MediaKit 2016 do DatabaseCast

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  • 1

    MediaKit 2016DatabaseCast

  • 2

    O que podcast?

    PodCast = Pod + Cast

    Pod = Program On Demand

    Cast = abreviao de Broadcast

    Analogia: Rdio na internet

    Maioria dos ouvintes escolhe fazer o download do arquivo .mp3 para ouvir onde e na hora que quiser

    Entrega de contedo automtico com tecnologia push RSS

  • 3

    Quem escuta podcast no Brasil*?

    * Dados da PodPesquisa (2014) : http://www.podpesquisa.com.br/2014/resultado

  • 4

    Quem escuta podcast no Brasil?

  • 5

    Quem escuta podcast no Brasil?

    35,35% em So Paulo, 11,47% no Rio de Janeiro e 8,75% em Minas Gerais. Demais ouvintes espalhados pelos outros estados do Brasil

  • 6

    Potencial de divulgao

  • 7

    DatabaseCast: podcast brasileiro que fala sobre banco de dados

    Foco em RDBMS, programao, carreira, mercado, tecnologia e assuntos relacionados

    No portal iMasters:http://imasters.com.br/perfil/databasecast

    Site do DatabaseCast:http://databasecast.com.br

    iTunnes (avaliao de 5 estrelas):http://itunes.apple.com/br/podcast/databasecast/id413491490

    Twitter: @databasecast (~ 1.200 seguidores) YouTube: youtube.com/DatabaseCast (~ 270 assinantes) Fan page do Facebook: ~960 likes + reach mdio 500 pessoas por ep. Presena em vrias redes sociais: Facebook, Twitter, Linkedin,

    YouTube, Google+, Tumblr

    O DatabaseCast

  • 8

    O iMasters o maior portal de desenvolvedores do Brasil

    Com 15 anos de atuao, possui mdia de 80.000 pageviews/dia

    Forte comunidade de banco de dados

    Mantm um dos maiores eventos de tecnologia Web: o iMasters InterCon

    O DatabaseCast est hospedado no iMasters

    O ouvinte pode escutar o programa direto no site

    Portal iMasters

  • 9

    Mauro Pichiliani (@pichiliani ~ 1.200 seguidores): Bacharel em Cincia da Computao, mestre e doutor pelo ITA (Instituto Tecnolgico de Aeronutica), MCP, MCDBA e MCTS. Consultor de banco de dados independente, trabalha h mais de 15 anos utilizando diversos bancos de dados como o SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Escritor da revista SQL Magazine, Java Magazine, Forum E-coomerce e outras

    Pesquisador de nvel internacional, autor de diversos cursos de bancos de dados/programao e professor universitrio

    Quem produz o DatabaseCast

  • 10

    Wagner Crivelini (@wcrivelini ~500 seguidores): Especialista em bancos de dados com 20 anos de experincia no mercado. profissional com qualificao e experincia nos principais SGBDs do mercado, como DB2 e SQL Server, tanto como administrador de bancos de dados como desenvolvedor

    colunista da revista Sql Magazine Brasil, colunista do site Americano SQLServerCentral e colaborador do DB2 University

    Quem produz o DatabaseCast (2)

  • 11

    67 episdios publicados

    Assuntos comentados no programa

  • 12

    Produtores conversam informalmente com um ou dois especialistas sobre um assunto relacionado a banco de dados

    H interatividade com ouvintes (comentrios, emails e tweets)

    Tamanho variado (mdia de 1 hora e 10 min.)

    Formato do programa

  • 13

    Mdia de 2.000 acessos/ouvintes na primeira semana aps publicao

    ~ 10.000 assinantes do feed RSS

    Mdia de 10 comentrios por episdio

    Mdia de 7 emails recebidos por episdio

    Mdia de 15 novos seguidores no twitter por episdio

    A periodicidade do programa mensal

    Audincia

  • 14

    Pblico alvo: profissionais e amadores que trabalham com banco de dados e programao

    Usa diversos bancos de dados e tecnologias

    Masculino, entre 25-35 anos, regio sudeste, escuta o programa no smartphone em trnsito

    60% possui graduo, 30% possui ps-graduao e 83% trabalha com tecnologia

    Ep. 52 do DatabaseCast com resultados especficos da PodPesquisa para o programa

    Qual o nosso pblico

  • 15

    Feedback dos ouvintes Comentrio sobre o episdio 7: Recomendao de Livros

    Comentrio sobre o episdio 9: Mulheres e Bancos de Dados

    Comentrio sobre o episdio 11: O Banco e a Rede

    Comentrio sobre o episdio 67: Data science na prtica

  • 16

    Episdio 57 com o tema alta disponibilidade na prtica. No final do programa o livro dos convidados anunciado

    Spot testemunhal de 2 a 5 minutos recomendando palestra de MySQL na Nerv Informtica no episdio 58

    Exemplos de parceria

  • 17

    Modalidades: Recomendao testemunhal: produtores recomendam produtos, cursos,

    plataformas ou servios durante a leitura de e-mails em um spot de 2 a 5 minutos.

    Investimento: R$ 200,00 por programa

    Programa contextualizado: Programa com tema relacionado ao contedo do que ser oferecido aos ouvintes

    Investimento: R$ 350,00 por programa

    Divulgao do produto/servio/marca nas redes sociais dos produtores e do programa

    Imagem no post do episdio (vitrine) Papel de parede em redes sociais com logomarca (Facebook,

    Twitter, Linkedin, YouTube, Google+) Elaborao de promoes customizadas relacionadas com o

    que for anunciado

    Proposta de parceria

  • 18

    DatabaseCast: Twitter: @databasecast E-mail: databasecast@gmail.com

    Mauro Pichiliani: Twitter: @pichiliani E-mail: pichiliani@gmail.com Skype: pichiliani Facebook: http://facebook.com/mauropichiliani

    Wager Crivelini: Twitter: @wcrivelini E-mail: wcrivelini@gmail.com Skype: wcrivelini Facebook: http://www.facebook.com/wcrivelini

    Contato