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CADERNO DE

RESUMOS

2016

IX FEIRA

TECNOLÓGICA FGF

ISSN: 2526-6721

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FACULDADE INTEGRADA DA GRANDE FORTALEZA

Mantenedora: Centro de Educação Universitária e Desenvolvimento Profissional: CEUDESP Eng. José Liberato Barrozo Filho – Diretor Administrativo e Financeiro

Eng. Julio Pinto Neto - Diretor de Infraestrutura Eng. Adolfo Marinho – Diretor Expansão

Mantida: Faculdade Integrada de Grande Fortaleza: FGF

Eng. José Liberato Barrozo Filho – Diretor Geral Prof. Ms. Paulo Roberto Melo de Castro Nogueira – Diretor Acadêmico

Editora FGF

Maria Coeli Saraiva Rodrigues

Editoração de Texto Editora FGF

Capa

Editora FGF

Comissão Organizadora Profa. Me. Elidiane Martins Freitas

Comissão Organizadora da I Mostra Científica

Profa. Me. Adriana Maria Rebouças do Nascimento Prof. Me. Francisco Edvan Chaves

Endereço: REVISTA PERSPECTIVA EM LETRAS

FACULDADE INTEGRADA DA GRANDE FORTALEZA CEUDESP - Centro de Educação Universitário e Desenvolvimento Profissional LTDA

Av. Porto Velho, 401 - João XXIII- Fortaleza/CE - CEP: 60.525-571. Tel. +55 (85) 3299-9900 / Fax. +55 (85) 3496-4384 /

Email: editorafgf@fgf.edu.br

Realização Apoio

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Palavras da coordenação 04

Apresentação da I Mostra Científica 05

Aprendizado de máquina: estudo bibliométrico de 2010 a 2012 no Brasil 07

Governança de TI na administração pública 08

Um estudo comparativo entre os algoritmos de seleção de protótipos ENN e FCNN aplicados em problemas de diagnóstico médico

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Um estudo bibliométrico sobre internet das coisas, entendendo suas vantagens e riscos no âmbito nacional brasileiro

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Designer da interface do usuário: uma análise bibliométrica da evolução tecnológica

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A teoria dos jogos usada no Brasil 12

Uso da linguagem C para solução de um sistema de equações lineares 13

NOSQL 14

Compreendendo a programação: a iniciação e utilização por diferentes áreas do conhecimento

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Realidade virtual: estudo bibliométrico de 2015 no Brasil 16

Aprendizado de máquina: estudo bibliométrico de 2010 a 2016 no Brasil 17

Ciência de dados: fragmentos da informação para análise comportamental 18

APRENDIZADO DE MÁQUINA: ESTUDO BIBLIOMÉTRICO DE 2010 A 2012 NO BRASIL SUMÁRIO

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A Computação está presente em muitas atividades da sociedade, seja em um avião

comercial que usamos para nos deslocar em uma viagem de trabalho, ou seja para nos auxiliar

quando precisamos encontrar algum serviço utilizando nosso celular, por exemplo. O fato é que

os sistemas computacionais têm nos ajudado, desde o seu surgimento, no alcance da excelência

de nossas atividades, como na Engenharia, resolvendo cálculos e projetos complexos. Na área

do Direito, os sistemas auxiliam na busca de processos e jurisprudências. Na saúde, é comum

encontrar soluções de software para modelagem e simulação, assim como na análise de

imagens, na descoberta de curas para doenças.

Assim sendo, não é difícil pensarmos em qualquer coisa ou situação e de imediato

conectar esse assunto a soluções computacionais. Foi nesse sentido que, em 2016, a Faculdade

Integrada da Grande Fortaleza, por meio da Coordenação dos cursos de Ciência da Computação,

Engenharia da Computação, Sistemas para Internet e Análise de Sistemas, organizou a IX Feira

Tecnológica com a temática “Internet das Coisas”. A Feira foi realizada entre os dias 02 e 04 de

março de 2016, no campus da FGF, e contou com um total de 37 atividades, entre palestras,

workshops e cursos. Ainda durante a Feira, foi realizada a I Mostra Científica de Tecnologia da

FGF, foi o primeiro momento de incentivo de produção científica para os alunos dos cursos de

tecnologia.

