Ministério da Educação

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ

Câmpus Toledo

PLANO DE ENSINO

CURSO Graduação em Engenharia de Computação MATRIZ 21

FUNDAMENTAÇÃO

LEGAL Resolução nº 024/2014 do COGEP em 24 de abril de 2014.

DISCIPLINA/UNIDADE CURRICULAR CÓDIGO PERÍODO CARGA HORÁRIA (aulas)

Pesquisa e Classificação de Dados CP43F 3º AT AP APS AD APCC Total 34 34 04 00 00 72

AT: Atividades Teóricas, AP: Atividades Práticas, APS: Atividades Práticas Supervisionadas, AD: Atividades a Distância, APCC: Atividades

Práticas como Componente Curricular.

PRÉ-REQUISITO CP42F EQUIVALÊNCIA Não há.

OBJETIVOS

Capacitar os discentes a realizar análise, seleção e implementação dos principais métodos de pesquisa e classificação de

dados em memoria primária e secundária, estudar e aplicar esses métodos no desenvolvimento de software.

EMENTA

Métodos de classificação de dados e de pesquisa em memória primária; Conceituação de arquivo, organizações básicas

e manipulação (métodos básicos); Índices: indexado-sequencial, B- Tree, B+, B* e outros; Hashing, ext. hash, e outros;

Arquivos invertidos; multilistas. Estruturas não convencionais: noções, dados no espaço em disco, dados textuais em

disco; Conceitos básicos de complexidade computacional.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

ITEM EMENTA CONTEÚDO

1 Conceitos básicos de complexidade

computacional

Introdução à análise da complexidade de algoritmos

Critérios de complexidade, Notação assintótico; técnicas

de análise de algoritmos, Medida de Tempo de Execução

e Recorrência.

◦ Complexidade dos algoritmos de classificação

◦ Complexidade dos algoritmos de pesquisa

2 Métodos de classificação de dados e de

pesquisa em memória primária

Métodos de classificação de dados por troca, inserção,

seleção, partição, distribuição e intercalação:

◦ bubleSort, insertionSort e selectionSort

◦ shellSort, heapSort, quickSort e mergeSort

◦ countingSort, radixSort e bucketSort

◦ distributionSort e hashSort

Métodos de pesquisa de dados em memória primária:

◦ Pesquisa sequencial

◦ Pesquisa binária

◦ Árvores de Pesquisa

▪ Árvores Binárias de Pesquisa e AVL

▪ B-Tree, B+ e B*

◦ Árvores de Pesquisa Digital

▪ TRIE

▪ PATRICIAS

◦ Pesquisa com Transformação de Chaves

▪ Hashing e suas variações

3

Métodos de classificação de dados e de

pesquisa em memória secundária (Índices:

indexado-sequencial, B- Tree, B+, B* e

outros; Hashing, ext. hash, e outros;

multilistas)

Métodos de pesquisa de dados em memória secundária

◦ Acesso Sequencial Indexado

◦ Árvores de Pesquisa

▪ B-Tree, B+ e B*

◦ Hashing e Hash Extensível

▪ Métodos de Acesso

◦ Multilistas

4 Conceituação de arquivo, organizações

básicas e manipulação (métodos básicos);

Arquivos invertidos

Organização e manipulação de arquivos:

◦ Arquivos Sequenciais

◦ Arquivos Indexados

◦ Arquivos Invertidos

◦ Arquivos Textuais

5 Estruturas não convencionais: noções, dados

no espaço em disco, dados textuais em disco

Compressão de Arquivos

Codificação de itens

◦ Compressão de sequências

◦ Códigos de comprimento variável (Huffman)

PROCEDIMENTOS DE ENSINO AULAS TEÓRICAS As aulas teóricas consistirão de explanações expositivas e dialogadas, com exemplificação e/ou discussões dos assuntos

inerentes à disciplina. Será abordado como referencial teórico a bibliografia sugerida, enfatizando os principais assuntos. Após a finalização de

cada conteúdo será disponibilizado aos discentes um conjunto de exercícios práticos referente aos conceitos abordados. Para

as aulas teóricas será utilizado projetor multimídia, além de material digital disponibilizado no ambiente MOODLE. AULAS PRÁTICAS A bibliografia sugerida será utilizada como referencial teórico de estudo. Também serão propostas, aos discentes, o

desenvolvimento de atividades/projetos individuais e/ou em grupos para fixação da teoria apresentada. PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO A avaliação será composta por: avaliações, trabalhos e APS.

REFERÊNCIAS Referências Básicas:

TENENBAUM, A. M.; LANGSAM, Y.; AUGENSTEIN, M. Estruturas de dados usando C. São Paulo, SP: Pearson

Makron Books, c1995. xx, 884 p. ISBN 8534603480.

CORMEN, Thomas H. et al. Algoritmos: teoria e prática. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2012. xvi, 926 p. ISBN

9788535236996.

ZIVIANI, Nivio. Projeto de algoritmos: com implementações em Java e C++. São Paulo: Thomson, c2007. xx, 621 p.

ISBN 8522105251

Referências Complementares:

ZIVIANI, Nivio. Projeto de algoritmos: com implementações em Pascal e C. 2. ed. rev. ampl. São Paulo: Cengage

Learning, c2004. 552 p. ISBN 8522103909.

SILVA, O. Q. Estrutura de dados e algoritmos usando C: fundamentos e aplicações. Rio de Janeiro, RJ: Ciência

Moderna, 2007. xii, 460 p. ISBN 9788573936117.

TOSCANI, Laira Vieira; VELOSO, Paulo A. S. Complexidade de algoritmos: análise, projeto e métodos. 3. ed. Porto

Alegre, RS: Bookman, 2012. 262 p. (Livros didáticos informática UFRGS ; 13). ISBN 9788540701380.

DROZDEK, Adam. Estrutura de dados e algoritmos em C++. São Paulo, SP: Cengage Learning, c2002. xviii, 579 p.

ISBN 8522102593.

FEOFILOFF, Paulo. Algoritmos em linguagem C. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier; Campus, 2009. ix, 208 p ISBN

9788535232493.

SCHILDT, Herbert. C, completo e total. 3. ed., rev. e atual. São Paulo, SP: Makron, c1997. xv, 827 p. ISBN 8534605955.

FORBELLONE, André Luiz Villar; EBERSPÄCHER, Henri Frederico. Lógica de programação: a construção de

algoritmos e estruturas de dados. 3. ed. São Paulo, SP: Makron, 2005. xii, 218 p. ISBN 9788576050247.