instituto de matemática, estatística e computação científica

GOVERNO DO ESTADO DE SÃO PAULO

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS

INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E

COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA

CATÁLOGO DOS

CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO

2010

FICHA CATALOGRÁFICA(Preparada pela Biblioteca Central da Unicamp)

ZDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD D? Universidade Estadual de Campinas3 3 Instituto de Matemática, Estatística e Computação3 3Científica3 3 Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação 2010.3 3 Campinas, 2010.3 3 38 p.3 3

3 33 3

1. Catálogos. I. Título.3 3@DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD DYEste Catálogo é editado anualmente pelaComissão Central de Pós-GraduaçãoUniversidade Estadual de CampinasCidade Universitária Zeferino Vaz - Barão Geraldo13.083-970 - Campinas - SP - BrasilFone: (019) 3521-4954/3521-4955Fax: (019) 3521-4885http://www.prpg.unicamp.br

Instituto de Matemática, Estatística eComputação CientíficaCaixa Postal 6065CEP 13.083-859Fone: (019) 3521-5933 / Fax: 3521-5935E-mail: [email protected]://www.ime.unicamp.br/posgrad

CALENDÁRIO ESCOLAR DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO

UNICAMP/2010

metades do 1º período letivo de 2010, na WEB.JANEIRO/201015 e 16 - Período de Ajustes dos Pedidos de Alteração de

01 - Confraternização Universal. Matrícula do 1º período letivo de 2010 e em disciplinas04 - Início das atividades das disciplinas oferecidas nas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de

Férias de Verão. 2010.06 - Último dia para entrada de Conceitos e Frequências do 18 a 29 - Período para solicitação de Desistência de Matrícula

2º período letivo de 2009 e de disciplinas oferecidas na em Disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º período2ª metade do 2º período letivo de 2009, na WEB. letivo de 2010, aluno regular na WEB e estudante

13 a 15 - Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas especial na DAC.Férias de Verão, na WEB. 18 a 03/05 - Período para solicitação de Desistência de Matrícula

14 - Último dia para as Coordenadorias de Cursos em Disciplinas do 1º período letivo de 2010, alunoprotocolizarem na DAC o pedido de emissão da carta regular na WEB e estudante especial na DAC.de aceitação para alunos estrangeiros, regulares e 19 - Coordenadorias de Curso recebem os Relatóriosespeciais para o 1º período letivo de 2010. referentes à Elaboração dos Horários do 2º Período

15 - Último dia para a DAC encaminhar às Coordenadorias Letivo de 2010.de Pós-Graduação os processos para elaboração do 22 a 31/05 - Prazo para as Coordenadorias de Curso incluírem eCatálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de efetuarem alterações de horários das disciplinas a2011. serem oferecidas no 2º período letivo de 2010, 1ª e 2ª

18 a 04/05 - Período para as Coordenadorias de Programas metades do 2º período letivo de 2010 e disciplinas aefetuarem as propostas para elaboração do Catálogo serem oferecidas nas férias de inverno.dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2011.

18 a 25 - Desistência de Matrícula em Disciplinas oferecidas nasABRIL/2010Férias de Verão, na DAC.

27 - Comissão Central de Pós-Graduação - CCPG recebe 01 a 03 - Não haverá atividades.da Gráfica Central os Catálogos dos Cursos de Pós- 21 - Não haverá atividades.Graduação para o ano de 2010. 28 a 30 - Matrícula em disciplinas que serão oferecidas na 2ª

metade do 1º período letivo de 2010, na DAC.

FEVEREIRO/2010MAIO/201010 a 12 - Matrícula em disciplinas para o 1º período letivo de

2010 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª 01 - Não haverá atividades.metades do 1º período letivo de 2010 - Alunos 03 - Último dia para solicitação de Desistência de MatrículaIngressantes. em Disciplinas do 1º período letivo de 2010, aluno

12 - Término das atividades das disciplinas oferecidas nas regular na WEB e estudante especial na DAC.Férias de Verão. 04 - Último dia para as Coordenadorias de Curso

13 a 17 - Não haverá atividades. encaminharem à DAC os processos para a Elaboração13 a 23 - Período para entrada de Conceitos e Frequências das do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação para o ano

disciplinas oferecidas nas Férias de Verão, na WEB. de 2011.18 e 19 - Exames Finais das disciplinas oferecidas nas Férias de 05 - Prazo Final para o cumprimento da Carga Horária e

Verão. Programas da 1ª metade do 1º período letivo de 2010.22 a 26 - Período para Adequação de Matrículas do 1º período (No decorrer da 1ª metade do 1º período letivo há

letivo de 2010. necessidade da reposição de um sábado para que se27 - DAC divulga na WEB: Relatório de Matrícula e complete a carga horária das disciplinas ministradas

Histórico Escolar. nesse dia). - Término das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º

período letivo de 2010.MARÇO/201006 - Início das atividades das disciplinas oferecidas na 2ª

01 - Início das atividades do 1º período letivo de 2010. metade do 1º período letivo de 2010. - Matrícula Suplementar para o 1º período letivo de 2010 06 a 10 - Período para entrada de Conceitos e Frequências da 1ª

e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metade do 1º período letivo de 2010, na WEB.metades do 1º período letivo de 2010 - Alunos 12 a 14 - Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas na 2ªIngressantes. metade do 1º período letivo de 2010, na WEB.

03 e 04 - Estudante especial - inscrição em disciplinas isoladas 17 - Último dia para as Coordenadorias de Cursosde Pós-Graduação, na DAC. protocolizarem na DAC o pedido de emissão da carta

09 - Início do recebimento de pedidos de Alteração de de aceitação para alunos estrangeiros, regulares eMatrícula do 1º período letivo de 2010 e em disciplinas especiais para o 2º período letivo de 2010.oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 17 a 01/06 - Período para solicitação de Desistência de Matrícula2010, na WEB. em Disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período

10 a 12 - Alteração de Matrícula em Disciplinas do 1º período letivo de 2010, aluno regular na WEB e estudanteletivo de 2010 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª especial na DAC.

III

UNICAMP − CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO - 2010

24 - Último dia para Trancamento de Matrícula do 1º letivo de 2010.período letivo de 2010, na DAC. 30 - DAC divulga na WEB: Relatório de Matrícula e

31 - Último dia para as Coordenadorias de Cursos incluírem Histórico Escolar.e efetuarem alterações de horários das disciplinas aserem oferecidas no 2º período letivo de 2010, 1ª e 2ª AGOSTO/2010metades do 2º período letivo de 2010 e disciplinas a

02 a 04 - Período para entrada de Conceitos e Frequências dasserem oferecidas nas férias de inverno.disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno, na WEB.

03 - Início das atividades do 2º período letivo de 2010.JUNHO/2010 - Matrícula Suplementar para o 2º período letivo de 201001 - Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª

em Disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período metades do 2º período letivo de 2010 - Alunosletivo de 2010, aluno regular na WEB e estudante Ingressantes.especial na DAC. 04 e 05 - Estudante Especial - inscrição em disciplinas isoladas

03 a 05 - Não haverá atividades. de Pós-Graduação, na DAC.07 a 11 - Estudante Especial - pré-inscrição para cursar 09 - Último dia para as Coordenadorias de Programas

disciplinas isoladas de Pós-Graduação no 2º período encaminharem à DAC, devidamente conferidos, osletivo, nas Unidades de Ensino. processos para a Elaboração do Catálogo dos Cursos

14 - Coordenadorias de Cursos recebem o Relatório Final de Pós-Graduação para o ano de 2011.de Horários do 2º Período Letivo de 2010, 1ª e 2ª 10 - Início do recebimento de pedidos de Alteração demetades do 2º período letivo de 2010 e disciplinas Matrícula do 2º período letivo de 2010 e em disciplinasoferecidas nas férias de inverno. oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de

17 - DAC divulga na WEB os horários do 2º Período Letivo 2010, na WEB.de 2010 e 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2010 11 a 13 - Alteração de Matrícula em Disciplinas do 2º períodoe disciplinas oferecidas nas férias de inverno. letivo de 2010 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª

28 a 30 - Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de metades do 2º período letivo de 2010, na WEB.Inverno, na WEB. 16 e 17 - Período de Ajustes dos Pedidos de solicitações de

Alteração de Matrícula do 2º período letivo de 2010 eem disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2ºJULHO/2010 período letivo de 2010.

03 - Prazo Final para o cumprimento da Carga Horária e 19 a 31 - Período para solicitação de Desistência de MatrículaProgramas das disciplinas do 1º período letivo de 2010 em Disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º períodoe disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2010, aluno regular na WEB e estudanteletivo de 2010. especial na DAC.

04 a 19 - Período para entrada de Conceitos e Frequências do 1º 19 a 01/10 - Período para solicitação de Desistência de Matrículaperíodo letivo de 2010 e de disciplinas oferecidas na 2ª em Disciplinas do 2º período letivo de 2010, alunometade do 1º período letivo de 2010, na WEB. regular na WEB e estudante especial na DAC.

05 a 10 - Período de reposição de atividades e estudos do 1º 20 - Coordenadorias de Curso recebem os Relatóriosperíodo letivo de 2010 e de disciplinas oferecidas na 2ª referentes à Elaboração dos Horários do 1º Períodometade do 1º período letivo de 2010. Letivo de 2011.

05 a 20 - Matrícula em disciplinas do 2º período letivo de 2010 e 30 - Último dia para a DAC encaminhar à Comissão CentralMatrícula em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª de Pós-Graduação - CCPG os processos para ametades do 2º período letivo de 2010, na WEB. Elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação

05 a 31 - Período das atividades das disciplinas oferecidas nas para o ano de 2011.Férias de Inverno.

05 a 25/10 - Trancamento de Matrícula do 2º período letivo de 2010, SETEMBRO/2010na DAC.07 - Último dia para a DAC encaminhar às Coordenadorias 06 e 07 - Não haverá atividades.

de Programas, devidamente informados, os processos 15 - Parecer da Comissão Central de Pós-Graduação -para a Elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós- CCPG nos processos para a Elaboração do CatálogoGraduação para o ano de 2011. dos Cursos de Pós-Graduação para o ano de 2011.

07 e 08 - Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas - Não haverá atividades na Faculdade de Tecnologia -Férias de Inverno, na WEB. Limeira.

08 - Término do 1º período letivo de 2010 e de disciplinas 22 - Último dia para a CCPG encaminhar à DAC osoferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2010. processos para a Elaboração do Catálogo dos Cursos

09 e 10 - Não haverá atividades. de Pós-Graduação para o ano de 2011, com as12 a 17 - Exames Finais do 1º período letivo de 2010 e de respectivas deliberações.

disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo 22 e 23 - Congresso de Iniciação Científica de 2010. No períodode 2010. em que estiver sendo realizado o Congresso, os alunos

12 a 19 - Desistência de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas estarão dispensados das aulas.Férias de Inverno, na DAC. 23 a 10/11 - Prazo para as Coordenadorias de Cursos incluírem e

14 a 16 - Matrícula em disciplinas para o 2º período letivo de efetuarem alterações de horários das disciplinas a2010 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª serem oferecidas no 1º Período Letivo de 2011, 1ª e 2ªmetades do 2º período letivo de 2010 - Alunos metades do 1º período letivo de 2011 e de disciplinas aIngressantes. serem oferecidas nas Férias de Verão de 2011.

26 a 29 - Período para Adequação de Matrículas do 2º período 27 a 29 - Matrícula em Disciplinas que serão oferecidas na 2ª

IV

UNICAMP − CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO − 2010

metade do 2º período letivo de 2010, na DAC. período letivo de 2011, na DAC.30 - Prazo Final para o cumprimento da Carga Horária e 06 a 22 - Matrícula em Disciplinas para o 1º período letivo de

Programas das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2011 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª2º período letivo de 2010. (No decorrer da 1ª metade metades do 1º período letivo de 2011, na WEB.do 2º período letivo há necessidade da reposição de 08 - Não haverá atividades.uma segunda-feira para que se complete a carga 10 - Prazo Final para o cumprimento da Carga Horária ehorária das disciplinas ministradas nesse dia). Programas das disciplinas oferecidas no 2º período

- Término das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º letivo de 2010 e de disciplinas oferecidas na 2ª metadeperíodo letivo de 2010. do 2º período letivo de 2010. (No decorrer do 2º

- Divulgação do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação período letivo há necessidade da reposição de umado ano de 2011, na WEB. segunda-feira para que se complete a carga horária

- DAC encaminha à Gráfica Central para impressão o das disciplinas ministradas nesse dia).Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação para o ano de - Término do 2º período letivo de 2010 e de disciplinas2011. oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2010.

11 a 21 - Período para entrada de Conceitos e Freqüências do 2ºperíodo letivo de 2010 e de disciplinas oferecidas na 2ªOUTUBRO/2010 metade do 2º período letivo de 2010, na WEB.

01 - Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula 13 a 17 - Estudante Especial - pré-inscrição para cursarem Disciplinas do 2º período letivo de 2010, aluno disciplinas isoladas de Pós-Graduação, nas Unidadesregular na WEB e estudante especial na DAC. de Ensino.

- Início das atividades das disciplinas oferecidas na 2ª 13 a 18 - Exames Finais do 2º período letivo de 2010.metade do 2º período letivo de 2010. 15 a 17 - Matrícula em Disciplinas oferecidas nas Férias de

01 a 06 - Período para entrada de Conceitos e Frequências das Verão, na WEB.disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo 24 a 31 - Não haverá atividades.de 2010, na WEB.

04 a 06 - Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas na 2ª JANEIRO/2011metade do 2º período letivo de 2010, na WEB.11 e 12 - Não haverá atividades.

01 - Confraternização Universal.07 a 08/11 - Período para solicitação de Desistência de Matrícula03 - Início das atividades das disciplinas oferecidas nasem Disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período

Férias de Verão.letivo de 2010, aluno regular na WEB e estudante - Comissão Central de Pós-Graduação - CCPG recebeespecial na DAC.

da Gráfica Central os Catálogos dos Cursos de Pós-25 - Último dia para Trancamento de Matrícula do 2ºGraduação para o ano de 2011.período letivo de 2010, na DAC.

11 - Último dia para as Coordenadorias de Cursos28 a 30 - Não haverá atividades.protocolizarem na DAC o pedido de emissão da cartade aceitação para alunos estrangeiros, regulares eespeciais para o 1º período letivo de 2011.NOVEMBRO/2010

12 a 14 - Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas01 e 02 - Não haverá atividades.Férias de Verão, na WEB.03 - Último dia para as Coordenadorias de Cursos

17 a 24 - Desistência de Matrícula em Disciplinas oferecidas nasprotocolizarem na DAC o pedido de emissão da cartaFérias de Verão, na DAC.de aceitação para alunos estrangeiros, para o

oferecimento de disciplinas nas férias de verão 2011.08 - Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula FEVEREIRO/2011

em Disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período07 a 09 - Matrícula em disciplinas para o 1º período letivo deletivo de 2010, aluno regular na WEB e estudante

2011 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ªespecial na DAC.metades do 1º período letivo de 2011 - Alunos10 - Último dia para as Coordenadorias de Cursos incluíremIngressantes.e efetuarem alterações de horários das disciplinas a

12 - Término das atividades das disciplinas oferecidas nasserem oferecidas no 1º Período Letivo de 2011, 1ª e 2ªFérias de Verão.metades do 1º período letivo de 2011 e de disciplinas a

13 a 18 - Período para entrada de Conceitos e Freqüências dasserem oferecidas nas Férias de Verão de 2011.disciplinas oferecidas nas Férias de Verão, na WEB.15 - Não haverá atividades.

14 e 15 - Exames Finais das disciplinas oferecidas nas Férias de18 - Coordenadorias de Cursos recebem o Relatório FinalVerão.de Horários do 1º Período Letivo de 2011, 1ª e 2ª

14 a 18 - Período para Adequação de Matrículas do 1º períodometades do 1º período letivo de 2011 e de disciplinas aletivo de 2011.serem oferecidas nas Férias de Verão de 2011.

21 - DAC divulga na WEB: Relatório de Matrícula e20 - Não haverá atividades.Histórico Escolar.23 - DAC divulga na WEB os horários do 1º Período Letivo

22 - Início das atividades do 1º período letivo de 2011.de 2011, 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2011 - Matrícula Suplementar para o 1º período letivo de 2011e de disciplinas a serem oferecidas nas Férias de

e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ªVerão de 2011.metades do 1º período letivo de 2011 - AlunosIngressantes.

DEZEMBRO/2010 23 e 24 - Estudante Especial - inscrição em disciplinas isoladasde Pós-Graduação, na DAC.06 - Início do período para Trancamento de Matrícula do 1º

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UNICAMP − CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO - 2010

metades do 1º período letivo de 2011, na WEB.MARÇO/201105 a 09 - Não haverá atividades.

01 - Início do recebimento de pedidos de Alteração de 10 e 11 - Período de Ajustes dos Pedidos de Alteração deMatrícula do 1º período letivo de 2011 e em disciplinas Matrícula do 1º período letivo de 2011 e em disciplinasoferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de2011, na WEB. 2011.

02 a 04 - Alteração de Matrícula em Disciplinas do 1º períodoletivo de 2011 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª

VI

INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃOCIENTÍFICA

Diretor: Jayme Vaz Junior

Secretária: Silvana Aparecida Miquelin Lima

PROGRAMAS Doutor (Academia de Ciências da Ucrânia, 1988); Pós-Doutorado (Instituto de Matemática Steklov, IMS, Rússia,

• Estatística - Mestrado e Doutorado 1990); Pós-Doutorado (Univ. of Leicester, Inglaterra, 1994);Pós-Doutorado (Univ. of Leicester, Inglaterra, 1996); Pós-• Matemática - Mestrado e DoutoradoDoutorado (Univ. of Leicester, Inglaterra, 1998); Pós-Douto-

• Matemática - Mestrado Profissional rado (Unicamp, 2004). Credenciado no Mestrado e Douto-• Matemática Aplicada - Mestrado e Doutorado rado em Matemática.

Alexandre Ananin, Bach. (Novossibirski, 1978); Mestre(Novossibirski, 1980); Doutor (Acad. Cien., URSS, 1987);ADMISSÃOAssistente Doutor (Unicamp, 1999); Prof. Associado (2000).

Os períodos de inscrição, a forma de seleção e Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.seus critérios serão disponibilizados no portal do Instituto de Aloísio José Freiria Neves, Lic. Mat. (PUC, 1971); MestreMatemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) - (Unicamp, 1976); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Docentehttp://www.ime.unicamp.br/posgrad (Unicamp, 1995). Credenciado no Mestrado Profissional em

Matemática e no Mestrado e Doutorado em Matemática.COMISSÃO DE PÓS-GRADUAÇÃO Aluísio de Souza Pinheiro, Bach. Estat. (Ence, 1989);

Mestre (Unicamp, 1992); Doutor (Univ. of North Carolina,Paulo Régis Caron Ruffino, Coordenador da Comissão deChapel Hill, 1997). Credenciado no Mestrado e DoutoradoPós-Graduação do IMECCem Estatística.Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira, Membro, Coordenador daAlvaro Rodolfo De Pierro, Lic. Mat. (Univ. Buenos Aires,Comissão do Programa de Pós-Graduação em Matemática1973); Doutor (UFRJ, 1981); Livre-Docente (Unicamp,Aplicada2000); Prof.Titular (Unicamp, 2001). Credenciado no Mes-Marcelo da Silva Montenegro, Membro, Coordenador datrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Comissão do Programa de Pós-Graduação em Matemática

Sueli Irene Rodrigues Costa, Membro, Coordenador da Co- Ana Friedlander de Martínez Pérez, Lic. Mat. (Univ.missão do Programa de Pós-Graduação em Matemática - Buenos Aires, 1971); Doutor (Unicamp, 1986); Livre-Do-Mestrado Profissional cente (Unicamp, 1994), Prof. Associado (Unicamp, 2000).Filidor Edilfonso Vilca Labra, Membro, Coordenador da Co- Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli-missão do Programa de Pós-Graduação em Estatística cada.Cíntia Rodrigues de Araújo Peixoto, Membro Discente, Ti- Antonio Carlos Gilli Martins, Bach. Matemática (Unicamp,tular 1974); Mestre (Unicamp, 1977); Doutor (Unicamp, 2002).Adilson Eduardo Presoto, Membro Discente, Suplente Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.

Antonio Carlos Moretti, Bach. (Unicamp, 1980); MestreCORPO DOCENTE (Unicamp, 1984 e Georgia Tech, 1989); Doutor (Georgia

Tech, 1992); Livre-Docente (Unicamp, 1999); Prof. Asso-Professores Plenos ciado (Unicamp, 2000). Credenciado no Mestrado e Douto-

rado em Matemática Aplicada.Adolfo Maia Júnior, Bach. Mat. (Unicamp, 1977); MestreAntonio José Engler, Lic. Mat. (FFCL, 1968); Mestre (USP,(IMPA, 1980); Doutor (Unicamp, 1987); Livre-Docente1971); Doutor (IMPA, 1976); Livre-Docente (Unicamp,(Unicamp, 1995) Prof. Adjunto (Unicamp, 1999). Creden-1988), Professor Titular (Unicamp, 1985). Credenciado nociado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Mestrado e Doutorado em Matemática.Adriano Adrega de Moura, Bach. (Unicamp, 1997); Mestre

(Unicamp, 2000); Doutor (Unicamp, 2003); Pós-Doutorado Ary Orozimbo Chiacchio, Bach. e Lic. Mat. (Unicamp,(Univ. of Califórnia/EUA, 2005). Credenciado no Mestrado e 1979); Mestre (Unicamp, 1982); Doutor (Unicamp, 1985)Doutorado em Matemática. Prof. Associado (2000). Credenciado no Mestrado e Douto-

rado em Matemática.Alberto Vazquez Saa, Bach. Fís. (USP, 1989); Mestre(USP, 1991); Doutor (USP, 1994); Livre-Docente (Unicamp, Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira, Bach. (Unicamp, 1986);1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Credenciado no Mestre (Unicamp, 1987); Doutor (Rice University, 1997);Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Prof. Associado (Unicamp, 2006), Livre-Docente (Unicamp,Alcibíades Rigas, Bach. Sc. (Univ. Atenas, 1969); Mestre 2005). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemá-(Univ. Chicago, 1971); Doutor (Univ. Chicago, 1974); Livre- tica Aplicada e no Mestrado Profissional em Matemática.Docente (Unicamp, 1983). Credenciado no Mestrado e Caio José Coletti Negreiros, Lic. Mat. (FFCL, 1977); Mes-Doutorado em Matemática. tre (Unicamp, 1979); Doutor (Univ. Chicago, 1987); Prof.Alexander Kushpel, Mestre (Univ. Politécnico de Kiev, Associado (2000). Credenciado no Mestrado e Doutorado1981); Doutor (Academia de Ciências da Ucrânia, 1984); em Matemática.