A Coordenação

PALAVRAS DA COORDENAÇÃO

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A Mostra Científica é um evento científico voltado à comunidade externa, à academia e, principalmente, aos nossos alunos dos cursos de Ciência da Computação, Análise de Sistemas e Sistemas para Internet visando à interação de todo corpo discente e docente no intuito de realizar pesquisas de assuntos pertinentes à área de Tecnologia da Informação (TI) e mostrar, através de apresentações, seus estudos científicos e resultados alcançados.

A nossa I Mostra Científica, ocorrida de 03 a 04 de março de 2016, pode incentivar os alunos a produzirem artigos, contando com a submissão de 13 artigos de diversos assuntos de TI sendo 12 aprovados. Esse foi o nosso primeiro passo para estimular a produção de trabalhos científicos com o crescimento dos nossos alunos no âmbito cientifico, a fim de produzir tecnologia através dos seus estudos e pesquisas acadêmicas.

Esta primeira edição da Mostra Científica foi realizada durante a IX Feira Tecnológica da Faculdade Integrada da Grande Fortaleza, com a temática Internet das Coisas, sob a Coordenação Geral da Professora Elidiane Martins Freitas. A I Mostra Científica foi coordenada pela Professora Adriana Maria Rebouças do Nascimento.

APRESENTAÇÃO – I MOSTRA CIENTÍFICA

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RESUMOS

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Antonio Elielton Santos Agostinho

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: Aprendizado de Máquinas (AM) é uma das áreas mais relevante da Inteligência Artificial (IA), onde o objetivo é programar computadores para aprender determinados padrões ou comportamentos que serão utilizados, posteriormente, em IA. OBJETIVO: Coletar o máximo de resultados baseando-se em publicações entre os anos de 2000 a 2014 com o intuito de catalogar os dados para demonstrar os avanços do Aprendizado de Máquinas dentro da IA. METODOLOGIA: Foi empregado o método de pesquisa bibliométrica para a catalogação de publicações na base de pesquisa: CAPES. RESULTADO E DISCUSSÃO: Foram obtidos 68 resultados de pesquisa com o tópico Aprendizado de Máquinas e 24 resultados com o tópico Machine Learning, tendo uma variação entre os anos com uma alta em 2010 com 10 publicações, nos resultados de pesquisa foi observado que o número de publicações aumenta podendo, assim, afirmar que o tema Aprendizado de máquinas é uma área que tem muito a apresentar para o mundo da Inteligência Artificial. CONCLUSÃO: A pesquisa mostrou que a busca pelo tema Aprendizado de Máquinas vem crescendo muito e tornando a área de IA mais ampla, o que nos leva a crê que essa área, Aprendiza de Máquinas, é uma das áreas mais relevante da Inteligência Artificial. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Biblioteca Digital. Aprendizado de Máquinas em Redes Complexas. Disponível em: http://www.teses.usp.br/ teses/disponiveis/55/ 55134/tde-21092010-104722/pt-br.php

APRENDIZADO DE MÁQUINA: ESTUDO BIBLIOMÉTRICO DE 2010 A 2012 NO BRASIL

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Antonio de Oliveira Lima

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: A Governança de Tecnologia da Informação (GTI) apesar de ser uma área de estudo recente tem se mostrado bastante atrativo para setores públicos e privados devido a importância da Tecnologia da Informação(T.I) que vem aumentando cada vez mais com informatização que hoje em dia pode se dizer ser uma necessidade, a GTI é um instrumento administrativo e fiscal efetivo em obter respostas rápidas baseada em estudos estruturais, comportamentais e processuais monitorando a população e empresas para uma melhor arrecadação e transparecer gastos resultado comprovado com base em pesquisa onde 57 organizações públicas integrantes do governo federal brasileiro no qual submetido a exames pelos mecanismos em que se divide a GTI que são: Comitê de TI, Gestores da Solução de TI e Processo de Portfólio de Investimento em TI. OBJETIVO: entender o que é governança de T.I e como é aplicada na administração pública. METODOLOGIA: Resumo obtido através de documentos já publicados em jornais e revistas sendo eles do período de 2006 a 2015. CONCLUSÃO: As empresas públicas e privadas na época da digitalização e de crise se voltam cada vez mais a necessitar da consultoria da T.I em busca de soluções rápidas e seguras. BIBLIOGRAFIA: SANTOS, N. M. S.; OLIVEIRA, G. A. S. Análise bibliométrica de modelos e frameworks de governança de TI. In: X Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, Resende, 2013.KLUMB, R.; AZEVEDO B.M. A percepção dos gestores operacionais sobre os impactos gerados nos processos de trabalho após a implementação das melhores práticas de governança de TI no TRE/SC. Revista de Administração Pública, 01 Agosto 2014, Vol.48(4). HEINDRICKSON, GELSON; SANTOS, CARLOS D., JR. Information technology governance in public organizations: how perceived effectiveness relates to three classical mechnisms/Governança de ti em organizações públicas: como a efetividade percebida se relaciona com três mecanismos clássicos. Journal of Information Systems & Technology Management, 2014, Vol.11(2)

