introducao a otimizacao

29
Introdução à Otimização e sua aplicação na Indústria.

Upload: thiagodeusjesus

Post on 18-Jun-2015

179 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Introducao a otimizacao

Introdução à Otimizaçãoe sua aplicação na Indústria.

Page 2: Introducao a otimizacao

Tomada de decisões

Em uma estrada: Qual o melhor caminho a tomar? Na bolsa de valores: Em que companhias investir?Em uma indústria: O que e em que ordem produzir?Em um trabalho em grupo: Que pessoas alocar a que tarefas ?Em uma prestadora de serviço: Quais clientes a tender e em que momento?No governo: Onde construir uma escola ou hospital?

Em geral, as decisões são baseadas emexperiências anteriores intuição.

Page 3: Introducao a otimizacao

Problema simples de decisão

Temos uma cidade (de beira de estrada), com cinco crianças (conforme mostrado abaixo).

Onde devemos construir uma escola de modo que as crianças andem o menos possível ?

pos: 1 2 3 99 100

Page 4: Introducao a otimizacao

Resposta

Nem sempre a intuição nos leva a respostas corretas.Por isso recorremos a métodos matemáticos

pos: 1 2 3 99 100

Problema

SoluçãoDefiniçãoConstrução do modeloSolução do modeloImplementação do sistema

melhor

intuição

Page 5: Introducao a otimizacao

Ainda sobre o problema da escola

Note que existe mais de uma maneira de se olhar para o mesmo problema.

Função objetivo:Minimizar a soma do que todas as crianças andam.Minimizar a quantidade caminhada pela criança que mais anda.Minimizar as diferenças entre as quantidades caminhadas pelas crianças.Minimizar o número de crianças que andam mais que uma certa distância.

Combinações de objetivos (!)

pos: 1 2 3 99 100

Page 6: Introducao a otimizacao

Otimização

Ramo interdisciplinar da matemática aplicada que faz uso de modelos matemáticos, estatísticos e de algoritmos na ajuda à tomada de decisões.

Em um problema de otimização temos uma função objetivo e um conjunto de restrições, ambos relacionados às variáveis de decisão.

O problema pode ser de minimização ou de maximização da função objetivo.

Procura-se encontrar o menor (ou maior) valor possível para a função objetivo para o qual o valor atribuído às variáveis não viole nenhuma restrição.

Page 7: Introducao a otimizacao

Pontes de Königsberg

Page 8: Introducao a otimizacao

Pontes de Königsberg

Euler (1736):Só existe um ciclo euleriano se todos os nós tiverem grau par.

Page 9: Introducao a otimizacao

II Guerra Mundial

Problema: Tamanho dos comboios!

O que é melhor usar ?

a) vários comboios pequenos (mais rápidos)b) poucos comboios grandes (mais protegidos)

Page 10: Introducao a otimizacao

Muito além dos fins militares...

Page 11: Introducao a otimizacao

Exemplo - Problema de corte

O problema consiste a cortar bobinas de papel de largura L em rolos de largura li (onde i = 1, . . . ,m) a fim de satisfazer uma demande di .

Page 12: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Largura das bobinas: L = 100 cm.

Rolo Largura (li ) Demanda (di)1 25 1502 30 1753 42 804 55 75

Page 13: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Variáveis de decisãoNeste problema, é preciso primeiro identificar os diferentes padrões de corte reallizados pela máquina de corte.

Page 14: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Variáveis de decisãoPadrão P1:

Page 15: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Variáveis de decisãoPadrão P2:

Page 16: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Variáveis de decisãoPadrão P7:

Page 17: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Podemos assim definir xj como o número de bobinas cortadas segundo o padrão j.

Tipo do rolo Padrões de corte

(cm) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

l1 =25 4 2 2 1 1 1 0 0 0 0l2 =30 0 1 0 2 1 0 3 1 0 0l3 =42 0 0 1 0 1 0 0 0 2 1l4 =55 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1

Perda 0 20 8 15 3 20 10 15 16 3

Page 18: Introducao a otimizacao

Problema de corte

Page 19: Introducao a otimizacao

Problema de Linha AutomotivaO trabalho de programação da produção das fábricas de carros consiste em:1. Determinar o dia de produção para cada carro, de acordo

com as capacidades da linha de produção e datas de entrega;

2. Escalonar a ordem dos carros a serem produzidos em cada dia de produção, satisfazendo os requisitos de atelier de carroceria, atelier de pintura e atelier de montagem.

Page 20: Introducao a otimizacao

Problema de Linha Automotiva

Requisitos de pintura

Deve-se minimizar o consumo de solvente de tinta, usado para lavar as pistolas de spray nas mudanças de cores de tinta entre carros consecutivos.

Portanto, existe o requisito de escalonar consecutivamente carros de mesma cor.

Minimizar o número de trocas de cor de tinta (lavagens) na seqüência de carros escalonados, ou seja, escalonar os maiores grupos de cores possíveis.

Page 21: Introducao a otimizacao

Problema de Linha Automotiva

Requisitos de linha de montagem:

Carros podem requerer operações adicionais de montagem, associadas a opções especiais.

Estes carros não devem exceder um certa quota sobre qualquer seqüência de carros, ou seja, devem ser distribuídos igualmente ao longo do dia de produção.

Page 22: Introducao a otimizacao

Problema de Linha AutomotivaROADEF Challenge

ROADEF é a Sociedade Francesa de Pesquisa Operacional e Apoio à Decisão.ROADEF lança concursos a cada dois anos.O problema apresentado para o Challenge ROADEF 2005 foi proposto pela Renault.

Nossa equipe ficou em 2º. lugar numa competição envolvendo 55 equipes de 15 países.

Page 23: Introducao a otimizacao

Bacia petrolífera potiguar

2% poços surgentes98% usam métodos artificiais de elevação

Page 24: Introducao a otimizacao

Sondas de Produção Terrestre

Sondas de Produção Terrestre - SPT

São unidades móveis que realizam serviços de intervenção em poços, com o objetivo de manter a produção ou aumentar sua produtividade.

Principais causas:Falhas mecânicas;Excesso de gás;Excesso de água;Produção de areia.

Transporte das SPT SPT Montada

Page 25: Introducao a otimizacao

Descrição do Problema

Esquematização: 28 poços e 3 sondas

Page 26: Introducao a otimizacao

Descrição do Problema

Esquematização: 28 poços e 3 sondas

xx x

x x

xx

x

Page 27: Introducao a otimizacao

Descrição do Problema

A decisão de qual sonda encaminhar a uma determinada solicitação de serviço depende de fatores como:

Potencial produtivo do poço (vazão m3/dia)Localização geográfica da sonda em relação ao poçoTempo de intervenção no poçoQuestões de risco ambiental e segurançaLimitação técnica da sonda em relação a profundidade do poço

Como o custo operacional das sondas é alto, tal processo deve ser otimizado.

Page 28: Introducao a otimizacao

Resultados do projeto

Solução:Construção de rotas para as sondas de produção terrestre.Sistema implementado na Petrobras.

Ganhos médios de produção de 425m3 a cada 15 dias comparado à solução anterior da Petrobras.

Page 29: Introducao a otimizacao

Introdução à Otimizaçãoe sua aplicação na Indústria.