inteligência artificial na educação -...

Inteligência Artificial

na Educação1º e 2° Encontro

Pós-graduação em A Moderna Educação: metodologias, tendências e foco no aluno

APRESENTAÇÃO

DE APOIO

A capacidade de aprendizagem de máquinas (machine learning) como

uma ferramenta para apoio na educação, que proporciona experiências

transformadoras, podendo ser aproveitada em contextos como

compreensão de perfil de comportamento do aluno, mapeamento de

conhecimento, relacionamento virtual, marketing, personalização de

material de apoio, entre outros.

EMENTA DA

DISCIPLINA

2

1º Encontro 2º Encontro 3º Encontro

Fabio Latuf Gandour

Educar com IA ou educar para IA?

A prática do uso da tecnologia na

educação.

A IA vai mudar as salasde aula?

Pedro Savi

3

Fabio Latuf Gandour

Fábio Gandour é Cientista-Chefe da IBM Brasil. Ele coordena a área de pesquisa na filial brasileira da companhia. Esta atividade faz parte de um novo modelo de pesquisa que pratica o conceito de “ciência como negócio". Gandour é funcionário da IBM há cerca de 20 anos. Sua responsabilidade inicial na empresa foi dedicada à Informática em Saúde. Neste segmento, atuou no desenvolvimento de soluções e estratégias de marketing. Mais recentemente, foi Gerente de Novas Tecnologias, estabelecendo um efetivo canal de colaboração entre os laboratórios da IBM Research Division e o mercado local. O cientista é graduado em Medicina pela Universidade de Brasília e PhD em Ciências da Computação.

FABIO LATUF GANDOUR

PROFESSOR CONVIDADO

Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Educação da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e bolsista de pós-doutorado PNPD/Capes no mesmo PPG, com projeto de pesquisa em

ética na pesquisa e regulação (em andamento). Possui graduação em Ciências Jurídicas e Sociais (2002), licenciatura e bacharelado em Filosofia (2012), especialização em Direito Penal Empresarial (2004) e mestrado

em Filosofia (2010), na área de Ética e Filosofia Política, pela PUCRS. Doutorado em Educação (Filosofia da Educação) pela PUCRS, com bolsa PROSUP/Capes no Brasil e bolsa para estágio de doutorado no exterior

CNPq/SWE, no Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Madri, Espanha, entre 06/15 e 03/16. Realiza pesquisas especialmente em Ética, Filosofia da Educação e Filosofia do Direito.

PEDRO SAVI

PROFESSOR PUCRS

4

https://ame.pucrs.br

Curso ? Ou palestra ?

Educar com IA ? Quem ?Educar para IA ? Como ?

19 de Janeiro

✓ Teleconferência com A. Schrank✓ Plano de trabalho para a 1ª. aula !✓ Duas aulas de 3 horas ✓ Professor “da casa” fecha a disciplina✓ Professor “da casa” faz o teste final✓ Bibliografia

Fevereiro

✓ E-mails✓ Conversas telefônicas✓ Contato com especialistas

19 de Janeiro

✓ Teleconferência com A. Schrank✓ Plano de trabalho para a 1ª. aula !✓ Duas aulas de 3 horas ✓ Professor “da casa” fecha a disciplina✓ Professor “da casa” faz o teste final✓ Bibliografia

Março: Plano de Trabalho

✓ Objetivo✓ Conteúdo✓ Mecanismos de entrega

Plano de Trabalho – V 1Dia 02/04 – Segunda-feira

1. Caracterização dos problemas:a. IA para apoiar as atividades no processo de educação de humanosb. Processo de educação de humanos para trabalhar em ambientes

com uso de soluções baseada em IA ou que contenham elementos de IA

2. Processo cognitivoa. Origem do conhecimento pós-moderno / pós-TIb. Características da cognição humana

3. Cognição automática & formas de simulação da cognição humanaa. Aproveitamento de dadosb. Processamento & entendimento de conteúdos desformatadosc. Processamento semânticod. Percepção do usuário

