exemplo vida Útil de ferramentas - ime-uspgiapaula/slides_exemplo_ferramentas.pdf · exemplo vida...
TRANSCRIPT
Exemplo Vida Útil de Ferramentas
Gilberto A. Paula
Departamento de EstatísticaIME-USP, Brasil
2o Semestre 2016
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 1 / 25
Vida útil de Ferramentas
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 2 / 25
Vida útil de Ferramentas
Vida útil de Ferramentas
Descrição dos Dados
Vamos considerar como ilustração os dados sobre a vida útil deferramentas (em horas) de uma amostra aleatória de 20 ferramentassubmetidas a um tipo de torno.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 3 / 25
Vida útil de Ferramentas
Vida útil de Ferramentas
Descrição dos Dados
Vamos considerar como ilustração os dados sobre a vida útil deferramentas (em horas) de uma amostra aleatória de 20 ferramentassubmetidas a um tipo de torno. A vida útil da ferramenta serárelacionada com as seguintes variáveis explicativas:
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 3 / 25
Vida útil de Ferramentas
Vida útil de Ferramentas
Descrição dos Dados
Vamos considerar como ilustração os dados sobre a vida útil deferramentas (em horas) de uma amostra aleatória de 20 ferramentassubmetidas a um tipo de torno. A vida útil da ferramenta serárelacionada com as seguintes variáveis explicativas:
vtorno, velocidade do torno (em rpm)
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 3 / 25
Vida útil de Ferramentas
Vida útil de Ferramentas
Descrição dos Dados
Vamos considerar como ilustração os dados sobre a vida útil deferramentas (em horas) de uma amostra aleatória de 20 ferramentassubmetidas a um tipo de torno. A vida útil da ferramenta serárelacionada com as seguintes variáveis explicativas:
vtorno, velocidade do torno (em rpm)
tipo, tipo da ferramenta (0: tipo A, 1: tipo B)
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 3 / 25
Vida útil de Ferramentas
Vida útil de Ferramentas
Descrição dos Dados
Vamos considerar como ilustração os dados sobre a vida útil deferramentas (em horas) de uma amostra aleatória de 20 ferramentassubmetidas a um tipo de torno. A vida útil da ferramenta serárelacionada com as seguintes variáveis explicativas:
vtorno, velocidade do torno (em rpm)
tipo, tipo da ferramenta (0: tipo A, 1: tipo B)
(Montgomery, Peck e Vining, 2001, Cap. 8).
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 3 / 25
Análise de Dados Preliminar
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 4 / 25
Análise de Dados Preliminar
Medidas Resumo
Descrição
Tipo A Tipo BMedida Vida Útil V. Torno Vida Útil V. Tornon 20 20 20 20Média 17,11 747,0 31,93 754,0D.Padrão 4,12 162,9 6,01 154,0CV 24% 22% 19% 20%
Mínimo 12,68 530,0 25,40 500,01o Quartil 13,71 627,5 26,33 655,0Mediana 15,98 725,0 31,83 765,03o Quartil 19,17 877,5 35,45 862,5Máximo 24,39 980,0 43,67 1000,0
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 5 / 25
Análise de Dados Preliminar
Boxplot Vida Útil
A B
1520
2530
3540
Vida
Útil
da
Ferra
men
ta
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 6 / 25
Análise de Dados Preliminar
Boxplot Velocidade do Torno
A B
500
600
700
800
900
1000
Velo
cida
de d
o To
rno
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 7 / 25
Análise de Dados Preliminar
Dispersão Vida Útil versus Velocidade do Torno
500 600 700 800 900 1000
1520
2530
3540
Velocidade do Torno
Vida
Útil
da
Ferra
men
taA
B
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 8 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 9 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Modelo Linear Normal
Descrição
Nota-se indícios de redução do tempo de vida útil da ferramenta como aumento da velocidade do torno para ambos os tipos de ferramenta.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 10 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Modelo Linear Normal
Descrição
Nota-se indícios de redução do tempo de vida útil da ferramenta como aumento da velocidade do torno para ambos os tipos de ferramenta.Há evidências que o tipo B tenha uma vida útil maior do que o tipo Aindependente da velocidade do torno (ausência de interação).
