa realidade é que será desenvolvida esta aula. Iniciaremos de-finindo e relembrando o que é porcentagem e, em seguida, veremos situações-problema em que esse conceito, tão importante e que nos será útil ao longo de toda a disciplina, se faz necessário.

A porcentagem: considerações básicas

e importantes

Definição e generalizaçõesComo o próprio nome diz, porcentagem vem de “por cento”, ou seja, uma razão em que o deno-

minador é 100.

Ex.: 20% =10020 , ou seja, vinte partes em cem.

Não importa o que temos, dividimos em cem partes e retiramos 20. Veja:

Page 22: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Aqui, como da forma anterior, mas com 75 partes pintadas.

75% =10075

Calculando diretamentePara calcularmos o valor percentual de uma certa quantia, simplesmente multiplicamos o valor

em questão pela taxa percentual. Veja os exemplos:

a) 20% de 400 = 400 . 20% = 80

b) Um produto que custava R$400,00 teve um aumento de 12% e, em seguida, um desconto de 12%. Qual o seu valor final?

Podemos efetuar esses cálculos diretamente na calculadora:

Com o aumento de 12%:

400 + 12% =

400 + 48 =

448

Reduzindo 12%:

448 – 12% =

448 – 53,76 =

394,24

Como você pode perceber, o valor final não foi R$400,00, pois o aumento de 12% incidiu sobre o valor de R$400,00, enquanto o desconto de 12% incidiu em um valor maior, que foi o de R$448,00. Logo, o valor final foi diferente do inicial. Para facilitar essa visualização, veja graficamente:

R$400,00 R$448,00 R$394,24Aumenta 12%

sobre R$400,00Diminui 12%

sobre R$448,00

22 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 23: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

A porcentagem como uma parte do todoPara sabermos que taxa percentual uma quantidade representa com relação ao todo, fazemos a

razão entre essa parte e o todo e multiplicamos o valor encontrado por cem, ou seja:parte . 100todo

Veja as situações que seguem:

1.ª situaçãoA tabela abaixo mostra a quantidade de funcionários que trabalham em cada um dos setores de

uma determinada empresa.

Setor Quantidade de pessoas

Font

e hi

poté

tica.

Fábrica 106

Atendimento ao cliente 15

RH 6

Administrativo 63

Financeiro 8

Gerência 2

Total 200

A partir desses dados, podemos dizer que:

O total de pessoas que trabalham na fábrica em relação ao todo é 106 em 200, ou ainda,::::

106200

= 0, 53 =53

100= 53% .

Atendimento ao cliente: 15200

= 0, 075 =75

1000= 7, 5%

RH: 6200

= 0, 03 =3

100= 3% Administrativo:

63200

= 0, 315 =315

1000= 31, 5%

Financeiro: 8

200= 0, 04 =

4100

= 4% Gerência: 2

200= 0, 01 =

1100

= 1%

E podemos reescrever a tabela anterior da seguinte forma:

Setor Percentual de funcionários

Font

e hi

poté

tica.

Fábrica 53%

Atendimento ao cliente 7,5%

RH 3%

Administrativo 31,5%

Financeiro 4%

Gerência 1%

Total 100%

23|A porcentagem: considerações básicas e importantes

Page 24: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

2.ª situaçãoNa compra de um terreno de R$52.000,00, foi solicitado que o comprador desse de entrada

R$17.680,00. Qual o percentual de entrada que essa empresa exige?

Solução:

A partir da definição que vimos, podemos facilmente calcular o que foi solicitado:

Valor percentual pago = 52.00017.680 . 100 = 0,34 . 100 = 34%

Ou seja, o valor de R$17.680,00 representa 34% dos R$52.000,00.

3.ª situaçãoUm bem teve um aumento de R$12.400,00 para R$14.198,00. Qual a taxa percentual de aumento?

Solução:

Valor do aumento em moeda: R$1.798,00

Aumento percentual: 12.4001.798 . 100 = 14,5%

O cálculo de porcentagens está diretamente ligado ao nosso cotidiano, veja a reportagem que segue.

Crédito para habitação vai crescer(JASPER, 2006)

O volume de crédito imobiliário liberado no ano passado pelos bancos privados atingiu R$4,8 bilhões, o maior desde o início da década. O cálculo é da Associação Brasileira das Entidades de Crédi-to Imobiliário e Poupança (Abecip), que anuncia perspectivas ainda melhores para 2006: o montante financiado pode crescer cerca de 50%, chegando a quase R$7 bilhões. Nas contas do Ministério das Cidades, serão R$6,7 bilhões – que, somados aos recursos da Caixa Econômica Federal, atingem R$17 bilhões, volume 21% superior ao total de R$14 bilhões liberados em 2005.

[...] Em 2004 e 2005, os empréstimos cresceram 36% e 57%, respectivamente.

Há, ainda, outro estímulo para que os bancos se agilizem na aplicação de recursos em crédito imobiliário: uma determinação do Banco Central os obriga a direcionar 65% de todo o dinheiro cap-tado em caderneta de poupança para o financiamento da casa própria.

A partir dessa notícia podemos fazer as seguintes considerações:

1.ª consideraçãoA previsão de investimento para o ano de 2006 foi de R$17 bilhões. O valor investido foi de

R$14 bilhões. Também foi dito que o aumento seria de 21%. Como calcularíamos essa taxa percentual?

Solução:

24 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 25: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Para responder a essa questão, primeiramente veremos de quanto (em reais) foi o aumento e, em seguida, veremos quanto isso representa em relação ao valor inicial (R$14 bilhões), veja:

Aumento: R$3 bilhões

Valor inicial: R$14 bilhões

Taxa de aumento: 143 . 100 = 21,4%

2.ª consideraçãoNo ano de 2005, o valor liberado foi de R$14 bilhões. Se houve um crescimento de 57% com relação

a 2004, como poderemos calcular o valor deste ano? E de 2003, que cresceu 36% com relação a 2004?

Para respondermos a questões como essas, elaboraremos uma regra prática que nos auxiliará em cálculos de aumento/desconto de valores:

Quando o valor que queremos :::: teve um desconto e queremos calcular o valor original, basta dividirmos o valor em questão por (1 - taxa centesimal de aumento).

Ex.: Um bem teve um desconto de 15% = 10015 = 0,15 = e passou a custar R$760,00.

Qual o valor original?

Solução:

760

(1- 0,15)=

7600,85

= 894,12

Quando o valor que queremos :::: teve um aumento e queremos calcular o valor original, basta dividirmos o valor em questão por (1 + taxa centesimal de aumento).

Ex.: Um bem teve um aumento de 15% e passou a custar R$760,00. Qual o valor original?

Solução:

760

(1+0,15)=

7601,15

= 660, 87

A partir das definições vistas, poderemos responder às questões anteriores.

Segundo o texto:

Ano de 2005 = 14 bilhões::::

Crescimento relativo a 2004 = 57% = ::::10057 = 0,57 .

E respondendo à pergunta:::::

Valor original = ::::1,571 + 0,591414 = 8,92=

Logo, no ano de 2004, o volume de crédito liberado foi de 8,92 bilhões de reais.::::

Agora vamos ao cálculo do ano de 2003:

Ano de 2004: R$8,92 bi (calculado anteriormente).::::

25|A porcentagem: considerações básicas e importantes

Page 26: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Crescimento relativo a 2003 (segundo o texto): 36%.::::

Respondendo à pergunta:

Valor original = 8 92

1 0 368 921 36

6 56,

,,,

,+

= = .

Podemos, então, representar graficamente os valores obtidos e, a partir deles, verificar uma gran-de tendência de crescimento nos investimentos neste setor. Observe a curva:

Crédito imobiliário liberado pelos bancos no Brasil

16

14

12

10

8

6

4

2

02003 2003 2004 2004 2005 20062005

Ano

R$(e

m b

ilhõe

s)

[...] A dívida mobiliária federal (em títulos públicos) fechou 2005 em R$979,7 bilhões. O estoque teve um aumento de 2,1% entre novembro e dezembro. [...]

(Disponível em: <www.clickrbs.com.br>)

A partir da notícia anterior, podemos calcular quanto era a dívida mobiliária em novembro de 2005:

Valor original = 1 + 0,021 1,021

979,7 979,7 = 959,55= bilhões de reais.

Regras de arredondamentoComo você já deve ter percebido, muitas vezes precisamos dividir valores que não têm como

resultado uma divisão exata. Para tanto, utilizaremos a legislação vigente que regulamente a maneira correta de arredondar essas quantias.

De acordo com a Resolução 886, de 26 de outubro de 1966, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o arredondamento é feito da seguinte maneira:

Quando o primeiro algarismo a ser arredondado é o 0, 1, 2, 3 ou 4, fica inalterado o último ::::algarismo a permanecer:

Ex.: 43,24 passa a 43,2

26 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 27: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é o 5, há duas soluções:::::

a) Se ao 5 seguir em qualquer casa um algarismo diferente de zero, aumenta-se uma unidade ao algarismo a permanecer. Ex.:

4,757 = 4,76::::

6,750008 = 6,8::::

b) Se o 5 for o último algarismo ou se ao 5 só seguirem zeros, o último algarismo a ser conser-vado só será aumentado de uma unidade se for ímpar. Ex.:

:: 14,75 = 14,8

:: 12,65 = 12,6

Porém, em geral, essa última regra não é respeitada e, se o último algarismo for igual a 5, se mantém ou acrescenta um ao algarismo anterior.

Vamos simplificar o que diz a Resolução? Para arredondarmos valores, utilizamos a seguinte regra:

Quando o valor do numeral após a casa decimal que queremos arredondar for menor do que 5, ::::mantemos este valor. Ex.: 3,762 = 3,76.

Quando for maior do que 5, aumentamos em uma unidade este valor. Ex: 3,762 = 3,8.::::

Quando for igual a 5 e não for o último valor, também aumentamos. Ex.: 3,76252 = 3,763.::::

Quando for igual a 5 e for o último valor, deixamos o 5 ou aumentamos. Ex: 3,7625 = 3,7625 ::::ou 3,763.

A porcentagem e a tabela do Imposto de RendaTodos os meses, os trabalhadores vinculados ao Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) pagam

uma alíquota para este instituto proporcional ao seu salário bruto. A tabela válida para o ano de 2005 é a que segue:

Tabela de contribuição dos segurados empregados, empregado doméstico e trabalhador avulso, para paga-mento de remuneração a partir de 1.º de maio de 2005

(Por

taria

822

, 11

mai

o 20

05.)

Salário de contribuição (R$) Alíquota para fins de recolhimento ao INSS (%)

até R$800,45 7,65

de R$800,46 a R$900,00 8,65

de R$900,01 a R$1.334,07 9,00

de R$1.334,08 até R$2.668,15 11,00

Para salários acima de R$2.668,15, a contribuição é fixada em R$293,50, que é o chamado teto má-ximo para contribuição. A partir da tabela anterior, pode-se calcular o valor que qualquer trabalhador vinculado ao INSS paga mensalmente. Veja os exemplos:

27|A porcentagem: considerações básicas e importantes

Page 28: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Salário bruto de R$840,00 :::: 2.ª faixa salarial contribuição de 8,65%, logo:

840 . 8,65% = R$72,66

Salário bruto de R$1.800,00 :::: 4.ª faixa salarial contribuição de 11%:

1 800 . 11% = R$198,00

Além da contribuição paga ao INSS, mensalmente todo trabalhador que recebe um salário bruto, descontada a contribuição paga ao INSS, acima de R$1.058,00 (válido para o ano de 2005), contribui com o Imposto de Renda Pessoa Física (IRPF) segundo a tabela abaixo:

Rendimento Alíquota Deduzir – R$Até R$1.058,00 isento -

Acima de R$1.058,01 até R$2.115,00 15% 158,00

Acima de R$2.115,01 27,5% 423,08

A parcela a deduzir é o valor que devemos descontar do valor a ser pago por meio da alíquota.

Dessa forma, para o trabalhador do primeiro exemplo citado anteriormente, temos:

Salário bruto = R$840,00::::

Contribuição ao INSS = R$72,66::::

Salário líquido parcial = R$840,00 – R$72,66 = R$767,34::::

Contribuição ao IRPF = isento, já que seus rendimentos ficaram aquém de R$1.058,00.::::

Salário líquido final = R$767,34, já que não contribui com o IRPF.::::

Para o segundo exemplo:

Salário bruto = R$1.800,00::::

Contribuição ao INSS = R$198,00::::

Salário líquido parcial = R$1.602,00::::

Contribuição ao IRPF (segunda faixa – 15%, pois está entre R$1.058,01 e R$2.115,00): 15% de ::::R$1.602,00 = R$240,30 menos a parcela a deduzir (R$158,00)

Contribuição: R$240,30 – R$158,00 = R$82,30::::

Salário líquido final = R$1.602,00 – R$82,30 = R$1.519,70::::

A partir desse valor, podemos calcular a redução percentual que este trabalhador teve em seu salário:

Valor pago de impostos: ::::

INSS = R$198,00

IRPF = R$82,30

Total = R$198,00 + R$82,30 = R$280,30

Valor percentual pago sobre seu salário inicial: ::::

1800280,30 = 0,1557 . 100 = 15,57%

28 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 29: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Vamos, agora, calcular a perda percentual que tem em seu salário um trabalhador que teve renda mensal bruta de R$2.600,00.

INSS = 11% de R$2.600,00 = R$286,00

Salário líquido parcial = 2600 – 286 = R$2.314,00

Contribuição ao IRPF = 3.ª faixa (27,5%) = 27,5% de R$2.314 = R$636,35

R$636,35 – R$423,08 (parcela a deduzir)

Valor a contribuir = R$213,27

Salário líquido final = R$2.314,00 – R$213,27 = R$2.100,73

Redução percentual sobre o salário bruto:

Total de impostos = R$286,00 + R$213,27 = R$499,27

Redução percentual = 19,20%

Desta forma, um trabalhador que tem uma renda bruta de R$2.600,00 tem, de encargos governa-mentais, diretamente em sua fonte de renda, 19,20% de seu salário retido.

Como pode perceber, situações em que conceitos de porcentagens estão presentes ocorrem no nosso cotidiano e é importante salientarmos e atentarmos para pequenos detalhes, pois, muitas vezes, são eles que fazem uma grande diferença. Como vimos, se aumentarmos um certo valor percentual, e diminuirmos esse mesmo percentual, chegaremos em valores iniciais diferentes. Dessa forma, é de ex-trema importância que atentemos para os menores detalhes para que, em momento algum, possamos gerenciar de forma inadequada nossos negócios ou finanças.

Atividades1. Uma companhia financiadora dava as seguintes instruções em seu carnê de pagamentos de um

automóvel:

Valor do documento: R$485,00.

Após o vencimento serão acrescidos ao valor do documento:

multa fixa de R$9,71 mais juros de 0,4% do valor do documento por cada dia de atraso.

Responda:

a) O valor da multa representa que percentagem do valor do documento?

29|A porcentagem: considerações básicas e importantes

Page 30: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

b) Se uma pessoa atrasar 15 dias da data de vencimento, quanto pagará?

c) Esse valor pago representa que valor percentual acima do valor do documento?

2. Imagine que o preço da gasolina tenha oscilado bastante em alguns dias de um determinado mês:

Dia 1.º → R$2,50 Dia 15 → R$2,94 Dia 30 → R$2,72

A partir dessas informações, responda:

a) Qual foi o aumento percentual do dia 1.º para o dia 15?

b) Qual foi a redução percentual do dia 15 para o dia 30?

c) No dia 1.º a gasolina estava que valor percentual a menos do que no dia 30?

30 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 31: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

3. Os gastos para o pagamento da Habite-se de um certo imóvel custava, em um determinado mês, R$140,00. No mês seguinte, a taxa passou para R$145,95. Qual foi o percentual de aumento?

4. Em uma pesquisa de opinião pública no RS, foram entrevistadas 300 pessoas que responderam à seguinte pergunta: “Qual o time de futebol de sua preferência?”. As respostas foram tabuladas em um gráfico tipo pizza conforme abaixo:

Time de preferência

64%

3%9%

24%

Grêmio

Inter

Juventude

Outros/nenhum

A partir da representação anterior, calcule quantas pessoas votaram em cada um desses times e quantas votaram em outros ou nenhum time.

5. Um imóvel teve um percentual de 12% de aumento e agora custa R$184.800,00. Qual era o seu valor antes do aumento?

31|A porcentagem: considerações básicas e importantes

Page 32: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

6. O valor total pago pelos moradores de um certo condomínio no mês de dezembro foi de R$12.600,00. O condômino, em sua planilha de custos, distribuiu a receita da seguinte forma:

Destino da Aplicação Valor Gasto

Font

e hi

poté

tica.

Jardinagem e limpeza R$2.340,00

Luz R$5.680,00

Manutenções R$1.260,00

Segurança R$1.620,00

Total de gastos R$10.900,00

Caixa do condomínio R$1.700,00

Total R$12.600,00

A partir dessa tabela, calcule o percentual gasto com cada uma das aplicações.

Destino da Aplicação % GastoJardinagem e limpeza

Luz

Manutenções

Segurança

Total de gastos

Caixa do condomínio

32 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 33: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

7. Nestes últimos meses, a gasolina sofreu grandes reajustes. A tabela abaixo mostra os valores mé-dios praticados por um certo posto de gasolina.

Mês Valor cobrado (R$)

Font

e hi

poté

tica.

Janeiro 2,36

Fevereiro 2,44

Março 2,53

Abril 2,59

Maio 2,67

Junho 2,59

Julho 2,59

Agosto 2,67

Setembro 2,72

Com base nesses valores, calcule o percentual de variação da gasolina entre cada um dos me-ses do ano.

33|A porcentagem: considerações básicas e importantes

Page 34: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

8. Calcule, utilizando os procedimentos de cálculo vistos no decorrer desta aula, o salário líquido e a perda percentual no salário bruto de um trabalhador que recebe uma renda bruta de:

a) R$1.200,00;

b) R$2.000,00;

c) R$3.000,00;

d) R$5.400,00.

Ampliando conhecimentosVerifique se a tabela de Imposto de Renda atualmente utilizada permanece a mesma da que foi

apresentada neste capítulo. Pegue seu contracheque, caso você possua um, e verifique se os valores que lhe descontam de INSS e de IRPF estão de acordo com as tabelas apresentadas. Verifique em jor-nais e revistas situações envolvendo cálculos de porcentagem. É no nosso cotidiano que aprendemos o quanto essas situações são importantes.

34 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 35: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Estatística I

A Estatística é a ciência que se preocupa com a coleta, a organização, a análise e a interpretação de dados, em geral, obtidos de pesquisas e medições. A Estatística é, basicamente, dividida em duas grandes áreas: a estatística descritiva e a estatística inferencial. A primeira, como seu próprio nome diz, estuda a descrição, a síntese e a organização de dados, em geral dispostos em tabelas e gráficos. A segunda preocupa-se em retirar uma parte do todo e tirar conclusões a partir desses dados, o que cha-mamos de “fazer inferências”. É o que mais ouvimos falar, por exemplo, em eleições para presidentes, governadores, prefeitos e demais situações nas quais não podemos entrevistar toda a população, mas somente uma parte dela que represente esse todo.

A partir dessa realidade, definiremos alguns termos utilizados em Estatística.

:::: População: é o conjunto de elementos que possui alguma característica em comum. No nosso exemplo das eleições presidenciais, é “ser brasileiro”.

:::: Amostra: é uma parte da população que representa o todo. Esta amostra deve ser o que a Estatística define como representativa, ou seja, deve poder representar o todo, sem que haja maiores distorções nos resultados. Para o exemplo das eleições presidenciais, podemos dizer que uma amostra representativa deve ter homens e mulheres de diversos estados (preferen-cialmente todos), de diversas idades e de classes socioeconômicas distintas.

:::: Amostragem: é o processo de obtenção da amostra.

:::: Parâmetros: são medidas que caracterizam a população. Por exemplo: raça, sexo, salário, ida-de, preço, entre outros.

:::: Variáveis: é a medida que se busca com a pesquisa. Por exemplo, “qual o candidato a presiden-te de sua preferência?”. Essas variáveis podem ser classificadas como quantitativas, quando expressam uma quantidade, ou qualitativas, quando expressam uma qualidade.

Page 36: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Distribuição de freqüências para dados não-agrupadosComo já citamos, a estatística descritiva se preocupa em organizar e tabular dados em gráficos e

tabelas, com o objetivo de sintetizar as informações e fornecer respostas claras e objetivas com relação ao estudo de interesse. Dessa forma, neste capítulo, nos preocuparemos em organizar os dados em uma tabela chamada tabela de freqüências e, para tanto, definiremos os tipos de freqüência utilizados em estatística:

:::: Freqüência absoluta (f): é o número de observações que ocorreram em cada classe.

:::: Freqüência absoluta acumulada (F): é o somatório das freqüências ocorridas até a classe em que estamos.

:::: Freqüência relativa (fr ): é o quociente (resultado da divisão) entre a freqüência absoluta e o total de elementos.

Freqüência relativa acumulada (F:::: r): é o somatório das freqüências relativas ocorridas até a clas-se em que estamos.

Para a elaboração da tabela, deve-se obedecer à Resolução 886, de 26 de outubro de 1966, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), que determina que toda tabela deve ter:

:::: Título: conjunto de informações que precisa responder, de forma sucinta, o que se busca na pesquisa.

:::: Cabeçalho: parte superior da tabela que dá nome às colunas.

:::: Corpo: conjunto de linhas e colunas que contém as informações sobre a pesquisa.

:::: Rodapé: é o local onde se coloca a fonte e possíveis notas.

Veja um exemplo de tabela:

Tabela – População residente, por sexo e situação do domicílio, população residente segun-do os Municípios – RS.

MunicípiosPopulação residente

Homens MulheresRio Grande do Sul 4.994.719 5.193.079

Canoas 148.860 157.233

Carlos Gomes 985 927

Caxias do Sul 176.959 183.460

Porto Alegre 635.820 724.770

Presidente Lucena 1.087 982

Protásio Alves 1.132 980

Fonte adaptada: Censo Demográfico 2000 – IBGE.

Veja um outro exemplo em que podemos aplicar as definições de freqüência citadas:

Em uma universidade pesquisou-se o número médio de horas que os acadêmicos estudavam, sem considerar os momentos em sala de aula. Para tanto, 80 estudantes de diversos cursos foram entre-vistados. Os resultados estão dispostos na tabela a seguir:

36 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 37: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Tabela – número de horas de dedicação semanal para estudo extraclasse.

Número médio de horas Número de estudantes

Font

e hi

poté

tica.

Até 1 hora 2

Em torno de 2 horas 8

Em torno de 3 horas 16

Em torno de 4 horas 10

Em torno de 5 horas 20

Mais de 5 horas 24

A partir da tabela anterior, podemos distribuir os dados em uma tabela de freqüências. Veja:

Tabela – número de horas de dedicação semanal para estudo extraclasse.

H fi fri Fi Fri

Font

e hi

poté

tica.

Até 1 hora 2 2 : 80 = 0,025 = 2,5% 2 0,025 = 2,5%

Em torno de 2 horas 8 8 : 80 = 0,1 = 10% 10 0,125 = 12,5%

Em torno de 3 horas 16 16 : 80 = 0,2 = 20% 26 0,325 = 32,5%

Em torno de 4 horas 10 10 : 80 = 0,125 = 12,5% 36 0,45 = 45%

Em torno de 5 horas 20 20 : 80 = 0,25 = 25% 56 0,7 = 70%

Mais de 5 horas 24 24 : 80 = 0,3 = 30% 80 1 = 100%

DicaNa tabela anterior, podemos destacar alguns pontos importantes.

No cálculo da freqüência relativa (f:::: r), dividimos a freqüência da classe pelo total de elemen-tos em questão; para expressarmos em taxa percentual, multiplicamos esse resultado por 100;

O elemento da última classe relativo à freqüência acumulada (F:::: i) sempre tem valor igual ao total de elementos (no nosso caso, 80 pessoas);

O elemento da última classe relativo à freqüência relativa acumulada (F:::: ri) sempre tem valor igual a um ou, em taxa percentual, 100%.

A partir da tabela anterior, podemos explorar algumas importantes questões:

:::: Entre os entrevistados, quantas pessoas estudam em torno de quatro horas?

Dez pessoas, já que é a freqüência absoluta em quatro horas.

:::: Entre os entrevistados, quantas pessoas estudam até quatro horas?

É a freqüência acumulada em quatro horas, que é de 36 pessoas.

:::: Entre os entrevistados, qual é o percentual de pessoas que estudam, em média, três horas?

É a freqüência relativa em três horas = 20%.

37|Estatística I

Page 38: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

:::: Entre os entrevistados, qual é o percentual de pessoas que estudam até três horas?

É a freqüência relativa acumulada em três horas = 32,5%.

Representação gráfica de dados não-agrupadosRepresentarmos dados graficamente nos permite uma fácil e direta visualização do assunto que

estamos estudando. Neste momento veremos os tipos mais utilizados de gráficos, utilizando a situação estudada anteriormente: número de horas de estudo semanal.

Gráfico de colunasEsse tipo de gráfico representa os dados através de uma série de colunas que variam de altura de

acordo com a freqüência com que os valores se repetem em cada categoria.

Gráfico de setoresNesse tipo de gráfico, o conjunto de dados é representado por um círculo em que cada categoria

representa uma parte dos 360º, que é o total dos dados. Em geral, para que não haja poluição visual, esse tipo de gráfico é muito utilizado para um número pequeno de categorias. Essa representação é bastante útil e muito usada por apresentar, visualmente, o quanto cada classe ocupa em relação ao todo e às demais classes. Na maioria das vezes são utilizadas porcentagens.

38 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 39: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Gráfico de barrasÉ bastante parecido com o gráfico de colunas, porém as barras ficam com suas variações no

eixo horizontal.

Gráfico de linhasEsse tipo de representação gráfica é muito utilizado quando o objetivo é avaliar a variação de

tendência de um ponto para outro, ou estimar valores entre dois pontos quaisquer.

Como podemos perceber, as tabulações – um dos objetos de estudo da Estatística – são de grande valia para organizarmos dados e para que tenhamos, além de uma melhor visualização, uma fácil busca de informações. Associadas a elas, o uso de gráficos é de extrema importância para que se tenha uma proporção e uma boa comparação entre as variáveis em estudo. Eles auxiliam, assim, tanto para podermos comparar informações quanto para verificarmos tendências de uma determi-nada situação.

39|Estatística I

Page 40: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Atividades1. Pesquise em sua sala de aula o número de dormitórios das residências de cada um de seus cole-

gas (de zero a “n”), incluindo você. Faça uma planilha de dados não agrupados com essas infor-mações, contendo freqüência absoluta, absoluta relativa, acumulada e acumulada relativa. Veja o exemplo:

n. de filhos fi fri Fi Fri

0

1

2

3

4

...

2. Represente em um gráfico de colunas e em um de pizza as informações coletadas. No de pizza é importante que apareça o percentual de cada uma das partes.

3. A tabela abaixo refere-se a uma pesquisa feita sobre salário (em milhares de reais) de gestores de 20 grandes empresas de uma determinada capital brasileira. A primeira linha refere-se aos primei-ros dez entrevistados e a segunda, aos últimos dez.

5 4 5 5,5 5 4,5 6 6 4 5

4,5 4,5 5 4 5 4,5 5 5,5 5 4,5

40 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 41: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

a) A partir desses dados, construa uma tabela de freqüências.

A partir da tabela construída, responda às questões:

b) Dentre os 20 gestores entrevistados, quantos tinham salário menor do que R$5 mil?

c) Quantos tinham salário menor ou igual a R$5 mil?

d) Qual o percentual de entrevistados com o salário menor ou igual a R$5 mil?

e) Qual o percentual de entrevistados com o salário igual a R$5,5 mil?

41|Estatística I

Page 42: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

4. Abaixo segue uma tabela de freqüência que nos traz a distribuição de salários em uma determi-nada empresa:

Salários mínimos Número de funcionários2 30

3 20

4 12

5 6

6 4

7 4

8 2

A partir dos dados anteriores, construa uma tabela de freqüências completa (com freqüências acumuladas e relativas) e responda às questões que seguem:

a) Quantos funcionários recebem até sete salários mínimos?

b) Quantos funcionários recebem sete salários mínimos?

c) Qual o percentual de funcionários que recebem até cinco salários mínimos?

42 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 43: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

d) Qual o percentual de funcionários que recebem cinco salários mínimos?

e) Qual o percentual de funcionários que recebem dois salários mínimos?

5. Nestes últimos meses, a gasolina sofreu grandes reajustes. A tabela abaixo mostra os valores mé-dios praticados por um certo posto de gasolina.

Mês Valor cobrado (R$)Janeiro 2,36

Fevereiro 2,44

Março 2,53

Abril 2,59

Maio 2,67

Junho 2,59

Julho 2,59

Agosto 2,67

Setembro 2,72

a) Utilizando uma planilha eletrônica, represente em um gráfico de barras e em um gráfico de linhas os dados apresentados nessa tabela.

b) Elabore uma planilha de freqüências para dados não-agrupados.

43|Estatística I

Page 44: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

6. O gráfico abaixo representa o grau de satisfação dos clientes de uma determinada empresa com relação a um certo produto. Foram entrevistados 435 clientes e os resultados estão expressos no gráfico de setores abaixo.

A partir da representação gráfica dada, responda às questões que seguem:

a) Quantos clientes disseram estar muito satisfeitos com esse produto?

b) Quantos disseram estar pouco satisfeitos ou insatisfeitos?

c) Com as informações contidas nesse gráfico, elabore, em uma planilha eletrônica, um gráfico de colunas com o eixo horizontal contendo o grau de satisfação dos clientes e, na coluna ver-tical, quantas pessoas responderam a cada nível de satisfação.

Ampliando conhecimentosÉ importante que você tenha prática no uso da planilha Excel, pois ela é uma poderosa ferramen-

ta na geração e formatação de gráficos como os que estudamos. Vá ao botão “assistente de gráfico” do programa Excel e gere seus próprios gráficos. É uma opção de muito fácil uso e que, com certeza, lhe auxiliará em muitas situações.

44 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 45: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoMedidas de tendência central e variabilidade são valores que caracterizam os dados que estamos

estudando, em geral, para que se saibam valores médios e dispersões em torno desses valores. Os mais importantes são a média aritmética, a média ponderada, a moda, a mediana, a variância e o desvio-padrão. Neste capítulo, faremos um importante estudo das medidas de tendência central.

Estatística II

A média aritmética para dados não-agrupados

A média aritmética é, com certeza, a medida de tendência central mais utilizada no nosso coti-diano. É calculada pela soma dos elementos dividido pela quantidade de elementos. Os símbolos que utilizamos para a média são:

Para a população: a letra grega µ

Para a amostra: x

Veja um simples exemplo:

Em uma sala de aula (sala “x”) com 15 alunos, as notas na primeira avaliação de Matemática foram as seguintes:

Nome do aluno Nota na avaliação 1Afrânio 3,0

Alfredo 5,0

Carla 7,0

Cristiane 6,0

Denise 9,0

Page 46: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Nome do aluno Nota na avaliação 1Eduardo 10,0

Font

e hi

poté

tica.