4. Neuro-linguagens & neuro-marketing5. Aprendizado de máquinas [“Machine learning”]

a. Sensores & atuadores lógicos/físicosb. Como a máquina aprende

6. Discussão do conteúdo apresentadoa. Requerimentos para adaptação dos métodos & modelos

apresentados para os contextos de trabalho dos participantesb. Exercícios discursivos sobre possíveis adaptações

7. Preparação para o workshop de configuração de propostas de utilização da IA como ferramenta de uso em Educação

a. Divisão dos grupos, com 5-6 alunos por grupob. Tentativa de uniformização dos grupos, com participantes de mesma

instituição

Dia 02/04 – Terça-feira

1. Apresentação dos resumos de cada grupoa. Cada grupo será solicitado a fazer um resumo de 5 minutos sobre o seu

plano de da IA como ferramenta de uso em Educaçãob. A classe irá selecionar 3 grupos para apresentação detalhada c. Cada grupo terá 15 minutos para fazer a sua apresentação, seguida de

5 minutos de discussão

1. O workshop caminha para uma conclusão geral, conduzida pelo professor sumarizada pelas assistentes.

1. Se houver tempo: análise do vídeo “Desafios & Oportunidades no Ensino da Geração Y” – 18 minutos.

Plano de Trabalho – V 2Dia 02/04 – Segunda-feira

1. Caracterização dos problemas:a. IA para apoiar as atividades no processo de educação de humanosb. Processo de educação de humanos para trabalhar em ambientes

com uso de soluções baseada em IA ou que contenham elementos de IA



4. Neuro-linguagens & neuro-marketing5. Aprendizado de máquinas [“Machine learning”]

a. Sensores & atuadores lógicos/físicosb. Como a máquina aprende

6. Discussão do conteúdo apresentadoa. Requerimentos para adaptação dos métodos & modelos

apresentados para os contextos de trabalho dos participantesb. Exercícios discursivos sobre possíveis adaptações

Dia 02/04 – Terça-feira

1. Preparação para o workshop de configuração de propostas de utilização da IA como ferramenta de uso em Educação – esta atividade será conduzida com cuidado especial para poder ser gravada e contribuir para a versão EAD do curso.

a. Divisão dos grupos, com 5-6 alunos por grupob. Tentativa de uniformização dos grupos, com participantes de mesma

instituição

2. Apresentação dos resumos de cada grupoa. Cada grupo será solicitado a fazer um resumo de 5 minutos sobre o seu

plano de da IA como ferramenta de uso em Educaçãob. A classe irá selecionar 3 grupos para apresentação detalhada c. Cada grupo terá 15 minutos para fazer a sua apresentação, seguida de

5 minutos de discussão

3. O workshop caminha para uma conclusão geral, conduzida pelo professor e sumarizada pelas assistentes.

4. Se houver tempo: análise do vídeo “Desafios & Oportunidades no Ensino da Geração Y” – 18 minutos.

Plano de Trabalho – V 3 / detalhado – dia 02/04, 2ª. feira

HorárioModalidade de Apresentação

Objetivo Conteúdo

19:30/20:00 Preleção Informar & Situar Histórico da construção do curso

20:00/20:30 AulaEqualização de conhecimento

Elementos básicos de educação

20:30/20:45 Intervalo “Networking” Livre

20:45/21:00 Vídeo Questionamento O que de fato existe em IA

21:00/22:20 PalestraIntrodução de novos

conceitosModalidades de IA: cognição automática e aprendizado de máquinas

22:20/22:30 PreleçãoPreparar o dia

seguinteComentários de audiência



Objetivo Conteúdo

19:30/19:45 Preleção Recapitulação Revisão do conteúdo do primeiro dia

19:45/20:15 VídeoQuestionamento sobre tecnologia

Tecnologia em Educação: sim ou não ?