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IMECC UNICAMP − CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO − 2010

Caio Lucidius Naberezny Azevedo, Bach. Estatística 1985); Doutor (USP, 1990); Livre-Docente (Unicamp, 1997);(UFC, 2000); Mestre (USP, 2003); Doutor (USP, 2008); Pós- Prof. Adjunto (Unicamp, 2001), Prof. Titular (Unicamp,Doutor (USP, 2008). Credenciado no Mestrado e Doutorado 2005). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemá-em Estatística. tica Aplicada.Carlile Campos Lavor, Bach. Mat. (Unicamp, 1996); Doutor Jayme Vaz Junior, Bach. Fís. (USP, 1987); Mestre (USP,(UFRJ, 2001), Livre-Docente (Unicamp, 2006). Credenciada 1990); Doutor (Unicamp, 1993); Livre-Docente (Unicamp,no Mestrado Profissional em Matemática e no Mestrado e 1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Credenciado noDoutorado em Matemática Aplicada. Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Carlos Eduardo Durán Fernandez, Lic. Mat. (Univ. Simón Jesus Enrique Garcia, Lic. Matemática (UNC/Argentina,Bolívar/Venezuela, 1989); Doutor (SUNY at Stony Brooks, 1993); Doutor (IME/USP, 2000). Credenciado no Mestrado e1994), Livre-Docente (Unicamp, 2006), Prof. Associado. Doutorado em Estatística.Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. João Frederico da Costa Azevedo Meyer, Bach. Mat.

(Unicamp, 1970); Mestre (Unicamp, 1974); DoutorDessislava Hristova Kochloukova, Bach. e Mestre (Univ.(Unicamp, 1988); Livre-Docente (Unicamp, 2001); Prof.de Sofia-Bulgária, 1993); Doutor Mat (Univ. Cambridge,Associado (Unicamp, 2000). Credenciado no Mestrado Pro-1997); Livre-Docente (Unicamp, 2006); Prof. Associado.fissional em Matemática e no Mestrado e Doutorado emCredenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática.Matemática Aplicada.

Djairo Guedes de Figueiredo, Eng. Civil (UFRJ, 1956); Joerg Dietrich W. Schleicher, Lic. Fís. (Univ. Karlsruhe,Mestre (New York University, 1958); Doutor (New York Uni-1990); Doutor (Univ. Karlsrube, 1993); Livre-Docenteversity, 1961); Livre-Docente (UFRJ, 1962); Prof. Titular(Unicamp, 2000);Prof. Associado (Unicamp, 2000). Creden-(Unicamp, 1989). Credenciado no Mestrado e Doutorado emciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Matemática.Jorge Túlio Mujica Ascui, Lic. Mat. (Univ. Católica Chile,

Edmundo Capelas Oliveira, Bach. Fís. (Unicamp, 1977); 1969); Mestre (Univ. Rochester, 1973); Doutor (Univ. Ro-Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Do- chester, 1975); Prof. Titular (Unicamp, 1987). Credenciadocente (Unicamp, 1992); Prof. Adjunto (Unicamp, 1996). Cre- no Mestrado e Doutorado em Matemática.denciado no Mestrado Profissional em Matemática e no José Mario Martínez Pérez, Lic. Mat. (Univ. Buenos Aires,Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.

1971); Doutor (COPPE, UFRJ, 1978); Livre-DocenteEduardo Garibaldi, Grad. Mat. (UFRGS, 2000); Mestre (Unicamp, 1984); Prof. Titular (Unicamp, 1991). Creden-(IMPA, 2002); Doutor (UFRGS, 2006); Pós-Doutorado (U. ciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.BORDEAUX I, 2006). Credenciado no Mestrado e Douto- José Luiz Boldrini, Bach. Física (Unicamp, 1973); Bach.rado em Matemática.

Mat. (Unicamp, 1974); Mestre (Unicamp, 1976); MestreFernando Eduardo Torres Orihuela, Bach. (PUCP - (Brown Univ., 1983); Doutor (Bron Univ., 1985); Livre-do-Lima/Peru, 1985); Mestre (PUCP - Lima/Peru, 1988); Doutor cente (Unicamp, 1996); Prof. Titular (Unicamp, 1999). Cre-(IMPA, 1993); Prof. Associado (2000); Livre-docente denciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.(Unicamp, 2001). Credenciado no Mestrado e Doutorado em José Plínio de Oliveira Santos, Bach. Mat. (Unicamp,Matemática.

1975); Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Penn State Univ.,Filidor Edilfonso Vilca Labra, Lic. Mat. (Univ. de Tarapaca, 1991); Livre Docente (Unicamp, 2001); Prof. AssociadoChile, 1988); Mestre (Unicamp, 1991); Doutor (USP, 1996). (2000). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemá-Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. tica e no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Francesco Mercuri, Bach. Mat. (Univ. Roma, 1969); Mestre Ketty Abaroa de Rezende, Bach. Mat. (UnB, 1980); Mestre(Univ. Chicago, 1970); Doutor (Univ. Chicago, 1976); Prof. (Northwestern Univ. USA, 1984); Doutor (Northwestern,Titular (Unicamp, 1989). Credenciado no Mestrado e Douto- Univ. USA, 1985); Livre-Docente (Unicamp, 1998) Prof. As-rado em Matemática. sociado (2000). Credenciada no Mestrado e Doutorado emFrancisco de Assis Magalhães Gomes Neto, Eng. Civil Matemática.(UnB, 1985); Mestre (Unicamp, 1989); Doutor (Unicamp, Laécio Carvalho de Barros, Bach. Mat. (USP, 1979); Mes-1995); Livre Docente (Unicamp, 2001). Credenciado no tre (Unicamp, 1992); Doutor (Unicamp, 1997); Prof. Asso-Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. ciado (Unicamp, 2000); Livre-Docente (Unicamp, 2001).Francisco Odair Vieira de Paiva, Bach. (UFC, 1997); Mes- Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli-tre (UFC, 1999); Doutor (Unicamp, 2002). Credenciado no cada.Mestrado e Doutorado em Matemática. Laércio Luis Vendite, Bach. Lic. Mat. (Unicamp, 1975);Gabriela Del Valle Planas, Bach. Mat. (Universidade Na- Mestre (Unicamp, 1978); Doutor (Unicamp, 1988); Livre-Do-cional de Cordoba, 1996); Mestre (Unicamp, 1998); Doutor cente (Unicamp, 1997); Prof. Associado (Unicamp, 2000).(Unicamp, 2002). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática e noMatemática. Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Helena Judith Nussenzveig Lopes, Bach. Mat. (PUC, Laura Letícia Ramos Rifo, Bach. Matemática (PUC/Chile,1984); Mestre (PUC, RJ, 1986); Doutor (Berkeley, 1991); 1993); Mestre (Univ. Sant. Chile, 1997); Doutor (IME/USP,Livre-Docente (Unicamp, 1996); Prof. Associado (2000). 2001). Credenciada no Mestrado em Estatística.Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. Lúcio Tunes dos Santos, Bach. Mat. Aplicada (Unicamp,Hildete Prisco Pinheiro, Bach. Estat. (UFC, 1988); Mestre 1982); Mestre (Unicamp, 1985); Doutor (Unicamp, 1991); Li-(Unicamp, 1992); Doutor (Univ. of North Carolina, Chapel vre-Docente (Unicamp, 1999); Prof. Associado (Unicamp,Hill, 1997). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Esta- 2000). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemá-tística. tica Aplicada.Hyun Mo Yang, Bach. Fís. (USP, 1983); Mestre (USP, Luiz Antonio Barrera San Martin, Bach. Mat. (USP, 1979);

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UNICAMP − CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO − 2010 IMECC

Mestre (Unicamp, 1982); Doutor (Univ. of Warwick, Ingla- em Estatística.terra, 1987); Prof. Titular (Unicamp, 1999). Credenciado no Martin Tygel, Lic. Fís. (UERJ, 1969); Mestre (PUC, 1973);Mestrado e Doutorado em Matemática. Mestre (Stanford Univ., 1978); Doutor (Stanford Univ.,Luiz Koodi Hotta, Eng. Elét. (ITA, 1974); Mestre (IMPA, 1979); Livre-Docente (Unicamp, 1988); Prof. Titular1978); Doutor (Univ. of/London, 1983); Livre-Docente (Unicamp, 1993). Credenciado no Mestrado e Doutorado em(Unicamp, 1997); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Creden- Matemática Aplicada.ciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Mauricio Enrique Zevallos Herencia, Bach. Estat. (Univ.

Nac. Ingenieria, Peru, 1991); Mestre (Unicamp, 1997);Marcelo da Silva Montenegro, Bach. Mat. (UFRJ, 1989);Doutor (PUC/Chile, 2002). Credenciado no Mestrado eMestre (PUC, 1991); Doutor (Unicamp, 1996); Prof. Assis-Doutorado em Estatística.tente Doutor (Unicamp, 1999); Livre-docente (Unicamp,

2005). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemá- Miguel Natalio Abadi, Lic. Matemática (Univ. Nacional Cór-tica. doba, 1993); Doutor (IME/USP, 2001). Credenciado no

Mestrado em Estatística.Marcelo Firer, Bach. Mat. (Unicamp, 1989); Mestre(Unicamp, 1992); Doutor (Hebrew, Univérsity of Jerusalem, Milton da Costa Lopes Filho, Bach. Mat. (PUC, RJ, 1984);1997). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemá- Mestre (PUC, RJ, 1986); Doutor (Berkeley, 1990); Livre-Do-tica e Mestrado Profissional em Matemática. cente (Unicamp, 1996) Prof. Associado (2000). Credenciado

no Mestrado e Doutorado em Matemática.Marcelo Martins dos Santos, Bach. Mat. (UFPb, 1982);Mestre (IMPA, 1987); Doutor (IMPA, 1991); Livre-Docente Nancy Lopes Garcia, Bach. Estat. (Unicamp, 1985); Mestre(Unicamp, 1999) Prof. Associado (2000). Credenciado no (IMPA, 1988); Doutor (Univ. Wisconsin, 1993); Livre-Do-Mestrado e Doutorado em Matemática. cente (Unicamp, 1997); Prof. Associado (Unicamp, 2000);

Prof. Titular (Unicamp, 2005). Credenciada no Mestrado eMarcia Aparecida Gomes Ruggiero, Lic. Mat. (Puc, 1977),Doutorado em Estatística.Mestre (Unicamp, 1981), Doutor (Unicamp, 1990); Livre-Do-

cente (Unicamp, 1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Olivâine Santana de Queiroz, Bach. Mat. (Unesp, 2001);Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli- Mestre (USP, 2004); Doutor (Unicamp, 2008); Pós-Doutorcada. (Unicamp, 2008). Credenciado no Mestrado e Doutorado em

Matemática.Marcia Assumpção G. Scialom, Lic. Mat. (Univ. Minas Ge-rais, 1967); Mestre (PUC, 1974); Doutor (PUC, 1984); Livre- Patricio Anibal Letelier Sotomayor, Bach. Mat. (Univ.Docente (Unicamp, 1995), Prof. Associado (Unicamp, 1999). Chile, 1964); Lic. Física (Univ. Chile, 1972); Doutor (BostonCredenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. Univ., 1977) Livre-docente (USP, 2000); Prof. Associado

(Unicamp, 2000), Prof. Titular (Unicamp, 2003). Creden-Marco Antonio Teixeira, Lic. Mat. (FFCL, 1966); Mestreciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.(USP, 1971); Doutor (USP, 1975); Livre-Docente (USP, S.

Carlos, 1979); Prof. Adjunto (Unicamp, 1983); Prof. Titular Paulo Régis Caron Ruffino, Eng. Elét. (ITA, 1989); Mestre(Unicamp, 1988). Credenciado no Mestrado e Doutorado em (Unicamp, 1992 e Univ. of Warwick, Inglaterra, 1993); Dou-Matemática. tor (Univ. of Warwick, Inglaterra, 1995); Livre-Docente

(Unicamp, 1999) Prof. Associado (2000). Credenciado noMarcos Benevenuto Jardim, Bach. Física (Unicamp,Mestrado e Doutorado em Matemática.1994); Mestre (Unicamp, 1996); Doutor (Univ. Oxford, 1999).

Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Paulo Roberto Brumatti, Lic. Mat. (FFCL, 1973); Mestre(IMPA, 1976); Doutor (IMPA, 1980); Livre-DocenteMargarida Pinheiro Mello, Eng. Elét. (PUC, 1979); Mestre(Unicamp, 1995). Credenciado no Mestrado e Doutorado em(Stanford Univ., 1988); Doutor (Stanford Univ., 1993), Prof.Matemática.Associado (Unicamp, 2006), Livre-Docente (Unicamp,

2006). Credenciada no Mestrado Profissional em Matemá- Pedro José Catuogno, Lic. Mat. (Univ. Nacional Mar deltica e no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Plata/Argentina, 1983); Mestre (Unicamp, 1992); Doutor

(Unicamp, 1996); Pós-Doutorado (Unicamp, 2002); Livre-Maria Amélia Novais Schleicher, Bach. (UFF, 1990); Mes-Docente (Unicamp, 2006). Credenciado no Mestrado etrado (IMPA, 1993); Doutorado (Unicamp, 1998), Livre-Do-Doutorado em Matemática.cente (Unicamp, 2009). Credenciada no Mestrado Profissio-

nal em Matemática e no Mestrado e Doutorado em Matemá- Peter Sussner, Bach. (Universitat Erlangen-Nurnberg, Ale-tica Aplicada. manha, 1985); Mestre (Univ. Erlangen, 1990); Doutor (Univ.

Florida, 1996), Livre-Docente (Unicamp, 2009). CredenciadoMaria Aparecida Diniz Ehrhardt, Bach. Lic. Mat. (Unicamp,no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.1977); Mestre (Unicamp, 1980); Doutor (Unicamp, 1991); Li-

vre-Docente (Unicamp, 1999)Prof. Associado (Unicamp, Petronio Pulino, Bach. Mat. (Unicamp, 1980); Mestre2000). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemá- (Unicamp, 1983); Doutor (Unicamp, 1990); Livre-Docentetica Aplicada. (Unicamp, 2000); Prof. Associado (2000). Credenciado no

Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Maria Cristina de Castro Cunha, Eng. Civil (UFCe, 1967);Mestre (UnB, 1973); Doutor (Unicamp, 1979); Prof. Asso- Plamen Emilov Kochloukov, Bach. Mat. (Univ. Sofia, Bul-ciado (Unicamp, 2000). Credenciada no Mestrado Profissio- gária, 1981); Mestre (Univ. Sofia, Bulgária, 1983); Doutornal em Matemática e no Mestrado e Doutorado em Matemá- (Univ. Sofia, Bulgária, 1987), Livre-docente (Unicamp, 1999)tica Aplicada. Prof. Associado (2000), Prof. Titular (Unicamp, 2006). Cre-

denciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.Mariana Rodrigues Motta, Bach. (UNICAMP, 1998); Mes-tre (UNICAMP, 2001); Mestre (Univ. Wisconsin, 2003); Rafael de Freitas Leão, Bach. Mat. (Unicamp, 2001); Mes-Doutor (Univ. Wisconsin, 2006). Credenciada no Mestrado tre (Unicamp, 2003); Doutor (Unicamp, 2007). Credenciadoem Estatística. no Mestrado e Doutorado em Matemática.Marina Vachkovskaia, Mestre (Moskow State Univ., 1997); Renato Hyuda de Luna Pedrosa, Eng. Elét. (ITA, 1978);Doutor (USP, 2000). Credenciada no Mestrado e Doutorado Mestre (Unicamp, 1981); Doutor (Univ. California, Berkeley,

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1988); Livre-Docente (Unicamp, 2006). Credenciado no Wilson de Castro Ferreira Júnior, Bach. Mat. (Unicamp,Mestrado e Doutorado em Matemática. 1971); Mestre (UnB, 1973); MSC (N/Y. University, 1975);

Doutor (Unicamp, 1993); Prof. Associado (Unicamp, 2000);Ricardo Antonio Mosna, Bach. (Unicamp, 1996); MestreLivre-Docente (Unicamp, 2001). Credenciado no Mestrado e(Unicamp, 1999); Doutor (Unicamp, 2004); Pós-DoutoradoDoutorado em Matemática Aplicada.(Unicamp, 2004). Credenciado no Mestrado e Doutorado emYuri Dimitrov Bozhkov, Bach. Matemát.Matemática Aplicada.(Univ.Sófia/Bulgária, 1983); Mestre (Univ.Sófia/Bulgária,

Ricardo Caetano Azevedo Biloti, Bach. (Unicamp, 1995); 1985); Doutor (University of Warwck/Inglaterra, 1993); Livre-Mestre (Unicamp, 1998); Doutor (Unicamp, 2001). Creden- docente (Unicamp, 1999); Professor Associado (Unicamp,ciado no Mestrado Profissional em Matemática e no Mes- 2000). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemá-trado e Doutorado em Matemática Aplicada. tica Aplicada.Roberto Andreani, Lic. (Universidad de Buenos Aires, Ar-

Professores Participantesgentina, 1993); Doutor (Unicamp, 1996); Livre-docência(UNESP, 2002); Prof. Associado (Unicamp, 2002). Creden- Alagacone Sri Ranga, Graduação (Polytechnic of Theciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. South Bank/ Inglaterra, 1980); Doutor (Univ. St. An-

drews/Escócia, 1983); Pós-Doutorado (Univ. St.Ronaldo Dias, Bach. Estat. (UFSCar, 1985); MestreAndrews/Escócia, 1994); Livre-docencia. Credenciado no(Unicamp, 1988); Doutor (Univ. of/Wisconsin-Madison,Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.1994); Livre-Docente (Unicamp, 1999); Prof. Associado

(Unicamp, 2000). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Alain Guy Jaquemard , Bach. (Univ. de Dijon/França);Estatística. Doutor (Univ. de Dijon/França, 1992); Prof. Titular (Univ. de

Dijon/França, 1996). Credenciado no Mestrado e DoutoradoSamuel Rocha de Oliveira, Bach. Fís. (UnB, 1983); Mestreem Matemática.(UnB, 1986); Doutor (Univ. Texas, 1992); Livre-DocenteAnamaria Gomide, Bach. (UnB,1974); Mestre(Unicamp, 1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Creden-(UNICAMP,1978); Doutor (UNICAMP,1999). Credenciadociado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Sandra Augusta Santos, Bach. Mat. (Unicamp, 1988);Andréia Cristina Ribeiro, Bach. (UNESP, 2000); MestreMestre (Unicamp, 1991); Doutor (Unicamp, 1994); Pós-(UNESP, 2003); Doutor (Unicamp, 2006). Credenciado nodoutorado (Rice/University, 1995); Livre-Docente (Unicamp,Mestrado Profissional em Matemática.1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Credenciada no

Mestrado Profissional em Matemática e no Mestrado e Antonio Carlos do Patrocínio, Bach. Mat. (Puc, 1962);Doutorado em Matemática Aplicada. Mestre (UNB, 1965); Doutor (Unicamp, 1977). Credenciado

no Mestrado Profissional em Matemática.Sérgio Antonio Tozoni, Lic. Mat. (FFCL, 1975); Mestre(IMPA, 1979); Doutor (Unicamp, 1987); Livre-Docente Armando Mario Infante, Lic. Mat. (FCEN/Univ.Buenos(Unicamp, 1996) Prof. Associado (2000). Credenciado no Aires, 1970); Mestre (Univ.Dortmund/Alemanha,1978);Mestrado e Doutorado em Matemática. Doutor (Univ.Dortmund/Alemanha, 1982); Prof. Doutor

(Unicamp, 2000). Credenciado no Mestrado Profissional emSerguei Popov, Grad. Mat. (Moscow State Univ., 1994);Matemática.Doutor (Moscow State Univ.); Pós-Doutor (Usp, 2001); Livre-

Docente (Usp, 2001). Credenciado no Mestrado e Douto- Benjamin Bordin, Lic. Mat. (FFCL, 1966); Mestrerado em Estatística. (Unicamp, 1972); Doutor (Unicamp, 1978); Livre-docente

(Unicamp, 1993); Prof. Associado (2000). Credenciado noSônia Maria Gomes, Bach. Mat. (UnB, 1973); MestreMestrado e Doutorado em Matemática.(IMPA, 1977); Doutor (IMPA, 1982); Livre-Docente

(Unicamp, 1992); Prof. Adjunto (Unicamp, 1996). Creden- Circe Mary Silva da Silva Dynnikov, Graduação (PUC/RS,ciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1974); Mestre (UFF, 1979); Doutor (Univ. Bielefeld, 1991).

Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática.Stéfano De Leo, Bach. Física (Lecce, Itália, 1989); Mestre(Lecce, Itália, 1991); Doutor (Bologna, Itália, 1995); Livre- Claudina Izepe Rodrigues, Bach. Matemática (Unicamp,Docente (Unicamp, 1999); Prof.Associado (Unicamp, 2000). 1976); Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Unicamp, 1986);Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli- Prof. Associado (2000). Credenciada no Mestrado Profissio-cada. nal em Matemática.Sueli Irene Rodrigues Costa, Lic. Mat. (FFCL, 1971); Mes- Clóvis Perin Filho, Eng. Mec. Ind. (IME, 1970); Mestretre (USP, 1974); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Docente (INPE, 1974); Doutor (The Univ. Michigan, 1980); Livre-do-(Unicamp, 1998) Prof. Associado (2000). Credenciada no cente (Unicamp, 1987); Prof. Associado (Unicamp, 2000).Mestrado Profissional em Matemática e no Mestrado e Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli-Doutorado em Matemática. cada.Verónica Andrea González-Lopez, Bach. Estat. (FAMAF - Daniela Martiz Silva Vieira, Lic. Mat. (USP, 1997); MestreUNC - Cda/Argentina, 1995); Doutor (IME/USP, 1999). Cre- (USP, 2000); Doutor (Unicamp, 2004); Pós-Doutoradodenciada no Mestrado em Estatística. (Unicamp, 2006). Credenciada no Mestrado e Doutorado em

Matemática.Vera Lúcia da Rocha Lopes, Lic. Mat. (PUC, 1967); Mestre(Unicamp, 1977); Doutor (USP, 1988); Livre Docente Dicesar Lass Fernandez, Bach. (PUC, 1966); Mestre (USP,(Unicamp, 2000); Professora Associada (Unicamp, 2000). 1974); Doutor (USP, 1980). Credenciado no Mestrado eCredenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli- Doutorado em Matemática.cada e no Mestrado Profissional em Matemática. Dimitar Kolev Dimitrov, Graduação (Univ. Sofia, 1985);Victor Hugo Lachos D`Avila, Bach. Estat. (Univ. Nacional Mestre (Univ. Sofia, 1987); Doutor (Univ. Sofia, 1992); Pós-Agraria La Molina/Peru, 1999); Doutor (IME/USP, 2004). Doutorado (Univ. St. Andrews, 1994). Credenciado no Mes-Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. trado e Doutorado em Matemática Aplicada.

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Edmundo Capelas Oliveira, Bach. Fís. (Unicamp, 1977); (Univ. Brasília, 1964); Doutor (Univ. Rochester, 1971); Prof.Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Do- Titular (Unicamp, 1976). Credenciado no Mestrado e Douto-cente (Unicamp, 1992); Prof. Adjunto (Unicamp, 1996). Cre- rado em Matemática.denciado no Mestrado Profissional em Matemática. Mário Jorge Dias Carneiro, Bach. Matemática (UFMG,Edson Agustini , Lic. Mat. (Unesp, 1995); Mestre 1975); Mestre (UFMG, 1976); Doutor (Princeton University,(Unicamp, 1998); Doutor (Unicamp, 2002). Credenciado no Estados Unidos, 1980). Credenciado no Mestrado e Douto-Mestrado Profissional em Matemática. rado em Matemática.Eduardo Sebastiani Ferreira, Bach. Mat. (Puc, 1962); Marko Antonio Rojas Medar, Bach. (Univ. De La Serena,Mestre (UnB, 1965); Doutor (Univ. Grenoble, França, 1970). Chile, 1986); Mestre (Unicamp, 1988); Doutor (Unicamp,Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática. 1991); Livre-Docente (Unicamp, 1996); Prof. Adjunto

(Unicamp, 2000); Prof. Associado (Unicamp, 2000), Prof.Emanuel Pimentel Barbosa, Bach. Est. (Ence, 1975);Titular (Unicamp, 2006). Credenciado no Mestrado e Douto-Mestre (UnB, 1980); Doutor (Univ. Warwick, Inglaterra,rado em Matemática e credenciado no Doutorado em Ma-1989); Prof. Associado (Unicamp, 2000), Prof. Doutortemática Aplicada.(Unicamp, 2005). Credenciado no Mestrado e Doutorado emNir Cohen, Bach. Mat. (Univ. Tel Aviv/Israel, 1977); MestreEstatística.(Inst. Weizmann, Rehovot, Israel, 1980); Doutor (Inst.

Geraldo Lucio Diniz, Lic.(UFMG, 1984); Mestre (Unicamp, Weizmann, Rehovot, Israel, 1984); Livre-Docente (Unicamp,1994); Doutor (Unicamp, 2003).Credenciado no Mestrado 2000); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Credenciado noProfissional em Matemática. Doutorado em Matemática.Hyun Mo Yang, Bach. Fís. (USP, 1983); Mestre (USP, Olimpio Hiroshi Miyagaki, Lic. (FFCLD, 1975); Mestre1985); Doutor (USP, 1990); Livre-Docente (Unicamp, 1997); (UnB,1981); Doutor (UnB, 1987); Pós-Doutorado (Univ.Prof. Adjunto (Unicamp, 2001), Prof. Titular (Unicamp, Wisconsin, 1994). Credenciado no Mestrado e Doutorado2005). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemá- em Matemática.tica. Patrícia Helena da Silva Nogueira, Graduação (USP,Jayme Vaz Junior, Bach. Fís. (USP, 1987); Mestre (USP, 1994); Mestre (USP, 1998); Doutor (IMPA, 2003). Creden-1990); Doutor (Unicamp, 1993); Livre-Docente (Unicamp, ciada no Mestrado Profissional em Matemática.1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Credenciado no Patrício Anibal Letelier Sotomayor, Bach. Mat. (Univ.Mestrado Profissional em Matemática. Chile, 1964); Lic. Física (Univ. Chile, 1972); Doutor (BostonJoão Eloir Strapasson, Bach.(UFPR, 2003); Doutor Univ., 1977) Livre-docente (USP, 2000); Prof. Associado(Unicamp, 2007). Credenciado no Mestrado Profissional em (Unicamp, 2000), Prof. Titular (Unicamp, 2003). Creden-Matemática. ciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.João Marcos Bezerra do Ó, Bach. Mat. (UFPB, 1980); Pedro José Catuogno, Lic. Mat. (Univ. Nacional Mar DelMestre (IMPA, 1983); Doutor (Unicamp, 1995). Credenciado Plata/Argentina, 1983); Mestre (Unicamp, 1992); Doutorno Mestrado e Doutorado em Matemática. (Unicamp, 1996); Pós-Doutorado (Unicamp, 2002), Livre-

Docente (Unicamp, 2006) - Prof. Associado. Credenciado noJorge Alberto Achcar, Lic.(UNESP, 1971); MestreMestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.(USP,1976); Doutor (Univ. Wisconsin, 1982); Livre-docência

(USP, 1988). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Pérsio Leister de Almeida Barros, Bach.(USP, 1979);Estatística. Mestre (USP, 1987); Doutor (Unicamp, 1997). Credenciado

no Mestrado Profissional em Matemática.José Mario Martinez Perez, Lic. Mat. (Univ. Buenos Aires,1971); Doutor (COPPE, UFRJ, 1978); Livre-Docente Philippe Remy Bernard Devloo, Grad (Rijksuniversiteit te(Unicamp, 1984); Prof. Titular (Unicamp, 1991). Creden- Gent, RG, Bélgica, 1981); Mestre (Rijksuniversiteit te Gent,ciado no Mestrado Profissional em Matemática. RG, Bélgica, 1981); Doutor (Univ Texas, 1987). Credenciado

no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.José Luiz Boldrini, Bach. Física (Unicamp, 1973); Bach.Mat. (Unicamp, 1974); Mestre (Unicamp, 1976); Mestre Rodney Carlos Bassanezi, Lic. Matemát. (FFCL, 1965);(Brown Univ, 1983); Doutor (Brown Univ., 1985); Livre-do- Mestre (Unicamp, 1971); Doutor (Unicamp, 1977). Creden-cente (Unicamp, 1996); Prof. Titular (Unicamp, 1999). Cre- ciado no Mestrado Profissional em Matemática e no Mes-denciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli- trado e Doutorado em Matemática Aplicada.cada. Rogério Monteiro de Siqueira, Bach.(USP, 2000); MestreMarcelo Muniz Silva Alves, Lic. Mat. (Unicamp, 1996); (USP, 2003); Doutor (Unicamp, 2006). Credenciado noMestre (Unicamp, 1998); Doutor (Unicamp, 2002). Creden- Mestrado Profissional em Matemática.ciado no Mestrado Profissional em Matemática. Silvio Alencastro Pregnolatto, Bach. Matemát.Márcia Gomes Ruggiero, Lic. Mat. (Puc, 1977), Mestre (Univ.Sófia/Bulgária, 1975); Mestre(Unicamp, 1981). Doutor (Unicamp, 1990); Livre-Docente (Univ.Sófia/Bulgária,1977); Doutor (Unicamp, 2002). Cre-(Unicamp, 1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000). Creden- denciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Apli-ciada no Mestrado Profissional em Matemática. cada.Márcio Antonio de Faria Rosa, Bach. Física (Unicamp, Simão Nicolau Stelmastchuk, Bacharel (UFPR, 2002);1983); Doutor (Unicamp, 1987). Credenciado no Mestrado e Doutor (UNICAMP, 2007); Pós-Doutorado (Unicamp, 2008);Doutorado em Matemática. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática.Maria Sueli Marconi Roversi, Lic. Mat. (FFCL, 1973); Mes- Sueli Irene Rodrigues Costa, Lic. Mat. (FFCL, 1971); Mes-tre (Unicamp, 1977); Doutor (Unicamp, 1982); Prof. Asso- tre (USP, 1974); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Docenteciado (2000). Credenciada no Mestrado e Doutorado em (Unicamp, 1998); Prof. Associado (2000). Credenciada noMatemática. Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.Mário Carvalho de Matos, Bach. Mat. (Puc, 1961); Mestre Tomas Edson Barros, Bach. Matemát. (UNESP, 1989);

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Mestre (Unicamp, 1990); Doutor (Unicamp, 1997); Pós- Marco Antonio Teixeiradoutorado (Ohio State University, 2002). Credenciado no Marcos Benevenuto JardimMestrado e Doutorado em Matemática. Mário Carvalho de Matos

Mário Jorge Dias CarneiroWaldir Alves Rodrigues Junior, Bach. Física (USP, 1968);Milton da Costa Lopes FilhoDoutor (Univ.Torino/Itália, 1971). Credenciado no MestradoOlivâine Santana de Queiroze Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profis-Paulo Regis Caron Ruffinosional em Matemática.Paulo Roberto BrumattiValéria Abrão de Podestá, Bach. Ciência da ComputaçãoPedro José Catuogno(Unicamp, 1976); Mestre (Unicamp, 1982); DoutorPlamen Emilov Kochloukov(Unicamp, 1999). Credenciada no Mestrado e Doutorado emRafael de Freitas LeãoMatemática Aplicada. Credenciado no Mestrado ProfissionalRenato Hyuda de Luna Pedrosaem Matemática.Sergio Antonio TozoniSueli Irene Rodrigues CostaProfessores Visitantes

Antonio Paques, Doutor. Credenciado no Mestrado e Orientadores do Mestrado Profissional em MatemáticaDoutorado em Matemática.

Aloisio José Freiria NevesAndreia Cristina RibeiroOrientadores do Mestrado/Doutorado em Estatística Aurélio Ribeiro Leite de OliveiraCarlile Campos LavorAluísio de Souza PinheiroCirce Mary Silva da Silva DynnikovFilidor Edilfonso Vilca LabraClaudina Izepe RodriguesCaio Lucidius Naberezny AzevedoEdmundo Capelas de OliveiraHildete Prisco PinheiroEdson AgustiniJesus Enrique GarciaEduardo Sebastiani FerreiraJorge Alberto AchcarGeraldo Lucio DinizLaura Leticia Ramos Rifo (somente Mestrado)Hyun Mo YangLuiz Koodi HottaJayme Vaz JuniorMariana Rodrigues Motta (somente Mestrado)João Eloir StrapassonMarina VachkovskaiaJoão Frederico da Costa Azevedo MeyerMaurício Enrique Zevallos HerenciaJose Mario Martinez PerezMiguel Natalio AbadiJose Plinio de Oliveira SantosNancy Lopes GarciaLaercio Luis VenditeRonaldo DiasMarcelo FirerSerguei PopovMarcelo Muniz Silva AlvesVerônica Andréa González-Lopes (somente Mestrado)Márcia Aparecida Gomes RuggieroVictor Hugo Lachos DavilaMargarida Pinheiro MelloMaria Cristina de Castro CunhaOrientadores do Mestrado/Doutorado em Matemática Patrícia Helena da Silva NogueiraPersio Leister de Almeida BarrosAdriano Adrega de MouraRicardo Caetano Azevedo BilotiAlcibiades RigasRodney Carlos BassaneziAlexander KushpelRogério Monteiro de SiqueiraAlexandre AnaninSandra Augusta SantosAloisio José Freiria NevesSimão Nicolau StelmastchukAntonio José EnglerSueli Irene Rodrigues CostaAry Orozimbo ChiacchioValeria Abrão de PodestaCaio José Colletti NegreirosVera Lucia da Rocha LopesCarlos Eduardo Duran FernandezWaldir Alves Rodrigues JuniorDaniela Mariz Silva Vieira

Dessislava Hristova KochloukovaOrientadores do Mestrado/Doutorado em MatemáticaDjairo Guedes de FigueiredoAplicadaFernando Eduardo Torres Orihuela

Francesco Mercuri Adolfo Maia JuniorFrancisco Odair Vieira de Paiva Alagacone Sri RangaHelena Judith Nussenzveig Lopes Alberto Vazquez SaaJoão Marcos Bezerra do Ó Alvaro Rodolfo De PierroJorge Tulio Mujica Ascui Ana Friedlander de Martinez PerezJose Luiz Boldrini Antonio Carlos MorettiKetty Abaroa de Rezende Aurélio Ribeiro Leite de OliveiraLuiz Antonio Barrera San Martin Carlile Campos LavorMarcelo da Silva Montenegro Clóvis Perin FilhoMarcelo Firer Dimitar Kolev DimitrovMarcelo Martins dos Santos Edmundo Capelas de OliveiraMarcia Assumpção Guimarães Scialom Francisco de Assis Magalhães Gomes NetoMarcio Antonio de Faria Rosa Hyun Mo Yang

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Jayme Vaz Junior AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTOJoão Frederico da Costa Azevedo Meyer O curso de Mestrado em Estatística recebeu nota 4Joerg Dietrich Wilhelm Schleicher na avaliação da CAPES referente ao triênio 2004/2006; e foi

reconhecidos pela Portaria MEC 524, de 29/04/08.Jose Luiz BoldriniO curso de Doutorado em Estatística foi reconhe-Jose Mario Martinez Perez

cido pela Portaria MEC 2.642, de 27/07/05.Jose Plinio de Oliveira SantosLaecio Carvalho de BarrosLaercio Luis Vendite LINHAS DE PESQUISALucio Tunes dos Santos

Consultar portal da unidade -Marcia Aparecida Gomes Ruggierohttp://www.ime.unicamp.br/posgradMarcio José Menon

Margarida Pinheiro MelloMaria Amelia Novais Schleicher REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULOMaria Aparecida Diniz Ehrhardt

CréditosMaria Cristina de Castro CunhaCumprir o total de créditos conforme especificadoMarko Antonio Rojas Medar

na integralização.Martin TygelPatricio Anibal Letelier Sotomayor

Aptidão em Língua EstrangeiraPedro José CatuognoO aluno de mestrado deve ser aprovado no examePeter Sussner

de proficiência em inglês (leitura) e o aluno de doutoradoPetronio Pulinodeve ser aprovado no exame de proficiência em inglêsPhilippe Remy Bernard Devloo(escrito), oferecidos pela CPG-IMECC. A aceitação deRicardo Antonio Mosnacertificados de proficiência em inglês de outros centrosRicardo Caetano Azevedo Bilotificará sujeito a decisão da Sub-CPG Estatística.Roberto Andreani

Rodney Carlos Bassanezi Exame de QualificaçãoSamuel Rocha de Oliveira Ser aprovado no exame de qualificação que deveSandra Augusta Santos ser realizado no primeiro ano após a matrícula no caso doSilvio de Alencastro Pregnolatto mestrado.Sonia Maria Gomes

Exame de qualificação do Doutorado consistirá naStefano de Leo argüição oral sobre assunto específico da tese do aluno,

após a aprovação nas disciplinas obrigatórias e pelo menosSueli Irene Rodrigues Costa06 meses antes da defesa da tese..Valeria Abrão de Podesta

Vera Lucia da Rocha LopesDefesa de Dissertação/Tese

Waldir Alves Rodrigues Junior Ser aprovado em defesa pública de Dissertação ouWilson Castro Ferreira Junior Tese.Yuri Dimitrov BozhkovPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA

MESTRADO EM ESTATÍSTICA (02M)

COMISSÃOIntegralização

Filidor E. Vilca Labra, CoordenadorAs durações mínima e máxima para o Curso deHildete Prisco Pinheiro, Membro Titular

Mestrado são de 12 e 36 meses, respectivamente.Mauricio Enrique Zevallos Herencia, Membro TitularPara obter o título de Mestre em Estatística o alunoMarley Apolinário Saraiva, Representante Discente, Membro

deverá cumprir o total de 36 créditos em disciplinas e serTitularaprovado na defesa da Dissertação.Marcio Luis Lanfredi Viola, Representante Discente su-

plente, Membro Suplente

DESCRIÇÃO Atividade ObrigatóriaO objetivo do Mestrado e Doutorado é a formação AA001 * 0 Dissertação de Mestrado

de profissionais com base sólida em Estatística e suas apli-cações. O aluno formado nestes cursos deve ter condiçõesde atuar tanto profissionalmente (consultoria, indústria, etc.) Disciplinas Obrigatóriascomo introduzir-se na área acadêmica (ensino e pesquisa).

MI402 * 90 6 Inferência EstatísticaEsta duplicidade é conseqüência imediata da diversidade daMI404 60 4 Métodos Estatísticosprópria ciência Estatística.

A grade curricular do Mestrado e Doutorado é composta de disciplinas nas áreas de Probabilidade e Pro-* Nas listas de disciplinas, os números da 2ª e 3ª colunascessos Estocásticos, Estatística Matemática e Métodos Es-correspondem à carga horária total e aos créditos de cadatatísticos. disciplina, respectivamente. Em disciplinas de tese, constaum asterisco em lugar da carga horária.

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aprovado na defesa da Tese.Disciplinas Eletivas

O aluno deve obter no mínimo 4 créditos em disci-plinas da lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o

Atividade Obrigatóriaseu orientador.

AA002 * 0 Tese de DoutoradoMI401 90 6 ProbabilidadeMI659 60 4 Probabilidade Intermediária

O aluno deve obter 22 créditos em disciplinas eleti- Disciplina Obrigatóriavas da lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seu

MI677 60 4 Inferência AvançadaOrientador.

MI401 90 6 ProbabilidadeMI403 60 4 Técnicas de Amostragem Disciplinas EletivasMI406 60 4 Regressão

O aluno deve obter obrigatoriamente 4 créditos emMI407 60 4 Análise Multivariada disciplinas da lista abaixo, escolhidas em comum acordoMI408 60 4 Planejamento de Experimentos com o seu orientador.MI409 60 4 Métodos Matemáticos em Estatística MI659 60 4 Probabilidade IntermediáriaMI411 60 4 Séries Temporais MI669 60 4 Probabilidade AvançadaMI412 60 4 Métodos Não-Paramétricos

O aluno deve obter no mínimo 26 créditos em dis-MI414 60 4 Introdução aos Processos Estocásticos ciplinas da lista abaixo, escolhidas em comum acordo com oMI415 60 4 Métodos Estatísticos Aplicados a Indústria seu Orientador.MI416 60 4 Introdução a Modelos Lineares MI403 60 4 Técnicas de AmostragemMI602 60 4 Métodos Computacionais em Estatística MI406 60 4 RegressãoMI613 60 4 Análise de Dados Categóricos MI407 60 4 Análise MultivariadaMI616 60 4 Análise de Sobrevivência MI408 60 4 Planejamento de ExperimentosMI617 60 4 Econometria MI409 60 4 Métodos Matemáticos em EstatísticaMI659 60 4 Probabilidade Intermediária MI411 60 4 Séries TemporaisMI670 60 4 Análise Demográfica I MI412 60 4 Métodos Não-ParamétricosMI678 60 4 Teoria Assintótica MI414 60 4 Introdução aos Processos EstocásticosMI413 60 4 Modelos Lineares MI415 60 4 Métodos Estatísticos Aplicados a IndústriaMI513 60 4 Modelos Lineares Generalizados MI416 60 4 Introdução a Modelos LinearesMI605 60 4 Teoria da Informação MI602 60 4 Métodos Computacionais em EstatísticaMI612 60 4 Métodos não Paramétricos para Esti- MI613 60 4 Análise de Dados Categóricos

mação de Curvas MI616 60 4 Análise de SobrevivênciaMI625 60 4 Processos Estocásticos MI617 60 4 EconometriaMI626 60 4 Inferência para Processos Estocásticos MI659 60 4 Probabilidade IntermediáriaMI667 0 0 Estudo Dirigido MI669 60 4 Probabilidade AvançadaMI669 60 4 Probabilidade Avançada MI670 60 4 Análise Demográfica IMI671 45 3 Consultoria Supervisionada MI678 60 4 Teoria AssintóticaMI677 60 4 Inferência Avançada MI413 60 4 Modelos LinearesMI802 60 4 Inferência Bayesiana MI513 60 4 Modelos Lineares GeneralizadosMI821 60 4 Teoria da Medida MI605 60 4 Teoria da InformaçãoMI825 60 4 Simulação Estocástica MI612 60 4 Métodos não Paramétricos para Esti-MI809 60 4 Tópicos em Probabilidade I mação de CurvasMI810 60 4 Tópicos em Probabilidade II MI625 60 4 Processos EstocásticosMI813 60 4 Tópicos em Estatística I MI626 60 4 Inferência para Processos EstocásticosMI814 60 4 Tópicos em Estatística II MI667 0 0 Estudo DirigidoMI817 60 4 Tópicos em Epidemiologia I MI671 45 3 Consultoria SupervisionadaMI906 30 2 Seminário de Probabilidade I MI802 60 4 Inferência BayesianaMI908 30 2 Seminário de Estatística I MI821 60 4 Teoria da MedidaMI910 30 2 Seminário de Probabilidade e Estatística MI825 60 4 Simulação Estocástica

MI809 60 4 Tópicos em Probabilidade IDOUTORADO EM ESTATÍSTICA (31D) MI810 60 4 Tópicos em Probabilidade II

MI813 60 4 Tópicos em Estatística IMI814 60 4 Tópicos em Estatística IIIntegralizaçãoMI817 60 4 Tópicos em Epidemiologia IAs durações mínima e máxima para o Curso deMI906 30 2 Seminário de Probabilidade IDoutorado são de 24 e 72 meses, respectivamente.MI908 30 2 Seminário de Estatística IPara obter o título de Doutor em Estatística o alunoMI910 30 2 Seminário de Probabilidade e Estatísticadeverá cumprir o total de 34 créditos em disciplinas e e ser

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PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA MM453 e MM720. Estes exames são oferecidos duas vezesao ano, em julho e dezembro. O aluno poderá prestar oEQM no máximo duas vezes.