GOVERNANÇA DE TI NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA

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Elynildo Lima Moreira

Francisco Edvan Chaves

INTRODUÇÃO – Reconhecimento de Padrões vêm sendo aplicado em diversas áreas de conhecimento, desde processamento de imagens, análise de crédito a diagnóstico médico. Trata-se de classificar uma determinada entidade desconhecida dentre um conjunto de classes conhecidas. Ou seja, um problema de classificação, sendo a aprendizagem supervisionada a mais utilizada. Nessa abordagem de aprendizagem, há uma fase de treinamento e uma de testes. Dependendo da cardinalidade e da qualidade dos conjuntos de treinamento, essa etapa pode consumir muito tempo e exigirá muita memória para processamento. Diante desse contexto, surgiram os algoritmos de seleção de protótipos para reduzir a cardinalidade e melhorar a acurácia dos classificadores. Dentre esses algoritmos, destacam-se o ENN (Edited Nearest Neighbor Rule) e o FCNN (Fast Condensed Nearest Neighbor). O primeiro algoritmo elimina os elementos próximo às fronteiras de decisão enquanto que o segundo realiza o inverso. OBJETIVOS – Conhecer os algoritmos FCCN e ENN; implementar e avaliar suas influências junto ao classificador KNN (K-Nearest Neighbors) aplicados em problemas de diagnóstico médico. METODOLOGIA: Os experimentos com o classificador KNN serão realizados com a ferramenta WEKA, que é uma ferramenta de aprendizagem máquina gratuita bastante utilizada. As bases de dados utilizadas serão de domínio público disponíveis no repositório UCI: diabetes, hepatites e sick. Serão feitos experimentos com os dados originais e com os dados selecionados pelos algoritmos ENN e FCNN. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Inicialmente foram realizados os experimentos com os dados originais, usando validação cruzada (10 folds). Usando o classificador KNN (com K = 1 e distância euclidiana), foram obtidas as seguintes acurácias: diabetes – 70,18%; hepatites – 80,65% e sick – 96,18%. Após a implementação dos algoritmos ENN e FCNN, serão realizados com a utilização deles aplicados aos dados de treinamento. CONCLUSÃO: Como a acurácia em dois dos experimentos não foi satisfatória, conclui-se que é necessário aplicar alguma técnica de pré-processamento aos dados originais para melhorar a performance do classificador KNN. Com isso, espera-se que os experimentos com seleção de protótipos melhorem a acurácia. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS : RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Editora Campus, 2004. UCI. Machine Learning Repository. Disponível em: http://archive.ics.uci.edu/ml/. Visitado em 20/09/2015. WEKA. Data Mining Software in Java. Disponível em: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/. Visitado em 20/09/2015.

UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ALGORITMOS DE SELEÇÃO DE PROTÓTIPOS ENN E FCNN APLICADOS EM

PROBLEMAS DE DIAGNÓSTICO MÉDICO

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Joseilton Mota de Andrade Lucena

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: Internet das coisas é um conceito que defende a ideia de interação inteligente dos objetos com o ser humano. O tema remete ao impacto que a Internet do Futuro terá sobre a vida das pessoas, a forma de se comunicar, de se relacionar com o mundo em volta, levando em consideração os novos equipamentos eletrônicos com tecnologia inteligente. OBJETIVO: Essa pesquisa tem como objetivo realizar um levantamento de publicações referente ao tema Internet das coisas, analisando as vantagens e riscos acerca do tema no Brasil. METODOLOGIA: Com base em uma pesquisa bibliométrica, o estudo analisa publicações existentes do período de 2010 a 2015, a respeito do referido tema a nível nacional. RESULTADO E DISCUSSÃO: As bases consultadas na pesquisa foram CAPES, Scielo e Spell, estas retornaram 43 publicações relacionadas ao tema. CONCLUSÃO: Diante do exposto, uma das primeiras conclusões apresentadas trata-se da pouca quantidade de publicações sobre o assunto, o que denota ainda pouco interesse sobre o assunto no brasil, haja vista se tratar de um tema tão abrangente e tão estudado a nível mundial. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Periódicos Capes. Disponível em: <http://www.periodicos.capes.gov.br/> acesso em: 20 fev 2016. Periódicos Scielo. Disponível em: <http://search.scielo.org/> acessso em 21 fev 2016.

