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Procedimentos de Laboratório Florianópolis, dezembro de 2015. Prof. Clovis Antonio Petry. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina Departamento Acadêmico de Eletrônica Curso Superior de Tecnologia em Sistemas Eletrônicos Projeto de TCC

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Procedimentos de Laboratório

Florianópolis, dezembro de 2015.

Prof. Clovis Antonio Petry.

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa CatarinaDepartamento Acadêmico de Eletrônica

Curso Superior de Tecnologia em Sistemas EletrônicosProjeto de TCC

Biografia para Esta Aula

www.ProfessorPetry.com.br

Nesta AulaRevisão bibliográfica:

• Introdução; • Resultados experimentais; • Dúvidas.

Estrutura do TCC, de acordo com as Normas para Apresentação de Trabalhos Acadêmicos: Monografias e TCC (agosto de 2014)::

• Elementos Pré-Textuais: • Capa; • Folha de rosto; • Folha de identificação; • Errata (opcional); • Folha de aprovação; • Dedicatória (opcional); • Folha de agradecimentos (opcional); • Epígrafe (opcional); • Resumo; • Abstract; • Listas (opcional); • Sumário.

• Elementos Textuais: • Introdução; • Desenvolvimento; • Conclusão.

• Elementos Pós-Textuais: • Referências; • Apêndices; • Anexos.

Estrutura do Documento – Lista Geral

Estrutura do TCCEstrutura do TCC, de acordo com as Normas para Apresentação de Trabalhos Acadêmicos: Monografias e TCC (agosto de 2014)::

• Elementos textuais: • Introdução:

• Definição do problema; • Justificativa; • Hipótese; • Objetivos (geral e específicos).

• Desenvolvimento: • Revisão da literatura e/ou fundamentação teórica; • Metodologia (métodos aplicados); • Apresentação dos resultados.

• Conclusão.

IntroduçãoResultados de laboratório em eletrônica:

• Natureza do TCC (desenvolvimento tecnológico); • Necessidade de montagens dos circuitos eletrônicos; • Procedimentos técnicos a serem utilizados; • Forma de apresentação dos resultados; • Validade das medições realizadas.

Imagens obtidas do relatório Eletrônica Básica de Claudio R. Schmitz de 2007/1.

Laboratório de Eletrônica

Exemplo de laboratório (bancada) de eletrônica.

Medidas ElétricasConsiderar:

• Erros de medidas; • Algarismos significativos; • Sistema internacional de medidas; • Escalas dos instrumentos de medidas; • Instrumentos e suas características (consultar os manuais).

Medidas ElétricasDefinições importantes:

• Instrumento – é um dispositivo de determinação do valor de uma grandeza ou variável. • Exatidão – é a medida do grau de concordância entre a indicação de um instrumento e o

valor verdadeiro da variável sob medição. [erro] • Precisão – é a medida do grau de reprodutibilidade da medida; isto é, para um

determinado valor da variável, a precisão é a medida do grau de afastamento entre várias medidas sucessivas. [desvio]

• Sensibilidade – é a razão entre a intensidade do sinal de saída, ou resposta, do instrumento e a intensidade do sinal de entrada, ou variável sob medição.

• Resolução – é a menor variação na variável medida que pode ser indicada pelo instrumento.

• Erro – é a medida do desvio entre o valor medido e o valor verdadeiro (ou aceito como verdadeiro).

Medidas ElétricasPrecisão e exatidão:

Figura Exato Preciso

a Sim Não

b Sim Sim

c Não Não

d Não Sim

http://evertongomede.blogspot.com.br/

Medidas ElétricasAlgarismos significativos:

5,05VAlgarismo duvidoso

127,640V

INCORRETO

Medidas ElétricasCritérios de arredondamento: Durante as operações, os resultados intermediários podem ser expressos com todos os algarismos significativos. Ao final faz-se o arredondamento, conforme a regra:

• Quantidade após o algarismo duvidoso maior que 5, 500, etc. > Arredonda-se o algarismo duvidoso para mais;

• Quantidade após o algarismo duvidoso menor que 5, 500, etc. > Arredonda-se o algarismo duvidoso para menos;

• Quantidade após o algarismo duvidoso igual que 5, 500, etc. > Torna-se o algarismo duvidoso par.