20:15/21:00Discussão orientada

Ajuste de utilizaçãoComo os conceitos aprendidos até agora podem ser usados no ambiente individual


21:15/22:00Discussão em

gruposPromoção da Inovação Bibliografia apresentada

22:00/22:20Apresentação de

conclusõesOportunizar a

InovaçãoApresentação dos grupos

22:00/22:30 Preleção Fechamento Relato do docente & auxiliares

Aulas: Elementos Básicos de EducaçãoConteúdo produzido e orientado pela professora Fabiane CastroReferência: Educar na Era Digital. Teaching in a digital age - BATES, Tony. E-book https://opentextbc.ca/teachinginadigitalage/ - Português: abed.org.br/arquivos/Educar_na_Era_Digital.pdf

1. Sociedade do conhecimento2. Competências necessárias na sociedade do conhecimento3. O papel das instituições de ensino4. Impacto das tecnologias digitais5. Lições críticas6. A natureza do conhecimento: epistemologia7. Modelos formais de educação:

a. Objetivismob. Behaviorismoc. Cognitivismod. Construtivismoe. Conectivismo

▪ Como ajudar os alunos a desenvolver

os conhecimentos e habilidades que

precisam na era digital? Não tanto as

competências digitais, mas o

pensamento e conhecimento que lhes

trarão sucesso.

▪ Onde estarão os trabalhos? O

componente do trabalho baseado no

conhecimento e na solução de

problemas.

▪ A era digital exige mudanças

fundamentais na educação.

▪ Existem competências necessárias na

sociedade do conhecimento.

SOCIEDADE DO

CONHECIMENTO

Competências necessárias

Habilidade de Comunicação. Mídias sociais, comunidades, vídeos no YouTube. Identificar tendências e ideias dos outros.

Capacidade de aprender de forma independente.Planejar o que se precisa já que a base do conhecimento

está em constante mutação. Aprender sobre quem são as

pessoas que você precisa conhecer para fazer o trabalho.

Ética e Responsabilidade. Confiança, especialmente em ambientes de redes sociais informais.

Trabalho em equipe e flexibilidade. Colaboração, virtualmente e a distância, com colegas, clientes e parceiros.

Habilidades de Pensamento. Crítico, resolução de problemas, criatividade, originalidade e elaboração de estratégias.

Competências Digitais. Uso de tecnologia integrada e avaliada por meio da base de conhecimento da área.

Gestão do Conhecimento. Mudanças do conhecimento, rapidez. Encontrar, avaliar, analisar, aplicar e divulgar

informações em um contexto particular.

COMPETÊNCIASQue habilidades você está desenvolvendo

com seus alunos?

UNIVERSIDADES

Mudança e Continuidade

As Universidades servem para a criação, avaliação,

manutenção e disseminação de conhecimento. Para

isso, é preciso autonomia, capacidade de desafiar

pressupostos.

Desafio: Como mudar preservando a integridade da

instituição e o que ela representa?

Você acha que as Universidades são irrelevantes hoje?

Se não, que alternativas existem para o

desenvolvimento de alunos com o conhecimento e

habilidades necessários em uma era digital?

Produtividade – Aceitação do termo pelos professores

remete à industrialização do ensino.

TECNOLOGIAS

DIGITAIS

▪ Maior diversidade de estudantes.

▪ Nativos Digitais.

▪ A tecnologia modifica a maneira

como ensinamos.

▪ Aprendizagem totalmente online,

híbrida e aberta.

▪ MOOCS

▪ Gerir o cenário mutante da educação.

EPISTEMOLOGIA

A NATUREZA DO CONHECIMENTO E

SUAS IMPLICAÇÕES PARA O ENSINO

Como o conhecimento é adquirido e como ele é

validado?

Os antigos gregos tinham uma palavra para refletir

a natureza do conhecimento: epistemologia. Esse

é um condutor importante de como ensinamos.

A epistemologia é um ramo da filosofia preocupado com a natureza e a justificativa do

conhecimento.

Epistemologia e teorias da aprendizagem.

PRINCIPAIS LIÇÕES:

▪ É preciso preparar o aluno para a sociedade do conhecimento.

▪ Abrir espaço para ir além da transmissão de

informações: Foco em questionamentos,

exploração de ideias, apresentação de pontos de vista alternativos e desenvolvimento do

pensamento crítico ou original.

▪ Diversidade de alunos exige mais flexibilidade e

customização das aulas.

▪ Aprendizagem online é um contínuo.

