introdução à sql

Bancos de Dados

Banco de Dados - Definição

● Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados.

● Dados são definidos como fatos conhecidos que podem ser registrados e que possuem significado implícito.

● Exemplo: uma agenda com nomes e números de telefone. Pode ser armazenada em planilha ou access. Significado implícito: o nome indica o proprietário, o número, indica o telefone

Com esta definição, qualquer conjunto de dados relacionados poderia ser um banco de dados, ex. Texto de uma página.

SGDB - Definição

Um Sistema de Gerência de Banco de Dados (SGDB) é uma coleção de programas que possibilita que os usuários criem e mantenham um banco de dados.

Sistema de Banco de Dados

SGDB

O SGDB é portanto um sistema de software de finalidade genérica que facilita o processo de definição, construção e manipulação de banco de dados para várias aplicações:

● Definir um banco de dados envolve especificar os tipos de dados, as estruturas e as restrições para os dados que serão armazenados.

● Construir o banco de dados é o processo de armazenar os referidos dados em algum meio de armazenamento que seja controlado pelo SGDB.

● Manipular o banco de dados inclui funções de fazer consultas, atualizar e gerar relatórios.

Não é necessário um software genérico de banco de dados para implementar um.

Usuários de um SGDB

● Administradores de banco de dados● Projetistas de banco de dados● Usuários finais

○ Usuários finais casuais ○ Usuários finais leigos ou paramétricos○ Usuários finais sofisticados ○ Usuários finais individuais

● Analistas de sistemas e engenheiros de software

Vantagens de usar um SGDB

● Controlando redundâncias● Restringindo o acesso não autorizado● Fornecendo armazenamento persistente para objetos

de programas e estruturas de dados● Permitindo a inferência e ações utilizando regras● Fornecendo interfaces múltiplas do usuário● Representando relacionamentos complexos entre

dados● Impondo restrições de integridade● Fornecendo cópia e recuperação (backup e recovery)

Evolução dos SGDB’s

SQL

● Sigla de Structured Query Language● Padrão ANSI e ISO● Serve para:

○ Definição de dados○ Recuperação de dados○ Manipulação de dados○ Controle de acesso○ Integridade de dados

Banco de Dados Postgres

● Banco de dados de código aberto.● Acessar o PgAdmin (Senha aula)● Criar um banco de dados "testes"

DML - Manipulação de Dados

Antes de manipular os dados precisamos defini-los (DDL)create table produtos(

codigo serial,descricao varchar(60),unidade varchar(03),peso numeric(10,2),estoque_atual int,cor varchar(30),fabricante varchar(30),preco_venda numeric(10,2),data_ultima_compra date

)

SQL - CRUD

● Create - Inclusão de dados● Retrieve - Recuperar dados● Update - Atualizar dados● Delete - Excluir dados

DML - Insert

Cláusula Insert - Incluir linhas (Create do CRUD)

insert into <tabela> [ (<campo1, campo2,...>) ] values (<valor1, valor2,...>), (<valor1, valor2,...>0

SQL Insert - Exemploinsert into produtos (codigo, descricao, unidade, peso, estoque_atual,cor, fabricante, preco_venda, data_ultima_compra)values (1, 'bola futebol', 'un', 10.2, 5, 'verde', 'adidas', 49.90, 'today')

Digitar "select * from produtos" para ver o resultado.

SQL Insert - Exemplo

Pode-se especificar as colunas

insert into produtos (codigo, descricao)values (3, 'bola de volei')


Os nomes das colunas são opcionais, mas devem estar em ordem.

insert into produtos values (2, 'bola tenis', 'un', 10.2, 5, 'branca', 'nike', 49.90, '15/03/2012')


Pode-se incluir várias linhas com um insert

insert into produtos (codigo, descricao, un)values (4, 'bola de volei', 'pç'),

(5, 'bola de rugby', 'pç'), (6, 'bola de boliche', 'un')

DML Delete - Excluir linhas

Excluir linhas (Delete do CRUD)

Sintaxe:delete from <tabela> where <condicao>

SQL Delete - Exemplosdelete from produtos where codigo = 10

delete from produtos

delete from produtos where data_ultima_compra > 'today'

delete from produtos where estoque = 0 and cor = 'verde'

SQL Insert - Exercício

● Incluir 20 produtos diferentes no banco de dados de artigos esportivos:○ Não deve ter códigos repetidos ○ 5 fabricantes diferentes○ Descrições não devem ser repetidas

● Salvar os comandos insert utilizados.