V1 = 5,03V

V2 = 5,1V

V1 +V2 = 5,03+5,1= 10,13V = 10,1V

Medidas ElétricasErros de medidas:

• Erro absoluto: Diferença algébrica entre o valor medido (xm) e o valor aceito como verdadeiro (xv).

• Erro relativo: É a relação entre o erro absoluto (δx) e o valor aceito como verdadeiro (xv), podendo ou não ser percentual.

δ x = xv − xm

ε = δ x

xv

=xv − xm

xv ε% = δ x

xv

⋅100 =xv − xm

xv

⋅100

Medidas ElétricasErros de medidas:

• Erro de inserção: Suponhamos que o valor teórico de uma grandeza seja xs. O valor teórico dessa grandeza, com a presença do instrumento, que apresenta uma resistência interna Ri (na frequência considerada), é denominado xc. O erro de inserção do instrumento é:

δ ins =

xs − xc

xs

⋅100

Medidas ElétricasErros de medidas:

• Erro propagado: Pode-se calcular o máximo erro sistemático de uma grandeza x que depende de várias grandezas a,b,c,....q. Seja x o valor obtido para esta grandeza que é função de outras grandezas: a,b,c,....q. x = f (a,b,c,...q).

• As derivadas parciais podem ser positivas ou negativas. • Os erros parciais Δa, Δb, Δc, ...Δq são relacionados com cada uma das grandezas

medidas.

δ x = ∂x

∂aΔa + ∂x

∂bΔb+ ∂x

∂cΔc + ... ∂x

∂qΔq

Medidas ElétricasExpressão de uma medida:

• O resultado de uma medida (x) é constituído por três itens, a saber: • Um número representado por x; • Uma unidade representada por u; • Uma indicação da confiabilidade, indicada pelo erro provável (∆x).

x = x ± Δx( )u

Erros nos instrumentos analógicos: •  εL = Erro de Leitura. O erro de leitura é igual a metade da

menor divisão estimada na escala contínua do aparelho; •  εIC = Erro devido à classe. Limite do erro definido pelo índice de

classe e expresso sempre em relação ao valor final da escala; •  Δ = εL+εIC = Soma do erro de leitura e erro devido à classe.

Erros nos instrumentos digitais: •  εL = Erro de Leitura. É dado em dígitos e indica em quantas

unidades o dígito da extremidade direita pode variar; •  εIC = Erro devido à classe. Dado em porcentagem da leitura

(não da escala) utilizada; •  Δ = εL+εIC = Soma do erro de leitura e erro devido à classe.

Em termos estatísticos: • Medidas de posição (Moda, Mediana e Média); • Medidas de dispersão (Desvio médio, Desvio padrão e Variância); • Inferência estatística - É o uso de informações da amostra para concluir sobre o todo,

ou seja, é elaborar (fazer) afirmações sobre características de uma população, baseando-se em resultados de uma amostra.

Comprovação Estatística das Medidas Elétricas

Análise dos dados: •  Fundamentalmente, quando se procede a uma análise de

dados, busca-se alguma forma de regularidade ou padrão ou ainda modelo, presente nas observações.

Medidas de posição: • Moda: A moda, Mo, é definida como a realização mais frequente do conjunto de valores

observados. • Mediana: A mediana, Md, é a realização que ocupa a posição central da série de

observações, quando estas são ordenadas de forma crescente ou decrescente. • Média: A média aritmética, Me, é a soma das observações dividida pelo número delas.

Comprovação Estatística das Medidas Elétricas

No de Filhos xi

Frequência ni

Porcentagem ni/Total

0 4 20% 1 5 25% 2 7 35% 3 3 15% 5 1 5%

Total 20 100%

Exemplo, para número de medidas par: Sejam as leituras: 3, 4, 7, 8 e 8.

