kuliah06 sim
DESCRIPTION
materi kuliahTRANSCRIPT
Sistem Informasi Manajemen Kuliah 6 - Dasar-dasar Kecerdasan Bisnis:
Database dan Manajemen Informasi
Opim S. Sitompul
LEARNING OBJECTIVES
• Menjabarkan konsep-konsep pengorganisasian file dasar dan masalah-masalah pengelolaan sumber data dalam lingkungan file tradisional.
• Menjabarkan prinsip-prinsip sistem manajemen database dan ciri-ciri database relasional.
• Menerapkan prinsip-prinsip perancangan database yang penting.
• Mengevaluasi perangkat dan teknologi untuk memberikan informasi dari database guna memperbaiki kinerja bisnis dan pengambilan keputusan.
• Meninjau peranan kebijakan informasi, administrasi data, dan pemastian kualitas data dalam manajemen sumber-sumber data organisasi.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases
an
d In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
RR DONNELLEY TRIES TO MASTER ITS DATA
• Problem: Use time consuming manual processes to
reconcile data stored in multiple systems.
• Solutions: turned to master data management (MDM).
• Ensure that an organization does not use multiple
versions of the same piece of data in different parts of
its operations by merging disparate records into a
single authenticated master file.
• Demonstrates IT’s role in improving operational
efficiency and decision making by having more
accurate and complete customer data.
• Illustrates the importance of data management for
businesses: how businesses store, organize, and
manage their data has a tremendous impact on
organizational effectiveness.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Chapter-Opening Diagram M
an
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Sistem Informasi yang Efektif:
Akurat: bebas dari kesalahan
Tepat waktu: tersedia bagi pengambil keputusan bilamana diperlukan
Relevan: berguna dan sesuai untuk jenis-jenis pekerjaan dan keputusan yang memerlukannya.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Hirarki Data
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Hirarki Data
Bit: Unit data terkecil; binary digit (0,1)
Byte: Kumpulan bit yang mewakili satu karakter tunggal
Field: Kumpulan kata atau sebuah bilangan lengkap
Record: Kumpulan field yang berhubungan
File: Kumpulan rekord yang sama jenis
Database: Kumpulan file yang berhubungan
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Istilah dan konsep Organisasi File Entiti: Person, tempat, benda, peristiwa
menyangkut informasi yang dikelola
Attribut: Deskripsi tentang satu entiti
Field kunci: Field pengenal yang digunakan untuk mengeluarkan (retrieve), update, sortir sebuah rekord
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Entiti, Atribut, dan Key Field
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Redundansi data dan ketidakkonsistenan
Adanya duplikat data dalam file yang berbeda-beda, membawa ke ketidakkonsistenan data.
Divisi, bidang fungsional dan kelompok yang berbeda dalam suatu organisasi secara independen mengumpulkan potongan informasi yang sama.
Cth.: bagian pinjaman komersial, bagian informasi dan pemasaran kredit di sebuah bank, mengumpulkan informasi pelanggan yang sama.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Ketergantungan Program-Data
Hubungan yang erat antara data yang disimpan dalam file dan program tertentu yang diperlukan untuk mengupdate dan memelihara file tersebut.
Setiap perubahan pada data memerlukan perubahan di semua program yang mengakses data tersebut.
Contoh:
Perubahan nomor telp dari 7-digit ke 8-digit
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Kurang fleksibel
Tak dapat memberikan laporan ad hoc (unplanned) atau menyediakan keperluan informasi yang tidak terencana dengan cepat.
Contoh:
Informasi yang diperlukan oleh permintaan ad hoc sebenarnya tersedia.
Para programmer harus bekerja beberapa minggu untuk menyatukan item-item data yang diperlukan ke file yang baru.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Sekuriti lemah
Sedikit sekali kendali atau manajemen data.
Akses dan penyebaran informasi bisa tidak terkendali.
Contoh:
Pihak manajemen tidak mengetahui siapa yang mengakses, bahkan mengubah data organisasi.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Data-sharing dan ketersediaan kurang
Potongan informasi dalam file yang berbeda-beda dan ada di berbagai bagian organisasi sangat menyulitkan penyediaan dan pengaksesan.
