Explorando as estimativas de água precipitável integrada obtidas por GNSS na previsão de eventos extremos de precipitação. Luiz Fernando Sapucci; Thamiris Brandão Campos.

Análise das séries temporais do PWV-GPS para identificar padrões que sinalizem ocorrência de eventos severos de precipitação.

Impacto da Assimilação de Dados do PWV-GPS na melhoria das previsões de precipitações em modelos de alta resolução espacial usando redes densas de receptores.

Estudos do PWV-GPS

GPS-IWV Jumps: an application for nowcasting Luiz Fernando Sapucci, Luiz Augusto Toledo Machado, Eunice Medeiros, Thamiris Brandão Campos. Atmospheric Measurement Techniques Discussion http://www.atmos-meas-tech-discuss.net/amt-2016-378/

Configuração das estações no CHUVALE

Nesse estudo optou-se por avaliação prévia que a precipitação considerada será a mais intensa sobre a estação IEAV. Raio de 2km Avaliação das oscilações espaciais entre as estações IEAV-ICAR = 6 km IEAV-UNIV = 11km IEAV-POUS = 40km Período de estudo: 3/11 a 28/12 de 2011.

11km

15° 26°

6 km

3km

Troposfera 12 km

Satélites GPS

Superfície da Terra

Última camada da Troposfera

Receptor GPS

56°

2 km

GNSS receiver

Wavelet power spectrum

Wavelet da correlação cruzada

-0.0

50

.00

0.0

50

.10

0.1

50

.20

0.2

5

Wavelet Scale

Wa

vele

t C

orr

ela

tion

2-4 4-8 8-16 16-32 32-64 64-128 128-256 256-512

Jump IWV antes da precipitação

Lag correlation: alguns casos típicos a destacar

Histograma das derivadas do GPS IWV

Pesquisa de doutorado Thamiris Brandão Campos

Thamiris Brandão Campos. Orientador: Luiz Fernando Sapucci

Área de Estudo

1. Avaliação do desempenho do GPS em

prever tempestades associadas as linhas de

instabilidades.

2. Verificar se esta observação é capaz de

aprimorar a previsão dos campos de umidade.

PWV-GPS durante um evento de Linhas de Instabilidade

PWV-GPS durante um evento de Linhas de Instabilidade

Assimilando do PWV-GPS durante um evento de Linhas de Instabilidade

Sendo assim, para que os dados PWV-GPS fossem assimilados pelo GSI acoplado ao modelo regional WRF 6 sub etapas foram desenvolvidas:

1. Obtenção dos dados de junho de 2011.

2. Inclusão do módulo GPSIPW no Sistema de Gestão e Controle de Qualidade de dados para a Assimilação nos Modelos do CPTEC.

3. Definição da Região de estudo no modelo WRF.

4. Estruturação do aninhamento e forma cíclica da assimilação nas diferentes resoluções.

5. Definição da variável de umidade atmosférica que será utilizada pelo GSI.

6. Definição das incertezas do GPSIPW.

Obrigado pela atenção.

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Explorando as estimativas de água precipitável integrada obtidas por GNSS na previsão de eventos extremos de precipitação.