GUIA DE CURSO

SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM BIG DATA E INTELIGÊNCIA

ANALÍTICA

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BREVE HISTÓRICO DO CENTRO UNIVERSITÁRIO IBMR

Com mais de 40 anos de existência o Centro Universitário IBMR

preocupa-se com ensino de qualidade, fazendo parte da trajetória educacional

no Rio de Janeiro. Começou no final dos anos 60, seu fundador Prof.

Hermínio da Silveira e sua equipe, oferecendo cursos preparatórios para

concursos na área de massagistas e técnicos de fisioterapia em curto prazo.

Com um tempo, desenvolveu um estabelecimento de ensino supletivo de 10 e

20 graus, conhecidos atualmente como ensino fundamental e ensino médio.

Consequentemente, criou o pré-vestibular, e assim, com credibilidade

impulsionou a criação do IBMR. Foi oficialmente organizado em 18 de junho

de 1974.

Deste modo, em 1979, o IBMR criou o Centro de Estudos Técnico-

Profissionalizantes do Rio de Janeiro – CETEP, autorizado pelo Conselho

Estadual de Educação e passou a ministrar diversos cursos na área da saúde,

tais como: Técnico e Auxiliar de Enfermagem, Nutrição e Dietética,

Acupuntura, Patologia Clínica e Massoterapia.

Em 12 de dezembro de 1983, foi aprovada a alteração do nome de

Centro de Reabilitação do Rio de Janeiro para Faculdade de Ciências da

Saúde e Sociais (FACIS). O IBMR foi credenciado pelo Conselho Nacional de

Educação, em 06 de abril de 2005, Parecer 111/2005 e pela Portaria MEC

2118/05 de 04 de junho de 2005, por transformação FACIS - Faculdade de

Ciências da Saúde e Sociais. É importante salientar que, o Centro Universitário

IBMR foi a primeira IES que criou os cursos de Especialização em

Psicomotricidade, Dependência Química e Neurofisiologia. A Portaria MEC

2118/05 transformou a FACIS em Centro Universitário Hermínio da Silveira. Foi

credenciado pelo parecer do CNE, pelo Parecer 111/2005 e pela Portaria MEC

2118/05, de 04/06/2005.

Ressaltar que o Centro Universitário IBMR é uma instituição

pluricurricular, que atua nas áreas de Arquitetura, Comunicação, Design,

Hospitalidade, Negócios e Saúde, credenciada pela Portaria nº 2.118 de 16 de

junho de 2005 e recredenciada pela Portaria nº 1.380 de 23 de novembro de

2012. Desta forma, a IES, caracteriza-se por ser uma instituição que preza a

qualidade de ensino, tendo como seus principais diferenciais a excelência do

corpo docente e do bom desempenho dos estudantes.

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O Centro Universitário IBMR iniciou um processo de restruturação e

transformação, em 2010 foi adquirido pelo grupo americano Laureate

Internacional Universities, sediada em Baltimore, Maryland, USA, sendo assim,

a primeira instituição de ensino superior do grupo no Rio de Janeiro.

Oferecendo aos seus estudantes a oportunidade de Intercâmbios, Programas

de Férias, Feiras Internacionais, ter a possibilidade e estudar em cursos com

currículo desenvolvido e supervisionado pelas melhores universidades do

mundo. Sendo considerada a maior rede de instituições de ensino superior

privado do mundo, localizada em mais de 29 países, com mais de 70

instituições de ensino superior, atendendo mais de 1 milhão de estudantes.

Atualmente a Rede Laureate, no Brasil, está em oito estados

brasileiros, em 12 cidades diferentes, atendendo mais de 250 mil estudantes,

com 500 cursos de graduação e 530 cursos de pós-graduação, 20 mestrados,

e sete doutorados. Em 2011, houve uma expansão dos seus campi e a oferta

de cursos de graduação, estabeleceu novas escolas de Negócios, Engenharia,

Hotelaria e Gastronomia.

O Centro Universitário IBMR tem como base fundamental a filosofia da

Rede Laureate, Here for Good, que quer dizer “Aqui para o bem e aqui para

sempre”, ou seja, quando os seus alunos prosperam a sociedade se beneficia.

CENTRO UNIVERSITÁRIO IBMR

Tem como missão: “Atuar com práticas inovadoras e de excelência no

ensino, na extensão e nos processos de gestão de maneira a difundir o

conhecimento, socializar boas práticas e formar profissionais que promovam o

desenvolvimento da sociedade. ”

“Ser uma Instituição de Educação reconhecida pela sua excelência

acadêmica e pelos processos de gestão, com uma atuação que contribua para

o desenvolvimento da sua comunidade acadêmica e da sociedade”, constitui

sua visão.