Contoh:
Informasi tidak dapat mengalir secara bebas melewati berbagai daerah fungsional atau bagian-bagian organisasi yang berbeda.
Jika user mendapati penggalan informasi yang sama memiliki nilai yang berbeda, dia tidak akan mau menggunakan sistem tersebut.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengorganisasi Data dalam Lingkungan File Tradisional
• Traditional File Processing
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
The use of a traditional approach to file processing encourages each
functional area in a corporation to develop specialized applications and files.
Each application requires a unique data file that is likely to be a subset of the
master file. These subsets of the master file lead to data redundancy and
inconsistency, processing inflexibility, and wasted storage resources.
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Definisi Database:
Sekumpulan data yang diorganisasikan untuk melayani berbagai aplikasi secara efisien dengan memusatkan data dan mengendalikan data redundant.
• Database management systems (DBMS) Software yang memungkinkan sebuah organisasi
untuk memusatkan data, mengelolanya secara efisien, dan memberikan akses ke data yang tersimpan melalui program aplikasi.
Bertindak sebagai antarmuka (interface) antara program aplikasi dan file data fisik
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Database management systems (DBMS)
Memisahkan pandangan logikal dan fisikal tentang data sehingga programmer atau end user tidak perlu mengetahui dimana dan bagaimana data sebenarnya disimpan.
Pandangan logikal (logical view): menyajikan data sebagaimana dipersepsikan oleh end user atau spesialis bisnis.
Pandangan fisik (physical view): memperlihatkan bagaimana struktur dan organisasi data secara aktual pada media penyimpanan fisik.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Human Resources Database with Multiple Views
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
A single human resources database provides many different views of data,
depending on the information requirements of the user. Illustrated here are two
possible views, one of interest to a benefits specialist and one of interest to a
member of the company’s payroll department.
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Bagaimana sebuah DBMS menyelesaikan masalah di lingkungan file tradisional
Meminimalkan file-file yang terpisah sehingga data yang sama tidak berulang.
Mengendalikan redundancy.
Memastikan bahwa setiap kejadian data redundant memiliki nilai yang sama.
Memisahkan program dan data yang memungkinkan data berdiri sendiri.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Bagaimana sebuah DBMS menyelesaikan masalah di lingkungan file tradisional
Menambah akses dan ketersediaan informasi
Mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan program
Pengguna dan pemrogram dapat melaksanakan ad hoc query terhadap data dalam database.
Memungkinkan organisasi mengelola data, penggunaan dan keamanannya secara terpusat. M
an
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Relational DBMS Menyajikan data sebagai tabel dua-dimensi yang
disebut relasi
Menghubungkan data antar tabel berdasarkan elemen data yang sama
Contoh: MS Access, DB2, Oracle, MS SQL Server, MySQL
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Relational DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Operasi-operasi pada Relational DBMS
Select: Membuat sub-bahagian dari baris yang memenuhi kreteria tententu
Join: Menggabungkan tabel-tabel relasional untuk memberi informasi kepada user
Project: Memungkinkan user membuat tabel baru yang hanya memuat infomasi yang relevan M
an
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Tiga Operasi Dasar Relational Database
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Object-Oriented DBMS
Tidak hanya menyimpan angka dan karakter terstruktur.
Dapat menyimpan berbagai komponen multimedia: gambar, citra, fotografi, suara, dan full-motion video.
Mengelola aplet java yang digunakan dalam aplikasi web.
Hybrid object-relational DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Database di Cloud
Layanan komputasi cloud dapat digunakan untuk mengelola data.
Database management services dengan fungsionalitas lebih terbatas.
Contoh:
Amazon RDS, memory server 1.7GB: 11 cents/hour, 68GB: $3.10 / hour.
Microsoft SQL Azure Database
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Bahasa definisi data: Menyatakan kandungan dan struktur database dan dapat digunakan untuk membuat tabel database serta mendefinisikan karakteristik field-field dalam masing-masing tabel.
Contoh:
Create database
Create table
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Kamus data: Menyimpan definisi mengenai elemen dan karakteristik data
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Querying and reporting
Bahasa manipulasi data: mengakses dan mengolah informasi dalam sebuah database seperti menambah, mengubah, menghapus, dan mengambil data.