Éverton 7,0

Fabrício 4,0

Felipe 8,0

Gabriel 9,0

Natália 7,0

Pedro 2,0

Rafaela 6,0

Sandro 7,0

Sílvia 3,0

A partir dessas informações, podemos calcular a média obtida por essa turma:

µ=3+5+7+6+ 9+10+7+4 +8+9+7+2+6+7+3

15=

9315

=6,2

Como você pode perceber, para calcularmos a média aritmética dessa turma apenas somamos todas as notas e dividimos pelo número de alunos que, para essa situação, é igual a 15.

A moda para dados não-agrupados (Mo)A moda é o valor que mais aparece em um conjunto de dados.

No exemplo anterior, ela é a nota 7,0, pois é a que mais aparece, num total de quatro vezes. Em um evento em que temos dois valores que aparecem em uma mesma quantidade e são os que mais aparecem, dizemos que ele é bimodal.

Ex.: No conjunto {1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 7, 10} os valores “2” e “3” aparecem, ambos, 3 vezes. Di-zemos, dessa forma, que esse conjunto é bimodal.

A mediana para dados não-agrupados (Md) A mediana é a medida de tendência central que divide os dados ordenados em duas partes de

mesma freqüência. Para obtermos a mediana, ordenamos os dados em ordem crescente e tomamos o termo central. A posição dessa medida também pode ser obtida pela expressão P=

n+12

, em que “P” representa a posição do elemento da mediana e “n” o número de elementos.

Veja como fica a mediana no exemplo das notas utilizado anteriormente:

Notas dos 15 alunos: 3; 5; 7; 6; 9; 10; 7; 4; 8; 9; 7; 2; 6; 7; 3.

Ordenando as notas em ordem crescente: 2; 3; 3; 4; 5; 6; 6; 7; 7; 7; 7; 8; 9; 9; 10.

46 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 47: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Como você pode notar, para essa situação temos 15 elementos, logo o elemento central (media-na) ocupará a posição 8, ou ainda, pela expressão P=

n+12

, temos P=

15+12

=162

= 8, ou seja, 8.ª posição,

veja:

Esse é o elemento que ocupa

a 8.ª posição.

Para esse exemplo,

a mediana, então, é igual a 7.

Observação importanteCaso tenhamos um número par de elementos, dizemos que a mediana se encontra entre os

dois valores.

Veja:

Para a seqüência 1; 1; 2; 2; 3; 4; 5; 5; 5; 6; 7; 7 qual o valor da mediana?

Aplicando a expressão P =n + 1

2 , temos que P =

12 + 12

=132

= 6,5 , ou seja, a mediana se encon-

tra entre o 6.º e o 7.º elemento, logo, entre os valores “4” e “5” e, para calculá-la, fazemos a média entre esses dois valores.

A média ponderada para dados não-agrupados (Xw )Média ponderada é uma medida utilizada quando se fazem necessárias diferentes importâncias

para determinados elementos. É uma medida muito usada quando temos “pesos” diferentes para dife-rentes valores. Para calcularmos a média ponderada, multiplicamos cada valor pelo seu “peso”, soma-mos esses valores e dividimos pela soma dos “pesos”. Assim, a expressão fica:

x =w . x +w . x +w . x +... w . x

w + w + w +...+ ww1 1 2 2 3 3 n n

1 2 3 n

Um exemplo muito comum é o de notas em avaliações e trabalhos na vida escolar. Veja:

Em uma determinada disciplina, o professor trabalha com uma avaliação individual, um trabalho de apresentação em grupo e um trabalho individual escrito. Para tanto, ele aplica peso 4 para a avalia-ção individual, peso 3 para a apresentação em grupo e peso 2 para o trabalho escrito.

47|Estatística II

Page 48: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Aluno x Notas obtidas:

Avaliação individual: 9,0

Apresentação do trabalho: 5,0

Trabalho escrito: 6,0

Cálculo da média final desse aluno:

x =

4 . 9 + 3 . 5 + 2 . 64 +3+2

=36 + 15 + 12

9=

639

= 7, 0w

Logo, a nota final desse aluno será 7,0.

Suponha que um outro colega tenha também tirado 9,0; 5,0 e 6,0, mas não nas mesmas tarefas. Veja:

Aluno z Notas obtidas:

Avaliação individual: 5,0

Apresentação do trabalho: 6,0

Trabalho escrito: 9,0

Cálculo da média final desse aluno:

x =

4 . 5 + 3 . 6 + 2 . 94 + 3 + 2

=20 + 18 + 18

9=

569

= 6,2w

Logo, a nota final deste aluno será 6,2.

Como você pode perceber, de acordo com os pesos arbitrados aos diferentes valores temos uma variação nos resultados obtidos. Dessa forma, a média ponderada é bastante útil quando queremos distinguir graus de importância a certos dados.

Agrupando os conhecimentos A seguir seguem cinco salários dos maiores gestores das cinco maiores empresas do ramo calça-

dista de uma determinada cidade.

48 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 49: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Empresa Salário (R$)

Font

e hi

poté

tica.

A 8.000,00

B 10.000,00

C 12.000,00

D 15.000,00

E 40.000,00

A partir desses dados, podemos verificar qual medida de tendência central nos dá uma melhor noção da realidade salarial dessas empresas.

Moda: não há valor modal distinto.

Mediana: R$12.000,00.

Média: 8 000 + 10 000 + 12 000 + 15 000 + 40 0005

=85.000

5= R$17.000,00

. . . . .

Como podemos facilmente perceber, o valor atípico de R$40.000,00 levou a média para cima e, analisando apenas essa medida, poderíamos pensar que o salário usual giraria perto dessa quantidade, o que não é verdade. Nesse caso, o valor mais representativo seria a mediana de R$12.000,00.

Curiosidade Para cálculo do Índice Geral de Preços (IGP-DI), assim como o cálculo de diversos outros índices,

utiliza-se média ponderada.

O Índice Geral de Preços, tão comentado atualmente e usado em contratos com prazos relativa-mente longos, como o aluguel de imóveis, é calculado pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) por meio de uma média ponderada entre o Índice de Preços no Atacado (IPA), que tem peso 6; o Índice de Preços ao Consumidor (IPC) no Rio de Janeiro e em São Paulo, com peso 3; e o Índice de Custo da Construção Civil (INCC), com peso 1. Assim, o cálculo desse índice é:

IGP=6 . IPA + 3 . IPC + 1 . INCC

6 + 3 + 1=

6 . IPA + 3 . IPC + 1 . INCC10

Atividades1. Em uma empresa hipotética, com 13 funcionários, são aplicados os seguintes níveis salariais:

Cargo Número de funcionários Salário (R$)

Font

e hi

poté

tica.

Gerente 1 2.300,00

Coordenador 2 1.500,00

Caixas 4 530,00

Atendentes 6 420,00

49|Estatística II

Page 50: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Com relação a essa situação, responda às questões que seguem:

a) Qual o salário médio nessa empresa?

b) Qual o salário modal?

c) Qual o salário mediano?

d) Suponha que a empresa opte por demitir um dos coordenadores e contratar mais um aten-dente, quanto ficará o salário médio?

2. Nesses últimos meses, a gasolina sofreu grandes reajustes. A tabela abaixo mostra os valores mé-dios praticados por um certo posto de gasolina.

Mês Valor cobrado (R$)Janeiro 2,36

Fevereiro 2,44

Março 2,53

Abril 2,59

Maio 2,67

Junho 2,59

Julho 2,59

Agosto 2,67

Setembro 2,72

50 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 51: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Com base nesses dados, elabore uma planilha de freqüência para dados não-agrupados e calcule a média, a moda e a mediana dessa situação.

3. A tabela abaixo mostra os valores dos aluguéis para locação em uma imobiliária, com valores entre R$1.200,00 e R$1.500,00 das casas disponíveis com três dormitórios, garagem para um au-tomóvel, em um certo bairro.

Endereço Valor do aluguel (R$)

Font

e hi

poté

tica.

Av. Independência, 234 R$1.500,00

Av. Independência, 1250 R$1.300,00

Av. Nações Unidas, 111 R$1.500,00

Rua Alvará, 234 R$1.200,00

Rua Mossoró, 30 R$1.400,00

Rua Mossoró, 1246 R$1.350,00

Rua Pará, 324 R$1.250,00

Rua Pilão, 36 R$1.300,00

Rua Pitan, 450 R$1.250,00

Rua Tuiuti, 36 R$1.250,00

51|Estatística II

Page 52: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

A partir dessa tabela, obtenha:

a) o valor médio dos aluguéis apresentados;

b) o valor moda;

c) o valor mediano.

4. Calcule a idade média, a idade mediana e a idade modal das pessoas, incluindo você, que com-põem a sua turma.

5. O Índice Geral de Preços (IGP-M) é calculado pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) por meio de uma média ponderada entre o Índice de Preços no Atacado (IPA), que tem peso 6; o Índice de Preços ao Consumidor (IPC) no Rio de Janeiro e em São Paulo, com peso 3; e o Índice de Custo da Construção Civil (INCC), com peso 1. Imagine que, em um determinado mês, o valor do IGP-M tenha sido de alta de 0,992%, do IPA tenha sido de alta de 1,2%, do INCC, alta de 0,32%. Qual será a alta registrada para o IPC?

Dica: Escreva a expressão para a média ponderada do IGP-M e substitua os valores nessa expres-são.

52 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 53: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

6. Imagine que, em uma pesquisa de 11 casas de materiais de construção, os valores do saco de cimento de 50kg tenham sido os seguintes:

R$15,00 R$18,00 R$16,50 R$17,00 R$18,00 R$15,00

R$16,50 R$17,00 R$18,00 R$15,50 R$17,50

A partir desses dados, obtenha:

a) O valor médio.

b) O valor modal.

53|Estatística II

Page 54: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

c) O valor mediano.

Prefeitura divulga balanço do Carnaval 2005(RIOTUR, 2005. Adaptado)

A Prefeitura do Rio fez um balanço positivo do Carnaval 2005, consagrado como o melhor even-to popular do mundo. Para os cariocas e os visitantes, a Prefeitura investiu R$27 milhões no Carnaval Carioca, promovendo, além do espetáculo no Sambódromo, eventos como os Bailes Populares [...]

[...] Em uma pesquisa para conhecer a origem e avaliar a satisfação do público com o evento foram entrevistadas 1.603 pessoas[...]

Para tanto foi calculada uma Média Ponderada da Avaliação de Serviços da Cidade: Limpeza Públi-ca, Segurança Pública, Informações Turísticas, Diversão Noturna, Restaurantes e Transporte Urbano.

Escala usada:ótimo = 5 bom = 4 regular = 3

ruim = 2 péssimo = 1

A partir da curiosidade acima, responda às questões 1, 2 e 3.

7. Suponha que, das 1 603 pessoas entrevistadas, com relação ao item limpeza pública, 812 tenham respondido ótimo, 545 bom, 172 regular, 66 ruim e 8 péssimo. Qual seria a nota para esse índice?

8. Se as respostas estivessem em outra ordem, ou seja, 8 ótimo, 66 bom, 172 regular, 545 ruim e 812 péssimo, como ficaria a situação anterior? Será que esse índice seria tão bom assim?

54 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 55: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

9. Os índices divulgados pela empresa, com relação a essa pesquisa, para turistas estrangeiros, fo-ram os seguintes (RIOTUR, 2005):

limpeza pública – 3,9 segurança pública – 3,8

informações turísticas – 4,1 diversão noturna – 4,4

restaurantes – 4,4 transporte urbano – 4,1

Com base nessas informações, reflita:

a) O que significa a nota para segurança pública ter ficado em 3,8?

b) O que significa a nota para diversão noturna ter ficado em 4,4?

Ampliando conhecimentosLivros de estatística básica sempre apresentam esses conceitos. Caso tenha dúvidas, procure um

livro em alguma biblioteca perto de sua residência ou cidade. O site <www.somatematica.com.br>, que é de uso gratuito, oferece várias dicas e downloads sobre esses conceitos.

55|Estatística II

Page 56: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

56 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 57: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoAs medidas de tendência central como média, moda e mediana nos fornecem bons resultados

quando os valores estudados não têm grandes variações entre si; porém, muitas vezes, elas podem não representar bem a amostra que temos.

Medidas de variabilidade para dados não-agrupados

Simplificando a definiçãoPara simplificar a definição e justificar a necessidade das medidas de variabilidade, partiremos de

uma situação bem simples. Veja:

Suponha que nos cinco primeiros dias de um certo mês o dólar comercial teve imensas variações e assumiu cinco distintos valores, conforme tabela abaixo:

Dia Valor do dólar em R$

Font

e hi

poté

tica.

1.º R$1,93

2.º R$1,98

3.º R$2,65

4.º R$2,74

5.º R$2,00

Qual o valor médio do dólar nesses cinco dias?

µ=1,93 + 1,98 + 2,65 + 2,74 + 2,00

5=

11,35

= 2,26

Page 58: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Suponha, agora, outra situação:

No mês seguinte ao que citamos anteriormente, imagine que o dólar tenha assumido os se-guintes valores:

Dia Valor do dólar em R$

Font

e hi

poté

tica.

1.º R$2,24

2.º R$2,25

3.º R$2,27

4.º R$2,28

5.º R$2,26

Qual o valor médio do dólar nesses cinco dias?

µ =2,24 + 2,25 + 2,27 + 2,28 + 2,26

5=

11,35

= 2,26

Como você pode perceber, em ambos os casos o dólar, nos cinco primeiros dias, teve o mesmo valor médio. Será que esses valores foram constantes neste período? Para diferenciar situações como essas e tantas outras é que, em Estatística, utilizamos as medidas de variabilidade. São elas que, asso-ciadas aos valores das medidas de tendência central, dão-nos uma noção da variabilidade da situação que estamos estudando.

A variância (σ2 ), o desvio-padrão (σ) e a amplitude (A) para dados não-agrupados (Xw )

A amplitude é a medida de variabilidade que nos diz em quanto os valores variaram; logo, é dada pela diferença entre o maior e o menor dos dados, assim:

A = Lmáx - Lmín

A variância (σ2) é uma medida de variabilidade que serve para calcularmos a média dos quadra-dos dos valores afastados da média, ou seja, para uma população:

sS2 =

(x - x )ni

2

O símbolo “Σ” significa “somatório”, ou seja, soma dos termos.

ImportanteQuando o que temos não é uma população, mas apenas uma amostra (ou seja, uma parte

da população), devemos utilizar um fator de correção, multiplicando o resultado da variância por

um fator n

n-1.

58 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 59: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Para diferenciar o símbolo σ2, que significa variância da população, utilizaremos o símbolo s2 para variância da amostra. Assim ficamos com:

Variância para uma população: sS2 i

2

=(x - x)

n

Variância para uma amostra da população: s2 = n

n-12⋅ σ

Porém, essa não é uma medida de variabilidade muito utilizada. Em geral, a medida usada é o desvio-padrão (σ) que significa o quanto, em média, os valores estão afastados do valor médio e, como podemos perceber, o desvio-padrão (σ), por não ter o termo ao quadrado (σ2), é dado pela raiz quadra-da da variância, ou seja:

Desvio-padrão para uma população (ou seja, para todos os elementos envolvidos)

sS

=(x - x)i

2

n

Da mesma forma que na variância, o desvio-padrão, para a amostra, deverá ser corrigido.

Para simplificarmos todas essas definições, calcularemos o desvio-padrão para as duas situações trazidas no início deste capítulo (variação do dólar).

Dia Valor do dólar em R$

1.º R$1,93

2.º R$1,98

3.º R$2,65

4.º R$2,74

5.º R$2,00

Para tanto, constrói-se uma tabela na qual colocaremos, em cada coluna, os valores que precisa-mos até chegarmos à expressão S(x - x)

ni

2 :

Para a primeira situação:

xi xi – x= xi – 2,26 (xi – x )2

R$1,93 –0,33 0,1089

R$1,98 –0,28 0,0784

R$2,65 0,39 0,1521

R$2,74 0,48 0,2304

R$2,00 –0,26 0,0676

Somatório (Σ) 0,6374

Dessa forma, podemos calcular a variância e, conseqüentemente, o desvio-padrão para esta situação:

59|Medidas de variabilidade para dados não-agrupados

Page 60: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

σ Σ

σ

σ ≅

2 i2

2

=(x - x)

n

=0,6374

5= 0,12748

= 0,12748 = 0,357 0,36

Ou seja, em média, os valores dos cinco primeiros dias deste mês ficaram afastados da média (R$2,26) em 36 centavos (R$0,36), o que, como já era de se esperar, a partir dos valores assumidos nos cinco primeiros dias, é uma grande variação. Nota-se que o valor da variância não precisou ser corrigido, porque pegamos todos os valores dos cinco primeiros dias e calculamos a variação nestes dias; logo, a nossa população eram os dias 1.º a 5 do mês em questão.

E a amplitude, para esse caso, fica:

A = 2,74 – 1,93

A = 0,81

Para a segunda situação:

xi xi – x = xi – 2,26 (xi - x )2

R$2,24 –0,02 0,0004

R$2,25 –0,01 0,0001

R$2,27 0,01 0,0001

R$2,28 0,02 0,0004

R$2,26 0 0

Somatório (Σ) 0,001

Desta forma, podemos calcular a variância e, conseqüentemente, o desvio-padrão para essa situ-ação:

σ Σ

σ

σ ≅

2 i2

2

=(x - x)

n

=0,001

5= 0,0002

= 0,0002 = 0, 0, 014 0, 01

Ou seja, em média, os valores dos cinco primeiros dias deste mês ficaram afastados da média (R$2,26) em pouco mais de um centavo (R$0,014), o que, como já era de se esperar, a partir dos valo-res assumidos nos cinco primeiros dias, é uma baixíssima variação.

Também aqui, o que temos é uma população e não uma amostra, logo, é desnecessário o fator de correção.

60 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 61: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

E a amplitude fica:

A = 2,28 – 2,24

A = 0,04

Agrupando os conhecimentos A tabela abaixo representa o ranking, por estado, dos maiores preços do litro da gasolina na se-

gunda semana de janeiro de 2006.

Estado Valor médio do litro da gasolina

AN

P.

Mato Grosso 2,866

Roraima 2,866

Acre 2,847

Alagoas 2,740

Mato Grosso do Sul 2,691

Tocantins 2,687

Rio Grande do Sul 2,668

Podemos calcular:

O valor médio da gasolina nesses sete estados:

2,866 + 2,866 + 2,847 + 2,740 + 2,691 + 2,687 + 2,6687

=19,365

7= 2,766

O valor modal: 2,866, pois é o que aparece mais vezes.

O valor mediano: 2,74, pois é o que divide, em duas partes iguais e em ordem crescente, os ele-mentos da amostra.

A amplitude: A = 2,866 – 2,668 = R$0,198, ou seja, em todo o país, entre o maior e o menor preço, a gasolina, para esta pesquisa, varia em aproximadamente 20 centavos.

A variância e o desvio-padrão, completando a tabela:

Estado Valor médio do litro da gasolina (xi) (xi - x) (xi - x)2

Mato Grosso 2,866 0,1 0,01

Roraima 2,866 0,1 0,01

Acre 2,847 0,081 0,006561

Alagoas 2,740 –0,026 0,000676

Mato Grosso do Sul 2,691 –0,075 0,005625

Tocantins 2,687 –0,079 0,006241

Rio Grande do Sul 2,668 –0,098 0,009604

Σ 0,048707

61|Medidas de variabilidade para dados não-agrupados

Page 62: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Variância:

σ

Σ22

=(xi- x)

n=

0,0487077

= 0, 006958

Desvio-padrão: , ou seja, em média, o valor da gasolina, nos estados, está afastado da média (R$2,766) em 8,3 centavos, para mais ou para menos.

Concluindo e comparandoA partir das situações desenvolvidas anteriormente, podemos, ao compará-las, concluir algumas

coisas.

Conforme estudamos, a média, sozinha, não consegue nos dar uma noção da variabilidade ::::dos dados que estamos estudando. Por isso, o ideal é que ela venha acompanhada de alguma medida de tendência central, e a mais usada é o desvio-padrão.

O desvio-padrão nada mais é do que a média de quanto os valores que geraram a média estão ::::afastados dela.

A amplitude também é uma medida de variabilidade importante, já que nos mostra em quan-::::to os valores variaram.

Comparando os dados obtidos a partir das duas tabelas, facilmente percebe-se que quanto ::::menor é a amplitude, menor é o desvio-padrão, uma vez que ambos estão ligados à variabili-dade da situação em estudo.

DicaA planilha Excel também calcula o desvio-padrão através do comando = DESVPADPA (CÉLULA

INICIAL:CÉLULA FINAL), ou seja, digitamos em alguma célula o comando: DESVPADPA e, entre pa-rênteses, separadas por dois pontos, as células onde iniciam e onde terminam os valores dos quais queremos calcular o desvio-padrão.

Como exemplo didático, utilizaremos outra situação para melhor entendermos a necessidade do coeficiente de variação desvio-padrão, associado à medida de tendência central média.

Em duas classes distintas de Estatística, o professor, ao entregar as avaliações, comentou que as médias, em ambas as turmas, ficou em 7. Suponha que, nessas turmas, as notas tenham sido as seguintes:

Turma 0011 – notas dos alunos na avaliação de Estatística

7 7 6 8 6,5 7,5 8 6 7 7

7 6,5 8 7 7 6 8 6 7 7,5

62 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 63: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Qual a média dessa turma?

x

x

=+ + + + + + + + + + + + + + + + + + +

=

7 7 6 8 6 5 7 5 8 6 7 7 7 6 5 8 7 7 6 8 6 7 7 520

14020

, , , ,

== 7

Logo, a média, para essa turma, é 7.

Turma 0012 – notas dos alunos na avaliação de Estatística

2 9 10 3 4,5 5,5 9 9,5 8,5 9

7 1,5 2,5 10 10 5 9 10 9,5 5,5

Qual a média dessa turma?

Solução (botão):

x =2+9+10+3+4,5+5,5+9+9,5+8,5+9+7+1,5+2,5+10+10+5+9+10+9,5+55,5

20

x =14020

=7

Logo, a média, para essa turma, também é 7.

Como você pode perceber, ambas as turmas tiveram médias iguais a 7, porém, na primeira, todos os alunos tiveram suas notas próximas de 7 e, na segunda, houve uma grande variabilidade nas notas obtidas. O que diferenciará uma situação da outra será o desvio-padrão. Veja como é sim-ples realizar esse cálculo em uma planilha eletrônica. Aqui utilizaremos a Excel, por ser a de uso mais comum.

Para facilitar os procedimentos aqui utilizados, usaremos a primeira coluna da planilha como início.

Primeiro passo: digita-se, na primeira coluna, todas as notas dos alunos.

Segundo passo: digita-se, na primeira célula da segunda coluna (b1), o símbolo de igualdade ( = ) que é o que “avisa” ao Excel que está se inserindo uma fórmula, seguido da expressão “7-a1” (sem as aspas), que quer dizer que queremos diminuir o valor sete (que é a média) do primeiro elemento digitado (a1).

Terceiro passo: clica-se nesta célula (aparecerá o resultado dessa operação) e, pelo canto inferior direito da célula b1, puxam-se as células até a última linha digitada (nesse exemplo, a linha a20). Esses são os valores calculados da operação xi - x .

Quarto passo: na terceira coluna (célula c1), elevam-se os elementos da coluna “b” ao qua-drado, ou seja, na célula c1 digitamos “=b1^2” (sem as aspas). Para a planilha Excel, o símbolo “^” quer dizer potência e, portanto, “^2” quer dizer elevado à segunda potência. Puxa-se, pelo canto inferior direito da célula c1, até a última linha digitada (célula c20). Esses são os valores calculados da operação (xi - x )2.

63|Medidas de variabilidade para dados não-agrupados

Page 64: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Quinto passo: clica-se abaixo da última célula digitada, nesse caso, a célula c21 e, na parte central superior do Excel, no símbolo Σ. Ele fará a soma de todos os elementos, na mesma coluna, acima dessa célula. Veja:

Ok! Este é o valor de xi −( )∑ x2

. Agora, para calcularmos o desvio-padrão, basta dividirmos esse

valor por 20 e tirarmos a raiz quadrada. Assim:

sS

s

s

22

2 920

0 45

0 45 0 67

=

= =

= =

( - )

,

, ,

x xni

O que quer dizer que, em média, as notas dessa turma estão afastadas da média em aproximada-mente 0,7 (sete décimos), que é uma baixa variação.

Atividades1. Os valores abaixo indicam o número de imóveis vendidos por um corretor nos últimos cinco me-

ses de um determinado ano.

Agosto: 8 imóveis Setembro: 6 imóveis

Outubro: 12 imóveis Novembro: 10 imóveis

Dezembro: 8 imóveis

64 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 65: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

A partir desses valores, construa uma planilha de freqüências e calcule

a) a média dessa população;

b) o valor modal;

c) a variância;

d) o desvio-padrão;

e) interprete o desvio-padrão;

f) a amplitude;

g) interprete a amplitude.

2. Em uma pesquisa de mercado descobriu-se que, em certa região, os valores cobrados na entrada de eventos semelhantes eram os seguintes:

Local Valor cobradoEvento x R$23,00

Evento y R$25,00

Evento k R$28,00

Evento z R$23,00

Evento p R$27,00

A partir desses dados pergunta-se:

a) Qual a amplitude dessa amostra?

b) Qual a variância?

c) Qual o desvio-padrão? (lembre-se que se trata de uma amostra).

65|Medidas de variabilidade para dados não-agrupados

Page 66: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

3. Em um rígido controle de qualidade, desejava-se saber a variabilidade do diâmetro de certos grãos de ervilha. Para tanto, com um paquímetro de precisão, mediram-se, aleatoriamente, 20 grãos. Os resultados obtidos seguem na tabela abaixo:

5 4 5 5,5 5 4,5 6 6 4 5

4,5 4,5 5 4 5 4,5 5 5,5 5 4,5

A partir dos dados anteriores, obtenha:

a) a amplitude;

b) a variância;

c) o desvio-padrão.

Ampliando conhecimentosProcure analisar com cuidado todos os conceitos estudados, entendendo a diferença e a impor-

tância entre cada medida de variabilidade e onde cada uma delas melhor se aplica. Faça todos os exercí-cios e, em caso de dúvidas, retome os conceitos estudados. No livro Estatística aplicada à administração, das professoras Joane Smailes e Angela McGrane, vocês encontrarão, para complementar nosso mate-rial de estudo, uma grande quantidade de aplicações e definições.

SMAILES, Joane; McGRANE, Ângela. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Atlas, 2002.

66 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 67: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoQuando temos um volume muito grande de dados ou uma variabilidade excessiva entre eles, em

geral agrupamos estes valores em uma tabela de freqüências chamada distribuição de freqüências para dados agrupados ou distribuição de freqüências por intervalo.

Trabalhando com dados agrupados

Construindo a tabela de freqüênciaPara construirmos a tabela, definiremos algumas novas variáveis:

Limite inferior da distribuição de freqüências:::: (Li): é o menor valor da nossa população ou amos-tra.

Limite superior da distribuição de freqüências:::: (Ls): é o maior valor da nossa população ou amos-tra.

:::: Amplitude total da distribuição de freqüências (H): é a diferença entre os limites superior e infe-rior: Ls - Li

Número de classes:::: :

k = n , em que n = número de elementos da amostra

5 k 20≤ ≤

Como o valor de “k”, na maioria das vezes, não é um valor inteiro, na construção da tabela, decidi-mos se o valor menor ou o maior é o que mais se adapta.

Page 68: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Observação importante:::::

Na construção da tabela de freqüências para dados agrupados, em cada classe, os valores in-cluem o valor inferior e não o superior e o intervalo é separado pelo símbolo “ |- “. Assim, quando fa-lamos, por exemplo, no intervalo 140 |- 150, significa que estamos nos referindo a valores entre 140 e 150, incluindo valores maiores ou iguais a 140, mas menores do que 150.

Na última classe, se o elemento do limite superior coincidir com um elemento que exista na clas-se, utilizamos o símbolo “|-|”.

Para simplificar e tornar essas definições mais simples, representaremos em uma tabela de fre-qüências para dados agrupados a situação que segue:

Os dados abaixo representam o valor dos aluguéis de uma amostra de 30 casas de um bairro de classe média de uma determinada cidade.

420 500 480 490 500 400 480 500 400 660

460 600 400 520 470 610 540 400 620 400

570 600 480 400 500 560 440 590 500 670

Como são muitos valores, e com uma grande variabilidade, ficaria bastante complicado fazermos a distribuição em um tabela de freqüências padrão. Desta forma, faremos, passo a passo, a construção de uma tabela de freqüências para dados agrupados.

1.º passo) Determinamos o número de classes, que será o número de linhas que nossa tabela terá.

k = 30 5, 47 5≅ ≅

Portanto, teremos 5 classes. Para esta situação, também poderíamos ter usado 6 classes, já que o valor ficou praticamente entre 5 e 6.

2.º passo) Amplitude total: que é a variação total dos dados da nossa amostra.

H = Ls – Li

H = 670 – 400

H = 270

3.º passo) Amplitude da classe: que é o intervalo de variação dentro de cada uma das classes.

h =Hk

h =270

5= 54

Desta forma, nossos valores, em cada classe, variarão a cada 54 unidades.

4.º passo) Ponto médio da classe: é o valor que representa a classe, que é dado pela média entre o limite inferior e superior de cada classe:

x

Li Lsi

i i=+2

68 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 69: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

5.º passo) Freqüências e freqüências acumuladas.

São obtidas da mesma forma que na distribuição de freqüências.

Veja como fica a tabela:

Aluguel (R$) Ponto médio Freqüência absoluta

Freqüência absoluta

acumulada

Freqüência relativa

Freqüência relativa

acumulada

400 |- 454 427 8 88

300 27= , 8

300 27= ,

454 |- 508 481 11 19

1130

0 37= ,1930

0 63= ,

508 |- 562 535 3 22

330

0 10 = ,2230

0 73= ,

562 |- 616 589 5 27

530

0 17= ,2730

0 90= ,

616 |-| 670 643 3 30

330

0 10= ,3030

1=

Dessa forma, em uma tabela como essa, podemos facilmente visualizar informações por interva-los. Por exemplo, podemos dizer que existem 11 casas com aluguéis entre R$454,00 e R$508,00, ou ainda que 17% dos aluguéis variam entre R$562,00 e R$616,00.