COMISSÃOExame de Qualificação ao Doutorado: O candidato

deverá escolher uma disciplina básica de grupo temático:Marcelo da Silva Montenegro, CoordenadorÁlgebra (MM 427,440,444), Análise (MM 425,433,692) eAdriano Adrega de Moura, Membro TitularGeometria/Topologia (MM 423,447,448), para prestar a pri-Luiz Antonio Barrera San Martin, Membro Titularmeira parte do Exame de Qualificação, que deverá ser reali-Milton da Costa Lopes Filho, Membro Titularzado no primeiro ano após a matrícula no programa. OsDessislava H. Kochloukova, Membro Titularalunos de doutorado direto, autorizados pela Sub-CPG,Thiago Castilho de Mello, Representante Discente Titularterão 18 meses a partir do seu ingresso no programa, paraAdilson Eduardo Presoto, Representante Discente Suplenteserem aprovados na primeira fase do EQD. Cada aluno po-derá prestar a primeira fase do EQD, no máximo duas ve-DESCRIÇÃOzes. A segunda parte versará sobre uma área escolhida de

Trata-se de um programa de excelência para a acordo com o seu Orientador e deverá ser realizada em noformação de mestres e doutores em Matemática. Os alunos máximo 12 meses após a primeira parte.são escolhidos entre candidatos vindos do país e do exte-

Defesa de Dissertação/Teserior, após um rigoroso processo de seleção (Curso de VerãoSer aprovado em defesa pública de Dissertação oupara o Mestrado; currículo e cartas de recomendação para o

Tese.Doutorado).

Nos dois níveis, entre o primeiro e o segundo se-MESTRADO EM MATEMÁTICA (01M)mestres, os alunos têm seu desempenho global avaliado por

um exame de qualificação escrito que inclui prova nos gru-pos temáticos: Álgebra, Análise e Geometria/Topologia.

IntegralizaçãoO foco principal do doutorado é a formação de lide-

As durações mínima e máxima para o Curso deranças na pesquisa matemática, que irão atuar como do-Mestrado são de 12 e 36 meses, respectivamente.centes em universidades e centros de pesquisa na grande

maioria ou outras atividades correlatas. Para obter o título de Mestre em Matemática oaluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas eA qualidade dos resultados das teses de douto-ser aprovado na defesa da dissertação de mestrado.rado defendidas visam publicações nas melhores revistas

especializadas de circulação internacional. Dos 32 créditos, 24 deverão ser obtidos em 6 dis-ciplinas dos elencos I, II e III abaixo e 8 créditos em discipli-Na avaliação da CAPES do último triênio 2004-nas do elenco IV.2006 o programa repetiu a nota máxima 7 do triênio anterior.

AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTOAtividade Obrigatória

Os cursos de Mestrado e Doutorado em Matemá-AA001 * 0 Dissertação de Mestradotica receberam nota 7 na avaliação da CAPES referente ao

triênio 2004/2006; e foram reconhecidos pela Portaria MEC524 de 29/04/08.

Disciplinas Eletivas ILINHAS DE PESQUISA O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas da

lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seuConsultar portal da unidade -orientador.http://www.ime.unicamp.br/posgrad.MM445 60 4 Anéis e CorposMM446 60 4 Grupos e Representações

REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO MM719 60 4 Álgebra LinearCréditos

Cumprir o total de créditos conforme especificado Disciplinas Eletivas IIna integralização.

O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas dalista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seuAptidão em Língua Estrangeiraorientador.O aluno de Mestrado deverá mostrar aptidão emMM413 60 4 Variáveis ComplexasInglês (leitura). O aluno de Doutorado deverá mostrar ap-MM419 60 4 Análise Real Itidão em Inglês (leitura) e em mais uma outra língua, entre:

Inglês (escrito), Francês (leitura), Russo (leitura) e Alemão MM449 60 4 Introdução à Equações Diferenciais Par-(leitura). ciais

MM456 60 4 Equações Diferenciais OrdináriasExame de Qualificação MM720 60 4 Análise no R(n)

Ser aprovado no exame de qualificação que deveser realizado no primeiro ano após a matrícula.

Disciplinas Eletivas IIINo caso do Mestrado o exame consta de três pro-vas escritas sobre as ementas das disciplinas MM719, O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas da

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lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seu MM844 60 4 Tópicos de Equações Diferenciais Par-orientador. ciais III

MM845 30 2 Tópicos de Geometria IIIMM647 60 4 Topologia DiferencialMM847 30 2 Tópicos de Álgebra IIIMM453 60 4 Topologia GeralMM848 30 2 Tópicos de Álgebra IVMM852 60 4 Geometria DiferencialMM849 30 2 Tópicos de Análise IIIMM850 30 2 Tópicos de Análise IV

Disciplinas Eletivas IV MM851 30 2 Tópicos de Topologia IIMM852 60 4 Geometria DiferencialO aluno deve obter 8 créditos em disciplinas daMM908 30 2 Seminário de Álgebra Ilista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seuMM909 30 2 Seminário de Álgebra IIorientador.MM917 30 2 Seminário de Análise I

MM413 60 4 Variáveis Complexas MM918 30 2 Seminário de Análise IIMM419 60 4 Análise Real I MM919 30 2 Seminário de Análise IIIMM439 60 4 Álgebras de Lie MM926 30 2 Seminário de Topologia IMM442 60 4 Introdução aos Sistemas Dinâmicos MM927 30 2 Seminário de Topologia IIMM445 60 4 Anéis e Corpos MM928 30 2 Seminário de Geometria IMM446 60 4 Grupos e Representações MM929 30 2 Seminário de Geometria IIMM449 60 4 Introdução à Equações Diferenciais Par-

ciaisDOUTORADO EM MATEMÁTICA (51D)MM453 60 4 Topologia Geral

MM456 60 4 Equações Diferenciais OrdináriasMM609 60 4 Espaços Vetoriais Topológicos IntegralizaçãoMM610 60 4 Geometria das VariedadesMM627 60 4 Formas Quadráticas As durações mínima e máxima para o Curso deMM628 60 4 Teoria de Números Algébricos Doutorado são de 24 e 84 meses, respectivamente.MM630 60 4 Várias Variáveis Complexas Para obter o título de Doutor em Matemática oMM634 60 4 Análise Harmônica aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas eMM635 60 4 Equações Diferenciais Parciais II ser aprovado na defesa da Tese.MM636 60 4 Análise Funcional IIMM637 60 4 Cálculo das VariaçõesMM638 60 4 Topologia Algébrica I

Atividade ObrigatóriaMM639 60 4 Topologia Algébrica IIMM640 60 4 Geometria Global

AA002 * 0 Tese de DoutoradoMM647 60 4 Topologia DiferencialMM667 0 0 Estudo DirigidoMM669 60 4 Análise Não-linear: Teoria do Grau

Disciplinas EletivasMM676 60 4 Métodos VariacionaisMM680 60 4 Semi-Grupos Lineares O aluno deve obter 32 créditos em disciplinas eleti-MM693 60 4 Medida e Probabilidade vas da lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seuMM694 60 4 Espaços de Banach Orientador.MM695 60 4 Dinâmica dos Fluidos

MM427 60 4 Álgebra ComutativaMM696 60 4 Equações de Evolução Não LinearesMM440 60 4 Curvas AlgébricasMM719 60 4 Álgebra LinearMM444 60 4 Álgebra não ComutativaMM720 60 4 Análise no R(n)MM425 60 4 Análise Funcional IMM801 60 4 Tópicos de Álgebra IMM433 60 4 Equações Diferenciais Parciais IMM802 60 4 Tópicos de Álgebra IIMM692 60 4 Análise Real IIMM805 60 4 Tópicos de Análise IMM423 60 4 Geometria RiemannianaMM806 60 4 Tópicos de Análise IIMM447 60 4 Introdução à Topologia AlgébricaMM809 60 4 Tópicos de Análise Funcional IMM448 60 4 Grupos de LieMM810 60 4 Tópicos de Análise Funcional IIMM439 60 4 Álgebras de LieMM811 60 4 Tópicos de Topologia IMM442 60 4 Introdução aos Sistemas DinâmicosMM813 60 4 Tópicos de Geometria IMM609 60 4 Espaços Vetoriais TopológicosMM814 60 4 Tópicos de Geometria IIMM610 60 4 Geometria das VariedadesMM819 60 4 Tópicos de Teoria de NúmerosMM627 60 4 Formas QuadráticasMM822 60 4 Tópicos de Teoria de GruposMM628 60 4 Teoria de Números AlgébricosMM829 60 4 Tópicos de Álgebra ComutativaMM630 60 4 Várias Variáveis ComplexasMM836 60 4 Tópicos de Geometria Algébrica IMM634 60 4 Análise HarmônicaMM837 60 4 Tópicos de Geometria Algébrica IIMM635 60 4 Equações Diferenciais Parciais IIMM838 60 4 Tópicos de Geometria Algébrica IIIMM636 60 4 Análise Funcional IIMM839 60 4 Tópicos de Teoria de Números IMM637 60 4 Cálculo das VariaçõesMM840 60 4 Tópicos de Teoria de Números IIMM638 60 4 Topologia Algébrica IMM841 60 4 Tópicos de Teoria de Números IIIMM639 60 4 Topologia Algébrica IIMM842 60 4 Tópicos de Equações Diferenciais Par-MM640 60 4 Geometria Globalciais IMM667 0 0 Estudo DirigidoMM843 60 4 Tópicos de Equações Diferenciais Par-

ciais II MM669 60 4 Análise Não-linear: Teoria do Grau

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MM676 60 4 Métodos Variacionais cificamente, entre as subáreas da matemática, o uso de re-MM680 60 4 Semi-Grupos Lineares cursos computacionais e a capacitação do aluno para inte-MM693 60 4 Medida e Probabilidade grar projetos de pesquisa inter-áreas.MM694 60 4 Espaços de BanachMM695 60 4 Dinâmica dos Fluidos AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTOMM696 60 4 Equações de Evolução Não LinearesMM801 60 4 Tópicos de Álgebra I O curso de Mestrado Profissional em Matemática,MM802 60 4 Tópicos de Álgebra II é um curso de pós-graduação stricto-sensu, recebeu nota 4MM805 60 4 Tópicos de Análise I na avaliação preliminar da CAPES referente ao triênioMM806 60 4 Tópicos de Análise II 2004/2006; e foi reconhecido pela Portaria MEC 3.116 deMM809 60 4 Tópicos de Análise Funcional I 09/09/2005.MM810 60 4 Tópicos de Análise Funcional IIMM811 60 4 Tópicos de Topologia I

LINHAS DE PESQUISAMM813 60 4 Tópicos de Geometria IMM814 60 4 Tópicos de Geometria II Consultar portal da unidade -MM819 60 4 Tópicos de Teoria de Números http://www.ime.unicamp.br/posgradMM822 60 4 Tópicos de Teoria de GruposMM829 60 4 Tópicos de Álgebra Comutativa

REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULOMM836 60 4 Tópicos de Geometria Algébrica IMM837 60 4 Tópicos de Geometria Algébrica II CréditosMM838 60 4 Tópicos de Geometria Algébrica III Cumprir o total de créditos conforme especificadoMM839 60 4 Tópicos de Teoria de Números I na integralização.MM840 60 4 Tópicos de Teoria de Números II

Aptidão em Língua EstrangeiraMM841 60 4 Tópicos de Teoria de Números IIIDemonstrar aptidão em uma língua estrangeiraMM842 60 4 Tópicos de Equações Diferenciais Par-

(inglês)ciais IExame de QualificaçãoMM843 60 4 Tópicos de Equações Diferenciais Par-

O exame de qualificação se pautará pelo conteúdociais IIdas três disciplinas obrigatórias, até o final do terceiro se-MM844 60 4 Tópicos de Equações Diferenciais Par-mestre letivo.ciais III

MM845 30 2 Tópicos de Geometria III Defesa de DissertaçãoMM847 30 2 Tópicos de Álgebra III Ser aprovado em defesa pública de Dissertação.MM848 30 2 Tópicos de Álgebra IV

No mestrado profissional a dissertação deverá ver-MM849 30 2 Tópicos de Análise IIIsar sobre tópicos de matemática, contemplando tambémMM850 30 2 Tópicos de Análise IVaspectos didáticos dos mesmos.MM851 30 2 Tópicos de Topologia II

MM908 30 2 Seminário de Álgebra IMM909 30 2 Seminário de Álgebra II MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA (04s)MM917 30 2 Seminário de Análise IMM918 30 2 Seminário de Análise IIMM919 30 2 Seminário de Análise III IntegralizaçãoMM926 30 2 Seminário de Topologia I

As durações mínima e máxima para o curso deMM927 30 2 Seminário de Topologia IImestrado são de 12 e 36 meses, respectivamente.MM928 30 2 Seminário de Geometria I

MM929 30 2 Seminário de Geometria II Para obter o título de Mestre em Matemática oaluno deverá cumprir o total de 24 créditos em disciplinas eser aprovado na defesa de dissertação de mestrado.PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO DO MESTRADO

PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA

Atividade ObrigatóriaCOMISSÃO AA001 * 0 Dissertação de MestradoSueli Irene Rodrigues Costa, CoordenadoraJosé Plínio de Oliveira Santos, Membro Titular Disciplinas ObrigatóriasSandra Augusta Santos, Membro Titular

PM001 60 4 Estruturas VetoriaisCarlile Campos Lavor, Membro TitularPM002 60 4 Funções de uma Variável

DESCRIÇÃO PM003 60 4 Análise Geométrica de Funções de VáriasVariáveis

O objetivo do Programa de Pós-Graduação Mes-trado Profissional em Matemática é a formação de professo-

Disciplinas Eletivasres de matemática, para diferentes cursos, particularmenteos universitários das áreas de ciências exatas e tecnológi- O aluno deve obter 12 créditos em disciplinas dacas e licenciatura em Matemática. Visa desenvolver os lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seuconteúdos de Matemática de forma aprofundada e amadu- orientador.recida, propiciando uma perspectiva ampla dos mesmos que

PM004 60 4 Métodos Numéricos e Aplicaçõescontemple a interdisciplinaridade de um modo geral e, espe-

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PM005 60 4 Matemática Discreta na integralização.PM006 60 4 Elementos de História da MatemáticaPM007 60 4 Modelos e Métodos Matemáticos Aptidão em Língua EstrangeiraPM008 60 4 Métodos de Geometria O aluno de mestrado deverá ser aprovado em umPM009 60 4 Tópicos de Matemática I exame de proficiência. O aluno de doutorado deverá serPM010 60 4 Tópicos de Matemática II aprovado em dois exames de proficiência. Os seguintesPM011 60 4 Tópicos de Matemática III idiomas são considerados relevantes para a proficiência:PM012 0 0 Estudo Dirigido inglês (leitura), inglês (escrito), francês (leitura), russo

(leitura) e alemão (leitura).PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAAPLICADA Exame de Qualificação

Ser aprovado no exame de qualificação que deveser realizado dentro de um ano e meio a contar da matrícula

COMISSÃO no caso do Mestrado.Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira, Coordenador O estudante de doutorado será examinado emCarlile Campos Lavor, Membro Titular exame escrito sobre o conteúdo das disciplinas básicas, aJosé Plínio de Oliveira Santos, Membro Titular contar da matrícula num período de 02 anos. Uma segundaLúcio Tunes dos Santos, Membro Titular parte será específica da área de pesquisa do candidato, aYuri Dimitrov Bozhkov, Membro Suplente contar da matrícula num período de 02 anos e meio.Márcia Aparecida Gomes Ruggiero, Membro SuplenteSandra Augusta Santos, Membro Suplente Defesa de Dissertação/TeseMael Sachine, Representante Discente - Titular Ser aprovado em defesa pública de Dissertação ouRodrigo Silva Lima, Representante Discente - Suplente Tese.

DESCRIÇÃOMESTRADO EM MATEMÁTICA APLICADA (29M)

O programa de Pós-Graduação em MatemáticaAplicada desenvolveu-se a partir do Mestrado em Matemá-

Integralizaçãotica Aplicada, criado em 1977, chegando ao Doutorado emMatemática Aplicada, criado em 1990. Atualmente é pro- As durações mínima e máxima para o Curso degrama de excelência para formação de mestres e doutores Mestrado são de 12 e 36 meses, respectivamente.em Matemática Aplicada.

Para obter o título de Mestre em Matemática Apli-A escolha dos alunos é feita entre candidatos vin- cada o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disci-dos de todas as regiões do país e do exterior, e atende a um plinas e ser aprovado na defesa da Dissertação.processo de seleção (Exame de Bolsas, Histórico Escolar eCartas de Recomendação, tanto para o Mestrado como parao Doutorado).

Atividade ObrigatóriaO objetivo principal do Doutorado é a formação depesquisadores na área de Matemática Aplicada, que irão AA001 * 0 Dissertação de Mestradoatuar como docentes em universidades, centros de pesquisaou no mercado de trabalho como especialistas em apli-cações de Matemática. Disciplinas Obrigatórias

As principais áreas de pesquisa do DepartamentoMT401 60 4 Análise Aplicadade Matemática Aplicada são: Análise Aplicada, Análise Nu-MT402 60 4 Matrizesmérica, Biomatemática, Combinatória e Teoria de Números,

Física-Matemática, Geofísica Computacional, MétodosComputacionais de Otimização, Pesquisa Operacional e

Disciplinas EletivasProblemas Inversos.

O aluno deve obter 24 créditos em disciplinas dalista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seuAVALIAÇÃO E RECONHECIMENTOOrientador.