Contoh:
SELECT PART.Part_Number, PART.Part_Name, SUPPLIER.Supplier_Number, SUPPLIER.Supplier_Name
FROM PART, SUPPLIER
WHERE PART.Supplier_Number = SUPPLIER.Supplier_Number AND Part_Number = 137 OR Part_Number = 150;
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Kemampuan DBMS
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Merancang database
Conceptual (logical) design
Model abstrak tentang database dari suatu perspektif bisnis.
Physical Design
Memperlihatkan bagaimana database disusun secara aktual pada peralatan penyimpanan direct-access.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Normalisasi dan ER diagram
Normalisasi: Proses membuat struktur data kecil yang stabil dari sekumpulan data yang kompleks.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Pendekatan Database pada Manajemen Data
• Normalisasi dan ER diagram
• Entity-relationship diagrams
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Data Warehouses
What is a data warehouse?
Sebuah database yang menyimpan data saat ini dan data historis yang secara potensial menarik perhatian bagi pengambil keputusan di perusahaan.
Data marts
Bagian (subset) dari sebuah data warehouse dimana bagian yang data yang sudah diringkaskanatau yang terfokus diletakkan dalam sebuah database terpisah untuk populasi pengguna tertentu.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul • Kebutuhan bisnis yang berbeda-beda
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Komponen-komponen Data Warehouse
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
The data warehouse extracts current and historical data from multiple
operational systems inside the organization. These data are combined with data
from external sources and reorganized into a central database designed for
management reporting and analysis. The information directory provides users
with information about the data available in the warehouse.
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Data warehouse adalah sekumpulan data yang
berorientasi-subjek, terintegrasi, nonvolatile,
dan time-variant untuk mendukung keputusan
manajemen.
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul Data Warehouse Architecture (Ponniah, 2010)
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Kecerdasan Bisnis, Analisis data multidimensional, dan Data mining
Kecerdasan Bisnis (Business Intelligence)
Tools (perkakas) untuk mengkonsolidasikan, menganalisa, dan memberikan akses ke jumlah data yang sangat besar untuk membantu pengguna membuat keputusan bisnis yang lebih baik. M
an
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Kecerdasan Bisnis, Analisis data multidimensional, dan Data mining
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Kecerdasan Bisnis, Analisis data multidimensional, dan Data mining
Tools:
Multidimensional data analysis (online analytical processing/OLAP)
Data mining
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Online analytical processing (OLAP)
Mendukung analisis data multidimensional yang memungkinkan pengguna memandang data yang sama dengan cara yang berbeda-beda menggunakan multipel dimensi.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Online analytical processing (OLAP)
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Online analytical processing (OLAP)
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Online analytical processing (OLAP)
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Data Mining
Memberikan pandangan ke dalam data korporat yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP.
Mencari pola-pola tersembunyi dan berbagai hubungan dalam database yang besar dan menurunkan aturan-aturan untuk memprediksi perilaku masa datang.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Data Mining
Rules: Associations
• Kejadian yang dikaitkan dengan satu peristiwa tertentu. • Misal: Jika pelanggan membeli corn chips,
akan dibeli pula coca cola dengan persentase 65%. Tetapi apabila ada promosi, coca cola akan dibeli dengan persentase 85%.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Sequences
• Peristiwa-peristiwa berkaitan dalam hal waktu.
• Contoh: jika sebuah rumah dibeli, dalam waktu dua minggu akan dibeli pula kulkas dengan persentase 65%, dan oven akan dibeli dalam jangka satu bulan setelah pembelian rumah dengan persentase 45%.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Classifications • Mengenali pola yang menjabarkan suatu
kelompok dimana suatu item terdapat, dengan cara memeriksa item-item yang ada dan yang telah diklasifikasikan serta menggunakan sekumpulan aturan.
• Contoh: Bisnis kartu kredit atau perusahaan telp khawatir akan kehilangan pelanggan tetap. Klasifikasi akan membantu mengungkapkan karakteristik pelanggan yang kemungkinan berhenti dan menyediakan model bagi manager untuk mempertahankan pelanggan tersebut.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Clusters
• Sama seperti klasifikasi tetapi apabila belum ada kelompok yang telah ditentukan.
