MediaKit 2016 do DatabaseCast

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<ul><li><p>1</p><p>MediaKit 2016DatabaseCast</p></li><li><p>2</p><p>O que podcast?</p><p> PodCast = Pod + Cast</p><p> Pod = Program On Demand</p><p> Cast = abreviao de Broadcast</p><p> Analogia: Rdio na internet</p><p> Maioria dos ouvintes escolhe fazer o download do arquivo .mp3 para ouvir onde e na hora que quiser</p><p> Entrega de contedo automtico com tecnologia push RSS</p></li><li><p>3</p><p>Quem escuta podcast no Brasil*?</p><p>* Dados da PodPesquisa (2014) : http://www.podpesquisa.com.br/2014/resultado</p></li><li><p>4</p><p>Quem escuta podcast no Brasil?</p></li><li><p>5</p><p>Quem escuta podcast no Brasil?</p><p> 35,35% em So Paulo, 11,47% no Rio de Janeiro e 8,75% em Minas Gerais. Demais ouvintes espalhados pelos outros estados do Brasil</p></li><li><p>6</p><p>Potencial de divulgao</p></li><li><p>7</p><p> DatabaseCast: podcast brasileiro que fala sobre banco de dados</p><p> Foco em RDBMS, programao, carreira, mercado, tecnologia e assuntos relacionados</p><p> No portal iMasters:http://imasters.com.br/perfil/databasecast</p><p> Site do DatabaseCast:http://databasecast.com.br</p><p> iTunnes (avaliao de 5 estrelas):http://itunes.apple.com/br/podcast/databasecast/id413491490</p><p> Twitter: @databasecast (~ 1.200 seguidores) YouTube: youtube.com/DatabaseCast (~ 270 assinantes) Fan page do Facebook: ~960 likes + reach mdio 500 pessoas por ep. Presena em vrias redes sociais: Facebook, Twitter, Linkedin, </p><p>YouTube, Google+, Tumblr</p><p>O DatabaseCast</p></li><li><p>8</p><p> O iMasters o maior portal de desenvolvedores do Brasil</p><p> Com 15 anos de atuao, possui mdia de 80.000 pageviews/dia</p><p> Forte comunidade de banco de dados</p><p> Mantm um dos maiores eventos de tecnologia Web: o iMasters InterCon</p><p> O DatabaseCast est hospedado no iMasters</p><p> O ouvinte pode escutar o programa direto no site</p><p>Portal iMasters</p></li><li><p>9</p><p> Mauro Pichiliani (@pichiliani ~ 1.200 seguidores): Bacharel em Cincia da Computao, mestre e doutor pelo ITA (Instituto Tecnolgico de Aeronutica), MCP, MCDBA e MCTS. Consultor de banco de dados independente, trabalha h mais de 15 anos utilizando diversos bancos de dados como o SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Escritor da revista SQL Magazine, Java Magazine, Forum E-coomerce e outras</p><p> Pesquisador de nvel internacional, autor de diversos cursos de bancos de dados/programao e professor universitrio</p><p>Quem produz o DatabaseCast</p></li><li><p>10</p><p> Wagner Crivelini (@wcrivelini ~500 seguidores): Especialista em bancos de dados com 20 anos de experincia no mercado. profissional com qualificao e experincia nos principais SGBDs do mercado, como DB2 e SQL Server, tanto como administrador de bancos de dados como desenvolvedor</p><p> colunista da revista Sql Magazine Brasil, colunista do site Americano SQLServerCentral e colaborador do DB2 University</p><p>Quem produz o DatabaseCast (2)</p></li><li><p>11</p><p> 67 episdios publicados</p><p>Assuntos comentados no programa</p></li><li><p>12</p><p> Produtores conversam informalmente com um ou dois especialistas sobre um assunto relacionado a banco de dados</p><p> H interatividade com ouvintes (comentrios, emails e tweets)</p><p> Tamanho variado (mdia de 1 hora e 10 min.)</p><p>Formato do programa</p></li><li><p>13</p><p> Mdia de 2.000 acessos/ouvintes na primeira semana aps publicao</p><p> ~ 10.000 assinantes do feed RSS</p><p> Mdia de 10 comentrios por episdio</p><p> Mdia de 7 emails recebidos por episdio</p><p> Mdia de 15 novos seguidores no twitter por episdio</p><p> A periodicidade do programa mensal</p><p>Audincia</p></li><li><p>14</p><p> Pblico alvo: profissionais e amadores que trabalham com banco de dados e programao</p><p> Usa diversos bancos de dados e tecnologias</p><p> Masculino, entre 25-35 anos, regio sudeste, escuta o programa no smartphone em trnsito </p><p> 60% possui graduo, 30% possui ps-graduao e 83% trabalha com tecnologia</p><p> Ep. 52 do DatabaseCast com resultados especficos da PodPesquisa para o programa</p><p>Qual o nosso pblico</p></li><li><p>15</p><p>Feedback dos ouvintes Comentrio sobre o episdio 7: Recomendao de Livros</p><p> Comentrio sobre o episdio 9: Mulheres e Bancos de Dados</p><p> Comentrio sobre o episdio 11: O Banco e a Rede</p><p> Comentrio sobre o episdio 67: Data science na prtica</p></li><li><p>16</p><p> Episdio 57 com o tema alta disponibilidade na prtica. No final do programa o livro dos convidados anunciado</p><p> Spot testemunhal de 2 a 5 minutos recomendando palestra de MySQL na Nerv Informtica no episdio 58</p><p>Exemplos de parceria</p></li><li><p>17</p><p> Modalidades: Recomendao testemunhal: produtores recomendam produtos, cursos, </p><p>plataformas ou servios durante a leitura de e-mails em um spot de 2 a 5 minutos.</p><p> Investimento: R$ 200,00 por programa</p><p> Programa contextualizado: Programa com tema relacionado ao contedo do que ser oferecido aos ouvintes</p><p> Investimento: R$ 350,00 por programa</p><p> Divulgao do produto/servio/marca nas redes sociais dos produtores e do programa</p><p> Imagem no post do episdio (vitrine) Papel de parede em redes sociais com logomarca (Facebook, </p><p>Twitter, Linkedin, YouTube, Google+) Elaborao de promoes customizadas relacionadas com o </p><p>que for anunciado</p><p>Proposta de parceria</p></li><li><p>18</p><p> DatabaseCast: Twitter: @databasecast E-mail: databasecast@gmail.com</p><p> Mauro Pichiliani: Twitter: @pichiliani E-mail: pichiliani@gmail.com Skype: pichiliani Facebook: http://facebook.com/mauropichiliani</p><p> Wager Crivelini: Twitter: @wcrivelini E-mail: wcrivelini@gmail.com Skype: wcrivelini Facebook: http://www.facebook.com/wcrivelini</p><p>Contato</p></li></ul>