Os cursos de Mestrado e Doutorado em Matemá-MT403 60 4 Análise Numérica Itica Aplicada receberam nota 5 na avaliação da CAPES re-MT404 60 4 Métodos Computacionais de Álgebra Li-ferente ao triênio 2004/2006; e foram reconhecidos pela

nearPortaria MEC 524, de 29/04/05.MT411 60 4 Análise Aplicada IIMT421 60 4 Análise Numérica II

LINHAS DE PESQUISA MT503 60 4 Programação LinearMT504 60 4 Fluxos em RedesConsultar portal da unidade -MT704 60 4 Análise de Sistemas Dinâmicoshttp://www.ime.unicamp.br/posgrad.MT709 60 4 Equações Diferenciais Parciais AplicadasMT710 60 4 Combinatória Enumerativa

REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO MT301 60 4 Métodos de Matemática Aplicada IMT302 60 4 Métodos de Física Matemática I

Créditos MT303 60 4 Relatividade GeralCumprir o total de créditos conforme especificado

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MT304 60 4 Teorias Relativísticas sicaMT861 60 4 Tópicos em Aprendizagem de MatemáticaMT306 60 4 Métodos de Física Matemática II

Aplicada e ComputacionalMT309 60 4 Mecânica Clássica e QuânticaMT310 60 4 Cosmologia Matemática DOUTORADO EM MATEMÁTICA APLICADA (79D)MT311 60 4 Relatividade Geral e AvançadaMT312 60 4 Modelos Matemáticos em Biologia I

IntegralizaçãoMT313 60 4 Modelos Matemáticos em Biologia IIMT321 60 4 Introdução ao Software Mathematica As durações mínima e máxima para o Curso de

Doutorado são de 24 e 72 meses, respectivamente.MT431 60 4 Teoria da AproximaçãoPara obter o título de Doutor em Matemática Apli-MT501 60 4 Modelos Probabilísticos em Pesquisa

cada o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disci-Operacionalplinas e ser aprovado na defesa da dissertação.MT502 60 4 Programação Dinâmica

MT520 60 4 Tratamento de Sinais DigitaisMT521 60 4 Teoria da ElasticidadeMT522 60 4 Processamento Sísmico Atividade ObrigatóriaMT525 60 4 Propagação de Ondas SísmicasMT526 60 4 Teoria do Imageamento Sísmico AA002 * 0 Tese de DoutoradoMT527 60 4 Teoria da Inversão SísmicaMT528 60 4 Introdução à Resolução de Problemas In-

versos Disciplinas ObrigatóriasMT601 60 4 Métodos Computacionais de Otimização

MT401 60 4 Análise AplicadaMT620 60 4 Introdução à Teoria Quântica de CamposMT402 60 4 MatrizesMT621 60 4 Mecânica do Meio Contínuo I

MT622 60 4 Mecânica do Meio Contínuo IIMT623 60 4 Métodos Elementos Finitos

Disciplinas EletivasMT624 60 4 Biomatemática IMT628 60 4 Epidemiologia Matemática O aluno deve obter 24 créditos em disciplinas daMT630 60 4 Métodos Numéricos em Ecologia Mate- lista abaixo, escolhidas em comum acordo com o seumática Orientador.MT631 60 4 Modelos Matemáticos em Fisiologia

MT403 60 4 Análise Numérica IMT667 0 0 Estudo DirigidoMT404 60 4 Métodos Computacionais de Álgebra Li-MT701 60 4 Economia Matemática

nearMT702 60 4 Simulação de SistemasMT411 60 4 Análise Aplicada IIMT703 60 4 Programação InteiraMT421 60 4 Análise Numérica IIMT705 60 4 Análise e Desenvolvimento de AlgoritmosMT503 60 4 Programação LinearMT706 60 4 Análise de DecisõesMT504 60 4 Fluxos em RedesMT707 60 4 Programação de Tarefas em MáquinasMT704 60 4 Análise de Sistemas DinâmicosMT724 60 4 Biomatemática IIMT709 60 4 Equações Diferenciais Parciais AplicadasMT308 30 2 Seminário Especial de Matemática Apli-MT710 60 4 Combinatória EnumerativacadaMT301 60 4 Métodos de Matemática Aplicada IMT307 60 4 Tópicos em Física MatemáticaMT302 60 4 Métodos de Física Matemática IMT801 60 4 Tópicos em Análise AplicadaMT303 60 4 Relatividade GeralMT802 60 4 Tópicos em MatrizesMT304 60 4 Teorias RelativísticasMT803 60 4 Tópicos em Matemática AplicadaMT306 60 4 Métodos de Física Matemática IIMT804 60 4 Tópicos em Análise NuméricaMT309 60 4 Mecânica Clássica e QuânticaMT805 60 4 Tópicos em Mecânica do Meio ContínuoMT310 60 4 Cosmologia MatemáticaMT806 60 4 Tópicos Resolução Numérica SistemasMT311 60 4 Relatividade Geral e AvançadaNão-LinearesMT312 60 4 Modelos Matemáticos em Biologia IMT807 60 4 Tópicos em Elementos FinitosMT313 60 4 Modelos Matemáticos em Biologia IIMT808 60 4 Tópicos em BiomatemáticaMT321 60 4 Introdução ao Software MathematicaMT809 60 4 Tópicos em RelatividadeMT431 60 4 Teoria da AproximaçãoMT810 60 4 Tópicos em AprendizagemMT501 60 4 Modelos Probabilísticos em PesquisaMT811 60 4 Tópicos em Softwares Computacionais

OperacionalMT812 60 4 Tópicos em Teoria Aditiva dos NúmerosMT502 60 4 Programação DinâmicaMT851 60 4 Tópicos em Economia MatemáticaMT520 60 4 Tratamento de Sinais DigitaisMT852 60 4 Tópicos em Pesquisa OperacionalMT521 60 4 Teoria da ElasticidadeMT853 60 4 Tópicos em OtimizaçãoMT522 60 4 Processamento SísmicoMT854 60 4 Tópicos em Programação MatemáticaMT525 60 4 Propagação de Ondas SísmicasMT855 60 4 Tópicos em Programação Não-LinearMT526 60 4 Teoria do Imageamento SísmicoMT856 60 4 Tópicos em Modelos MatemáticosMT527 60 4 Teoria da Inversão SísmicaMT857 60 4 Tópicos em Sistemas de Porte EnormeMT528 60 4 Introdução à Resolução de Problemas In-MT858 60 4 Tópicos em Quadrados Mínimos

versosMT859 60 4 Tópicos em Reconstrução de ImagensMT601 60 4 Métodos Computacionais de OtimizaçãoMT860 60 4 Tópicos em Matemática Aplicada à Geofí-

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MT620 60 4 Introdução à Teoria Quântica de Campos IDENTIFICAÇÃO DAS DISCIPLINASMT621 60 4 Mecânica do Meio Contínuo I As disciplinas oferecidas pelo Instituto de Matemá-MT622 60 4 Mecânica do Meio Contínuo II tica, Estatística e Computação Científica, com suas cargasMT623 60 4 Métodos Elementos Finitos horárias, ementas e bibliografias, poderão ser consultadasMT624 60 4 Biomatemática I no portal da Pró-Reitoria de Pós-Graduação -

http://www.prpg.unicamp.brMT628 60 4 Epidemiologia MatemáticaMT630 60 4 Métodos Numéricos em Ecologia Mate-

mática• IDENTIFICAÇÃO DAS DISCIPLINASMT631 60 4 Modelos Matemáticos em Fisiologia

MT667 0 0 Estudo Dirigido• LEGENDA

MT701 60 4 Economia MatemáticaAs disciplinas oferecidas pela unidade encontram-MT702 60 4 Simulação de Sistemas

se identificadas a seguir. As informações são, na ordem emMT703 60 4 Programação Inteira que aparecem, as seguintes:MT705 60 4 Análise e Desenvolvimento de Algoritmos

• Código da DisciplinaMT706 60 4 Análise de Decisões • Nome da DisciplinaMT707 60 4 Programação de Tarefas em Máquinas • T − Total de horas de aulas teóricas.

• E − Total de horas de aulas práticas.MT724 60 4 Biomatemática II• L − Total de horas de estudos dirigidos ou atividades deMT308 30 2 Seminário Especial de Matemática Apli-

campo.cada• S − Total de horas de seminários.

MT307 60 4 Tópicos em Física Matemática • C − Total de créditos. Cada crédito corresponde a 15MT801 60 4 Tópicos em Análise Aplicada (quinze) horas de atividades.

• P − Período mais provável da oferta da disciplina, deMT802 60 4 Tópicos em Matrizesacordo com a convenção:MT803 60 4 Tópicos em Matemática Aplicada1 - 1º período letivo

MT804 60 4 Tópicos em Análise Numérica2 - 2º período letivoMT805 60 4 Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo3 - qualquer período letivoMT806 60 4 Tópicos Resolução Numérica Sistemas

Não-Lineares • Os pré-requisitos (PR): exigidos para a matrícula na disci-plina. AA200 - Significa Autorização da respectiva CPG.MT807 60 4 Tópicos em Elementos Finitos

• A ementa descreve sucintamente o assunto relacionadoMT808 60 4 Tópicos em Biomatemáticacom a disciplina. Em algumas disciplinas, principalmente

MT809 60 4 Tópicos em Relatividade aquelas relacionadas com Tópicos Especiais, as ementasMT810 60 4 Tópicos em Aprendizagem serão oferecidas pelas Unidades de Ensino correspon-

dentes, na época da oferta dessas disciplinas.MT811 60 4 Tópicos em Softwares Computacionais• O livro onde se encontra o material básico (texto) podeMT812 60 4 Tópicos em Teoria Aditiva dos Números

também constar da informação de cada disciplina. No casoMT851 60 4 Tópicos em Economia Matemática do material se encontrar em várias fontes, a lista bibliográ-MT852 60 4 Tópicos em Pesquisa Operacional fica será oportunamente fornecida pelo Professor Respon-

sável pela disciplina.MT853 60 4 Tópicos em OtimizaçãoMT854 60 4 Tópicos em Programação Matemática

• EMENTAS DAS DISCIPLINASMT855 60 4 Tópicos em Programação Não-LinearMT856 60 4 Tópicos em Modelos Matemáticos AA001 Dissertação de Mestrado

T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3MT857 60 4 Tópicos em Sistemas de Porte EnormeAA002 Tese de DoutoradoMT858 60 4 Tópicos em Quadrados MínimosT:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3MT859 60 4 Tópicos em Reconstrução de ImagensMI125 Introdução à Probabilidade e à EstatísticaMT860 60 4 Tópicos em Matemática Aplicada à Geofí-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3sicaEmenta: Experimentos aleatórios, espaço amostral, eventoMT861 60 4 Tópicos em Aprendizagem de Matemática e probabilidade. Probabilidade condicional e independência.Aplicada e Computacional Variáveis aleatórias. Modelos probabilísticos discretos. Mo-MT901 30 2 Seminário em Matemática Aplicada delos probabilísticos contínuos. Aproximação normal e dePoisson para distribuição binomial. Teorema central do li-

DISCIPLINAS DO ESTÁGIO DE CAPACITAÇÃO DO- mite. Estimação paramétrica contínua. Testes de hipóteses.CENTE Bibliografia: Battacharyya, G.K. e Johnson, R.A.,

"Statistical Concepts and Methods''., J.Wiley, New York,CD001 60 4 Estágio de Capacitação1977.Docente - PED A (Turma I)MI201 Introdução à ProbabilidadeCD002 60 4 Estágio de CapacitaçãoT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Docente - PED B (Turma I)Ementa: Conceitos básicos. Espaços de probabilidade dis-CD003 30 2 Estágio de Capacitaçãocretos. Probabilidade condicional. Independência. VariáveisDocente - PED C (Turma I)aleatórias. Distribuições. Momentos: esperança, variância,

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covariância e desigualdades. Distribuição e esperança con- Ementa: Regressão linear simples e múltipla. Diagnóstico edicional. Função geratriz de momentos. Lei Fraca dos gran- análise de resíduos. Mínimos quadrados ponderados.des números. Teorema central do limite. Transformações de variáveis. Técnicas de seleção de variá-Bibliografia: Hoel, P.G., Port, S.C., Stone, C.J. "Introduction veis. Critérios alternativos a mínimos quadrados. Variáveisto Probability Theory'', Houghton Mifflin Company, 1971. independentes com erro.

Bibliografia: Draper, N.R. & Smith, H. "Applied RegressionMI202 Introdução à EstatísticaAnalisys'', 2nd ed., Wiley, N.Y., 1981.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Tipos de problemas e modelos estatísticos. Mo- MI407 Análise Multivariadadelos paramétricos. Estimação. Princípios gerais. Método da T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3máxima verossimilhança. Intervalos de confiança. Testes de Ementa: Distribuição normal multivariada e distribuição dehipóteses. Tipos de erro. Nível de confiança. Wishart. Inferência sobre vetor de médias e matriz de va-Bibliografia: Rohatgi, V.K., "Statistical Inference'', J.Wiley, riância e covariância. Análise de componentes principais.New York, 1984. Análise fatorial. Análise de variáveis canônicas e regressão.

Análise de variância multivariada. Análise discriminante.MI401 ProbabilidadeAnálise de conglomerados.T:60 E:30 L:0 S:0 C:6 P:3Bibliografia: Mardia, K.V., J.T. Bibby, J.M., "MultivariateEmenta: Espaços de probabilidade. Variáveis aleatórias,Analysis''. Ac. Press, London, 1979. Anderson, T.W., "An In-discretas e contínuas. Distribuição condicional. Esperançatroduction to Multivariate Statistical Analysis''., John Wiley &condicional. Funções geradoras. Convergência de variáveisSons, Seber, G.A.F., 1984., "Multivariate Observations''.,aleatórias. Desigualdades. Lei dos grandes números. Teo-John Wiley & Sons. Krzanowski, W.J., "Principles of Multiva-rema central do limite.riate Observations''., Clarendon Press-Oxford, 1988.Bibliografia: Grimmett, G.R. e Stirzaker, D.R., Probability

and Random Processes. Oxford Science Publications, Ja- MI408 Planejamento de Experimentosmes, B. R. Probabilidade: um curso a nível intermediário. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Projeto Euclides. IMPA. Ementa: Distribuições de referência. Aleatorização e vali-

dade de comparações. Planos aleatorizados sem restrição.MI402 Inferência EstatísticaPlanos com aleatorização restrita: aleatorizado em blocosT:60 E:30 L:0 S:0 C:6 P:2incompletos. Unidades sub-divididas. Estrutura fatorial dosEmenta: Modelos estatísticos. Estatísticas e parâmetros.tratamentos. Fatoriais 2n, 3n. e Pn. Planos fatoriais aleatori-Suficiência. Família exponencial. Métodos de estimação:zados em blocos. Confundimento. Planos fatoriais fracioná-métodos dos momentos, métodos dos mínimos quadrados erios. Planos em reticulados (Lattices).máxima verossimilhança. Comparação de estimadores:Bibliografia: Cochran, W.G. & Cox, G.M., "Experimentalprincípios de otimalidade, estimadores não viciados de mí-Designs'', 2nd ed., Wiley, N.Y., 1957.nima variância, desigualdade de informação. Intervalos de

confiança e testes de hipóteses e intervalos de confiança. MI409 Métodos Matemáticos em EstatísticaTestes da razão de verossimilhança. Testes otimais. Lema T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3de Neyman-Pearson. Introdução à teoria das decisões. Ementa: Álgebra de vetores e matrizes. Espaços vetoriais.Noções de procedimentos Bayesianos. Transformações Lineares. Ortogonalidade. O teorema es-Bibliografia: Rohatagi, V.K., An Introduction to Probability pectral. Desigualdades de Cauchy Schwarts e de Holder.Theory and Mathematical Statistics., John Wiley, New York, Funções convexas e desigualdades de Jensen. Teoremas1976. Casella, G. e Berger, R.L, Statistical Inference, básicos de convergência. Limite, derivada e integração.Wadsworth & Brooks, California, 1990. Bibliografia: Rao, C. R., "Linear Statistical Inference and its

Applications'', 2nd. ed. , Wiley, 1973.MI403 Técnicas de AmostragemT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MI411 Séries TemporaisEmenta: Amostragem aleatória simples. Amostragem para T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3proporções e porcentagens. Determinação do tamanho da Ementa: Modelos estocásticos. Construção de modelos deamostra. Amostra aleatória estratificada. Estimadores de ra- previsão: "naive'', decomposição, regressão. Modelos linea-zão. Estimadores de regressão. Amostragem sistemática. res estacionários. Modelos lineares não-estacionários. Pre-Amostragem por conglomerado. Discussão de alguns tópi- visão. Identificação de modelos. Estimação de modeloscos avançados de amostragem. estocásticos. Verificação de validade de modelos. PrevisãoBibliografia: Sukhatme, B.V. e Sukhatme, P.V., "Sampling bayesiana.Theory of Survey with Applications'', 2nd ed., ISU Press, Bibliografia: Box, G.E., P., Jenkins, G.M., "Time Series1970. Chauduri, A. e Vos, J.W, "Unifield Theory and Strate- Analysis, Forecating and Control'', Holden Day, S. Fran-gies of Survey Sampling'', North-Holland, 1988, Amsterdam. cisco, 1976. Morettin, P.A. e Toloi, C.M.C., "Previsão e Se-

ries Temporais'', Atual Editora, 1985. Montgomery, D.C. eMI404 Métodos EstatísticosJohnson, L.A., "Forecasting and Time Series Analysis'', NewT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3York: McGraw Hill, 1976.Ementa: Dados contínuos e discretos. Comparação de duas

amostras. Aleatorização. Análise de regressão. Análise de MI412 Métodos Não-Paramétricosvariância. Experimentos aleatorizados sem e com restrições. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Estrutura fatorial de tratamentos. Análise de dados discre- Ementa: Estatísticas de ordem. Distribuições assintóticas.tos. Estatísticas lineares de postos. Testes de Hipóteses. AjusteBibliografia: Box, G.E.P., Hunter, W.G. & Hunter, J.S. de curvas. Bootstraping, Jackknife e Cross-Validation."Statistics for Experimenters''. Wiley, N.Y., 1978. Snedecor, Bibliografia: Randles, R.H., Wolfe, D.A., "Introduction toG.W. & Cochran, W.G., "Statistical Methods'', 7th ed., ISU, Theory of Non Parametric Statistics'', J. Wiley & Sons, 1979.1980. Hollander, M., Wolfe, D.A., "Non Parametrical StatisticalMI406 Regressão Methods'', J. Wiley & Sons, 1973. Efron, B., "The Jackknife,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 The Bootstrap and Other Resampling Plans''. SIAM mono-

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graph # 38, CBMS-NSF, 1982. Hettmansperger, T.P., Modelos para variáveis binárias; modelos multinomiais; mo-"Statistical Inference Based on Ranks'', John Wiley & Sons, delos log-lineares. Teoria assintótica. Funções de estimação1984. e quasi-verossimilhança. Modelos para respostas depen-

dentes. GEE-estimação de equações generalizadas paraMI413 Modelos Linearesmodelos marginais. Verossimilhança condicional e outrasT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3verossimilhanças. Análise de tabelas 2x2. Modelagem con-Ementa: Estudo de sistemas de equações lineares e pro-junta de médias e dispersões. Componentes de dispersão.jeções. Sistemas super-determinados: aproximações porModelos não Lineares. Diagnósticos.mínimos quadrados. Identificabilidade de funções lineares

paramétricas. Análise de variância. O modelo de Graus- MI602 Métodos Computacionais em EstatísticaMarkov. Estudo de distribuições de funções quadráticas de T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3vetor gaussiano. Aplicações estatísticas. Ementa: Criação e manipulação de arquivos de dados. Es-

tudo de erros. Computações numéricas. Modelos lineares eBibliografia: Graybill, F.A., "Theory and Application of thenão lineares. Geração de números aleatórios. Princípios deLinear Model'', Duxubury Press, 1976.simulação.MI414 Introdução aos Processos Estocásticos Bibliografia: Kennedy, W.J., Gentle, J.E., "StatisticalT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Computing'', Dekker, New York, 1981.Ementa: Elementos de processos estocásticos. Cadeias deMI605 Teoria da InformaçãoMarkov. Passeio aleatório. Exemplos de cadeias de MarkovT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3com parâmetro contínuo: Poisson, nascimento e morte. Pro-Ementa: Entropia, entropia relativa e informação mútua. Ta-cessos de ramificação. Processos de renovação. Processosxas de entropia de um processo estocástico: cadeias deestacionários. Movimento Brownianno.Markov, passeios aleatórios. Compressão de dados. Exem-Bibliografia: Karlin, S. e Taylor, J. "A First Course inplos de códigos. Desigualdade de Kraft. Código de Huffman.Stochastic Processes'', 2ª ed. Academic Press, 1975.Shannon-Fano-Elias coding. Complexidade de Kolmogorov.MI415 Métodos Estatísticos Aplicados a IndústriaModelos de computação. Algoritmos aleatórios e seqüênciasT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3incompreensíveis. Estatística suficiente de Kolmogorov.Ementa: Estatística e qualidade. Sistemas da qualidade.Entropia máxima e estimação espectral. Introdução à teoriaNormas. Controle estatístico de processos. Controle on line.de taxa de distorção. Desigualdades.Gráficos de controle de Shewhart. Gráficos avançados.MI612 Métodos não Paramétricos para EstimaçãoControle off line. Experimentação fatorial. Operação evolu-

de Curvastiva (EVOP). Superfícies de resposta. Métodos de Taguchi.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Análise de sistemas de medição. Análise de capacidade.Ementa: Histograma como um estimador de máxima veros-Procedimentos de inspeção.similhança. Estatísticas do histograma. Estimação de densi-Bibliografia: 1. Bissel, D. Statistical Methods for SPC anddades pelo método de Kernel. A escolha do parâmetro deTQM, Champman & Hall: Londom; 2. Derman, C. & Ross,suavização. Outros estimadores de densidade: séries orto-S.M. Statistical Aspects of Quality Control, Academic Press:gonais, máxima verossimilhança penalizada. O estimador deNew York; 3. Wetherill, G.B. & Brown, D.W. StatisticalNadaraya-Watson. O método K-nn. Técnicas de regressãoProcess Control. Theory and Practice, Chapman & Hall:não paramétrica para dados correlacionados. Conjunto deLondom.dados com out-liers: Lowess, L-suavização, R-suavização.MI416 Introdução a Modelos LinearesTécnicas de regressão não paramétrica por funções deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3base.Ementa: Revisão de álgebra de matrizes; inversa generali-MI613 Análise de Dados Categóricoszada; tipos de modelos lineares; modelos classificatórios eT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3modelos funcionais; estimação por mínimos quadrados:Pré-Req.: AA200equações normais; valor esperado e variância dos estima-Ementa: Introdução: considerações sobre a aplicação dedores; identificabilidade e estimabilidade; teorema demétodos estatísticos para análise de dados categóricos.Gauss-Markov e teorema de Gauss-Markov-Aitken; repara-Método dos mínimos quadrados ponderados: Modelos parametrização; forma canônica do modelo linear; modelos li-dados com distribuição de Poisson ou multinominal; outrosneares com restrições nos parâmetros; relação entre OLS emodelos funcionais. Método da máxima verossimilhança:BLUE; distribuição normal multivariada; distribuições T, qui-Modelo log linear para dados com distribuição de poisson ouquadrado e F não-centrais; distribuições de formas quadráti-multinomial; outros modelos funcionais.cas; teorema de Cochran; teste de hipóteses e intervalos deBibliografia: Bishop, M.M.I., Fienberg, S.E., Holland, P.W.,confiança para funções estimáveis; aplicações do modelo li-"Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice'', Thenear geral: modelos com n critérios de classificação (efeitosMIT. Press, 1975. Forthofer, R.N. e Lehnen, R.G., "Publicfixos, efeitos aleatórios e modelo misto), componentes daProgram Analysis: A new Categorical Data Approach'',variância, modelo de regressão; as somas de quadradosWadsworth, Inc. Belmont, Ca., 1981.tipo I, tipo II, tipo III e tipo IV.

