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Calend´ ario Avalia¸c˜ ao Bibliografia SED e Simula¸c˜ ao IF6AL - Simula¸c˜ ao de Eventos Discretos Aula 1 Ricardo L¨ uders UTFPR 9 de mar¸ co de 2011 Ricardo L¨ uders IF6AL - Simula¸c˜ ao de Eventos Discretos Aula 1

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BibliografiaSED e Simulacao

IF6AL - Simulacao de Eventos DiscretosAula 1

Ricardo Luders

UTFPR

9 de marco de 2011

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Sumario

1 Calendario

2 Avaliacao

3 Bibliografia

4 SED e Simulacao

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Roteiro de aulas

Tabela: Distribuicao de atividades e conteudos.

Semana Atividade Assunto1 Leituras Introducao aos Sistemas a Eventos Discretos (SED)2 Arena Modelagem e Simulacao3 Lab 1 (nota R1) Modelagem e Simulacao4 Lab 2 (nota R2) Modelagem e Simulacao5 Lab 3 Analise e tratamento de dados6 Lab 3 (nota R3) Analise e tratamento de dados7 Lab 4 Analise e tratamento de dados8 Lab 4 (nota R4) Analise dos resultados9 Projeto Analise dos resultados

10 Projeto Analise dos resultados11 Projeto Verificacao e Validacao12 Projeto (nota Prj1) Geracao de numeros e variaveis aleatorias13 Projeto Teoria de filas14 Projeto Teoria de filas15 Projeto Acompanhamento final16 Seminario de avaliacao (nota Prj2) Avaliacao17 Reavaliacao Avaliacao

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Notas de laboratorio e projeto final

Avaliacao

Nota final = 2R+3Prj1+5Prj210 , R =

∑4i=1 Ri

4

Reavaliacao

Reapresentacao do projeto final.

Datas importantes

17/03 (R1), 24/03 (R2), 07/04 (R3), 20/04 (R4)

19/05 (Prj1), 29 e 30/06 (Prj2)

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Referencias

Basica

Freitas Filho, P. J., Introducao a Modelagem e Simulacao deSistemas com Aplicacoes Arena, 2a. edicao, Visual Books,2008.

Complementares

Banks, J. , J. Carson e outros, Discrete Event System Simulation, 4a. edicao, Prentice-Hall, 2004.

Kelton, W. D., Simulation with Arena, 4a. edicao, McGraw-Hill, 2007.

Chwif, L. e A. Medina, Modelagem e Simulacao de Eventos Discretos - Teoria & Aplicacoes, 2a. edicao,Leonardo Chwif, 2007.

Law, A., Simulation Modeling and Analysis, 4a. edicao, McGraw-Hill, 2006.

Cassandras, C. G. e S. Lafortune, Introduction to Discrete Event Systems, 2a. edicao, Springer, 2007.

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Figura: Modelagem.Ricardo Luders IF6AL - Simulacao de Eventos Discretos Aula 1

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Modelo

Figura: Sistema fısico e modelo massa-mola.

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Conceito de estado

mx1 = −kx1, y = x1, x1 = x2

Figura: Equacao de estado do sistema massa-mola.

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Estado contınuo

Figura: Uma classificacao de sistemas.Ricardo Luders IF6AL - Simulacao de Eventos Discretos Aula 1

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Estado discreto

Figura: Uma classificacao de sistemas.

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SED

Figura: Estado num SED.

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Tipos de sistemas

Figura: Uma classificacao de sistemas.

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Exemplo motivador

Problema do jornaleiroDiariamente, um jornaleiro compra macos de 10 jornais por R$0,33 cada jornal para serem vendidos a R$0,50. Nofim do dia, a sobra de jornais e vendida como papel reciclavel a R$0,05 cada. A demanda diaria de jornais nao econhecida com antecedencia, mas segue uma distribuicao de probabilidade segundo tres tipos de dia: bom, medio,ruim.

Lucro

Lucro = (receita de vendas) - (custo dos jornais) - (demanda naoatendida) + (ganho com reciclavel)

Objetivo

Quantos jornais devem ser comprados por dia para maximizar olucro do mes?

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Distribuicoes de probabilidade

Figura: Distribuicao da demanda diaria de jornais e atribuicao denumeros aleatorios para tipo de dia e demanda.Ricardo Luders IF6AL - Simulacao de Eventos Discretos Aula 1

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Decisao: comprar 70 jornais diariamente

Figura: Simulacao do mes para compra de 70 jornais por dia.

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Decisao: comprar 70 jornais diariamente

Figura: Distribuicao do lucro mensal para 400 repeticoes da simulacao.

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Histogramas diarios

Figura: .

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Lava-car

Figura: .

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Histogramas diarios

Figura: .

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Histogramas diarios

Figura: .Ricardo Luders IF6AL - Simulacao de Eventos Discretos Aula 1