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Linear Softwares Matemáticos Agosto de 2009

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LINEAR Softwares Matemáticos Filiada ao ITA (FCMF) Consultoria de TI Escritórios: São Paulo - Campinas - São José dos Campos

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Page 1: Linear - Softwares Matemáticos

Linear Softwares Matemáticos

Agosto de 2009

Page 2: Linear - Softwares Matemáticos

Histórico da empresaNossa história

Fundada em 1997 após mais de 15 anos de consultoria em grandes empresas.

ConsistênciaPraticamente todos os setores de produção e gerência da Sadia utilizam sistemas da Linear.

CrescimentoAmpliamos nossa carteira de clientes e hoje exportamos software para diversos países.

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Nossos principais clientesNosso melhor cartão de visitas

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NestléNossos principais clientes

OptimumOtimizador multi-planta e multi-período. Modelo matemático aproveita sazonalidade do leite para planejar produção e estoque. Em uso em vários países da América do Sul.

Atualmente candidato a solução mundial.

TMSSolução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nestlé no Brasil, nos EUA e no México.

Atualmente candidata a solução mundial.

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NestléConexão com SAP

Interfaces para o Mundo: Em 2006 a Linear, em conjunto com a IBM e a Nestlé desenvolveu um padrão de interfaces para transferência de dados entre o SAP/APO e o sistema de otimização em uso na Nestlé que hoje pode ser usado em todo o mundo sem ajustes adicionais.

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NestléNossos produtos na Nestlé

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SadiaNossos principais clientes

A cadeia in naturaCuidadosa identificação dos elementos e das relações da cadeia. Inclui aspectos quantitativos e qualitativos e está presente nos vários ciclos da produção avícola: ciclo de avós e matrizes, ciclo de frangos de corte, ciclo dos abatedouros, ciclo de comercialização armazenagem e distribuição.

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SadiaNossos principais clientes

• Quase 4 milhões de variáveis• Mais de 1 milhão de restrições• Mais acertos, menos perdas

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SadiaSimulação integrada

ResultadosMelhor forma de capturar ganhos;

Visibilidade para conseqüências de médio e de longo prazo;

Refazer simulação e estudo a cada movimento do mercado;

Plano de investimento, aquisições, ampliações.

Para decisão estratégica- Mais de 1000 produtos

- Mais de 1000 localidades candidatas

- 300 fábricas com capacidades de produção detalhadas por linha de produto

- 200 localidades (CDs, TSPs e portos) com capacidade de expedição controlada

- 500 mercados com atendimento em tempo

- Disponibilidade e custo de matéria prima detalhado por região

- Política de estoque

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Nossa equipeSólida formação acadêmica e larga vivência prática

Temos na equipe profissionais de pesquisa operacional com mestrado ou doutorado, matemáticos e engenheiros, analistas de sistemas, engenheiros de computação, cientistas da computação, programadores experientes e pessoal apto a gestão de projetos com técnicas do PMBOK.

ProfissionaisProfissionais com experiência de mercado (IBM, Volkswagen, Philips, GE).

Jovens talentos formados em universidades de alto padrão (Unicamp, USP, GV).ParceirosFundacao Casemiro Montenegro Filho (ITA): Convênio técnico em matemática aplicada e estatística.

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Nosso mercadoMatemática aplicada à tomada de decisão

Matemática intensivaNossos produtos atendem ao nicho que demanda elevado grau de aperfeiçoamento técnico em pesquisa operacional e em estatística.

Desenvolvemos softwares para apoio à gestão e à tomada de decisão.

Este mercado exige soluções com diferentes níveis de aperfeiçoamento matemático e de automação.

Taylor madeMuitas vezes desenvolvemos novos produtos sob-medida para clientes com necessidades não atendidas por pacotes existentes no mercado.

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Produtos de base estatísticaHistórico de P&D

Simulador LogitClássico na literatura de suporte à decisão em processos de escolha discreta, que são aqueles em que alguém opta por uma entre diversas alternativas em função de sua percepção de valor agregado.

ExtrapoladorDá poder de análise a profissionais sem formação estatística formal. Extrapola séries históricas usando um conjunto clássico de curvas estatísticas e indica qual delas apresenta melhor aderência à série de dados de acordo com seu coeficiente de determinação R2.

PreveR2 Desenvolvido para a Schering-Plough, faz previsão de demanda por novos produtos ou por produtos substitutos, casos em que a série histórica é muito curta para permitir análises estatísticas.

OverbookIndica quantas peças oferecer para cada cliente conhecendo o histórico de compras e a quantidade de peças disponíveis.

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OverbookQuanto oferecer para garantir venda e entrega

B/S/H Continental- Linha branca

- Produtos novos ou descontinuados

- Canais de venda

- Intenção de entrega

Todo dia, a partir de um número conhecido de peças em estoque de cada um dos produtos, e do histórico diário de vendas agregado e por cliente, a empresa deseja saber quantas peças devem ser disponibilizadas para venda em cada um dos clientes, de modo a maximizar a venda de cada um dos produtos, correndo um risco controlado de não conseguir entregá-los no prazo pré-estabelecido.

Entrada- Séries históricas de vendas (produto/cliente)

- Nível de risco

- Estoque diário disponível para venda.

Saída-Definir quantas peças prometer para cada cliente para maximizar as vendas minimizando o risco de não entregar peças no prazo.