Medidas de tendência central para dados agrupados: a média, a moda e a mediana

A média aritmética para dados agrupados (X)Para calcularmos a média aritmética para dados agrupados, multiplicamos o valor médio de cada

classe pela freqüência da classe, somamos esses valores e dividimos pelo número de elementos da amostra, ou seja:

xx f

fi i

i

=åå

. (média da amostra)

69|Trabalhando com dados agrupados

Page 70: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

µ=∑ •f xN

i i (média da população)

Veja o cálculo da média para a situação anterior:

Aluguel (R$) Ponto médio (xi) Freqüência absoluta (fi) fi . xi

400 |- 454 427 8 3 416

454 |- 508 481 11 5 291

508 |- 562 535 3 1 605

562 |- 616 589 5 2 945

616 |-| 670 643 3 1 929

30 15 186

= = = 506,2 fi 30

xi . fi 15 186

Esse valor (R$506,20), como é calculado a partir da média de cada classe, não oferece o valor exato da média, mas, para dados agrupados, é uma excelente estimativa.

A moda para dados agrupados (Mo)Quando temos valores agrupados, não conseguimos dizer qual é o valor modal, mas sim a que

classe ele pertence (chamamos de grupo modal), pois se verifica qual a classe em que está concentrada a maior quantidade de elementos. Para a situação anterior, podemos dizer que o grupo modal é a se-gunda classe, ou seja, está entre R$454,00 e R$508,00, pois esta é a classe que tem o maior número de elementos.

A mediana para dados agrupados (Md)De uma maneira geral, para dados agrupados, não se obtém o valor da mediana, mas sim a classe

em que ela se encontra. Como se sabe, a mediana nada mais é do que o elemento que divida, em ordem crescente, a amostra em duas partes iguais. Assim, para calcularmos a posição da mediana, somamos “1” ao número de elementos e dividimos o resultado por 2, ou seja:

Posição da mediana = f +12i∑

Para a situação que estamos estudando (aluguéis):

Posição da mediana = 30 1

215 5

+= , ou seja, a mediana se encontra entre o 15.º e o 16.º elemento,

que está na segunda classe, pois na primeira tem-se os oito primeiros e na segunda, do 9.º ao 19.º.

70 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 71: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Medidas de variabilidade para dados agrupados: a variância, o desvio-padrão e a amplitude total

A variância (σ2) e o desvio-padrão (σ) para dados agrupados A expressão matemática para o cálculo da variância de uma população para dados agrupados é:

.–∑ ∑ σ

222 i i i if (x ) f . x

=n n

(variância para a população)

E, da mesma forma que para os dados não-agrupados, a variância para a amostra fica:

⋅σ2 2ns =

n–1 Ou ainda:

– . ∑ ∑ σ

222 i i i if .(x ) f . x n

=n n n–1

(variância para a amostra)

Desta forma, vamos calcular a variância e o desvio-padrão da tabela anterior, apenas acrescenta-do a última coluna já que fi . xi

2 é o mesmo que multiplicar a coluna fi . xi por xi.

Aluguel (R$) Ponto médio (xi)Freqüência absoluta (fi)

fi . xi fi . xi . xi = fi . xi2

400 |- 454 427 8 3 416 1 458 632

454 |- 508 481 11 5 291 2 544 971

508 |- 562 535 3 1 605 858 675

562 |- 616 589 5 2 945 1 734 605

616 |-| 670 643 3 1 929 1 240 347

Σ 30 15 186 7 837 230

Assim:

∑ ∑ σ

2 22 2 i i i if . (x ) 7 837 230f . x 15 186

= – = – =261 241– 256 238, 44 =5 002, 56n 30n 30

Como temos uma amostra, utilizaremos o fator de correção:

⋅σ ⋅ ⋅2 2n 30s = = 5 002,56 = 1, 03448 5 002,56 = 5 175, 06

n –1 30 –1

71|Trabalhando com dados agrupados

Page 72: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

O desvio-padrão fica:

s = 5175,06 = 71, 94

e a amplitude será dada pela diferença entre o maior e o menor valor dos nossos dados tabulados. Para a situação estudada:

A = 670 – 400 = 270

Vamos analisar uma outra situação.

O quadro abaixo representa a distribuição dos salários dos empregados de uma determinada empresa:

Salário (R$) Número de empregados600 |- 900 20

900 |- 1200 25

1200 |- 1500 15

1500 |- 1800 12

1800 |- 2100 6

A partir da tabela anterior, vamos analisar algumas questões.

A amplitude de cada classe é igual a 300, pois os valores por classe variam de 300 em 300.::::

A amplitude total é de 1 500, pois é a diferença entre o maior e o menor salário.::::

A posição da mediana será dada por N = ::::n+

=+

=1

278 1

239 5, ., ou seja, entre o 39.º e o 40.º

elemento, que estão, ambos na segunda classe.

Como exemplo de tabelas que simplificam uma rápida análise, podemos dizer facilmente ::::que 25 empregados recebem salários entre R$900,00 e R$1.200,00, mas 45 deles recebem até R$1.200,00, que é o limite superior da segunda classe.

Como você pôde perceber, em geral, utilizamos tabelas para simplificar e melhor demonstrar determinados dados e informações. A Estatística, desta forma, também se preocupa em como distribuir e organizar melhor essas informações.

Atividades Os dados abaixo referem-se aos valores, em R$, cobrado por m2, de 20 terrenos de uma determi-

nada rua.

151 160 161 143 165 130 145 152 170 168

165 153 144 158 140 145 144 160 155 147

72 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 73: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

A partir desses dados, obtenha:

1. Uma planilha de dados agrupados;

2. A partir da tabela construída, a média, a variância e o desvio-padrão desta população.

3. Obtenha o salário médio dos funcionários da situação citada anteriormente:

Salário (R$) Número de empregados600 |- 900 20

900 |- 1200 25

1200 |- 1500 15

1500 |- 1800 12

1800 |- 2100 6

73|Trabalhando com dados agrupados

Page 74: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

4. Abaixo seguem as notas de 20 alunos de duas turmas de Estatística.

Turma 0011 – notas dos alunos na avaliação de Estatística

7 7 6 8 6,5 7,5 8 6 7 7

7 6,5 8 7 7 6 8 6 7 7,5

Turma 0012 – notas dos alunos na avaliação de Estatística

2 9 10 3 4,5 5,5 9 9,5 8,5 9

7 1,5 2,5 10 10 5 9 10 9,5 5,5

A partir dessas duas tabelas, construa a tabela de freqüências para dados agrupados, a média, a classe mediana, a classe modal, a variância e o desvio-padrão. Compare as médias dessas duas turmas e disserte sobre a importância do desvio-padrão para diferenciar estas duas situações.

Turma 0011

74 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 75: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Turma 0012

Ampliando conhecimentosProcure construir com cuidado as tabelas de freqüência e analisar os valores encontrados para as

medidas de variabilidade de maneira crítica. Eles devem ser coerentes com os valores da população ou da amostra. Caso tenha dúvidas, praticamente todos os livros de Estatística, principalmente os que são aplicados à administração de empresas, trazem estes conceitos.

75|Trabalhando com dados agrupados

Page 76: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

76 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 77: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoEstudaremos aqui conceitos ligados a juros simples, bem como as situações em que eles são

utilizados.

Quando falarmos em juros simples, estamos nos referindo a uma remuneração paga unicamente sobre o capital inicial. A remuneração, portanto, é fixa e a taxa é chamada proporcional, uma vez que varia linearmente ao longo do tempo. No Brasil, os juros simples são aplicados, geralmente, apenas em situações em que o tempo de pagamento/atraso é muito pequeno ou em situações em que não se in-cide a inflação (o que não é o nosso caso). Dessa forma, estudaremos juros simples muito mais para nos ambientarmos a situações financeiras do que reais para aplicações.

Introdução à Matemática Financeira: juros simples

Noções básicas Veja o boleto bancário que exemplifica a situação descrita anteriormente.

Banco ABC n. 111 Local de Pagamento: Até o vencimento em qualquer banco,

até 20 dias após o vencimento pagável somente nas agências

do banco ABC.

Vencimento:

10/12/2006

Parcela

003

DOC

00126

Agência:

299/009

Vencimento:

10/12/2006

Após o vencimento acrescer ao valor do documento taxa de

permanência de 0,25% ao dia mais multa de R$7,58.

Não receber após 20 dias do vencimento.

Valor do docu-

mento:

R$490,00

Agência:

299/009

Descontos:

Valor do documento:

R$490,00

Mora/Multa:

Sacado:

Fulano de Tal

Sacado:

Fulano de Tal

Rua Sem Nome, Número 000, Bairro Sem Nome

CEP: 00000-000

Valor final:

Page 78: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Nele, podemos notar uma aplicação de juros simples, uma vez que os juros são cobrados unica-mente sobre o capital, não havendo a tão falada situação de juros compostos (os conhecidos “juros sobre juros”).

No Brasil, a prática da cobrança de juros compostos é muito comum, embora a prática do anatocis-mo1 seja proibida2. Para “driblar” essas situações, as instituições financeiras cobram juros de mora (fixos) e multas, limitando o atraso no pagamento em poucos dias e “renegociando” os valores acima deste prazo, ou ainda, transformam os juros compostos em simples e cobram, dessa forma, o valor, em juros simples, relativo aos juros compostos.

Cálculo dos juros simples (J)Antes de iniciarmos nosso estudo, iremos definir algumas notações bastante utilizadas em cálcu-

los financeiros. Veja:

J = juros

VP = valor presente, atual ou ainda capital

VF = valor futuro ou montante

i = taxa de juros

n = período

Imagine que, para o boleto bancário mostrado anteriormente, o devedor atrase em 18 dias o pa-gamento. Qual o valor a ser pago? Procure calcular antes de verificar a solução abaixo.

Solução:

Juros por 1 dia de atraso:

= +==

8 .

J 490 7,58 . 0,0025J 497,58 . 0,0025J 1,244

0,25J = 490 +7,5

100

Juros por 18 dias de atraso: R$1,244 . 18 dias = R$22,39

Ou ainda:

J = 490 +7,58 . 0,25100

. 18 = 497,58 . 0,0025 . 18 = 22,399

Como você pode perceber, para calcularmos juros simples, basta fazermos o produto entre o capital (VP), a taxa (em valor decimal) e o tempo (em uma mesma unidade que a taxa). Dessa forma, claramente percebe-se que a expressão para o cálculo de juros simples é:

J = VP . i . n

1 Cobrança de juros sobre juros em períodos inferiores a um ano.

2 Decreto 22.626, de 7 de abril de 1933 e também utilizada no novo Código Civil.

78 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 79: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Veja outra situação:

Um capital de R$500,00 foi aplicado a juros simples durante 4 meses, a uma taxa de 1% a.m.

Veja como podemos explorar a situação anterior:

VP = 500

i = 1% = 0,01

n = 4

J = VP . i . n

J = 500 . 0,01 . 4

J = 20

Os juros são todos iguais a cada mês, pois são colocados sobre o mesmo valor (500), que é o ca-pital inicial. Esses juros podem ser retirados no final de cada mês ou no fim de 4 meses que o total será o mesmo, ou seja, 20.

Os juros (20) são divididos da seguinte forma:

ImportanteDevemos sempre ter o cuidado de utilizar a taxa de juros e o período em uma mesma unidade

de tempo. Tratando-se de juros simples, basta multiplicarmos ou dividirmos diretamente valores que obteremos essa relação. Veja dois exemplos:

Taxa de 15% a.m. é o mesmo que

se o período estiver em dias:

15 : 30 = 0,5% a.d.

se o período estiver em anos:

15 . 12 = 180% a.a.

3 meses é o mesmo que

se a taxa estiver em dias:

3 . 30 = 90 dias

se a taxa estiver em anos:

3 : 12 = 0,25 anos

79|Introdução à Matemática Financeira: juros simples

Page 80: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Dessa forma, quando temos juros com taxas mensais, nosso período tem de ser em meses; se a taxa for diária, o período tem de ser em dias e assim por diante.

Cálculo do valor futuro ou montante (VF)Chamamos de valor futuro ou montante o capital (VF) acrescido de seus juros (J). Para a situação

do boleto bancário que tínhamos, o valor futuro seria o valor do título (R$490,00) mais os juros calcula-dos (R$22,05), que resultaria em R$512,05.

Assim, temos:

VF = VP + J

Como J = VP . i . n, podemos escrever

VF = VP + VP . i . n e, colocando VP em evidência, temos:

VF = VP . (1+ i . n)

Essa é a expressão matemática para o cálculo de juros simples.

Para o boleto bancário que tínhamos, o cálculo ficaria:

VF = VP . (1 + i . n)

VF = 490 . (1 + 0,0025 . 18)

VF = 490 . 1,045

VF = 512,05

Considerações importantes :::: Notações de unidades

a.m. = taxa ao mês::::

a.b. = taxa ao bimestre (2 meses)::::

a.t. = taxa ao trimestre (3 meses)::::

a.s. = taxa ao semestre (6 meses)::::

a.a. = taxa ao ano (12 meses)::::

:::: Juros simples comercial e juros simples exato

Quando falamos em juros simples comercial, estamos nos referindo à taxa de juros em um ano de 360 dias, e quando nos referimos a juros simples exato, estamos nos referindo a um ano de 365 dias ou 366 dias (se bissexto). Nesta disciplina contemplaremos apenas os juros simples comer-cial, ou seja, utilizaremos meses de 30 dias e anos de 360 dias.

:::: Transformando algumas taxas

Ex.: Uma taxa de 10% ao mês equivale a qual % em 1 bimestre?

80 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 81: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Solução:

1 bimestre = 2 meses

Considerando-se que temos 10% em um mês, em um bimestre teremos o dobro (1 bimestre = 2 meses), portanto:

10% a.m. = 20% a.b.

x 2

Ex.: Uma taxa de 10% ao mês equivale a qual % em 1 ano?

Solução:

1 ano = 12 meses

Considerando-se que temos 10% em um mês, em um ano teremos 12 vezes essa taxa (1 ano = 12 meses), portanto:

10% a.m. = 120% a.a.

x 12

Ex.: Uma taxa de 60% ao semestre equivale a qual % ao mês?

Solução:

1 semestre = 6 meses

Considerando-se que temos 60% em um semestre, em um mês teremos 1/6 desse valor (1 semestre = 6 meses), portanto:

60% a.s. = 10% a.m.

: 6

Ex.: Uma taxa de 30% ao trimestre equivale a qual % ao mês?

Solução:

1 trimestre = 3 meses

Considerando-se que temos 30% em um trimestre, em um mês teremos 1/3 desse valor (1 trimestre = 3 meses), portanto:

30% a.t. = 10% a.m.

: 3

Exercício comentadoQual o montante do capital de R$80,00 no final de 3 meses e 17 dias a uma taxa de 18 % a.a. de

juros simples?

81|Introdução à Matemática Financeira: juros simples

Page 82: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Seu José, ao colocar a venda seu imóvel, recebeu três propostas distintas:

1.ª proposta) R$78.000,00 à vista.

2.ª proposta) R$81.000 para 60 dias.

3.ª proposta) R$40.000 à vista e dois pagamentos de R$20.000,00 para 45 e 90 dias, respectiva-mente.

Qual a melhor proposta, se para Seu José o dinheiro pode ser aplicado à taxa de 2% a.m. de juros simples?

Solução:

Para podermos comparar a melhor proposta, devemos, inicialmente, trazer todos os valores para o dia de hoje (descapitalizá-los).

Observações:

Taxa de juros: 2% = 0,02

Períodos:

30 dias = 1 mês

45 dias = 45 : 30 = 1,5 meses

90 dias = 90 : 30 = 3 meses

1.ª proposta: R$78.000,00 à vista

Solução:

Podemos deixar, por exemplo, todas as variáveis em função de dias. Veja:

3 meses e17 dias podem ser escritos como 107 dias (3 meses = 90 dias)::::

18% a.a. = 18% : 360 = 0,05% a.d. = 0,0005 a.d.::::

VF = VP . (1 + i . n)::::

VF = 80 . ( 1 + 0,0005 . 107)::::

VF = 84,28::::

Capitalizando e descapitalizando capitaisSempre que tivermos valores a serem comparados em negócios financeiros, devemos compará-los

em um mesmo tempo (em geral no chamado tempo presente), e para fazê-lo, devemos capitalizar (cal-cular o seu valor no futuro) ou descapitalizar (calcular o seu valor no dia de hoje).

Para juros simples, na expressão para o valor futuro é VF = VP . (1 + i . n), o fator capitalizan-te/ descapitalizante é (1 + i . n). Ou seja, para levarmos esse valor para uma data futura, multiplicamos por (1 + i . n) e para trazermos de uma data futura para o dia de hoje dividimos por essa parcela.

82 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 83: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

2.ª proposta:

VP = = = R$77.884,62(1 + 0,02 . 2) 1,04

81.000 81.000

Este valor corresponde ao valor de R$80.000,00 se pago à vista.

3.ª proposta:

Descapitalizando os R$20.000,00 dos 45 dias:

VP = = = R$19.417(1 + 0,02 . 1,5) 1,03

20.000 20.000

Descapitalizando os R$20.000,00 dos 90 dias:

VP = = = R$18.867,92(1 + 0,02 . 3) 1,06

20.000 20.000

Valor final = R$40. 000,00 + R$19. 417,48 + R$18. 867,92 = R$78.285,40

Este valor corresponde a R$40.000,00 à vista, mas as duas parcelas de R$20.000,00.

Então, a melhor proposta para seu José é a terceira, uma vez que a primeira proposta representa, hoje, R$78.000,00, a segunda R$77.884,62 e a terceira R$78.285,40.

Como você pôde perceber, realizar cálculos com juros simples é bastante fácil, porém, devemos sempre ter o cuidado de manter taxa e período em uma mesma unidade de tempo: taxa em meses, período em meses; taxa ao dia, período em dias, e assim por diante.

Atividades1. Determinar os juros simples do capital de R$300,00 aplicado à taxa de 24% a.a. durante 2 meses

e 28 dias.

2. O capital de R$200,00 foi aplicado a juros simples durante 4 meses, resultando no montante de R$232,00. Qual a taxa de juros simples mensal da operação?

83|Introdução à Matemática Financeira: juros simples

Page 84: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

3. Um investidor possui um capital de R$28.000,00 e vai aplicá-lo a juros simples da seguinte forma: 30% à taxa de juros de 6% a.m. e o restante à taxa de juros de 5% a.m. Qual será o montante da aplicação após 4 meses?

4. O capital de R$290,00 foi aplicado a juros simples durante 9 meses. Se a taxa dos primeiros 3 me-ses foi de 8% a.m. e no período restante foi de 11% a.m., calcule o valor do montante.

5. O capital de R$200,00 foi investido a juros simples à taxa de 7,5% a.m. Após certo prazo a taxa foi majorada para 10 % a.m. O montante, 4 meses após a majoração, foi de R$370,00. Qual o prazo total da aplicação?

6. O capital de R$400,00 foi aplicado à taxa de juros simples de 4% a.m. Após um semestre a taxa foi majorada, ficando durante 3 meses com esse valor. Se o montante no final de 9 meses foi R$568,00, qual a taxa no segundo período?

84 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 85: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

7. Calcular os juros simples produzidos por um capital de R$3.000,00, aplicado durante 1 ano a uma taxa de 1,8% a.m. de juros simples.

8. Um capital de R$500,00 produziu em um semestre um montante de R$590,00. Qual a taxa de juros simples mensal aplicada?

9. O preço à vista de um produto é R$480,00. O mesmo pode ser pago com uma entrada de 25%, mais um cheque pré-datado de R$381,60. Determine o prazo do cheque, sabendo que a taxa mensal de juros simples é de 4% a.m.

10. O capital de R$400,00 foi colocado à taxa de 20% a.a. durante 9 meses. Determine os juros sim-ples.

85|Introdução à Matemática Financeira: juros simples

Page 86: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

11. Qual o montante do capital de R$80,00 no final de 3 meses e 17 dias a uma taxa de 18% a.a. de juros simples?

Ampliando conhecimentosProcure exercitar os conceitos estudados e retomá-los sempre que necessário. Um efetivo apren-

dizado sobre conceitos de juros simples será fundamental durante toda a disciplina e no aprendizado de conceitos posteriores. Caso queira uma bibliografia complementar, o livro do professor Fábio Kruse, Matemática Financeira – conceitos e aplicações com o uso da HP-12C, traz uma série de aplicações e exer-cícios resolvidos sobre juros simples.

86 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 87: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoNeste capítulo, falaremos sobre desconto simples, que se trata de um abatimento efetuado pela

antecipação do pagamento de uma dívida em relação à data do vencimento.

Se uma pessoa deve uma quantia em dinheiro numa data futura, é normal que entregue ao credor um “título de crédito”, que é o comprovante dessa dívida.

Todo o título de crédito tem uma data de vencimento, porém, o devedor pode resgatá-lo ante-cipadamente, obtendo com isso um abatimento denominado desconto. Estudaremos aqui dois tipos principais de descontos: o racional (ou por dentro) e o comercial (ou por fora).

Desconto simples

Definição – operações de descontoTemos duas principais situações em que aparecem operações de desconto:

quando o devedor efetua o pagamento antes do vencimento, ou seja, antecipa a quitação de ::::sua dívida;

quando o credor necessita do dinheiro antes da data predeterminada, ou seja, a pessoa que ::::emprestou certa quantia solicita o pagamento total ou parcial do valor emprestado antes da data combinada.

Existem algumas notações importantes para continuarmos nosso estudo sobre títulos. Veja:

Valor nominalTambém chamado de valor futuro ou valor de face. É o valor do título na data do seu vencimento.

Page 88: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Valor atualTambém chamado de valor presente ou valor líquido. É o valor do título quando ele é resgatado

antecipadamente à data do seu valor nominal, tendo, assim, um valor inferior.

Conforme foi visto, em geral, temos dois principais tipos de desconto, o racional e o comercial. Veremos, então, como funciona cada um deles.

Desconto racional (DR) ou por dentro (taxas de juros) e o desconto nominal ou por fora

O desconto racional ou por dentro equivale aos juros simples calculados sobre o valor atual (VA) do título; temos, portanto, uma taxa de juros (i).

DR = VA . i . n

Desta forma, para o cálculo do valor nominal de um desconto racional simples podemos utilizar uma expressão semelhante ao cálculo do valor futuro, veja:

VN = VA . (1 + i . n)

Isolando VA, teremos:

VA =

VN(1 + i . n)

O desconto comercial ou por fora equivale aos juros simples calculados sobre o valor nominal (N) do título. Aplicando-se uma seqüência de cálculos semelhante à feita para o desconto racional, facilmente percebe-se que a expressão matemática para o cálculo do valor atual de um título no qual incide uma taxa de desconto (desconto comercial) é:

88 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 89: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

VA = VN . (1- id . n),

ou ainda

d

VAVN =

(1 – i . n)

em que id corresponde à taxa de desconto a ser aplicada.

Quadro-resumoPara diferenciarmos situações nas quais atuam taxas de desconto de taxas de juros, podemos

simplificadamente dizer que:

taxa de juros é a mesma taxa de juros simples

→ Desconto racional (i)

VN = VA . (1 + i . n)

Taxa de desconto

→ Desconto comercial (id)

VN=

(1 – id . n)VA

Veja uma situação bem comum em que utilizamos taxas de juros e taxas de desconto.

Na compra de um televisor cujo preço à vista era R$830,00, incidiu-se, em um mês, taxa de juros de 3,5%. Qual o valor a ser pago?

Cálculo do valor a ser pago:

VN = 830 . (1+ 0,035 . 1)

VN = 859,05

Se quisermos saber qual a taxa de desconto (desconto comercial) a ser utilizada para que o tele-visor volte a seu valor de R$830,00, devemos utilizar a expressão:

VA = VN . (1 – id . n)

Em que:

VA = valor do televisor na data atual: R$830,00

VN = valor do televisor na data anterior: R$859,05

N = 1 mês

id = ?

89|Desconto simples

Page 90: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

VA = VN . (1 – id . n)

830,00 = 859,05 . (1 – id . 1)

– d

830= 1 i

859,05

0,966 – 1 = –id

–0,033816 = –id

0,033816 = id

3,38% = id

Ou seja, para a taxa de juros simples de 3,5% a.m., há uma correspondente taxa de desconto de 3,38% a.m. Isso significa que, se o cálculo for feito sobre o valor atual, a taxa é de juros (3,5% a.m.), mas se for feito sobre o valor nominal, a taxa será de desconto (3,38 % a.m.).

Relação entre taxa de desconto e taxa de juros

Como você já sabe, na operação de desconto racional (DR) o valor nominal (VN) é dado pela expressão VN = VA . (1 + i . n) e que, na operação de desconto comercial, o valor atual é dado pela expressão VA = VN . (1 – id . n). Igualando os valores atuais das duas expressões, podemos demonstrar que existe uma relação direta entre estas taxas de juros e de desconto:

i =i

(1 + i . n)d

e

d

d

ii =

(1 – i . n)

Com essas expressões você pode calcular diretamente a taxa de desconto comercial (id) a partir da taxa de juros (i), ou vice-versa. Veja para a situação que tínhamos anteriormente:

i = 3,5%

id = ?

Utilizando a expressão i =i

(1 + i . n)d , teremos:

i =0,035

(1 + 0,035 . 1)=

0,0351,035

= 0, 033816 = 3, 38%d

Dessa forma, sempre que tivermos uma incidência de taxa de juros, estaremos falando em cobrança sobre o capital inicial, ou valor atual. Sempre que tivermos uma taxa de desconto, estare-mos nos referindo a uma taxa que incide sobre o valor de face do título, ou seja, no valor do título na data do seu vencimento. Caso queiramos saber a relação entre essas taxas, basta utilizarmos as expressões estudadas.

90 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 91: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Atividades1. Um título de valor igual a R$75,40 sofreu o desconto racional de 1,5% a.m., 1 mês e 17 dias antes

do seu vencimento. Qual o valor atual?

2. Qual o valor do desconto de um título de R$2.000,00, com vencimento para 90 dias, à taxa de desconto 2,5% a.m.?

3. Qual a taxa de desconto mensal utilizada numa operação de 120 dias cujo resgate é R$1.000,00, com valor atual de R$880,00?

4. Calcule a taxa de juros mensal utilizada numa operação de desconto durante 120 dias, na qual o valor resgatado do título foi R$1.000,00 e o valor atual de R$880,00.

91|Desconto simples

Page 92: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

5. Sabendo-se que o desconto de um título com valor de R$6.800,00 resultou em um crédito de R$6.000,00 na conta do cliente, e que a taxa de juros cobrada pelo banco é de 38,4 % a.a., calcule o prazo em dias do título.

6. Em uma nota promissória de valor nominal R$452,40 foi abatida a taxa de desconto de 21% a.m., faltando 18 dias para o seu vencimento. Calcule o valor do desconto e a taxa de juros, respectivamente.

7. Uma promissória foi descontada no dia 14 de agosto e a taxa de desconto foi de 15% a.m., resultando em um valor líquido de R$250,00; o valor descontado foi R$40,69. Qual a data do vencimento da nota promissória?

8. Um título de R$320,00 foi resgatado 1 mês e 23 dias antes do vencimento, à taxa de desconto de 18% a.a. Qual o desconto?

92 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 93: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

9. Qual o valor líquido de uma duplicata de valor nominal equivalente a R$120,75, à taxa de descon-to de 6% a.a., 4 meses antes do vencimento?

10. Determine o desconto de um título de valor nominal equivalente a R$135, 00, paga 2 meses antes do vencimento, à taxa de juros 1% a.m.

11. Uma letra de câmbio no valor de R$480,00 foi resgatada 2 meses e 26 dias antes do vencimento, à taxa de desconto de 1,2% a.m. Qual o valor do resgate?

12. Um título de R$200,00 sofreu desconto racional de 20% a.a., 4 meses e 12 dias antes do venci-mento. Qual o valor do desconto?

93|Desconto simples

Page 94: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

13. Qual o valor atual de um título de R$180,00, descontado 3 meses antes do seu vencimento, com taxa de juros de 2% a.m.?

Ampliando conhecimentosÉ importante entender e verificar a diferença entre taxas de juros e de descontos, bem como

quando e onde pôr em prática cada uma delas. Procure aplicar nos exercícios propostos estes conceitos e, sempre que necessário, retomar as definições vistas.

94 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 95: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoDizemos que dois ou mais capitais diferidos (capitais com vencimentos em datas diferentes) são

equivalentes em certa época se, nesta época, seus valores atuais forem iguais.

Em geral, existem dois tipos de problemas envolvendo equivalência de capitais:

substituir um título, ou seja, transferir a data de vencimento de um título para um valor futuro ::::ou, até mesmo, adiantar seu pagamento;

mudar a forma de pagamento.::::

Equivalência de capitais

Igualando os valores atuaisA maneira mais usual de verificar a equivalência desses capitais é estabelecendo uma data (data

de comparação) e comparar os valores atuais dos títulos em questão. Se nessa data resultar uma igual-dade, podemos concluir que os capitais são equivalentes.

Igualar os valores atuais (A) em questão:

Título(s) que tenho (A1) = Título(s) que quero trocar (A2)

– –

ou ainda:

N =

N . (1 –i . n )

(1 –i .n )1

2 d 2

d 1

Page 96: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

AplicaçãoExemplo 1

Um título, com valor nominal de R$450,00 e vencimento para 4 meses, será substituído por outro com vencimento para 10 meses. Se a taxa de desconto utilizada nessa operação é de 3 % a.m., qual o valor nominal do novo título?

N1 . (1 – id . n1) = N2 . (1 – id . n2)

450 . (1 – 0,03 . 4) = N2 . (1 – 0,03 . 10)

450 . 0,88 = N2 . 0,7

396 = 0,7 . N2

3960 7 2,

= N

565,71 = N2

Dessa forma, para que esse título seja pago no vencimento de 10 meses, ele valerá R$565,71.

E qual será o valor atual desse título?

VA = VN . (1 – id . n)

VA = 450 . (1 – 0,03 . 4)

VA = R$396,00

ObservaçãoEsse cálculo também poderia ser feito utilizando-se o valor R$565,71 com vencimento em 10

meses (n = 10).

Exemplo 2

Um título no valor nominal equivalente a R$1.000,00, com vencimento em 3 meses, será substitu-ído por outro, com vencimento em 5 meses. Admitindo-se que esses títulos podem ser descontados à taxa de desconto de 1% a.m., qual o valor nominal do outro título?

Dados do problema

Valor nominal inicial (N1): R$1.000,00

Vencimento desse valor (n1): 3 meses

Novo valor nominal (N2): ?

Vencimento desse valor (n1): 5 meses

Taxa de desconto: 1% = 0,01

Como os valores atuais devem ser igualados, teremos:

96 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 97: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

N1 . (1–id . n1) = N2 . (1 – id . n2)

1 000 . (1 – 0,01. 3) = N2 . (1 – 0,01. 5)

1000 . 0,97 = N2 . 0,95

970 = N2 . 0,95

2

970N = = R$ 1.021, 05

0,95

Logo, o valor nominal do outro título é de R$1.021,05. Veja que a resposta é bem coerente, uma vez que o título vencível em 5 meses deverá ter um valor nominal maior que um vencível em 3 meses, uma vez que seus valores atuais são os mesmos. Veja:

Cálculo do valor atual do título vencível em 3 meses

Cálculo do valor atual do título vencível em 5 meses

Valor nominal: R$1.000,00

Cálculo de seu valor atual

A = N1 . (1 – id . n1)

A = 1 000 . (1 – 0,01 . 3)

A = 970

Valor nominal: R$1.000,00

Cálculo de seu valor atual

A = N1 . (1 – id . n1)

A = 1 021,05 . (1 – 0,01 . 5)

A = 970

Como você pôde perceber, o valor atual dos dois títulos é o mesmo.