GOVERNANÇA DE TI UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO SOBRE INTERNET

DAS COISAS, ENTENDENDO SUAS VANTAGENS E RISCOS NO AMBITO NACIONAL BRASILEIRO

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Cleilson de Sousa Pereira

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: Numa das áreas de atuação de Sistemas de Computação, o processamento de imagens e interação Homem-Computador, a interface do usuário ao longo dos anos vem sofrendo enormes transformações desde a popularização dos computadores pessoais, passando pelas interfaces de linhas de comandos (CLI),às interfaces gráficas do usuário (GNU). Novas tecnologias de interação com os usuários que fogem da plataforma 2D para utilizarem gestos, virtualização e manipulação em ambiente 3D, trazem para realidade a ficção cientifica da interface do usuário imersiva, interface natural de usuário (NUI), e os demais meios de interação homem-máquina futurísticos projetados e desenvolvidos. OBJETIVO: O objetivo desse trabalho é traçar uma linha evolutiva tecnológica e apontar os meios de atuação direta de cada tecnologia aproveitada em seu nicho de mercado. METODOLOGIA: A abordagem metodológica utilizada é a pesquisa bibliométrica e análise de periódicos científicos. As bases de dados pesquisadas foram scholar.google.com, news.mit.edu/search, capes, spell, ieeexplore.ieee.org/search, academia.edu, proceedings.espiedigitallibrary.org, para averiguação de dados do período de 2000 a 2016. RESULTADOS E DISCUSÃO: Foram obtidos em torno de mais de 2.000 resultados na área de estudo referente a interface do usuário e suas novas tecnologias, com uma crescente de artigos científicos e novas aplicações nos últimos 10 anos. CONCLUSÃO: Por fim, a análise forneceu um diagnóstico evolutivo, e informações que poderão ser usadas no aprimoramento futuro de novos designers das interfaces do usuário. REFERÊNCIAS BIBLIOMÉTRICAS : Natural User Interfaces. Alexandr Goncharov. Student ID: 23535024. University of Southampton, 2012. Brave NUI world: Designing Natural User Interfaces for Touch and Gesture by Daniel Wigdor and Dennis Wixon, November 1, 2010. The Sixth Sense Technology by Garima Srivastava, Shikha Singh, Sep, 2015.

DESIGNER DA INTERFACE DO USUÁRIO: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA EVOLUÇÃO

TECNOLÓGICA

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Allef Gomes de Almeida Alves

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: A teoria dos jogos é uma área da matemática aplicada em que estuda estratégias baseada nas escolhas de jogadores para encontrar uma melhoria do seu retorno. Esta despertou a atenção da ciência da computação em trabalhos de avanço na Inteligência Artificial e Cibernética e pode ser aplicada em diversas áreas. OBJETIVO: O objetivo deste artigo é apresentar a evolução das publicações sobre a teoria dos jogos no decorrer dos anos de 2010 a 2016. Para isso foram realizadas pesquisas na base Capes Periódicos onde foram encontrados bons resultados. METODOLOGIA: Esse é um estudo bibliométrico na qual foi utilizada a base Capes periódicos por ser uma base amplamente suportada em diversos navegadores e onde podemos filtrar a grande quantidade de dados fornecidos. As palavras-chaves utilizadas foram: Brasil, Brazil e Teoria dos jogos utilizando como critério de seleção publicações somente entre os anos, localidade e levando em consideração todas as áreas de pesquisa desde que tenham relação com o mesmo. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Foram encontrados 58 resultados entre os seis anos. Dentro deste resultado, observamos as seguintes diferenças: Em 2010 encontramos 16 arquivos publicados, em 2011 encontramos 13 arquivos, no ano de 2012 encontramos 12 arquivos publicados, em 2013 foram encontrados 13 arquivos, em 2014, encontramos 1 recurso textual e em 2015, encontramos 3 artigos. CONCLUSÃO: Analisando os resultados encontrados, temos a informação de que no Brasil esta área não tem sido muito publicada ultimamente. As áreas mais destacadas é a área de administração e gestão de pessoas contendo duas publicações cada uma delas. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: http://www.periodicos.capes.gov.br/ onde foram pesquisadas as palavras-chaves. Tenho por objetivos futuros fazer uma pesquisa mais detalhada sobre o assunto ou começar um novo trabalho falando sobre linguagem de programação.