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 10 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Modelo Linear Normal
Descrição
Nota-se indícios de redução do tempo de vida útil da ferramenta como aumento da velocidade do torno para ambos os tipos de ferramenta.Há evidências que o tipo B tenha uma vida útil maior do que o tipo Aindependente da velocidade do torno (ausência de interação). Essastendências sugerem o seguinte modelo de regressão linear:
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 10 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Modelo Linear Normal
Descrição
Nota-se indícios de redução do tempo de vida útil da ferramenta como aumento da velocidade do torno para ambos os tipos de ferramenta.Há evidências que o tipo B tenha uma vida útil maior do que o tipo Aindependente da velocidade do torno (ausência de interação). Essastendências sugerem o seguinte modelo de regressão linear:
yi = β1 + β2 × tipoi + β3 × vtornoi + ǫi ,
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 10 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Modelo Linear Normal
Descrição
Nota-se indícios de redução do tempo de vida útil da ferramenta como aumento da velocidade do torno para ambos os tipos de ferramenta.Há evidências que o tipo B tenha uma vida útil maior do que o tipo Aindependente da velocidade do torno (ausência de interação). Essastendências sugerem o seguinte modelo de regressão linear:
yi = β1 + β2 × tipoi + β3 × vtornoi + ǫi ,
em que yi denota o tempo de vida útil da i-ésima ferramenta com
ǫiiid∼ N(0, σ2), para i = 1, . . . , 20.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 10 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Estimativas
Descrição
As estimativas dos parâmetros são dadas abaixo.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 11 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Estimativas
Descrição
As estimativas dos parâmetros são dadas abaixo.
Efeito Estimativa Erro padrão Valor-t Valor-PConstante 36,986 3,510 10,54 0,00Vel. Torno -0,027 0,004 -5,91 0,00TipoB 15,004 1,360 11,03 0,00R2 0,90R2-ajustado 0,89s 3,04F 76,75 (2 e 17 g.l.) 0,00
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 11 / 25
Ajuste Modelo Linear Normal
Estimativas
Descrição
As estimativas dos parâmetros são dadas abaixo.
Efeito Estimativa Erro padrão Valor-t Valor-PConstante 36,986 3,510 10,54 0,00Vel. Torno -0,027 0,004 -5,91 0,00TipoB 15,004 1,360 11,03 0,00R2 0,90R2-ajustado 0,89s 3,04F 76,75 (2 e 17 g.l.) 0,00
Todos os parâmetros são marginalmente significativos ao nível de 1%.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 11 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 12 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Diagnóstico Modelo Ajustado
5 10 15 20
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Indice
Med
ida
h
5 10 15 20
0.0
0.1
0.2
0.3
Índice
Dis
tânc
ia d
e C
ook
20
5 10 15 20
−3−2
−10
12
3
Índice
Res
íduo
Pad
roni
zado
10 15 20 25 30 35
−3−2
−10
12
3
Valor Ajustado
Res
íduo
Pad
roni
zado
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 13 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Resíduos Modelo Ajustado
−2 −1 0 1 2
−3−2
−10
12
3
Percentil da N(0,1)
Res
iduo
Stu
dent
izad
o
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 14 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Dispersão Vida Útil versus Velocidade do Torno
500 600 700 800 900 1000
1520
2530
3540
Velocidade do Torno
Vida
Útil
da
Ferra
men
ta20 A
B
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 15 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Estimativas sem a Observação #20
Descrição
As estimativas dos parâmetros são apresentadas na tabela abaixo.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 16 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Estimativas sem a Observação #20
Descrição
As estimativas dos parâmetros são apresentadas na tabela abaixo.