▪ À medida que mais conteúdo acadêmico

torna-se aberto e disponível, os alunos

procurarão instituições para apoio à sua aprendizagem.

▪ Professores precisam avaliar tecnologias.

RESUMO

Exercícios e provas exigirão que os alunos

encontrem as “respostas certas” e as justifiquem.

O desenvolvimento de novos conhecimentos

deve atender aos padrões rigorosos de teste

empírico dentro dos quadros teóricos acordados.

O professor objetivista tem que estar no controle

total do que e como os alunos aprendem,

escolhendo o que é importante aprender, a

sequência, as atividades de aprendizagem e como os alunos devem ser avaliados.

OBJETIVISMO

Concentra a atenção sobre as apostas no

comportamento que são capazes de observação

e medição diretas.

Certo estímulo vai provocar determinada

resposta.

O professor tem foco no mensurável.

Recompensa e punição.

BEHAVIORISMO

Capacidade mental do aluno para reorganizar

seu campo psicológico (isto é, seu mundo interior

de conceitos, memórias, etc) em resposta à

experiência.

Sujeito ativo. Não só ambiente, mas a maneira

como o indivíduo interpreta o ambiente.

Cognitivo (pensar), afetivo (sentir), psicomotor

(fazer).

Mente como computador. Isso levou a um grande desenvolvimento do ensino baseado em

tecnologia, incluindo: sistemas tutores inteligentes,

Inteligência Artificial, resultados de aprendizagem,

aprendizagem baseada em problemas e design instrucionais pré-determinados.

COGNITIVISMO

Significado ou compreensão são

alcançados através da assimilação de

informações, relacionando-as com o

nosso conhecimento existente e

processando-as cognitivamente.

Pensar ou refletir sobre novas

informações.

Realidade experimental e dinâmica.

Processo social. Não previsível porque

não tem as regras de determinação

como nas outras teorias.

A tecnologia facilita (não substitui).

CONSTRUTIVISMO

Ligações coletivas entre todos os “nós”

em uma rede que resultam em novas

formas de conhecimento.

Fluxos. Conhecimento acionável.

Diversidade de opiniões. Conecta nós

especializados ou fontes de informação.

Dispositivos não-humanos. Nutrir e manter

conexões.

Conhecimento atualizado e preciso.

Tomada de decisão é processo de

aprendizagem.

CONECTIVISMO

Palestra: Introdução de Novos Conceitos

1. Caracterização dos problemas:a. IA para apoiar as atividades no processo de educação de humanosb. Processo de educação de humanos para trabalhar em ambientes com uso de soluções baseada em IA ou que contenham elementos de IA



Vídeo: onde você usaria IA neste caso ?

Palestra: IA na educação – como, onde e porque ?

Fábio [email protected] Chefe – BRL / IBM Research Division

Computação Cognitiva & O Futuro do Saber: o que você tem a ver com isto?

Conteúdo apresentado mais de uma centena de vezes, em contextos diferentes e em vários países...

IA na educação•O que a inteligência artificial (computação cognitiva) pode modificar na “educação tradicional”?

Por favor, abordar educação básica (infantil, fundamental e média) e na educação superior.

•Como essas alterações tendem a ser aplicadas na formação de professores. Na formação das

competências/habilidades dos professores.

•Quais as possibilidades de aplicação da computação cognitiva à educação brasileira (abordando ensino

privado e público)? Em termos de investimentos, infraestrutura, política, prazos etc.

•Como as instituições educacionais podem utilizar a inteligência artificial (computação cognitiva), “… como

uma ferramenta para apoio na educação, que proporciona experiências transformadoras, podendo ser

aproveitada em contextos como compreensão de perfil de comportamento do aluno, mapeamento de

conhecimento, relacionamento virtual, marketing, personalização de material de apoio, entre outros”?

•Quais os desafios éticos vislumbrados pelo convidado envolvidos na utilização da inteligência artificial

(computação cognitiva) na educação?

Questões básicas formuladas pelo organizador...

•O que a inteligência artificial (computação cognitiva) pode modificar na “educação tradicional”?

Por favor, abordar educação básica (infantil, fundamental e média) e na educação superior.