Pauta sua conduta os seguintes valores: responsabilidade corporativa,

compromisso social, transparência e ética.

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SOBRE O CURSO

O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica

habilita profissionais com conhecimento para analisar grandes volumes de

dados relacionais e não relacionais, estabelecer e gerenciar a infraestrutura

necessária para trabalhar com estes grandes volumes de dados, dentro de um

ambiente focado na inteligência do negócio, na inovação e na ética.

O profissional está apto a aplicar os conceitos de estatística, mineração

de dados e aprendizado de máquina, tratando dados para auxiliar a inteligência

do negócio. Também terá conhecimento para projetar e gerenciar a

infraestrutura de Big Data compatível com a necessidade da empresa,

prezando pela interação humano computador, pela ética e segurança dos

dados utilizados e focado na gestão de qualidade do processo e na inovação.

Os egressos do curso estarão capacitados a alinhar as tecnologias da

Internet das Coisas (IoT) com ferramentas da Inteligência Analítica para

gerenciar ambientes de dados, subsidiar tomadas de decisões, analisar

processos organizacionais, dados e processos, visando lucratividade, eficiência

e qualidade.

OBJETIVO GERAL DO CURSO

O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica

tem como objetivo formar profissionais com conceitos e práticas vivenciados

nas empresas e organizações a respeito de Inteligência de Negócios, numa

perspectiva voltada à Inteligência Analítica. Simultaneamente serão

incorporadas habilidades gerenciais e da tecnologia da informação, modelagem

informacional e a construção de conhecimento.

O curso possibilita a obtenção de conhecimentos técnicos

imprescindíveis sobre as boas práticas de processos de tomada de decisão e

análise de negócios, para rever o desempenho das empresas de maneira que

se consiga inseri-la em novos mercados ou a manutenção da competitividade,

otimizando o retorno dos investimentos.

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O egresso do Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência

Analítica poderá atuar como analista de dados, gerente de infraestrutura de Big

Data, bem como desenvolvedor de soluções baseadas em Big Data.

COMPETÊNCIAS DA ÁREA DE CONHECIMENTO E DO CURSO

PÚBLICO ALVO

O curso se destina a pessoas analíticas, que gostam de exatas e de

analisar dados e números, o curso prepara o estudante para atuar analisando

grandes volumes de dados, ajudando organizações nas tomadas de decisão.

O profissional tem sido cada vez mais valorizado em um mercado cada

vez mais competitivo. A análise de dados auxilia as organizações a tomarem

decisões melhores, o que faz grande diferença na obtenção de resultados

positivos. Nesse sentido, empresas de todos os ramos podem precisar desse

profissional, com destaque para os mercados financeiro e de tecnologia.

DISCIPLINAS E EMENTÁRIO

COMUNICAÇÃO

Estuda o processo comunicativo em diferentes contextos sociais.

Discute o uso de elementos linguísticos adequados às peculiaridades de cada

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tipo de texto e situação comunicativa. Identifica e reflete sobre as estratégias

linguístico-textuais em gêneros diversificados da oralidade e da escrita.

INTERNET DAS COISAS

Compreende a importância da Internet das Coisas (IoT), fundamentos,

impactos no mundo real e seus potenciais usos. Aborda redes de sensores e

frameworks de interoperabilidade para IoT com objetivos de coletar, armazenar

e visualizar dados obtidos a partir destes sensores.

PROCESSO DE NEGÓCIOS E EMPREENDEDORISMO

Apresenta o desenvolvimento de produtos e negócios inovadores na

área de computação e tecnologia, indicando ferramentas, técnicas e métodos

de instigar a vocação empreendedora do aluno bem como exercitar a

criatividade no ambiente profissional.

GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR

Esta disciplina aborda os conceitos elementares de sistemas de

equações lineares e suas técnicas de solução, introduzindo ainda ideias

fundamentais de vetores, espaço vetorial, ponto, reta e plano, suas relações,

propriedades e operações matemáticas para auxiliar na resolução de

problemas.

FUNDAMENTOS DE BIG DATA

A disciplina analisa definições das diferentes áreas da computação,

nomenclaturas, panorama do mercado de trabalho e novas tendências da área.

Apresenta conceitos de Big Data, as diferentes formas de geração de dados e

introduz o processo de Data Science.

LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO

A disciplina apresenta os conceitos fundamentais da lógica aplicada à

programação de computadores e resolução de problemas por meio de métodos

e técnicas computacionais. A solução do problema é descrita por meio de uma

sequência finita de instruções.

