DevOpsCultura, automação e monitoramento

Cultura Automação Monitoramento

Times que entregam acima das metas

54%Tendem a:

Devs

26.7%Falta de apoio executivo

56.7%Cultura

43.3%Processo fragmentado

Blockers de colaboração

DevOps costuma ser iniciado por

desenvolvedores dentro de uma organização

numa margem de 40% a 33% em relação a

IT PROs

Práticas ageisadotaram

3/4 Dos times

NegócioIT Ops

O custo médio ao

deixar um Sistema

for a do ar é de

$100,000 por hora

Gasta-se 200

minutos para

diagnosticar e

reparar um problema

Um bug encontrado em

produção pode custar

Do que um bug encontrado nas

fases iniciais de desenvolvimento

100x mais

IT decision

makers não se

Sentem confortáveis

Com práticas de DevOps

61 em

40%… das implementações necessitam ser

refeitas por não atenderem as

expectativas originais dos usuários

… do budget de Recursos de

desenvolvedores, e IR Pros serão

consumidos por requisitos mal definidos41%

Atendimento

imediato para

garantia de

eficiência e

evolução

Sempre

mantendo

Sistemas

Disponívei

s e

seguros

Objetivos

duplos

… para empresas que tentam

adotar práticas DevOps sem

ferramental adequado

80% Taxa de falha…

CIOs70%

Para

reduzir

custos

Aumentaria

o risco

E acelerar agilidade

Nos negócios

dos

Desafios de Devs, Ops e “Negócios”

Planejar1 Monitoramento

+ Aprendizado

EntregaDesenvolvimento

+ Testes2

Desenvolvimento Operações

4

3

Comece com uma ideia – e planeje

como esta ideia pode virar software

Gerencie as

atividades

Desenvolva

Teste

1

Planejar

Início do

Projeto

Planeje as

atividades

Acompanhe e

analise os

resultados

Teste de

carga em

nuvem

Ambientes de

testes integrados

Automação de testes

funcionais

3

Ambiente de

pré-produção

Ambiente de

staging e

produção

Monitore e

Aprenda

Quando o Build passou por todos os testes, ele será entregue a cada

ambiente dentro de um processo orquestrado de distribuição

Entrega

Aprenda e entenda como usuários utilizam sua app e como reagir rapidamente

para corrigir problemas e bugs

Monitore e Aprenda

4

Monitoramento

Feedback

Planejar a próxima iteração

Estou atendendo os meus KPIs

de SLA?

Qual é a causa raiz?

A minha aplicação está rápida o

suficiente?

Minha aplicação está UP ou

DOWN?

Quantas pessoas foram

impactadas?

Minha aplicação está

estável e disponível?

Quais funcionalidades meus clients

estão utilizando?

Qual o tempo de resposta dos meus

serviços dependentes?

Como está a experiência de uso?

Você já teve estes questionamentos?

Service Availability& Operational Metrics

• TFS switched to weekday deployments S61

• Build availability impacted by external dependencies

(Networking/Service Bus).

• App Insights Usage feature had multiple incidents due

issues IaaS VM with SQL installed. Working to migrate

to more resilient and operable design.

• App Insights lacks impact telemetry for customer data

flows which reduces time to detect, accuracy of root

cause and limits ability to asses incident severity .

• App Insights Usage currently supported by Dev team

& working to migrate to Service Delivery for more

consistent Live Site Management

10

tinhamos…

… Decidimos que podíamos fazer melhor

30%Criavam novos Team Projects

no primeiro acesso

Então fizemos…

50%+20% Aumento

-50%

0%

50%

100%

150%

% Growth in Active Accounts (by Services)

Build Active Accounts

ELS Active Accounts

AI Active Accounts

Monaco Active Websites

0

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

800.000

900.000VSO Account Growth Over Time

Launch

MoM Growth in [sub]Service Adoption

Alimentar/medir apenas a boca do funil pode ser uma métrica sem valor, pense em alimentar/medir toda a experiência do serviço, garantindo o resultado de uso completo.

Pense em cada progressão e planeje a expansão da eficiência do funil Created an Account

Created a Project

Check-In / Push

Build

Deployed

August September October November December January*

Accounts Created 100 120 150 300 350 600

Projects Created 80 100

Code Checked-In 60 80

Builds Executed 30 40

Deployments to Azure 19 2

August September October November December January*

Account -> Project +5 +20 +30 +150 +50 +250

Project -> Check-In +10 +5

Check-In -> Build +25 +4

Build -> Deploy +1 +2

E2E Conversion +20 +1

X

“Use ambas, inovação exige também criatividade e risco, aplique-as no caminho correto”

DEMO

Obrigado!