Inteligência ArtificialNadilma C. V. N. PereiraAula Inicial – Apresentação da disciplina

Tópicos•Apresentação da disciplina•Apresentação do professor•Metodologia adotada•Conversa com alunos (reflexões)

Objetivos da aula•Motivar todos para um bom curso e

aproveitamento na disciplina•Apresentar a que será visto estudado

nesta primeira metade da Disciplina•Falar sobre o estilo filosófico-prático a ser

adotado•Introduzir reflexões sobre IA

Valores e virtudes sociais: Drogas, violência e pobreza

O desafio•Valores e virtudes sociais

▫estabelecer as referências positivas e as boas práticas

•Educação ▫demonstrar pelo exemplo que boa

Educação faz vencer

O desafio permanente•Ser um indivíduo consciente;•Ser socialmente engajado;•Ser um técnico competente;•Ser um profissional ético;•Ser cientista/analista criativo;•Ser um cidadão.

Sugestões• Busque autonomia

▫não espere que ninguém decida nada por você• Busque objetividade

▫não espere que os outros tenham muito tempo para você

• Busque organização pessoal▫não espere nunca ser lembrado das suas obrigações

• Busque proatividade▫não espere nunca o futuro despreparado

• Busque senso-crítico▫não aceite a realidade sem tentar agregar valor a

ela

Apresentação do professor Nadilma Cintra Valença Nunes Pereira•Bacharela – UNICAP

▫Ciência da Computação•Mestra – UPE/POLI

▫Engenharia da Computação (Redes e telecomunicação – Inteligência computacional)

•Doutoranda – UFPE/Cin▫Ciência da Computação (Redes e

telecomunicação – Inteligência computacional)

Apresentação da disciplina

Esta Disciplina vai fazer você pensar em outras formas não usuais de

fazer computação.

I.A.A Computação pode ser:a) Convencional oub) Inteligente.

Qual é a diferença ?

Apresentação da disciplina•Apresentação e Motivação •Inteligência Artificial – Introdução,

Filosofia e Arte•Sistemas Inteligentes – Introdução e

Características •Teoria da Aprendizagem Automática

Paradigmas de Aprendizado•Representação do Conhecimento•Métodos de Buscas Heurísticas •Sistemas Especialistas

Objetivos gerais•Introduzir e aprofundar conceitos

relevantes em computação inteligente•Experimentar programação de Sistemas

Inteligentes

Objetivos Específicos• Esclarecer os conceitos mais importantes em IA• Compreender as limitações teóricas de IA• Discutir os problemas filosóficos de IA• Estudar em profundidades a teoria, paradigmas e

problemas de aprendizado automático

• Distinguir e entender vantagens de buscas heurísticas e métodos de representação do conhecimento

• Ler e debater ‘papers’ importantes sobre o conteúdo• Praticar técnicas distintas• Aprender a desenvolver aplicações computacionais que

envolvam IA

• Discutir os rumos futuros de IA

Técnicas de I.A.•Sistemas Especialistas (Baseados em regras)•Sistemas Tutores Inteligentes•Árvores de Decisão•Sistemas com Lógica Difusa (Fuzzy-Systems)•Aprendizado Estatístico (Bayesiano)•Redes Neurais Artificiais•Computação Evolutiva•Sistemas baseados em Agentes Inteligentes

Bibliografia recomendada•Básica:

▫ RUSSELL, Stuart J., e NORVIG, Peter, Inteligência Artificial (2a Edição), Editora Campus, 2004.

Apresentação do método didático•O conhecimento deverá ser construído e

não transferido – reflexões•Bastante filosófico, mas visando

aplicações•Exercícios de classe e de casa•Inclui alguma programação (Java/C++)•Alunos bastante interessados

Problemas a serem evitados•Faltas às aulas•Desatenção nas aulas•Pouco estudo complementar •Postergar os trabalhos determinados•Pouca leitura/conhecimento geral•Menosprezar o assunto•Superestimar a própria inteligência

Avaliação•Provas Bimestrais•Projeto desenvolvido em equipe incluindo

apresentação

Será observado•Presença nas aulas•Atenção e participação nas aulas•Muita leitura complementar•Conhecimento real dos assuntos•Vontade de aprender•Responsabilidade pelo próprio progresso

Conversa com alunos•Formação superior e complementar•Emprego atual e anteriores•Por que computação?•Expectativas / Medos•Planejamento

Exercício de casa•Sobre IA

1. Pesquise três definições2. Leitura reflexiva do ‘paper’ de Turing

(Computing Machinery and Intelligence) 3. Preparar-se para debate sobre IA