Bibliografia: 1. Graybill, F.A. Theory and Aplication of the MI616 Análise de SobrevivênciaLinear Model, 1976; 2. Searle, S.R. Linear Models, 1971; 3. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Searle, S.R. Linear Models for Unbalanced data, 1987; 4. Pré-Req.: AA200Graybill, F.A. Introduction to matrices with applications in Ementa: Situações de estudo de análise de sobrevivência,Statistics, 1969; 5. Kshirgar, A.M. A course in Linear Models, notações e conceitos básicos. Modelos paramétricos para1983; 6. Gottman Linear Models: An Introduction. funções de sobrevivência: estimação, testes de hipóteses e

comparações de funções de sobrevivência. Modelos não-MI513 Modelos Lineares Generalizadosparamétricos para funções de sobrevivência: Tabelas deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3vida, estimador produto-limite, testes para comparações deEmenta: Família exponencial e terminologia de modelos li-duas ou mais funções de sobrevivência e ajuste de modeloneares generalizados (MLG). Princípio de modelos lineares.

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paramétrico. Método dos mínimos quadrados ponderados rias. A distribuição normal multivariada. O teorema centralpara tabelas de vida. Modelos de regressão: semi-paramé- do limite: caso multivariado.trico de Cox, paramétricos e regressão logística. Análise de MI667 Estudo Dirigidoriscos competitivos; conceito e modelos de regressão de T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3Cox. Ementa: Estudo individual sob a orientação de um dosBibliografia: Kalbflelsch e Prentice, "The Statistical Analysis membros do corpo docente.of Failure Time Data'', John Wiley & Sons, New York, NY, MI669 Probabilidade Avançada1980. Lawles, J.F., "Statistical Models and Methods for Life- T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3time Data'', John Wiley & Sons, New York, NY, 1972. Pré-Req.: MI401/MI821/AA200MI617 Econometria Ementa: Teoria de medida. Variáveis aleatórias e distri-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 buições. Independência. Convergência. Lei dos grandesEmenta: Modelo Linear geral: estimação com o método de números. Função característica. Teorema central do limite.mínimos quadrados. Modificação do método de mínimos Esperança condicional. Mantingales. Movimento Browniano.quadrados: erros em variáveis, variáveis explanatórias cor- Bibliografia: Chung, K.L., "A Course in Probability Theory'',relacionadas. Estimação com erros autocorrelacionados. Academic Press (1970).Modelos de equações simultâneas: identificação e esti- MI670 Análise Demográfica Imação. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: Wonnacott, T.H. & Wonnacott, R.J., Ementa: Campo e método de análise. Conceitos e medidas"Econometrics''., John Wiley, 1970. Maddala, G.S., básicas. O crescimento da população mundial. Fontes de"Econometrics''., McGraw Hill, Inc., 1977. Mallinvaud, E., dados. Estrutura da população mundial. Fontes de dados."Statistical Methods in Econometrics''., North Holland Co, Estrutura da população por idade e sexo. Medidas de mor-1980. talidade. Técnicas de estandardização de taxas globais. AMI625 Processos Estocásticos tábua de vida. Medidas de natalidade e fecundidade. Con-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 ceitos e medidas de nupcialidade. Conceitos e medidas bá-Ementa: Fundamentos dos processos estocásticos. sicas de migração. Projeções populacionais. Métodos ma-Funções lineares de processos estocásticos. Funções linea- temáticos e o método dos componentes.res de processos estocásticos. Processos com incrementos Bibliografia: Shryock, H. e Siegel, J., "The methods andindependentes. Processos Markovianos. Processos de di- material of Demography''. Academic Press, U.S.A., 1976.fusão. Martingales. Processos pontuais. Processos estacio- Pressat, R.; "Demographic Analysis''. Ed. Aldine-Athertonnários. Teorema ergótico. Teoremas limites. Inc., Chicago, 1972. Wunsch, G.J. e Termote, M.G.,Bibliografia: Gihman, I.I. and Skorohod, A.V. "Theory of "Introduction to Demographic Analysis Principles andStochastic Processes I, II, III'' - Springer Verlag, 1974. Methods''., Ed. Plenum Press, New York, 1978. Santos,MI626 Inferência para Processos Estocásticos J.L.F. et al (organizadores) "Dinâmica da População; teoria,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 métodos e técnicas de análise'', Ed. T.A. Queiroz, SãoEmenta: Noções de aleatoriedade e processos estocásti- Paulo, 1980.cos. Inferência para cadeias de Markov a tempo discreto: MI671 Consultoria Supervisionadadistribuição marginal, classificação de estados, distribuição T:0 E:0 L:45 S:0 C:3 P:3estacionária, Métodos de Monte Cario baseados em cadeias Ementa: Desenvolvimento de projeto de consultoria dode Markov, cadeias de Markov de ordem superior a um. Es- LABEST sob a orientação de um dos membros do corpo do-timação para passeios aleatórios. Inferência para processos cente.de ramificação, cadeias de Markov ocultas, cadeias de Mar- MI677 Inferência Avançadakov a tempo contínuo, processos de nascimento puro. Aná- T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3lise de verossimilhança para o modelo de Ising, recons- Ementa: Modelos estatísticos. O problema estatístico e atrução de imagens. Inferência para processoas pontuais. teoria da decisão. Informação estatística na abordagemEstimação de parâmetros de segunda ordem para proces- clássica e Bayesiana. Elementos da teoria de estimação:sos pontuais estacionários. Estimadores não viciados, estimadores baseados na veros-MI659 Probabilidade Intermediária similhança, M-estimadores, estimadores pelo método deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 momentos, estimação com restrições de igualdade, estima-Ementa: Modelo probabilístico para um experimento. Pro- dores minimax e Bayesianos, procedimentos numéricos.babilidade condicional. Independência. Variáveis aleatórias Estimação por intervalos de confiança. Teste de hipóteses:e funções de distribuição. Tipos de variáveis aleatórias. A testes assintóticos, relação com intervalos de confiança,distribuição de uma variável aleatória. Vetores aleatórios. estimação e testes com relação de desigualdades, testesIndependência. Distribuição de funções de variáveis e veto- para hipóteses não encaixantes, testes Bayesianos.res aletórios. O método Jacobiano. Noções da Integral de Bibliografia: Gourieroux, C. e Monfort, A. 1992, StatisticsStieltjes. Esperança. Propriedades da Esperança. Esperan- and Econometric Models, V1 e V2, Cambridge universityças de funções de variáveis aleatórias. Momentos. Esperan- Press, Lehmann, E. L. (1959), Testing Statisticalças de vetores aleatórios. Teoremas de Convergência. Dis- Hypotheses, J. Wiley & Sons. DeGroot, M. H. (1970),tribuição condicional de variáveis aleatórias discreta. Distri- Optimal Statistical Decisions, McGraw Hill. Lehmann, E. L.buição condicional de variáveis aleatórias: caso geral. Defi- (1983), Theory of Point Estimation, J. Wiley.nições formais e teoremas de existência. Esperança condi- MI678 Teoria Assintóticacional. Introdução às leis fraca e forte dos grandes números. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Seqüências de eventos e o Lema de Borel-Cantelli. A lei Ementa: Ordem de magnitude e expansão de Taylor; con-forte. Funções Características. Convergência em distri- vergência estocástica; teorema centrais do limite; compor-buição. Função característica de um vetor aleatório. O teo- tamento assintótico de distribuições empíricas e estatísticasrema central do limite para sequência de variáveis aleató- de ordem; comportamento assintótico de estimadores e es-

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tatística de testes: EMV; testes da razão de verossimi- T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3lhança; Wald e escore e eficiência assintótica; teoria assin- Ementa: O plano complexo. Funções analíticas. Integraçãotótica em dados categorizado; normalidade assintótica local. complexa. Séries de potências. Singularidades e resíduos.Bibliografia: 1. Sen, P.K. and Singer, J.M. Large Sample MM204 Introdução à TopologiaMethods in Statistics. An introduction with applications. New T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3York: Chapman and Hall, 1993; 2. Serfling, R.J. Approxima- Ementa: Espaços métricos. Funções contínuas. Noção detion Theorems of Mathematical Statistics. New York, John limite. Espaço produto. convexidade e compacidade. Apli-Wiley, 1980; 3. Ibragimov, J.A. and Khasminskii, R.Z. cações.Statistical Estimation Asymptotic Theory. Springer-Verlog. MM205 Introdução à ÁlgebraNew York Heidelberg Berlin, 1981. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MI802 Inferência Bayesiana Ementa: Grupos. Exemplos clássicos. Teoremas de iso-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 morfismo. Anéis quocientes e teoremas de isomorfismo.Ementa: Teorema de Bayes, sua aplicação à probabilidade Corpo de frações. Anéis Euclidianos. Anéis de polinômios.e à inferência científica. Distribuições a priori. Regra de MM206 Introdução às Equações DiferenciaisJeffreys. Estatísticas suficientes: restrições nos parâmetros. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Comparação entre variâncias. Distribuição normal. Classifi- Ementa: Métodos elementares de solução de equações decação hierárquica, análise de planejamento de classifi- 1ª ordem. Equações de 2ª ordem com coeficientes cons-cações cruzadas. tantes. Soluções por séries. Sistemas lineares. Existência eMI809 Tópicos em Probabilidade I unicidade.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM207 Introdução à Geometria DiferencialMI810 Tópicos em Probabilidade II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Curvas, curvatura e torção, equações intrínsecas.

Superfícies, 1ª e 2ª formas fundamentais. Curvaturas médiaMI813 Tópicos em Estatística Ie Gaussiana. Teorema Egregium.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MM209 Introdução ao Cálculo VariacionalMI814 Tópicos em Estatística IIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Problemas clássicos de cálculo variacional. Dife-MI817 Tópicos em Epidemiologia Irenciação em espaços normados. Equação de Euler-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Lagrange e problemas Variacionais com restrições e apli-MI821 Teoria da Medida cações.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM210 Introdução a Análise do R"Ementa: Introdução: Integral de Riemann vs. Integral deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Lebesgue. Medidas e integração de funções simples. Inte-Ementa: Revisão de Álgebra Linear. Funções vetoriais emgração. Extensão de Lebesgue. Conjuntos mesuráveis.R" diferenciabilidade, jacobiano, gradiente. Teorema deFunções mesuráveis. Funções integráveis. Propriedades daSchwarz. Derivados de ordem superior. Fórmulas de Taylor.integral. Convergência. Teorema de Fubini, Os espaços Lp.Desigualdade do valor médio. Regra da cadeia. TeoremasMedidas com sinal e teorema de Radon Nikodvm. Conver-da função implícita e da função inversa.gência em medida.

Bibliografia: Cohn, D.L. (1980) "Measure Theory''. MM413 Variáveis ComplexasBillingsley, P. (1986) "Probability and Measure''. Halmos, T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3P.R. (1950) "Measure Theory''. Ementa: Números complexos. Funções analíticas. Séries.

Integração complexa. Teorema de Cauchy. Princípio do mó-MI825 Simulação Estocásticadulo máximo. Resíduos. Desenvolvimento em Séries deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Taylor e Laurent. Funções harmônicas. Fórmula de Poisson.Ementa: Simulação de variáveis aleatórias: método da in-

versão, "hit or miss", método da rejeição, redução da variân- MM419 Análise Real Icia. Métodos de Monte Carlo tradicionais. Métodos de Monte T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Carlo baseados em Cadeias de Markov. Simulação perfeita. Ementa: Medida e Integral de Lebesgue no R(n). Teoremas

de convergência e aplicações. O Teorema de Fubini. Espa-MI906 Seminário de Probabilidade Iços L(p). Diferenciabilidade da integral. Medidas gerais.T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3Teorema de Radon-Nikodym.MI908 Seminário de Estatística IMM423 Geometria RiemannianaT:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MI910 Seminário de Probabilidade e EstatísticaEmenta: Variedades diferenciáveis e campos de vetores,T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3geometria das superfícies do R(3) e do R(n). Conexão Rie-MM201 Introdução à Álgebra Linear manniana. Completabilidade. primeira e segunda formas va-

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 riacionais.Ementa: Matrizes e aplicações lineares. Formas bilineares e Bibliografia: M.P. do Carmo, Geometria Riemanniana,quadráticas. Transformações ortogonais, unitárias e hermi- IMPA, 1979.N. Hicks, Notes on Differential Geometry, Vantianas. Teoremas espectrais, formas de jordan. Aplicações. Nostrand, 1965.MM202 Introdução à Análise MM425 Análise Funcional IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Números Reais. Seqüências e séries numéricas. Ementa: Espaços normados. Operadores lineares. Teore-Funções reais. Funções deriváveis. Fórmula de Taylor. Sé-

mas de HahnBanach, de Banach-Steinhaus, da aplicaçãories de potências. Funções contínuas.aberta e do gráfico fechado. Representações do espaço

MM203 Introdução às Variáveis Complexas

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dual. Espaços de Hilbert. Bases ortonormais. Teoria espec- Springer, 1982. Y.A. Bahturin, Identical Relations in Lietral de operadores compactos. Topologias fraca e fraca-es- Algebras, VNU Science Press, Utrecht, 1987.trela. Teoremas de Alaoglu e de Goldstine. Caracterização MM445 Anéis e Corposde espaços de Banach reflexivos. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: J. Conway, A Course in Functional Analysis, Ementa: Anéis comutativos, ideais, radicais. Anéis Eucli-Springer, 1985. H. Brezis, Analyse Fonctionelle, Masson, deanos, fatoriais, principais e Noetherianos. Polinômios si-1987. métricos e aplicações. Corpos extensões, normalidade. Teo-MM427 Álgebra Comutativa rema de Galois e aplicações.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM446 Grupos e RepresentaçõesEmenta: Módulos, produto tensorial e módulos de frações. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Módulos livres e projetivos. Categorias e functores. Anéis Ementa: Grupos abelianos finitamente gerados, Grupos deNoetherianos. Dependência integral. Teorema de Zeros de Permutação, Teorema de Silow, Grupo Solúvel, Represen-Hilbert. Teorema da Normalização de Noether. Teorema do tações de grupos finitos, Caracteres, Ortogonalidade, Apli-Ideal Principal de Krull. Teoria da dimensão. cações.Bibliografia: M. Atiyah, I.G. MacDonald, Introduction to MM447 Introdução à Topologia AlgébricaCommutative Algebra, Addison-Wesley, 1969.B. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MacDonald, Linear Algebra over Commutative Rings, Marcel Ementa: Grupos de homotopia. Fibrações, seqüência exataDekker, 1984. E.Kunz, Introduction to Commutative Algebra de homotopia de fibração. Homologia singular, simplicial eand Algebraic Geometry, Birkhauser, 1985. de CW-Complexos. Cohomologia; dualidade de Poincaré;MM433 Equações Diferenciais Parciais I Teorema de coeficientes universais. Teorema de Hurewicz.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Teorema de Whitehead.Ementa: Equações de Transporte, equações de Laplace,de Bibliografia: G. Bredon, Geometry and Topology.onda e do calor. Teorema de Cauchy-Kovalesvkaya. Trans- MM448 Grupos de Lieformada de Fourier, Distribuições Temperadas. Espaços de T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Sobolev Hs (Rn) e aplicações. Ementa: Grupos Topológicos. Grupos de Lie, definição eBibliografia: L. Evans, Partial Differential Equations. R. Ió- exemplos. Álgebra de Lie de um grupo de Lie. Aplicação ex-rio, V. Iório, Equações Diferenciais Parciais: uma Introdução. ponencial e representações adjuntas. Estrutura complexa eMM439 Álgebras de Lie grupos de Lie complexos. Espaços homogêneos complexos.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Introdução à teoria das álgebras de Lie. Forma de Cartan-Ementa: Conceitos básicos. Álgebras Solúveis e Nilpoten- Killing. Subgrupos e subálgebras de Lie. Teorema de Cartantes, teoremas de Engel e Lie. Forma de Cartan-Killing e cri- do subgrupo fechado. Teorema de Yanlabe dos subgrupostérios de Cartan. Cohomologia, Lemas de Whitehead, teo- conexos. Grupos localmente e globalmente isomor-remas de decomposição de Weyl e Levi. Subalgebras de fos.Grupos simplesmente conexos. Diferencial da aplicaçãoCartan e elementos Regulares. Sistemas de Raízes e clas- exponencial. Espaços quocientes e ações de grupos. Me-sificação das álgebras semi-simples. dida de Haar e integração. Grupos nilpotentes e grupos so-

lúveis simplesmente conexos. Grupos compactos, toros ma-MM440 Curvas Algébricasximais e sistemas de raízes.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: L. San Martin, Álgebras de Lie, EditoraEmenta: Variedades afins e projetivas, Teorema de BezoutUNICAMP, 1999. L. San Martin, Notas de Grupos de Lie. A.para curvas especiais, Singularidades, espaços tangentes, eW. Knapp, Lie Groups beyond an Introduction, Birkhauser,diferenciais, Imersões de Segre e Veronese, Divisores, Fi-2004.brados de Linha e Morfismos para P^n, Corpos de funções

de curvas, Resolução de singularidades, Teorema de Rie- MM449 Introdução à Equações Diferenciais Par-mann-Roch. ciaisBibliografia: W. Fulton, Algebraic Curves, Benjamin, 1969. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3R. Hartshorne, Algebraic Geometry, Springer, 1987. A. Ementa: Equações de primeira ordem. Equações semi-li-Seidenberg, Elementos of the Theory of Algebraic Curves, neares de segunda ordem. Equação de onda. Separação deAddison-Wesley, 1969. variáveis e séries de Fourier. Convergência de séries de

Fourier. Equação de Laplace. Equação do calor. Transfor-MM442 Introdução aos Sistemas Dinâmicosmada de Fourier. Identidades de Green. Princípios de má-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3ximo e teoremas de unicidade.Ementa: Estabilidade estrutural. Estabilidade estrutural de

campos de vetores e difeomorfismos. Teorema de MM453 Topologia GeralGrobman-Hartman. Método do Blowing-up. Bifurcação. Teo- T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3rema da variedade central. Formas normais e singularidades Ementa: Espaços métricos. Espaços Topológicos. Funçõesde codimensão I. Contínuas. Espaço produto e espaço quociente. Conver-

gência de redes e filtros. Espaços de Hausdorff, regulares eMM444 Álgebra não Comutativanormais. Compacidade e conexidade. Homotopia, grupoT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3fundamental e espaços de recobrimento.Ementa: Radical de Jacobson. Semi-simplicidade. Anel pri-

mitivo. Álgebra universal. Envolvente de álgebras de Lie. Ál- Bibliografia: M. A. Armstrong, Basic topology, Springer,gebra livre. Bases e subálgebras. Grupos nilpotentes. Gera- 1983. J. Mujica, Notas de Topologia Geral, 2004.dores e relações. Grupo livre, subgrupos. Álgebra de grupo. MM456 Equações Diferenciais OrdináriasBibliografia: Y. Drodz, V. Kirichenko, Finite Dimensional T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Algebras, Springer, 1994. I. Herstein, Noncommutative Ementa: Teoremas de existência. Unicidade. DependênciaRings, MAA, 1968. J. Lambeck, Lectures on Rings and Mo- contínua de solução. Sistemas lineares. Teoria da estabili-dules, Chelsea, 1976. R. Pierce, Associative Algebras, dade.

