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Page 1: MediaKit 2016 do DatabaseCast

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MediaKit 2016DatabaseCast

Page 2: MediaKit 2016 do DatabaseCast

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O que é podcast?

• PodCast = Pod + Cast

• Pod = Program On Demand

• Cast = abreviação de Broadcast

• Analogia: “Rádio na internet”

• Maioria dos ouvintes escolhe fazer o download do arquivo .mp3 para ouvir onde e na hora que quiser

• Entrega de conteúdo automático com tecnologia “push” RSS

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Quem escuta podcast no Brasil*?

* Dados da PodPesquisa (2014) : http://www.podpesquisa.com.br/2014/resultado

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Quem escuta podcast no Brasil?

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Quem escuta podcast no Brasil?

• 35,35% em São Paulo, 11,47% no Rio de Janeiro e 8,75% em Minas Gerais. Demais ouvintes espalhados pelos outros estados do Brasil

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Potencial de divulgação

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• DatabaseCast: podcast brasileiro que fala sobre banco de dados

• Foco em RDBMS, programação, carreira, mercado, tecnologia e assuntos relacionados

• No portal iMasters:http://imasters.com.br/perfil/databasecast

• Site do DatabaseCast:http://databasecast.com.br

• iTunnes (avaliação de 5 estrelas):http://itunes.apple.com/br/podcast/databasecast/id413491490

• Twitter: @databasecast (~ 1.200 seguidores)• YouTube: youtube.com/DatabaseCast (~ 270 assinantes)• Fan page do Facebook: ~960 likes + reach médio 500 pessoas por ep.• Presença em várias redes sociais: Facebook, Twitter, Linkedin,

YouTube, Google+, Tumblr

O DatabaseCast

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• O iMasters é o maior portal de desenvolvedores do Brasil

• Com 15 anos de atuação, possui média de 80.000 pageviews/dia

• Forte comunidade de banco de dados

• Mantém um dos maiores eventos de tecnologia Web: o iMasters InterCon

• O DatabaseCast está hospedado no iMasters

• O ouvinte pode escutar o programa direto no site

Portal iMasters

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• Mauro Pichiliani (@pichiliani ~ 1.200 seguidores): Bacharel em Ciência da Computação, mestre e doutor pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica), MCP, MCDBA e MCTS. Consultor de banco de dados independente, trabalha há mais de 15 anos utilizando diversos bancos de dados como o SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL. Escritor da revista SQL Magazine, Java Magazine, Forum E-coomerce e outras

• Pesquisador de nível internacional, autor de diversos cursos de bancos de dados/programação e professor universitário

Quem produz o DatabaseCast

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• Wagner Crivelini (@wcrivelini ~500 seguidores): Especialista em bancos de dados com 20 anos de experiência no mercado. É profissional com qualificação e experiência nos principais SGBDs do mercado, como DB2 e SQL Server, tanto como administrador de bancos de dados como desenvolvedor

• É colunista da revista Sql Magazine Brasil, colunista do site Americano SQLServerCentral e colaborador do DB2 University

Quem produz o DatabaseCast (2)

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• 67 episódios publicados

Assuntos comentados no programa

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• Produtores conversam informalmente com um ou dois especialistas sobre um assunto relacionado a banco de dados

• Há interatividade com ouvintes (comentários, emails e tweets)

• Tamanho variado (média de 1 hora e 10 min.)

Formato do programa

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• Média de 2.000 acessos/ouvintes na primeira semana após publicação

• ~ 10.000 assinantes do feed RSS

• Média de 10 comentários por episódio

• Média de 7 emails recebidos por episódio

• Média de 15 novos seguidores no twitter por episódio

• A periodicidade do programa é mensal

Audiência

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• Público alvo: profissionais e amadores que trabalham com banco de dados e programação

• Usa diversos bancos de dados e tecnologias

• Masculino, entre 25-35 anos, região sudeste, escuta o programa no smartphone em trânsito

• 60% possui gradução, 30% possui pós-graduação e 83% trabalha com tecnologia

• Ep. 52 do DatabaseCast com resultados específicos da PodPesquisa para o programa

Qual é o nosso público

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Feedback dos ouvintes• Comentário sobre o episódio 7: Recomendação de Livros

• Comentário sobre o episódio 9: Mulheres e Bancos de Dados

• Comentário sobre o episódio 11: O Banco e a Rede

• Comentário sobre o episódio 67: Data science na prática

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• Episódio 57 com o tema “alta disponibilidade na prática”. No final do programa o livro dos convidados é anunciado

• Spot testemunhal de 2 a 5 minutos recomendando palestra de MySQL na Nerv Informática no episódio 58

Exemplos de parceria

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• Modalidades:– Recomendação testemunhal: produtores recomendam produtos, cursos,

plataformas ou serviços durante a leitura de e-mails em um spot de 2 a 5 minutos.

• Investimento: R$ 200,00 por programa

– Programa contextualizado: Programa com tema relacionado ao conteúdo do que será oferecido aos ouvintes

• Investimento: R$ 350,00 por programa

• Divulgação do produto/serviço/marca nas redes sociais dos produtores e do programa

• Imagem no post do episódio (vitrine)• Papel de parede em redes sociais com logomarca (Facebook,

Twitter, Linkedin, YouTube, Google+)• Elaboração de promoções customizadas relacionadas com o

que for anunciado

Proposta de parceria

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• DatabaseCast:– Twitter: @databasecast– E-mail: [email protected]

• Mauro Pichiliani:– Twitter: @pichiliani– E-mail: [email protected]– Skype: pichiliani– Facebook: http://facebook.com/mauropichiliani

• Wager Crivelini:– Twitter: @wcrivelini– E-mail: [email protected]– Skype: wcrivelini– Facebook: http://www.facebook.com/wcrivelini

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