Exemplo 3

Um título de R$14.400,00, vencível em 50 dias foi substituído por outro de R$15.100,00. Calcular o prazo do novo título considerando-se a taxa de desconto de 2% a.m.

Para essa situação temos duas opções que podem simplificar nosso cálculo: podemos passar a taxa de juros de mensal para diária ou, ainda, transformar dias em meses. Veja:

Pela primeira opção: passando a taxa de juros de mensal para diária:

2% a.m. : 30 dias = 0,00067 a.d.

N1 . (1 – id . n1) = N2 . (1 – id . n2)

14.400 . (1 – 0,00067 . 50) = 15.100 . (1 – 0,00067 . n2)

13.917,60 = 15 100 – 10,117 . n2

n2= = 116,8 117 dias10,117

1.182,40

ou seja, 3 meses (90 dias) e 27 dias.

Pela segunda opção: transformando dias em meses:

50 dias = 50 : 30 = 1,67 meses

N1 . (1 – id . n1) = N2 . (1 – id . n2)

14 400 (1 – 0,02 . 1,67) = 15 100 . (1 – 0,02 . n2)

13 919,04 = 15 100 – 302 . n2

n2= = 3,91 meses302

1180,96

97|Equivalência de capitais

Page 98: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ou seja, 3 meses + 0,91 meses (= 0,91 . 30 dias = 27 dias)

Logo, também 3 meses e 27 dias.

Como você percebeu, para fazermos a equivalência entre capitais, devemos compará-los em uma mesma data. Em geral, utilizamos a data zero (valor atual do título), pois é mais simples compa-rá-los trazendo para o valor atual do que em datas futuras.

Atividades 1. Um credor deve a uma financeira dois títulos, um de R$1.500,00, com vencimento para 2 meses

e outro de R$1.800,00 com vencimento para 5 meses. Esse credor pretende substituir esses dois títulos por outros dois com vencimentos para 12 meses e 24 meses, respectivamente, sendo o se-gundo, com o dobro do valor nominal do primeiro. Admitindo-se uma taxa de desconto de 2,4% a.m., qual o valor nominal desses novos títulos?

1.º Título 2.º Título 3.º Título 4.º Título

2. Certa pessoa deve pagar dois títulos:

1.º) R$7.200,00 no fim de 60 dias;

2.º) R$9.600,00 para 90 dias.

98 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 99: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Não podendo resgatá-los no vencimento, propõe ao credor substituí-lo por um único título para 120 dias. Calcule o valor nominal do novo título com desconto comercial de 2% a.m.

3. Um título de R$3.000,00 com vencimento para 4 meses será substituído por dois novos títulos de mesmo valor nominal com vencimento respectivamente para 3 e 6 meses, considerando a taxa de desconto de 2% a.m. Qual o valor nominal dos novos títulos?

4. Dois títulos de R$1.000,00 cada, exigíveis em 3 e 4 meses respectivamente, serão substituídos por dois títulos de mesmo valor nominal para 5 e 6 meses respectivamente, com taxa de desconto de 3% a.m. Calcule o valor nominal dos novos títulos.

99|Equivalência de capitais

Page 100: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

5. Dois títulos de valores nominais de R$50.000,00 e R$80.000,00 vencem respectivamente em 40 e 50 dias. O devedor pretende reformá-los de modo a fazer dois pagamentos, sendo o primeiro igual ao dobro do segundo, respectivamente em 70 e 85 dias. Sabendo que o credor desconta comercialmente a taxa de 21% a.m., o valor desses pagamentos será, respectivamente:

Ampliando conhecimentos O cálculo com equivalência de capitais é bastante simples. Lembre-se de que estamos tratando

de juros simples e de taxas de juros. Caso a taxa seja de desconto, será necessário transformá-la para taxa de juros ou utilizar as expressões para esse tipo de incidência. Procure, portanto, rever os conceitos de taxas de juros e de desconto.

100 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 101: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ResumoNesta aula estudaremos os juros compostos, prática mais comumente utilizada em nossa eco-

nomia.

Juro composto é aquele que, em cada período financeiro a partir do segundo, é calculado sobre o montante relativo ao período anterior. É, por exemplo, a conhecida taxa de juros das cader-netas de poupança (popularmente chamado de “juros sobre juros”).

Operações com juros compostos

Definição de juros compostosNo regime de juro composto, o juro produzido ao fim de cada período é somado ao capital que o

produziu, passando os dois, capital mais juros, a render no período seguinte.

Veja a situação abaixo:

Senhor Joaquim depositou em um fundo de renda fixo, que pagava 2% de juros a.m., a quantia de R$1.000,00 para resgate em 6 meses. Acompanhe, linha após linha, o progresso do valor aplicado por Senhor Joaquim:

n Capital Juros Montante (capital + juros)

1 1.000 J1 = 1.000 . 0,02 = 20 1.020

2 1.020 J2 = 1.020 . 0,02 = 20,40 1.040,40

Page 102: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

n Capital Juros Montante (capital + juros)

3 1.040,4 J3 = 1 040,4 . 0,02 = 20,81 1.061,21

4 1.061,208 J4 = 1 061,208 . 0,02 = 21,22 1.082,43

5 1.082,43 J5 = 1 082,43 . 0,02 = 21,65 1.104,08

6 1.104,08 J6 = 1 104,08 . 0,02 = 22,08 1.126,16

Perceba que o montante para um certo período é o capital do período seguinte e, conseqüente-mente, o montante desse novo período será o montante anterior multiplicado por (1 + i).

Generalizando, podemos escrever:

VF = VP . (1 + i)n

em que o termo (1 + i)n chama-se fator de capitalização

Veja como fica simples a obtenção do valor final a ser regatado pelo Senhor Joaquim, utilizando a expressão acima, na situação do início deste capítulo.

Dados do problema:

VP = 1.000

i = 0,02

n = 6 meses

Solução:

VF = 1.000 . (1 + 0,02)6

VF = 1.000 . (1,02)6

VF = 1.126,16

Dessa forma, o valor futuro a ser resgatado pelo Senhor Joaquim será R$1.126,16, que é o mesmo valor que encontramos capitalizando mês a mês (tabela).

Veja outra situação:

Um aplicador investiu R$500,00 em um fundo de renda fixa durante 1 ano e resgatou, após esse período, R$755,53. Qual foi a taxa de juros compostos utilizada?

Solução:

VP = 500

VF = 755,53

n = 1 ano = 12 meses

VF = VP . (1 + i)n

755,53 = 500 . (1 + i)12

102 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 103: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

755,53

500= (1 + i)12

1,51106 = (1 + i)12

1,51106 =(1 + i)12

1,035 = 1 + i

i = 0,035 = 3,5% a.m.

Abaixo segue o boletim do Banco Central do Brasil de março de 2005, que demonstra as princi-pais taxas de juros cobradas nos meses de dezembro dos anos de 2001, 2002, 2003 e nos 12 meses do ano de 2004. É importante entendermos um pouco dessas taxas, pois elas seguidamente aparecem em nosso cotidiano.

Boletim do Banco Central do Brasil março 2005

Taxas de juros

Período Selic CDI TR1/ TBF1/ TJLP2/% a.m. % a.a. % a.m. % a.a. % a.m. % a.a. % a.m. % a.a. % a.m. % a.a.

2001 Dez 1,39 19,05 1,39 19,05 0,20 2,53 1,27 17,28 0,80 10,00

2002 Dez 1,74 23,03 1,73 22,91 0,36 4,42 1,66 21,78 0,80 10,00

2003 Dez 1,37 16,91 1,37 16,81 0,19 2,20 1,33 16,37 0,87 11,00

2004 Jan 1,27 16,32 1,26 16,22 0,13 1,55 1,21 15,52 0,80 10,00

Fev 1,08 16,30 1,08 16,22 0,05 0,64 1,05 15,69 0,80 10,00

Mar 1,38 16,19 1,37 16,13 0,18 1,97 1,31 15,32 0,80 10,00

Abr 1,18 15,96 1,17 15,85 0,09 1,11 1,13 15,19 0,78 9,75

Maio 1,23 15,77 1,22 15,73 0,15 1,87 1,18 15,06 0,78 9,75

Jun 1,23 15,80 1,22 15,71 0,18 2,13 1,22 15,63 0,78 9,75

Jul 1,29 15,77 1,28 15,71 0,20 2,26 1,25 15,26 0,78 9,75

Ago 1,29 15,86 1,29 15,76 0,20 2,32 1,26 15,46 0,78 9,75

Set 1,25 16,09 1,24 15,99 0,17 2,09 1,20 15,45 0,78 9,75

Out 1,21 16,41 1,21 16,34 0,11 1,41 1,17 15,81 0,78 9,75

Nov 1,25 16,96 1,25 16,93 0,11 1,45 1,19 16,01 0,78 9,75

Dez 1,48 17,50 1,48 17,46 0,24 2,66 1,43 16,87 0,78 9,75

Nessa tabela, encontramos as seguintes siglas:

:::: CDB (Certificado de Depósito Bancário): esse tipo de aplicação pode render tanto uma taxa de juros fixa quanto variável, dependendo da forma como foi negociado. Está entre as aplicações mais comuns do mercado, além da caderneta de poupança.

:::: CDI (Certificado de Depósito Interbancário): assim como o CDB, essa é uma modalidade de apli-cação que pode render tanto uma taxa de juros fixa quanto variável. No entanto, esse certifi-cado é negociado exclusivamente entre bancos.

103|Operações com juros compostos

Page 104: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Selic: a Selic se origina de taxas de juros efetivamente observadas no mercado. As taxas de ::::juros relativas às operações em questão refletem, basicamente, as condições instantâneas de liquidez no mercado monetário (oferta versus demanda de recursos).

:::: TR (Taxa Referencial de juros): a TR foi criada no Plano Collor II com a intenção de ser uma taxa básica referencial dos juros a serem praticados no mês. Atualmente, é utilizada no cálculo do rendimento de vários investimentos, tais como títulos públicos, caderneta de poupança e também em outras operações, como empréstimos do SFH, pagamentos a pra-zo e seguros em geral. Sobre a média apurada das taxas dos CDBs é aplicado um redutor que varia mensalmente.

:::: TBF (Taxa Básica Financeira): criada com o objetivo de alongar o perfil das aplicações em títulos com uma taxa de juros de remuneração superior à TR. Sua metodologia de cálculo é idêntica à da TR, com a diferença fundamental de que não se aplica nela o redutor.

:::: TJLP (Taxa de Juros de Longo Prazo): criada para estimular os investimentos nos setores de infra-estrutura e consumo. A TJLP é válida para os empréstimos a longo prazo, seu custo é variável, mas permanece fixo por períodos mínimos de três meses.

Cálculo do montante de juros compostos para períodos não-inteiros

Até esse estágio de nossa disciplina, trabalhamos somente com períodos inteiros de capitaliza-ções, porém, muitas vezes, deseja-se conhecer o montante de uma aplicação em um período não-intei-ro, ou ainda, em um período inteiro mais uma fração desse período.

Ex.: 4 meses e 12 dias

2 anos, 4 meses e 8 dias

Para solucionar situações como essas existem duas convenções: a exponencial (CE) e a linear (CL). A convenção linear tem aplicações quando a parte correspondente aos juros compostos é cobrada em perío-dos inteiros, como os meses, e a parte não-inteira, que seriam os dias, é calculada sobre juros simples. A con-venção exponencial é aplicável quando todo o período é calculado com incidência em juros compostos.

Convenção exponencial (CE)Para a convenção exponencial utilizaremos basicamente os mesmos conceitos de montante nos

juros compostos, porém o período (n) deverá ser representado com uma parte não-inteira. Veja:

5 meses e 6 dias podem ser representados:

104 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 105: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Se a taxa tiver capitalização diária: 150 dias + 6 dias = 156 dias

Se a taxa tiver capitalização mensal: 5 meses + 306 dias = 5 meses + 0,2 meses = 5,2 meses

E, da mesma forma que nas taxas de juros compostos:

VF = VP . (1+i)n

n = período na forma de número decimal

Exemplo:

Calcular o montante de um capital de R$500,00 aplicados durante 72 dias à taxa composta de 2,3% a.m. utilizando a convenção exponencial:

Dados da situação:

VP = 500

i = 0,023

n = 72 dias = 2 meses + 12 dias

2 meses + 1230

= 2,4 meses → “n” em meses porque a capitalização é mensal.

Solução:

VF = VP . (1 + i)n

VF = 500 . (1 + 0,023)2,4

VF= 500 . (1,023)2,4

VF= 528,05

Convenção linear (CL)Para essa convenção, a parte inteira do prazo corresponde a juros compostos e a parte fracionária

corresponde a juros simples. A expressão para o montante fica da seguinte forma:

VF=VP . (1+i)ñ . (1+i.nf)

ñ=parte inteira do período

nf=parte fracionária do período

Veja as situações que seguem:

1.ª situação:

Um capital de R$1.200,00 foi aplicado durante 1 ano, 2 meses e 15 dias a uma taxa de i = 10% a.m./c.m.

105|Operações com juros compostos

Page 106: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Aplicando as regras da convenção linear, qual o montante ao final desse prazo?

Dados dessa situação:

VP = 1.200

i = 10% a.m./c.m.

n = 1 ano, 2 meses 15 dias

Como a taxa tem uma capitalização mensal, teremos:

ñ = 1 ano + 2 meses = 14 meses

nf = 15 dias = 3015 = 0,5 meses

VF = 1.200.(1 + 0,1)14 . (1 + 0,1 . 0,5)

VF = 4.784,85

2.ª situação:

Ao aplicar R$192,70 à taxa de juros de 5,3% a.m./c.m., obteve-se um montante de R$303,63. Para o cálculo desse montante foi adotado a regra de CL e o resgate ocorreu 6 dias antes do término do últi-mo período. Pergunta-se por quanto tempo o capital ficou aplicado.

Solução:

É importante ressaltar que, seis dias antes do último período = 30 – 6 = 24 dias

VF=VP . (1+i)ñ . (1+i.nf )

ñ = ?

nf = 24 dias = 3024 = 0,8 meses

303,63 = 192,70 . (1 + 0,053)ñ . (1 + 0,053 . 0,8)

303,63 = 192,70 . (1,053)ñ . (1,0424)

303,63 = 200,87 . (1,053)ñ

200,87303,63 = (1,053)ñ

1,5116 = (1,053)ñ

Log 1,5116=ñlog . (1,053)

0,179 = ñ.0,0224

ñ = 0,1790,0224

= 8 meses

Assim: n = 8 meses e 24 dias.

Os valores encontrados, com taxas baixas, pela convenção exponencial e pela linear são bastan-::::te próximos, o que não ocorre em grandes aplicações ou aplicações com grandes incidências de taxas. Embora a convenção linear esteja em desuso, ao fazer qualquer negociação é importante verificar como é a incidência das taxas quando o período não for inteiro, pois por se tratar de ju-ros simples, a cobrança, pela convenção linear, resulta em montantes de menores valores finais.

106 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 107: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Atividades1. Imagine que você aplicou R$3.000,00 em um CBD, durante 1 ano, com taxa fixa de 1,5% a.m./c.m.

Construa a planilha de movimentação financeira, mês a mês, em que conste mês, capital, juros do mês e montante.

2. Aplicando a expressão para o montante de juros compostos, calcule e valor do montante no 6.º e no 12.º mês e verifique com os resultados da planilha que você construiu.

107|Operações com juros compostos

Page 108: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

3. Por um imóvel um proprietário recebeu as seguintes ofertas:

1.ª oferta: R$7.200,00 de entrada e mais R$7.800,00 após 10 meses.

2.ª oferta: R$7.000,00 de entrada e mais R$7.500,00 após 6 meses.

3.ª oferta: R$14.700,00 após 4 meses.

Se para esse proprietário o dinheiro vale 2% ao mês de juros compostos, que oferta lhe é mais lucrativa? Justifique.

4. Aplicou-se um capital de R$1.300,00, a uma taxa de juros compostos de 1,5% a.m./c.m. e, após um certo período, resgatou-se R$1.442,80. Qual o período de aplicação?

5. O valor de R$550.000,00 é aplicado à taxa de juros compostos de 12% a.m. com capitalização mensal durante 5 meses. Qual o valor acumulado no final da operação?

108 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 109: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

6. Ao aplicar R$654.000,00 durante 7 meses, resgatou-se o montante de R$2.145.883,80. Qual a taxa mensal de juros compostos da operação?

7. Por quantos meses ficou aplicado o capital de R$78.000,00, à taxa de juro composto de 12% a.m. com capitalização mensal, para produzir um montante de R$137.462,65?

8. Calcule o montante produzido por um capital de R$20.000,00 aplicado em regime de juro com-posto a uma taxa de 5% a.m. capitalizado mensalmente, durante 2 meses.

9. Calcule o capital que produziu um montante de R$3.200,00 aplicado em regime de juro compos-to à 2% a.m., capitalizado mensalmente, durante 4 meses.

109|Operações com juros compostos

Page 110: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

10. Expresse, em meses, os períodos indicados abaixo (utilizar 2 casas após a vírgula, se necessário).

a) 2 anos e 3 meses.

b) 3 meses e 24 dias.

c) 1 ano, 4 meses e 18 dias.

d) 4 anos e meio.

e) 3 anos e 12 dias.

f) 21 dias.

11. O capital de R$810,00 estava aplicado para 1 ano, 2 meses e 12 dias, à taxa de juros de 14% a.m./c.m. Aplicando-se as regras de CE, qual o valor do resgate?

12. Resolva a atividade anterior aplicando as regras da convenção linear.

110 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 111: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

13. Qual o valor resgatado após a aplicação do capital de R$480,00, à taxa de juros de 6,5% a.t., du-rante 1 ano, 5 meses e 12 dias, aplicando-se as regras da convenção exponencial?

14. Resolva a atividade anterior aplicando as regras da convenção linear.

Ampliando conhecimentos É importante saber utilizar a sua calculadora, seja ela científica ou financeira. Há problemas que,

com cálculos manuais, seriam praticamente impossíveis e que, com essas calculadoras, podem ser resol-vidos em segundos. Além disso, a planilha Excel pode auxiliar muito, se bem utilizada, na resolução de problemas. O livro do professor Fábio Kruse (abaixo especificado) traz uma série de aplicações e exercí-cios resolvidos sobre o tema estudado e o livro Matemática Financeira Aplicada, de Anísio Costa Castelo Branco, traz várias dicas de como utilizar esses conceitos com a planilha Excel.

BRANCO, Anísio Costa Castelo. Matemática Financeira Aplicada: método algébrico, HP-12C, Microsoft Excel. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002.

KRUSE, Fábio. Matemática Financeira: conceitos e aplicações com o uso da HP-12C. Novo Hamburgo: Feevale, 2003.

111|Operações com juros compostos

Page 112: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

112 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 113: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Anexos

Tabela 1Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)

Período 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% 4,00% 4,50% 5,00%

1 0,995025 0,990099 0,985222 0,980392 0,975610 0,970874 0,966184 0,961538 0,956938 0,952381

2 1,985099 1,970395 1,955883 1,941561 1,927424 1,913470 1,899694 1,886095 1,872668 1,859410

3 2,970248 2,940985 2,912200 2,883883 2,856024 2,828611 2,801637 2,775091 2,748964 2,723248

4 3,950496 3,901966 3,854385 3,807729 3,761974 3,717098 3,673079 3,629895 3,587526 3,545951

5 4,925866 4,853431 4,782645 4,713460 4,645828 4,579707 4,515052 4,451822 4,389977 4,329477

6 5,896384 5,795476 5,697187 5,601431 5,508125 5,417191 5,328553 5,242137 5,157872 5,075692

7 6,862074 6,728195 6,598214 6,471991 6,349391 6,230283 6,114544 6,002055 5,892701 5,786373

8 7,822959 7,651678 7,485925 7,325481 7,170137 7,019692 6,873956 6,732745 6,595886 6,463213

9 8,779064 8,566018 8,360517 8,162237 7,970866 7,786109 7,607687 7,435332 7,268790 7,107822

10 9,730412 9,471305 9,222185 8,982585 8,752064 8,530203 8,316605 8,110896 7,912718 7,721735

11 10,677027 10,367628 10,071118 9,786848 9,514209 9,252624 9,001551 8,760477 8,528917 8,306414

12 11,618932 11,255077 10,907505 10,575341 10,257765 9,954004 9,663334 9,385074 9,118581 8,863252

13 12,556151 12,133740 11,731532 11,348374 10,983185 10,634955 10,302738 9,985648 9,682852 9,393573

14 13,488708 13,003703 12,543382 12,106249 11,690912 11,296073 10,920520 10,563123 10,222825 9,898641

15 14,416625 13,865053 13,343233 12,849264 12,381378 11,937935 11,517411 11,118387 10,739546 10,379658

16 15,339925 14,717874 14,131264 13,577709 13,055003 12,561102 12,094117 11,652296 11,234015 10,837770

17 16,258632 15,562251 14,907649 14,291872 13,712198 13,166118 12,651321 12,165669 11,707191 11,274066

18 17,172768 16,398269 15,672561 14,992031 14,353364 13,753513 13,189682 12,659297 12,159992 11,689587

19 18,082356 17,226008 16,426168 15,678462 14,978891 14,323799 13,709837 13,133939 12,593294 12,085321

20 18,987419 18,045553 17,168639 16,351433 15,589162 14,877475 14,212403 13,590326 13,007936 12,462210

21 19,887979 18,856983 17,900137 17,011209 16,184549 15,415024 14,697974 14,029160 13,404724 12,821153

22 20,784059 19,660379 18,620824 17,658048 16,765413 15,936917 15,167125 14,451115 13,784425 13,163003

23 21,675681 20,455821 19,330861 18,292204 17,332110 16,443608 15,620410 14,856842 14,147775 13,488574

24 22,562866 21,243387 20,030405 18,913926 17,884986 16,935542 16,058368 15,246963 14,495478 13,798642

25 23,445638 22,023156 20,719611 19,523456 18,424376 17,413148 16,481515 15,622080 14,828209 14,093945

26 24,324018 22,795204 21,398632 20,121036 18,950611 17,876842 16,890352 15,982769 15,146611 14,375185

27 25,198028 23,559608 22,067617 20,706898 19,464011 18,327031 17,285365 16,329586 15,451303 14,643034

28 26,067689 24,316443 22,726717 21,281272 19,964889 18,764108 17,667019 16,663063 15,742874 14,898127

29 26,933024 25,065785 23,376076 21,844385 20,453550 19,188455 18,035767 16,983715 16,021889 15,141074

30 27,794054 25,807708 24,015838 22,396456 20,930293 19,600441 18,392045 17,292033 16,288889 15,372451

31 28,650800 26,542285 24,646146 22,937702 21,395407 20,000428 18,736276 17,588494 16,544391 15,592811

32 29,503284 27,269589 25,267139 23,468335 21,849178 20,388766 19,068865 17,873551 16,788891 15,802677

33 30,351526 27,989693 25,878954 23,988564 22,291881 20,765792 19,390208 18,147646 17,022862 16,002549

Page 114: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% 4,00% 4,50% 5,00%

34 31,195548 28,702666 26,481728 24,498592 22,723786 21,131837 19,700684 18,411198 17,246758 16,192904

35 32,035371 29,408580 27,075595 24,998619 23,145157 21,487220 20,000661 18,664613 17,461012 16,374194

36 32,871016 30,107505 27,660684 25,488842 23,556251 21,832252 20,290494 18,908282 17,666041 16,546852

37 33,702504 30,799510 28,237127 25,969453 23,957318 22,167235 20,570525 19,142579 17,862240 16,711287

38 34,529854 31,484663 28,805052 26,440641 24,348603 22,492462 20,841087 19,367864 18,049990 16,867893

39 35,353089 32,163033 29,364583 26,902589 24,730344 22,808215 21,102500 19,584485 18,229656 17,017041

40 36,172228 32,834686 29,915845 27,355479 25,102775 23,114772 21,355072 19,792774 18,401584 17,159086

41 36,987291 33,499689 30,458961 27,799489 25,466122 23,412400 21,599104 19,993052 18,566109 17,294368

42 37,798300 34,158108 30,994050 28,234794 25,820607 23,701359 21,834883 20,185627 18,723550 17,423208

43 38,605274 34,810008 31,521232 28,661562 26,166446 23,981902 22,062689 20,370795 18,874210 17,545912

44 39,408232 35,455454 32,040622 29,079963 26,503849 24,254274 22,282791 20,548841 19,018383 17,662773

45 40,207196 36,094508 32,552337 29,490160 26,833024 24,518713 22,495450 20,720040 19,156347 17,774070

46 41,002185 36,727236 33,056490 29,892314 27,154170 24,775449 22,700918 20,884654 19,288371 17,880066

47 41,793219 37,353699 33,553192 30,286582 27,467483 25,024708 22,899438 21,042936 19,414709 17,981016

48 42,580318 37,973959 34,042554 30,673120 27,773154 25,266707 23,091244 21,195131 19,535607 18,077158

49 43,363500 38,588079 34,524683 31,052078 28,071369 25,501657 23,276564 21,341472 19,651298 18,168722

50 44,142786 39,196118 34,999688 31,423606 28,362312 25,729764 23,455618 21,482185 19,762008 18,255925

114 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 115: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 5,50% 6,00% 6,50% 7,00% 7,50% 8,00% 8,50% 9,00% 9,50% 10,00%

1 0,947867 0,943396 0,938967 0,934579 0,930233 0,925926 0,921659 0,917431 0,913242 0,909091

2 1,846320 1,833393 1,820626 1,808018 1,795565 1,783265 1,771114 1,759111 1,747253 1,735537

3 2,697933 2,673012 2,648476 2,624316 2,600526 2,577097 2,554022 2,531295 2,508907 2,486852

4 3,505150 3,465106 3,425799 3,387211 3,349326 3,312127 3,275597 3,239720 3,204481 3,169865

5 4,270284 4,212364 4,155679 4,100197 4,045885 3,992710 3,940642 3,889651 3,839709 3,790787

6 4,995530 4,917324 4,841014 4,766540 4,693846 4,622880 4,553587 4,485919 4,419825 4,355261

7 5,682967 5,582381 5,484520 5,389289 5,296601 5,206370 5,118514 5,032953 4,949612 4,868419

8 6,334566 6,209794 6,088751 5,971299 5,857304 5,746639 5,639183 5,534819 5,433436 5,334926

9 6,952195 6,801692 6,656104 6,515232 6,378887 6,246888 6,119063 5,995247 5,875284 5,759024

10 7,537626 7,360087 7,188830 7,023582 6,864081 6,710081 6,561348 6,417658 6,278798 6,144567

11 8,092536 7,886875 7,689042 7,498674 7,315424 7,138964 6,968984 6,805191 6,647304 6,495061

12 8,618518 8,383844 8,158725 7,942686 7,735278 7,536078 7,344686 7,160725 6,983839 6,813692

13 9,117079 8,852683 8,599742 8,357651 8,125840 7,903776 7,690955 7,486904 7,291178 7,103356

14 9,589648 9,294984 9,013842 8,745468 8,489154 8,244237 8,010097 7,786150 7,571852 7,366687

15 10,037581 9,712249 9,402669 9,107914 8,827120 8,559479 8,304237 8,060688 7,828175 7,606080

16 10,462162 10,105895 9,767764 9,446649 9,141507 8,851369 8,575333 8,312558 8,062260 7,823709

17 10,864609 10,477260 10,110577 9,763223 9,433960 9,121638 8,825192 8,543631 8,276037 8,021553

18 11,246074 10,827603 10,432466 10,059087 9,706009 9,371887 9,055476 8,755625 8,471266 8,201412

19 11,607654 11,158116 10,734710 10,335595 9,959078 9,603599 9,267720 8,950115 8,649558 8,364920

20 11,950382 11,469921 11,018507 10,594014 10,194491 9,818147 9,463337 9,128546 8,812382 8,513564

21 12,275244 11,764077 11,284983 10,835527 10,413480 10,016803 9,643628 9,292244 8,961080 8,648694

22 12,583170 12,041582 11,535196 11,061240 10,617191 10,200744 9,809796 9,442425 9,096876 8,771540

23 12,875042 12,303379 11,770137 11,272187 10,806689 10,371059 9,962945 9,580207 9,220892 8,883218

24 13,151699 12,550358 11,990739 11,469334 10,982967 10,528758 10,104097 9,706612 9,334148 8,984744

25 13,413933 12,783356 12,197877 11,653583 11,146946 10,674776 10,234191 9,822580 9,437578 9,077040

26 13,662495 13,003166 12,392373 11,825779 11,299485 10,809978 10,354093 9,928972 9,532034 9,160945

27 13,898100 13,210534 12,574998 11,986709 11,441381 10,935165 10,464602 10,026580 9,618296 9,237223

28 14,121422 13,406164 12,746477 12,137111 11,573378 11,051078 10,566453 10,116128 9,697074 9,306567

29 14,333101 13,590721 12,907490 12,277674 11,696165 11,158406 10,660326 10,198283 9,769018 9,369606

30 14,533745 13,764831 13,058676 12,409041 11,810386 11,257783 10,746844 10,273654 9,834719 9,426914

31 14,723929 13,929086 13,200635 12,531814 11,916638 11,349799 10,826584 10,342802 9,894721 9,479013

32 14,904198 14,084043 13,333929 12,646555 12,015478 11,434999 10,900078 10,406240 9,949517 9,526376

33 15,075069 14,230230 13,459088 12,753790 12,107421 11,513888 10,967813 10,464441 9,999559 9,569432

34 15,237033 14,368141 13,576609 12,854009 12,192950 11,586934 11,030243 10,517835 10,045259 9,608575

35 15,390552 14,498246 13,686957 12,947672 12,272511 11,654568 11,087781 10,566821 10,086995 9,644159

36 15,536068 14,620987 13,790570 13,035208 12,346522 11,717193 11,140812 10,611763 10,125109 9,676508

37 15,673999 14,736780 13,887859 13,117017 12,415370 11,775179 11,189689 10,652993 10,159917 9,705917

38 15,804738 14,846019 13,979210 13,193473 12,479414 11,828869 11,234736 10,690820 10,191705 9,732651

39 15,928662 14,949075 14,064986 13,264928 12,538989 11,878582 11,276255 10,725523 10,220735 9,756956

40 16,046125 15,046297 14,145527 13,331709 12,594409 11,924613 11,314520 10,757360 10,247247 9,779051

