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Previsão da demanda

Processos de elaboração da demanda;Demandas incertas;Previsão da demanda.

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Processos de previsão da demanda

BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Natureza do problema:

a) Demanda espacial versus demanda temporal;

b) Demanda regular versus demanda irregular;

c) Demanda derivada versus demanda independente.

Métodos de previsão:

d) Métodos qualitativos;

e) Métodos de projeção histórica;

f) Métodos casuais.





Demandas incertas

A previsibilidade da demanda nem sempre pode ser confiável:

a) Quando fazemos a programação da produção e dos inventários, nos baseamos em informações obtidas muito antes do período de vendas;

b) Mesmo sabendo que as previsões não são totalmente confiáveis, as empresas planejam seus processos com absoluta confiança.

Os avanços tecnológicos somente fazem com que as previsões estejam mais erradas:

c) Os produtos têm seu ciclo de vida cada vez mais curtos;

d) A variedade de produtos oferecidos é cada vez maior.

Três princípios devem ser observados:

e) A previsão está sempre errada;

f) Quanto maior o horizonte planejado, pior a previsão;

g) Previsões agregadas são mais seguras.





Demandas incertas

FRANCISCHINI, G. Paulino. Administração de Materiais e do Patrimônio.

Tendência: Direção básica do consumo. Aumento, diminuição ou estabilidade.

Tendência

Quantidade

Tempo

Ex: Aumento da população e do poder de aquisição





Demandas incertas


Sazonalidade: Comportamento das alterações de consumo que se repetem dentro de um intervalo de curto prazo.

Ex: Mudanças nas estações do ano

Sazonalidade

Quantidade





Demandas incertas


Ciclicidade: Comportamento das alterações de consumo que se repetem dentro de um intervalo de longo prazo.

Ex: Moda, novidades no mercado

Ciclicidade

Quantidade

Tempo





Demandas incertas


Quantidade

Tempo

Tendência

Ciclicidade

Sazonalidade

Demanda Prevista





Equação da reta

y = quantidade

x = tempo

m = tendência de aumento ou diminuição da demanda

b = nível da demanda quando x = 0

bxy mTempo (x)

Qua

ntid

ade

(y)

Nível (b)

Tendência (m)





Equação da reta

22

XXn

YXXYnmTendência

22

2

XXn

XXYYXbNível

bxy m





Equação da reta

X Y X^2 XY1 150.00 1 1502 170.00 4 3403 200.00 9 6004 210.00 16 8405 230.00 25 11506 240.00 36 14407 260.00 49 18208 290.00 64 23209 300.00 81 2700