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Simulador LogitEstudando a escolha do consumidor

Ferramenta de análise do impacto da variação de preços sobre a demanda.

Exemplo: PR: preço do bilheteNV: número de viagensFD(UNI) = a . NV(UNI) / PR(UNI) + b . NV(UNI)FD(M02) = a . NV(M02) / PR(M02) + b . NV(M02) + cFD(M10) = a . NV(M10) / PR(M10) + b . NV(M10) + d

Probabilidade de escolha do bilhete i, é dada por:p(i) = exp[FD(i)] / ¬j exp[FD(j)]

O processo de escolha do consumidor é descrito por uma função de decisão caracterizada por variáveis explicativas.

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ExtrapoladorPrevisão por extrapolação de tendências

Aleatoriedade da demanda:- Muito estoque- Capacidades sobredimensionadas- Vendas perdidas

Modelos de séries temporais determinísticas- Previsão por extrapolação de tendência;- Detecta sazonalidades;- Valoriza percepção e a experiência dos profissionais envolvidos.

Melhor aderência- Extrapola 15 curvas clássicas;- Identifica melhor aderência por R2.

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PreveR2Modelo explicativo da demanda

Desenvolvido para a Schering-Plough, faz previsão de demanda por novos produtos ou por produtos substitutos, casos em que a série histórica é muito curta para permitir análises estatísticas.

- Descrição da função de demanda; - Projeção por similaridade;- Agregação de séries históricas.

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OtimizadoresResumo de funcionalidade do Otimix

Otimix• Compra de insumos;

• Demanda nos mercados;

• Política de estoque;

• Capacidade de máquinas;

• Lista técnica dos produtos;

• Tempo de viagem.

Usa técnicas de programação matemática como: Programação linear (LP) e programação inteira mista (MIP).

O modelo sugere os níveis ótimos de compra, produção, venda, transferência e estoque em cada etapa.

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WEB 2.0Histórico de P&D

PITU WEBDesenvolvido para armazenar e organizar dados, controlar inserções, calcular e apresentar de forma organizada os indicadores do PITU.

TMSSolução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nestlé no Brasil, nos EUA e no México.

SIPFerramenta de gestão das capacidades. Acessado por todas as fábricas da Sadia e fonte oficial de dados para planejamento semanal e de longo prazo.

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TMSWEB 2.0

Transportation management systemSolução heurística de montagem de cargas e de caminhões: implantado pela Nestlé no Brasil, nos EUA e no México.

Candidato a solução mundial da Nestlé.

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PITU WEBWEB 2.0

Plano integrado de transportes urbanosDesenvolvido para armazenar e organizar dados, controlar inserções, calcular e apresentar de forma organizada os indicadores do PITU.

O PITU compreende critérios para decisão sobre investimento público em transporte.

Uma região é analisada sob 5 dimensões, podendo ser:

Competitiva (dimensão definida por 5 índices),

Saudável (10 índices),

Equilibrada (6 índices),

Responsável (3 índices) e

Cidadã (8 índices).

Índices como Acessibilidade Estrutural Geral, Acessibilidade Social do Coletivo, Concentração de monóxido de carbono e outras.

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SIP

SIPWEB 2.0

Sistema integrado de planejamentoFerramenta de gestão das capacidades. Acessado por todas as fábricas da Sadia e fonte oficial de dados para planejamento semanal e de longo prazo.

Dados operacionais são validados com as unidades (vendas e operações) via WEB em uma interface desenvolvida pela Linear.

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Software houseBraço de TI da Linear

Fábrica de software da Linear.

Dois escritórios em Campinas, em frente ao Pólo II de alta tecnologia e próximo ao Núcleo Softex, ao CPqD, à Unicamp e a outras universidades.

A localização do escritório facilita o acesso a uma mão-de-obra qualificada e imersa em um ambiente de desenvolvimento tecnológico.

SIColSistema de Informação de Coleções de Interesse BiotecnológicoDesenvolvido em parceria com a OSCIP CRIA.Incorpora mais de 20 coleções de centros de recursos biológicos (CRB) incluindo:

• EMBRAPA• Fiocruz• Unicamp• Unesp

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Associações e parceriasRompendo a fronteira do conhecimento

Esforço da comunidade SOFTEX para fixar a marca "Brazilian Software" e contribuir para a excelência do software brasileiro.Consórcio de empresas brasileiras com sede na Filadélfia (EUA) para facilitar exportação de software.

Formado por Empresas Filhas da Unicamp tem como um dos objetivos quantificar o impacto para a sociedade do investimento em ensino e pesquisa feito na universidade. Algumas empresas filhas do MIT

Hewlett-Packard, McDonnell Douglas, Intel, Gillette.

Algumas empresas filhas da UnicampPrimeira empresa no mundo, em 1993, a

desenvolver placa de comunicação de dados baseada em Linux. Atualmente com matriz no Vale do Silício e presente em outros 12 países.Fundada por pesquisadores que realizaram o primeiro genoma de bactéria fitopatogênica no mundo (Xyllela fastidiosa).

PST Pósitron é a terceira maior produtora de alarmes automotivos do mundo. Detém 70% de market share no Brasil.

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São Paulo Alameda Santos, 211(55 11) 3141-1468

Alphaville Campinas Rua Embiruçu, 250(55 19) 3262-0674

http://www.linearsm.com.br/

Contato : Pasqual [email protected]: 11 – 9962-7750