marco picone, michele amoretti, and francesco zanichelli department of information engineering,...
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Marco Picone, Michele Amoretti, and Francesco ZanichelliDepartment of Information Engineering, Univ. of Parma, Italy
Manweek 2009
Apresentado por Julio Cesar Huarachi SotoRedes sem fio – Mestrando em Informática - UFPR
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Objetivo Introdução Modelo Simulação Resultados Conclusões Trabalhos relacionados Análise crítica do artigo
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Proposta de uma estratégia de seleção adaptativa para redes heterogêneas peer-to-peer (P2P), com referência particular à Internet com aplicações em vivo.
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P2P◦ Solução eficaz para a distribuição de conteúdos
em grande escala através da Internet◦ Baixo custo◦ Escalável◦ Flexibilidade◦ Robustez◦ Fornecem o compartilhamento dos recursos
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Dispositivos móveis ◦ Aparição de PDAs, smartphones, MIDs, PMPs,
netbooks◦ Conexão sem fio◦ Bateria
Fluxo multimídia◦ Serviços mais populares
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Diferentes interfaces para conectividade de dados ◦ CDMA/GPRS/3G
Intrínseca mobilidade dos dispositivos◦ desligamentos
Recursos limitados◦ Capacidade limitada ◦ Bateria ◦ Poder computacional reduzido
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Consideramos uma rede com N peer como um grafo G = (V, E), onde “V” é o conjunto de vértices, e “E” é o conjunto de arestas.
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Vértice
aresta
Cada peer tem um número de recursos R Cada peer tem recursos principais Rp, e
recursos secundários RsR = Rp ∪ Rs
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Fitness O valor de Fitness calcula-se:
◦ Largura de banda(U)◦ Percentagem da bateria (B)◦ Tempo de permanência on-line(To)
Onde U é considerado como recurso principal, enquanto, B e To são os secundários
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Avaliação baseada em fitness em fases:◦ Atualização de lista de vizinhos◦ Seleção do provedor
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Simulador DEUS (Discrete Event Universal Simulator)
Três tipos de nós foram modelados com os parâmetros ilustrados na Tabela
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Descreve dois cenários utilizando os seguintes protocolos:◦ Data-driven◦ CoolStreaming
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• Cenário com o protocolo Data-driven
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Continuidade de índice Nós instável
• Cenário com o protocolo CoolStreaming• Comparação de CI obtido com um maior número de nós
3G
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Continuidade do índice e instável nós em CoolStreaming
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Em relacão com outros trabalhos destaca-se o seguinte:
◦ Seleção dos melhores vizinhos por uma característica generalizada
◦ Não utiliza seleção ao azar
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Proposta de um critério de avaliação para a seleção vizinho em sistemas distribuídos com base no paradigma peer-to-peer em fluxo multimídia
Avaliação de peer heterogêneos
Uso de fitness para a seleção de vizinhos
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Estratégia em protocolos definidos especificamente para dispositivos limitados
fitness baseada em outras aplicações P2P.
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Alguns parâmetros surgem sem serem bem explicados ◦ Gráficos
As simulações realizadas sobre o protocolo Data-driven não são bem especificas
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