A TEORIA DOS JOGOS USADA NO BRASIL

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Matheus Bruno Teixeira Mendes

Hitalo Joserfeson Batista Nascimento

INTRODUÇÃO: Um sistema de equações lineares é um conjunto de equações com incógnitas em comum e que devem ser resolvidas em conjunto. Esses sistemas podem ser do tipo possível e determinado quando há uma única n-upla como solução, possível e indeterminado quando há uma infinidade de n-uplas e impossível quando o sistema não tem solução. OBJETIVO: Neste sentido, este estudo tem como objetivo a resolução de sistemas lineares de matrizes 4x4 tendo como base a eliminação de Gauss-Jordan, utilizando a linguagem C como ferramenta para a resolução do sistema. Para tanto, pelo menos os seguintes objetivos específicos foram realizados: Construção do sistema, a implementação do método de Gauss e o estudo de desempenho do algoritmo. METODOLOGIA: Para a realização desse estudo foi desenvolvido um algoritmo em linguagem C, que foi dividido em seis etapas: Recebe os valores para a construção do Sistema, calcula a determinante, faz uma condição para a determinante diferente de zero, encontra o vetor da primeira coluna e zera os outros valores da coluna, repete o passo anterior para as próximas três colunas e demonstra a solução do sistema. CONCLUSÃO: O estudo teve como resultado a resolução de vários sistemas lineares usando o algoritmo proposto. Como trabalhos futuros, pretende-se comparar o método proposto com outros algoritmos clássicos, levando em consideração a complexidade computacional e os testes de validade, com objetivo de otimizar o código fonte. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: BOLDRINI, J. L. et al. Álgebra Linear. São Paulo: Harper & Hall do Brasil. 3ª Ed., 1980. STEINBRUCH, A. Álgebra Linear. São Paulo: McGraw-Hill. 2ª Ed., 1987.

USO DA LINGUAGEM C PARA SOLUÇÃO DE UM SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES

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Antônio Alves Lopes Filho

Adriana Maria Rebouças do Nascimento

INTRODUÇÃO: Durante muito tempo os SGBD's relacionais dominaram com eficiência a forma como as pessoas armazenavam e buscavam seus dados, de forma segura e consistente. Porém, com o advento da WEB 2.0[1] e sua gama incontável de dados manipuláveis, gerouse um problema para abordagem antes dominante, o armazenamento e a escalabilidade desses dados. Atualmente, os grandes sites coletam informações acerca de seus usuários, que hoje passam de bilhões (caso do Google e Facebook), e cada usuário tem diversas nuances que devem ser analisadas para melhor gerenciamento dessas informações, e por conseguinte gerar receita para essas empresas através de propagandas e desenvolvimento de plataformas específicas para utilização em massa. Diante deste novo panorama, termos como escalabilidade e performance vieram à tona com mais força do que nunca. Os grandes SGBD's não possuíam suporte adequado às novas exigências, como escalonamento horizontal e velocidade de manipulação de uma quantidade absurda de dados. Com isso, vem a ideia do NoSQL, onde se torna mais fácil o escalonamento horizontal e grande capacidade para armazenamento. NoSQL se refere a “Not Only SQL”, ou seja, não tratase de um modelo substutivo, onde este venha a resolver todos os problemas e ser uma solução viável a todos os tipos de projetos, e sim uma complementação para a solução de algumas necessidades dos modelos relacionais. OBJETIVO: O objetivo deste trabalho é disseminar informações sobre o funcionamento do NoSQL, suas características e o contexto pelo qual o mesmo está inserido em congruência com o modelo relacional. METODOLOGIA: Estudo de artigos publicados, bem como livros e sites destinados a discussão do assunto. RESULTADOS E DISCUSSÃO: NoSQL encontra-se hoje apoiado nas costas de gigantes, sendo esses grandes patrocinadores de seu desenvolvimento, porém ainda temos várias soluções diferentes de implementações das ferramentas, cada um desses partilha de características que o englobam no espectro do movimento NoSQL, porém criados para resolver uma problemática específica. CONCLUSÃO: NoSQL veio para atender uma demanda bastante pertinente ao cenário atual, um escalonamento com eficiência máxima para tratar uma quantidade massiva de dados. Devido ser um conceito relativamente novo, ainda não está totalmente disseminado para sua utilização como uma ferramenta poderosa para a solução de problemas de performance para banco de dados com quantidade enorme de dados. Conclui-se então que este novo movimento veio para consolidar um novo jeito de interação na nova WEB 2.0 e está aqui para complementar os atuais modelos relacionais, onde não poderão ser totalmente substituídos a um curto prazo, visto que este ainda possui total controle da área que domina atualmente. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: [1] Lóscio, Bernadette Farias, Hélio Rodrigues de OLIVEIRA, and Jonas César de Sousa PONTES. "NoSQL no desenvolvimento de aplicações Web colaborativas." VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, Brasil(2011).