10 320.00 100 3200

55 2370.00 385 14560

Dados Calculados

Calculados





Equação da reta

Nível (b)=135,3333Tendência (m)=18,48485

bxy m

3333,351x48485,18y

3333,3511148485,18y 667,338y

3333,3512148485,18y 1515,357y

Previsão para o período 11

Previsão para o período 12

Equação da reta





Equação da reta

www1.hp.com

http://www.epx.com.br/ctb/hp12c.php







Identificação dos períodos sazonais

O padrão sazonal se repete a cada 4 períodos

Período Demanda

1 15.00

2 22.00

3 34.00

4 54.00

5 17.00

6 24.00

7 33.00

8 54.00

9 20.00

10 26.00

11 36.00

12 57.00

13 19.00

14 27.00

15 38.00

16 60.00

17 22.00

18 30.00

19 38.00

20 59.00





Média Móvel Central – Ajuste sazonal

Período Demanda Ajuste sazonal

1 15.00

2 22.00

3 34.00 31.50

4 54.00 32.00

5 17.00 32.13

6 24.00 32.00

7 33.00 32.38

8 54.00 33.00

9 20.00 33.63

10 26.00 34.38

11 36.00 34.63

12 57.00 34.63

13 19.00 35.00

14 27.00 35.63

15 38.00 36.38

16 60.00 37.13

17 22.00

18 30.00

19 38.00

20 59.00

Média do período 1 ao 4


Fazer a média dos 2 resultados

25,31

4

54342215

75,31

4

17543422

50,31

2

75,3125,31





Média Móvel Central – Ajuste sazonal

Período Demanda Ajuste sazonal

1 15.00

2 22.00

3 34.00 31.50

4 54.00 32.00

5 17.00 32.13

6 24.00 32.00

7 33.00 32.38

8 54.00 33.00

9 20.00 33.63

10 26.00 34.38

11 36.00 34.63

12 57.00 34.63

13 19.00 35.00

14 27.00 35.63

15 38.00 36.38

16 60.00 37.13

17 22.00

18 30.00

19 38.00

20 59.00



Fazer a média dos 2 resultados

75,31

4

17543422

25,32

4

24175434

00,32

2

25,3275,31





Fator sazonal

Dividir a demanda pelo ajuste sazonal no período correspondente

Período Demanda Ajuste sazonal Fator sazonal

1 15.00

2 22.00

3 34.00 31.50

4 54.00 32.00

5 17.00 32.13 0.53

6 24.00 32.00 0.75

7 33.00 32.38 1.02

8 54.00 33.00 1.64

9 20.00 33.63 0.59

10 26.00 34.38 0.76

11 36.00 34.63 1.04

12 57.00 34.63 1.65

13 19.00 35.00 0.54

14 27.00 35.63 0.76

15 38.00 36.38 1.04

16 60.00 37.13 1.62

17 22.00

18 30.00

19 38.00

20 59.00

53,013,32

17





Fator sazonal médio

Média dos Fatores Sazonais correspondentes

Os fatores sazonais médios não estão em ordem crescente

Período Demanda Ajuste sazonal Fator sazonal Fator sazonal médio

1 15.00

2 22.00

3 34.00 31.50

4 54.00 32.00

5 17.00 32.13 0.53

6 24.00 32.00 0.75

7 33.00 32.38 1.02

8 54.00 33.00 1.64

9 20.00 33.63 0.59 0.56

10 26.00 34.38 0.76 0.75

11 36.00 34.63 1.04 1.03

12 57.00 34.63 1.65 1.63

13 19.00 35.00 0.54

14 27.00 35.63 0.76

15 38.00 36.38 1.04

16 60.00 37.13 1.62

17 22.00

18 30.00

19 38.00

20 59.00

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4





Cálculo do nível e da tendência

Calcular o Nível (b) e a Tendência (m) com o Ajuste Sazonal (y) e os períodos correspondentes (x)

Período Demanda Ajuste sazonal Fator sazonal Fator sazonal médio

1 15.00

2 22.00

3 34.00 31.50

4 54.00 32.00

5 17.00 32.13 0.53

6 24.00 32.00 0.75

7 33.00 32.38 1.02

8 54.00 33.00 1.64

9 20.00 33.63 0.59 0.56

10 26.00 34.38 0.76 0.75

11 36.00 34.63 1.04 1.03

12 57.00 34.63 1.65 1.63

13 19.00 35.00 0.54

14 27.00 35.63 0.76

15 38.00 36.38 1.04

16 60.00 37.13 1.62

17 22.00

18 30.00

19 38.00

20 59.00

x y





Nível e tendência

Nível (b) = 29,9038Tendência (m) = 0,4189






Aplicar o valor do período (x) na Equação da Reta junto com o Fator Sazonal correspondente

Período [Nível+(Tendência x Período)] x Fator sazonal Previsão

21 =[(0,4189x21)+29,9038]x0,56 21.50

22 =[(0,4189x22)+29,9038]x0,75 29.53

23 =[(0,4189x23)+29,9038]x1,03 40.91

24 =[(0,4189x24)+29,9038]x1,63 65.25

Sazonal Fatorbxmy SazonalFator 29,9038x4189,0y



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