ENGENHARIA DE SOFTWARE I

Apresentar os conceitos de engenharia de software, os processos de

software e produtos de software. Abordar os ciclos de vida de sistemas e seus

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paradigmas, engenharia de requisitos, validação, verificação e teste de

software, além de manutenção e evolução de software. Enfoca projeto de

software orientado a objetos, com diagramas UML. Gerência e Configuração de

Mudanças.

GESTÃO DE PROJETOS

Estuda os modelos de gestão de projetos. Analisa as questões de

maturidade e fatores críticos de gestão. Especifica os quesitos de estratégia,

criatividade, integração, escopo, tempo, comunicação, custo, qualidade, risco e

equipe para melhoria da competitividade. Utiliza como referência o Project

Management Body of Knowledge – PMBOK.

ESTRUTURA DE DADOS

Explora o conhecimento de soluções clássicas de problemas por meio

de abstração utilizando conjuntos de dados, operações e representações de

listas, pilhas, filas e árvores, apoiados em métodos e técnicas, tendo como

subsídio uma linguagem de programação.

PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS

Apresenta os principais conceitos do paradigma de orientação a

objetos, com ênfase em suas principais características e recursos oferecidos.

São examinadas implementações de aplicações práticas, baseadas em uma

linguagem de programação orientada a objetos e um ambiente integrado de

desenvolvimento.

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Explora, fundamenta e utiliza os conceitos de probabilidade e

estatística para a análise e solução de problemas práticos bem como para a

tomada de decisões em diversas situações típicas da vida profissional.

FERRAMENTAS DE DASHBOARD

A disciplina apresenta os fundamentos da área de visualização de

informações e de dados, dando ênfase na utilização de ferramentas para a

construção de dashboards com enfoque na análise de resultados e suporte à

tomada de decisão.

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MODELAGEM PARA TOMADA DE DECISÃO

Aborda os conceitos sobre sistemas de banco de dados com foco em

tomada de decisão. Estabelece comparativos entre abordagens transacionais e

analíticas. Enfoca modelos de dados na área de business intelligence bem

como o processo anterior de extração, transformação e carga de dados.

BANCO DE DADOS I

A disciplina aborda os conceitos sobre sistema de banco de dados e

arquitetura de um sistema de gerência de banco de dados. Enfoca modelos de

dados, modelo entidade-relacionamento e suas extensões, e no modelo

relacional. Apresenta a álgebra relacional e instruções SQL de definição e

manipulação de dados.

PESQUISA, ORDENAÇÃO E TÉCNICAS DE ARMAZENAMENTO

Discute armazenamento e recuperação de informações em memória,

abordando aspectos de tecnologia computacional envolvidos nas soluções.

Apresenta técnicas específicas que trabalham com grandes volumes de dados,

minimizando o seu tempo de ordenação, busca e acesso. Discute problemas

por meio da análise de complexidade de algoritmos.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Aborda conceitos de inteligência artificial e suas aplicações.

Desenvolve raciocínio em lógica, com enfoque na resolução de problemas por

meio de técnicas de buscas heurísticas e reconhecimento de padrões. Discute

o desenvolvimento de sistemas especialistas e de apoio à decisão, utilizando

representação de conhecimento, aprendizado de máquina e algoritmos

heurísticas.

ANTROPOLOGIA E CULTURA BRASILEIRA

Trata da construção do conhecimento antropológico e o objeto da

antropologia. Analisa a constituição da sociedade brasileira em suas

dimensões histórica, política e sociocultural; a diversidade da cultura brasileira

e o papel dos grupos indígena, africano e europeu na formação do Brasil.

Enfatiza o papel dos Direitos Humanos.

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INTRODUÇÃO A PROGRAMAÇÃO EM BIG DATA

Estruturada por conhecimentos teóricos e práticos, úteis na

compreensão de modelos utilizados nas tarefas de busca por valor em grandes

massas de dados.

Abrange temas como Hadoop, MongoDB e Solr, incluindo a exploração

de ferramentas de mineração de dados.

ENGENHARIA DE DADOS

Estuda os conceitos envolvidos na engenharia de dados e o perfil

profissional desta área. Explora os conceitos de sistemas de computação em

nuvem com foco em técnicas de armazenamento distribuído de dados. Propõe

soluções para problemas reais envolvendo abordagens não relacionais para

manipulação de grandes volumes de dados.

FRAMEWORKS PARA BIG DATA

Aborda frameworks para Big Data com foco em duas naturezas:

processamento em batch e stream. Analisa e diferencia frameworks segundo

demandas de escalabilidade, tolerância a falhas e baixa latência.  Faz uso

prático de tecnologias que tenham por base MapReduce,

HDFS, processamento em tempo real e/ou In-memory databases e Spark

Resilient Distributed Datasets.