115|Anexos

Page 116: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 5,50% 6,00% 6,50% 7,00% 7,50% 8,00% 8,50% 9,00% 9,50% 10,00%

41 16,157464 15,138016 14,221152 13,394120 12,645962 11,967235 11,349788 10,786569 10,271458 9,799137

42 16,262999 15,224543 14,292161 13,452449 12,693918 12,006699 11,382293 10,813366 10,293569 9,817397

43 16,363032 15,306173 14,358837 13,506962 12,738528 12,043240 11,412252 10,837950 10,313762 9,833998

44 16,457851 15,383182 14,421443 13,557908 12,780026 12,077074 11,439864 10,860505 10,332203 9,849089

45 16,547726 15,455832 14,480228 13,605522 12,818629 12,108402 11,465312 10,881197 10,349043 9,862808

46 16,632915 15,524370 14,535426 13,650020 12,854539 12,137409 11,488767 10,900181 10,364423 9,875280

47 16,713664 15,589028 14,587254 13,691608 12,887943 12,164267 11,510384 10,917597 10,378469 9,886618

48 16,790203 15,650027 14,635919 13,730474 12,919017 12,189136 11,530308 10,933575 10,391296 9,896926

49 16,862751 15,707572 14,681615 13,766799 12,947922 12,212163 11,548671 10,948234 10,403010 9,906296

50 16,931518 15,761861 14,724521 13,800746 12,974812 12,233485 11,565595 10,961683 10,413707 9,914814

116 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 117: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 10,50% 11,00% 11,50% 12,00% 12,50% 13,00% 13,50% 14,00% 14,50% 15,00%

1 0,904977 0,900901 0,896861 0,892857 0,888889 0,884956 0,881057 0,877193 0,873362 0,869565

2 1,723961 1,712523 1,701221 1,690051 1,679012 1,668102 1,657319 1,646661 1,636124 1,625709

3 2,465123 2,443715 2,422619 2,401831 2,381344 2,361153 2,341250 2,321632 2,302292 2,283225

4 3,135858 3,102446 3,069614 3,037349 3,005639 2,974471 2,943833 2,913712 2,884098 2,854978

5 3,742858 3,695897 3,649878 3,604776 3,560568 3,517231 3,474743 3,433081 3,392225 3,352155

6 4,292179 4,230538 4,170294 4,111407 4,053839 3,997550 3,942505 3,888668 3,836005 3,784483

7 4,789303 4,712196 4,637035 4,563757 4,492301 4,422610 4,354630 4,288305 4,223585 4,160420

8 5,239188 5,146123 5,055637 4,967640 4,882045 4,798770 4,717735 4,638864 4,562083 4,487322

9 5,646324 5,537048 5,431064 5,328250 5,228485 5,131655 5,037652 4,946372 4,857714 4,771584

10 6,014773 5,889232 5,767771 5,650223 5,536431 5,426243 5,319517 5,216116 5,115908 5,018769

11 6,348211 6,206515 6,069750 5,937699 5,810161 5,686941 5,567857 5,452733 5,341404 5,233712

12 6,649964 6,492356 6,340583 6,194374 6,053476 5,917647 5,786658 5,660292 5,538344 5,420619

13 6,923045 6,749870 6,583482 6,423548 6,269757 6,121812 5,979434 5,842362 5,710344 5,583147

14 7,170176 6,981865 6,801329 6,628168 6,462006 6,302488 6,149281 6,002072 5,860563 5,724476

15 7,393825 7,190870 6,996708 6,810864 6,632894 6,462379 6,298926 6,142168 5,991758 5,847370

16 7,596221 7,379162 7,171935 6,973986 6,784795 6,603875 6,430772 6,265060 6,106339 5,954235

17 7,779386 7,548794 7,329090 7,119630 6,919818 6,729093 6,546936 6,372859 6,206409 6,047161

18 7,945146 7,701617 7,470036 7,249670 7,039838 6,839905 6,649283 6,467420 6,293807 6,127966

19 8,095154 7,839294 7,596445 7,365777 7,146523 6,937969 6,739456 6,550369 6,370137 6,198231

20 8,230909 7,963328 7,709816 7,469444 7,241353 7,024752 6,818904 6,623131 6,436801 6,259331

21 8,353764 8,075070 7,811494 7,562003 7,325647 7,101550 6,888902 6,686957 6,495023 6,312462

22 8,464945 8,175739 7,902685 7,644646 7,400575 7,169513 6,950575 6,742944 6,545871 6,358663

23 8,565561 8,266432 7,984471 7,718434 7,467178 7,229658 7,004912 6,792056 6,590281 6,398837

24 8,656616 8,348137 8,057822 7,784316 7,526381 7,282883 7,052786 6,835137 6,629066 6,433771

25 8,739019 8,421745 8,123607 7,843139 7,579005 7,329985 7,094965 6,872927 6,662940 6,464149

26 8,813592 8,488058 8,182607 7,895660 7,625782 7,371668 7,132128 6,906077 6,692524 6,490564

27 8,881079 8,547800 8,235522 7,942554 7,667362 7,408556 7,164870 6,935155 6,718362 6,513534

28 8,942153 8,601622 8,282979 7,984423 7,704322 7,441200 7,193718 6,960662 6,740927 6,533508

29 8,997423 8,650110 8,325542 8,021806 7,737175 7,470088 7,219135 6,983037 6,760635 6,550877

30 9,047442 8,693793 8,363715 8,055184 7,766378 7,495653 7,241529 7,002664 6,777847 6,565980

31 9,092707 8,733146 8,397951 8,084986 7,792336 7,518277 7,261259 7,019881 6,792880 6,579113

32 9,133672 8,768600 8,428655 8,111594 7,815410 7,538299 7,278642 7,034983 6,806008 6,590533

33 9,170744 8,800541 8,456193 8,135352 7,835920 7,556016 7,293958 7,048231 6,817475 6,600463

34 9,204293 8,829316 8,480891 8,156564 7,854151 7,571696 7,307452 7,059852 6,827489 6,609099

35 9,234654 8,855240 8,503041 8,175504 7,870356 7,585572 7,319341 7,070045 6,836235 6,616607

36 9,262131 8,878594 8,522907 8,192414 7,884761 7,597851 7,329816 7,078987 6,843873 6,623137

37 9,286996 8,899635 8,540723 8,207513 7,897565 7,608718 7,339045 7,086831 6,850544 6,628815

38 9,309499 8,918590 8,556703 8,220993 7,908947 7,618334 7,347176 7,093711 6,856370 6,633752

39 9,329863 8,935666 8,571034 8,233030 7,919064 7,626844 7,354340 7,099747 6,861459 6,638045

40 9,348292 8,951051 8,583887 8,243777 7,928057 7,634376 7,360652 7,105041 6,865903 6,641778

117|Anexos

Page 118: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 10,50% 11,00% 11,50% 12,00% 12,50% 13,00% 13,50% 14,00% 14,50% 15,00%

41 9,364970 8,964911 8,595414 8,253372 7,936051 7,641040 7,366213 7,109685 6,869784 6,645025

42 9,380064 8,977397 8,605753 8,261939 7,943156 7,646938 7,371113 7,113759 6,873174 6,647848

43 9,393723 8,988646 8,615025 8,269589 7,949472 7,652158 7,375430 7,117332 6,876135 6,650302

44 9,406084 8,998780 8,623341 8,276418 7,955086 7,656777 7,379233 7,120467 6,878720 6,652437

45 9,417271 9,007910 8,630799 8,282516 7,960077 7,660864 7,382585 7,123217 6,880978 6,654293

46 9,427394 9,016135 8,637488 8,287961 7,964513 7,664482 7,385537 7,125629 6,882950 6,655907

47 9,436556 9,023545 8,643487 8,292822 7,968456 7,667683 7,388138 7,127744 6,884673 6,657310

48 9,444847 9,030221 8,648867 8,297163 7,971961 7,670516 7,390430 7,129600 6,886177 6,658531

49 9,452350 9,036235 8,653692 8,301038 7,975076 7,673023 7,392450 7,131228 6,887491 6,659592

50 9,459140 9,041653 8,658020 8,304498 7,977845 7,675242 7,394229 7,132656 6,888638 6,660515

118 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 119: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 15,50% 16,00% 16,50% 17,00% 17,50% 18,00% 18,50% 19,00% 19,50% 20,00%

1 0,865801 0,862069 0,858369 0,854701 0,851064 0,847458 0,843882 0,840336 0,836820 0,833333

2 1,615412 1,605232 1,595167 1,585214 1,575373 1,565642 1,556018 1,546501 1,537088 1,527778

3 2,264426 2,245890 2,227611 2,209585 2,191807 2,174273 2,156978 2,139917 2,123086 2,106481

4 2,826343 2,798181 2,770481 2,743235 2,716432 2,690062 2,664116 2,638586 2,613461 2,588735

5 3,312851 3,274294 3,236465 3,199346 3,162921 3,127171 3,092081 3,057635 3,023817 2,990612

6 3,734070 3,684736 3,636450 3,589185 3,542911 3,497603 3,453233 3,409777 3,367211 3,325510

7 4,098762 4,038565 3,979786 3,922380 3,866307 3,811528 3,758003 3,705695 3,654570 3,604592

8 4,414513 4,343591 4,274494 4,207163 4,141538 4,077566 4,015192 3,954366 3,895037 3,837160

9 4,687890 4,606544 4,527463 4,450566 4,375777 4,303022 4,232230 4,163332 4,096266 4,030967

10 4,924580 4,833227 4,744603 4,658604 4,575129 4,494086 4,415384 4,338935 4,264657 4,192472

11 5,129506 5,028644 4,930990 4,836413 4,744791 4,656005 4,569944 4,486500 4,405571 4,327060

12 5,306932 5,197107 5,090978 4,988387 4,889184 4,793225 4,700375 4,610504 4,523490 4,439217

13 5,460547 5,342334 5,228308 5,118280 5,012071 4,909513 4,810443 4,714709 4,622168 4,532681

14 5,593547 5,467529 5,346187 5,229299 5,116657 5,008062 4,903327 4,802277 4,704743 4,610567

15 5,708699 5,575456 5,447371 5,324187 5,205665 5,091578 4,981711 4,875863 4,773843 4,675473

16 5,808397 5,668497 5,534224 5,405288 5,281417 5,162354 5,047857 4,937700 4,831668 4,729561

17 5,894716 5,748704 5,608776 5,474605 5,345887 5,222334 5,103677 4,989664 4,880057 4,774634

18 5,969451 5,817848 5,672769 5,533851 5,400755 5,273164 5,150782 5,033331 4,920550 4,812195

19 6,034157 5,877455 5,727699 5,584488 5,447451 5,316241 5,190534 5,070026 4,954435 4,843496

20 6,090179 5,928841 5,774849 5,627767 5,487192 5,352746 5,224079 5,100862 4,982791 4,869580

21 6,138683 5,973139 5,815321 5,664758 5,521015 5,383683 5,252387 5,126775 5,006519 4,891316

22 6,180678 6,011326 5,850061 5,696375 5,549800 5,409901 5,276276 5,148550 5,026376 4,909430

23 6,217037 6,044247 5,879880 5,723397 5,574298 5,432120 5,296436 5,166849 5,042993 4,924525

24 6,248517 6,072627 5,905477 5,746493 5,595147 5,450949 5,313448 5,182226 5,056898 4,937104

25 6,275772 6,097092 5,927448 5,766234 5,612891 5,466906 5,327804 5,195148 5,068534 4,947587

26 6,299370 6,118183 5,946307 5,783106 5,627992 5,480429 5,339919 5,206007 5,078271 4,956323

27 6,319801 6,136364 5,962495 5,797526 5,640845 5,491889 5,350143 5,215132 5,086419 4,963602

28 6,337490 6,152038 5,976391 5,809851 5,651783 5,501601 5,358770 5,222800 5,093238 4,969668

29 6,352805 6,165550 5,988318 5,820386 5,661092 5,509831 5,366051 5,229243 5,098944 4,974724

30 6,366065 6,177198 5,998557 5,829390 5,669014 5,516806 5,372195 5,234658 5,103719 4,978936

31 6,377546 6,187240 6,007345 5,837085 5,675757 5,522717 5,377380 5,239209 5,107714 4,982447

32 6,387485 6,195897 6,014888 5,843663 5,681495 5,527726 5,381755 5,243033 5,111058 4,985372

33 6,396091 6,203359 6,021363 5,849284 5,686379 5,531971 5,385447 5,246246 5,113856 4,987810

34 6,403542 6,209792 6,026921 5,854089 5,690535 5,535569 5,388563 5,248946 5,116198 4,989842

35 6,409993 6,215338 6,031692 5,858196 5,694072 5,538618 5,391192 5,251215 5,118157 4,991535

36 6,415579 6,220119 6,035787 5,861706 5,697083 5,541201 5,393411 5,253122 5,119797 4,992946

37 6,420414 6,224241 6,039302 5,864706 5,699645 5,543391 5,395284 5,254724 5,121169 4,994122

38 6,424601 6,227794 6,042320 5,867270 5,701826 5,545247 5,396864 5,256071 5,122317 4,995101

39 6,428226 6,230857 6,044909 5,869461 5,703681 5,546819 5,398197 5,257202 5,123278 4,995918

40 6,431365 6,233497 6,047133 5,871335 5,705261 5,548152 5,399323 5,258153 5,124082 4,996598

119|Anexos

Page 120: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 15,50% 16,00% 16,50% 17,00% 17,50% 18,00% 18,50% 19,00% 19,50% 20,00%

41 6,434082 6,235773 6,049041 5,872936 5,706605 5,549281 5,400272 5,258952 5,124755 4,997165

42 6,436435 6,237736 6,050679 5,874304 5,707749 5,550238 5,401074 5,259624 5,125318 4,997638

43 6,438471 6,239427 6,052085 5,875473 5,708722 5,551049 5,401750 5,260188 5,125789 4,998031

44 6,440235 6,240886 6,053292 5,876473 5,709551 5,551737 5,402321 5,260662 5,126183 4,998359

45 6,441762 6,242143 6,054328 5,877327 5,710256 5,552319 5,402802 5,261061 5,126513 4,998633

46 6,443084 6,243227 6,055217 5,878058 5,710856 5,552813 5,403209 5,261396 5,126789 4,998861

47 6,444229 6,244161 6,055980 5,878682 5,711367 5,553231 5,403552 5,261677 5,127020 4,999051

48 6,445219 6,244966 6,056635 5,879215 5,711802 5,553586 5,403841 5,261913 5,127214 4,999209

49 6,446077 6,245661 6,057198 5,879671 5,712172 5,553886 5,404085 5,262112 5,127375 4,999341

50 6,446820 6,246259 6,057680 5,880061 5,712487 5,554141 5,404291 5,262279 5,127511 4,999451

120 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 121: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 20,50% 21,00% 21,50% 22,00% 22,50% 23,00% 23,50% 24,00% 24,50% 25,00%

1 0,829876 0,826446 0,823045 0,819672 0,816327 0,813008 0,809717 0,806452 0,803213 0,800000

2 1,518569 1,509460 1,500449 1,491535 1,482716 1,473990 1,465358 1,456816 1,448364 1,440000

3 2,090099 2,073934 2,057983 2,042241 2,026707 2,011374 1,996241 1,981303 1,966557 1,952000

4 2,564397 2,540441 2,516858 2,493641 2,470781 2,448272 2,426106 2,404277 2,382777 2,361600

5 2,958006 2,925984 2,894533 2,863640 2,833291 2,803473 2,774175 2,745384 2,717090 2,689280

6 3,284652 3,244615 3,205377 3,166918 3,129217 3,092254 3,056012 3,020471 2,985614 2,951424

7 3,555728 3,507946 3,461216 3,415506 3,370789 3,327036 3,284220 3,242316 3,201297 3,161139

8 3,780687 3,725576 3,671783 3,619268 3,567991 3,517916 3,469004 3,421222 3,374535 3,328911

9 3,967375 3,905434 3,845089 3,786285 3,728972 3,673102 3,618627 3,565502 3,513683 3,463129

10 4,122303 4,054078 3,987727 3,923184 3,860386 3,799270 3,739779 3,681856 3,625448 3,570503

11 4,250874 4,176924 4,105125 4,035397 3,967662 3,901846 3,837878 3,775691 3,715220 3,656403

12 4,357572 4,278450 4,201749 4,127375 4,055234 3,985240 3,917310 3,851363 3,787325 3,725122

13 4,446118 4,362355 4,281275 4,202766 4,126722 4,053041 3,981627 3,912390 3,845241 3,780098

14 4,519600 4,431698 4,346728 4,264562 4,185079 4,108163 4,033706 3,961605 3,891760 3,824078

15 4,580581 4,489007 4,400600 4,315215 4,232717 4,152978 4,075876 4,001294 3,929124 3,859263

16 4,631187 4,536369 4,444938 4,356734 4,271606 4,189413 4,110021 4,033302 3,959136 3,887410

17 4,673184 4,575512 4,481430 4,390765 4,303352 4,219035 4,137669 4,059114 3,983242 3,909928

18 4,708037 4,607861 4,511465 4,418660 4,329267 4,243118 4,160056 4,079931 4,002604 3,927942

19 4,736960 4,634596 4,536185 4,441525 4,350422 4,262698 4,178183 4,096718 4,018156 3,942354

20 4,760963 4,656691 4,556531 4,460266 4,367691 4,278616 4,192860 4,110257 4,030647 3,953883

21 4,780882 4,674951 4,573277 4,475628 4,381789 4,291558 4,204745 4,121175 4,040680 3,963107

22 4,797412 4,690042 4,587059 4,488220 4,393297 4,302079 4,214369 4,129980 4,048739 3,970485

23 4,811131 4,702514 4,598403 4,498541 4,402691 4,310634 4,222161 4,137080 4,055212 3,976388

24 4,822515 4,712822 4,607739 4,507001 4,410360 4,317588 4,228470 4,142807 4,060411 3,981111

25 4,831963 4,721340 4,615423 4,513935 4,416621 4,323243 4,233579 4,147425 4,064588 3,984888

26 4,839803 4,728380 4,621747 4,519619 4,421731 4,327839 4,237716 4,151149 4,067942 3,987911

27 4,846310 4,734199 4,626952 4,524278 4,425903 4,331577 4,241066 4,154152 4,070636 3,990329

28 4,851709 4,739007 4,631237 4,528096 4,429309 4,334615 4,243778 4,156575 4,072800 3,992263

29 4,856190 4,742981 4,634763 4,531227 4,432089 4,337086 4,245974 4,158528 4,074538 3,993810

30 4,859909 4,746265 4,637665 4,533792 4,434358 4,339094 4,247752 4,160103 4,075934 3,995048

31 4,862995 4,748980 4,640053 4,535895 4,436211 4,340727 4,249192 4,161373 4,077056 3,996039

32 4,865556 4,751223 4,642019 4,537619 4,437723 4,342054 4,250358 4,162398 4,077956 3,996831

33 4,867681 4,753077 4,643637 4,539032 4,438958 4,343134 4,251302 4,163224 4,078680 3,997465

34 4,869445 4,754609 4,644969 4,540190 4,439965 4,344011 4,252066 4,163890 4,079261 3,997972

35 4,870909 4,755875 4,646065 4,541140 4,440788 4,344724 4,252685 4,164428 4,079728 3,998377

36 4,872123 4,756922 4,646967 4,541918 4,441460 4,345304 4,253186 4,164861 4,080102 3,998702

37 4,873131 4,757786 4,647709 4,542555 4,442008 4,345776 4,253592 4,165211 4,080404 3,998962

38 4,873968 4,758501 4,648321 4,543078 4,442455 4,346159 4,253921 4,165492 4,080645 3,999169

39 4,874662 4,759092 4,648823 4,543507 4,442821 4,346471 4,254187 4,165720 4,080840 3,999335

40 4,875238 4,759580 4,649237 4,543858 4,443119 4,346724 4,254402 4,165903 4,080996 3,999468

121|Anexos

Page 122: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 20,50% 21,00% 21,50% 22,00% 22,50% 23,00% 23,50% 24,00% 24,50% 25,00%

41 4,875717 4,759984 4,649578 4,544146 4,443362 4,346930 4,254577 4,166051 4,081121 3,999575

42 4,876113 4,760317 4,649859 4,544382 4,443561 4,347098 4,254718 4,166170 4,081222 3,999660

43 4,876443 4,760593 4,650089 4,544575 4,443723 4,347234 4,254832 4,166266 4,081303 3,999728

44 4,876716 4,760820 4,650279 4,544734 4,443856 4,347345 4,254925 4,166344 4,081368 3,999782

45 4,876943 4,761008 4,650436 4,544864 4,443964 4,347435 4,255000 4,166406 4,081420 3,999826

46 4,877131 4,761164 4,650564 4,544970 4,444052 4,347508 4,255061 4,166457 4,081462 3,999861

47 4,877287 4,761293 4,650670 4,545058 4,444124 4,347567 4,255110 4,166497 4,081495 3,999888

48 4,877417 4,761399 4,650757 4,545129 4,444183 4,347616 4,255150 4,166530 4,081522 3,999911

49 4,877524 4,761487 4,650829 4,545188 4,444231 4,347655 4,255182 4,166556 4,081544 3,999929

50 4,877613 4,761559 4,650888 4,545236 4,444270 4,347687 4,255208 4,166578 4,081561 3,999943

122 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 123: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 25,50% 26,00% 26,50% 27,00% 27,50% 28,00% 28,50% 29,00% 29,50% 30,00%

1 0,796813 0,793651 0,790514 0,787402 0,784314 0,781250 0,778210 0,775194 0,772201 0,769231

2 1,431723 1,423532 1,415426 1,407403 1,399462 1,391602 1,383821 1,376119 1,368495 1,360947

3 1,937628 1,923438 1,909428 1,895593 1,881931 1,868439 1,855114 1,841953 1,828954 1,816113

4 2,340740 2,320189 2,299943 2,279994 2,260338 2,240968 2,221878 2,203064 2,184520 2,166241

5 2,661944 2,635071 2,608650 2,582673 2,557128 2,532006 2,507298 2,482996 2,459089 2,435570

6 2,917884 2,884977 2,852688 2,821002 2,789904 2,759380 2,729415 2,699997 2,671111 2,642746

7 3,121820 3,083315 3,045603 3,008663 2,972474 2,937015 2,902269 2,868214 2,834835 2,802112

8 3,284318 3,240726 3,198105 3,156428 3,115666 3,075793 3,036785 2,998616 2,961262 2,924702

9 3,413800 3,365656 3,318660 3,272778 3,227973 3,184214 3,141467 3,099702 3,058890 3,019001

10 3,516972 3,464806 3,413961 3,364392 3,316057 3,268917 3,222931 3,178064 3,134278 3,091539

11 3,599181 3,543497 3,489297 3,436529 3,385143 3,335091 3,286328 3,238809 3,192493 3,147338

12 3,664686 3,605950 3,548851 3,493330 3,439328 3,386790 3,335664 3,285899 3,237446 3,190260

13 3,716881 3,655516 3,595930 3,538055 3,481826 3,427180 3,374057 3,322402 3,272159 3,223277

14 3,758471 3,694854 3,633146 3,573272 3,515157 3,458734 3,403936 3,350699 3,298965 3,248675

15 3,791610 3,726074 3,662566 3,601001 3,541300 3,483386 3,427187 3,372635 3,319664 3,268211

16 3,818016 3,750853 3,685823 3,622836 3,561804 3,502645 3,445282 3,389640 3,335648 3,283239

17 3,839057 3,770518 3,704208 3,640028 3,577885 3,517692 3,459363 3,402821 3,347990 3,294800

18 3,855822 3,786125 3,718741 3,653565 3,590498 3,529447 3,470322 3,413040 3,357522 3,303692

19 3,869181 3,798512 3,730230 3,664225 3,600391 3,538630 3,478850 3,420961 3,364882 3,310532

20 3,879825 3,808343 3,739313 3,672618 3,608150 3,545805 3,485486 3,427102 3,370565 3,315794

21 3,888307 3,816145 3,746492 3,679227 3,614235 3,551410 3,490651 3,431862 3,374954 3,319842

22 3,895065 3,822338 3,752168 3,684430 3,619008 3,555789 3,494670 3,435552 3,378343 3,322955

23 3,900451 3,827252 3,756654 3,688528 3,622751 3,559210 3,497797 3,438412 3,380959 3,325350

24 3,904741 3,831152 3,760201 3,691754 3,625687 3,561883 3,500231 3,440630 3,382980 3,327192

25 3,908161 3,834248 3,763005 3,694295 3,627990 3,563971 3,502126 3,442349 3,384541 3,328609

26 3,910885 3,836705 3,765221 3,696295 3,629796 3,565602 3,503600 3,443681 3,385746 3,329700

27 3,913056 3,838655 3,766973 3,697870 3,631213 3,566877 3,504747 3,444714 3,386676 3,330538

28 3,914785 3,840202 3,768358 3,699110 3,632324 3,567873 3,505640 3,445515 3,387395 3,331183

29 3,916164 3,841430 3,769453 3,700087 3,633195 3,568650 3,506334 3,446135 3,387950 3,331679

30 3,917262 3,842405 3,770319 3,700856 3,633878 3,569258 3,506875 3,446617 3,388378 3,332061

31 3,918137 3,843178 3,771003 3,701461 3,634414 3,569733 3,507296 3,446990 3,388709 3,332355

32 3,918834 3,843792 3,771544 3,701938 3,634835 3,570104 3,507623 3,447279 3,388964 3,332581

33 3,919390 3,844280 3,771971 3,702313 3,635165 3,570394 3,507878 3,447503 3,389162 3,332754

34 3,919833 3,844666 3,772309 3,702609 3,635423 3,570620 3,508076 3,447677 3,389314 3,332888

35 3,920185 3,844973 3,772577 3,702842 3,635626 3,570797 3,508230 3,447811 3,389432 3,332991

36 3,920466 3,845217 3,772788 3,703025 3,635785 3,570935 3,508351 3,447916 3,389523 3,333070

37 3,920690 3,845410 3,772955 3,703169 3,635910 3,571043 3,508444 3,447997 3,389593 3,333131

38 3,920869 3,845564 3,773087 3,703283 3,636008 3,571127 3,508517 3,448059 3,389647 3,333177

39 3,921011 3,845685 3,773191 3,703372 3,636085 3,571193 3,508573 3,448108 3,389689 3,333213

40 3,921124 3,845782 3,773274 3,703443 3,636145 3,571245 3,508617 3,448146 3,389721 3,333241

123|Anexos

Page 124: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Presente - fvp (i%, n)Período 25,50% 26,00% 26,50% 27,00% 27,50% 28,00% 28,50% 29,00% 29,50% 30,00%

41 3,921215 3,845859 3,773339 3,703498 3,636192 3,571285 3,508652 3,448175 3,389746 3,333262

42 3,921287 3,845920 3,773390 3,703542 3,636229 3,571316 3,508678 3,448198 3,389765 3,333279

43 3,921344 3,845968 3,773431 3,703576 3,636258 3,571341 3,508699 3,448215 3,389780 3,333291

44 3,921390 3,846006 3,773463 3,703603 3,636281 3,571360 3,508715 3,448229 3,389792 3,333301

45 3,921426 3,846037 3,773489 3,703625 3,636299 3,571375 3,508728 3,448239 3,389800 3,333308

46 3,921455 3,846061 3,773509 3,703642 3,636313 3,571387 3,508738 3,448248 3,389807 3,333314

47 3,921478 3,846080 3,773525 3,703655 3,636324 3,571396 3,508745 3,448254 3,389813 3,333319

48 3,921496 3,846095 3,773537 3,703665 3,636332 3,571403 3,508751 3,448259 3,389817 3,333322

49 3,921511 3,846107 3,773547 3,703673 3,636339 3,571409 3,508756 3,448263 3,389820 3,333325

50 3,921523 3,846117 3,773555 3,703680 3,636344 3,571413 3,508759 3,448266 3,389822 3,333327

124 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 125: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Tabela 2Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)

Período 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% 4,00% 4,50% 5,00%

1 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000

2 2,005000 2,010000 2,015000 2,020000 2,025000 2,030000 2,035000 2,040000 2,045000 2,050000

3 3,015025 3,030100 3,045225 3,060400 3,075625 3,090900 3,106225 3,121600 3,137025 3,152500

4 4,030100 4,060401 4,090903 4,121608 4,152516 4,183627 4,214943 4,246464 4,278191 4,310125

5 5,050251 5,101005 5,152267 5,204040 5,256329 5,309136 5,362466 5,416323 5,470710 5,525631

6 6,075502 6,152015 6,229551 6,308121 6,387737 6,468410 6,550152 6,632975 6,716892 6,801913

7 7,105879 7,213535 7,322994 7,434283 7,547430 7,662462 7,779408 7,898294 8,019152 8,142008

8 8,141409 8,285671 8,432839 8,582969 8,736116 8,892336 9,051687 9,214226 9,380014 9,549109

9 9,182116 9,368527 9,559332 9,754628 9,954519 10,159106 10,368496 10,582795 10,802114 11,026564

10 10,228026 10,462213 10,702722 10,949721 11,203382 11,463879 11,731393 12,006107 12,288209 12,577893

11 11,279167 11,566835 11,863262 12,168715 12,483466 12,807796 13,141992 13,486351 13,841179 14,206787

12 12,335562 12,682503 13,041211 13,412090 13,795553 14,192030 14,601962 15,025805 15,464032 15,917127

13 13,397240 13,809328 14,236830 14,680332 15,140442 15,617790 16,113030 16,626838 17,159913 17,712983

14 14,464226 14,947421 15,450382 15,973938 16,518953 17,086324 17,676986 18,291911 18,932109 19,598632

15 15,536548 16,096896 16,682138 17,293417 17,931927 18,598914 19,295681 20,023588 20,784054 21,578564

16 16,614230 17,257864 17,932370 18,639285 19,380225 20,156881 20,971030 21,824531 22,719337 23,657492

17 17,697301 18,430443 19,201355 20,012071 20,864730 21,761588 22,705016 23,697512 24,741707 25,840366

18 18,785788 19,614748 20,489376 21,412312 22,386349 23,414435 24,499691 25,645413 26,855084 28,132385

19 19,879717 20,810895 21,796716 22,840559 23,946007 25,116868 26,357180 27,671229 29,063562 30,539004

20 20,979115 22,019004 23,123667 24,297370 25,544658 26,870374 28,279682 29,778079 31,371423 33,065954

21 22,084011 23,239194 24,470522 25,783317 27,183274 28,676486 30,269471 31,969202 33,783137 35,719252

22 23,194431 24,471586 25,837580 27,298984 28,862856 30,536780 32,328902 34,247970 36,303378 38,505214

23 24,310403 25,716302 27,225144 28,844963 30,584427 32,452884 34,460414 36,617889 38,937030 41,430475

24 25,431955 26,973465 28,633521 30,421862 32,349038 34,426470 36,666528 39,082604 41,689196 44,501999

