introdução à engenharia de informação prof a. marta mattoso [email protected] marta coppe-...

26
Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso [email protected] http://www.cos.ufrj.br/~marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos Básicos

Upload: internet

Post on 17-Apr-2015

104 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

Introdução à Engenharia de Informação

Profa. Marta Mattoso

[email protected]

http://www.cos.ufrj.br/~marta

COPPE- Sistemas / UFRJ

Apresentação de Conceitos Básicos

Page 2: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

2

Roteiro

Introdução Conceitos principais

Dado InformaçãoConhecimento

Page 3: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

3

Alguns Conceitos – definições

Dado Informação

Adaptado de: K.C. Laudon, J.P. Laudon, “Essentials of Management Information Systems", Prentice Hall, 2001, 5ª edição http://www.prenhall.com/laudon_br

Page 4: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

4

Alguns Conceitos – dado e info

Dados: Fluxos de fatos brutos que representam eventos, como transações comerciais

Informações: Conjuntos de dados significativos e úteis a seres humanos em processos como o de tomada de decisões

Page 5: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

5

Dado e Informação

http://www.prenhall.com/laudon_br

Dados e informações

Page 6: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

6

DadoCoordenadas (x, y, z), atributos

InformaçãoMapas Gráficos (Excel)

Dado e Informação

Page 7: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

7

Tomada de Decisões

'decisão' é uma escolha entre alternativas de planos de ação

Processo de tomada de 'decisão' é o procedimento que resulta na decisão a ser tomada

O modelo mais simples de tomada de decisão1. O “disparo”

2. Coleta de informação

3. Geração de alternativas

4. Escolha

Page 8: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

8

Tomada de Decisões – ex. Supermercado

1. Disparo (Trigger) um item ultrapassou 7000 unidades de

venda

2. Coleta de Informação Como está o estoque local e central Sazonalidade do item Item em promoção Vendas casadas

Page 9: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

9

Tomada de Decisões – (cont.) ex. Supermercado

3. Geração de Alternativas Transferir estoques de outra lojas Comprar no mercado Interromper a promoção ...

4. Escolha

Page 10: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

10

Tomada de Decisões – ex. UFRJ

1. Disparo (Trigger) um aviso de matrícula para o próximo

semestre

2. Coleta de Informação que disciplinas serão oferecidas horários das disciplinas suas notas no período anterior histórico da disciplina (veteranos)

3. Geração de Alternativas listar as opções possíveis

4. Escolha

Page 11: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

13

Sistemas de Informação Qual é o papel dos sistemas de

informação no ambiente de negócios competitivo existente hoje?

O que é, exatamente, um sistema de informação? O que os gerentes precisam saber sobre os sistemas de informação?

Como os sistemas de informação estão transformando as organizações e a administração?

Fonte: http://www.prenhall.com/laudon_br

Page 12: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

14

Sistemas de Informação – cont.

Como a Internet e a tecnologia de Internet transformaram as empresas?

Quais são os maiores desafios que a empresa enfrenta para montar e utilizar um sistema de informação?

Page 13: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

15

Sistemas de Informação: definição-1

Information Systems: is the study of information production, flows and use within organisations.

It is concerned with the application of information to organisational needs.

The scope of IS includes manual, computer-based and other forms of automated procedures, and applications of information technology generally.

http://www.anu.edu.au/people/Roger.Clarke/ISFundas.html

Page 14: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

16

Sistemas de Informação: definição-2

Um conjunto de componentes inter-relacionados que coleta (ou recupera), processa, armazena e distribui informações destinadas a apoiar a tomada de decisões e o controle em uma organização

Fonte: http://www.prenhall.com/laudon_br

Page 15: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

17

Information systems derivates from: computer science, electronic and

telecommunications engineering; accounting, economics, operations

research and other decision sciences; business administration, cognitive

sciences, linguistics and organisational behaviour; and

law.

Page 16: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

18

Alguns Conceitos – outras definições

Dado Informação Conhecimento

Adaptado de:http://www.sdgcomputing.com/glossary.htm

Page 17: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

19

Data, Information, and Knowledge

Data: the reality that a computer records, stores, and processes.

Information: what a person is able to understand about reality.

Knowledge: what a business uses to make decisions.

Page 18: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

20

Data, Information, and Knowledge

Data: The use of computers can be referred to as data

processing. At the lowest level data has no significance for people. This lowest level in the perception of reality is sometimes referred to as "raw data".

Information: Information systems use computers to organize data in

such a way that people can understand the results. Knowledge:

The process of organizing information in such a way as to create data-based knowledge is called Data Warehousing. The software products that present this knowledge to users are sometimes called Business Intelligence Tools.

Page 19: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

21

Data information and knowledge The goal of business intelligence and data

warehousing - changing data into information and knowledge.

Organizations are gathering and storing more and more data. Every year the amount of data in the world is approximately doubling. This data is of little benefit unless it can be turned into useful information and knowledge.

Information by itself is an inadequate basis for business decisions because the amount of information, like the amount of data, is overwhelming. Business Intelligence Tools are designed to find what is significant - what really adds to our useful knowledge - in the piles of data and information.

Page 20: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

22

Transformações

Dado

Informação

Conhecimento

Decisão Ação

Sistemas de Banco de Dados

Sistemas de Mineração de Dados

Sistemas de Apoio à Decisão

Page 21: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

23

Arvores de Decisão

sale custId car age city newCarc1 taurus 27 sf yesc2 van 35 la yesc3 van 40 sf yesc4 taurus 22 sf yesc5 merc 50 la noc6 taurus 25 la no

Example:• Conducted survey to see what customers were interested in new model car• Want to select customers for advertising campaign

trainingset

Page 22: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

24

Árvores de Decisão

venda IdCli carro idade cid carro_0c1 celta 27 sp simc2 van 35 rj simc3 van 40 sp simc4 celta 22 sp simc5 merc 50 rj nãoc6 celta 25 rj não

Exemplo:• Pesquisa realizada para identificar quais clientes estão interessados em carros zero km• Visa a selecionar clientes para publicidade

Conjuntode

treinamento

Page 23: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

25

Uma Possibilidade

idade<30

cid=sp carro=van

Provável não prov

SS

S

NN

N

Provável não prov

venda IdCli carro idade cid carro_0c1 celta 27 sp simc2 van 35 rj simc3 van 40 sp simc4 celta 22 sp simc5 merc 50 rj nãoc6 celta 25 rj não

Page 24: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

26

Outra Possibilidade

carro=celta

cid=sp idade<45

Provável Provávelnão prov não prov

SS

S

NN

N

Como seria a árvore de decisão começando pelo atributo “cid” ?

venda IdCli carro idade cid carro_0c1 celta 27 sp simc2 van 35 rj simc3 van 40 sp simc4 celta 22 sp simc5 merc 50 rj nãoc6 celta 25 rj não

Page 25: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

27

Árvores de Decisão

Quais seriam as regras ?

Page 26: Introdução à Engenharia de Informação Prof a. Marta Mattoso marta@cos.ufrj.br marta COPPE- Sistemas / UFRJ Apresentação de Conceitos

© 2008 Marta Mattoso

28

Exercícios

http://www.cos.ufrj.br/~marta/CURSO-ECI 1. Apresentar duas diferentes definições

para os termos: dado, informação e conhecimento. Citar as fontes e apresentar seu comentário quanto às definições encontradas e vistas em aula.