PROGRAMAÇÃO AVANÇADA EM BIG DATA

Aborda uma linguagem de suporte funcional, que pode ser

caracterizada por facilitar a manipulação de dados de forma assíncrona. Utiliza

suas estruturas de dados, com foco na recuperação sobre armazenamento

persistente em Spark e manipulação e análise de dados sob a ótica de um

estilo funcional de programação.

ARQUITETURA DE DADOS

Discute visões voltadas ao gerenciamento de informações de forma

estruturada e alinhada aos objetivos estratégicos de negócio. Mapeia

arquiteturas de dados e seus relacionamentos. Apresenta metodologias para

organizar os processos de gestão de dados e suas dimensões. Propõe a

implementação de modelo de arquitetura de dados, sua manutenção e

evolução.

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FUNDAMENTOS PARA CERTIFICAÇÃO TÉCNICA

Versa sobre a preparação de certificação técnica em Big data e

Inteligência Analítica por meio dos conceitos fundamentais da certificação em

questão, bem como a realização de simulados e de exercícios preparatórios.

DESAFIOS CONTEMPORÂNEOS

Estuda temas relevantes da contemporaneidade como o processo de

construção da cidadania e suas respectivas interfaces com os direitos

humanos, ética e diversidade. Analisa as interferências antrópicas no meio

ambiente e discute o desenvolvimento sustentável e o impacto das inovações

tecnológicas. Aborda ainda tendências e diretrizes sociopolíticas, e questões

de responsabilidade social e justiça.

BANCO DE DADOS APLICADO A BIG DATA

Aborda o uso prático de ferramentas de bancos de dados voltados a

Big Data, partindo de decisões de configurações destas ferramentas até a

recuperação dos dados. Foca pelo menos uma ferramenta representativa de

cada paradigma, como orientação a famílias de colunas, documentos, chave-

valor e grafos.

APRENDIZADO DE MÁQUINA

Apresenta os principais paradigmas de aprendizagem de máquina,

incluindo algoritmos e técnicas focadas em tarefas preditivas e descritivas

baseadas no aprendizado supervisionado e não supervisionado. Discute

validação e métricas de desempenho para modelos preditivos e descritivos.

Introduz conceitos e aplica técnicas de seleção de feições e/ou variáveis.

Aplica técnicas de aprendizado de máquina.

SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO

Aborda conceitos e fundamentos sobre personalização na internet e

sistemas que buscam automatizar a recomendação de itens conforme o perfil

do usuário. Explora técnicas de filtragem colaborativa e baseada em conteúdo,

bem como métricas de avaliação de desempenho de sistemas de

recomendação.

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PROJETO INTEGRADO

Enfoca na elaboração e desenvolvimento de um projeto prático para

um público alvo que pode ser interno ou externo. O projeto tem como

pressuposto a visão de negócios para a criação de projetos inovadores. Ao

final, os alunos entregam um produto e um artigo sobre o projeto.

OPTATIVA

Trabalho, profissão e carreira na sociedade atual. Compreensão da

profissão. O mundo globalizado e o mercado de trabalho: oportunidades,

empreendedorismo e remuneração. O autoconhecimento profissional e o

planejamento da carreira.

ATIVIDADES COMPLEMENTARES

Atividades práticas e/ou teóricas, relacionadas ao contexto do curso

que contribuem na formação profissional mais ampla do aluno, envolvendo

alternativa ou simultaneamente, produção, pesquisa, intercâmbio, visitas

técnicas, participação em eventos e outras consideradas próprias ao curso.

FREQUÊNCIA

A avaliação do desempenho escolar, além do aproveitamento,

abrange aspectos de frequência. A Instituição adota como critério para

aprovação a frequência mínima de 75% da carga horária total da disciplina. O

estudante que ultrapassar esse limite está automaticamente reprovado na

disciplina. Nas disciplinas e cursos a distância a frequência é apurada a partir

da completude das atividades propostas no ambiente de aprendizagem e

seguem o mesmo critério para aprovação.

CENTRO UNIVERSITÁRIO IBMR

Você, estudante, é parte integrante da comunidade acadêmica do

Centro Universitário IBMR e pode desfrutar de toda a infraestrutura que a

Universidade oferece.

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São três campi com instalações modernas, laboratórios de última

geração, bibliotecas com acervo abundante, além de outros diferenciais.

Campus Barra - Av. das Américas, 2603. 22631-002 -

Rio de Janeiro/RJ.

Campus Botafogo - Praia de Botafogo, 158. 22250-040 -

Rio de Janeiro/RJ.

Campus Catete - Rua Corrêa Dutra, 126. 22210-050 -

Rio de Janeiro/RJ.