25 26,559115 28,243200 30,063024 32,030300 34,157764 36,459264 38,949857 41,645908 44,565210 47,727099

26 27,691911 29,525631 31,513969 33,670906 36,011708 38,553042 41,313102 44,311745 47,570645 51,113454

27 28,830370 30,820888 32,986678 35,344324 37,912001 40,709634 43,759060 47,084214 50,711324 54,669126

28 29,974522 32,129097 34,481479 37,051210 39,859801 42,930923 46,290627 49,967583 53,993333 58,402583

29 31,124395 33,450388 35,998701 38,792235 41,856296 45,218850 48,910799 52,966286 57,423033 62,322712

30 32,280017 34,784892 37,538681 40,568079 43,902703 47,575416 51,622677 56,084938 61,007070 66,438848

31 33,441417 36,132740 39,101762 42,379441 46,000271 50,002678 54,429471 59,328335 64,752388 70,760790

32 34,608624 37,494068 40,688288 44,227030 48,150278 52,502759 57,334502 62,701469 68,666245 75,298829

33 35,781667 38,869009 42,298612 46,111570 50,354034 55,077841 60,341210 66,209527 72,756226 80,063771

34 36,960575 40,257699 43,933092 48,033802 52,612885 57,730177 63,453152 69,857909 77,030256 85,066959

35 38,145378 41,660276 45,592088 49,994478 54,928207 60,462082 66,674013 73,652225 81,496618 90,320307

36 39,336105 43,076878 47,275969 51,994367 57,301413 63,275944 70,007603 77,598314 86,163966 95,836323

37 40,532785 44,507647 48,985109 54,034255 59,733948 66,174223 73,457869 81,702246 91,041344 101,628139

38 41,735449 45,952724 50,719885 56,114940 62,227297 69,159449 77,028895 85,970336 96,138205 107,709546

39 42,944127 47,412251 52,480684 58,237238 64,782979 72,234233 80,724906 90,409150 101,464424 114,095023

40 44,158847 48,886373 54,267894 60,401983 67,402554 75,401260 84,550278 95,025516 107,030323 120,799774

125|Anexos

Page 126: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% 4,00% 4,50% 5,00%

41 45,379642 50,375237 56,081912 62,610023 70,087617 78,663298 88,509537 99,826536 112,846688 127,839763

42 46,606540 51,878989 57,923141 64,862223 72,839808 82,023196 92,607371 104,819598 118,924789 135,231751

43 47,839572 53,397779 59,791988 67,159468 75,660803 85,483892 96,848629 110,012382 125,276404 142,993339

44 49,078770 54,931757 61,688868 69,502657 78,552323 89,048409 101,238331 115,412877 131,913842 151,143006

45 50,324164 56,481075 63,614201 71,892710 81,516131 92,719861 105,781673 121,029392 138,849965 159,700156

46 51,575785 58,045885 65,568414 74,330564 84,554034 96,501457 110,484031 126,870568 146,098214 168,685164

47 52,833664 59,626344 67,551940 76,817176 87,667885 100,396501 115,350973 132,945390 153,672633 178,119422

48 54,097832 61,222608 69,565219 79,353519 90,859582 104,408396 120,388257 139,263206 161,587902 188,025393

49 55,368321 62,834834 71,608698 81,940590 94,131072 108,540648 125,601846 145,833734 169,859357 198,426663

50 56,645163 64,463182 73,682828 84,579401 97,484349 112,796867 130,997910 152,667084 178,503028 209,347996

126 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 127: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 5,50% 6,00% 6,50% 7,00% 7,50% 8,00% 8,50% 9,00% 9,50% 10,00%

1 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000

2 2,055000 2,060000 2,065000 2,070000 2,075000 2,080000 2,085000 2,090000 2,095000 2,100000

3 3,168025 3,183600 3,199225 3,214900 3,230625 3,246400 3,262225 3,278100 3,294025 3,310000

4 4,342266 4,374616 4,407175 4,439943 4,472922 4,506112 4,539514 4,573129 4,606957 4,641000

5 5,581091 5,637093 5,693641 5,750739 5,808391 5,866601 5,925373 5,984711 6,044618 6,105100

6 6,888051 6,975319 7,063728 7,153291 7,244020 7,335929 7,429030 7,523335 7,618857 7,715610

7 8,266894 8,393838 8,522870 8,654021 8,787322 8,922803 9,060497 9,200435 9,342648 9,487171

8 9,721573 9,897468 10,076856 10,259803 10,446371 10,636628 10,830639 11,028474 11,230200 11,435888

9 11,256260 11,491316 11,731852 11,977989 12,229849 12,487558 12,751244 13,021036 13,297069 13,579477

10 12,875354 13,180795 13,494423 13,816448 14,147087 14,486562 14,835099 15,192930 15,560291 15,937425

11 14,583498 14,971643 15,371560 15,783599 16,208119 16,645487 17,096083 17,560293 18,038518 18,531167

12 16,385591 16,869941 17,370711 17,888451 18,423728 18,977126 19,549250 20,140720 20,752178 21,384284

13 18,286798 18,882138 19,499808 20,140643 20,805508 21,495297 22,210936 22,953385 23,723634 24,522712

14 20,292572 21,015066 21,767295 22,550488 23,365921 24,214920 25,098866 26,019189 26,977380 27,974983

15 22,408663 23,275970 24,182169 25,129022 26,118365 27,152114 28,232269 29,360916 30,540231 31,772482

16 24,641140 25,672528 26,754010 27,888054 29,077242 30,324283 31,632012 33,003399 34,441553 35,949730

17 26,996403 28,212880 29,493021 30,840217 32,258035 33,750226 35,320733 36,973705 38,713500 40,544703

18 29,481205 30,905653 32,410067 33,999033 35,677388 37,450244 39,322995 41,301338 43,391283 45,599173

19 32,102671 33,759992 35,516722 37,378965 39,353192 41,446263 43,665450 46,018458 48,513454 51,159090

20 34,868318 36,785591 38,825309 40,995492 43,304681 45,761964 48,377013 51,160120 54,122233 57,274999

21 37,786076 39,992727 42,348954 44,865177 47,552532 50,422921 53,489059 56,764530 60,263845 64,002499

22 40,864310 43,392290 46,101636 49,005739 52,118972 55,456755 59,035629 62,873338 66,988910 71,402749

23 44,111847 46,995828 50,098242 53,436141 57,027895 60,893296 65,053658 69,531939 74,352856 79,543024

24 47,537998 50,815577 54,354628 58,176671 62,304987 66,764759 71,583219 76,789813 82,416378 88,497327

25 51,152588 54,864512 58,887679 63,249038 67,977862 73,105940 78,667792 84,700896 91,245934 98,347059

26 54,965981 59,156383 63,715378 68,676470 74,076201 79,954415 86,354555 93,323977 100,914297 109,181765

27 58,989109 63,705766 68,856877 74,483823 80,631916 87,350768 94,694692 102,723135 111,501156 121,099942

28 63,233510 68,528112 74,332574 80,697691 87,679310 95,338830 103,743741 112,968217 123,093766 134,209936

29 67,711354 73,639798 80,164192 87,346529 95,255258 103,965936 113,561959 124,135356 135,787673 148,630930

30 72,435478 79,058186 86,374864 94,460786 103,399403 113,283211 124,214725 136,307539 149,687502 164,494023

31 77,419429 84,801677 92,989230 102,073041 112,154358 123,345868 135,772977 149,575217 164,907815 181,943425

32 82,677498 90,889778 100,033530 110,218154 121,565935 134,213537 148,313680 164,036987 181,574057 201,137767

33 88,224760 97,343165 107,535710 118,933425 131,683380 145,950620 161,920343 179,800315 199,823593 222,251544

34 94,077122 104,183755 115,525531 128,258765 142,559633 158,626670 176,683572 196,982344 219,806834 245,476699

35 100,251364 111,434780 124,034690 138,236878 154,251606 172,316804 192,701675 215,710755 241,688483 271,024368

36 106,765189 119,120867 133,096945 148,913460 166,820476 187,102148 210,081318 236,124723 265,648889 299,126805

37 113,637274 127,268119 142,748247 160,337402 180,332012 203,070320 228,938230 258,375948 291,885534 330,039486

38 120,887324 135,904206 153,026883 172,561020 194,856913 220,315945 249,397979 282,629783 320,614659 364,043434

39 128,536127 145,058458 163,973630 185,640292 210,471181 238,941221 271,596808 309,066463 352,073052 401,447778

40 136,605614 154,761966 175,631916 199,635112 227,256520 259,056519 295,682536 337,882445 386,519992 442,592556

127|Anexos

Page 128: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 5,50% 6,00% 6,50% 7,00% 7,50% 8,00% 8,50% 9,00% 9,50% 10,00%

41 145,118923 165,047684 188,047990 214,609570 245,300759 280,781040 321,815552 369,291865 424,239391 487,851811

42 154,100464 175,950545 201,271110 230,632240 264,698315 304,243523 350,169874 403,528133 465,542133 537,636992

43 163,575989 187,507577 215,353732 247,776496 285,550689 329,583005 380,934313 440,845665 510,768636 592,400692

44 173,572669 199,758032 230,351725 266,120851 307,966991 356,949646 414,313730 481,521775 560,291656 652,640761

45 184,119165 212,743514 246,324587 285,749311 332,064515 386,505617 450,530397 525,858734 614,519364 718,904837

46 195,245719 226,508125 263,335685 306,751763 357,969354 418,426067 489,825480 574,186021 673,898703 791,795321

47 206,984234 241,098612 281,452504 329,224386 385,817055 452,900152 532,460646 626,862762 738,919080 871,974853

48 219,368367 256,564529 300,746917 353,270093 415,753334 490,132164 578,719801 684,280411 810,116393 960,172338

49 232,433627 272,958401 321,295467 378,999000 447,934835 530,342737 628,910984 746,865648 888,077450 1057,189572

50 246,217476 290,335905 343,179672 406,528929 482,529947 573,770156 683,368418 815,083556 973,444808 1163,908529

128 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 129: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 10,50% 11,00% 11,50% 12,00% 12,50% 13,00% 13,50% 14,00% 14,50% 15,00%

1 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000

2 2,105000 2,110000 2,115000 2,120000 2,125000 2,130000 2,135000 2,140000 2,145000 2,150000

3 3,326025 3,342100 3,358225 3,374400 3,390625 3,406900 3,423225 3,439600 3,456025 3,472500

4 4,675258 4,709731 4,744421 4,779328 4,814453 4,849797 4,885360 4,921144 4,957149 4,993375

5 6,166160 6,227801 6,290029 6,352847 6,416260 6,480271 6,544884 6,610104 6,675935 6,742381

6 7,813606 7,912860 8,013383 8,115189 8,218292 8,322706 8,428443 8,535519 8,643946 8,753738

7 9,634035 9,783274 9,934922 10,089012 10,245579 10,404658 10,566283 10,730491 10,897318 11,066799

8 11,645609 11,859434 12,077438 12,299693 12,526276 12,757263 12,992731 13,232760 13,477429 13,726819

9 13,868398 14,163972 14,466343 14,775656 15,092061 15,415707 15,746750 16,085347 16,431656 16,785842

10 16,324579 16,722009 17,129972 17,548735 17,978568 18,419749 18,872561 19,337295 19,814246 20,303718

11 19,038660 19,561430 20,099919 20,654583 21,225889 21,814317 22,420357 23,044516 23,687312 24,349276

12 22,037720 22,713187 23,411410 24,133133 24,879125 25,650178 26,447106 27,270749 28,121972 29,001667

13 25,351680 26,211638 27,103722 28,029109 28,989016 29,984701 31,017465 32,088654 33,199658 34,351917

14 29,013607 30,094918 31,220650 32,392602 33,612643 34,882712 36,204823 37,581065 39,013609 40,504705

15 33,060035 34,405359 35,811025 37,279715 38,814223 40,417464 42,092474 43,842414 45,670582 47,580411

16 37,531339 39,189948 40,929293 42,753280 44,666001 46,671735 48,774957 50,980352 53,292816 55,717472

17 42,472130 44,500843 46,636161 48,883674 51,249252 53,739060 56,359577 59,117601 62,020275 65,075093

18 47,931703 50,395936 52,999320 55,749715 58,655408 61,725138 64,968120 68,394066 72,013215 75,836357

19 53,964532 56,939488 60,094242 63,439681 66,987334 70,749406 74,738816 78,969235 83,455131 88,211811

20 60,630808 64,202832 68,005080 72,052442 76,360751 80,946829 85,828556 91,024928 96,556125 102,443583

21 67,997043 72,265144 76,825664 81,698736 86,905845 92,469917 98,415411 104,768418 111,556763 118,810120

22 76,136732 81,214309 86,660615 92,502584 98,769075 105,491006 112,701491 120,435996 128,732494 137,631638

23 85,131089 91,147884 97,626586 104,602894 112,115210 120,204837 128,916193 138,297035 148,398705 159,276384

24 95,069854 102,174151 109,853643 118,155241 127,129611 136,831465 147,319879 158,658620 170,916517 184,167841

25 106,052188 114,413307 123,486812 133,333870 144,020812 155,619556 168,208062 181,870827 196,699412 212,793017

26 118,187668 127,998771 138,687796 150,333934 163,023414 176,850098 191,916151 208,332743 226,220827 245,711970

27 131,597373 143,078636 155,636892 169,374007 184,401340 200,840611 218,824831 238,499327 260,022847 283,568766

28 146,415097 159,817286 174,535135 190,698887 208,451508 227,949890 249,366183 272,889233 298,726160 327,104080

29 162,788683 178,397187 195,606675 214,582754 235,507946 258,583376 284,030618 312,093725 343,041453 377,169693

30 180,881494 199,020878 219,101443 241,332684 265,946440 293,199215 323,374752 356,786847 393,782464 434,745146

31 200,874051 221,913174 245,298109 271,292606 300,189745 332,315113 368,030343 407,737006 451,880921 500,956918

32 222,965827 247,323624 274,507391 304,847719 338,713463 376,516078 418,714439 465,820186 518,403655 577,100456

33 247,377238 275,529222 307,075741 342,429446 382,052645 426,463168 476,240889 532,035012 594,572185 664,665524

34 274,351848 306,837437 343,389451 384,520979 430,809226 482,903380 541,533409 607,519914 681,785151 765,365353

35 304,158792 341,589555 383,879238 431,663496 485,660379 546,680819 615,640419 693,572702 781,643998 881,170156

36 337,095466 380,164406 429,025351 484,463116 547,367927 618,749325 699,751875 791,672881 895,982378 1014,345680

37 373,490489 422,982490 479,363266 543,598690 616,788918 700,186738 795,218378 903,507084 1026,899823 1167,497532

38 413,706991 470,510564 535,490042 609,830533 694,887532 792,211014 903,572859 1030,998076 1176,800297 1343,622161

39 458,146225 523,266726 598,071396 684,010197 782,748474 896,198445 1026,555195 1176,337806 1348,436340 1546,165485

40 507,251579 581,826066 667,849607 767,091420 881,592033 1013,704243 1166,140147 1342,025099 1544,959609 1779,090308

129|Anexos

Page 130: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 10,50% 11,00% 11,50% 12,00% 12,50% 13,00% 13,50% 14,00% 14,50% 15,00%

41 561,512994 646,826934 745,652312 860,142391 992,791037 1146,485795 1324,569067 1530,908613 1769,978753 2046,953854

42 621,471859 718,977896 832,402327 964,359478 1117,889917 1296,528948 1504,385891 1746,235819 2027,625672 2354,996933

43 687,726404 799,065465 929,128595 1081,082615 1258,626157 1466,077712 1708,477986 1991,708833 2322,631394 2709,246473

44 760,937676 887,962666 1036,978384 1211,812529 1416,954426 1657,667814 1940,122514 2271,548070 2660,412947 3116,633443

45 841,836132 986,638559 1157,230898 1358,230032 1595,073729 1874,164630 2203,039053 2590,564800 3047,172824 3585,128460

46 931,228926 1096,168801 1291,312451 1522,217636 1795,457946 2118,806032 2501,449326 2954,243872 3490,012883 4123,897729

47 1030,007963 1217,747369 1440,813383 1705,883752 2020,890189 2395,250816 2840,144984 3368,838014 3997,064751 4743,482388

48 1139,158800 1352,699580 1607,506922 1911,589803 2274,501462 2707,633422 3224,564557 3841,475336 4577,639140 5456,004746

49 1259,770473 1502,496533 1793,370218 2141,980579 2559,814145 3060,625767 3660,880773 4380,281883 5242,396816 6275,405458

50 1393,046373 1668,771152 2000,607793 2400,018249 2880,790913 3459,507117 4156,099677 4994,521346 6003,544354 7217,716277

130 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 131: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 15,50% 16,00% 16,50% 17,00% 17,50% 18,00% 18,50% 19,00% 19,50% 20,00%

1 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000

2 2,155000 2,160000 2,165000 2,170000 2,175000 2,180000 2,185000 2,190000 2,195000 2,200000

3 3,489025 3,505600 3,522225 3,538900 3,555625 3,572400 3,589225 3,606100 3,623025 3,640000

4 5,029824 5,066496 5,103392 5,140513 5,177859 5,215432 5,253232 5,291259 5,329515 5,368000

5 6,809447 6,877135 6,945452 7,014400 7,083985 7,154210 7,225079 7,296598 7,368770 7,441600

6 8,864911 8,977477 9,091451 9,206848 9,323682 9,441968 9,561719 9,682952 9,805680 9,929920

7 11,238972 11,413873 11,591541 11,772012 11,955326 12,141522 12,330637 12,522713 12,717788 12,915904

8 13,981013 14,240093 14,504145 14,773255 15,047509 15,326996 15,611805 15,902028 16,197757 16,499085

9 17,148070 17,518508 17,897329 18,284708 18,680823 19,085855 19,499989 19,923413 20,356319 20,798902

10 20,806020 21,321469 21,850388 22,393108 22,949967 23,521309 24,107487 24,708862 25,325802 25,958682

11 25,030954 25,732904 26,455702 27,199937 27,966211 28,755144 29,567372 30,403546 31,264333 32,150419

12 29,910751 30,850169 31,820893 32,823926 33,860298 34,931070 36,037336 37,180220 38,360878 39,580502

13 35,546918 36,786196 38,071341 39,403993 40,785850 42,218663 43,704243 45,244461 46,841249 48,496603

14 42,056690 43,671987 45,353112 47,102672 48,923373 50,818022 52,789528 54,840909 56,975293 59,195923

15 49,575477 51,659505 53,836375 56,110126 58,484964 60,965266 63,555591 66,260682 69,085475 72,035108

16 58,259676 60,925026 63,719377 66,648848 69,719832 72,939014 76,313375 79,850211 83,557143 87,442129

17 68,289926 71,673030 75,233075 78,979152 82,920803 87,068036 91,431350 96,021751 100,850785 105,930555

18 79,874864 84,140715 88,646532 93,405608 98,431944 103,740283 109,346149 115,265884 121,516689 128,116666

19 93,255468 98,603230 104,273210 110,284561 116,657534 123,413534 130,575187 138,166402 146,212443 154,740000

20 108,710066 115,379747 122,478289 130,032936 138,072602 146,627970 155,731596 165,418018 175,723869 186,688000

21 126,560126 134,840506 143,687207 153,138535 163,235307 174,021005 185,541942 197,847442 210,990024 225,025600

22 147,176945 157,414987 168,395596 180,172086 192,801486 206,344785 220,867201 236,438456 253,133078 271,030719

23 170,989372 183,601385 197,180869 211,801341 227,541746 244,486847 262,727633 282,361762 303,494029 326,236863

24 198,492725 213,977607 230,715713 248,807569 268,361552 289,494479 312,332245 337,010497 363,675364 392,484236

25 230,259097 249,214024 269,783805 292,104856 316,324823 342,603486 371,113710 402,042491 435,592060 471,981083

26 266,949257 290,088267 315,298133 342,762681 372,681667 405,272113 440,769747 479,430565 521,532512 567,377300

27 309,326392 337,502390 368,322325 402,032337 438,900959 479,221093 523,312150 571,522372 624,231352 681,852760

28 358,271982 392,502773 430,095509 471,377835 516,708627 566,480890 621,124898 681,111623 746,956465 819,223312

29 414,804140 456,303216 502,061268 552,512066 608,132637 669,447450 737,033004 811,522831 893,612976 984,067974

30 480,098781 530,311731 585,901377 647,439118 715,555848 790,947991 874,384110 966,712169 1068,867506 1181,881569

31 555,514092 616,161608 683,575105 758,503768 841,778122 934,318630 1037,145170 1151,387481 1278,296670 1419,257883

32 642,618777 715,747465 797,364997 888,449408 990,089293 1103,495983 1230,017026 1371,151103 1528,564521 1704,109459

33 743,224687 831,267059 929,930221 1040,485808 1164,354919 1303,125260 1458,570176 1632,669812 1827,634602 2045,931351

34 859,424513 965,269789 1084,368708 1218,368395 1369,117030 1538,687807 1729,405659 1943,877077 2185,023350 2456,117621

35 993,635313 1120,712955 1264,289545 1426,491022 1609,712511 1816,651612 2050,345706 2314,213721 2612,102903 2948,341146

36 1148,648787 1301,027028 1473,897320 1669,994496 1892,412200 2144,648902 2430,659662 2754,914328 3122,462969 3539,009375

37 1327,689348 1510,191352 1718,090377 1954,893560 2224,584335 2531,685705 2881,331699 3279,348051 3732,343248 4247,811250

38 1534,481197 1752,821968 2002,575290 2288,225465 2614,886594 2988,389132 3415,378063 3903,424180 4461,150181 5098,373500

39 1773,325783 2034,273483 2334,000212 2678,223794 3073,491747 3527,299175 4048,223005 4646,074775 5332,074466 6119,048200

40 2049,191279 2360,757241 2720,110247 3134,521839 3612,352803 4163,213027 4798,144261 5529,828982 6372,828987 7343,857840

131|Anexos

Page 132: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 15,50% 16,00% 16,50% 17,00% 17,50% 18,00% 18,50% 19,00% 19,50% 20,00%

41 2367,815928 2739,478399 3169,928438 3668,390552 4245,514544 4913,591372 5686,800949 6581,496488 7616,530640 8813,629408

42 2735,827397 3178,794943 3693,966630 4293,016946 4989,479589 5799,037819 6739,859125 7832,980821 9102,754114 10577,35529

43 3160,880643 3688,402134 4304,471124 5023,829827 5863,638517 6843,864626 7987,733063 9322,247177 10878,79117 12693,82635

44 3651,817143 4279,546475 5015,708860 5878,880897 6890,775258 8076,760259 9466,46368 11094,47414 13001,15544 15233,59162

45 4218,848800 4965,273911 5844,300822 6879,290650 8097,660928 9531,577105 11218,75946 13203,42423 15537,38076 18281,30994

46 4873,770364 5760,717737 6809,610458 8049,770061 9515,751590 11248,26098 13295,22996 15713,07483 18568,17000 21938,57193

47 5630,204770 6683,432575 7934,196183 9419,230971 11182,00812 13273,94796 15755,84750 18699,55905 22189,96315 26327,28631

48 6503,886510 7753,781787 9244,338553 11021,50024 13139,85954 15664,25859 18671,67929 22253,47527 26518,00597 31593,74358

49 7512,988919 8995,386873 10770,65441 12896,15528 15440,33496 18484,82514 22126,93996 26482,63557 31690,01713 37913,49229

50 8678,502201 10435,64877 12548,81239 15089,50167 18143,39358 21813,09367 26221,42385 31515,33633 37870,57047 45497,19075

132 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 133: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 20,50% 21,00% 21,50% 22,00% 22,50% 23,00% 23,50% 24,00% 24,50% 25,00%

1 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000

2 2,205000 2,210000 2,215000 2,220000 2,225000 2,230000 2,235000 2,240000 2,245000 2,250000

3 3,657025 3,674100 3,691225 3,708400 3,725625 3,742900 3,760225 3,777600 3,795025 3,812500

4 5,406715 5,445661 5,484838 5,524248 5,563891 5,603767 5,643878 5,684224 5,724806 5,765625

5 7,515092 7,589250 7,664079 7,739583 7,815766 7,892633 7,970189 8,048438 8,127384 8,207031

6 10,055686 10,182992 10,311856 10,442291 10,574313 10,707939 10,843184 10,980063 11,118593 11,258789

7 13,117101 13,321421 13,528904 13,739595 13,953534 14,170765 14,391332 14,615278 14,842648 15,073486

8 16,806107 17,118919 17,437619 17,762306 18,093079 18,430041 18,773295 19,122945 19,479097 19,841858

9 21,251359 21,713892 22,186707 22,670013 23,164022 23,668950 24,185019 24,712451 25,251475 25,802322

10 26,607887 27,273809 27,956849 28,657416 29,375927 30,112809 30,868498 31,643440 32,438087 33,252903

11 33,062504 34,001309 34,967572 35,962047 36,985510 38,038755 39,122596 40,237865 41,385418 42,566129

12 40,840317 42,141584 43,485599 44,873697 46,307250 47,787669 49,316406 50,894953 52,524845 54,207661

13 50,212582 51,991317 53,835003 55,745911 57,726381 59,778833 61,905761 64,109741 66,393432 68,759576

14 61,506162 63,909493 66,409529 69,010011 71,714817 74,527964 77,453615 80,496079 83,659823 86,949470

15 75,114925 78,330487 81,687578 85,192213 88,850651 92,669396 96,655214 100,815138 105,156480 109,686838

16 91,513485 95,779889 100,250407 104,934500 109,842047 114,983357 120,369190 126,010772 131,919817 138,108547

17 111,273749 116,893666 122,804244 129,020090 135,556508 142,429529 149,655949 157,253357 165,240173 173,635684

18 135,084868 142,441336 150,207157 158,404510 167,056722 176,188321 185,825097 195,994162 206,724015 218,044605

19 163,777266 173,354016 183,501696 194,253503 205,644485 217,711635 230,493995 244,032761 258,371398 273,555756

20 198,351605 210,758360 223,954560 237,989273 252,914494 268,785311 285,660084 303,600624 322,672391 342,944695

21 240,013684 256,017615 273,104791 291,346913 310,820255 331,605932 353,790203 377,464774 402,727127 429,680869

22 290,216489 310,781315 332,822321 356,443234 381,754812 408,875297 437,930901 469,056320 502,395273 538,101086

23 350,710869 377,045391 405,379120 435,860746 468,649645 503,916615 541,844663 582,629836 626,482115 673,626358

24 423,606598 457,224923 493,535631 532,750110 575,095815 620,817437 670,178159 723,460997 780,970233 843,032947

25 511,445950 554,242157 600,645791 650,955134 705,492373 764,605447 828,670026 898,091636 973,307940 1054,791184

26 617,292370 671,633009 730,784636 795,165264 865,228157 941,464700 1024,407482 1114,633629 1212,768385 1319,488980

27 744,837306 813,675941 888,903333 971,101622 1060,904492 1159,001581 1266,143241 1383,145700 1510,896640 1650,361225

28 898,528954 985,547889 1081,017550 1185,743978 1300,608003 1426,571945 1564,686902 1716,100668 1882,066316 2063,951531

29 1083,727389 1193,512946 1314,436323 1447,607654 1594,244804 1755,683492 1933,388325 2128,964828 2344,172564 2580,939414

30 1306,891504 1445,150664 1598,040132 1767,081337 1953,949885 2160,490695 2388,734581 2640,916387 2919,494842 3227,174268

31 1575,804262 1749,632304 1942,618761 2156,839232 2394,588609 2658,403555 2951,087207 3275,736320 3635,771079 4034,967835

32 1899,844136 2118,055088 2361,281794 2632,343863 2934,371046 3270,836373 3645,592701 4062,913037 4527,534993 5044,709793

33 2290,312184 2563,846656 2869,957380 3212,459512 3595,604531 4024,128738 4503,306986 5039,012166 5637,781066 6306,887242

34 2760,826181 3103,254454 3487,998217 3920,200605 4405,615551 4950,678348 5562,584127 6249,375086 7020,037427 7884,609052

35 3327,795548 3755,937890 4238,917834 4783,644738 5397,879049 6090,334368 6870,791397 7750,225106 8740,946597 9856,761315

36 4010,993636 4545,684846 5151,285168 5837,046581 6613,401836 7492,111273 8486,427376 9611,279132 10883,47851 12321,95164

37 4834,247331 5501,278664 6259,811479 7122,196829 8102,417249 9216,296866 10481,73781 11918,98612 13550,93075 15403,43956

38 5826,268034 6657,547183 7606,670947 8690,080131 9926,461130 11337,04514 12945,94619 14780,54279 16871,90878 19255,29944

39 7021,652981 8056,632092 9243,105200 10602,89776 12160,91488 13945,56553 15989,24355 18328,87306 21006,52643 24070,12430

40 8462,091842 9749,524831 11231,37282 12936,53527 14898,12073 17154,04560 19747,71578 22728,80260 26154,12541 30088,65538

133|Anexos

Page 134: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 20,50% 21,00% 21,50% 22,00% 22,50% 23,00% 23,50% 24,00% 24,50% 25,00%

41 10197,82067 11797,92505 13647,11797 15783,57303 18251,19790 21100,47609 24389,42899 28184,71522 32562,88614 37611,81923

42 12289,37391 14276,48931 16582,24834 19256,95909 22358,71742 25954,58559 30121,94481 34950,04688 40541,79324 47015,77403

43 14809,69556 17275,55206 20148,43173 23494,49009 27390,42884 31925,14027 37201,60184 43339,05813 50475,53258 58770,71754

44 17846,68315 20904,41799 24481,34455 28664,27791 33554,27533 39268,92253 45944,97827 53741,43208 62843,03807 73464,39693

45 21506,25319 25295,34577 29745,83363 34971,41905 41104,98729 48301,77472 56743,04816 66640,37577 78240,58239 91831,49616

46 25916,03510 30608,36838 36142,18786 42666,13124 50354,60942 59412,18290 70078,66448 82635,06596 97410,52508 114790,3702

47 31229,82229 37037,12574 43913,75826 52053,68012 61685,39654 73077,98497 86548,15063 102468,4818 121277,1037 143488,9627

48 37632,93586 44815,92215 53356,21628 63506,48974 75565,61077 89886,92151 106887,9660 127061,9174 150990,9941 179362,2034

49 45348,68771 54228,26580 64828,80278 77478,91748 92568,87319 110561,9135 132007,6380 157557,7776 187984,7877 224203,7543

50 54646,16869 65617,20162 78767,99538 94525,27933 113397,8697 135992,1536 163030,4330 195372,6442 234042,0607 280255,6929

134 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 135: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 25,50% 26,00% 26,50% 27,00% 27,50% 28,00% 28,50% 29,00% 29,50% 30,00%

1 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000 1,000000

2 2,255000 2,260000 2,265000 2,270000 2,275000 2,280000 2,285000 2,290000 2,295000 2,300000

