intervalo de confiança

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AULA 3 Intervalo de confiança

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Page 1: Intervalo de confiança

A U L A 3

Intervalo de confiança

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Conceituando....

A magnitude do efeito que é observado em um estudo (efeito do tratamento, risco relativo, odds ratio...) chama-se ESTIMATIVA DE PONTO. Este resultado é a melhor estimativa próxima do real que se chegou no estudo.• Pouco provável que a magnitude real seja exatamente aquela que você

encontrou no seu estudo. Em razão da variabilidade dos dados (viéses + variabilidade natural) = os seus resultados podem ser maiores ou menores que os verdadeiros na realidade.

Para apresentar tais resultados é necessário mais PRECISÃO ESTATÍSTICA e por isso o melhor é usar uma faixa de valores possíveis para a magnitude real do efeito.

• PRECISÃO ESTATÍSTICA = INTERVALO DE CONFIANÇA em torno da estimativa ponto.

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“Para uma dada estatística obtida de uma amostra (por exemplo, a média), o intervalo de confiança é um conjunto de valores em torno da estatística que se acredita que contenha , com uma determinada probabilidade (por exemplo 95%), o verdadeiro valor da estatística (isto é, o valor populacional).”Andy Field

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Um INTERVALO DE CONFIANÇA contém a mesma informação que a significância estatística!

Toda vez que o valor correspondente a NENHUM EFEITO (Risco Relativo = 1 ou sem diferença no

tratamento

Fora do IC = resultados estatisticamente

significantes

Dentro do IC = sem significância.

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IC tem vantagens sobre o valor de p

Eles colocam a ênfase no lugar certo: na

magnitude do efeito.

Usos:

• Caracterizar a precisão estatística de qualquer taxa (incidência, prevalência)

• Comparar taxas (Risco Relativo, Risco Atribuível)

Existem diferentes tipos de IC:calculados para médias, proporções, diferença de duas médias ou de duas

proporções....

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IC muito grande: sugere que a média da amostra encontrada é pouco representativa da média verdadeira da população, pois o IC deve conter o valor médio real da população.

• Por outro lado.... Se ao IC for pequeno, a média da amostra deve estar perto da média real da população..

No cálculo do IC (médias) é utilizado o Erro Padrão das Médias.

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Fatores que podem influenciar o IC:

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Tamanho da amostra

Variabilidade da população estudada

A precisão determinada pelo pesquisador (95%, 99%)

A amplitude do intervalo de confiança é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Isto significa que quanto maior o n (menor a margem de erro), mais estreito é o intervalo de confiança (maior é a precisão).

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Como interpretar...

Um intervalo de confiança de 95% fornece um intervalo no qual temos 95% de confiança que o verdadeiro valor populacional está incluído.

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O intervalo de confiança é a variação de valores onde a razão de chances (odds ratio) pode estar com 95% de probabilidade se o acaso for responsável

pelos resultados do estudo.

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Referências:

1. Rumsey D. Estatística para leigos. Editora Alta

Books. Rio de Janeiro, 2013.

2. Fletcher, R.H. & Fletcher S.W. Epidemiologia

Clínica. Elementos essenciais. 4 ed. Editora

Artmed. Porto Alegre, 2008.

3. Haynes, R.B.; Sackett, D.L.; Guyatt, G.H.;

Tugwell, P. Epidemiologia Clínica: como realizar

pesquisa clínica na prática. 3 ed. Editora Artmed.

Porto Alegre, 2008.

4. Doria Filho, U. Introdução à Bioestatística – para

simples mortais. Editora Campus. 14 ed. São

Paulo, 1999.

5. Field, Andy. Descobrindo a estatística usando o

SPSS. 2 ed. Editora Artmed, Porto Alegre, 2009.