NOSQL

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Francisco Fernando Pereira

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: Este artigo blibliométrico mostra os estudos referentes a programação, o aprendizado, à atuação em outras áreas, e de que forma as novas tecnologias estão presentes em nosso cotidiano. OBJETIVO: catalogar artigos referentes a área de programação, no âmbito acadêmico e profissional: conceitos básicos para iniciação a programar, dificuldades na aprendizagem, facilitação no desenvolvimento intelectual por meio de jogos e games, e na solução de problemas em diferentes áreas. METODOLOGIA: Foi utilizado o método de pesquisa bibliométrica, catalogando os documentos referentes ao assunto, analisando o conteúdo dos artigos e especificando para os documentos referentes ao assunto. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Através de pesquisas realizadas no capes periódico com um resultado de 185 artigos relacionados ao assunto na última década, Júlio de Mesquita Filho e Edson Luiz Ricco são alguns dos principais autores que discutem o assunto, servindo como orientação de pesquisas sobre o assunto de programação. CONCLUSÃO: Pode-se inferir que compreender a programação é essencial para o desenvolvimento de novas tecnologias, assim como sua participação nas áreas robótica, automação, nanotecnologia, ciências exatas e outras mais distintas como biologia, geografia, medicina, história, e em nosso cotidiano. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Disponível em: http://www.periodicos.capes.gov.br, acesso em 20/02/16. http://www.periodicos.capes.gov.br , acesso em 20/02/16.

COMPREENDENDO A PROGRAMAÇÃO: A INICIAÇÃO E UTILIZAÇÃO POR DIFERENTES ÁREAS DO

CONHECIMENTO

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Thibério Forte Lima

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: Realidade virtual é um campo da Computação Gráfica que está incluso na área de Sistemas de Computação, onde se dá ênfase para o estabelecimento de uma realidade ficcional em prol de uma realização real, através de recursos ou materiais tecnológicos avançados que são empregados em função da criação de relação entre o ser humano e um ambiente criado, modificado e alterado convencionalmente à um propósito. OBJETIVO: Abrange o desejo de destacar a existência de conteúdo sobre Realidade Virtual dos últimos anos no Brasil. Tem a finalidade de construir atualizações sobre o andamento das informações e autores desse meio. METODOLOGIA: Foi utilizado o método de pesquisa bibliométrica para a obtenção de publicações nas bases de pesquisa: Google Acadêmico, SciELO e CAPES para o perídodo citado e abordar a distribuição do tema. RESULTADO E DISCUSSÃO: Foram obtidos 123 resultados de pesquisa somente no ano de 2015. Estes mesmos resultados descreviam bastante contribuição teórica e prática nos campos mais importantes da ciência. CONCLUSÃO: Conclui-se então que tal pesquisa descreve a evolução de diversos meios da ciência de uma forma convincente e de acordo ao que a Realidade Virtual busca e promete aos propósitos humanos, visando o estudo da Computação Gráfica algo a ser incrementado com valor à Ciência da Computação como um todo para uma crescente melhoria desse meio e suas aplicações. REFERÊNCIAS BIBLIGRÁFICAS: Fundamentos e Tecnologia de Realidade Virtual e Aumentada. Livro do Pré-Simpósio VIII Symposium on Virtual Reality. Belém - PA, 02 de Maio de 2006. Google Acadêmico em: <http://ead.faccat.br/portal/blog/livro-fundamentos-e-tecnologia-de-realidade-virtual-e-aumentada/>