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MM609 Espaços Vetoriais Topológicos Prentice Hall, 1974. Hirsh, Topologia Diferencial. E. Lima,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Variedades Diferenciáveis, IMPA, 1980.Ementa: Teorema de Hahn-Banach. Dualidade. Limites MM667 Estudo DirigidoProjetivos e indutivos. Produtos tensoriais. Aplicações. T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3MM610 Geometria das Variedades Ementa: Estudo individual sob a orientação de um dosT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 membros do corpo docente.Ementa: Grupos de Lie. Espaços homogêneos. Fibrados MM669 Análise Não-linear: Teoria do Grauprincipais. Conexões. Classes características. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MM627 Formas Quadráticas Ementa: Grau de Brouwer e de Leray-Schauder. CategoriaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 de Ljusternik-Schnirelman, gênero. Aplicações às equaçõesEmenta: Teoria de Witt. Grupo de Brauer-Wall. Álgebras de quasilineares elípticas. A teoria de bifurcação.Clifford. Grupo Ortogonal. Formas quadráticas sobre corpos MM676 Métodos Variacionaislocais, globais e formalmente reais. Teoria de Pfister. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MM628 Teoria de Números Algébricos Ementa: Pontos críticos de funcionais. Minimização de fun-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 cionais: condições necessárias. Mínimos fracos e fortes:Ementa: Extensão inteira de um anel. Anéis de Dedekind. condições suficientes. Princípio variacional de Ekeland. Teo-Classes de Ideais. Teorema da unidade. Decomposição de remas do ponto de sela e do passo da montanha. Apli-ideais em uma extensão de Galois. cações às equações diferenciais.MM630 Várias Variáveis Complexas MM680 Semi-Grupos LinearesT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Semi-grupos e equações de evolução.Ementa: Domínios de holomorfia. Domínios pseudo-conve-xos. Teorema de Cartan-Thullen-Oka. Envoltórias de holo- MM692 Análise Real IImorfia. Germes holomorfos. Teoremas de Weierstrass. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Decomposição e diferenciação de medidas. Medi-MM634 Análise Harmônicadas de Radon. Tópicos em Análise de Fourier. Tópicos emT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3teoria de probabilidade. Noções sobre grupos topológicos eEmenta: Séries e Integrais de Fourier. Transformada demedidas de Haar. Noções sobre medidas de Hausdorff.Hilbert. Espaços H(p). integrais singulares. Teoria da inter- Bibliografia: G.B. Folland, Real Analysis, John Wiley, 1984.polação.MM693 Medida e ProbabilidadeMM635 Equações Diferenciais Parciais IIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria de medida de integração abstrata, cons-Ementa: Espaços de Sobolev Wnp (omega). Equações detrução de medidas em espaços de dimensão infinita.segunda ordem elípticas lineares e problemas de evolução. Bibliografia: 1.Billingsley, P. (1979). Probability andObs.: L.Evans, Partial Differential Equations. H.Brezis,Measure. Wiley. 2.Doob, J.L. (1991). Measure Theory.Analyse Fonctionelle.Springer-Verlag. 3.Dudley, R.M. (1989). Real Analysis and

MM636 Análise Funcional II Probability. Wadsworth & Brooks/Cole. 4.Shiryayev, A.n.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 (1984). Probability. Springer-Verlag.Ementa: Operadores lineares em espaços de Banach. Teo- MM694 Espaços de Banachria espectral. Aplicações.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MM637 Cálculo das Variações Ementa: Bases de Schauder. Propriedade de aproximação.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Conjuntos fracamente compactos. Operadores fracamenteEmenta: Extremos de funcionais. Aplicações. compactos. Espaços de Banach contendo o espaço ele-1.MM638 Topologia Algébrica I Séries absolutamente convergentes e séries incondicional-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 mente convergentes. Operadores absolutamente somantes.Ementa: Homologia de complexos. Homologia singular. De- Tipo e cotipo.composição celular. Functores de complexos. Aplicações. MM695 Dinâmica dos FluidosMM639 Topologia Algébrica II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Descrição matemática de escoamento e derivaçãoEmenta: Cohomologia. Produtos. Orientações. Dualidade. das equações básicas. Semigrupos, método de energia eIsomorfismo de Thom. Seqüência de Gysin. método de Galerkin. Existência, unicidade, regularidade e

estabilidade de soluções clássicas. Métodos de convergên-MM640 Geometria Globalcia fraca e compacidade compensada. Tratamento analíticoT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3de soluções fracas.Ementa: Teoremas de comparação em geometria, topologia

das variedades Riemannianas. Teoria de Morse. MM696 Equações de Evolução Não LinearesT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MM647 Topologia DiferencialEmenta: Equação de Schrödinger não linear: teoria local eT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3global. Equações do tipo Korteweg-de Vries. Existência eEmenta: Funções diferenciáveis mo R(n), imersões e mer-estabilidade de ondas viajantes.gulhos. Partições da unidade. Propriedades no R(n), Fibrado

tangente, e Campo de Vetores, Transversalidade (Teorema MM719 Álgebra Linearde Thorm), Teorema de Sard, Introdução à Teoria de Morse, T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Formas, Orientação e integração - Teorema de Stokes, Va- Ementa: Espaços vetoriais e transformações lineares. Oriedades Abstratas, Teorema de Whitney, Teorema de Fro- Teorema de Cayley-Hamilton. A forma racional e de Jordan.benius e aplicações. Formas bilineares, quadráticas e hermitianas. Produto in-Bibliografia: V. Guillemin e A. Pollak Diferential Topology, terno e o Teorema Espectral. Transformações adjuntas, or-

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togonais e unitárias. Produto tensorial e produto exterior. Ál- IIgebra de Graassmann. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: A. Kostrikin, Y.Manin, Linear Algebra and MM844 Tópicos de Equações Diferenciais ParciaisGeometry, Gordon and Breach, 1989. D.G. Northcott, Multi- IIIlinear Algebra, Cambridge University Press, 1964. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3H.Ikramov, Linear Algebra Problem Book, Mir, 1983. F. MM845 Tópicos de Geometria IIICoelho, M. L. Lourenço, Um curso de Álgebra Linear, T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3EDUSP, 2001.

MM847 Tópicos de Álgebra IIIMM720 Análise no R(n) T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

MM848 Tópicos de Álgebra IVEmenta: Cálculo de várias variáveis: Aplicações diferenciá- T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3veis, Diferencial e Matriz jacobiana, Desigualdade de valor

MM849 Tópicos de Análise IIImédio, Regra da Cadeia, Derivadas de ordem superior,T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3Fórmula de Taylor, Teorema da função inversa e implícita,MM850 Tópicos de Análise IVForma local de imersões e submersões, Teorema do posto.T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3Subvariedades do R^n, Valores e pontos regulares, subva-

riedades, espaço tangente, parametrizações locais. Inte- MM851 Tópicos de Topologia IIgração: Integrais de linha e de superfícies, Formas diferen- T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3ciais e integração sobre variedades, Teorema de Stokes MM852 Geometria Diferencial(Green e Gauss). T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: E. L. Lima, Análise no Espaço R(n), Blucher. Ementa: Curvas planas, desigualdade isoperimétrica. Cur-M. Spivak, Calculus on Manifolds. S. Lang, Analysis I. vas no espaço: Curvatura e torção - Teorema FundamentalMM801 Tópicos de Álgebra I das Curvas Planas. Superfícies no Espaço - Primeira formaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 fundamental, área. Aplicação normal de Gauss, direções

principais. Curvaturas gaussiana e média, Linhas de Cur-MM802 Tópicos de Álgebra IIvatura. Geometria intrínseca, derivada covariante, TeoremaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Egregium, Curvatura Geodésica, geodésicas, a aplicaçãoMM805 Tópicos de Análise Iexponencial. O Teorema de Gauss-Bonet. Tópicos adicio-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3nais.MM806 Tópicos de Análise II Bibliografia: M.P. do Carmo, Diferential Geometry of

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Curves Surfaces, Englewood - Cliffs, Prentice-Hall, 1976.- AMM809 Tópicos de Análise Funcional I Gray, Modern Diferential Geometry of Curves and Surfaces,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 2nd. Ed. CRC Press, 1998.MM810 Tópicos de Análise Funcional II MM908 Seminário de Álgebra IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM811 Tópicos de Topologia I MM909 Seminário de Álgebra IIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM813 Tópicos de Geometria I MM917 Seminário de Análise IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM814 Tópicos de Geometria II MM918 Seminário de Análise IIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM819 Tópicos de Teoria de Números MM919 Seminário de Análise IIIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM822 Tópicos de Teoria de Grupos MM926 Seminário de Topologia IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM829 Tópicos de Álgebra Comutativa MM927 Seminário de Topologia IIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM836 Tópicos de Geometria Algébrica I MM928 Seminário de Geometria IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM837 Tópicos de Geometria Algébrica II

MM929 Seminário de Geometria IIT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MM838 Tópicos de Geometria Algébrica IIIMT201 Introdução à Matemática AplicadaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MM839 Tópicos de Teoria de Números IEmenta: Principais resultados sobre funções de uma variá-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3vel real. Seqüências e séries numéricas (reais e complexas).MM840 Tópicos de Teoria de Números IICritérios de convergência. Operações com seqüências e sé-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3ries. Seqüências e séries de funções. Convergência uni-MM841 Tópicos de Teoria de Números III forme. Integração e diferenciação de séries. Séries de po-

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 tência. Séries de Taylor. Restos. Funções de várias variá-MM842 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais I veis. Gráficos. Superfícies de nível. Gradiente. Máximos eT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 mínimos. Matrizes. Resolução de sistemas lineares. Espa-MM843 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais ços vetoriais. Operadores lineares. Matrizes associadas a

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operadores. Autovalores e autovetores. Diagonalização. MT307 Tópicos em Física MatemáticaOperadores especiais. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: Kaplan, W., "Cálculo Avançado'', Vols. I e II. MT308 Seminário Especial de Matemática AplicadaEdgar Blucher. Boldrini, J.L. Et Al., "Álgebra Linear''. Harbra. T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MT202 Introdução a Métodos Computacionais MT309 Mecânica Clássica e QuânticaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Princípios da mecânica de Newton. FormulaçõesEmenta: Implementação em computadores de algoritmoslagrangiana e hamiltoniana da mecânica clássica. Equaçõespara resolução de diversos problemas matemáticos: raízesde Hamilton Jacobi. Princípios da mecânica quântica.de equações, sistemas lineares, sistemas não-lineares, in-Equação de Schrödinger. Formulação de Heinsenberg dategração numérica, equações diferenciais ordinárias, etc..mecânica quântica.MT301 Métodos de Matemática Aplicada I Bibliografia: Goldstein, H. "Classical Mechanics'', AddisonT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Wesley, 1978 Merzbacher, E. "Quantum Mechanics'', John

Ementa: Equações Diferenciais parciais. Equações elípti- Wiley, 1970.cas, parabólicas e hiperbólicas: formas canônicas e so- MT310 Cosmologia Matemáticaluções gerais Série de Fourier. Funções de Bessel,

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Legendre, Hermite e Laguerre. Separação das variáveis.Ementa: Princípios cosmológicos. Modelos de fluidos relati-Equações de Laplace, calor e onda: problemas de valor devísticos. Modelo cosmológico de Friedmann - Roberton -contorno em vários sistemas de coordenadas. EquaçõesWalker, Conseqüências observacionais. Modelos homogê-diferenciais parciais não-homogêneas com as condições deneos, modelos de Bianchi. O problema da singularidadecontorno não-homogêneas.primitiva, universos caóticos.MT302 Métodos de Física Matemática I Bibliografia: Misner, C. W., Thorne, K.S. e Wheeler, J.A.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 "Gravitation'', Freeman 1971; Ryan, M.P. e Shepley, L.C.Ementa: Espaços Topológicos, Espaços de Banach e "Homogeneous Relativistic Cosmologies'', Princeton, 1975.Hilbert. Variedades Diferenciáveis, Grupos de Lie. Espaços MT311 Relatividade Geral e Avançadafibrados. Formas diferenciais. Integração sobre variedades.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Cohomologia de Rham.Ementa: Formulação das Equações de Ernst Einstein paraBibliografia: Choquet-Bruhat, Y., C. de Witt-Morette e M.espaços que admitem os vetores de Killing. Soluções deDillard-Bleik, "Analysis, Manifolds and Physics'', rev. ed.,Kerr, Tomimatsu Sato e generalizações. Métodos de espa-North-Holland, 1982.lhamento inverso e transformações de Bäcklund. OndasMT303 Relatividade Geral gravitacionais com dois graus de liberdade. Propagação de

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 ondas em modelos cosmológicos homogêneos. Formu-Ementa: Métodos matemáticos da relatividade geral. For- lações canônicas, relatividade numérica.mulação da teoria. Interpretação e aplicações. Problemas Bibliografia: Kramer, D., Stephani, H., MacCallum, M.,em aberto. Herlt, "Exact Solutions of Einstein's Field Equations'', Cam-Bibliografia: Sachs, R.K. e H. Wu, "General Relativity for bridge, 1980; Smarr, L.L. "Sources of GravitationalMathematicians''. Springer-Verlag, 1977. Radiation'', Cambridge, 1979.MT304 Teorias Relativísticas MT312 Modelos Matemáticos em Biologia IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Relatividade especial. Eletrodinâmica em notação Ementa: Ajuste de curvas. Equações diferenciais. Noçõesrelativista. Equação de Schrödinger. Equação de Klein de programação linear. Método de Ford-Walford. Modela-Gordon. Equação de Dirac. Propriedades das partículas gem matemática em halometria, crescimento celular, fer-elementares. Eletrodinâmica Quântica. Fenomenologia das mentação, genética.interações fracas. Teoria de gauge das interações eletro- Bibliografia: BatsChet, E.: "Introduction to Mathematics forfracas. Álgebra de Clifford. Além do modelo padrão. Life Cientists'', Berlin: Springer, 1975.Bibliografia: Björken, J. D. e Drell, S. D., "Relativistic MT313 Modelos Matemáticos em Biologia IIQuantum Fields''. McGraw Hill, 1965.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MT305 Métodos de Matemática Aplicada II Ementa: Equações diferenciais e modelagem em dinâmicaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 populacional, despoluição de lagos, biodigestores, cresci-Ementa: Resoluções numérica de equações diferenciais or- mento de tumores, epidemias.dinárias. Problemas de valor inicial. Método de Runge-Kutta Bibliografia: D.N. Burghes e M.S. Borrie: "Modelling withe de passo múltiplo. Método preditor-corretor. Problemas de Differential Equations'', Ellis Hardwood Limited, 1981.valor de contorno. Resolução de equações diferenciais par- MT321 Introdução ao Software Mathematicaciais. Método de diferença finita e de elementos finitos.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: Butokv, E., "Methods of Mathematical Phy-Ementa: Uma introdução as habilidades numéricas, simbó-sics''. New York: Wiley, 1968.licas, gráficas e a linguagem de programação do softwareMT306 Métodos de Física Matemática II Mathematica.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Bibliografia: MATHEMATICA; A Practical Approach, N.Ementa: Sistemas diferenciais exteriores. Teorema de Blachman, Prentice Hall. MATHEMATICA: A System forFrobenius. Teoria das conexões, mecânica hamiltoniana in- Doing Mathematics by Computer S. Wolfman, Addisontrínseca. Teorema de Noether. Teoria da relatividade geral. Wesley.Teoria do campo unificado. MT401 Análise AplicadaBibliografia: Choquet-Bruhat, Y., C. de Witt-Morette e M.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Dillard-Bleick, "Analysis, Manifolds and Physics'', Rev. Ed.,Ementa: Espaços métricos. Exemplos. Abertos, fechados,North-Holland, 1982.

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vizinhança. Convergência. Seqüências de Cauchy. Com- lução de 2ª ordem em t.pletude. Espaços normados. Espaços de Banach. Compaci- Bibliografia: Analyse Fonctionnelle, J.P. Bertrandias, Ed.dade e dimensão finita. Operadores lineares. Funcionais li- Armand Colin, Paris, 1970. Mathematical Analysis andneares. Funcionais lineares e dimensão finita. Espaços Numerical Methods for Science and Tecnology, T. Dentray,normados de operadores. Espaço dual. Espaços de Hilbert. J.L. Lions, Springer-Verlag, Berling, 1992. Espaços Sobolev,Produto interno. Ortogonalidade. Conjuntos ortonormais. L.A. Medeiros, UFRJ, 1977. Analysis Fonctionelle, H. Brezis,Conjuntos ortonormais totais. Exemplos. Representação de Ed. Masson, Paris, 1983. Problemas aux limits dans lesfuncionais em espaços de Hilbert. Operadores adjuntos. equations aux dérivées partielles, Le Press de 1 UniversitéTeorema de ponto fixo de Banach e aplicações. de Montreal, Montreal, 1985.Bibliografia: Capítulos 1, 2, 3 e 5 do livro de E. Kreyszig, MT421 Análise Numérica II"Introductory Functional Analysis with Applications", Wiley T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3(1978). Ementa: Teoria da aproximação em espaços de Banach e

de Hilbert. Melhor aproximação em subespaços de di-MT402 Matrizesmensão finita. Interpolação polinomial por partes. Cons-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3trução de espaços de elementos finitos. Métodos quadradosEmenta: Álgebra de matrizes; Métricas, sensibilidade; Eli-mínimos. Diferenciação e integração numérica. Aplicações.minação gaussiana; Ortogonalização; Sistemas linearesBibliografia: Hammerlin, G. and Hokkman, K. "Numericalespeciais; Autovalores; Métodos iterativos.Mathematics", Spring Verlag, 1991

Bibliografia: Golub, G. e Loan, C.V., "Matrix Computations'', MT431 Teoria da AproximaçãoJohns Hopkins, 1983.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MT403 Análise Numérica I Ementa: Problemas extremos na teoria da aproximação:

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 melhor aproximação, análise harmônica e classes funcionaisEmenta: Equações diferenciais ordinárias. Métodos de um em teoria da aproximação. Melhores métodos de aproxi-passo (Runge-Kutta). Métodos de múltiplos passos, implíci- mação. Tópicos especiais.tos e explícitos. Controle de passo: Runge-Kutta-Felberg. MT501 Modelos Probabilísticos em Pesquisa Ope-Estabilidade dos métodos. Problemas de Stiff. - Equações

racionaldiferenciais parciais. Idéias básicas de diferenças finitas,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3condições de contorno. Considerações teóricas: convergên-Ementa: Processo de Poisson. Processo de nascimento ecia, consistência, estabilidade, o teorema de Lax. Análise demorte. Filas do tipo poissonianas. Noções de processos deestabilidade via transformassa de Fourier e teoremaMarkov. Filas markovianas. Distribuições dos tempos de es-Gerschgorin. Equações parabólicas 2D: convergência, esta-pera, ocupação e número de entidades em filas. Problemasbilidade, ADI. Equações elípticas 2D. Condições de Dirichletde estoques. Problemas de sequenciamento de atividades.e Neumann. Equações hiporbólicas 1D, upwind, centrada,Aplicações.Lax-Wendroff, alguns métodos implícitos, condição Courant-MT502 Programação DinâmicaFriedrichs-Lewy. Dispesão e Dissipação: algumas idéias.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Solução descontínua, dificuldades. Leis de conservação 1D:Ementa: O problema de otimização dinâmica em tempo dis-caso escalar.creto. O princípio de otimalidade de Bellman. ProcedimentosBibliografia: EPD: J. W. Thomas: Numerical Partialcomputacionais. Programação dinâmica para sistemas emDifferential Equations, Volume 1 Springer, 1995. EDO: J. L.tempo contínuo e cálculo de variações. Sistemas lineares.Buchanan and P. R. Turner: Numerical Methods andProgramação dinâmica para sistemas estocásticos e adap-Analysis, McGraw Hill, 1992. Capítulo 10. Cunha, M. C.,tativos. Aplicações.Métodos Numéricos, 2ª Edição, Editora da Unicamp, 2001.Bibliografia: Larson, R.E. e J.L. Casti, "Principles ofMT404 Métodos Computacionais de Álgebra LinearDynamic Programming''. New York: Marcel Dekker, 1978.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MT503 Programação LinearEmenta: Linguagens de programação. Análise numérica deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3sistemas algébricos; análise de erro; suporte computacionalEmenta: Formulação de problemas de decisão em progra-para o curso MT402.mas lineares. O método Simplex. Interpretação geométrica.Bibliografia: Hehl, M.E. 77, McGraw Hill. Golub, G., Loan,Teoria da dualidade. Pós-otimalidade. Interpretação econô-C.V., "Matrix Computations'', Johns Hopking, 1983.mica. Métodos de pontos interiores.MT411 Análise Aplicada II Bibliografia: Luenberger, D.G., "Introduction to Linear andT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Nonlinear Programming''. Reading, Mass.: Addison-Wesley,Ementa: Medidas e Integração: conjuntos mensuráveis.1973.Aplicações mensuráveis, medidas, integração de funçõesMT504 Fluxos em Redesnuméricas, Conjuntos de medida nula, espaços Lp, e apre-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3sentação vetorial da teoria de integração. Distribuição: dis-Ementa: Terminologia de redes: problema de fluxo comtribuição de Schwartz, operações sobre as distribuições decusto mínimo; método simplex e método Out-Of-Kilter. FluxoSchwartz, generalizações e particularizações, transformadaem rede generalizada. Fluxo com restrições adicionais.de Fourier, convoluções e transformada de Laplace. EspaçoFluxo de multi-produtos.de Sobolev: Propriedades elementares dos espaços deBibliografia: Kennington, J. e R. Helgason, "Algorithms forSobolev, o espaço Wo,m,p (W), o espaço W-m,q (W), refle-Network Programming''. New York: Wiley, 1980.xibilidade dos espaços de Sobolev, os espaços Hm e H-m

(W), imersões de espaços de Sobolev, desigualdades notá- MT520 Tratamento de Sinais Digitaisveis, imersões do espaço Wm,p (Rn), propriedades do pro- T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3longamento, abertos bem regulares, espaços Hs (W). Teo- Ementa: Sinais contínuos e discretos; função delta de Dirac;remas de traço e traço da derivada normal. Aplicações: pro- transformadas de Fourier; teorema da amostragem; convo-blemas de evolução de 1ª ordem em t e problemas de evo- lução e deconvolução; filtros; análise de séries temporais;

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exemplos e aplicações. zação com restrições.Bibliografia: Claerbout, J. F., Fundamentals of Geophysical Bibliografia: Fletcher, R., "Practical Methods ofData Processing, 1976, McGraw Hill - Oppenheimer, A. V. Optimization'', Wiley, 1987.and Schaffer, R. W., Discrete-time signal processing, MT620 Introdução à Teoria Quântica de CamposPrentice Hall, 1989. T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3MT521 Teoria da Elasticidade Ementa: Teoria clássica de campos. Teoria quântica deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 campos livres. Campos interagentes. Processos elementa-Ementa: Tensores de deformação e tensão; lei de Hooke; res em Q e D. Quantização via integrais de trajetória.relações entre tensão e deformação; equações elastodinâ- Bibliografia: L.H. Ryder, "Quantum Field Theory'',micas; ondas planas; teoremas de reciprocidade. Cambridge University Press, 1985. C. Itzykson, J.B. Zuber,Bibliografia: K. Aki & P. G. Richards, "Quantitative "Quantum Field Theory'', MacGraw Hill, 1980. N.N.Seismology", University Science Books, 2002 - J.Pujol, Bogoliubov, D.V. Shirkov, "Quantum Fields'',"Elastic Wave Propagation and Generation in Seismology", Benjamin/Cummings Pub. Co., 1983. J.D Björken, S.D. Brell,Cambridge, 2003. "Relativistic Quantum Fields'', McGraw Hill, 1965.MT522 Processamento Sísmico MT621 Mecânica do Meio Contínuo IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Deconvolução, análise de velocidades; métodos Ementa: Análise de deformação. Princípios de conser-CMP e CRS; migração . vação. Equações fundamentais de Elasticidade e DinâmicaBibliografia: "O. Yilmaz, "Seismic Data Analysis: de Fluídos. Análise Dimensional e soluções por Similari-Processing, Inversion and Interpretation of Seismic Data", dade. Análise de Problemas especiais, clássicos e contem-SEG, 2001 - L.T. Ikelle & Amundsen, "Introduction to porâneos, em Biodinâmica, Físico-Química e Geofísica.Petroleum Seismology", SEG, 2005. Bibliografia: A.Chorin J. Marsden, A Mathematical

Introduction to Fluid-Mechanics, Springer-Verlag 2000.MT525 Propagação de Ondas SísmicasB.Lautrup, Physics of Continuous Matter, loP 2002.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Equações da onda em meios acústicos e elásticos; MT622 Mecânica do Meio Contínuo IIondas planas; ondas esféricas; representações integrais; T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3teoria dos raios; reflexão e transmissão em interfaces, mo- Ementa: Fluidos newtonianos e não-newtonianos. Fluxosdelamento sísmico; exemplos e aplicações. incompressíveis e lentos. Número de Reynolds. SoluçõesBibliografia: Bleistein, N., Mathematical Methods of Wave exatas das equações de Navier-Stokes e da energia. TeoriaPhenomena, Academic Press, 1984 - Aki, K. and Richards, de camada limite laminar.P. G., Quantitative Seismology, Theory and Methods, Vol. 1, Bibliografia: Schlicliting, H., "Boundary Layer Theory''.Freeman, 1980. Verlag G. Braun, 1965.MT526 Teoria do Imageamento Sísmico MT623 Métodos Elementos FinitosT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Método das reflexões sísmicas; tempos de trânsito Ementa: Resultados da teoria de aproximação. Estabilidadee amplitudes; processamento sísmico; migração e demi- numérica. Método de Galerkin. Problema de contorno uni-gração; amplitudes verdadeiras; transformações de ima- dimensional. Problemas elíticos. Problemas parabólicos.gens; exemplos e aplicações. Problemas hiperbólicos. Convergência e ordem de aproxi-Bibliografia: Yilmaz, O., Seismic Data Processing, SEG, mação. Aspectos computacionais.1987 - Scales, J., Theory of Seismic Imaging, Samizdata Bibliografia: Fairweather, G. "Finite Element GalerkinPress, 1998. Method for differential Equations'' Marcel Dekker 1978.MT527 Teoria da Inversão Sísmica MT624 Biomatemática IT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Problemas unidimensionais; representações de Ementa: Modelos de dinâmica de populações homogêneas:Born e Kirchhoff: problemas diretos e inversos; meios não Ecologiade presa-predador. Exploração e otimização de re-homogêneos; migração e inversão.. cursos. Modelos clássicos de Epidemiologia. Modelos emBibliografia: Bleistein, N., Cohen, J. K. and Stockwell, J. Fisiologia e reações enzimáticas. Equações de diferenças,W., Mathematics of Multidimensional Seismic Inversion, diferenciais ordinárias e com retardamento. Análise de esta-Samizdata Press, 1998. bilidade, bifurcação e soluções periódicas.