3 3,830025 3,847600 3,865225 3,882900 3,900625 3,918400 3,936225 3,954100 3,972025 3,990000

4 5,806681 5,847976 5,889510 5,931283 5,973297 6,015552 6,058049 6,100789 6,143772 6,187000

5 8,287385 8,368450 8,450230 8,532729 8,615954 8,699907 8,784593 8,870018 8,956185 9,043100

6 11,400668 11,544247 11,689541 11,836566 11,985341 12,135880 12,288202 12,442323 12,598260 12,756030

7 15,307839 15,545751 15,787269 16,032439 16,281309 16,533927 16,790340 17,050597 17,314747 17,582839

8 20,211338 20,587646 20,970895 21,361198 21,758670 22,163426 22,575587 22,995270 23,422597 23,857691

9 26,365229 26,940434 27,528182 28,128721 28,742304 29,369186 30,009629 30,663898 31,332263 32,014998

10 34,088362 34,944947 35,823150 36,723476 37,646437 38,592558 39,562373 40,556428 41,575280 42,619497

11 43,780894 45,030633 46,316285 47,638815 48,999207 50,398474 51,837649 53,317792 54,839988 56,405346

12 55,945022 57,738598 59,590101 61,501295 63,473989 65,510047 67,611379 69,779952 72,017784 74,326950

13 71,211003 73,750633 76,381478 79,106644 81,929336 84,852860 87,880623 91,016138 94,263031 97,625036

14 90,369809 93,925798 97,622569 101,465438 105,459904 109,611661 113,926600 118,410819 123,070625 127,912546

15 114,414110 119,346505 124,492550 129,861106 135,461378 141,302926 147,395681 153,749956 160,376459 167,286310

16 144,589708 151,376596 158,483076 165,923605 173,713256 181,867745 190,403450 199,337443 208,687515 218,472203

17 182,460084 191,734511 201,481091 211,722978 222,484402 233,790714 245,668433 258,145302 271,250332 285,013864

18 229,987406 242,585484 255,873580 269,888182 284,667613 300,252113 316,683937 334,007439 352,269180 371,518023

19 289,634194 306,657710 324,680079 343,757991 363,951206 385,322705 407,938859 431,869596 457,188588 483,973430

20 364,490913 387,388715 411,720300 437,572649 465,037788 494,213062 525,201433 558,111779 593,059221 630,165459

21 458,436096 489,109781 521,826179 556,717264 593,923179 633,592720 675,883842 720,964195 769,011691 820,215097

22 576,337301 617,278324 661,110117 708,030926 758,252053 811,998682 869,510737 931,043812 996,870140 1067,279626

23 724,303313 778,770688 837,304298 900,199276 967,771368 1040,358312 1118,321297 1202,046518 1291,946832 1388,463514

24 910,000657 982,251067 1060,189937 1144,253080 1234,908494 1332,658640 1438,042866 1551,640008 1674,071147 1806,002568

25 1143,050825 1238,636345 1342,140270 1454,201412 1575,508330 1706,803059 1848,885083 2002,615610 2168,922135 2348,803338

26 1435,528785 1561,681794 1698,807442 1847,835793 2009,773121 2185,707916 2376,817332 2584,374137 2809,754165 3054,444340

27 1802,588625 1968,719061 2149,991414 2347,751457 2563,460730 2798,706132 3055,210272 3334,842636 3639,631644 3971,777642

28 2263,248725 2481,586016 2720,739139 2982,644350 3269,412430 3583,343849 3926,945199 4302,947001 4714,322979 5164,310934

29 2841,377150 3127,798381 3442,735010 3788,958324 4169,500849 4587,680126 5047,124581 5551,801631 6106,048258 6714,604214

30 3566,928323 3942,025959 4356,059788 4812,977072 5317,113582 5873,230562 6486,555086 7162,824104 7908,332494 8729,985479

31 4477,495045 4967,952709 5511,415632 6113,480882 6780,319817 7518,735119 8336,223286 9241,043095 10242,29058 11349,98112

32 5620,256282 6260,620413 6972,940774 7765,120720 8645,907767 9624,980953 10713,04692 11921,94559 13264,76630 14755,97546

33 7054,421634 7889,381721 8821,770079 9862,703314 11024,53240 12320,97562 13767,26530 15380,30981 17178,87236 19183,76810

34 8854,299151 9941,620968 11160,53915 12526,63321 14057,27881 15771,84879 17691,93590 19841,59966 22247,63971 24939,89853

35 11113,14543 12527,44242 14119,08203 15909,82417 17924,03049 20188,96645 22735,13764 25596,66356 28811,69342 32422,86808

36 13947,99752 15785,57745 17861,63876 20206,47670 22854,13887 25842,87706 29215,65186 33020,69599 37312,14298 42150,72851

37 17505,73689 19890,82759 22595,97303 25663,22541 29140,02706 33079,88264 37543,11264 42597,69783 48320,22515 54796,94706

38 21970,69979 25063,44276 28584,90589 32593,29627 37154,53450 42343,24978 48243,89975 54952,03020 62575,69158 71237,03118

39 27574,22824 31580,93788 36160,90595 41394,48627 47373,03149 54200,35972 61994,41118 70889,11896 81036,52059 92609,14053

40 34606,65644 39792,98172 45744,54602 52571,99756 60401,61515 69377,46044 79663,81836 91447,96346 104943,2942 120392,8827

135|Anexos

Page 136: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Fator de Cálculo do Valor Futuro - fvf (i%, n)Período 25,50% 26,00% 26,50% 27,00% 27,50% 28,00% 28,50% 29,00% 29,50% 30,00%

41 43432,35383 50140,15697 57867,85072 66767,43690 77013,05932 88804,14936 102369,0066 117968,8729 135902,5659 156511,7475

42 54508,60406 63177,59778 73203,83116 84795,64486 98192,65063 113670,3112 131545,1735 152180,8460 175994,8229 203466,2718

43 68409,29810 79604,77321 92603,84642 107691,4690 125196,6296 145498,9983 169036,5479 196314,2913 227914,2957 264507,1533

44 85854,66911 100303,0142 117144,8657 136769,1656 159626,7027 186239,7178 217212,9641 253246,4358 295150,0129 343860,2993

45 107748,6097 126382,7979 148189,2551 173697,8403 203525,0459 238387,8388 279119,6588 326688,9022 382220,2667 447019,3890

46 135225,5052 159243,3254 187460,4077 220597,2572 259495,4335 305137,4337 358669,7616 421429,6838 494976,2453 581126,2058

47 169709,0091 200647,5900 237138,4158 280159,5166 330857,6778 390576,9151 460891,6437 543645,2922 640995,2377 755465,0675

48 212985,8064 252816,9634 299981,0960 355803,5861 421844,5391 499939,4514 592246,7621 701303,4269 830089,8328 982105,5877

49 267298,1870 318550,3739 379477,0864 451871,5544 537852,7874 639923,4978 761038,0893 904682,4207 1074967,334 1276738,264

50 335460,2247 401374,4711 480039,5143 573877,8741 685763,3040 819103,0771 977934,9447 1167041,323 1392083,697 1659760,743

136 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 137: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Gabarito

Fundamentos da Matemática

1.

26 pág. = x horas

8 pág. = 2 horas

26 = x8 = 2 Isolar a incógnita: passar termos semelhantes de um lado para o outro,

invertendo a operação matemática 8 . x = 26 . 2

8x = 52 Novamente inverter a operação matemática para isolar a incógnita

x =8

52

x = 6,5 horas (ou 6 horas e meia)

2.

60kg de liga de metal = 16kg de cobre

x kg de liga de metal = 20kg de cobre

60 = 16x 20

16x = 60 . 20

x = 1 200 16

x = 75kg de liga de metal

Page 138: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

3.

20 estribos = 16 minutos

x estribos = 20 minutos

=x 20

20 16

16x = 20 . 20

x =16

400

x= 25 estribos

4.

16 operários = 120 dias Regra de três inversa (valores inversamente proporcionais)

x operários = 80 dias

=x 120

16 80

80x = 1 920

x =80

1 920

x= 24 operários

5.

2 quilos = R$3,24

5 quilos = R$x

=5 x2 3,24

2x = 3,24 . 5

x =2

16,2

x= R$8,10

6.

a) y = 13

x = – 0,3 } representa a quantidade consumida por dia – perda

ax + b = y

– 0,3x + 13 = y

y = –0,3x + 13

y = 13 – 0,3x

b)

y = 13 – 0,3 (12)

y = 13 – 3,60

y = 9,4 quilos

138 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 139: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

c)

y = 13 – 0,3x

7 = 13 – 0,3x

0,3x = 13 – 7

0,3x = 6

x =0,36

x = 20 dias

d)

y = 13 – 0,3x

0,3x = 13 – y } sendo que y = 0 representa um botijão novo (0 dias)

0,3x = 13 – 0

0,3x = 13

x =0,313

x = 43 dias

7.

2,5km = 20 minutos

4km = x minutos

2,5 = 204 x

2,5x = 20 . 4

x =2,580

x = 32 minutos

8.

80km = 12 minutos Regra de três inversa (valores inversamente proporcionais)

60km = x minutos

=60 1280 x

60x = 80 . 12

x =60

960

x = 16 minutos

9.

520 livros = R$546

x livros = R$420

139|Gabarito

Page 140: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

=

x 420520 546

546x = 520 . 420

x = 400 livros

10.

20 minutos = 24 pacientes Regra de três inversa (valores inversamente proporcionais)

x minutos = 30 pacientes

=20 30x 24

30x = 24 . 20

x =30

480

x = 16 minutos

11.

200ml = 24 minutos

150ml = x minutos

=150 x200 24

200x = 150 . 24

x =200

3600

x = 18 minutos

12.( c ) ( e )

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

( h ) ( a )

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

140 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 141: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

( b ) ( f )

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

( d ) ( g )

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

–10 –8 –6 –4 –2 2 4 6 8 10 x

y

4

2

–2

–4

–6

a) y = 4x – 4

y = 0 x = 0

0 = 4x – 4 y = 4 . 0 – 4

– 4x = –4 y = 0 – 4

x = 1 y = – 4

b) y = 4x + 4

y = 0 x = 0

0 = 4x + 4 y = 4 . 0 + 4

– 4x = 4 y = 0 + 4

x = –1 y = 4

c) y = – 4x – 4

y = 0 X = 0

0 = – 4x – 4 y = –4 . 0 – 4

4x = – 4 y = 0 – 4

x = –1 y = – 4

d) y = – 4x + 4

y = 0 x = 0

0 = – 4x + 4 y = –4 . 0 + 4

141|Gabarito

Page 142: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

4x = 4 y = 0 + 4

x = 1 y = 4

13.

a) y = 35 – 0,025x

y = 35 – 0,625 . (200)

y = 35 – 12,5

y = 22,5 litros

b)

y = 35 – 0,065 . (600)

y = 35 – 37,5

y = – 2,5

Não, pois ao substituir x por 600, chegaríamos a um número negativo, ou seja, faltaria gasolina.

c) y = 35 – 0,0625x

0 = 35 – 0,0625x

–35 = –0,0625x

0,0625x = 35

x =0,0625

35

x = 560km

560km, que é quando o valor de “y”, gasolina, é zero.

A porcentagem: considerações básicas e importantes

1.

a) V = 485,00

M = 9,71

= 0,024859,71

0,02 . 100 = 2%

142 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 143: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

b) 0,4% . 15 dias = 6%

6% de 485,00 = 29,10

29,10 + 9,71 = 38,81

485,00 + 38,81 = 523,81

c) . 100 = (1 – 0,9259) . 100 = 7,41%523,81

4851 –

2.

a) 2,94 – 2,50 = 0,44

. 100 = 17,6%2,500,44

b) 2,94 – 2,72 = 0,22

0,22 . 100 = 22

= 7,48%2,9422

c) 2,72 – 2,50 = 0,22

0,22 . 100 = 22

= 8,09%2,7222

3.

145,95 – 140 = 5,95

5,95 . 100 = 595

= 4,25%140595

4.

Grêmio 64%

x = 0,64300 x = 0,64 . 300

x = 192

Inter 24%

= 0,24300

x

x = 0,24 . 300

x = 72

Juventude: 9%

143|Gabarito

Page 144: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

= 0,09300

x

x = 0,09 . 300

x = 27

Outros/nenhum: 3%

= 0,03300

x

x = 0,03 . 300

x = 9

5.

= 165.000

(1 + 0,12)184.800

6.

Fórmula: TodoParte . 100 = porcentagem

* O “todo” é o valor total do condomínio, nesse caso R$12.600,00.

Jardinagem e limpeza

= 100 = 18,57%12.6002.340

Para os demais itens, apenas substituir com o número correspondente a “parte”, ou seja, cada uma das aplicações.

Luz 45,08%

Manutenções 10%

Segurança 12,86%

Caixa do condomínio 13,5%

Total de gastos: 86,5%

7.

1.º – valor do mês 2 – mês 1 = valor do aumento em moeda

2.º – valor do aumento em moeda . 100 = percentualmês 1

a) variação entre os meses de janeiro e fevereiro

fevereiro (mês 2) – janeiro (mês 1) = 2,44 – 2,36 = 0,08 (valor do aumento em moeda)

2,360,08 . 100 = 3,39%

Para obtenção dos outros percentuais, aplicar a fórmula da mesma maneira.

Entre janeiro e fevereiro: 3,39%

144 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 145: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Entre fevereiro e março: 3,69%

Entre março e abril: 2,37%

Entre abril e maio: 3,09%

Entre maio e junho: – 2,99%

Entre junho e julho: 0%

Entre julho e agosto: 3,09%

Entre agosto e setembro: 1,87%

8.

a) R$1.200,00 bruto

R$1.092,00 líquido parcial (bruto – INSS)

INSS – 108,00 (9%) → 1.200 . 0,09

IRPF – 5,80 (15%) →1.092 . 0,15=163,80 – 158* =5,80

*parcela a deduzir, segundo a tabela

108 + 5,80 = 113,80

1.200113,80 . 100 = 9,48%

Salário líquido = 1.200 – 113,80 = 1.086,20

b) 2.000 bruto

1.780 líquido parcial

INSS – 220 (11%) → 2.000 . 0,11

IRPF – 109 (15%) → 1.780 . 0,15 = 267 – 158* = 109

*parcela a deduzir

220 + 109 = 329

2.000329 . 100 = 16,45%

Salário líquido = 2.000 – 329 = 1.671,00

c) 3.000 bruto

2.706,50 líquido parcial

INSS – 293,50 – contribuição fixa (teto máximo para contribuição)

IRPF – 321,21 → 2.706,50 . 0,275 = 744,29 – 423,08* = 321,21

*parcela a deduzir

293,50 + 321,21 = 614,71

3.000614,71 . 100 = 20,49%

Salário líquido = 3.000 – 614,71 = 2.385,29

145|Gabarito

Page 146: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

d) 5.400

5.106,50 (líquido parcial)

INSS – 293,50 – contribuição fixa (teto máximo para contribuição)

IRPF – 981,21 → 5.106,50 . 0,275 = 1.404,29 – 423,08* = 981,21

*parcela a deduzir

293,50 + 981,21 = 1.274,71

5.400

1.274,71 . 100 = 23,61%

Salário líquido = 5.400 – 1.274,71 = 4.125,29

Estatística I

1. Respostas abertas, mas podem ser comparadas entre a turma, pois elas devem ser iguais.

2. A resposta dependerá dos dados coletados na turma.

3.

a)

Salário (R$) fi fri Fi Fri

4.000 3 15% 3 15%

4.500 5 25% 8 40%

5.000 8 40% 16 80%

5.500 2 10% 18 90%

6.000 2 10% 20 100%

Total 20 100%

b) 8 pessoas.

c) 16 pessoas.

d) 80%.

e) 10%.

4.

Salários fi fri Fi Fri

2 30 38,46% 30 38,46%3 20 25,64% 50 64,10%4 12 15,39% 62 79,49%5 6 7,69% 68 87,18%6 4 5,13% 72 92,31%7 4 5,13% 76 97,448 2 2,56% 78 100%

Total 78

146 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 147: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

a) 76 funcionários.

b) 4 funcionários.

c) 87,18%.

d) 7,69%.

e) 38,46%.

5.

a)

Setembro

Agosto

Julho

Junho

Maio

Abril

Março

Fevereiro

Janeiro

2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8

b)

Jane

iro

Feve

reiro

Mar

ço

Abr

il

Mai

o

Junh

o

Julh

o

Ago

sto

Sete

mbr

o

2,8

2,7

2,6

2,5

2,4

2,3

2,2

2,1

6.

a) 261 clientes.

b) 87 clientes.

147|Gabarito

Page 148: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

c)

300

250

200

150

100

50

0

87

261

Grau de satisfação dos clientes

6125

Muito satisfeito Pouco satisfeitoSatisfeito Insatisfeito

Estatística II

1.

a) salário médio = 13

2.300 + 1.500 + 1.500 + 530 + 530 + 530 + 530 + 420 + 420 + 420 + 420 + 420 + 420

salário médio = 13

9.940

salário médio = 764,62

b) a moda é o valor que mais aparece, em nosso caso a moda será o valor R$420,00.

c) o salário mediano poderá ser calculado pela seguinte forma: Utilizaremos a fórmula para calcular a posição do termo mediano e o localizaremos na listagem em ordem crescente dos valores:

P =2

n + 1

P =2

13 + 1

P = 7

420 420 420 420 420 420 530 530 530 530 1.500 1.500 2.300

O valor que está na posição 7 é o 530, portanto este é o salário mediano

d) Dada a modificação solicitada, teremos a seguinte ordem:

420 420 420 420 420 420 420 530 530 530 530 1.500 2.300

Sendo assim o valor do salário médio será:

salário médio = 13

2.300 + 1.500 + 530 + 530 + 530 + 530 + 420 + 420 + 420 + 420 + 420 + 420 + 420

salário médio = 13

8.860

salário médio = 681,54

148 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 149: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

2. Para resolvermos esta questão, primeiramente iremos ordenar os valores em ordem crescente e depois verificaremos qual a freqüência desses valores.

2,36 2,44 2,53 2,59 2,59 2,59 2,67 2,67 2,72

Tabela de frequência

valor (R$) f F fr Fr

2,36 1 11% 1 11%

2,44 1 11% 2 22%

2,53 1 11% 3 33%

2,59 3 33% 6 67%

2,67 2 22% 8 89%

2,72 1 11% 9 100%

total 9 100%

Média::

Média = 9

2,36 + 2,44 + 2,53 + 2,59 + 2,59 + 2,59 + 2,67 + 2,67 + 2,72

Média = 9

23,16

Média = 2,57

Moda::

A moda é 2,59, pois este é o valor com a maior freqüência.

Mediana::

P =2

n + 1

P =2

9 + 1

P = 5

2,36 2,44 2,53 2,59 2,59 2,59 2,67 2,67 2,72

A mediana é 2,59.

3. Primeiro colocaremos os valores em ordem crescente:

Endereço AluguelRua Alvará, 234 R$1.200,00

Rua Pará, 324 R$1.250,00

Rua Pitan, 450 R$1.250,00

Rua Tuiuti, 36 R$1.250,00

Av. Independência, 1250 R$1.300,00

Rua Pilão, 36 R$1.300,00

Rua Mossoró, 1246 R$1.350,00

149|Gabarito

Page 150: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Endereço AluguelRua Mossoró, 30 R$1.400,00

Av. Independência, 234 R$1.500,00

Av. Nações Unidas, 111 R$1.500,00

a) valor médio = 10

1.200+ 1.250 + 1.250 + 1.250 + 1.300 + 1.300 + 1.350 + 1.400 + 1.500 + 1.550

valor médio = 10

13.300

valor médio = 1.330,00

b) A moda é R$1.250,00, pois este é o valor que mais se repete (03 vezes).

c) Mediana

P =2

n + 1

P =2

10 + 1

P = 5,5

O valor de nossa mediana é um valor que está entre 5 e 6. Como os valores 5 e 6 são iguais o valor da mediana será R$1.300,00.

4. Para resolver esta questão você deverá fazer o levantamento dos dados e usar os conceitos e fórmulas que foram apresentados neste capítulo.

5.

IGP – M =

106 . IPA + 3 . IPC + 1 . INCC

0,992% =

106 . 1,2% + 3 . IPC + 1 . 0,32%

0,992% =

107,2% + 3 . IPC + 0,32%

0,992% = 7,2% + 3 . IPC + 0,32%

9,92% = 7,2% + 3 . IPC + 0,32%

3IPC = 2,40

IPC =3

2,40

IPC = 0,80%

150 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 151: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

6.

a) 15,00 15,00 15,50 16,50 16,50 17,00 17,00 17,50 18,00 18,00 18,00

valor médio = 11

15+ 15 + 15,50 + 16,50 + 16,50 + 17 + 17 + 17,50 + 18 + 18 + 18

valor médio = 11

184

valor médio = 16,73

b) o valor modal é R$18,00, pois é o que mais se repete.

c)

P =2

n + 1

P =2

11 + 1

P = 6

O valor mediano é 17,00.

7.

nota limpeza pública = total entrevistados

5 . ótimo + 4 . bom + 3 . regular + 2 . ruim + 1 . péssimo

nota limpeza pública = 1603

5 (812) + 4 (545) + 3 (172) + 2 (66) + 1 (8)

nota limpeza pública = 1 603

4 060 + 2 180 + 516 + 132 + 8

nota limpeza pública = 1 6036 896

nota limpeza pública = 4,30

8.

nota limpeza pública = total entrevistados

5 . ótimo + 4 . bom + 3 . regular + 2 . ruim + 1 . péssimo

nota limpeza pública = 1603

5 (8) + 4 (66) + 3 (172) + 2 (545) + 1 (812)

nota limpeza pública = 1 603

40 + 264 + 516 + 1 090 + 812

nota limpeza pública = 1 6032 722

nota limpeza pública = 1,698

9.

a) Significa que o grau de satisfação ficou entre “regular” e “bom”, mais próximo de “bom”.

b) Significa que o grau de satisfação ficou entre “bom” e “ótimo”, praticamente no meio deste intervalo.

151|Gabarito

Page 152: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Medidas de variabilidade para dados não-agrupados

1.

a) média da população

6 8 8 10 12

x– = 5

6 +8 + 8 + 10 + 12

x– = 5

44

x– = 8,8

b) o valor modal: 8, pois é o valor que se repete mais vezes.

c) a variância

xi ( xi – x–) ( xi – x–)2

6 –2,8 7,84

8 –0,8 0,64

8 –0,8 0,64

10 1,2 1,44

12 3,2 10,24

20,8

2 = n

( xi – x–)2

2 = 5

20,8

2 = 4,16d) o desvio-padrão

= 5

( xi – x–)

= 5

20,8

= 4,16

= 2,04

e) Interprete o desvio-padrão: um desvio-padrão de 2,04, significa que, em média, as vendas médias, ficaram distantes da média em aproximadamente 2 imóveis.

152 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 153: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

f) a amplitude

A = Lmáx – Lmin

A = 12 – 6

A = 6

g) interprete a amplitude

A diferença entre a maior venda e a menor venda foi de 6 imóveis.

2.

a) qual a amplitude dessa amostra?

23,00 23,00 25,00 27,00 28,00

A = Lmáx – Lmin

A = 28 – 23 = 5,00

b) qual a variância?

xi ( xi – x–) ( xi – x–)2

23 –2,2 4,84

23 –2,2 4,84

25 –0,2 0,04

27 1,8 3,24

28 2,8 7,84

20,8

s2 = n n–1

( xi – x–) . n

s2 = 5 5–1

20,8 . 5

s2 = 5,20

s2 = 4,16 . 45

c) Qual o desvio-padrão?

s =2,28

s = s2

s = 5,20

153|Gabarito

Page 154: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

3.

a) a amplitude

A = Lmáx – Lmin

A = 6 – 4

A = 2

b) a variância

xi ( xi – x–) ( xi – x–)2

5,00 0,13 0,02

4,00 –0,88 0,77

5,00 0,13 0,02

5,50 0,63 0,39

5,00 0,13 0,02

4,50 –0,38 0,14

6,00 1,13 1,27

6,00 1,13 1,27

4,00 –0,88 0,77

5,00 0,13 0,02

4,50 –0,38 0,14

4,50 –0,38 0,14

5,00 0,13 0,02

4,00 –0,88 0,77

5,00 0,13 0,02

4,50 –0,38 0,14

5,00 0,13 0,02

5,50 0,63 0,39

5,00 0,13 0,02

4,50 –0,38 0,14

6,4375

2 = n

( xi – x–)2

2 = 20

6,4375

2 = 0,32

154 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 155: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

c) o desvio-padrão

= n

( xi – x–)2

= 20

6,4375

= 0,32 = 0,57

Trabalhando com dados agrupados

1.

k = 20

k = 4,47 ~= 5

H = Ls – Li

H = 170 – 130

H = 40

h = H / x

h = 40/5

h = 8

XI =

2LI + Lsl

XI =

2 2130+138 = 268 = 134

XII =

2 2138+146 = 284 = 142

XIII =

2 2146+154 = 300 = 150

VIV =

2 2154 +162= 316 =158

XV =

2 2162 + 170 = 332 = 166

R$ xi fi Fi fri Fri fi . xi fi . xi2

130 |– 138 134 1 1 0,05 0,05 134 17 956

138 |– 146 142 6 7 0,3 0,35 852 120 984

146 |– 154 150 4 11 0,2 0,55 600 90 000

154 |– 162 158 5 16 0,25 0,8 790 124 820

155|Gabarito

Page 156: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

R$ xi fi Fi fri Fri fi . xi fi . xi2

162 |– 170 166 4 20 0,2 1 664 110 224

Σ 3 040 463 984

2.

20130+140+143+144+144+145+145+147+151+152+153+155+158+160+160+161+165+165+168+170

Média = 20

3. 056 = 152,80.

Variância = G2 =20 20

463.984 3.040–2

G2 = 23.199,20 – 23 104

G2 = 95,20

Desvio-padrão = S = 95,20 = 9,76

3.

78

93.000 = 1.192,31

Salário médio: R$1.192,31.

4. Turma 0011

k = 20 = 4,47 ~= 5

k = 4,47 = 5 classes, já que 5 k 20

H = LS – LI

H = 8 – 6 = 2

h = k

14 =

52 = 0,4

Média

20 207 + 7 + 7 + 6,5 + 6 + 8 + 8 + 7 + 6,5 + 7 + 7,5 + 6 + 8 + 8 + 6 + 6 + 7 + 7 + 7 + 7,5 = 140 = 7

Variância: S2 = = 49,29 – 49 = 0,2920 20

985,76 1402

Desvio-padrão (população): S = 0,29 = 0,54

156 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 157: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Classe mediana = entre o 10.° e o 11.° elemento, ou seja na 3.ª classe.

2 220+1 = 21 = 10,50

10º

11º

Classe =

Nota (xi) fi Fi fri Fri fi . xi fi . xi2

6 |– 6,4 6,2 4 4 0,20 0,20 24,8 153,76

6,4 |– 6,8 6,6 2 6 0,10 0,30 13,2 87,12

6,8 |– 7,2 7 8 14 0,40 0,70 56 392

7,2 |– 7,6 7,4 2 16 0,10 0,80 14,8 109,52

7,6 |–| 8 7,8 4 20 0,20 1,00 31,2 243,36

20 140 985,76

Classe modal = 3.ª classe

Turma 0012:

k = 20

k = 4,45 ~= 5

h = k4

=

58,5 = 1,7

H = LS – LI

H = 10 – 15 = 8,5

Média = = 55,71 – 48,16 = 7,5520 20

138,8 138,82

S = 7,55 = 2,75

Classe = 2 2

20+1 = 21 = 10,50

10º

11º

Nota (xi) fi Fi fri Fri fi . xi fi . xi2

1,5 |– 3,2 2,35 4 4 0,20 0,20 9,4 22,09

3,2 |–4,9 4,05 1 5 0,05 0,25 4,05 16,4025

4,9 |– 6,6 5,75 3 8 0,15 0,40 17,25 99,1875

157|Gabarito

Page 158: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Nota (xi) fi Fi fri Fri fi . xi fi . xi2

6,6 |– 8,3 7,45 1 9 0,05 0,45 7,45 55,5025

8,3 |–| 10 9,15 11 20 0,55 1,00 100,65 920,9475

Σ 138,8 1114,13

Média x=f i .xi

n=

138,8

20= 6, 94

Variância: σ

21114,13 138,82

= – = 55, 71 – 48, 16 = 7, 5420 20

Desvio-padrão (população) σ = 7,54 = 2, 75

Classe mediana = entre o 10.o e o 11.o elemento, ou seja, na 5.ª classe

Classe modal = 5.ª classe

Como se pode perceber, ambas as turmas tiveram médias muito próximas, a turma 0011, com média 6,96 e a turma 0012 com média 6,94, porém desvios–padrão completamente distintos, o que se percebe facilmente pela grande dispersão dos valores da segunda turma em torno da média.

Introdução à Matemática Financeira: juros simples

1.

N = 60 + 28 = 88 dias

i = 0,0667

VP = 300

J = VP . i . n

J = 300 . 0,000667 . 88

J = 17,60

2.

VP = 200

n = 4 meses

VF = 232

i = ?

VF = VP (1 + i . n)

232 = 200 (1 + i . 4)

158 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 159: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

1,16 = 1 + 4i

0,16 = 4i

i = 0,04 = 4% a.m.

3. VP = 28 000

30% 70%

6% 5%

30%

FV = VP . (1 + i . n)

FV = 8.400 (1 + 0,06 . 4)

FV = 8.400 . 1 . 24

FV = 10.416,00

70%

FV = VP x (1 + i . n)

FV = 19.600 (1 + 0,05 . 4)

FV = 19.600 . 1 . 20

FV = 23.520,00

FVt = 10.416,00 + 23.520,00

FVt = 33.936,00

4. VF = ?

VP = 290,00

8% a.m. 11% a.m.

n = 3 n = 6

J = VP . i . n

J = 290 . 0,08 . 3

J = 69,60

J = VP . i . n

J = 290 . 0,11 . 6

159|Gabarito

Page 160: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

J = 191,40

290 + 191,40 + 69,60 = 551,00

5.

VF = 370

VP = 200

n = 4

370 = (1 + 0,10 . 4)

264,29 = x

264,29 = 200 (1 + 0,075 . n)

200

264,29 = 1 + 0,075n

n = 4

n1 + n2 = 4 + 4 = 8

8 meses.

6.

J = J1 + J2 VF = VP + J

568 = 400 + J1 + J2

568 = 400 + (400 . 0,04 . 6) + (400 . i . 3)

568 = 400 + 96 + 1200i

72 = 1200i

i = 0,06 ou 6% a.m.

7.

VP = 3000

n = 12 meses

i = 1,8% a.m.

J = ?

J = VP . i . n

J = 3000 . 0,018 . 12

J = 648,00

160 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 161: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

8.

VP = 500

n = 6 meses

VF = 590

i = ?