SQL Update - Sintaxe

update <tabela> set <coluna1> = <valor1>, <coluna2> = <valor2>, <coluna3> = <valor3>... where <condicao>

SQL Update - Exemplos

Atualizar 1 produtoupdate produtos set descricao = 'Bola de gude', unidade = 'kg', fabricante = 'puma' where codigo = 1

SQL Update - Exemplos

Atualizar vários produtosupdate produtos set preco_venda = preco_venda * 1.1

update produtos set preco_venda = preco_venda * 0.9 where fabricante = 'adidas'

update produtos set estoque = 0 where data_ultima compra < '01/01/2011'

Exercícios

● Crie uma nova tabela para armazenar cursos, deve conter: código, descrição, data inicial, data final, professor, preço e número de vagas, online.○ Inserir 20 cursos diferentes.○ Excluir os cursos que já terminaram;○ Aumentar preços em 20%○ Reduzir em 5 o número de vagas para os cursos

online○ Inserir 5 novos cursos

● Entregar os comandos SQL executados.

SQL Select - Consultas

● Select é a instrução mais comumente usada do SQL;

Sintaxe básica:select < coluna1, coluna 2, ... | * >

from <tabela>

exemplos:select codigo, descricao from cursos;select * from cursos;

SQL Select where: Filtrando linhas

● A cláusula where permite selecionar um subconjunto de linhas do resultado;

select <colunas|*> from <tabela>where <condição>

SQL Select where - exemplos

● Selecionar um item pelo código:

select * from cursos where codigo = 1

select codigo, descricao, professorfrom cursoswhere codigo = 3


● Operadores de comparação: =, >, >=, <, <=, <>

select * from produtos where preco_venda > 10

select codigo from cursos where numero_de_vagas < 15


Operadores relacionais: OR, AND

select * from produtos where preco_venda > 10 and preco_venda < 20

select codigo, descricao from cursos where numero_de_vagas < 15 or online = TRUE


Filtrando padrões: like

select * from produtoswhere descricao like 'bola%'

select * from cursos where descricao like '%inf%'

select * from cursoswhere professor like 'mar_' -- mary ou mari


● Selecionando de uma lista: in

select * from cursos where codigo in (1,3, 4)

select * from produtos where fabricante in ('nike','adidas')

● Selecionando uma faixa: betweenselect * from produtos

where preco_venda between 10 and 30

SQL Select where

Valores nulos is null, is not null

select * from produtos where fabricante is null

SQL Select where - Limit

Limitando o número de resultados

select * from produtos where fabricante = 'nike' limit 5

SQL Select - Order by

Ordenando os resultados

select * from cursos order by professor;

select * from produtos order by estoque;

● Incluir uma nova colunaALTER TABLE cursos

ADD COLUMN ementa text;ALTER TABLE cursos

ADD COLUMN turma varchar(30);

● Excluir uma colunaALTER TABLE turma

DROP COLUMN ementa;

SQL DDL - Alter table

SQL DDL - Alter table

● Alterar o tipo de dado uma colunaALTER TABLE produtos

ALTER COLUMN preco_venda TYPE numeric(11,2);

● Alterar o nome de uma colunaALTER TABLE cursos

RENAME COLUMN preço TO preco;

● Alterar o nome de uma tabelaALTER TABLE produtos

RENAME TO produto;

SQL Select - Funções agregadas

● Para quando queremos os dados somados, contados ou médias.