Efeito Estimativa Erro padrão Valor-t Valor-PConstante 34,225 3,488 9,81 0,00Vel. Torno -0,023 0,004 -5,09 0,00TipoB 14,320 1,290 11,10 0,00R2 0,89R2-ajustado 0,88s 2,79F 68,55 (2 e 16 g.l.) 0,00
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 16 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Estimativas sem a Observação #20
Descrição
As estimativas dos parâmetros são apresentadas na tabela abaixo.
Efeito Estimativa Erro padrão Valor-t Valor-PConstante 34,225 3,488 9,81 0,00Vel. Torno -0,023 0,004 -5,09 0,00TipoB 14,320 1,290 11,10 0,00R2 0,89R2-ajustado 0,88s 2,79F 68,55 (2 e 16 g.l.) 0,00
Todos os parâmetros são marginalmente significativos ao nível de 1%.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 16 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Observação Influente
Comentários
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 17 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Observação Influente
Comentários
Somente a observação #20 aparece como influente.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 17 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Observação Influente
Comentários
Somente a observação #20 aparece como influente.
A eliminação dessa observação causa variação desproporcionalna estimativa da inclinação das retas ajustadas (13,9%),reduzindo a influência da velocidade do torno no tempo de vidaútil das ferramentas.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 17 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Observação Influente
Comentários
Somente a observação #20 aparece como influente.
A eliminação dessa observação causa variação desproporcionalna estimativa da inclinação das retas ajustadas (13,9%),reduzindo a influência da velocidade do torno no tempo de vidaútil das ferramentas. Porém, não há mudança inferencial.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 17 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Observação Influente
Comentários
Somente a observação #20 aparece como influente.
A eliminação dessa observação causa variação desproporcionalna estimativa da inclinação das retas ajustadas (13,9%),reduzindo a influência da velocidade do torno no tempo de vidaútil das ferramentas. Porém, não há mudança inferencial.
A observação #20 refere-se à ferramente com o maior tempo devida útil, sendo essa ferramenta do tipo B.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 17 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Interpretação das Estimativas
Interpretação das Estimativas
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 18 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Interpretação das Estimativas
Interpretação das Estimativas
À medida que a velocidade do torno aumenta em 100 rpmespera-se decréscimo de 2,66 horas na vida útil das ferramentas.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 18 / 25
Diagnóstico Modelo Ajustado
Interpretação das Estimativas
Interpretação das Estimativas
À medida que a velocidade do torno aumenta em 100 rpmespera-se decréscimo de 2,66 horas na vida útil das ferramentas.
as ferramentas do tipo B duram em média 15,0042 horas a maisdo que as ferramentas do tipo A, independente da velocidade dotorno.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 18 / 25
Bandas de Confiança
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 19 / 25
Bandas de Confiança
Banda de Confiança para Nova Observação
500 600 700 800 900 1000
010
2030
4050
Velocidade do Torno
Vida
Útil
da
Ferra
men
taA
B
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 20 / 25
Bandas de Confiança
Banda de Confiança para a Média
500 600 700 800 900 1000
1020
3040
Velocidade do Torno
Vida
Útil
da
Ferra
men
taA
B
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 21 / 25
Conclusões
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 22 / 25
Conclusões
Conclusões
Considerações Finais
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 23 / 25
Conclusões
Conclusões
Considerações Finais
Este é um exemplo em que uma das variáveis explicativas ébinária e há paralelismo entre os dois grupos, isto é, ausência deinteração entre tipo de ferramenta e velocidade do torno.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 23 / 25
Conclusões
Conclusões
Considerações Finais
Este é um exemplo em que uma das variáveis explicativas ébinária e há paralelismo entre os dois grupos, isto é, ausência deinteração entre tipo de ferramenta e velocidade do torno.
Não há indícios de que o modelo linear normal não sejaadequado.
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 23 / 25
Referências
Sumário
1 Vida útil de Ferramentas
2 Análise de Dados Preliminar
3 Ajuste Modelo Linear Normal
4 Diagnóstico Modelo Ajustado
5 Bandas de Confiança
6 Conclusões
7 Referências
G. A. Paula (IME-USP) Vida útil de Ferramentas 2o Semestre 2016 24 / 25