•Como essas alterações tendem a ser aplicadas na formação de professores. Na formação das

competências/habilidades dos professores.

•Quais as possibilidades de aplicação da computação cognitiva à educação brasileira (abordando ensino

privado e público)? Em termos de investimentos, infraestrutura, política, prazos etc.

•Como as instituições educacionais podem utilizar a inteligência artificial (computação cognitiva), “… como

uma ferramenta para apoio na educação, que proporciona experiências transformadoras, podendo ser

aproveitada em contextos como compreensão de perfil de comportamento do aluno, mapeamento de

conhecimento, relacionamento virtual, marketing, personalização de material de apoio, entre outros”?

•Quais os desafios éticos vislumbrados pelo convidado envolvidos na utilização da inteligência artificial

(computação cognitiva) na educação?

IA na educação

Nós todos iremos responder

Vocês irão responder

Eu acho que vou responder

Só o tempo pode responder ☺

O professor Pedro Savi vai responder

Para que queremos IA na Educação ?

Começando com... a invasão da tecnologia !


BlockChain

BitCoin

Robótica & Automação

IoT – Internet das Coisas

Aplicativos & Tecnologias Móveis

Drones

Impressão 3D

Hackatons

StartUps

Agenda de um evento na área de...


BlockChain

BitCoin




Drones

Impressão 3D

Hackatons

StartUps

Casos de Sucesso

Ensino presencial

Ensino à Distância

Aprendizado

Millenials

Encantamento & Aproveitamento


BlockChain

BitCoin




Drones

Impressão 3D

Hackatons

StartUps

Casos de Sucesso

Ensino presencial

Ensino à Distância

Aprendizado

Millenials

Charles Darwin* 02/1809 - + 04/1882

Quem puxa ?

Quem empurra ?

Evolução...

O Homem: de Omnívoro a... “informívoro”

Quo vadis homo sapiens ?

Stephen HawkingJaneiro, 2000

COMPLEXIDADE

Sintoma inevitável !

Do dado ao conhecimento

INFORMAÇÃODADO

CONHECIMENTO

Dado, Informação & Conhecimento: na prática

30081990190419952106198120052000011220011909199904062000310720021406199629022016

Dado

30081990190419952106198120052000011220011909199904062000310720021406199629022016

DN

Quem é mais novo ?

E o mais velho ?

Há consistência ?

É a DN da seleção ?

30/08/199019/04/199521/06/198120/05/200001/12/200119/09/199904/06/200031/07/200214/06/199629/02/2016

Notação

Como aprendemos: um novo verbo [ cognir ! ]

Dado, Informação & Conhecimento: ilustração

Dado Informação Conhecimento

COGNIÇÃOCONHECIMENTO

SABER

E depois...

DADOINFORMAÇÃO

Informação Estruturada

Estrutura previsível

Posicionamento

conhecido

Lógica constante

Exemplos de Informação Desestruturada

IngredientesMassa150g de manteiga fria, picada56g (1/4 xícara) de açúcar165g (1 xícara + 1 colher sopa) de farinha de trigo85g (1/2 xícara + 1 colher sopa) de farinha de trigo com fermento1 ovo grande, batido

Recheio5 maçãs, qualquer variedade que você queira115g (1/2 xícara) de manteiga sem sal3 colheres (sopa) de farinha de trigo115g (1/2 xícara) de açúcar100g (1/2 xícara) de açúcar mascavoUma pitada de sal60ml (1/4 xícara) de águaCanela moída a gosto

Modo de PreparoRecheioDescasque e fatie as maçãs em pedaços pequenos. Numa panela em fogo médio, derreta a manteiga. Acrescente a farinha de trigo e mexa até formar uma pasta. Adicione os açúcares, sal, água e deixe ferver até borbulhar. Adicione as maças, diminua o fogo e deixe ferver por uns 15 minutos, mexendo sempre. Reserve.