• Misal: mencari kelompok-kelompok serupa untuk kartu bank atau mempartisi database menjadi beberapa kelompok berdasarkan demografi dan jenis investasi pribadi. M
an
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
Forecasts
• Melakukan prediksi dengan cara yang berbeda: menggunakan sederetan nilai yang ada untuk meramalkan bagaimana nilai yang lainnya.
• Misal: menemukan pola-pola dalam data untuk membantu manajer mengestimasi nilai akan datang dari variabel kontinu seperti angka-angka penjualan.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Text Mining dan Web Mining
Business Intelligence Tools hanya untuk data terstruktur dalam database dan file.
Text Mining tools membantu menganalisis data tak terstruktur
E-mail, memo, transkrip call-center, jawaban survey, kasus-kasus hukum, deskripsi patent, laporan servis.
Mampu mengekstrak elemen-elemen kunci dan mengungkapkan pola dan hubungan, serta meringkaskan informasi.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Text Mining dan Web Mining
Web Mining mengungkapkan dan menganalisis pola-pola dan informasi yang berguna dari World Wide Web.
Digunakan oleh bisnis untuk memahami perilaku pelanggan.
Mengevaluasi keefektifan situs web tertentu.
Menghitung keberhasilan kampanye pasar. Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• WHAT CAN BUSINESSES LEARN FROM TEXT MINING?
• Read the Interactive Session: Technology,
and then discuss the following questions:
1. What challenges does the increase in unstructured data present for businesses?
2. How does text-mining improve decision-making?
3. What kinds of companies are most likely to benefit from text mining software? Explain your answer.
4. In what ways could text mining potentially lead to the erosion of personal information privacy? Explain.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Menggunakan Databases untuk Memperbaiki Kinerja Bisnis dan
Pengambilan Keputusan
• Database dan Web
User mengakses database internal
perusahaan melalui web menggunakan PC dan sofware web browser.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengelola Data Resources
• Menetapkan kebijakan informasi
Kebijakan informasi menentukan aturan-
aturan organisasi untuk berbagi,
menyebarkan, mengambil,
menstandarkan, mengklasifikasikan, dan
meng-inventori informasi.
Data administration: bertanggung jawab
atas kebijakan dan prosedur tertentu
untuk mengelola sumber data organisasi.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengelola Data Resources
• Menetapkan kebijakan informasi Data governance: mengurus kebijakan dan
proses untuk mengelola ketersediaan,
penggunaan, integritas, dan sekuriti data yang
digunakan di sebuah enterprise, dengan
penekanan pada peningkatan privasi, sekuriti,
kualitas data, dan kesesuaian dengan regulasi
pemerintah.
Database administrator: bertanggung jawab
untuk mendefinisikan dan mengorganisasikan
struktur dan kandungan database serta
memelihara database.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengelola Data Resources
• Memastikan kualitas data
Data quality audit: survey terstruktur tentang keakuratan dan tingkat kelengkapan data dalam sebuah sistem informasi
Data cleansing (data scrubbing): aktivitas untuk mendeteksi dan mengkoreksi data dalams ebuah database yang tidak benar, tidak lengkap, tidak diformat secara benar, atau redundan.
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul
Mengelola Data Resources
CREDIT BUREAU ERRORS—BIG PEOPLE PROBLEMS
Read the Interactive Session: Organization, and then discuss the following questions: 1. Assess the business impact of credit bureaus’ data
quality problems for the credit bureaus, for lenders, for individuals.
2. Are any ethical issues raised by credit bureaus’ data quality problems? Explain your answer.
3. Analyze the management, organization, and technology factors responsible for credit bureaus’ data quality problems.
4. What can be done to solve these problems?
Man
ag
em
en
t In
form
ati
on
Syste
ms
C
hap
ter
6 F
ou
nd
ati
on
s o
f B
usin
ess I
nte
llig
en
ce:
Data
bases a
nd
In
form
ati
on
Man
ag
em
en
t
Op
im S
. S
ito
mp
ul