FV = VP (1 + i . n)

590 = 500 . (1 + i . 6)

590 = 500 + 3 000i

90 = 3000i

i = 3000

90 = 0,03 = 3%

9. 480,00

25% 381,60

i = 4% a.m.

c = 360

381,60 = 360 + 0,04 . n . 360

21,6 = n14 . 4

n = 1,5 . 30 = 45 dias

10.

VP = 400

i = 20% a.a ( : 12 = 0,01667 a.m.)

n = 9 meses

J = ?

J = VP . i . n

J = 400 . 0,01667 . 9

J = 60,01

161|Gabarito

Page 162: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

11.

J = ?

VP = 80,00

n = 3 meses e 17 dias = 107 dias

i = 18% a.a. = 0,0005 dias

FV = VP . (1 + 0,0005 . 107)

FV = 80 . (1 + 0,0005 . 107)

FV = 80 . 1,0535

FV = 84,28

Desconto simples

1.

VN = R$75,40 VA =? i = 1,5% a.m. – 0,05% a.d. n = 47 dias

VA = VN (1 – id . n)

VA = 75,40 (1 – 0,0005 . 47)

VA = 75,40 (0,9765)

VA = 73,63

2.

DR = ? VA = R$2.000,00 n = 90 dias 3 meses id = 2,5%a.m.

DR = VA.i.n

DR = 2.000,00 . 0,025 . 3

DR = 150,00

3.

id = ? VA = R$880,00 VN = R$1.000,00 n = 120 dias 4 meses

VA = VN (1 – id . n)

880,00 = 1.000,00 (1 – id . 4)

880,00 / 1.000,00 = (1 – id .4)

0,88 = (1 – id . 4)

0,88 – 1 = – 4id

162 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 163: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

–0,12 = – 4id

id = 0,12 / 4

id = 0,03 . 100 = 3%

4.

id = ? n = 120 dias VA = R$880,00 VN = R$1.000,00

VN = VA (1 + id . n)

1.000,00 = 880,00 (1 + id . 4)

1.000,00 / 880,00 = (1 + id . 4)

1,13636 = 1 + 4id

1,13636 – 1= 4id

0,13636 = 4id

id = 0,13636 / 4

id = 0,341 . 100 = 3,41%

5.

n = ? id = 38,4%a.a. 0,10520% a.d. VN = R$6.800,00 VA = R$6.000,00

VN = VA (1 + id . n)

6.800,00 = 6.000,00 (1 + 0,0010520n)

6.800,00 / 6.000,00 = (1 + 0,0010520n)

1,133 = 1 + 0,0010520n

1,133 – 1 = 0,0010520n

0,133 = 0,0010520n

n = 126 dias

OBS: podem surgir divergências de alguns dias no resultado, dependendo da quantidade de casas decimais utilizadas no cálculo.

6.

DR = ? id = ? VN = R$452,40 id = 21%a.m . 0,70%a.d. n = 18 dias

VA = VN (1 – id.n)

VA = 452,40 (1 – 0,007 . 18)

VA = 452,40 (0,874)

VA = 395,40

163|Gabarito

Page 164: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

D = VN – VA

D = 452,40 – 395,40

D = 57,00

i = 0,008009 . 100 = 0,8009% a.d. = 24,03% a.m.

i = (1 – id . n)

id

i = (1 – 0,007 . 18)

0,007

i = 0,8740,007

7.

id = 15%a.m. 0,005%a.d. VA = R$250,00 D = R$40,69 n = ?

VN = D + VA

VN = 40,69 + 250,00

VN = 290,69

VA = VN (1 – id . n)

250,00 = 290,69 (1 – 0,005n)

0,86 = (1 – 0,005n)

–0,14 = –0,005n

n = 28 dias

14 de agosto + 28 dias = 11 setembro

8.

D = ? n = 53 dias id = 18%a.a. 0,05%a.d VN = R$320,00

VA = VN (1 – id . n)

VA = 320,00 (1 – 0,0005 . 53)

VA = 320,00 (0,9735)

VA = 311,52

D = VN – VA

D = 320,00 – 311,52

D= 8,48

164 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 165: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

9.

VA = ? VN = R$120,75 id = 6%a.a. 0,5%a.m. n = 4 meses

VA = VN (1 – id . n)

VA = 120,75 (1 – 0,005 . 4)

VA = 120,75 . 0,98

VA = 118,34

10.

DR = ? VN = R$135,00 i = 1%a.m. n = 2 meses

DR = VA . i . n

VA = 132,35

VA = (1 + i . n)

VN

VA = (1 + 0,01 . 2)

135,00

VA = 1,02

135,00

DR = 132,35 . 0,01 . 2

DR = 2,65

11.

VA = ? VN = R$480,00 n = 86 dias id = 1,2%a.m. 0,04%a.d

VA = VN (1 – id . n)

VA = 480,00 (1 – 0,0004 . 86)

VA = 480,00 (0,9656)

VA = 463,49

12.

VN = R$200,00 i = 20% a.a. n = 4 meses e 12 dias 0,3367 anos D = ?

VA = VN ( 1 – id . n)

VA = 200 (1 – 0,2 . 0,3367)

VA = 200 (0,9327)

VA = 186,54

165|Gabarito

Page 166: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

D = VN – VA

D = 200,00 – 186,54

D = 13,46

13.

VA = ? VN = R$180,00 n = 3 meses i = 2% a.m.

VA = 169,81

VA = (1 + i . n)

VN

VA = (1 + 0,02 . 3)

180,00

VA = 1,06

180,00

Equivalência de capitais

1.

2 títulos substituídos por 2 títulos A1 + A2 = A3 + A4

1.º TítuloN1 = 1 500

n1 = 2m

id = 2,4% a.m.

2.º TítuloN2 = 1 800

n2 = 5m

id = 2,4% a.m.

3.º TítuloN3 = N

n3 = 12m

id = 2,4% a.m.

4.º TítuloN4 = 2N

n4 = 24m

id = 2,4% a.m.

A = N . (1–id . n)

A1 = N1 . (1 – id n1)

A1 = 1 500 . (1 – 0,024 . 2)

A1 = 1 428

A2 = N2 . (1 – id n2)

A2 = 1 800 . (1 – 0,024 . 5)

A2 = 1 584

A3 = N3 . (1 – id n3)

A3 = N3 . (1 – 0,024 . 12)

A3 = 0,712 . N

A4 = N4 . (1 – id n4)

A4 = 2N . (1 – 0,024 . 24)

A4 = 0,848 N

A1 + A2 = A3 + A4

1428 + 1584 = 0,712N3 + 0,848N3

3012 = 1,56N

N3 = 1930,77

N4 = 2N3 = 3861,54

166 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 167: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

2.

N1 = R$7.200,00

n1 = 60 dias (2 meses)

id = 2%a.m.

N2 = R$9.600,00

n2 = 90 dias (3 meses)

id = 2%a.m.

N3 = ?

n3 = 120 dias (4 meses)

id = 2%a.m.

A1 = N1 (1 – id . n1)

A1 = 7.200,00 (1 – 0,02 . 2)

A1 = 6.912,00

A2 = N2 (1 – id . n2)

A2 = 9.600,00 (1 – 0,02 . 3)

A2 = 9.024,00

A3 = N3 (1 – id . n3)

A3 = N3 (1 – 0,02 . 4)

A3 = N3(0,92)

3.

N1 = R$3.000,00

n1 = 4 meses

id = 2%a.m.

N2 = N

n2 = 3 meses

id = 2%a.m.

N3 = N

n3 = 6 meses

id = 2%a.m.

A1 = N1 (1 – id.n1)

A1 = 3.000,00 (1 – 0,02 . 4)

A1 = 2.760,00

A2 = N2 (1 – id.n2)

A2 = N (1 – 0,02 . 3)

A2 = N (0,94)

A3 = N3 (1 – id.n3)

A3 = N (1 – 0,02 . 6)

A3 = N (0,88)

4.

N1 = R$1.000,00

n1 = 3 meses

id = 3%a.m.

N2 = R$1.000,00

n2 = 4 meses

id = 3%a.m.

N3 = N

n3 = 5 meses

id = 3%a.m.

N4 = N

n4 = 6 meses

id = 3%a.m.

A1 = N1 (1 – id . n1)

A1 = 1.000 (1 – 0,03 . 3)

A1 = 910,00

A2 = N2 (1 – id . n2)

A2 = 1.000 (1–0,03 . 4)

A2 = 880,00

A3 = N3 (1 – id . n3)

A3 = N (1 – 0,03 . 5)

A3 = N (0,85)

A4 = N (1 – id . n4)

A4 = N (1 – 0,03 . 6)

A4 = N (0,82)

5.

N1 = R$50.000,00

n1 = 40 dias

id = 21% a.m.

(0,70% a.d)

N2 = R$80.000,00

n2 = 50 dias

id = 21% a.m.

(0,70% a.d)

N3 = 4N

n3 = 70 dias

id = 21% a.m. (0,70% a.d)

N4 = 2N

n4 = 85 dias

id = 21% a.m. (0,70%

a.d)

A1 = N1 (1–id.n1)

A1 = 50.000 (1–0,007 . 40)

A1 = 36.000,00

A2 = N2 (1–id.n2)

A2 = 80.000 (1–0,007 . 50)

A2 = 52.000,00

A3 = N3 (1–id.n3)

A3 = 4N (1–0,007 . 70)

A3 = 4N (0,51)

A3 = 2,04N

A4 = N (1–id.n4)

A4 = 2N (1–0,007 . 85)

A4 = 2N (0,595)

A4 = 0,81

167|Gabarito

Page 168: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Operações com juros compostos

1.

n VP i J VF0 R$3.000,00 0,015 R$45,00 R$3.045,00

1 R$3.000,00 0,015 R$45,00 R$3.045,00

2 R$3.045,00 0,015 R$45,68 R$3.090,68

3 R$3.090,68 0,015 R$46,36 R$3.137,04

4 R$3.137,04 0,015 R$47,06 R$3.184,09

5 R$3.184,09 0,015 R$47,76 R$3.231,85

6 R$3.231,85 0,015 R$48,48 R$3.280,33

7 R$3.280,33 0,015 R$49,20 R$3.329,53

8 R$3.329,53 0,015 R$49,94 R$3.379,48

9 R$3.379,48 0,015 R$50,69 R$3.430,17

10 R$3.430,17 0,015 R$51,45 R$3.481,62

11 R$3.481,62 0,015 R$52,22 R$3.533,85

12 R$3.533,85 0,015 R$53,01 R$3.586,85

2.

VF = VP (1+i)n

VF = 3.000 ( 1+ 0,015)6

VF = 3.280,85

VF = 3.000 (1 + 0,015)12

VF = 3.586,85

R$3.280,33 e R$3.586,85.

Não há diferença entre os valores encontrados através da fórmula e através da planilha.

3. Para encontrar o correspondente ao pagamento a vista destes valores, devemos trazer a valor presente o pagamento efetuado ao final do período e somá–lo ao valor da entrada.

Sendo assim, para a primeira oferta teremos:

1.ª oferta:

VF = VP (1 + i)n

7.800 = VP (1 + 0,02)10

7.800 = VP (1,21899)

168 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 169: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

VP = 6.398,74

valor à vista = VP + entrada

valor à vista = 6.398,74 + 7.200

valor à vista = 13.598,74

2.ª oferta:

VF = VP (1 + i)n

7.500 = VP (1 + 0,02)6

7.500 = VP (1,12616)

VP = 6.659,79

valor à vista = VP + entrada

valor à vista = 6.659,79 + 7.000

valor à vista = 13.659,79

3.ª oferta:

VF = VP (1 + i)n

14.700 = VP (1 + 0,02)4

14.700 = VP (1,08243)

VP = 13.580,53

valor à vista = VP

valor à vista = 13.580,53

Ao calcularmos o correspondente à vista de cada oferta de pagamento, constatamos que a mais atrativa é a segunda oferta.

4.

VP = R$1.300,00

i = 1,5% a.m

VF = R$1.442,80

VF = VP (1 + i)n

1.442,80 = 1.300,00 (1 + 0,015)n

(1,015)n = 1,10985

n log 1,015 = log 1,10985

n 0,006466 = 0,045264

n = 7 meses.

169|Gabarito

Page 170: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

5.

VP = R$550.000,00

i = 12% a.m.

n = 5 meses

VF = VP (1 + i)n

VF = 550.000 (1 + 0,12)5

VF = 550.000 (1,76234)

VF = 969.287,93

6.

VP = R$654.000,00

n = 7 meses

VF = R$2.145.883,80

VF = VP (1 + i)n

2.145.883,80 = 654.000 (1 + i)7

3,28 = (1 + i)7

(1 + i) = 7 3,28

(1 + i) = 1,185

i = 1,185 – 1

i = 0,185 . 100 = 18,5% a.m.

7.

VP = R$78.000,00

i = 12% a.m.

VF = R$137.462,65

VF = VP (1 + i)n

137.462,65 = 78.000 (1 + 0,12)n

(1,12)n = 1,76

n log 1,12 = log 1,76

n 0,049 = 0,246

n = 5,02 ou 5 meses

170 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 171: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

8.

VP = R$20.000,00

i = 5% a.m.

n = 2 meses

VF = VP (1 + i)n

VF = 20.000 (1 + 0,05)2

VF = 20.000 (2,1025)

VF = 22.050,00

9.

VF = R$3.200,00

i = 2% a.m.

n = 4

VF = VP (1 + i)n

3.200 (1 + 0,02)4

3.200 (1,08243)

VP = 2.956,31

10.

a) 2 anos e 3 meses

2 anos = 24 meses

24 + 3 = 27 meses

b) 3 meses e 24 dias

24 dias = 24/30 = 0,8 meses

3 + 0,8 = 3,8 meses

c) 1 ano, 4 meses e 18 dias

1 ano = 12 meses

18 dias = 18/30 = 0,6 meses

12 + 4 + 0,6 = 16,6 meses

d) 4 anos e meio

4 anos = 48 meses

Meio ano = 6 meses

48 + 6 = 54 meses

171|Gabarito

Page 172: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

e) 3 anos e 12 dias

3 anos = 36 meses

12 dias = 12/30 = 0,40 meses

36 + 0,40 = 36,4 meses

f) 21 dias = 21/30 = 0,7 meses

11.

VP = R$810,00

n = 1 ano, 2 meses e 12 dias

i = 14% a.m.

1.º transformaremos a unidade de tempo para meses:

1 ano = 12 meses

12 dias = 12/30 = 0,40 meses

1 ano, 2 meses e 12 dias = 14,4 meses

2.º aplicamos a fórmula para juro composto

VF = VP (1 + i)n

VF = 810,00 (1 + 0,14)14,4

VF = 810 (6,59827)

VF = 5.344,59

12.

VP = R$810,00

n = 1 ano, 2 meses e 12 dias

i = 14% a.m.

Aplicando-se as regras da convenção linear, teremos:

Parte inteira do período = 14 meses

Parte fracionária do período = 0,40 meses

VF = VP (1 + i)ñ . (1 + i . nf )

VF = 810,00 (1 + 0,14)14 (1 + 0,14 . 0,40)

VF = 810 (6,26135) (1,056)

VF = 5.355,71

172 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 173: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

13.

VP = R$480,00

i = 6,5% a.t.

n = 1 ano, 5 meses e 12 dias

1 ano = 4 trimestres

5 meses = 1,67 trimestres

12 dias = 0,133 trimestres

n = 4 + 1,67 + 0,133 = 5,803 trimestres

VF = VP (1 + i)n

VF = 480,00 (1 + 0,065)5,803

VF = 480,00 (1,441)

VF = 691,68

14.

VP = R$480,00

i = 6,5% a.t.

n = 1 ano, 5 meses e 12 dias = 5,803 trimestres

VF = VP (1 + i)ñ . (1 + i . nf )

VF = 480,00 (1 + 0,065)5 (1 + 0,065 . 0,803)

VF = 480,00 (1,37) (1,0522)

VF = 691,93

173|Gabarito

Page 174: Métodos Quant. Aplic. a Gestão
Page 175: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

Teste de revisão

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

1. Em uma loja, o salário mensal fixo de um vendedor é de R$650,00. Além disso, ele recebe R$1,10 por unidade vendida. Utilizando x para unidade vendida e y para salário a receber, caso ele venda 500 unidades, qual será seu salário?

(1) R$1.250,00.

(2) R$1.200,00.

(3) R$1.300,00.

(4) R$1.150,00.

2. Uma televisão que custava R$570,00 teve um aumento de 30% e, em seguida, uma redução de 25%. O valor final desse produto é:

(1) R$555,75.

(2) R$473,00.

(3) R$558,90.

(4) R$571,00.

3. Um certo imóvel custava R$42.000,00 e passou a custar R$44.730,00. A taxa percentual de aumento foi de:

(1) 7%.

(2) 5,5%.

(3) 6%.

(4) 6,5%.

Page 176: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

4. A tabela abaixo expressa o valor dos aluguéis das 50 salas comerciais de um determinado conjunto de lojas.

Número de salas Valor do aluguel

20 R$1.250,00

11 R$2.700,00

8 R$1.520,00

4 R$3.750,00

7 R$2.560,00

A partir da tabela anterior, obtenha o percentual de salas nesse conjunto de lojas que custam menos que R$2.650,00.

(1) 65%.

(2) 69%.

(3) 70%.

(4) 75%.

5. A tabela abaixo representa a quantidade de peças feitas por uma costureira em uma semana.

Dia Peças produzidasSegunda-feira 10

Terça-feira 7

Quarta-feira 9

Quinta-feira 8

Sexta-feira 6

A quantidade de peças mediana feita por esta costureira foi de:

(1) 6.

(2) 9.

(3) 8.

(4) 10.

6. Dentre os valores 20, 13, 7, 10, 8, 4, 1, podemos dizer que a média e a mediana são, respectivamente:

(1) 7 e 10.

(2) 9 e 8.

(3) 8 e 10.

(4) 7 e 8.

176 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 177: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

7. Obtenha a amplitude da amostra abaixo:

100 21 35 79 112

(1) 21.

(2) 82.

(3) 79.

(4) 91.

8. Dada a fórmula do desvio-padrão, = n ( xi - x

–)2

, calcule-o para a seguinte população:

xi (xi – ) (xi – )2

1,39

2,56

1,55

1,73

2,89

3,00

(1) 0,7506.

(2) 0,4822.

(3) 0,6506.

(4) 0,5528.

9. A tabela representa parte de uma planilha de distribuição de freqüências, em que estão indicados, além das quatro classes, a freqüência de ocorrência dos elementos que pertencem a cada uma delas.

fi

10,0 |- 12,5 5

12,5 |- 15,0 6

15,0 |- 17,5 2

17,5 |- 20,0 1

A classe modal dessa distribuição é:

(1) 1ª. Classe.

(2) 2ª. Classe.

(3) 3ª. Classe.

(4) 4ª. Classe.

177|Teste de revisão

Page 178: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

10. A tabela representa parte de uma planilha de distribuição de freqüências, onde estão indicados, além das quatro classes, a freqüência de ocorrência dos elementos que pertencem a cada uma delas.

fi

10,0 |- 12,5 5

12,5 |- 15,0 6

15,0 |- 17,5 2

17,5 |- 20,0 1

Sabendo que, para dados agrupados a média pode ser expressa por x– =n

fi xi e que xi representa o ponto médio de cada classe, calcule a média dessa situação.

(1) 13,55.

(2) 11,75.

(3) 14,11.

(4) 15,89.

11. Determine os juros simples de um capital de R$1.000,00 aplicado a uma taxa de 17% a.a. de juros simples, durante 9 meses.

(1) R$127,50.

(2) R$133,90.

(3) R$122,45.

(4) R$115,20.

12. Qual é o montante de um capital de R$750,00 aplicado à taxa de 15% a.a. de juros simples, durante 6 meses?

(1) R$810,61.

(2) R$806,25.

(3) R$802,33.

(4) R$809,52.

13. Um capital de R$375,00 foi emprestado a taxa de juros simples de 10% a.a., durante 3 meses. Pergunta-se qual é o valor dos juros e qual é o montante?

(1) R$373,65.

(2) R$365,24.

(3) R$399,41.

(4) R$384,38.

178 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 179: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

14. Um título com valor de R$800,00 foi descontado 25 dias antes do seu vencimento, à uma taxa de desconto de 1,5% a.d. Calcule o valor líquido recebido.

(1) R$550,00.

(2) R$600,00.

(3) R$500,00.

(4) R$450,00.

15. Uma duplicata no valor de R$7.500,00 é descontada por um banco, gerando um crédito de R$6.200,00 na conta do cliente. Sabendo que a taxa de desconto cobrada pelo banco é de 2,8% a.m, determine o prazo do vencimento da duplicata.

(1) 176 dias.

(2) 168 dias.

(3) 230 dias.

(4) 186 dias.

16. Calcular o valor do desconto racional de um título de R$3.700,00, com vencimento para 6 meses, à taxa de juros de 35% a.a.

(1) R$650,50.

(2) R$644,25.

(3) R$647,50.

(4) R$641,60.

17. Um título com valor nominal de R$3.500,00, com vencimento para 6 meses, é trocado por outro com vencimento para 3 meses, ambos com uma taxa de desconto de 2,25% a.m. O valor nominal do novo título será

(1) R$3.246,65.

(2) R$3.258,96.

(3) R$3.233,65.

(4) R$3.239,70.

18. Um título de R$35.000,00 para 55 dias vai ser substituído por outro com vencimento para 85 dias. Calcule o valor nominal do novo título considerando-se um desconto comercial de 3% a.m.

(1) R$30.956,65.

(2) R$29.569,34.

(3) R$36.147,54.

(4) R$31.254,69.

179|Teste de revisão

Page 180: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

19. Aplicando as regras da convenção exponencial, obtenha o montante a ser resgatado em uma operação de R$4.560,00, a uma taxa de 2,25% a.m. durante 4 meses e 15 dias.

(1) R$5.035,12.

(2) R$5.040,22.

(3) R$5.100,33.

(4) R$5.055,21.

20. Aplicando as regras da convenção linear, obtenha o montante a ser resgatado em uma operação de R$3.830,00, à uma taxa de juros de 3,45% durante 4 meses e 20 dias.

(1) R$4.389,21.

(2) R$4.358,62.

(3) R$4.487,42.

(4) R$4.593,26.

21. Qual é a taxa de juros composto utilizada em uma aplicação de R$2.700,00, durante 10 meses e que gerou um montante de R$3.560,00?

(1) 2,80%.

(2) 2,60%.

(3) 2,70%.

(4) 2,90%.

DICA:

Estude os conceitos vistos em Estatística, tais como: amostra, população, amostragem, média, mediana e moda.

GABARITO E SOLUÇÕES

1. 2

Solução:

y= R$650,00 + R$1,10 . 500

y= R$650,00 + 550

y= R$1.200,00

180 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 181: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

2. 1

Solução:

chamaremos o preço com 30% de P1 e o valor final com redução de 25% de P2:

P1 = R$570,00 . (1 + 0,30)

P1 = R$570,00 . 1,30

P1 = R$741,00

P2 = R$741,00 – (R$741 . 0,25)

P2 = R$741,00 – R$185,25

P2 = R$555,75

3. 4

Solução:

P2 = P1 . (1+x)

R$44.730,00 = R$42.000,00 . (1 + x)

(1 + x) = R$42.000,00R$44.730,00

(1 + x) = 1,065

x = 1,065 – 1

x = 0,065 ou 6,5%

4. 3

Solução:

Para se obter o percentual, deve-se somar a quantidade de lojas que está na faixa determinada e depois dividir este valor pelo total de lojas.

percentual = 5035

percentual = 0,70 ou 70%

5. 3

Solução:

Para se calcular a mediana, ordenamos os dados em ordem crescente e tomamos o termo central. Poderemos obtê-la também através da expressão abaixo, em que “p” representa a posição do elemento da mediana e “n” o número de elementos.

p =2

n + 1

p = = 32

5 + 1

181|Teste de revisão

Page 182: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ordenando os dados teremos:

6 7 8 9 10

o número que está na posição 3 é 8 que corresponde à mediana.

6. 2

Solução:

média =7

20 + 13 + 7 + 10 + 8 + 4 + 1

média = = 97

63

mediana p =2

n+1

p = = 42

7 + 1

Colocaremos os termos em ordem crescente e pegaremos o 4º. termo da ordem:

1 4 7 8 10 13 20

Sendo assim, a mediana é 8

7. 4

Solução:

A amplitude de uma amostra é a diferença entre o maior e o menor dado da amostra, portanto:

112 – 21 = 91

8. 3

Solução:

xi (xi – ) (xi – )2

1,39 –0,80 0,63

2,56 0,37 0,14

1,55 –0,64 0,41

1,73 –0,46 0,21

2,89 0,70 0,49

3 0,81 0,66

182 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 183: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

= n ( xi – x–)2

= 6(0,63 + 0,14 + 0,41 + 0,21 + 0,49 + 0,66)

= 62,54

= 0,42333 = 0,6506

9. 2

Solução:

A classe modal é aquela que apresenta a maior quantidade de elementos, neste caso é a 2ª. Classe.

10. 3

Solução:

fi xi fi . xi

10,0 |- 12,5 3 11,25 33,75

12,5 |- 15,0 1 13,75 13,75

15,0 |- 17,5 2 16,25 32,50

17,5 |- 20,0 1 18,75 18,75

=n

fi . xi

= 14,11

=7

33,75 + 13,75 + 32,50 + 18,75

=7

98,75

11. 1

Solução:

Dado que a taxa e o período estão em unidades de tempo diferentes precisamos igualá-los. Para isso devemos transformar o período que está em meses, em anos, bastando dividi-lo por 12:

Período:

9 meses / 12 meses = 0,75 anos

J = VP.i.n

J = R$1.000,00 x 0,17 x 0,75

J = R$127,50

183|Teste de revisão

Page 184: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

12. 2

Solução:

Período:

6 meses = 0,5 anos

VF = VP (1 + i . n)

VF = R$750,00 (1+ 0,15 . 0,5)

VF = R$750,00 (1,075)

VF = R$806,25

13. 4

Solução:

Período:

3 meses = 0,25 anos

J = P . i . n

J = R$375,00 . 0,1 . 0,25

J = R$9,375

VF = PV + J

VF = R$375,00 + 9,375

VF = R$384,375, arredondando: R$384,38

14. 3

Solução:

DR = VA . i . n

DR = R$800,00 . 0,015 . 25

DR = R$300,00

Valor líquido do título = VA – DR

Valor líquido do título = R$800,00 – R$300,00

Valor líquido do título = R$500,00

184 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 185: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

15. 4

Solução:

DR = VA . i . n

R$1.300,00 = R$7.500,00 . 0,028 . n

R$1.300,00 = R$210,00 . n

N = 6,19 meses

Transformando em dias, por regra de três teremos:

mês dia

1 30

6,19 x

x = 185,7 186 dias

6,19 meses é aproximadamente 186 dias.

16. 3

Solução:

DR = VA.i.n

DR = R$3.700,00 . 0,35 . 0,5

DR = R$647,50

17. 1

Solução:

N1 . (1 – id . n1) = N2 . (1 – id . n2)

R$3.500,00 (1 – 0,0225 . 6) = N2 (1 – 0,0225 . 3)

R$3.027,50 = N2 (0,9325)

N2 = R$3.246,65

18. 3

Solução:

N1 . (1 – id . n1) = N2 . (1 – id . n2)

R$35.000,00 (1 – 0,001 . 55) = N2 (1 – 0,001 . 85)

R$33.075,00 = N2 (0,915)

N2 = R$36.147,54

185|Teste de revisão

Page 186: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

19. 2

Solução:

4 meses e 15 dias é o mesmo que:

n = 4,50 meses

VF = VP (1 + i)n

VF = R$4.560,00 (1 + 0,0225)4,5

VF = R$4.560,00 (1,105312)

VF = R$5.040,22

20. 3

Solução:

4 meses e 20 dias é o mesmo que

n = 4,6667 meses

VF = VP . (1 + i)n– . (1 + i . nf )

VF = R$3.830,00 (1 + 0,0345)4 . (1 + 0,0345. 0,6667)

VF = R$3.830,00 (1,145307) . (1,023001)

VF = R$4.487,42

21. 1

Solução:

VF = VP (1 + i)n

R$3.560,00 = R$2.700,00 (1 + i)10

R$3.560,00/2.700,00 = (1 + i)10

1,3185 = (1 + i)10

10 1,3185 = (1 + i)

1,0280 = (1 + i)

i = 1,0280 – 1

i = 0,0280

ou 2,80% a.m.

186 | Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão

Page 187: Métodos Quant. Aplic. a Gestão

ReferênciasARAÚJO, Eduardo Muller; BERLIKOWSK, Márcia Elisa. Matemática: 6.ª série. Canoas: Editora da Ulbra, 2003.

________ . Matemática: 8.ª série. Canoas: Editora da Ulbra, 2003.

BIGODE, Antônio José Lopes. Matemática Hoje é Feita Assim. São Paulo: FTD, 1989.

BRANCO, Anísio Costa Castelo. Matemática Financeira Aplicada: método algébrico, HP - 12C, Micro-soft Excel. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2002.

BRASIL. Ministério de Estado da Previdência Social. Portaria 822, de 11 de maio de 2005. Disponível em: <http://81datapro.gov.br/sislex/paginas/66/MPS/2005/822.htm>. Acesso em: fev. 2006.

DANTE, Luiz Roberto. Matemática, Contexto e Aplicações. Livro 1. São Paulo: Ática, 1999.

FACCHINI, Walter. Matemática. São Paulo: Saraiva, 1997.

GIOVANNI, José Ruy; BONJORNO, José Roberto. Matemática. 2.º Grau. São Paulo: FTD, 2002.

GOLDSTEIN, Larry J.; LAY, David C.; SCHNEIDER, David I. Matemática Aplicada: economia, administra-ção e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2000.

JASPER, Fernando. Crédito para habitação vai crescer 21%. Gazeta do Povo, Curitiba, 18 jan. 2006.

KRUSE, Fábio. Matemática Financeira: conceitos e aplicações com o uso da HP-12C. Novo Hamburgo: Feevale, 2003.

PEREIRA, Wilson; TANAKA, Oswaldo K. Estatística: conceitos básicos. São Paulo: McGraw-Hill, 1990.

RIOTUR. Prefeitura Divulga Balanço do Carnaval 2005. Disponível em: <http://www.rio.rj.gov.br/rio-tur/pt/pagina/?Canal=163&Pagina=365>. Acesso em: 6 mar. 2006.

SMAILES, Joane; McGRANE, Ângela. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Atlas, 2002.

SMAILES, Joanne. Estatística Aplicada à Administração com Excel. São Paulo: Atlas, 2002.

SPIEGEL, Murray R. Estatística. São Paulo: Makron, 1993.

STEVENSON, William J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harbra, 1981.

VERAS, Lilia Ladeira. Matemática Aplicada à Economia. São Paulo: Atlas, 2001.

Page 188: Métodos Quant. Aplic. a Gestão