A mediana é:

Md = 7

Exemplo: Sejam as leituras: 3, 4, 7, 8 e 8.

A média é:

Me = 3+ 4+ 7 +8+8

5= 30

5= 6

Medidas de dispersão: • Desvio médio: O desvio médio, DM, é o afastamento médio das medidas em relação a sua

média. • Desvio padrão: O desvio padrão, DP, é a raiz quadrada positiva da variância. • Variância: A variância, Var, é o desvio quadrático médio.

Comprovação Estatística das Medidas Elétricas

Exemplo: Sejam as leituras: 3, 4, 7, 8 e 8.

O desvio médio será:

Me = x = 3+ 4+ 7 +8+8

5= 30

5= 6

MD = 1

5⋅ 3− 6( ) + 4− 6( ) + 7 − 6( ) + 8− 6( ) + 8− 6( )⎡⎣

⎤⎦

MD = 1

5⋅ 3+ 2+1+ 2+ 2⎡⎣ ⎤⎦ =

105= 2

Exemplo: Sejam as leituras: 3, 4, 7, 8 e 8.

A variância será:

Me = x = 3+ 4+ 7 +8+8

5= 30

5= 6

Var = 1

5⋅ 3− 6( )2

+ 4− 6( )2+ 7 − 6( )1 + 8− 6( )2

+ 8− 6( )2⎡⎣⎢

⎤⎦⎥

Var = 1

5⋅ −3( )2

+ −2( )2+ 1( )2

+ 2( )2+ 2( )2⎡

⎣⎢⎤⎦⎥= 1

5⋅ 9+ 4+1+ 4+ 4⎡⎣ ⎤⎦ =

225

= 4,4

Exemplo: Sejam as leituras: 3, 4, 7, 8 e 8.

A variância será:

Me = x = 3+ 4+ 7 +8+8

5= 30

5= 6

Var = 1

5⋅ 3− 6( )2

+ 4− 6( )2+ 7 − 6( )1 + 8− 6( )2

+ 8− 6( )2⎡⎣⎢

⎤⎦⎥

DP = Var = 1

5⋅ −3( )2

+ −2( )2+ 1( )2

+ 2( )2+ 2( )2⎡

⎣⎢⎤⎦⎥= 4,4 = 2,1

Inferência estatística: • População: É o conjunto de indivíduos (ou objetos), tendo pelo menos uma variável comum

observável. • Amostra: É qualquer subconjunto da população. • Amostragem: É a maneira de se obter uma amostra para dada população. Pode ser, por

exemplo: casual simples; etc.

Comprovação Estatística das Medidas Elétricas

População

Amostra

no =1ε 2

n =N ⋅no

N + no

Onde: N – tamanho da população;no – tamanho relativo da amostra;n – tamanho absoluto da amostra;ε – erro tolerável.

Representação Gráfica de Medidas Elétricas

Representação Gráfica de Medidas Elétricas

Tratamento de Imagens

0,182 0,184 0,186 0,188 0,19 0,192 0,194 0,196 0,198 0,2 0,202

[ ]t s

400−

300−

200−

100−

0

100

200

300

400

ov

oi

_o pki

Derivada de subida

Derivada de descida

Normas de SegurançaNR 10 – SEGURANÇA EM INSTALAÇÕES E SERVIÇOS EM ELETRICIDADE

http://portal.mte.gov.br/data/files/8A7C812D308E216601310641F67629F4/nr_10.pdf

Normas de SegurançaCuidados básicos:

• Usar roupas adequadas; • Usar calçados fechados e com isolamento elétrico; • Atentar para cabelo solto; • Usar óculos de proteção; • Não usar pulseiras ou correntes metálicas; • Conferir o circuito antes de energizar; • Organizar a bancada; • Ligar os circuitos com proteção adequada; • Não realizar testes de potência sem acompanhamento; • Verificar onde desligar a rede de energia elétrica em caso de acidente; • Estar preparado para solicitar ajuda se for necessário.

Próxima Aula

www.ProfessorPetry.com.br

Elaboração do TCC: Estrutura do capítulo de desenvolvimento.