MassaNuma tigela, misture a manteiga, o açúcar e as farinhas. Com a mão ou um misturador de massas (pastry blender), misture tudo até ficar como uma farofa. Adicione o ovo e misture até incorporar e ficar uma massa lisa. Divida a massa em duas, dividindo uma em um tamanho um pouco maior que a outra. Cubra com filme plástico e coloque na geladeira por 20 min.Pré-aqueça o forno a 200°C. Unte com manteiga uma forma de cerca de 23cm e de 2.5cm de profundidade.

Coloque a maior massa entre duas folhas de papel manteiga, e com um rolo, abra a massa até formar um círculo de cerda de 25cm. Com a ajuda do papel manteiga, coloque a massa na forma. Gentilmente pressione a massa na forma. Abra a segunda massa da mesma forma em um círculo de cerca de 24cm. Derrame o recheio sobre a massa na forma, cubra com a outra massa aberta. Pressione a extremidade das massas para uni-las e corte o excesso. Pincele uma gema de ovo sobre a torta. Leve para assar pro 20min a 200°C, então reduza para 180°C e asse por mais 18 a 20min, ou até que a torta tenha dourado. Retire do forno e deixe esfriar por no mínimo 20min antes de servir.

Computação social

2005

Vo

lum

e e

m E

xa

byte

s

9000

8000

7000

6000

5000

4000

3000 2020

Porcentagem de dados

desestruturados

Po

rce

nta

ge

m d

e d

ad

os

de

se

stru

tura

do

s100

80

60

40

20

0

Estamos aqui

Sensores & Atuadores

VoIP

Dadosempresariais

MidiasSociais

Informação estruturada X desestruturada

Rick (Blaine) [Humphrey Bogart] é o dono do bar

Ilsa (Lund) [Ingrid Bergman] é a mulher do Victor Laszlo

O pianista do bar é o Sam

Ilsa é tcheca

A música de Rick & Ilsa é “As time goes by”

Rick é americano

Ilsa entra no bar, encontra o pianista e pede a ele que toque a

música mais uma vez. Qual música Sam vai tocar ?

Você é uma máquina [de cognição] !

Do dado ao conhecimento

INFORMAÇÃODADO

CONHECIMENTO

COGNIÇÃOCONHECIMENTO

SABER

Futuro

IA & Big Data

Fuzzy LogicMachine Learning

Artificial IntelligenceNeural Networks

Esta máquina é inteligente ?

O que esta máquina aprendeu ?

Agora imagina estas !

Possibilidades de uso de IA em Educação

IA como ferramenta de apoio a Educação

Ensino para quem vai usar IA em suaatividade profissional.

Educação para produção de soluções de IA

Professor/Instrutor/Coach



Alunos emqualquer idade

Alunos emformação

profissional

Técnicos em TI

O que afinal, pode ser considerado IA ?

Cognição baseada em interpretação semântica

Cognição baseada dados

Cognição baseada em regras de produção

Input Complexidade

Reconhecimentode voz

Reconhecimentode imagens

TextoDados

desestruturados

Dadosestruturados

Regras tipo “if, then, else”

Output

Texto

Dados

Instrução

Alta

Média

Baixa

Conhecimento, Aprendizagem & Linguagem

Elementos Fundamentais de Linguagem

Vocabulário

Gramática

Sintaxe

Semântica

Pragmática/Semiótica

Fonética

Fonologia

Morfologia

Lexicologia

Terminologia

Estilística

Filologia

- +Dificuldade de representação por formalismomatemático

Reconhecimento de voz, Síntese de vozProcessamento de Linguagem Natural

Captura & produção de sentimentos, interpretação & produção de emoções

Marketing



Objetivo Conteúdo

19:30/20:00 Preleção Informar & Situar Histórico da construção do curso

20:00/20:30 AulaEqualização de conhecimento

Elementos básicos de educação


20:45/21:00 Vídeo Questionamento O que de fato existe em IA

21:00/22:20 PalestraIntrodução de novos

conceitosModalidades de IA: cognição automática e aprendizado de máquinas

22:20/22:30 PreleçãoPreparar o dia

seguinteComentários de audiência

Bibliografia• Educar na Era Digital - Teaching in a digital age - BATES, Tony. E-book https://opentextbc.ca/teachinginadigitalage/ - Português: abed.org.br/arquivos/Educar_na_Era_Digital.pdf