REALIDADE VIRTUAL: ESTUDO BIBLIOMÉTRICO DE 2015 NO BRASIL

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Evandro De Souza Silva Júnior

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: Inteligência artificial (IA) é a inteligência similar a humana por meios de mecanismos ou softwares, as capacidades mentais humanas são essenciais para a sobrevivência, mas a IA vai ainda mais além: não só a compreensão, mas também para a construção de entidades inteligentes. Aprendizado de máquina é uma subárea da IA dedicada ao desenvolvimento de algoritmos e métodos de aprendizagem. OBJETIVO: Tem como objetivo explorar a gama de publicações sobre o Aprendizado de Máquina desta década no Brasil. Com o intuito de construir indicadores atualizados sobre a dinâmica e evolução das informações e autores. METODOLOGIA: Foi empregado o método de pesquisa bibliométrica para a catalogação de publicações nas bases de pesquisa: Google Acadêmico, SciELO e CAPES para a década supracitada e analisar a dispersão do tema. RESULTADO E DISCUSSÃO: Foram obtidos 122 resultados de pesquisa, tendo uma variação entre os anos com uma alta em 2014 com 26 publicações, nos resultados de pesquisa foi observado a área no período tem pouca contribuição teórica por ser nova no âmbito da IA. CONCLUSÃO: A pesquisa teve como remate uma lista de publicações por anos e um catálogo dos principais autores, livros e publicações do período. Essa pesquisa também teve a ampliação do conhecimento para os autores e a estimulação de ampliar a pesquisa para as décadas de 2000 e 2010. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: 1. GUEDES, Vânia L. S. BIBLIOMETRIA: UMA FERRAMENTA ESTATÍSTICA PARA A GESTÃO DA INFORMAÇÃO E DO CONHECIMENTO, EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, DE COMUNICAÇÃO E DE AVALIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA, p.2-3, UNESP, 2005. 2. NORVIG, Peter, RUSSELL, Stuart, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 3ed, 2013. 3. FACELI, K.; LORENA, A. C.; GAMA, J.; CARVALHO, A. C. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - UMA ABORDAGEM DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. LTC, 2011.

APRENDIZADO DE MÁQUINA: ESTUDO BIBLIOMÉTRICO DE 2010 A 2016 NO BRASIL

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Antônio de Pádua Rodrigues Santos

Elidiane Martins Freitas

INTRODUÇÃO: No tocante à sociedade, a estatística, principal responsável por avanços em análises de dados, surge como ferramenta para observar e entender o comportamento humano. Diante disso, encontra-se a ciência de dados, que tem por finalidade descobrir informações úteis através de dados não organizados. OBJETIVO: O propósito é documentar a importância de constatar particularidades dos indivíduos sem a necessidade de levantar questionamentos, coletando dados não estruturados através de seus hábitos, ações ou pretensões. METODOLOGIA: Implementou-se a pesquisa bibliométrica para o inventário de publicações com ênfase de pesquisa: SciELO, no âmbito nacional brasileiro, observando as áreas de maior presença do evento. RESULTADO E DISCUSSÃO: Obteve-se 1907 resultados de pesquisa no território brasileiro, ocorrendo aumento significativo entre os anos de 2001 à 2015, pequenas oscilações anuais foram encontradas, todavia, a relevância permanece. CONCLUSÃO: Diante do exposto, vale ressaltar o levantamento de requisitos e todo o quadro projetado, nota-se a presença intensiva do tema em questão na área de ciências da saúde, contudo, a globalização da temática é maior, as pesquisas e estudos feitos por estadunidenses e demais autores contribuem para a maximização da ciência de dados, haja vista que tudo gira em torno da informação. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: 1. Meira MDD, Kurcgant P. Nursing education: training evaluation by graduates, employers and teachers. Rev Bras Enferm [Internet].2016;69(1):10:. 2. Kohli, D., Sliuzas, R., Kerle, N., & Stein, A. (2012). An ontology of slums for image-based classification. Computers, Environment and Urban Systems, 36(2), 154-163.

CIÊNCIA DE DADOS: FRAGMENTOS DA INFORMAÇÃO PARA ANÁLISE COMPORTAMENTAL

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