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Administração da ProduçãoControle estatístico do processo

O controle estatístico do processo é responsável por verificar um bem ou serviço durante a sua criação ou produção.

Quando há algum motivo para desconfiar que há um problema no processo, pode-se interromper a produção e corrigir o problema.

O mesmo pode ser usado para avaliar serviços. Se uma amostra dos clientes indica que há insatisfação, os gestores deverão buscar uma solução.

SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004.

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Administração da ProduçãoControle estatístico do processo

Gráficos de controle

O valor do controle estatístico do processo está em poder monitorar os resultados de várias amostras ao longo do tempo.

Usando os gráficos de controle é possível verificar se o processo se parece com o que foi determinado no planejamento.

Caso o processo pareça estar fora de controle, algumas medidas deverão ser tomadas antes de o problema real aparecer.

Buscar tendências é uma forma muito interessante de usar os gráficos. Quando a tendência indica que o processo está piorando, vale a pena investigar o processo. Se estiver melhorando, também é importante verificar para saber o que está tornando o processo mais adequado.

Estas informações podem ser utilizadas em outros setores da organização.

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Administração da ProduçãoControle estatístico do processo

Variações na qualidade

Todos os processos variam de alguma forma.

Nenhuma máquina apresentará os mesmos resultados sempre ao longo do tempo.

Todos os materiais variam um pouco.

As pessoas acabam tendo desempenhos diferentes, mesmo que essa diferença seja apenas marginal.

Até mesmo o ambiente pode mudar durante os processos produtivos.

Não seria surpresa verificar que a qualidade dos produtos também foi alterada.

As variações podem ser reduzidas, mas não podem ser eliminadas.

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Qualidade potencial do processo

A qualidade potencial do processo é uma medida da aceitabilidade da variação do processo.

A medição do potencial é feita pela divisão do intervalo de especificação pela variação natural do processo.

SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004.