• Universidades dos EUA tentam trazer ética dos médicos para programadoreshttp://link.estadao.com.br/noticias/geral,universidades-dos-eua-tentam-trazer-etica-dos-medicos-para-programadores,70002249875

• UFSCar oferece especialização em Educação e Tecnologiashttp://agencia.fapesp.br/ufscar_oferece_especializacao_em_educacao_e_tecnologias_/27468/

• Lúcia Dellagnelo - A tecnologia como aliada da educaçãohttps://www.youtube.com/watch?v=I7katADp-08&t=775s

• Brasileiros associam baixa qualidade da educação a violência e corrupçãohttps://educacao.uol.com.br/listas/brasileiros-associam-baixa-qualidade-da-educacao-a-violencia-e-corrupcao.htm

• The Economist Intelligence Unit - Fostering exploration and excellence in 21st century schoolshttp://www.eiu.com/home.aspx

https://www.youtube.com/watch?v=I7katADp-08&t=775s

https://educacao.uol.com.br/listas/brasileiros-associam-baixa-qualidade-da-educacao-a-violencia-e-corrupcao.htm

http://www.eiu.com/home.aspx

Retrospectiva

Preleção introdutória Plano

Equalização

Equalização Palestra: Introdução crítica à IA

Palestra: Tecnologia, Evolução & ComplexidadePalestra: dado, informação & K

Palestra: cognir Palestra: informação estruturada & desestruturada

Palestra: dados & aprendizado de máquinas Palestra: IA & seus tipos

Marketing



Objetivo Conteúdo

19:30/19:45 Preleção Recapitulação Revisão do conteúdo do primeiro dia

19:45/20:15 VídeoQuestionamento sobre tecnologia

Tecnologia em Educação: sim ou não ?

20:15/21:00Discussão orientada

Ajuste de utilizaçãoComo os conceitos aprendidos até agora podem ser usados no ambiente individual


21:15/22:00Discussão em

gruposPromoção da Inovação Bibliografia apresentada

22:00/22:20Apresentação de

conclusõesOportunizar a

InovaçãoApresentação dos grupos

22:00/22:30 Preleção Fechamento Relato do docente & auxiliares

Educação no Brasil, hoje !

Os dados mostram que a maior parte da população (77%) concorda totalmente ouem parte com a afirmação de que o problema da violência no Brasil se relaciona de forma direta com a baixaqualidade da educação no país. Já seis emcada dez brasileiros, ou seja, 60%, dizem o mesmo com relação à corrupção.

Tecnologia na Educação: Lúcia Dellagnelo

https://youtu.be/I7katADp-08

Tópicos para discussão orientada1. Políticas públicas apenas ou algo mais ?2. Educação está sempre em busca de inovação.3. Planos 1932, 1959 e 2013: são muito parecidos !4. A educação está sempre aquém da expectativa da sociedade.5. A sociedade do conhecimento exige educação.6. A educação exige uma cultura de inovação & renovação.7. Na sociedade do conhecimento, a necessidade de educação segue por toda a vida.8. Convencimento do cidadão sobre a necessidade de educação:

a. Elementos internos, relevantes para o indivíduob. Elementos externos, relevantes para o sucesso no mercado de trabalho

9. Escolaridade X renda.10. Pressão da sociedade.11. Educação como valor X Trabalho como valor.12. Educação virou manchete !13. Três atributos críticos para uma geração inovadora:

a. Conhecimento específicob. Posicionamento críticoc. “ativismo” – competências não cognitivasBrasil ainda não resolveu o primeiro item !

14. Disrupção da tecnologia na educação.15. Neurociência & ensino personalizado

Tecnologia & Educação

▪ Visão & intenção▪ Competência de uso▪ Qualidade do conteúdo digital▪ Infraestrutura & equipamentos

O que vocês aprenderam ?

O que vocês vão fazer com o que aprenderam ?

Sugestão de leitura complementar

O Futuro Será Melhor ?

Pós-graduação em A Moderna Educação: metodologias, tendências e foco no aluno

inteligência artificial na educação -...

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