● count() - contagem:select count(*)

from cursos;select count(*)

from produtos where estoque > 1;

select count(fabricante) from produtos;


Soma - sum()

select sum(vagas) from cursos;

select sum(estoque) from produtos where produto like 'bola%'


Média - avg()

select avg(preco_venda) from produtos;

SQL Select - Funções agregadas Group By

Calculando subtotais

select fabricante, sum(estoque) from produtos group by fabricante

select professor, count(*) from cursosgroup by professor

SQL Select - Funções agregadas Group By

Subtotais de várias colunas:

select fabricante, cor, sum(estoque) from produtos where preco_venda > 10group by fabricante, cor

SQL Select - Funções agregadas Having

● Quando queremos filtrar os resultados agrupados

ex: selecionar professores com mais de um curso

select professor, count(*) from cursos group by professorhaving count(*) > 2

Exercício

Testar funções de data e hora

http://pgdocptbr.sourceforge.net/pg80/functions-datetime.htmlhttp://pt.wikibooks.org/wiki/PostgreSQL_Pr%C3%A1tico/Fun%C3%A7%C3%B5es_Internas/Data_e_Hora

http://pgdocptbr.sourceforge.net/pg80/functions-datetime.html

http://pgdocptbr.sourceforge.net/pg80/functions-datetime.html

http://pt.wikibooks.org/wiki/PostgreSQL_Pr%C3%A1tico/Fun%C3%A7%C3%B5es_Internas/Data_e_Hora



SQL Select - Sub Selects

É possível encadear consultas dentro de consultas:

select fabricantefrom produtos where codigo in (select codigo

from produtos)

SQL Select - Várias Tabelas

Podemos unir várias tabelas em uma consulta

create table agencia ( codigo_agencia integer, cidade varchar(50))

create table cliente ( nome varchar(50), saldo numeric(10,2), codigo_agencia integer)

SQL - Várias Tabelas

insert into agencia values (1, 'centro'),(2, 'cidade alta'), (3, 'botafago')

insert into cliente values ('josé', 100, 1), ('joaquim', 200, 2), ('maria', 150, 1), ('joão', 180, 2), ('carlos', 160, 4)

SQL - Várias Tabelas

Produto cartesiano

select * from cliente, agencia

select * from agencia, cliente

SQL - Joins

Especificando a junção:

select * from agencia, cliente where cliente.codigo_agencia = agencia.codigo_agencia

SQL - Join

INNER JOIN

SELECT * FROM cliente AINNER JOIN agencia B

ON A.codigo_agencia = B.codigo_agencia

SQL - Join

LEFT JOIN

SELECT * FROM cliente ALEFT JOIN agencia B


SQL - Join

RIGHT JOIN

SELECT * FROM cliente ARIGHT JOIN agencia B


SQL - Join

OUTER JOIN

SELECT * FROM cliente AFULL OUTER JOIN agencia B


SQL - Join

LEFT EXCLUDING JOIN


ON A.codigo_agencia = B.codigo_agenciaWHERE B.codigo_agencia IS NULL

SQL - Join

RIGHT EXCLUDING JOIN

SELECT * FROM cliente ARIGHT JOIN agencia B

ON A.codigo_agencia = B.codigo_agenciaWHERE A.codigo_agencia IS NULL

SQL - Join

OUTER EXCLUDING JOIN

SELECT * FROM cliente AFULL OUTER JOIN agencia B

ON A.codigo_agencia = B.codigo_agenciaWHERE A.codigo_agencia IS NULL or B.codigo_agencia IS NULL

SQL Joins

http://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins



SQL Joins - Mais tabelas

Nova tabela: movimentocreate table movimento ( cliente varchar(30), data date, valor decimal(10,2))insert into movimento values ('joão', '01/09/2012', 50), ('josé', '20/08/2012', -30)

SQL Joins - Mais tabelas


ON A.codigo_agencia = B.codigo_agenciaLEFT JOIN movimento C

ON A.nome = C.cliente

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