Bibliografia: J.D.Murray, Mathematical Biology,vol.1,MT528 Introdução à Resolução de Problemas In-Springer-Verlag 2002. M.Kot, Elements of MathematicalversosEcology, Cambridge U. Press, 2001.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Conceitos básicos e exemplos de problemas in- MT628 Epidemiologia Matemáticaversos; mal condicionamento; métodos de regularização; T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3quadrados mínimos; equações de Fredholm de primeira es- Ementa: Modelos básicos em epidemiologia. Modelos compécie; identificação de parâmetros; outras aplicações. dinâmica vital. Modelos com transmissores assintomáticos.Bibliografia: J. Bauumeister, Stable Solution of Inverse Modelos com interação entre populações. Modelos com po-Problems Friedr. Vieweg & Sohn, Braunschurig/Wiesboden pulação total constante. Modelos com população total não-1986. A. N. Tikhonov and V. Ya. Arsenin, Methods for constante. Modelos de multigrupos. Modelos não-lineares.Solving Ill-Posed Problems Moscow - 1978. Modelos com coeficientes periódicosMT601 Métodos Computacionais de Otimização Bibliografia: Capasso, V.: "Mathematical Structures ofT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Epidemic Systems'' - Lectures Notes in Biomathematics 97 -Ementa: Sistemas não lineares e minimização sem res- Springer - Verlag (1993) Hoppenstaeadt, F.C.: "Mathematicstrições. Métodos numéricos. Convexidade e dualidade. Oti- Methods in Population Biology - Cambridge University Pressmalidade em programação não linear. Métodos para minimi- (1982).

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MT630 Métodos Numéricos em Ecologia Matemá- Computer Algorithms''. Computer Science Press, 1978.tica MT706 Análise de Decisões

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Equações básicas de difusão e transporte. Ementa: Desenvolvimento de uma metodologia normativaEquações adjuntas de difusão e convecção. Aproximações para decisões caracterizadas por incerteza, complexidade enuméricas das equações básicas e adjuntas. Modelos de dinamismo. Adaptação dessa metodologia a um procedi-fontes poluentes - ambientes aéreos. Modelos de fontes mento prático. Codificação de informação e preferências.poluentes - ambientes aquáticos. Emissões ativas de aeros- Utilidade como medida de preferência em relação ao risco esóis: formulação, aproximação. As condições de contorno. medidas de desconto como preferência em relação aoDiferenças finitas e elementos finitos. Uso de Softwares e tempo. Análise de problemas usando árvores de decisõesAplicações. que envolvem preferências em relação ao risco e tempo.Bibliografia: G.J. Marchuk: Mathematical Models in Determinação do valor econômico da informação perfeita eEnvironmental Problems North-Holland, 1986. Okubo. imperfeita. Aplicações em administração, engenharia e me-

dicina.MT631 Modelos Matemáticos em FisiologiaT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT707 Programação de Tarefas em Máquinas

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Processos de reação, difusão e transporte. MeiosEmenta: Introdução. Sequenciamento de tarefas indepen-Excitáveis em Neurobiologia e Cardiologia. Modelos dedentes em uma única máquina. Metodologias para reso-Sistema Imune. Modelos da Retina e da Visão. Biodinâmicalução. Sequenciamento de tarefas dependentes. Sequen-Cardiovascular, Respiratória e Audição.ciamento incluindo tempos de montagens. Programação deObs.: J.Keener-J.Sneyd, Mathematical Phisiology, Springer-tarefas independentes em máquinas paralelas. Progra-Verlag 1998. S.Vogel, Comparative Biomechanics: Life'smação de tarefas independentes.Physical World, Princeton Univ. Press 2004.Bibliografia: Baker, K., "Introduction to Sequencing andMT667 Estudo Dirigido Scheduling''. New York: Wiley, 1974.

T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3 MT709 Equações Diferenciais Parciais AplicadasEmenta: Estudo individual sob a orientação de um dosT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3membros do corpo docente. Ementa: Caso linear e não linear. Exemplos e aplicações.

MT701 Economia Matemática Equações semi-lineares de segunda ordem. Características.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Formas canônicas: equação da onda, de Laplace e de di-Ementa: Teoria da firma e teoria do mercado. Teoria do fusão; método espectral e as funções especiais. Transfor-consumidor. Teoria do equilíbrio geral. Economia do bem mações integrais. Princípios do máximo e unicidade.estar. Bibliografia: 1. R. Bassenezi Ferreira Jr., Equações Dife-MT702 Simulação de Sistemas renciais e Aplicações, Editora Harbra Ltda, São Paulo,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 (1988); 2. E.Capelas de Oliveira e M. Tygel, Métodos deEmenta: Técnicas de simulação. Planejamento de expe- Matemática para Engenharia, Textos Universitários, Socie-riências de simulação. Técnicas de geração de variáveis dade Brasileira de Matemática, Rio de Janeiro (2005); 3.aleatórias. Modelos de filas, estoques e programação de A.N.Tkhonov and A.A.Samarskii, Equations of Mathematicalsistemas. Simulação versus técnicas Analíticas. Simulação Physics, Pergamon Press, Oxford, 1963. 4. I. Stakgold,de sistemas econômicos. Linguagens de simulação. Boundary Value Problems of Mathematical Physics, Mac-Bibliografia: Gordon, G., "System Simulation'', Academic millan, New York (1967).Press, 1969. MT710 Combinatória EnumerativaMT703 Programação Inteira T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Princípios Básicos. Conjuntos e Multiconjuntos.Ementa: Programação inteira funcional. Programação in- Fatoriais, coeficientes binomial e multinomial. Polinômios deteira mista. Métodos de enumeração. Métodos de planos Gauss. Princípio da Inclusão e Exclusão. Funções Gerado-secantes. Métodos de "branch and bound''. Faces de polie- ras. Números especiais. Distribuições e ocupação. Partiçãodros inteiros. de Inteiros. Identidades Combinatórias. Permutações -LemaBibliografia: Salkin, H., "Integer Programming''. Reading, de Burnside. Fórmula de Enumeração de Polya. PostuladosMass.: Addison- Wesley, 1975. da matemática quântica, circuitos quânticos, algoritmos

quânticos, códigos quânticos e noções de informação quân-MT704 Análise de Sistemas Dinâmicostica.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

Ementa: Formulação e análise de equações de diferença e MT724 Biomatemática IIdiferenciais. Sistemas lineares. Equilíbrio, valores caracte- T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3rísticos e o conceito de estabilidade. Sistemas com variáveis Ementa: Modelos de dinâmica de populações distribuídas:positivas: teorema de Frobenius-Perron, estabilidade, exis- Populações estruturadas, dispersão espacial e interação emtência de equilíbrio positivo e estática comparativa. Siste- Ecologia e Epidemologia. Modelos em Fisiologia: con-mas não-lineares. Modelos de sistemas sociais, físicos e vecção, difusão e reação. Morfogênese segundo Turing.biológicos. Equações diferenciais parciais de reação e difusão,

Equações integrodiferenciais, e autômatos celulares. So-MT705 Análise e Desenvolvimento de Algoritmosluções estacionárias, ondas viajantes, estabilidade e bifur-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3cação. Simulação numérica.Ementa: Introdução. elementos de estrutura de dados. Divi-Bibliografia: J.D.Murray, Mathematical Biology, vol. 2,dir para conquistar. Métodos "greedy'', recursivos, "branchSpringere-Verlag 2002, J.P.Keener-J.Sneyd, Mathematicaland bound''. Algoritmos eficientes e problemas NP-comple-Phisiology, Springer-Verlag 1998.tos.

Bibliografia: Horowitz, E. e S. Sahni, "Fundamentals of MT801 Tópicos em Análise Aplicada

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T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT901 Seminário em Matemática AplicadaT:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3MT802 Tópicos em Matrizes

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 PM001 Estruturas VetoriaisT:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3MT803 Tópicos em Matemática AplicadaEmenta: Análise e aprofundamento dos tópicos que tradi-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3cionalmente integram de disciplinas de Álgebra Linear eMT804 Tópicos em Análise NuméricaGeometria Analítica nos cursos de graduação inserção doT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3uso de aplicações, de programas computacionais e de refe-

MT805 Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo rências históricas. Discussão de referências bibliográficas.T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Bibliografia: Boldrini, Costa, Figueiredo e Wetzler, ÁlgebraMT806 Tópicos Resolução Numérica Sistemas Linear, Harbra, São Paulo, 1984; H. Anton, C. Rorres, Álge-

Não-Lineares bra Linear com Aplicações, 8 ed., Porto Alegre, Bookman,T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 2001; Noble, B., Álgebra Linear Aplicada, Guanabara, Rio

de Janeiro, 1984; 4. Lima, E.L., Álgebra Linear, Projeto Eu-MT807 Tópicos em Elementos Finitosclides, IMPA, 1995; Strang, G., Linear Álgebra and ItsT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Applications, HBJ San Diego, 1986; Halmos, P., EspaçosMT808 Tópicos em BiomatemáticaVetoriais de Dimensão Finita, Campus, 1978; ProgramasT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Computacionais prioritários: Máxima e SciLab (programasMT809 Tópicos em Relatividade de uso livre), Gnuplot, Mathematica, MatLab.

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 PM002 Funções de uma VariávelMT810 Tópicos em Aprendizagem T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Análise e aprofundamento dos tópicos que tradi-MT811 Tópicos em Softwares Computacionais cionalmente integram as disciplinas de Cálculo e Análise deT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 funções de uma variável nos cursos de graduação incluindo

seqüências e séries e uma introdução às equações diferen-MT812 Tópicos em Teoria Aditiva dos Númerosciais ordinárias. Inserção do uso de aplicações de progra-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3mas computacionais e de referências históricas. DiscussõesEmenta: 1. Participações-definição; 2. Representação geo-de referências Bibliográficas:métrica de partições; 3. Produtos infinitos como funções ge-Bibliografia: Lima, E.L., Análise Real - vol.1, IMPA - CNPq,radoras; 4. Funções geradoras para partições; 5. Teorema1989; Apostol, T.M., Cálculo vol 1, Ed. Reverté, 1984;dos números pentagonais de Euler; 6. Demonstração com-Courant, R e John, F., Introduction to Calculus and Analysis,binatória do Teorema dos Números Pentagonais de Euler; 7.vol 1, Wiley, Nova Iorque, 1971; Edwards, C.H., TheFórmula de recursão de Euler para p(m); 8. Produto triplo deHistorical Development of the Calculus, Springer Verlag,jacobi; 9. Conseqüências da fórmula de Jacobi; 10. As iden-Berlim, 1980; Àvila, G., Análise Matemática para Licencia-tidades de Rogers-Ramanujan; 11. Generalizações dastura, Editora Edgard Bucher Ltda, 2001; Dieudonné, J., Aidentidades de Roges-Ramanujan; 12. Funções geradorasFormação da Matemática Contemporânea, Tradução depara partições com restrições; 13. Polinômios de Gauss-J.H. von Hale Perez, Publicações Dom Quixote, Lisboa,Propriedades. Bibliografia: 1. The theory of partitions George1990; Programas Computacionais prioritários: Máxima eAndrews. 2. Number Theory George Andrews. 3.SciLab (programas de uso livre), Gnuplot, Mathematica,Introduction to Analytic Number Theory - Tom M. Apostol.MatLab.MT851 Tópicos em Economia MatemáticaPM003 Análise Geométrica de Funções de VáriasT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3

VariáveisMT852 Tópicos em Pesquisa OperacionalT:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Ementa: Análise e aprofundamento dos tópicos que tradi-MT853 Tópicos em Otimização cionalmente integram disciplinas de Cálculo e Análise de

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Funções de várias Variáveis, nos cursos de graduação in-MT854 Tópicos em Programação Matemática cluindo resultados fundamentais como os teorema daT:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:2 função inversa e teorema de Stokes. Inserção do uso de

aplicações, de programas computacionais e de referênciasMT855 Tópicos em Programação Não-LinearHistórica. Discussão de referências bibliográficas:T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: Apostol, Cálculo vol II, Ed. Reverté, 1984;MT856 Tópicos em Modelos MatemáticosLima, E.L., Curso de análise - vol 2, IMPA - CNPq, 1989;T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3Lima, E.L., Análise no Espaço R, Ed. E. Blucher, Edwards,MT857 Tópicos em Sistemas de Porte Enorme C.H. Advanced Calculus of Several Variables, Dover, 1973;

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Courant, R e John, F., Introduction to Calculus and Analysis,MT858 Tópicos em Quadrados Mínimos vol I, Wiley, Nova Iorque, 1971; Spivak, M., Cálculo em Va-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 riedades; Edwards, C.H., The Historical Development oh theMT859 Tópicos em Reconstrução de Imagens Calculus, Springer Verlag, Berlim, 1980; Programas Com-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 putacionais prioritários: Máxima e SciLab (programas de uso

livre), Gnuplot, Mathematica, MatLab.MT860 Tópicos em Matemática Aplicada à Geofí-sica PM004 Métodos Numéricos e Aplicações

T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3MT861 Tópicos em Aprendizagem de Matemática Ementa: O objetivo desta disciplina é análise matemática

Aplicada e Computacional (convergência, ordem de aproximação e erros de trunca-T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 mento) de um elenco de métodos numéricos assim como a

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implantação computacional destes métodos, na forma de al- modelos matemáticos do meio contínuo e de biomatemática.goritmos eficientes. Admite-se que o aluno domine conceitos Bibliografia: Referências: C.C. Lin e L.A. Siegel,de matemática avançada, tais como normas, convergência, Mathematics applied to Deterministic Problems and Naturalmatrizes, autovalores, etc. A abordagem dos tópicos incluirá Science, SIAM 1990; G. Strang, Introduction to Aplliedaplicações e a utilização de software computacional (Matlab mathematics, A. Wesley, 1994; S. Strogtz, Non Lineare particularmente o SciLab-programa de uso livre) referên- Dynamics and Chaos, A. Wesley, 1994.cias: PM008 Métodos de GeometriaBibliografia: Cunha, M.C., Métodos Numéricos, 2. ed. , Ed. T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3da Unicamp, 2001; Burden, R e Douglas Faires, Análise Ementa: Aspectos da evolução dos métodos e dos ramosNumérica. Ed. Thomson, 2001; Conte, S. and Carl de Boor, da geometria; a geometria grega; a geometria pós-renasci-Elementary Numerical Analysis, 3th edition, McGraw Hill, mento; grupos de transformações; geometria projetiva;1982; Buchanan, J. and P.R. Turner, Numerical Methods geometria não euclidianas; geometria diferencial, topologia eand Analysis, McGraw Hill Book Co, 1992. geometria discreta.PM005 Matemática Discreta Bibliografia: Referências: 1. Coxeter, S.M., Introduction toT:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Geometry, Wiley Nova Iorque, 1980; 2. Hilbert, D. and Con-

Vossen, S., The Geometry and the Imagination, Chelsea,Ementa: Disciplina voltada para uma abordagem conceitualNova Iorque, 1952; 3. Berger, M., Geometry, vol I e II,e histórica de problemas de natureza discreta na matemá-Spriger-Verlag, Berlin, 1987; 4. Knorr, W.R., The Ancienttica clássica e em aplicações: números inteiros; algoritmos eTradition of Geometric Problems, Dover, Nova Iorque, 1983;princípio da indução; funções geradoras e aplicações; prin-5. Costa, S. e Santos, S. Geometrias não Euclidianas - Mo-cípio da inclusão e da exclusão; princípio da casa dos pom-delos poliedrais, Ciência Hoje, 1990. P.31-40; Lima, E. For-bos; congruência; funções aritméticas; numéricas; númerosmas e Tamanhos Coleção Professor de matemática SBM;primos; equações Diofantinas. referências:Programas Computacionais: SciLab, Tabulae, Mathematica,Bibliografia: Charalambides, C.A. EnumerativeMatLab.Combinatorics, Chapman&Hall/CRC; Santos, J.P.O., Intro-

dução à Teoria dos Números, IMPA/CNPq,2000; Roberts, PM009 Tópicos de Matemática IF.S., Applied Combinatorics, Prentice Hall Coutino, S.G., T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3Números inteiros e criptografia, RSA, IMPA/SBM, Série de Ementa: Esta disciplina consta também do grupo das eleti-Computação e Matemática, 1997; Graham, Knuth e vas e têm ementa livre que deve ser aprovada pela co-Patashnik, Concrete Mathematics: A Foundation for missão de pós-graduação em cada semestre. Elas serãoComputer Science, Addison Wesley; Santos, J.P., Mello, M. oferecidas de acordo com interesse de orientadores e alu-e Murari, I., Introdução à Análise Combinatória, Ed da nos e disponibilidade do corpo docente.Unicamp, 2002; Goldstein e Siegel, Finite Mathematics and PM010 Tópicos de Matemática IIit Applications, Prentice Hall, 1995.

T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3PM006 Elementos de História da MatemáticaEmenta: Esta disciplina consta também do grupo das eleti-T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3vas e tem ementa livre que deve ser aprovada pela co-Ementa: Apresentação de linhas gerais da história da evo-missão de pós-graduação em cada semestre. Elas serãolução do pensamento e métodos em Matemática com se-oferecidas de acordo com interesse de orientadores e alu-leção de alguns tópicos a serem desenvolvidos pelos alunosnos e disponibilidade do corpo docente.em profundidade, com possível consulta às fontes e pro-PM011 Tópicos de Matemática IIIpostas didáticas relacionadas. referências:T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3Bibliografia: Kline, M., Mathematical Thought from AncientEmenta: Esta disciplina consta também do grupo das eleti-to Modern Times, volI,II,II, Oxford University Press, 1990;vas e tem ementa livre que deve ser aprovada pela co-Eves, H., História da Matemática, Ed. da Unicamp, 1992;missão de pós-graduação em cada semestre. Elas serãoStruik, D.J., A Concise History of Mathematics, Dover, Novaoferecidas de acordo com interesse de orientadores e alu-Iorque, 1986; Edwards, C.H., The Historical Development ohnos e disponibilidade do corpo docente.the Calculus, Springer Verlag Berlim, 1980; Struik, D.J., A

Source Book in Mathematics (1200-1800), Princeton PM012 Estudo DirigidoUniversity Press, 1986. T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3PM007 Modelos e Métodos Matemáticos Ementa: Estudo individual sob a supervisão de um docenteT:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 do Mestrado Profissional em Matemática, com conteúdoEmenta: Desenvolvimento de argumentos e técnicas de programático previamente aprovado pela Sub-CPG MPM.cálculo diferencial, matrizes e equações diferenciadas e dediferença apropriadas para a formulação e interpretação de

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CÓLOFON

Responsabilidade Pró-Reitoria de Pós-Graduação

Projeto Prof. Carlos Roberto Fernandes - Instituto de Artes - Unicamp

Composição Diretoria Acadêmica: Antonio Faggiani - Diretor Acadêmico Nilza Amasília Antonio Paulo José Moreira Colaboração Prof. Dr. Nelson de Castro Machado

Capa Luciane R. G. Gardezani - Rádio e TV Unicamp

Impressão

Sub-Área de Serviços Gráficos - Unicamp.

instituto de matemática, estatística e computação científica

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